数据分析_大数据解决方案_大数据技术应用_概念_是...

海量数据处理分析能力 如何快速有效的对品牌商已积累的海量数据进行处理分析 敏捷大数据分析能力 在市场瞬息万变的当下,品牌商需要上一秒交易,这一秒可能就要出报告分析.大数据业务洞察能力 如何帮助品牌商洞察出...

移动APP解决方案_移动网络加速_移动推送_移动数据分析-...

数据库RDS MySQL,10G存储 负载均衡SLB 1M带宽 云数据库 Redis 版 8G容量 DRDS 共享实例4核4G 表格存储 分读//存储套餐 查看详情 空格APP上线仅仅60天就获得1亿A轮融资,创业初期人员缺乏,但依靠阿里云只用了两...

阿里云大学-官方网站,云生态下的创新人才工场

上云须知 快速全面了解云计算与阿里云 云计算的...如何利用云计算高效的实现大数据处理和分析?通过课程,了解阿里云的海量数据处理能力!适合人群:数据分析师、大数据工程师、开发者 与合作伙伴共同成长 设置成功!

阿里云解决方案热门场景

基于阿里云分析数据库、关系型数据库、Restful API、CSV、静态JSON等多种数据来源,能够实现多个数据源汇聚于一个可视化界面中 2.以WebGL技术作为支撑,能够绘制海量数据下的地理轨迹、飞线、热力、区块、3D地图/...

专有云解决方案_阿里云

辅助用户简单、快速、低成本、低风险的实现微服务聚合、前后端分离、系统集成,向合作伙伴、开发者开放功能和数据。https://www.aliyun.com/product/apigateway?spm=5176.7947010.416540.85.yVomn4 DRDS 分布式关系...

游戏全球同服解决方案

3、玩家数据分区域缓存定期回中心数据库:各区域内玩家在一起游戏,为了避免远程读取数据的网络延迟影响游戏体验,玩家数据也需要分区域缓存,并分批定期回中心数据库,这样各区逻辑服只需在玩家登录时远程读取...

云栖大会议程_2016杭州大会资料介绍_大会专场内容ppt_...

开源数据库专场-MongoDB 开源数据库专场-MySQL Video+直播+专场 医疗云专场 开源大数据技术专场(上午)开源无线和前端专场 开源数据库之 PostgreSQL专场 开源大数据技术专场(下午)数空科技专场 虚实无界:HTC ...

企业采购电商解决方案

选择合适云数据库产品,存储不同的业务场景的数据,实现最好的用户体验 多种DB的价值分析 Redis存储共享session RDS存储结构化数据 OSS+CDN对网站加速 DTS实现数据实时流动 多种DB解决业务场景 1. 薄应用采用Redis...

数据数据库技术简介与分类分析

比较擅长的是:●一次多次度●100+以上节点集群规模●支持关系型和非关系型数据●具有非常高的并发性 批处理和分析负载 具有非常好的扩展性 下表对MPP和Hadoop进行了对比分析:本文转自d1net(转载)

手把手教你做数据分析

那么在数据已经被有效记录的前提下,如何有效的去分析数据呢?一、明确数据分析的目的 1、如果数据分析的目的是要对比页面改版前后的优劣,则衡量的指标应该从页面的点击率,跳出率等维度出发,电商类应用还要观察...

双十一数据运营平台订单Feed数据洪流实时分析方案

符合国际OpenGIS标准的地理数据混合分析,通过单条SQL即可从海量数据中进行地理信息的分析,如:人流量、面积统计、行踪等分析。性能卓越 支持行列混合存储,列存性能在OLAP分析时相比行存储可达100倍性能提升;支持...

利用大数据分析来发展业务,您准备好了吗?

数据虚拟化可让您实时访问数据的源系统,从而降低了数据出错的风险,并且无需转移可能从未使用过的数据数据呈爆炸性增长,但许多企业仍然采用传统方式来存储和处理数据。新型数据十分分散,难以访问,并且通常必须...

《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一 第1章 ...

挑战在于如何数据中获取商业价值。这就是大数据相关技术想要解决的问题。因此,大数据已成为过去几年最热门的技术趋势之一。一些非常活跃的开源项目都与大数据有关,而且这类项目的数量在迅速增长。聚焦在大数据...

给开发者看的关系型数据库设计

8、数据的物理独立性:不管数据库的数据在存储表示或访问方式上怎么变化,应用程序和终端活动都保持着逻辑上的不变性。9、数据的逻辑独立性:当对表做了理论上不会损害信息的改变时,应用程序和终端活动都会保持逻辑...

数据挖掘与数据化运营实战.导读

本书是目前有关数据挖掘在数据化运营实践领域比较全面和系统的著作,也是诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例和场景的著作,更是创造性地针对数据化运营中不同分析挖掘课题类型,推出一一对应的...

刘晨:大数据怎能没有你-数据治理

在信息化早期阶段ERP、CRM等操作型系统的建设是以功能和流程为中心,而后期BI、数据仓库、大数据平台等数据分析平台的建设是以数据为中心的,这就注定一些传统方式需要改变,应该更加注重对数据架构、数据标准、数据...

如何打造千万级Feed流系统?阿里数据库技术解读

符合国际OpenGIS标准的地理数据混合分析,通过单条SQL即可从海量数据中进行地理信息的分析,如:人流量、面积统计、行踪等分析。性能卓越 支持行列混合存储,列存性能在OLAP分析时相比行存储可达100倍性能提升;支持...

给程序员的数据挖掘实践指南》——

人们将kNN分类器用于:Amazon上的物品推荐 消费者信贷风险的评估 利用图像分析技术对地表分类 人脸识别 识别图像中的人物性别 推荐Web网页 推荐度假套餐 1Introduction to Data Mining.2005. Addison-Wesley 本文仅...

如何避免数据库“勒索事件”和“从删库到跑路”的尴尬

因为存储和计算的整个生命周期是不一样的,比如数据库是一个多读少的场景,可能数据库除了能够提供线上服务还可以提供离线的数据分析服务,所以需要部署很多的数据节点。如果按照现在的架构,可能每个节点都存储了...

【阿里在线技术峰会】罗龙九:云数据库十大经典案例分析

本文根据阿里云资深DBA专家罗龙九在首届阿里巴巴在线峰会的《云数据库十大经典案例分析》的分享整理而成。罗龙九以MySQL数据库为例,分析了自RDS成立至今,用户在使用RDS过程中最常见的问题,包括:索引、SQL优化、...

这家公司要做以数据和业务为核心的大数据安全

通过基于大数据分析能力对用户行为与业务系统的持续监控,结合可视化的审计结果,实现以数据和业务为核心的风险管控和快速响应。着眼数据保护和业务风控的产品体系 据志翔科技产品副总裁伍海桑介绍,志翔科技定位在...

八个步骤让你的企业“数据化”

和阿里巴巴更像大数据的企业,是因为他们有深入的数据分析工具,利用数据分析的结果直接指导决策,而且经常推出基于数据分析的创新型应用,这还不包括类似于AlphaGo 这样的奇葩。这是我第三次以文字的形式谈论如何...

结合AlphaGo算法和大数据的量化基本面分析法探讨

介于其也是随着大数据的发展刚刚起步的新的分析方法,如何不断借鉴量化、基本面分析法、大数据、机器学习等各方面的成果还有待进一步探讨。就像黄霑歌词里的“论武功 俗世中不知边和高 或者 绝招同途异路”。原文...

PostgreSQL 可靠性分析-关于redo block原子

redo block 原子,可靠性分析 背景 PostgreSQL 可靠性与大多数关系数据库一样,都是通过REDO来保障的。群里有位童鞋问了一个问题,为什么PostgreSQL的REDO块大小默认是8K的,不是512字节。这位童鞋提问的理由是,...

数据与传统数据库是互补关系

有了这些数据,用户还是可以用他们熟悉的数据分析和建模以及数据挖掘的工具,比如说Teradata,比如说MicroStrategy这样的东西去发掘数据的价值。也就是说,我们这两个方案完全是互补的关系,我们可以给他提供更多...

Spark Streaming 数据产生与导入相关的内存分析

这里很蛋疼的事情是,blockPushingThread只他自己所在的Executor的 blockManager,也就是每个batch周期的数据都会被 一个Executor给扛住了。这是导致内存被撑爆的最大风险。也就是说,每个batch周期接受到的数据...

数据的五大误区及其破解之道

“这意味着数据质量问题的风险比以往更高。因此,在大数据部署中,数据质量实际上更加重要。Gartner公司的结论是:设计出新的数据质量管理方式,并选择数据质量级别。严格遵守数据质量保障的核心原则。误区三:大...

怎样才算大数据?(之二)

forgetting)的观点,讲述了数据太多的烦恼和风险。这与全集思维并不矛盾。大数据的低信息密度和高冗余度不排除采取删除(如去冗余)的手段,在很多场合下还需要匿名化(anonymization)、混淆(obfuscation)和过滤...

云服务器 ECS 数据恢复:Linux数据恢复

下常见的数据分区丢失问题以及对应的处理方法,同时给出客户最佳实践以避免可能的数据丢失风险。前提条件* 在对数据修复之前,首先需要对分区丢失的数据盘创建快照,快照创建完成后再进行尝试修复。如果在修复过程中...

看“非主流”的GPU数据如何升级银行数据查询与加工

接触的银行客户有两种,一种是对方只要打包好的、直接能够使用的产品,他们只需知道这个引擎如何使用即可,另外一种客户则要是想要自己买机器、做数据库、做算法,自己搭建人工智能引擎。IBM 主要服务于前者,以一体...

Oracle数据库性能模型

作为一名DBA来说,我们面临的一个巨大挑战是:如何保证数据库的性能可以满足快速变化的应用的需求,如何数据量和访问量持续增长的情况下,保证应用的响应时间和数据库的负载处在合理的水平下。我们可能会经常面对...

[译]SQL 指引:如何写出更好的查询

本文讲的是[译]SQL 指引:如何写出更好的查询,原文地址:SQL Tutorial:How To Write Better Queries 原文作者:Karlijn Willems 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m…译者:临书 校对者...

解读数据传输DTS技术架构及最佳实践

其实在这个场景之下还有一个比较大的问题就是两边数据库都可以写入,如何去判断数据是否一致,当数据出现不一致时如何判断出来,以及在判断出来之后又应该如何去进行修复。而且如果没有这样的修复能力,一旦数据出现...

【干货】Kaggle 数据挖掘比赛经验分享(mark 专业的...

通过对数据进行探索性分析(甚至有些情况下需要肉眼观察样本),还可以有助于启发数据清洗和特征抽取,譬如缺失值和异常值的处理,文本数据是否需要进行拼写纠正等。2.2 数据清洗 数据清洗是指对提供的原始数据进行...

海量用户通信业务平台的设计和数据处理实践【大数据...

譬如“找出某款游戏的潜在用户群”“找出中继节点的最佳部署位置”“勾勒用户社交关系的强弱图谱”等,然后数据部门就帮他准备数据并提供分析结果,来指导产品设计和运营,往往取得较好的成果。所以别指望着数据...

海量数据"写入、共享、存储、计算"最佳实践

我刚好也过一些物联网应用的数据库特性分析,这些特性可以帮助物联网实现数据的压缩、流计算等需求。《流计算风云再起- PostgreSQL携PipelineDB力挺IoT》《旋转门数据压缩算法在PostgreSQL中的实现-流式压缩在物...

车品觉:对于大数据未来趋势的判断

但是数据安全背后代表的是数据开放的风险与疑虑,当数据风险没有办法有效的管控并建立个人对数据的信任感,这对于正在发展中的大数据产业来说将会形成一种阻碍。从个人的隐私、公司机密乃至于国家和国家之间的数据...

数据中心在医院的落地,需如何去做集成融合与利用

数据与AI时代的到来,近些年医院信息中心的工作人员非常关注一个问题:首先是医院有哪些数据应用已落地,其次是如果要想落地,医院信息中心应该怎么做融合和集成?雷锋网了解到,通常情况下,医院信息系统应用可...

浪潮SDATA数据库一体机为企业数字化转型而生

该方案由行业标准的数据处理引擎以及智能数据储存池构成,通过数据分片技术保证所有数据的均衡分布,消除了传统SAN架构中热点数据存储的难题,解决了传统数据分析方案中的I/O瓶颈问题,能够替代数据仓库等各类传统的...

映客直播技术实战:直播平台的数据库架构演变

三、风口上的数据库架构变迁 四、直播典型应用场景分析 一、映客直播发展历程 映客直播是2015年5月份成立的一家公司,在移动直播领域,映客算是比较早成立的公司了。如上图中所展示的就是映客APP上的一些页面,左图...

不是大数据的大数据与不是人工智能的人工智能|2016 ...

其实我们在这里面用到了通过海量的数据分析和腾讯已有的一些自身的数据去做一个现代最流行的、集成深度学习的策略,能够让整个对股票走势的预测更加精准,这样一种精准的体系能够让我们更好的控制我们客户的风险,...

浪潮存储双活解决方案:抓住数据的命脉

浪潮存储双活架构则不同,可实现零停机业务迁移、零RPO、零数据风险,RTO通常会小于1分钟,出现故障时可以实现自动切换,容灾系统也处于始终可用的状态,两个数据中心的资源可以得到充分利用,实现双活数据中心的"零...

【干货】郑磊:开放数据的价值与进展

我国开放数据的现状如何?北京和上海在2012年推出平台。今年我们选了七个有代表性的地方做了一个评估。看看开放数据到底做得怎么样,这些数据我们都已经发表过了,今天就只简单说一下。评估包括数据层和平台层。各地...

数据库缓存系统Memcached出现高危漏洞 绿盟科技发布...

确保第一时间消除网络内相关风险点,控制事件影响范围,提供事件分析报告。中期服务:提供 3-6个月的风险监控与巡检服务。根除风险,确保事件不复发。长期服务:基于行业业务风险解决方案(威胁情报+攻击溯源+专业...

讲给普通人听的分布式数据存储

如果我们决定保存到主数据库就足够了,在复制数据之前如果主数据库失效,我们要承担丢失数据风险。如果我们决定等到数据复制完成,我们就要接受延迟的代价。在副数据库宕机的罕见情况下,我们需要决定是继续接受...

科大讯飞在拿大数据做什么生意

这样的数据,通过任意一家运营商,精确度很差,需要用很多手段把数据的精确度,变成非常精细化的轨迹的分析数据,这样的数据经过分析之后可以得到城市的交通情况,不需要任何在线的浮动车、探头就可以得到实时的交通...

数据科学中“专业化”意味着什么

我曾读到过为数字超级新星公司工作的数据科学家,他们听上去像是英雄,可以出自动化(近乎有感知能力的)算法并不断地大量获取认知结果。我也读到过像百战天龙那样的数据科学家黑客,他们可以通过将他们周围有的...

HBase-数据写入流程解析

这种方式因为只内存,因此可以极大的提升写入性能,但是数据有丢失的风险。在实际应用过程中并不建议设置此等级,除非确认不要求数据的可靠性。2.ASYNC_WAL:异步将数据写入HLog日志中。3. SYNC_WAL:同步将数据...

开源大数据周刊-第76期

Impala是一个高性能分析数据库,可针对存储在 Apache Hadoop 集群中的 PB 级数据进行闪电般快速的分布式SQL查询。阿里云E-MapReduce产品近期也加入了对Impala的支持。[Apache Hadoop 3.0.0 GA版正式发布]...

平安的大数据布局

通过这些用户的行为数据,结合平安原先已经掌握的数据,再加上通过类似好耶联盟这样的外部合作伙伴得到的数据,万里通能描绘越来越清晰的用户脸谱,而且这种脸谱是实时的,通过整合、分析、挖掘,平安可以越来越清楚...

数据驱动人工智能的实践|硬创公开课

这个知识未必是在教科书上的,而从数据中可以实时地、最大体量地、同时也是有效地获得知识,用于生产和业务实践中。类似地,从数据中获得的洞察也可以带来同样的价值。说完这三点,接下来谈谈搭建PayPal AI平台的...

混合云有风险 企业管理需谨慎

相比数据在企业内部网络中,这意味着数据在云中的带宽管理、实时数据流延迟风险、批量数据传输等问题风险更高。如果把数据和应用放在云中,企业应该必须要评估的一个风险,就是如果云中发生不可预见的中断以及/或者...

专访携程李亚锋:大数据技术融合下的Spark更具魅力

现在的数据规模增长的这么厉害,数量大,种类多,我们怎么对它进行具体地分析挖掘,来为业务创造价值的?现在是移动互联网时代,移动互联网时代一个突出的问题是有很多用户数据。PC不便携带和移动,传统手机操作不...

数据解决传统金融信息不对称问题

第三个关键一定要充分的知道大数据底下的风险定价,他是算法,搜索引擎是算法算出来的,不是我们这种分析,是自动算的,很多东西是人工智能算的,很多东西计算机完全跟人一样,而且速度比我们快几亿倍,我们原来无法...

阿里在数据库智能优化路上,做了哪些探索与实践?

现在我们有非常多的数据,也有数据加工分析的技术,所以我们开始进行一些探索,通过数据分析和机器学习等技术手段来解决之前解决不了的问题。比如最简单的容量预估,每年都会做预算,做容量预估。至少我现在还没有...

清华教授谢平:金融大数据基础完备,人工智能应用于...

数据技术成熟 数据技术是难以成熟的,(比如)怎么分析数据、归纳数据、进行分类。计算机速度也很快,现在中国的云服务也服务的非常好。所以说,我第一部分的主要结论就是,从数据本身、数据技术和计算能力看,为...

自动化机器学习将成为下一个AI...听听数据科学家怎么

但它并不适用于描述性分析数据科学任务。即使是那些预测性的数据科学任务,也不仅仅只包含预测。我们对自动化机器学习与自动化数据科学会产生了混淆,对此,数据科学家Sandro Saitta认为: 这种误解来源于我们对...

Gitlab从删库到恢复-数据库备份\恢复\容灾\HA的靠谱...

备份如果只放在数据库的同一机房,是无法抵御单一机房的风险的,许多公司会将在异地机房有一份备份的存档或者镜像。对于PostgreSQL数据库,异地备份非常的简便和多样,比如 1.方法1,对已经在异地的流式standby节点...

谷歌投资他们,数据挑战癌症!

特纳和温伯格希望通过收集和分析海量的临床数据,打入医学界最为复杂、最需要研究、也是最艰难的一个领域:癌症治疗。不过,这二位在沃顿商学院(Wharton School)学的是经济学和创业学,从来没有上过一堂像样的生物...

混合云有风险 企业管理需谨慎

相比数据在企业内部网络中,这意味着数据在云中的带宽管理、实时数据流延迟风险、批量数据传输等问题风险更高。如果把数据和应用放在云中,企业应该必须要评估的一个风险,就是如果云中发生不可预见的中断以及/或者...

这两位创业者说大数据能治疗癌症

有大量临床数据散落在全国各地肿瘤治疗中心的备案系统中,他们想收集这些数据——通过数字和其他方式——然后整理它们,聚合它们,并把他们反馈给医生,帮助医生在如何治疗患者方面做出更好的决定。迎难而上 对于...

[干货]金电联行:大数据在信用体系建设方面的探索和...

所以我们看历史,如果要做信用贷款,我们至少要看两年的数据,因为只有两年才能体现出一个企业的特征,才能体现出一个企业发展的规律,这个规律我们才能把它提取出来做比较分析。我们数据怎么来的呢?最早的时候是...

Elasticsearch 创始人 Shay Banon:让数据自己说话

随着互联网数据规模的爆炸式增长,如何从海量的历史、实时数据中快速获取有用的信息,变得越来越具有挑战性。而这其中,搜索作为获取信息最高效的途径之一,已经越来越受到人们的青睐。一款优秀的搜索引擎,它连接了...

渤海银行双活数据中心建设值得中小银行借鉴

而渤海银行通过利用存储、数据库相关技术,实现了数据层面双。双中心的数据库均可承载交易,且保证数据完整性。二是双活系统RTO(Recovery Time Object)趋近于0,同时提高了业务系统承载能力。2016年1月,经过一...

数据时代助力个人征信服务的发展

例如,用户在申请信用卡时姓名字母是大写还是小写、开什么车等,甚至用户错信息这个本身也是一个可以纳入模型数据。ZestFinance现在主要做个人信用评级和中小企业信用评级,其融资规模已超过1亿美元。国内现在也有...

以物流案例看基于表格存储实时数据流的serverless计算

本文通过一个想象的物流案例来说明如何实施“基于表格存储实时数据流的Serverless计算方案”。本文更侧重于架构和代码的介绍与解说,更详细的实施步骤请看[这里]...

8个带你快速入门的趣味机器学习项目(附数据源、教程...

Python:挖掘Twitter数据——如何在推特数据进行情感分析(http://suo.im/tflKM) R:机器学习的情感分析——短而甜蜜的情感分析教程(http://suo.im/2rALk4)*数据源* 推特API——推特API是流媒体数据的经典来源。...

12306的西天取经路-春节抢票与PostgreSQL数据库设计...

经过前面的分析,已经把铁路售票系统最关键的几个业务场景进行了描述,并且阐述了其中的设计痛点,那么我们如何设计合理的系统来满足几亿人民抢票的需求呢?西游记里每一集孙悟空师父被妖怪抓走,总能找到救兵来解救...

反大数据,可能是银行们应对互联网金融的攻略

上周,东方证券的分析师金鳞发了一份名为《互联网改变金融》的深度研究报告,就是在为银行们分析互联网与金融未来的共生竞合的新生态,得很好,但视角也仍是跟金融机构们讨论怎么防守。合作与跟从都不是出路。这两...

漆远:小数据学习和模型压缩存挑战,场景成为 AI 技术...

个性化产品和资讯推荐“个性化产品和资讯推荐,这里面有很多数据的融合问题,比如电商行为购买数据如何能够帮助财富升值、资讯阅读能不能帮助我们支付消费等等。这里面有一个比较简单的思想,就是借助我们大量的数据...

莫里航海图,最早的大数据实践

通过分析这些数据,莫里知道了一些良好的天然航线,这些航线上的风向和洋流都非常利 于航行。他所绘制的图表帮助商人们节省了一大笔钱,因为航海路程减少了三分之一左右。一个船长感激地说:“我在得到你的图表之前...

一起谈.NET技术,ASP.NET页面间数据传递的方法

1、ASP.NET页面间数据传递的各种方法和分析 1.1 使用Querystring 方法 QueryString 也叫查询字符串,这种方法将要传递的数据附加在网页地址(URL)后面进行传递。如页面A.aspx 跳转到页面B.aspx,可以用Request....

PostgreSQL 数据库巡检模板和脚本。

buffer中的dirty page到文件系统.bgwriter_lru_maxpages=1000#一个周期最多多少脏页 max_worker_processes=20#如果要使用worker process,最多可以允许fork 多少个worker进程. wal_level=logical#如果将来打算...

2016阿里云数据库双11复盘-自动化备战,0干预

因此本次双11活动之前,我们就对所有相关数据库进行了全面的体检,将数据库中的潜在风险提前识别出来,并通知用户进行优化和升级。本次双11备战期间我们为客户的实例进行了三轮主动健康诊断,其主要特点:1)诊断...

《机器人操作系统ROS原理与应用》——导读

数据风险管理的概念 4.8.2 数据风险管理的类型 4.8.3 数据风险管理的原则 4.8.4 数据风险管理与控制 4.9 本章小结 第5章 大数据技术介绍 5.1 核心技术 5.1.1 Hadoop生态 5.1.2 NoSQL 5.1.3 实时计算 5.1.4 全文检索 ...

《Storm实时数据处理》一导读

在很多应用环境中,人们都会争论使用开源带来的好处和坏处,主要体现在支持、风险以及总体拥有成本等方面。开源在某些领域比其他领域流行,比如在研究机构中就比在大型金融服务提供商中应用得多。在某些新兴领域,...

《机器人操作系统ROS原理与应用》——3.2 如何选择...

如何对多个数据源进行统一标记和采集,形成具备可整合和分析价值的高质量数据如何实现多异构、复杂数据源的数据拉通和整合;如何实现全景数据的共享及分发;如何对多地、不同公司主体间的元数据进行统一管理;如何...

天天业务代码,如何成为技术大牛?

需求分析的时候更加准确,能够在需求阶段就识别风险、影响、难点 问题处理的时候更加快速,因为相关的业务和代码都熟悉,能够快速的判断问题可能的原因并进行排查处理 方案设计的时候考虑更加周全,由于有对全局业务...

PgSQL·应用案例·"写入、共享、存储、计算"最佳实践

我刚好也过一些物联网应用的数据库特性分析,这些特性可以帮助物联网实现数据的压缩、流计算等需求。《流计算风云再起- PostgreSQL携PipelineDB力挺IoT》《旋转门数据压缩算法在PostgreSQL中的实现-流式压缩在物...

2个月赢得1.6亿人信任,这家众筹平台如何做到?...

据介绍,众筹平台对大数据最大的需求点就是如何辨别项目风险,以及让捐助人及时监控善款的走向。现在轻松筹每天有数亿行交易数据生成,一个支持海量存储的数据库并且能够支持及时查询成为必需。作为一个爱心平台,...

MySQL·引擎特性·InnoDB IO子系统

简单的说,就是需要写数据块的时候,数据库前台线程把对应的日志先(批量顺序)到磁盘上,然后就告诉客户端操作成功,至于真正写数据块的操作(离散随机)则放到后台IO线程中。使用了这个技术,虽然多了一个...

HBase 和 Cassandra的浅谈

先从比较宏观的角度分析,HBase是基于Google的bigtable的论文实现的列式数据库,cap理论中更倾向于强调c(副本数据一致性)和p(分区容错性)。而Cassandra是号称dynamo 加上 bigtable(数据模型)的实现,cap中强调...

如何基于MySQL及Redis搭建统一的kv存储服务|秦波

这种使用方式会有如下问题:1)MySQL及Redis存在数据不一致风险,尤其是长时间运行的系统 2)业务层需要处理MySQL sql schema与Redis kv数据结构上的逻辑差异 3)无统一运维 4)无法方便扩容/缩容 二、KV化的存储...

PgSQL·代码浅析·PostgreSQL 可靠性分析

首先,前面已经分析了,原子并不能抵御易失存储导致的丢数据。1.PostgreSQL redo block是有checksum的,可以保证块的一致性,不会APPLY不一致的块。2.事务提交时,返回给用户前,一定会保证REDO已持久化。所以用户...

Oracle 12.2新特性掌上手册-第六卷 ADG的性能与诊断

standby数据库的AWR报告中,并对AWR数据运行自动数据库诊断监视器(ADDM)分析。此功能可以对在ADG standby数据库上执行的只读工作负载进行性能调优。管理Active Data Guard standby数据库中的AWR 从Oracle 12.2开始...

14家正在隐身,却不可忽视的创业公司

Abadi)在麻省理工学院求学时了一篇有关列式存储数据库(以列相关存储架构进行数据存储的数据库,主要适合批量数据处理和即席查询)的论文,这篇论文促使他日后创立了Vertica。在2011年,Vertica被惠普收购。Kamil...

高可用之3——DG基础知识

保存之后数据又是怎么生成的呢?两种方式:物理Standby通过REDO应用,逻辑Standby通过SQL应用 根据Redo Apply发生的时间可以分成两种: 一种是实时应用(Real-Time Apply),这种方式必须Standby Redo Log,每当...

MySQL·引擎特性·InnoDB崩溃恢复

现代数据库都需要redo日志,例如修改一条数据,首先redo日志,然后再写数据。在完redo日志后,就直接给客户端返回成功。这样虽然看过去多了一次盘,但是由于把对磁盘的随机写入(写数据)转换成了顺序的写入...

如何通过SEO工具提升网站排名

如何通过SEO软件工具提升网站排名:网站跳出率高是海南网站优化哪些原因导致?如果网站跳出率80%,企业站,商品站的话,满足基础优化,用户需求的站会放到前20位。网站首页没有太大的吸引力。任何小的数据都要精准锁定...

原理、方法双管齐下,大神带你细解Redis内存管理和...

一般采用离线方法,离线内存分析是把Redis的数据存下来,放到本地,不会有风险数据可以任意操作,主要分为3步:一是生成rdb文件(bgsave),二是生成内存快照,三是分析内存快照。每一步都很简单,生成内存快照会...

好软件75条体会自我检查

这点项目组强调了测试数据得准备和路径分支得分析,这块做得不是很好待改进。你们的程序员能看到测试用例么?可以,但开发人员不会特别去关注这些测试用例,一般根据软件需求自测。你们是否随便抓一些人来做易用性...

《哈利·波特》出版二十周年,教大家用神经网络咒语...

英国赫尔大学的数据侠 Jacob 创造了一个“写手”程序,教大家如何模仿《哈利·波特》的口吻文章。文末还附加了 GitHub 的链接。可以亲自上手试试。今后,哪怕没有教授带你玩,你也可以模仿 J.K Rowling 的为哈利...

Android安全开发之通用签名风险

Android安全开发之通用签名风险 作者:伊樵、舟海、呆狐@阿里聚安全 1 通用签名风险简介 1.1 Android应用签名机制 阿里聚安全漏洞扫描器有一项检测服务是检测APP的通用签名风险。Android系统要求安装的应用必须用...

金融风控、刑侦、社会关系、人脉分析等场景思考-...

标签 PostgreSQL,pgrouting,neo4j,graph database,图数据库,金融风险控制,风控,刑侦, 社会关系,近亲,linkedin,人脉 背景 人类是群居动物,随着人口的增长,联络方式越来越无界化,人与人,人与事件,人与时间之间...

企业安全:从触觉时代到视觉时代

以前做这样的分析,需要大段脚本并用离线的方式做大量计算,现在云盾的实时引擎可在5分钟内对黑客历史的数据进行遍历,以最快的方式分析出最新的网络威胁,真正的为用户提供了一双可以及时对威胁进行洞察的双眼。...

【NIPS2017现场+数据也疯狂】最佳论文大奖公布,算法...

200+领域主席,2093位专家评审,9747条评审意见 有将近8000位作者论文,会务组也辛苦找到了2093位评审,而且是专家评审,实在不易。183位领域主席(相比去年增长了83%),由于领域主席实在太多,本届大会还新增了...

网络工程师要会代码 非营销意义的软件定义安全

为了充分管理其软件定义外围,企业必须准备实时收集和分析大量网络数据。企业政策和执行。通过SDP提供的细粒度访问控制,Oltsik称企业必须确定严格程度-权衡什么是可接受的风险。Oltsik称他是软件定义外围的坚决拥护...

MSSQL·应用案例·日志表设计优化与实现

Server数据库中如何最优化设计日志表来降低系统资源的占用和提高系统吞吐量。问题引入 在平时与客户服务与交流过程中,我们不止一次的被客人问及这样的场景:我们现在面临如何设计SQL Server日志表方案,如何最优化...

DG1——概念简介

保存之后数据又是怎么生成的呢?两种方式:物理Standby通过REDO应用,逻辑Standby通过SQL应用 根据Redo Apply发生的时间可以分成两种: 一种是实时应用(Real-Time Apply),这种方式必须Standby Redo Log,每当...

如何打造千万级Feed流系统

数据量大,而且在Feed流系统里面很多时候都会选择扩散(推模式)模式,这时候数据量会再膨胀几个数量级,所以这里的数据量很容易达到100TB,甚至PB级别。除此之外,还有一些其他特点:数据格式简单-数据不能丢失,...

大<em>数据</em>降噪方法论

盘点部分“出事”的互联网金融公司,除了一些人为的原因,大多数都存在这种对于<em>数据</em>的片面理解,过分高估了自己的<em>数据</em>处理能力——对自己拥有的这些<em>数据</em>,究竟能不能用,应该<em>怎么</em>样用于<em>风险</em>识别和管控,他们并没有...

大<em>数据</em>应用于人力 预测性劳动力<em>分析</em>真的有用么?

在维西尔,我们希望把我们自己的“离职<em>风险</em>”预测<em>分析</em>进行测试,为了做这个测试,我们把我们所有所知的关于预测<em>分析</em>的情况和匿名的<em>数据</em>放到我们的云平台上,一步一步的应用我们的“离职<em>风险</em>”预测<em>分析</em>技术。...

orm 对象关系映射

当你开发一个应用程序的时候(不使用O/R Mapping),你可能会<em>写</em>不少<em>数据</em>访问层的代码,用来从<em>数据</em>库保存,删除,读取对象信息,等等。你在DAL中<em>写</em>了很多的方法来读取对象<em>数据</em>,改变状态对象等等任务。而这些代码<em>写</em>起来...

DataWorks<em>数据分析</em>模块|《一站式大<em>数据</em>开发治理...

DataWorks<em>数据分析</em>模块以下这张图展示了DataWorks各个模块之间是<em>怎么</em>配合完成<em>数据分析</em>需求的。首先做<em>数据</em>采集&xff0c;通过在<em>数据</em>地图中搜索本次<em>数据分析</em>所需要的表&xff0c;并通过表详情、<em>数据</em>预览、<em>数据</em>血缘查看理解...

大<em>数据</em>全流程平台在互联网金融的实现

对于数字社会来说,要找出个人特征或者个人的行为模式,肯定是基于<em>数据风险</em>来判断的,接下来就看一下数据与风险之间的关系。这里的风险主要还是信用风险,我们更关注的场景是个人信贷场景,个人信贷场景有些特点,...

清华教授谢平:金融大<em>数据</em>基础完备,人工智能应用于...

<em>数据</em>技术是难以成熟的,(比如)<em>怎么</em>样<em>分析数据</em>、归纳<em>数据</em>、进行分类。计算机速度也很快,现在中国的云服务也服务的非常好。所以说,我第一部分的主要结论就是,从<em>数据</em>本身、<em>数据</em>技术和计算能力看,为中国金融监管...

清华教授谢平:金融大<em>数据</em>基础完备,人工智能应用于...

<em>数据</em>技术是难以成熟的,(比如)<em>怎么</em>样<em>分析数据</em>、归纳<em>数据</em>、进行分类。计算机速度也很快,现在中国的云服务也服务的非常好。所以说,我第一部分的主要结论就是,从<em>数据</em>本身、<em>数据</em>技术和计算能力看,为中国金融监管...

【投资】高盛投Antuit 5600 万

Antuit 将来自于社交媒体和移动应用的<em>数据</em>进行整合,提供一系列的大<em>数据分析</em>和业务咨询服务,帮助企业作出正确决策。目前 Antuit 合作的企业超过 20 家,其中包括了 8 家知名的 500 强企业,如凯悦酒店集团、雅芳等...

以大<em>数据</em>优化为基础构建未来就绪企业

利用<em>数据分析</em>和<em>数据</em>管理在软硬件上的集成,实现最终效果的提升,彻底改变<em>数据</em>业务运行效率,推动业务转型,在企业客户的应用中,“<em>分析</em>速度最高可提升70倍,预测<em>分析</em>响应时间最快可加快60倍”,那么,戴尔是<em>怎么</em>做到...

大<em>数据</em>优化|以大<em>数据</em>优化为基础构建未来就绪企业

利用<em>数据分析</em>和<em>数据</em>管理在软硬件上的集成,实现最终效果的提升,彻底改变<em>数据</em>业务运行效率,推动业务转型,在企业客户的应用中,“<em>分析</em>速度最高可提升70倍,预测<em>分析</em>响应时间最快可加快60倍”,那么,戴尔是<em>怎么</em>做到...
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