阿里云搜索结果产品模块_链路追踪 Tracing Analysis
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数据库优化服务 > 云上数据库优化服务 收集
分析 客户数据库使用现状(架构、核心业务数据流程、读写策略、容量、分库分表设计、主从或集群设计、各级别的配置参数、运行日志和执行计划、存储策略及运行指标),提供
分析
评估 、问题
诊断 与处置、优化、改造服务,提升数据库 ...
数据库
评估
分析 可以帮助您
评估 目标库兼容性,规格,迁移风险,让用户全面了解数据库上云的可行性以及改造工作量。创建项目单击目标库选型建议界面底部下一步新建目标库
评估 就可以直接进入新建数据库
评估 ...
当您的设备状态或通信出现异常时,可使用数据罗盘的异常
诊断 服务,查看对应设备异常检测结果,快速精准定位异常,降低设备异常带来的损失,更 ...
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pg_stat_activity是一个非常有用的视图,可以
分析 排查当前运行的SQL任务以及一些异常问题。pg_stat ...
条件下性能表现,为容量规划提供参考依据3.定位
诊断 DRDS性能瓶颈及原因并调整优化&二.性能
评估
分析 主要性能指标&1.资源指标:CPU 利用率:DRDS 服务节点的CPU资源平均利用率网络输入流量:DRDS 服务 ...
随着Internet的普及与迅速发展,企业业务量的迅速加大,&IT系统承载的负荷越来越重,系统性能的好坏严重影响了企业对外提供的服务质量。应用性能
诊断
分析 是性能测试实施过程的重要环节。目录通用的性能测试实施过程 ...
应用IBM SPSS Statistic 的最近邻元素
分析 模型(NNA)对汽车厂商预研车型进行市场
评估 。
分析 新车型的技术指标是否达标,预测新车型投放市场后的预期销售额。4.1 研究背景某汽车制造厂商研发了一款新车型,为了提升影响力,提高 ...
。但应用到信息安全领域时,它们也同样有用。在
评估 大数据安全
分析 平台时,一定要考虑以下五个因素,这五个因素是充分发挥大数据
分析 优势的关键:• 统一数据管理平台;• 支持多种数据类型,包括日志、漏洞和流量;• 可扩展 ...
; Linux的转发效率到底低在哪儿?如何优化?这是本文要解释的问题。依然如故,本文可以随意转载并基于这个思路实现编码,但是一旦用于商业目的,不保证没有个人或组织追责,因此文中我尽量采用尽可能模糊的方式阐述细节。瓶颈
分析 概述1.DMA和内存 ...
报警器服务的实现概览 Ceilometer项目源码
分析 ----ceilometer报警器状态
评估 方式 Ceilometer项目源码
分析 ----ceilometer分布式报警系统的具体实现 Ceilometer项目源码
分析 ----ceilometer-alarm ...
本节书摘来异步社区《Python机器学习——预测
分析 核心算法》一书中的第2章,第2.5节,作者:【美】Michael Bowles(鲍尔斯),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。###2 ...
2.4
评估 线性回归模型再次利用lm()函数,用线性回归模型来拟合数据。我们的两套数据集会用到上述数据框里剩下的所有输入特征。R提供了一种编写公式的简写方式,它可以把某个数据框里的所有列作为特征,除了被选为输出的列之外。这是利用一个句号符来 ...
的发展壮大,银行决策者需要认真思考业务发展需要和测试部门规模之间的配置问题。为此,需要科学地进行测试工作量
分析 和掌握
评估 方法。 根据IT业的人力资源配置模型测试人员和开发人员的配置比例为1/3一1/5。而根据我国银行业的实际配置情况测试人员的数量 ...
数据
分析 工程师 职位描述: 1 、 参与公司内外部产品设计,研发数据产品; 2 、参与公司内外部数据需求调研和
分析 ; 3 、数据仓库、数据集市的数据模型设计; 4 、负责日常数据仓库维护,存储过程开发, Informatica 任务开发; 5 、通过使用 ...
分析 师表示:“Facebook用户群迅速转向移动平台有一半以上用户现在用智能手机和平板电脑登录网站,这看上去使Facebook感到吃惊。” 投资者似乎也同意这个看法,即扎克伯格与Facebook需要拿出办法,将社交网站的 ...
数量级的差异。为了获得计算操作数,数据传输需要到达的数据通路层次越深,对性能的影响就越小。因此,任何优化首先要考虑减少在性能低的数据通路上的数据传输。当这不能实现时,至少要让数据传输尽可能高效。 ###3.1 平衡
分析 与 ...
自从有了网络便有了网络故障,网络故障的最大体现是丢包。如何对丢包进行
诊断 一直是一个令工程师头疼的问题,可关注丢包原因
分析 的人却非常的少。现实目前对于网络中出现丢包的传统处理步骤如下:首先,确定丢包的设备。然后,确定报文在该设备的处理 ...
GitHub: https://github.com/google/gops一个用于列出和
诊断
分析 系统中正在运行的 Go 程序的命令行工具安装1go get -u github.GitHub ...
也看不了病,对于数据中心是同样的道理。作为一名数据中心的技术人员,手上如果没有几样常用仪表工具,是没法有效开展工作的,同样也很难成为一名技术专家。本文就来介绍几种数据组红心
分析
诊断 必备的几种常用仪表,掌握这些仪表的使用,就可以从多方面获得数据中心的运行状态 ...
Oracle Weblogic 10.0生产环境的真实案例,它能使你更好的理解
分析 过程。我们也会演示这种情况,过多的垃圾收集或者堆空间内存占用问题并不总是由于真实的内存泄露引起,也可能是由于线程执行模型问题和太多的短生命对象引起。后台Java线 ...
。- 网站
分析 可以帮助你获得信息- 网站
分析 可以辅助你做出决策- 网站
分析 的投资回报率(ROI)- 网站
分析 如何帮助你了解网站的流量- 网站
分析 在企业中适合的位置###1.1 网站效果
评估 ——为什么要这样做 ...
null风险
评估 框架及流程风险要素关系风险
评估 中各要素的关系如图 1所示:&&图 1 中方框部分的内容为风险
评估 的基本要素,椭圆部分的内容是与这些要素相关的属性。风险
评估 围绕着资产、威胁、脆弱性和安全措施这些基本要素 ...
,以此协助存储解决方案的规划和选型。比如我们在《【工程师笔记】第三期:如何
评估 应用的存储性能需求?》一文中介绍的戴尔免费增值工具DPACK,“能够对用户的存储过程进行拆分
分析 ——包括应用下发到存储,以及存储设备自身的处理两 ...
,银行决策者需要认真思考业务发展需要和测试部门规模之间的配置问题。为此,需要科学地进行测试工作量
分析 和掌握
评估 方法。 根据IT业的人力资源配置模型测试人员和开发人员的配置比例为1/3一1/5。而根据我国银行业的实际配置情况测试人员的数量配备几乎无法满足这样的要求。 测试人员的工作t如何
分析 和
评估 才能确保测试人员数量配置是科学的。这是银行软件测试工作需要研究的问题。 ...
数量级的差异。为了获得计算操作数,数据传输需要到达的数据通路层次越深,对性能的影响就越小。因此,任何优化首先要考虑减少在性能低的数据通路上的数据传输。当这不能实现时,至少要让数据传输尽可能高效。 ###3.1 平衡
分析 与 ...
“世界将进入一个大数据时代!中国科学家通过夜光遥感技术进行的大数据
分析 曾为
评估 叙利亚局势提供了一条路径”,中科院院士李德仁在峰会上表示,“在‘一带一路’沿线国家经济变化的观测中,夜光遥感技术也 ...
”公众号查看##第1部分 按照功能
评估 社交媒体社交媒体大数据
分析 ——理解并影响消费者行为第1章 市场营销第2章 销售第3章 公共关系第4章 客户服务第5章 社交化的客户关系管理:市场研究第6章 与系统的博弈第7章 预测 ...
本节书摘来自华章出版社《推荐系统:技术、
评估 及高效算法》一书中的第2章,第2.4节,作者 [ 美]弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci)利奥·罗卡奇(Lior Rokach)布拉哈·夏皮拉 ...
,甚至有的企业出现“换了高层领导,接着就换ERP软件”的现象。本文对ERP选型
评估 要素作详细叙述,希望能给客户提供帮助。 ERP选型是针对自身企业,选择最为适用、最为经济的ERP软件,而不是广泛的针对各家的ERP软件的产品进行优劣
评估 ...
在上周末培训中,有同学问起:如何在数据库挂起时进行
诊断 和
分析 ?这里就是这样一个案例。
分析 、深入,解数据库之疑难。在 Oracle 数据库的运行过程中,可能会因为一些异常遇到数据库挂起失去响应的状况,在这种状况下,我们可以通过对系统状态进行转储 ...
自从有了网络便有了网络故障,网络故障的最大体现是丢包。如何对丢包进行
诊断 一直是一个令工程师头疼的问题,可关注丢包原因
分析 的人却非常的少。现实目前对于网络中出现丢包的传统处理步骤如下:首先,确定丢包的设备。然后,确定报文在该设备的处理 ...
层次服务器进行问题定位
分析 解决。 1、先测试挖掘
分析 web服务器问题,通过简单的测试系统登录退出,定位解决了apache配置问题。 2、认证服务慢的问题是存在,但是是另外一个系统问题,所以不做任何优化修改。 3、本项目的应用服务器问题
诊断 ...
null利用科来网络
分析 系统
诊断 流氓软件VVisit昨天公司网络非常慢,而同事们也都是简单的浏览网页,不至于这么慢的啊。决定用科来网络
分析 系统来看一看。具体步骤如下:1、部署科来网络
分析 系统2、定位故障源 ...
想必我们大家都知道,Shutdown immediate即一致性关闭数据库,数据库下次启动不需要做实例恢复即可open数据库。那么当数据库一致性关闭出现缓慢等状况时,该怎么办呢?那我们就来一起
分析 一下,数据库一致性关闭缓慢问题。shutdown ...
在以往,我们使用移动应用的「地域」功能,仅仅只可以查看各个地域的 HTTP 响应时间及排名。如果使用「运营商」功能,还可以查看各个运营商的 HTTP 响应时间以及排名。不过,此前这两个功能是各自独立的,并无什么关联,所以提供的信息过于粗放,不利于
分析 问题 ...
000000395f4e767d in clone () from /lib64/libc.so.6结合源码仔细
分析 上面的错误信息不难发现,在启动 SQL 线程初始化 worker 信息的过程中失败,从而引起了空指针异常。问题复现一个简单的 start ...
Oracle Weblogic 10.0生产环境的真实案例,它能使你更好的理解
分析 过程。 我们也会演示这种情况,过多的垃圾收集或者堆空间内存占用问题并不总是由于真实的内存泄露引起,也可能是由于线程执行模型问题和太多的短生命对象引起。 后台 Java线程是JVM ...
分析 《JVM故障
诊断 指南》之4 ——Java 8:从持久代到metaspace转载自&并发编程网 - ifeve.com ...
;-Discover Lung系统可以减轻医师工作量,减少重复工作时间,并且将依据医师的主观经验进行良恶性定性的肺结节
诊断 ,提升为基于客观大数据的定量肿瘤概率
分析 ,为医学
诊断 领域的革命性突破。 & && & 图玛深维创始人 ...
背景
阅读本文的同时,建议大家先阅读洪震的文章《阿里集团搜索中台TisPlus》。TISPLUS平台的数据分析能力主要由hawkeye提供,但是之前存在如下几个问题:1.数据化场景的功能没有凸显,隐藏较深;2.产品形态设计单一,没有一个较好的产品闭环引导用户关注数据化的结果;3.数据分析内容简单,...
前言:关于数智化转型、数据中台内容探讨可扫码加入数智化转型俱乐部哦阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index
正文:
大数据离不开计算和存储,因此大数据建设与成本强挂钩。大数据需要耗费大量的计算存储资源,如果没有合理的资产管理,很可能在大数据还没来得及发挥巨大...
作者:柯根 更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com一、为何需要进行数据资产管理
成本控制
大数据离不开计算和存储,因此大数据建设与成本强挂钩。大数据需要耗费大量的计算存储资源,如果没有合理的资产管理,很可能在大数据还没来得及发挥巨大作用时就已经消耗完业务带...
背景
随着搜索业务的快速发展,搜索系统都在走向平台化,运维方式在经历人肉运维,脚本自动化运维后最终演变成DevOps。但随着大数据及人工智能的快速发展,传统的运维方式及解决方案已不能满足需求。
基于如何提升平台效率和稳定性及降低资源,我们实现了在线服务优化大师hawkeye及容量规划平台torch...
“这跟我们的基因有关”,谈到为何选择阿尔茨海默症(AD)作为AI落地的主要场景时,雅森科技CEO陈晖这样说道。
近几年来,行业内涌现出了很多AI医疗公司,其中很多都选择以肺结节筛查作为切入点。陈晖认为这是有迹可循的。
“大多数AI+医疗创业公司采用的都是深度学习算法,先有了算法再找落地场景,所以会...
本节书摘来自华章出版社《实践者的研究方法》一书中的第3章,第3.5节,作者罗杰 S. 普莱斯曼(Roger S. Pressman),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
3.5 过程评估与改进
软件过程并不能保证软件按期交付,也不能保证软件满足客户要求,或是软件具备了长期质量...
开创了一个能紧密连接物理空间许多事物的信息网络。随着分析技术的发展,特别是预测分析的发展,结合互联网云化的广泛应用,物理空间与虚拟信息空间的形成与同步,离不开设备的自我意识,识别某个设备错误。智能设备的未来,一定是能够自主评估健康状况和退化情况并主动预防潜在性能故障,并且做出维修决策,以避免潜在故...
雷锋网AI科技评论消息,一项新的研究发现,机器学习正在成为高精度预测分析和诊断领域的有力工具。
近期,印第安纳大学与普渡大学印第安纳波利斯联合分校的研究人员开发了一种机器学习算法,可以90%准确预测急性骨髓性白血病(AML)的复发,以及100%准确预测缓解(Remission:缓解,当患者在初诊时...
作为一个优秀的网工没有必要依靠电脑来分析网络和测试互联网速度,现在有iOS专用应用程序可帮助您分析WiFi网络、扫描WiFi通道以及分析网络等。这些iPhone WiFI工具还可作为WiFi通道扫描器,实时提供对网络访问的总览。WiFi网络分析器应用程序可分析通道,让您选择最不拥堵的通道来连接设备...
Logstore支持Shard自动分裂
日志服务提供shard的split和merge功能,用户可以根据需求调整Logstore处理能力。在打开自动分裂后,服务会自动根据当前流量进行评估,当超过当前流量一段时间后系统会自动分裂Logstore下Shard数目,达到自适应流量目的。
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