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乐逗高级数据分析师谢佳标:基于R语言的大数据处理及建模技术

了大爆发,也给大 数据技术平台带来了用武之地。在深圳的【WOT2015"互联网+"时代大 数据技术峰会】现场,WOT特邀讲师、乐逗游戏高级 数据 分析 谢佳标,从R语言和大 数据 等方面对大 数据做深刻解读。谢佳标,乐逗游戏高级 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 努力酱 浏览:255 回复:0

QuickBI助你成为分析师-数据建模(二)

数据集编辑功能界面介绍以及常见问题总结。在 数据集编辑界面可以进行 数据 来更好的展示 数据,创建 数据集默认将数值类型字段作为度量,日期、字符串等类型作为维度,度量可以根据维度分组展示。下面来介绍一下常见功能:**维度编辑:**如下图为维度 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: yuan0924 浏览:23 回复:0

规范建模-建模引擎 - 智能数据构建与管理 Dataphin

根据系统内置规则对逻辑表模型进行校验、物理化,提供查询使用。标准规范、可靠稳定及高效的逻辑表研发过程依赖于智能 引擎服务。 逻辑表查询SQL ...
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工业分析建模 - 工业大脑开放平台

本文为您介绍如何使用智能制造平台AICS工业 分析 模块。工业 分析 流程新建工业 分析 。算法流程搭 。算法运行。模型结果查看与发布。模型使用。新建工业 分析 登录工业大脑智能制造平台 ...

《数学建模:基于R》一一1.7 数学建模案例分析——食品质量安全抽检数据分析

本节书摘来自华章计算机《数学 :基于R》一书中的第1章,第1.7节,作者:薛 毅 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 ###1.7 数学 案例 分析——食品质量安全抽检 数据 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:361 回复:0

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来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:88 回复:0

数据建模 - 数据资源平台

本文为您介绍 数据 的相关问题。 逻辑表质量规则都支持哪些云计算 ...

数据建模 - 数据资源平台

。 模型管理 在 数据标准的约束下,保证逻辑表的可持续的 ...

招聘建模分析师/主管(北京/上海)

; 整理出清晰的 数据结构 -        数据样本的选取和处理 -        和跟踪 分析 -        项目管理 要求 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 纤维恋恋 浏览:188 回复:1

步骤四:规范建模 - 智能数据构建与管理 Dataphin

。 在 数据开发页面,单击规范 。如果进入 数据开发页面后,系统默认进入规范 页签,则无需再次单击规范 页签 ...

Cassandra数据建模 - 云数据库 Cassandra

Cassandra之前需要基于我们对Cassandra的使用进行业务 ,基于我们的引用具有什么特性延伸到如何组织Cassandra的 数据(设计primary key)到最终 数据在cassandra上的存取。No join:Cassandra不支持join,如果你 ...

数据建模优化 - 云原生数仓 AnalyticDB MySQL

群ID。 单击诊断与优化 数据 优化,查看分区字段合理性诊断 数据。您通过该表,可以判断哪些表存在分区不合理的情况,并且根据“不合理二级分区”来 ...

数据建模概述 - Quick BI

数据 可以辅助 数据最终以可视化的方式呈现,让您 ...

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数据 完成简单的探索性 分析之后,即可开始选择合适的算法模型进行 数据 ...

数据建模 - Quick BI

基于已连接 数据源后,您需要创建 数据集并完成 数据 ...

大数据架构师必读的NoSQL建模技术

数据 的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较,并简要介绍几种常见 技术。1.前言为了适应大 数据应用场景的要求,Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同的新兴架构迅速地崛起。而下层技术基础的革命必将影响上层建筑: 数据模型和算法 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 沉默术士 浏览:267 回复:0

大数据架构师必备技能:几种常见的NoSQL建模技术

问题导读: 1.NoSQL 数据 有哪些注意事项? 2.NoSQL 数据 的基本原则有哪些? 3.NoSQL可以实现哪些 技术? 112.jpg (54.62 KB, 下载次数: 0) 下载附件  保存到相册 2016-10-8 17:24 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 廖师奶 浏览:141 回复:4

语义建模 - 数据资源平台

支持业务 数据OLT(实体、关系、标签) 能力;支持实体关系的类目管理,实体关系按照多级类目体系管理;支持标签的规划、制作落地、统一查看使用功能 ...

《数据挖掘:实用案例分析》——第3章 数据挖掘建模 3.1 数据挖掘的过程

本节书摘来自华章计算机《 数据挖掘:实用案例 分析》一书中的第3章,第3.1节,作者 张良均 陈俊德 刘名军 陈荣,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###第3章 数据挖掘    数据挖掘是从海量 数据中 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:134 回复:0

语义建模 - 数据资源平台

本文为您介绍语义 的相关问题。 对象绑定数据表是否一定需要主表,主表的作用是什么 ...

7个影响数据分析的数据建模错误

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KNIMI数据挖掘建模与分析系列_001_利用KNIMI做演员关系网络分析

利用KNIMI做演员关系网络 分析老帅 20150407一、测试 数据              二、演员 ...
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《Python数据分析与挖掘实战》一1.5 常用的数据挖掘建模工具

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语义建模 - 数据资源平台

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《数据挖掘:实用案例分析》——3.2 数据挖掘建模过程

本节书摘来自华章计算机《 数据挖掘:实用案例 分析》一书中的第3章,第3.2节,作者 张良均 陈俊德 刘名军 陈荣,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###3.2 数据挖掘 过程  广州TipDM团队在 ...
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《Python数据分析与挖掘实战》一1.4 数据挖掘建模过程

本节书摘来自华章出版社《Python 数据 分析与挖掘实战》一书中的第1章,第1.4节,作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看###1.4  数据挖掘 过程从本节开始 ...
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背景建模技术(二):BgsLibrary的框架、背景建模的37种算法性能分析、背景建模技术的挑战

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《Hadoop大数据分析与挖掘实战》——1.4节数据挖掘建模过程

**本节书摘来自华章社区《Hadoop大 数据 分析与挖掘实战》一书中的第1章,第1.4节 数据挖掘 过程,作者张良均 樊哲 赵云龙 李成华 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看****1.4  数据挖掘 过程 ...
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高德-产品专家—大数据挖掘-数据建模、分析

)推动算法开发、评测、迭代,保证挖掘算法持续稳定的产出。 3)推动挖掘结果进入生产作业环节,持续提升生产效率,并保证 数据质量。 岗位要求: 1) 具备至少3年扎实的统计、挖掘或预测 分析经验,熟练应用HiveSql,精通R语言或python机器学习算法 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 51干警网 浏览:492 回复:0

从自建HDFS迁移数据 - 云原生多模数据库 Lindorm

本章介绍如何将在开源HDFS的 数据平滑地迁移到Lindorm的文件引擎中。背景介绍在某些场景下面,我们需要从自 的Hadoop中存储的 数据迁移到Lindrom的文件引擎当中。适用范围阿里云 ...

《系统分析与设计方法》 第8章 数据建模

定义 数据 并解释其优点 数据 :它是一种为数据库定义业务需求的技术。优点:1、 数据模型有助于分析员快速地确定业务词汇(比过程模型确定的更全面)2、 数据模型几乎总是比过程模型构造得快3、一个完整的 数据模型可以记录在一张纸上,而过程 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: shy丶gril 浏览:405 回复:0

《 营销数据科学: 用R和Python进行预测分析的建模技术》——第1章 了 解 市 场

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hadoop数据分析建模问题求大家解答

.        对于4.中排序好的商品就是给用户推荐的M的相关商品 想来想去用hadoop 的mapreduce怎么写啊,想不通如何           ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 小小吃货2 浏览:240 回复:2

KNIMI数据挖掘建模与分析系列_003_利用KNIMI做客户细分

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《 营销数据科学: 用R和Python进行预测分析的建模技术》——第2章 预测消费者的选择

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图解数据科学领域的职位划分以及职责技能

随着数据科学领域的招聘信息越来越多,范围也越来越广。Datacamp根据最新的数据科学相关招聘信息,全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异,以及所赋予的工作职责。 最主要分为以下几个职位:数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据库管理员、业务数据分析师、数...

《R语言游戏数据分析与挖掘》一1.3 数据分析师的能力要求

1.3 数据分析师的能力要求因为在数据化运营中,数据分析师要深入业务背景,倾听和发现业务需求,走到业务第一线,与业务团队并肩作战,所以要求数据分析师具备很强的组织协调能力,具有项目大局观,懂得在不同阶段调用不同的资源。从这点来看,业务理解力和沟通能力的重要性甚至要超过技术层面的能力(数据处理能力、...

大数据分析工具采购指南

大数据分析工具使用户能够分析各种各样的信息——包括结构化事务数据和社交媒体帖子、Web服务器日志文件及其他形式的非结构化和半结构化数据。一旦组织决定要购买一个大数据分析工具,下一步就是制定一个流程,评估可用的产品,然后从中找到一个最适合你需求和要求的产品。 下面我们将介绍在评估各种大数据分析工具符...

挑战传统数据建模技术 大数据工具成趋势

汹涌而来的大数据浪潮正在改变数据建模技术,包括模式的创建。这个观点在2016年圣地亚哥举办的EDW(企业数据世界)会议上提出,数据专业人员应该及时做出调整,适应形势的变化。 凭借海量数据和不同的数据结构,大数据的冲击也为NoSQL、Hadoop、Spark等带来了新的技术形式。尤其是NoSQL,呼...

《DBA修炼之道:数据库管理员的第一本书》——1.8节DBA的类型

本节书摘来自华章社区《DBA修炼之道:数据库管理员的第一本书》一书中的第1章,第1.8节DBA的类型,作者(美)Craig S. Mullins,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.8 DBA的类型有些DBA专注于逻辑设计,有些则专注于物理设计:专注于搭建系统的DBA以及专注于...

分析师,科学家还是数据专家?IT人员如何选择职位

从事数据,大数据,数据分析和业务改进的IT人员中都有很多就业机会。根据麦肯锡全球研究院对于2018年美国的预测显示,这类人员中,有14万多人缺乏深刻的分析技能,更不用说那些需要解释数据分析来做出数据驱动的业务决定的150万人。如果数字正确的话,看来市场需求将明显超过供应量。 IT人员希望获得数据科...

《DBA修炼之道:数据库管理员的第一本书》——第3章数据建模与规范化

本节书摘来自华章社区《DBA修炼之道:数据库管理员的第一本书》一书中的第3章数据建模与规范化,作者(美)Craig S. Mullins,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 Chapter 3 第3章数据建模与规范化数据建模是对企业感兴趣的事物以及这些事物之间是如何相互关联的分...

ThingJS: 做一个数据可视化项目的难点在什么地方?3D 可视化 three.js

不说大而全的,就说我们做的数据可视化大屏应用项目,就算是极简化的开发流程,也需要建模师+开发师两两搭配,项目开发的过程会分成三个部分:数据前置动作、三维建模环节、3D开发环节,数据前置动作,是一大难点。因为项目需求需要提前调研分析,并结合3D开发流程进行梳理。 ThingJS平台提供了3D场景库,...

《R语言游戏数据分析与挖掘》一导读

前  言 为什么要写这本书随着大数据的概念越来越流行,越来越多的企业开始重视数据,期待从数据中寻找有价值的结论,以指导公司管理层决策,最终创造更大的价值。但是在游戏行业,数据分析的发展相对缓慢,很多游戏公司是在发现人口红利消失后才逐渐重视数据,希望利用数据驱动产品。而在各种数据分析技术中,R语言作...

《R语言游戏数据分析与挖掘》一1.2 游戏数据分析的流程

1.2 游戏数据分析的流程 游戏数据分析、数据挖掘的价值一定要落实到具体的业务应用中才可以得到检验和实现,所以需要流程和制度来有效保障最终的业务实践效果。这些流程一方面可以促使各相关方在数据分析业务实践的不同阶段落实各自的角色、分工和价值,维护整个业务流的畅通和效率;另一方面可以有效达成数据分析项...
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