即席分析中的交互式分析 - Quick BI

本文为您介绍在 即席 分析中的交互式 分析操作。 下钻/上卷 ...

即席分析概述 - Quick BI

即席 分析面向一线业务人员,以表格形式提供拖拽式的表格 分析能力,让懂业务的人自助实现数据 分析即席 分析只适用于Quick BI专业版的群 ...

即席分析中的拖拽操作 - Quick BI

本文为您介绍在 即席 分析中通过拖拽额方式生成表格、查询控件等操作 ...
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QuickBI即席分析功能特点介绍

产品名称QuickBI产品模块 即席 分析概述QuickBI中 即席 分析功能介绍问题描述QuickBI中新增的 即席 分析功能有什么特点?问题原因NA解决方案 即席 分析功能仅专业版支持。定位是千万级别规模数据量下的0门槛数据探查及 分析,具备以下 ...
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新建即席分析 - Quick BI

当您的数据复杂多变,每天都需要不同组合场景的数据时,您可以借助 即席 分析的能力来实现灵活的看数、取数。本文为您介绍如何在Quick BI ...

QuickBI即席分析中如何新建计算字段

产品名称QuickBI产品模块 即席 分析概述本文主要介绍QuickBI的 即席 分析中创建计算字段的方法和步骤。问题描述QuickBI的 即席查询中如何根据已有字段来新建计算字段?问题原因可以通过自定义计算功能来新建计算字段。解决方案首先 ...
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即席分析表格中的操作 - Quick BI

即席 分析中,可以在已有表格中直接右键来进行功能操作。根据选中的内容不同可进行的操作也不同 ...

QuickBI即席分析模块中如何去掉为null/空/0的内容

概述本文为您介绍QuickBI 即席 分析模块中如何去除为null/0/空的行或列。详细信息根据需求可以自行选择所要关闭的行/列/自定义行列。适用于QuickBI ...
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联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)和联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)

null什么是 OLAP(联机 分析处理)?&&&&&这个是和数据处理非常相关的一个概念。接触过BI(商务智能)的同学一定清楚。&数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:11 回复:0

Kylin —— 来自 eBay 的 OLAP 分析引擎

Kylin 是一个开源的分布式的 OLAP 分析引擎,来自 eBay 公司开发,基于 Hadoop 提供 SQL 接口和 OLAP 接口,支持 TB 到 PB 级别的数据量。![image](https://yqfile.alicdn.com ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:217 回复:0

搞懂QuickBI的OLAP引擎技术原理,人人都是数据分析师

null阿里巴巴技术专家梓澈从多方面带您搞懂QuickBI的 OLAP引擎技术原理,首先介绍了BI的国内外现状,然后对QuickBI的定位、使用流程以及客户案例进行详细 分析。又对 OLAP引擎进行了详细的讲解,最后对未来发展方向与展望进行了深刻的总结。数 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 云迹九州 浏览:41 回复:0

druid.io 海量实时OLAP数据仓库 (翻译+总结) (1)——分析框架如hive或者redshift(MPPDB)、ES等

Druid 是一个开源的,能在海量时序数据上 (万亿级别数据量, 1000 TB级别数据)上面提供实时 分析查询的 OLAP数据仓库,Druid提供了廉价的实时数据插入和任意数据探索的能力。Druid的主要功能&&& 为 分析而生 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:12 回复:0

Pinot —— LinkedIn 开源 OLAP 存储和分析系统

Pinot 是一个实时分布式的 OLAP 数据存储和 分析系统。LinkedIn 使用它实现低延迟可伸缩的实时 分析。Pinot 从离线数据源(包括 Hadoop 和各类文件)和在线数据源(如 Kafka)中攫取数据进行 分析。Pinot 被设计是可以进行水平扩展的。 文章转载自 开源中国社区 [http://www.oschina.net] ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 沉默术士 浏览:195 回复:0

QuickBI即席SQL窗口不显示历史记录

SQL语句解决方案请您通过“ 即席 分析SQL”的方式,进入到SQL页面(请确保您已有通过SQL成功创建的数据集),随即可看到相关的历史记录更多信息无相关文档创建数据集文档:https://help.aliyun.com/document_detail/61151.html ...
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Dataphin中即席查询执行超长问题排查

产品名称Dataphin产品模块 即席查询概述 即席查询中,SQL代码查询时间超长。问题描述 即席查询中,执行了很久,一直没有执行完成,SQL代码查询时间超长。问题原因控制台如上日志,表示任务正在计算引擎MaxCompute上执行,一般原因 ...
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Dataphin即席查询报错:"Can not read value at 0 in block -1 in file"

问题描述Dataphin集成任务同步成功,在 即席查询中查询目标表报错:"java.io.IOException: parquet.io.ParquetDecodingException: Can not read value at 0 in ...
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QuickBI连接Maxcompute数据源展示不出数据库中的表,但是通过即席SQL又能查到

问题描述QuickBI连接Maxcompute数据源,测试链接通过,在 即席SQL中查询对应的表也可以正常执行,但是列表展示不出新建的表。问题原因配置Maxcompute数据源时输入的AccessKey ID、AccessKey Secret相关的 ...
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Quick BI即席SQL连接MaxCompute数据源报错"You don't exist in project"

问题描述 即席 分析使用MaxCompute数据源报错数据报错“You don't exist in project”。解决方案在MaxCompute中将该子账号添加到报错的项目空间。进入项目空间prj1。use ...
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Dataphin即席查询中timestamp类型数据没有转换为对应的yyyy-MM-dd 的格式

产品名称Dataphin产品模块 即席查询概述描述 即席查询中timestamp类型数据如何转换为对应的yyyy-MM-dd格式。问题描述 即席查询中timestamp类型数据如何转换为对应的yyyy-MM-dd 的格式?问题原因NA解决方案使用from_unixtime()函数,将时间戳转化为yyyy-MM-dd格式。更多信息NA相关文档NA ...
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Dataphin集成了mongodb的数据后在即席查询数据为空

产品名称Dataphin产品模块数据集成概述本文为您介绍mongodb的数据被集成到Dataphin中,在Dataphin中查询不到数据的原因问题描述您的集成任务执行成功了,为什么在 即席查询中查询部到数据?问题原因无解决方案1.首先 ...
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Dataphin中即席查询报错“Java heap space”

问题描述Dataphin中 即席查询报错“Java heap space”。问题原因因为没有指定limit,查询的数据量太大了,导致内存oom了。解决方案在 即席查询SQL中指定limit。适用于Dataphin ...
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Quick BI即席SQL连接MaxCompute数据源报错"You don't exist in project"

问题描述 即席 分析使用MaxCompute数据源报错数据报错“You don't exist in project”。解决方案在MaxCompute中将该子账号添加到报错的项目空间。进入项目空间prj1。use ...
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Dataphin即席查询中timestamp类型数据没有转换为对应的yyyy-MM-dd 的格式

产品名称Dataphin产品模块 即席查询概述描述 即席查询中timestamp类型数据如何转换为对应的yyyy-MM-dd格式。问题描述 即席查询中timestamp类型数据如何转换为对应的yyyy-MM-dd 的格式?问题原因NA解决方案使用from_unixtime()函数,将时间戳转化为yyyy-MM-dd格式。更多信息NA相关文档NA ...
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为什么云原生数据仓库AnalyticDB版的OLAP性能比RDS好? - 云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL

计算组提升整体的I/O能力和计算能力,以满足百TB以上的在线和离线数据 分析需求。 云原生数据仓库AnalyticDB版为 OLAP场景进行了深度的优化,例如列式存储、分布式优化器,块级别的数据压缩,并行的数据导入和导出 ...

阿里云数据库产品HybridDB简介——OLAP数据库,支持行列混合存储,为用户提供基于开源 OLTP、OLAP、BigData 生态的一站式解决方案

; OLAP 分析聚合函数,提供灵活的混合 分析能力。提供在线扩容、备份、性能监测等服务。  阿里云数据库产品研究员褚霸介绍,随着各行各业信息技术的发展催生了以数据 分析场景为主要业务的企业。特别是物联网和广告 分析领域的企业,对云上复杂场景数据 分析有强需求 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:13 回复:0

“针对即席工作负荷进行优化”如何影响你的计划缓存

的执行计划。每个执行计划也会占用一些内存(在这里是16KB),因此你浪费了近160M的计划缓存!假设现在你不能修改你程序的实现方法,你还是要提高SQL Server里计划缓存的内存占用。这就要用到“针对 即席工作负荷进行优化&rdquo ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 范大脚脚 浏览:10 回复:0

sp_configure错误:不支持对系统目录进行即席更新。

supported”,一般对应的中文错误提示为:“消息 5808,级别 16,状态 1,第 1 行& 不支持对系统目录进行 即席更新”。Code SnippetEXEC sp_configure' ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 潇湘隐者 浏览:1959 回复:0

100TB级, 日增量1TB(100亿), OLTP OLAP混合场景数据库设计方向

下面的功能)。其二,要支持 OLAP其实仅仅sharding是不够的,还有大量的SQL兼容性的工作(例如多维 分析、多表JOIN、窗口查询、递归查询、科学计算等等)。个人认为目前体验做得最好的sharding应该属Greenplum了,但是也仅仅局限在 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 德哥 浏览:1812 回复:0

PostgreSQL OLAP新高度 - CPU向量计算与瓦片式存储

。在社区外围的插件如 GPU运算加速、LLVM、列存储、多机并行执行插件 等也层出不穷。虽然如此,PostgreSQL在 OLAP领域还有非常巨大的提升潜力。 OLAP profiling 分析 ( OLAP哪些过程最耗资源) OLAP单个查询就会 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 德哥 浏览:2561 回复:0

阿里云数据库产品HybridDB简介——OLAP数据库,支持行列混合存储,基于数据库Greenplum的开源版本,并且吸收PostgreSQL精髓

是OLTP场景下,通常选择非分布式的关系型数据库,如MySQL、SQLServer、Oracle、PostgreSQL即可满足大部份的需求。 OLAP中主流数据库遭遇瓶颈从技术角度而言, OLAP场景,不仅涉及的数据量大而且要求 分析的结果实时返回,对应 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:8 回复:0

解读阿里云数据库团队如何打通OLAP和OLTP任督二脉

数据库上云难,企业的CTO及IT负责人往往要考虑以下几点:1. 架构延续:上云后如何实现与线下类似的架构:OLTP库处理业务数据, OLAP库处理 分析数据2. 研发便捷:上云后如何避免开发人员维护两套代码,云平台上的软件是否可以离线进行研发3 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 身行 浏览:3363 回复:4

Apache Storm源码阅读笔记&OLAP在大数据时代的挑战

olap,这个同步机制需要考虑数据一致性,zero data-loss, 实时性要求等等。数据查询在大量甚至是海量的历史数据中如何快速定位到所要符合条件的记录? 数据量如果在TB级以上,就需要考虑使用solr或是elasticsearch数据 分析 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 许鹏 浏览:992 回复:0

OLAP和OLTP的区别(基础知识)

null联机 分析处理 ( OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的,他同时提出了关于 OLAP的12条准则。 OLAP的提出引起了很大的反响, OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来。当今的数据 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小美 浏览:7 回复:0

《Greenplum企业应用实战》一1.2 OLTP与OLAP

种是面向前台应用的,应用比较简单,但是重吞吐和高并发的OLTP类型;一种是重计算的,对大数据集进行统计 分析OLAP类型。Greenplum属于后者,下面简单介绍下这两种数据库系统的特点。OLTP(On-Line Transaction ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:235 回复:0

HybridDB · 最佳实践 · OLAP和OLTP一体化打造

的变化。缘起在传统的 OLAP方案中,链路是比较长的,数据流转的代价较为高昂。而且往往常用的数据同步工具未必能够满足需求,复杂的 分析在同步上HybridDB(基于Greenplum)经过长达四个月时间的公测,终于开始商业化的征程、为我们客户提供计算 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: db匠 浏览:698 回复:0

HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 23 - (OLAP) 并行计算

标签PostgreSQL , HTAP , OLTP , OLAP , 场景与性能测试背景PostgreSQL是一个历史悠久的数据库,历史可以追溯到1973年,最早由2014计算机图灵奖得主,关系数据库的鼻祖Michael ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 德哥 浏览:94 回复:0

HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 18 - (OLAP) 用户画像圈人场景 - 数组包含查询与聚合

标签PostgreSQL , HTAP , OLTP , OLAP , 场景与性能测试背景PostgreSQL是一个历史悠久的数据库,历史可以追溯到1973年,最早由2014计算机图灵奖得主,关系数据库的鼻祖Michael ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 德哥 浏览:91 回复:0

HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 34 - (OLTP+OLAP) 不含索引单表单点写入

标签PostgreSQL , HTAP , OLTP , OLAP , 场景与性能测试背景PostgreSQL是一个历史悠久的数据库,历史可以追溯到1973年,最早由2014计算机图灵奖得主,关系数据库的鼻祖Michael ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 德哥 浏览:38 回复:0

BI的体系架构及相关技术

<em>OLAP</em>也被称为多维分析。4)数据挖掘(Data Mining)软件。使用诸如神经网络、规则归纳等技术,用来发现数据之间的关系,做出基于数据的推断。5)数据仓库(Data Warehouse)和数据集市(Data Mart)产品。包括数据...

HybridDB for MySQL数据库的3大应用场景

可以基于一份数据进行事务(OLTP)与<em>分析</em>(<em>OLAP</em>)混合处理,免去了在线数据库和离线数据仓库之间海量数据的复制、传输、加载和存储,降低存储成本的同时极大的缩短了数据分析的延迟,使得<em>即席分析</em>决策系统成为可能。...

DataSimba系列之计算引擎篇

<em>OLAP</em>是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的<em>分析</em>操作,需要对各种维度和度量进行上卷、下钻、切片和切块<em>分析</em>,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。随着目前数据规模的急剧膨胀,从传统的单表千万级到现在的单...

搞懂QuickBI的<em>OLAP</em>引擎技术原理,人人都是数据<em>分析</em>师

相比较而言,新型BI有效的解决了上述问题,QuickBI的定位是通过提供海量数据<em>即席分析</em>、电子报表制作及拖拽式的可视化分析能力,让懂业务的人自助实现数据分析,重塑数据生产的全链路,最终实现人人都是数据分析师。...

加速查询MaxCompute再对接Quick BI,选交互式<em>分析</em>就对...

1)可视化交互式分析外部表Quick BI成功连接交互式分析后,不会在数据表列表中显示外部表,若要可视化分析外部表,需要选用<em>即席分析</em>SQL模式。输入查询SQL,并单击执行,得到查询数据后,单击创建数据集。在数据集...

基于PostggreSQL的PB级开源企业级分布式HTAP数据库

数仓、<em>OLAP</em>、<em>即席分析</em>,这三个词有各自的侧重点,但总体上都是指数据分析。一半以上Greenplum客户在这种场景下使用Greenplum,解决的是数仓问题、在线分析问题和即席查询问题。这个场景也是Greenplum创始团队2004年...

阿里云&数数科技联合打造新一代游戏数据<em>分析</em>系统正式...

功能架构如图:其中:1、阿里云提供底层能力支持,包括不同规格的主机,以及面向不同应用场景(比如,实时<em>分析</em>、<em>OLAP</em>、离线计算、数据挖掘等)的大数据处理/存储/计算引擎,支撑不同层次、视角的数据化运营需求;...

阿里巴巴电商搜索推荐实时数仓演进之路

Hologres不仅支持基于实时明细的数据的<em>即席分析</em>查询,也支持直接加速查询MaxCompute离线表,因此我们利用这一特性,实现流批一体的查询(实时离线联邦分析)。在天猫大促活动中,我们利用Hologres的联邦分析能力搭建...

阿里开发者招聘节|阿里巴巴数据技术及产品部诚招技术...

熟悉<em>OLAP</em>,数据数据建模,有海量数据<em>即席</em>查询系统设计和研发经验;熟悉BI套件设计和研发。对hadoop生态比较熟悉或者有数据挖掘算法经验或者有上云经验更佳。在hadoop数仓建设某一领域专长的优先 以上职位,投递简历...

阿里云发布Quick BIV3.0,人人都能轻松进行在线数据<em>分析</em>

Quick BI3.0的定位是通过提供海量数据<em>即席分析</em>、电子报表制作及拖拽式的可视化分析能力,让懂业务的人自助实现数据分析,重塑数据生产的全链路,最终实现人人都是数据分析师。想要了解更多关于Quick BI3.0详细信息请...
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