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《应用时间序列分析:R软件陪同》——3.2 一元时间序列数据实例分析

本节书摘来自华章计算机《应用 时间 序列分析:R软件陪同》一书中的第3章,第3.2节,作者:吴喜之,刘苗著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。![image](https://yqfile.alicdn.com/0f5280dfdb7cad69b40ee1063acdb7e9d60a4ebc.png) ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:275 回复:0

《应用时间序列分析:R软件陪同》——第 3 章 一元时间序列数据的拟合及预测 3.1 一些估计和预测方法的基本数学原理

本节书摘来自华章计算机《应用 时间 序列分析:R软件陪同》一书中的第3章,第3.1节,作者:吴喜之,刘苗著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。![image](https://yqfile.alicdn ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:271 回复:0

时间序列数据帧。用相对起点绘制两个不同的时间范围

我有一个包含 时间 序列数据框(单个股票的每日价格)。我想采用两个不同的 时间范围,并将它们叠加在绘图上,相对起点为0而不是日期。在下面的示例中,如果我绘制1962和2018,它将日期用作x轴而不是相对起点。SPY = pd.read_csv ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: python小能手 浏览:8 回复:1
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大数据DDos检测——DDos攻击本质上是时间序列数据,t+1时刻的数据特点和t时刻强相关,因此用HMM或者CRF来做检测是必然! 和一个句子的分词算法CRF没有区别!

nullDDos攻击本质上是 时间 序列 数据,t+1时刻的 数据特点和t时刻强相关,因此用HMM或者CRF来做检测是必然!——和一个句子的分词算法CRF没有区别!注:传统DDos检测直接基于IP 数据发送流量来识别,通过硬件防火墙搞定 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:10 回复:0

独家 | ARIMA/Sarima与LSTM的时间序列数据集成学习(附链接)

本文探讨了简单的ARIMA/Sarima与LSTM的 时间 序列 数据集成学习方面的问题。作者:夏米莎·查特吉 Sharmistha Chatterjee 文章来源:微信公众号 数据派THU翻译:陈之炎校对:吴金笛本文约5500字,建议 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 1168562833233928 浏览:65 回复:0

时间序列数据的存储和计算 - 概述

什么是 时间 序列 数据  什么是 时间 序列(Time Series,以下简称时序) 数据?从定义上来说,就是一串按 时间维度索引的 数据。用描述性的语言来解释什么是时序 数据,简单的说,就是这类 数据描述了某个被测量的主体在一个 时间范围内的每个 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 木洛 浏览:2972 回复:5

表格存储最佳实践:一种用于存储时间序列数据的表结构设计

时间 序列存储的场景,例如监控 数据或者日志 数据,通常比较难解决的是写入的问题,传统的数据库难以承载如此大 数据量、高并发的写入压力。表格存储能够提供非常优秀的写入能力,在阿里内部得到到了正好的实践和证明。但是若要发挥其强度的写入能力,需要有一个良好 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 木洛 浏览:4778 回复:4

时间序列数据在MaxCompute中的存储探讨

null方法1:单列表;方法2:拆分成多个子 序列,多行存储;方法3:拼成一个STRING/VARCHAR, 自行写udf解析后,统计。但是注意,VARCHAR:变长字符类型,n为长度,取值范围 1 到 65535STRING:字符串类型,目前长度限制为 8M ;方法4:放弃存储原始 数据,改为存储中间结果;暂时没 时间验证以上方案的性能,请听日后分解。 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: syqq 浏览:19 回复:0

cloudera spark时间序列数据分析【英文版】

spark 时间 序列 数据分析.png (11.33 KB, 下载次数: 10) 下载附件  保存到相册 2016-3-10 12:35 上传 链接: http://pan.baidu.com/s/1jGW22TC 密码: 游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 凯撒妈 浏览:254 回复:10

时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(一)

row key的时候,可以很方便的通过字节偏移来提取对应的值。Qualifier的取值为 数据点的 时间戳在这个小时的 时间偏差,例如如果你是秒级精度 数据,第30秒的 数据对应的 时间偏差就是30,所以列名取值就是30。列名采用 时间偏差值的好处,主要在于能大大节省存储 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 木洛 浏览:4029 回复:1

简单入门循环神经网络RNN:时间序列数据的首选神经网络

时间里慢慢被人工智能所取代。全民都在热议人工智能与深度学习,就连Yann LeCun大牛都感受到了人工智能在中国的火热!言归正传,人工智能的背后是大 数据、优秀的算法以及强大运算能力的硬件支持。比如,英伟达公司凭借自己的强大的硬件研发能力以及对深度 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: uncle_ll 浏览:406 回复:0

时间序列数据和MongoDB:第二部分 - 架构设计最佳实践

null之前的文章“ 时间 序列 数据和MongoDB:第一部分 - 简介 ”中,介绍了 时间 序列 数据的概念,然后介绍了一些常见问题,可用于帮助收集 时间 序列应用程序。这些问题的答案有助于指导支持大批量生产应用程序部署所需的架构和 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:47 回复:0

《量化金融R语言初级教程》一1.1 使用时间序列数据

”公众号查看。###1.1 使用 时间 序列 数据用于存储 时间 序列 数据的基本R类有vector、matrix、data.frame以及ts对象。但是,它们可以存储在这些对象中的 数据类型相当有限。并且,这些表达方式提供的方法范围也很有限。不过幸运的是 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:237 回复:0

时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(三)

Field来区分。- **Timestamp**: 时序 数据的必备属性,代表该条 数据所属的 时间点,可以看到InfluxDB的 时间精度能够精确到纳秒。- **TimeSeries**:Measurement+Tags的组合,在InfluxDB中被称为 ...
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时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(二)

时间跨度是三周,也就是说三周内的所有 数据点都存储在同一行,而OpenTSDB内的行的 时间跨度只有一个小时。RowKey的组成与OpenTSDB类似,结构为`tagv2>...`,不同的是metric, tag key和tag value都存储原始值,而 ...
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简单入门循环神经网络RNN:时间序列数据的首选神经网络

,LSTM特别适合于反向传播和梯度下降中所涉及的偏微积分。&总而言之,LSTM不仅可以调整其权重,还可以根据训练的梯度来保留、删除、转换和控制其存储 数据的流入和流出。最重要的是,LSTM可以长 时间保存重要的错误信息,以使梯度相对陡峭,从而 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:4178 回复:1

时间序列数据的处理

随着云计算和IoT的发展, 时间 序列 数据数据量急剧膨胀,高效的分析 时间 序列 数据,使之产生业务价值成为一个热门话题。阿里巴巴数据库事业部的HiTSDB团队为您分享 时间 序列 数据的计算分析的一般方法以及优化手段。演讲嘉宾简介:钟宇(悠你) 阿里巴巴 数据库高级 ...
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业界 | 每天1.4亿小时观看时长,Netflix怎样存储这些时间序列数据?

null网络互联设备的增长带来了大量易于访问的 时间 序列 数据。越来越多的公司对挖掘这些 数据感兴趣,从而获取了有价值的信息并做出了相应的 数据决策。近几年技术的进步提高了收集,存储和分析 时间 序列 数据的效率,同时也刺激了人们对这些 数据的消费欲望。然而,这种 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:264 回复:1

时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(四)

labels作为唯一标识,来定义time series,也就是 时间线。在查询时,支持根据labels条件查找time series,支持简单的条件也支持复杂的条件。存储引擎的设计,会根据时序 数据的特点,重点考虑 数据存储(写多读少)、 数据回收 ...
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没有NaN时开始时间序列数据

我目前有一些 时间 序列 数据,我用一个17520的窗口应用滚动平均值。因此,在我的 数据头部看起来像这样:SETTLEMENTDATE NSW DEMAND ... VIC DEMAND VIC RRP0 2006/01 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: python小能手 浏览:7 回复:1
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