论文解读:华盛顿大学教授Pedro Domingos技术论文:机器学习中一些有用的知识(二)

这是机器学习研究人员和从业人员所学到的12个关键经验教训的总结,包括避免陷阱,重点问题以及常见问题的答案。 论文 解读:华盛顿大学教授Pedro Domingos技术 论文:机器学习中一些有用的知识(一) 论文地址:https://homes.cs ...

CVPR 2017精彩论文解读:综合使用多形态核磁共振数据的3D生物医学图像分割方法

许多新颖的研究成果。所以我们继续邀请了宜远智能的刘凯博士对生物医学图像方面的多篇 论文进行 解读,延续之前最佳 论文直播讲解活动,从8月1日起陆续 解读4篇不同的 论文。此次是4篇中的第2篇。刘凯博士是宜远智能的总裁兼联合创始人,有着香港浸会大学的博士学位,曾 ...

CVPR 2017精彩论文解读:显著降低模型训练成本的主动增量学习

研究成果。所以我们继续邀请了宜远智能的刘凯博士对生物医学图像方面的多篇 论文进行 解读,延续之前最佳 论文直播讲解活动,从8月1日起陆续 解读4篇不同的 论文。刘凯博士是宜远智能的总裁兼联合创始人,有着香港浸会大学的博士学位,曾任联想(香港)主管研究员、腾讯 ...

CVPR 2017精彩论文解读:显著降低模型训练成本的主动增量学习 | 分享总结

许多新颖的研究成果。所以我们继续邀请了宜远智能的刘凯博士对生物医学图像方面的多篇 论文进行 解读,延续之前最佳 论文直播讲解活动,陆续为大家 解读2篇的 论文。刘凯博士是宜远智能的总裁兼联合创始人,有着香港浸会大学的博士学位,曾任联想(香港)主管研究员、腾讯 ...

阿里NIPS 2017论文解读:如何降低TensorFlow训练的显存消耗?

被誉为国际顶级的机器学习和神经网络学术会议NIPS 2017于12月4日-9日在美国加州长滩市举行。在本届会议上,阿里巴巴除有两篇 论文入选Workshop并进行Oral和Poster形式报告外,三大技术事业部连续3天在阿里展区举行多场技术研讨会,向 ...

EMNLP最佳长论文作者独家解读:别让机器学习放大性别偏见,其实男人也喜欢购物!

哥本哈根举行。EMNLP是自然语言处理三大顶级会议(ACL, EMNLP, NAACL)之一,已经于前段时间公布了录用 论文及最佳 论文名单。详情可参见雷锋网(公众号:雷锋网)AI科技评论此前文章:万字长文,深度 解读11篇 EMNLP 2017 被录用 论文 ...

CVPR2017精彩论文解读:用于生物医学图像分析的精细调节卷积神经网络

雷锋网(公众号:雷锋网)AI科技评论按:虽然CVPR 2017已经落下帷幕,但对精彩 论文解读还在继续。下文是宜远智能的首席科学家刘凯对此次大会收录的《用于生物医学图像分析的精细调节卷积神经网络:主动性&增量性》(Fine ...

CVPR2017精彩论文解读:结合序列学习和交叉形态卷积的3D生物医学图像分割

雷锋网(公众号:雷锋网) AI科技评论按:虽然CVPR 2017已经落下帷幕,但对精彩 论文解读还在继续。下文是宜远智能的首席科学家刘凯对此次大会收录的《结合序列学习和交叉形态卷积的3D生物医学图像分割》(Joint Sequence ...

CVPR 2017精彩论文解读:对Xception(一种深度可分离卷积)模型的介绍

雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:虽然CVPR 2017已经落下帷幕,但对精彩 论文解读还在继续。下文是Momenta高级研究员王晋玮对此次大会收录的&Xception:Deep Learning with Depthwise ...

CVPR2017精彩论文解读:直接处理三维点云的深度学习模型

雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:虽然CVPR 2017已经落下帷幕,但对精彩 论文解读还在继续。下文是Momenta高级研究员陈亮对此次大会收录的&PointNet:Deep Learning on Point Sets for 3D ...

NLP专题论文解读:从Chatbot、NER到QA系统...

本期NLP 专题 论文笔记,涵盖对话系统、命名实体识别(NER)和QA系统,希望对你有所帮助。一、对话系统 论文 链接 http://www.paperweekly.site/papers/1043作者 1. 论文动机 ...

阿里妈妈首次公开新一代自研智能检索模型 | WWW 2018论文解读

里昂举办,其中阿里巴巴一篇介绍搜索直通车新一代智能广告检索模型的 论文《Beyond Keywords and Relevance: A Personalized Ad Retrieval Framework in E-Commerce Sponsored ...

KDD2016论文精品解读(二)

联合编译:高斐,章敏,陈杨英杰导读:KDD2016是首屈一指的跨学科会议,它聚集了数据科学,数据挖掘,知识发现,大规模数据分析和大数据方面的研究人员和从业人员。 论文一:在频率域中压缩卷积神经网络摘要&卷积神经网络 ...

用于部分迁移学习的加权对抗网络 | CVPR 2018论文解读

&Ys&和&Yt&分别表示源域和目标域的类别空间,那么部分迁移学习就是Y&⊃&Yt。这种情况比通常意义下的迁移学习更有挑战性。 论文动机作者的 motivation 很直观:如果在源域类别比目标域 ...

Flink-CEP论文与源码解读之状态与状态转换

Flink CEP的 论文与设计Flink的CEP设计与实现重度参考了 论文《Efficient Pattern Matching over Event Streams》。下面我们就来结合 论文谈谈Flink CEP的设计。Flink CEP的 论文与设计 ...

论文解读 | 基于递归联合注意力的句子匹配模型

本文主要集中在句子匹配任务上,作者将 DenseNet 的一些想法引入到了 stack RNN 中,提出了一种基于递归联合注意力的句子匹配模型。本期推荐的 论文笔记来自 PaperWeekly 社区用户 @zhkun。本文主要集中在句子匹配任务上,作者将 ...

ACL 2019 | 基于知识增强的语言表示模型,多项NLP任务表现超越BERT(附论文解读)

本文提出了一种新方法,将知识图谱的信息加入到模型的训练中。来源:PaperWeekly作者:张琨文章来源:微信公众号 数据派THU本文共2000字,建议阅读10分钟。本文提出了一种新方法,将知识图谱的信息加入到模型的训练中。 论文动机自从 ...

清华崔鹏团队KDD论文一作解读:在大数据背景下进行因果效应评估

上述图表只汇报了小部分结果,更多结果详见我们 论文。从上述结果中,我们发现,基于 Directly Estimator 在所有 setting 下都失败了,这是因为该方法忽略了数据中存在的 confounding bias;基于 propensity ...

CVPR 2017精彩论文解读:综合使用多形态核磁共振数据的3D生物医学图像分割方法 | 分享总结

、视频分析等方面都有许多新颖的研究成果。所以我们继续邀请了宜远智能的刘凯博士对生物医学图像方面的多篇 论文进行 解读,延续之前最佳 论文直播讲解活动,此次是第2篇。刘凯博士是宜远智能的总裁兼联合创始人,有着香港浸会大学的博士学位,曾任联想(香港)主管研究员 ...

知识图谱论文大合集,干货满满的笔记解读

.paperweekly.site/papers/1988源码:https://github.com/adityaSomak/PSLQA 解读:杨海宏,浙江大学博士,研究方向为知识问答与推理 论文概述视觉问答(Visual ...

CVPR 2017精彩论文解读:显著降低模型训练成本的主动增量学习

研究成果。所以我们继续邀请了宜远智能的刘凯博士对生物医学图像方面的多篇 论文进行 解读,延续之前最佳 论文直播讲解活动,从8月1日起陆续 解读4篇不同的 论文。刘凯博士是宜远智能的总裁兼联合创始人,有着香港浸会大学的博士学位,曾任联想(香港)主管研究员、腾讯 ...

CVPR 2017精彩论文解读:显著降低模型训练成本的主动增量学习 | 分享总结

许多新颖的研究成果。所以我们继续邀请了宜远智能的刘凯博士对生物医学图像方面的多篇 论文进行 解读,延续之前最佳 论文直播讲解活动,陆续为大家 解读2篇的 论文。刘凯博士是宜远智能的总裁兼联合创始人,有着香港浸会大学的博士学位,曾任联想(香港)主管研究员、腾讯 ...

阿里NIPS 2017论文解读:如何降低TensorFlow训练的显存消耗?

被誉为国际顶级的机器学习和神经网络学术会议NIPS 2017于12月4日-9日在美国加州长滩市举行。在本届会议上,阿里巴巴除有两篇 论文入选Workshop并进行Oral和Poster形式报告外,三大技术事业部连续3天在阿里展区举行多场技术研讨会,向 ...

CVPR2017精彩论文解读:用于生物医学图像分析的精细调节卷积神经网络

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CVPR2017精彩论文解读:结合序列学习和交叉形态卷积的3D生物医学图像分割

雷锋网(公众号:雷锋网) AI科技评论按:虽然CVPR 2017已经落下帷幕,但对精彩 论文解读还在继续。下文是宜远智能的首席科学家刘凯对此次大会收录的《结合序列学习和交叉形态卷积的3D生物医学图像分割》(Joint Sequence ...

CVPR 2017精彩论文解读:对Xception(一种深度可分离卷积)模型的介绍

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阿里妈妈首次公开新一代自研智能检索模型 | WWW 2018论文解读

里昂举办,其中阿里巴巴一篇介绍搜索直通车新一代智能广告检索模型的 论文《Beyond Keywords and Relevance: A Personalized Ad Retrieval Framework in E-Commerce Sponsored ...

用于部分迁移学习的加权对抗网络 | CVPR 2018论文解读

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论文解读 | 基于递归联合注意力的句子匹配模型

本文主要集中在句子匹配任务上,作者将 DenseNet 的一些想法引入到了 stack RNN 中,提出了一种基于递归联合注意力的句子匹配模型。本期推荐的 论文笔记来自 PaperWeekly 社区用户 @zhkun。本文主要集中在句子匹配任务上,作者将 ...

ACL 2019 | 基于知识增强的语言表示模型,多项NLP任务表现超越BERT(附论文解读)

本文提出了一种新方法,将知识图谱的信息加入到模型的训练中。来源:PaperWeekly作者:张琨文章来源:微信公众号 数据派THU本文共2000字,建议阅读10分钟。本文提出了一种新方法,将知识图谱的信息加入到模型的训练中。 论文动机自从 ...

机器翻译接入指南合集 - 机器翻译

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机器翻译专业版定价 - 机器翻译

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机器翻译通用版定价 - 机器翻译

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机器翻译调用方式 - 机器翻译

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机器翻译产品定价 - 机器翻译

机器翻译产品一般包含后付费和预付费(资源包)两种模式。各产品一般均含有一定的免费额度,购买资源包的情况下,免费额度消耗完毕后,消耗资源包;未购买资源包的情况下,会走后付费模式,生成每日账单 ...

机器翻译专业版调用指南 - 机器翻译

调用 机器翻译专业版获取翻译结果。 1、字符长度限制5000,调用 ...

医学机器翻译 - 阿里云视觉智能开放平台

本文介绍医学 机器翻译TranslateMed的语法及实例 ...

用验证机制加强神经网络的能力:研究者提出<em>机器</em>学习...

▷ 观看<em>论文解读</em>大概需要 4 分钟 学霸们还请自行阅读论文以获得更多细节 论文原址 https://arxiv.org/pdf/1702.01135.pdf 来源/Two Minute Papers <em>翻译</em>/洪振亚 校对/囧囧 整理/雷锋字幕组 雷锋网(公众号:雷...

谷歌开源 Embedding Projector 高维数据可视化

近段时间以来,<em>机器</em>学习领域内的进展已经催生出了很多激动人心的结果,其应用已经延展到了图像识别、语言<em>翻译</em>、医学诊断等许多领域。对研究科学家来说,随着<em>机器</em>学习系统的广泛应用,理解模型<em>解读</em>数据的方式正变得...

NLP顶会NAACL-HLT<em>论文</em>奖名单发布,BERT获最佳长<em>论文</em>奖

<em>论文</em>摘要:目前的多模态<em>机器翻译</em>(MMT)研究表明,视觉模态往往不是必须的,或者带来的收益并不明显。作者们认为原因是这个任务的唯一一个可用数据集 Multi30K 中的问题都太简单、太短、重复性高,在这样的状况下,...

9篇<em>论文</em>、12个workshop、2个Tutorial,谷歌是 ACL ...

通过在近期的神经<em>机器翻译</em>方法基础上进行进一步开发,<em>论文</em>中为语法错误更正提出了一种新的用于带有内含的注意力层的混合式神经网络模型。实验表明这种新模型通过单词集成和字符级别信息的方法,对以上两类错误都可以...

AAAI 七大精华大盘点,零距离体验国际人工智能大会

Vanhoucke在AAAI大会中提到:机器智能现在已经发展到一个相当的水准,在某些特定情境下的表现可以媲美(甚至超越)人类,比如机器视觉、<em>机器翻译</em>、语音识别,现在是时候让这些能力在物理世界中发挥效应了。...

人工智能逆天:竟已学会种族和性别歧视

这种方法已经在网络搜索和<em>机器翻译</em>中使用,其原理是建立一套语言的数学表示式,依据与每个单词同时出现的最常用单词,将这个词的意思提炼成一系列数字(也就是词向量)。也许令人惊讶的是,这种纯粹的统计方法似乎...

ACL 第一天:Tutorial钟爱深度学习,唯一一个workshop...

CVPR 2017最佳<em>论文</em>作者<em>解读</em>:DenseNet 的“what”、“why”和“how”|CVPR 2017 MIT TR 35揭晓:阿里巴巴王刚、吴翰清等六位华人当选,Ian Goodfellow上榜 MSRA获ACM TOMM 2017最佳<em>论文</em>:让AI接手繁杂专业的图文...

【技术战疫】新冠医疗领域专业<em>翻译</em>平台,助力专业人士...

<em>机器翻译</em>核心算法 阿里翻译目前主要采用基于深度神经网络的翻译模型&xff0c;采用seq-to-seq的翻译模型框架以句子级别作为输入&xff0c;以subword 为最小翻译单元&xff0c;逐句生成译文。我们采用了最先进的Deep ...

有人说脉冲神经网络和哥德尔<em>机器</em>

例如,深度学习在Imagenet或者言语/语言<em>翻译</em>等领域的大型标签数据集上表现最好。但是,根据我在<em>机器</em>学习30多年的研究经验,世事无常。正如一切奥运纪录都将被打破,总会有更新更好的事物出现。但目前为止,深度学习...

《Nature》子刊:不仅是语言,<em>机器翻译</em>还能把脑波「...

如果将人脑的神经信号也视为一种语言,那么将<em>机器翻译</em>架构应用于<em>解读</em>神经信号的可行性似乎并不令人惊讶。在《Nature Neuroscience》的一篇<em>论文</em>中,来自加州大学旧金山分校的研究者实践了这一想法。他们用一个编码器-...
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