CVPR 2017精彩论文解读:综合使用多形态核磁共振数据的3D生物医学图像分割方法

解决了一个三维生物 医学 图像 分割中重要问题:如何综合使用多种形态的 MRI 数据进行区域 分割。论文简介:深度卷积神经网络这样的深度学习模型已经在三维生物 医学 分割任务中得到广泛应用,并取得了顶尖的表现。现在大多数的3D 医学 图像 分割方法都只用了一个形态或把 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 燕儿199606 浏览:199 回复:0

CVPR2017精彩论文解读:结合序列学习和交叉形态卷积的3D生物医学图像分割

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来自: 开发者社区 > 博客 作者: 燕儿199606 浏览:135 回复:0

CVPR 2017精彩论文解读:综合使用多形态核磁共振数据的3D生物医学图像分割方法 | 分享总结

Cross-Modality Convolution for 3D Biomedical Segmentation」(用于三维生物 医学 分割的合并序列学习和多形态卷积)这篇论文,它主要解决了一个三维生物 医学 图像 分割中重要问题:如何综合使用多种形态的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 燕儿199606 浏览:145 回复:0
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