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用深度学习来获取文本语义: 词向量应用于自然语言处理

◆&◆&◆序词向量是一种把词 处理成向量 技术,并且保证向量间 相对相似度和 语义相似度是相关 。这个技术是在无监督学习方面最成功 应用之一。传统上,自然语言 处理(NLP)系统把词编码成字符串 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小旋风柴进 浏览:429 回复:0

使用ECS实例部署DPDK应用失败的处理办法

/devices/0000:00:09.0/uio/uio0/portio/port0/start详细信息如下所示。解决方案网络增强型实例规格族g5ne对DPDK版本兼容较好,建议您使用网络增强型实例规格族g5ne部署DPDK 应用,g5ne 规格实例 ...
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自然语言处理的语义建模介绍

概率论我们强调了上述 语义语法方法 确定性。尽管语言和 语义语法 应用 具体实现可以是确定性 和概率性 ,但是 语义语法几乎总是导致确定性 处理。原因在于 语义语法本身 性质,它基于简单 同义词匹配。正确定义 语义语法允许对 语义实体进行完全确定性 搜索。根本 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:105 回复:0

《语义网基础教程(原书第3版)》—— 3.4 处理一个开放世界的构造子

访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###3.4  处理一个开放世界 构造子与传统数据库不同,不是每个 语义网上 资源都会以同样 模式(schema)描述,或者都拥有同样 属性。这叫做开放世界假设。例如,一些公寓可能比其他 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:214 回复:0

中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 1: 语义表示——从符号表示到分布表示

![image](https://yqfile.alicdn.com/074d6ced18498fbba5f7eb513faa7bb0ed68e4e3.png)自然语言 处理一直以来都是比较抽象 ,都是直接用词汇和符号来表达概念。但是使用符号存在一个问题 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:104 回复:0

深度语义模型以及在淘宝搜索中的应用

,如BM25通常计算Query与Doc文本term匹配程度。由于Query与Doc之间 语义gap, 可能存在很多 语义相关,但文本并不匹配 情况。为了解决 语义匹配问题,出现很多LSA,LDA等 语义模型。随着深度学习在NLP 应用,在IR和QA(问答系统)中 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: runxiao 浏览:13 回复:0

《中国人工智能学会通讯》——7.18 篇章语义分析的应用

直接 应用到许多 社会领域,它不但是自然语言 处理 一个重要 研究方向,而且可以对自然语言 处理技术 成熟有很大促进作用。事实上,组成篇章结构 语句、片段之间有着明显 语义关系,这些关系可以加深对问题 理解[41] 。在文献 [44-45] 中,已经证明了句法 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:70 回复:0

移动设备应用使用临时安全令牌访问服务 - 智能语义理解

技术方案阿里云访问控制(RAM)产品提供了临时安全令牌方案支持移动设备 应用访问智能 语义理解服务,具体参考文档实现:文档地址。 ...

SAE的服务列表中查询不到服务信息,如何处理? - Serverless 应用引擎

。 可能原因3 解决方案:在 应用程序代码中移除ANS,切换为nacos-discovery。 ...

应用删除失败,如何处理? - Serverless 应用引擎

。 可能原因 由于您 账号设置了操作保护,所以 应用删除失败 ...

《语义网基础教程(原书第3版)》—— 第1章 语义网的愿景

,可以概括如下:1)使得结构化和半结构化 数据以标准化 格式在万维网上可用;2)不仅制造数据集,还创建万维网上可解读 个体数据元素及其关系;3)使用形式化模型来描述这些数据 隐含语义,使得这些隐含 语义能够被机器 处理。决定利用结构化和半结构化 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:164 回复:0

《语义网基础教程(原书第3版)》—— 2.7 RDF和RDF模式的公理化语义

本节书摘来自华章出版社《 语义网基础教程(原书第3版)》一 书中 第2章,第2.7节,作者:(希)Grigoris Antoniou(荷)Paul Groth(荷)Frank van Harmelen(荷)Rinke Hoekstra ,更多章节内容可以 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:221 回复:0

NLPIR语义挖掘技术提升大数据处理效果

NLPIR大 语义智能中文信息 处理技术 出现已成为中文信息技术研究、发展、 应用和产业 提供了重要 帮助,在互联网日益成长 今天,NLPIR大数据 语义智能中文信息 处理技术将会更加成熟并创新。  随着社会 进步,科学技术 不断发展,信息技术成了目前最受关注,也 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: ljrj123 浏览:39 回复:0

搜索-智能交互算法工程师(自然语言处理/语义搜索方向)-杭州、北京

,PC时代是键盘,无线时代是触摸屏,未来 交互方式应该是什么?智能交互团队 使命是开发面向未来 搜索交互技术,提升搜索互动体验。 岗位描述: 1.负责搜索智能交互技术,包括语音唤醒、语音识别、意图分析、知识表达、知识推理、 语义匹配等技术,通过智能交互提升互动 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 火蓝云 浏览:634 回复:0

什么是智能语义理解 - 智能语义理解

智能 语义理解(Intelligent Semantic Understanding)依托阿里巴巴在深度学习、自然语言 处理方向上 技术积累,为客户提供文本相似度和机器阅读理解等优质算法技术。其中文本相似度可以计算两段短文本之间 相似度,并给出相似度评分 ...

应用处理 - 开放搜索

查看 应用信息查看指定 应用信息URL/v3/openapi/apps/$app_name$app_name 为您 应用名或 应用ID(为 应用名时,将查询服务中版本)以上 URL 省略了请求Header参数及编码等因素以上 URL 中省略了访问 应用 ...
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