没资源?下一秒就可以加入的10个数据科学项目

_campaign= dataquest&utm_source=blog&utm_content=180122Patrick制作的数据可视化效果联邦政府如何应对类鸦片类药物泛滥问题@usaspending ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:95 回复:0

数据分析师的基本素养——论如何成为一名数据科学家 Part 2

/profile/Vik-Paruchuri),开发者,数据科学家, Dataquest创始人**我大约在四年前开始学习数据科学。那时我没有一点实际编程的经验。下面的建议非常适合那些与我过去经历类似的初学者。围绕着数据科学学习的许多建议首先都会从 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:2099 回复:1

Python 和 Pandas 在 SQLite 数据库中的运用

。至此,我们理解了如何检索数据库的内容,接下来,让我们看看如何对这些数据进行修改。这篇博文还是挺有趣的吧? 让我们使用& Dataquest&学习数据科学选一个你喜欢的浏览器继续学习。操作真实世界的数据。创建一个项目集 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:115 回复:0
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利用python构建一个简单的推荐系统

/movielens/)**,该数据集是关于电影评分的,由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理,分为1M,10M,20M三个规格。Movielens还有一个网站,可以注册,撰写评论并获取电影推荐。若不想用此数据集,你也可以从[ Dataquest ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:417 回复:1

7 款 Python 数据图表工具的比较

有其他一些功能。本文会基于一份真实的数据,使用这些库来对数据进行可视化。通过这些对比,我们期望了解每个库所适用的范围,以及如何更好的利用整个 Python 的数据可视化的生态系统。我们在 Dataquest 建了一个交互课程,教你如何使用 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:365 回复:0

Jupyter Notebook的27个窍门,技巧和快捷键

;-&matplotlib&(事实标准)(http://matplotlib.org/),可通过%matplotlib inline 激活,(https://www. dataquest.io/blog/matplotlib-tutorial ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小旋风柴进 浏览:662 回复:0

如何从零开始学习成为一个数据科学家

乱七八糟混乱一片。要从中学习就像是从消防水带的末端喝水一样。有一些更简单的替代方法可以为你从中理出头绪。像 Dataquest、DataCamp 和 Udacity 这样的网站会教你一些数据科学的技巧。这些网站每一个都创建了一个教育计划,以便 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:100 回复:0

7款Python数据图表工具的比较

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来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:292 回复:0

IBM Spectrum Protect:智能备份和恢复 帮助企业节省38%成本

不可能的。目前,IBM Spectrum Protect正在保护世界上超过1百万个应用系统,据统计IBM Spectrum Protect是财富100强中80%的公司选择的产品。据 Dataquest提供的数据:TSM 在UNIX存储管理市场上保持第一名 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: boxti 浏览:86 回复:0

甲骨文数据库市场排名老二

据Gartner Dataquest发布一份报告称,甲骨文公司数据库软件市场占有率正在不断缩小,2001年仅占全球数据库市场的32%,排IBM之后,而同年IBM数据库软件全球占有率为34.6%。   据我国台湾省媒体报道,甲骨文公司对此排名提出异议,在5 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 一念之间00 浏览:204 回复:1

一个数据科学家的新年计划

,但最终一个也完成不了。因此,你必须专注于一个课程,完成之后,在进入下一个课程的学习。你可以在coursera, edX, Udacity上学习任何课程。学习课程:在Coursera完成数据科学专业(R)的学习。在 Dataquest完成数据科学 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:163 回复:0

值得收藏的45个Python优质资源(附链接

matplotlib和pandas,来学习并查看FiveThirtyEight(FTE)可视化的核心部分,并教会你使用Python来为自己的数据进行可视化。https://www. dataquest.io/blog/making-538-plots/37 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:458 回复:0

Python数据处理库pandas入门教程

-Wrangling-IPython/dp/1491957662/)* [Pandas Tutorial: Data analysis with Python: Part 1](https://www. dataquest.io/blog/pandas-python-tutorial/) ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: paulquei 浏览:106 回复:0

7 款 Python 可视化工具对比

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来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:118 回复:0

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来自: 开发者社区 > 博客 作者: 反向一觉 浏览:43 回复:0

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第420期 Python 周刊

Python 通过第三方数据源来准备和解析 MLDataTable。Python if else 教程:控制代码流https://www. dataquest.io/blog/python-if-else/在此 Python 教程中学习如何使用 if ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 1636861933403734 浏览:45 回复:0

第421期 Python 周刊

个脑机接口, 以期能够做一些如控制游戏中的角色的事情,或更多有意思的事情!Python Range() 函数教程链接: https://www. dataquest.io/blog/python-range-tutorial/在这篇详细的教程中,我们将 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 1636861933403734 浏览:63 回复:0

第 422期 Python 周刊

://www. dataquest.io/blog/python-datetime-tutorial/在这篇数据科学教程中教您使用 datetime 和 calender 模块。Python:比您想象中更好的 typed链接: https://beepb00p ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 1636861933403734 浏览:54 回复:0

[转栽]IBM击败劲敌Oracle 终尝数据库市场老大滋味

.cn 2002年05月07日 11:20 新浪科技   据Gartner Dataquest研究公司当地时间5月7日即将公布的一份调查结果显示,IBM公司已经超过Oracle成为数据库管理软件市场上的领军企业。IBM2001年在数据库市场上的营收占到了34 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 不正确或 浏览:215 回复:9

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数据科学家的自我修养 | 哪些技能是必不可少的

DataQuest两者都是价格合理的在线SaaS数据科学教育产品,你可以在编程时学习,当中都教授了许多技术工具。●Data School拥有各种资源,还包括一系列很赞的YouTube视频,解释各种数据科学概念。●McKinney ...
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学习新技能的37个最佳网站

DataCamp—在线R语言和数据科学课程。 DataQuest—通过浏览器学习数据科学。 DataMonkey—以一种简单有趣的方式锻炼你的数据分析技巧。 4. 学习新语言 Duolingo—免费学习一门 ...
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Python 周刊第 418 期

、教程或研讨会用 Python 从 Last.fm API 接口获取音乐数据https://www. dataquest.io/blog/last-fm-api-python/深度学习研究人员关于 TensorFlow 2.0 和 Keras 的概述 ...
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没资源?下一秒就可以加入的10个数据科学项目!

大数据文摘作品 编译:王梦泽、黄文畅、云舟 数据资源十分难得,分析过程更是困难重重。挖掘数据背后的意义能够帮助更多的研究者点燃数据研究的热情,也会帮助其他人入门数据分析,以下就是我们找到的十个典范。 删除Facebook页面:参与度指标和帖子@d1gi 这是一个关于数据新闻工作的案例:在201...

有前途的人工智能大数据分析相关职业:Python数据科学入门之路

为什么学习Python数据科学? Python是数据科学职业所需的宝贵技能之一。Python是数据科学的首选编程语言。 2016年,它超越了R on Kaggle,这是数据科学竞赛的首选平台。 2017年,它在KDNuggets对数据科学家最常用工具的年度调查中取代了R. 2018年,66%的数...

干货!这才是学习Python的正确打开方式!

雷锋网注:【 图片来源:SELF-TAUGHT Blog  所有者:GENEVIEVE CARLTON 】 Python可谓是世界上最通用、最强大的编程语言之一。人们使用Python可以编写自己的应用程序,创建游戏以及设计算法,甚至还可以为机器人编程。不仅如此,学习Python还可以让你在软...

AVAYA 交换机

引用:http://www.baike.com/wiki/AVAYA AVAYA - 概述   AVAYA AVAYA公司的前身为朗讯科技企业网络部,将于2000年10月1日正式成为独立的上市公司。新公司的年营业额高达80亿美元,用户覆盖“财富”500强公司中的 90% 以上。  AVAY...

独家 | 2种数据科学编程中的思维模式,了解一下(附代码)

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如何在6个月内学会Python?

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简单又实用的pandas技巧:如何将内存占用降低90%

pandas 是一个 Python 软件库,可用于数据操作和分析。数据科学博客 Dataquest.io 发布了一篇关于如何优化 pandas 内存占用的教程:仅需进行简单的数据类型转换,就能够将一个棒球比赛数据集的内存占用减少了近 90%,机器之心对本教程进行了编译介绍。 当使用 pandas...

干货 | 五个给机器学习和数据科学入门者的学习建议

两年前,我开始在网上自学机器学习,并且通过 YouTube 和博客分享了我的学习过程。我并不知道我在做什么,在决定开始学习机器学习之前我从没写过代码。 当人们发现我的作品,他们通常会私信并提问。我不一定知道所有的答案,但我会尽量回复。人们最常问的问题是:「该从哪开始?」,其次是:「我需要多少数学基...

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本文将利用python构建一个简单的推荐系统,在此之前读者需要对pandas和numpy等数据分析包有所了解。 什么是推荐系统? 推荐系统的目的是通过发现数据集中的模式,为用户提供与之最为相关的信息。当你访问Netflix的时候,它也会为你推荐电影。音乐软件如Spotify及Deezer也使用推荐...
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