机器批量翻译调用指南 - 机器翻译

机器批量 翻译,支持多段文本进行 翻译 ...

简单的智慧算法存在吗?一篇机器翻译的文章试图求解

://yqfile.alicdn.com/9d1dfc39b93782c6eb4bd4455f061386263cb1da.png)本文讲 是简单 智慧算法存在吗?一篇 机器 翻译 文章试图求解,达到人 水平 ,简单 人工智能/智慧算法是否有可能存在?这个 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:524 回复:0

“嘿,机器,你是怎么做好翻译的呀?” “来,我画给你看!” | 论文访谈间 #01

对于神经 机器 翻译 深入理解和分析。因此,如果能够将网络可视化,找到网络中神经元之间 相关关系,将极大帮助人们探究神经机器翻译中出现 各类错误,同时也能帮助指导如何调试更好 模型。而就在今年 ACL2017 上,清华大学 丁延卓同学、刘洋老师、栾 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:181 回复:0
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机器翻译的前世今生

translation),又称为自动 翻译,是利用计算机把一种自然语言转变为另一种自然语言 过程。 机器 翻译 实现方法随着科技和社会经济 快速发展,全世界 互联互通已经成为不可阻挡 发展趋势,那么不同国家之间如何实现低成本 有效交流呢?人工 翻译 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小旋风柴进 浏览:360 回复:0

机器翻译的现状

现在流行 机器翻译类型,阿里云 机器翻译类型与简易模型 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: deathknight 浏览:19 回复:0

《集异璧》作者侯世达:王维、杨绛与机器翻译的本质

侯世达教授围绕 机器能否实现 “完美” 翻译这一主题展开讲座。“ 翻译”是检验人 创造力与人工智能 一块试金石,他以王维 五言绝句《鹿柴》、杨绛 回忆录《我们仨》为例,通过对比谷歌 翻译与其自己 翻译 结果,生动 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:34 回复:0

Facebook开源CNN机器翻译的PyTorch实现,速度提高80%

null本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)还记得Facebook那篇用CNN做 机器 翻译 论文吗?Convolutional Sequence to Sequence Learning。在那篇论文中,Facebook 研究人员 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:6 回复:0

KDD 2011 最佳工业论文中机器学习的实践方法-翻译

/machine-learning/practical-machine-learning-tricks-from-the-kdd-2011-best-industry-paper/研究 机器学习 论文通常倾向于提出一种新理论或算法,对于问题背景、数据表示、特征 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: season雅宁 浏览:13 回复:0

机器学习算法集锦:从贝叶斯到深度学习及各自优缺点

选自static.coggle.it 机器之心编译&在我们日常生活中所用到 推荐系统、智能图片美化应用和聊天机器人等应用中,各种各样 机器学习和数据处理算法正尽职尽责地发挥着自己 功效。本文筛选并简单介绍了一些最 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 沉默术士 浏览:492 回复:0

应急预案:专有云V3环境中OPS1或OPS2机器夯机场景下DNS修复的应急方法

1. 概述本文主要介绍在专有云V3环境下,OPS1或OPS2 机器夯机场景下DNS修复 应急方法。1.1. 适用范围专有云V3企业版,基础服务设备1.2. 用户告知适用平台:x86授权级别:L2(二线技术支持工程师)临时或固化方案:临时 ...
来自: 帮助

如何查询日志的来源机器和日志条目

概述本文主要介绍在日志服务控制台中,如何查询日志 来源 机器和日志条目。详细信息通过Logtail采集日志时,如果 机器组类型为IP地址 机器组,则 机器组中 机器通过内网IP地址 方式区分。在查询时,可以通过hostname和自定义配置 IP地址来判断日 ...
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通用方案:专有云V3环境中如何清理OSS集群ChijiSlave#角色对应机器的日志文件

1. 概述本文主要介绍在专有云V3环境中,如何清理OSS集群ChijiSlave#角色对应 机器 日志文件。方案总览类别内容国产化否风险等级(方案执行 影响)中操作方式黑屏操作复杂度中预估执行时长35 ...
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应急预案:专有云V3环境中清理OSS集群ChijiSlave#角色对应机器的日志文件

1. 概述本文主要介绍在专有云V3环境中,如何清理OSS集群ChijiSlave#角色对应 机器 日志文件。1.1. 适用范围专有云V3企业版,OSS说明:适用于专有云V3.0.0~V3.5.1环境,包含V3.0.0和V3.5.1环境。1 ...
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使用PrivateZone需要修改机器的DNS配置么 - 云解析 PrivateZone

不需要。使用PrivateZone只需要在阿里云官网开通PrivateZone就可以了,不需要修改ECS上 DNS设置,请使用默认 DNS设置100.100.2.136/100.100.2.138。开通服务后,即可添加Zone,设置解析记录,关联需要生效 VPC。 ...

使用OSS中的数据作为机器学习的训练样本 - 对象存储 OSS

本文介绍如何将对象存储OSS里面 数据作为 机器学习 ...

应急预案:专有云V3环境伏羲集群的机器中FuxiMonitor服务的stdout日志文件自动清理方法

1. 概述本文主要介绍在专有云V3环境中,伏羲集群 机器中FuxiMonitor服务 stdout日志文件自动清理方法。1.1. 适用范围专有云V3企业版,伏羲说明:仅适用于专有云V3.7之前 版本。1.2. 用户告知适用平台:x86 ...
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通用方案:专有云V3环境中AnalyticDB机器的RMA处理流程

1. 概述本文主要介绍在专有云V3环境中,AnalyticDB相关 机器 RMA处理流程。1.1. 适用范围专有云V3,AnalyticDB1.2. 风险说明物理机下线依赖系统高可用性。RMA期间如果发生单点故障,则有系统不可用风险 ...
来自: 帮助

通用方案:自动清理伏羲集群机器FuxiMonitor服务的stdout日志文件

1. 概述本文主要介绍在专有云V3环境中,伏羲集群 机器中FuxiMonitor服务 stdout日志文件自动清理方法。1.1. 适用范围专有云V3,伏羲说明:仅适用于专有云V3.7之前 版本。1.2. 风险说明清理脏数据无风险 ...
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应急预案:专有云V3环境中AnalyticDB相关机器故障紧急维修的RMA处理流程

1. 概述本文主要介绍在专有云V3环境中,AnalyticDB相关 机器故障紧急维修 RMA处理流程。1.1. 适用范围专有云V3企业版,AnalyticDB1.2. 用户告知适用平台:x86授权级别:L2(二线技术支持工程师)临时或 ...
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Logtail服务的app_info.json文件中IP地址为空导致机器组心跳检测失败

问题描述在日志服务控制台中配置 机器组进行心跳检测时失败,经排查app_info.json文件中IP地址为空。问题原因在服务器内app_info.json文件 IP地址获取方式如下:首先获取/etc/hosts文件中主机名对应 解析记录 IP地址 ...
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面向对象思想的头脑风暴(二)—— 详解继承与组合的优缺点

:&代码&二、继承与组合 优缺点合 关 系继 承 关 系优点:不破坏封装,整体类与局部类之间松耦合,彼此相对独立缺点:破坏封装,子类与父类之间紧密耦合,子类依赖于父类 实现,子类缺乏 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小牛人 浏览:8 回复:0

有一台64GRAM的机器A和一台32G的机器B 都装了PG 11 ,A的参数 share_buffer 设置为 16G,机器B的share_buffer设置为 8G,其它的内存相关的配置参数

现在问题是 一套相同 程序连接 A 高峰跑起来时, 机器A 内存占用 时 33%, 而程序连接到 机器B PG上,高峰时 内存占用确达到 88%,两台 机器 CPU占用水平倒是一样 ,。 两条 机器 CPU规格时一样 。那套程序 跑 数据,跑 数据 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 我叫石头 浏览:12 回复:1

快9倍!Facebook开源机器学习翻译项目fairseq

英语-罗马尼亚语任务上,提高了1.8BLEU。对神经 机器学习实际应用考虑 一个方面在于 翻译一个句子所需要 时间。 FAIR 卷积神经网络模型计算 相当快速,比循环神经网络快乐整整9倍。许多研究都通过量化权重或者其他 方法 方法来加速神经网络,这也 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:195 回复:0

神经网络的优缺点

追捧。人们想将神经网络应用到各个地方,但是它们真 适合每个地方吗?在本篇文章中,将对于这个问题以及深度学习现在如此受追捧 原因进行讨论。通过这篇文章,您将了解神经网络 主要缺点,阅读完它后,您将知道神经网络 主要缺点,当您为当前 机器学习问题选择 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:98 回复:0

网络营销的优缺点

网络营销 优缺点       网络营销和传统营销比较,有哪些 优缺点呢?           ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 非常老帅 浏览:4 回复:0

Apache与Nginx的优缺点、性能比较,到底选择哪个比较好?

Apache与Nginx 优缺点、性能比较,到底选择哪个比较好?1、nginx相对于apache 优点: 轻量级,同样起web 服务,比apache占用更少 内存及资源 抗并发,nginx 处理请求 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 代金券优惠 浏览:83 回复:0

JavaScript深入之创建对象的多种方式以及优缺点

这篇文章讲解创建对象 各种方式,以及 优缺点。但是注意:这篇文章更像是笔记,因为《JavaScript高级程序设计》写得真是太好了!写在前面这篇文章讲解创建对象 各种方式,以及 优缺点。但是注意:这篇文章更像是笔记,因为 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 水灵儿 浏览:46 回复:0

设计师不应该错过的响应式设计框架(含优缺点分析)

自己 优势与不足,所以我们大可以好好考虑一下这个框架。GrkGrk,由Bootstrap构建而成。二、响应式设计框架 优缺点聚焦Bootstrap 3和Foundation 5,让我们一起来分析使用其中一种框架构建自己 网站 优势与短板 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:162 回复:0

你应该知道的9款流行 Web 框架及其优缺点

,并对 优缺点进行分析,希望能对大家有所帮助。(内容主要编译自Ken Mazaika The 9 Most In-Demand Web Frameworks And What You Need To Know About Them)首先 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 琴瑟 浏览:972 回复:0

你应该知道的9款流行Web框架及其优缺点

优缺点进行分析,希望能对大家有所帮助。(内容主要编译自Ken Mazaika The 9 Most In-Demand Web Frameworks And What You Need To Know About Them)首先,什么是 Web ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:187 回复:0

四种生成和解析XML文档的方法详解(介绍+优缺点比较+示例)

://sourceforge.net/projects/dom4j/一、介绍及 优缺点分析DOM(Document Object Model)DOM是用与平台和语言无关 方式表示XML文档 官方W3C标准。DOM是以层次结构组织 节点或信息片断 集合。这个层次 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: rhwayfun 浏览:614 回复:0

比较虚拟主机,云主机和服务器的优缺点

比较虚拟主机,云主机和服务器 优缺点 虚拟主机   优点:  1)价格便宜  相对于购买独立服务器,网站建设 费用大大降低,为普及中小型网站提供了极大便利;迅捷虚拟主机全新升级,免费扩容,赠送.com域名。  2)操作 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 服务器小璇 浏览:371 回复:0

同步传输技术和异步传输技术的优缺点是什么?

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来自: 开发者社区 > 问答 作者: 蛮大人123 浏览:382 回复:1

workerman做消息队列相比rabbitmq有什么优缺点_和消息队列MQ相关的问题

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来自: 开发者社区 > 问答 作者: 知与谁同 浏览:5 回复:1

“DES”和“AES”算法的比较,各自优缺点有哪些?

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来自: 开发者社区 > 问答 作者: 知与谁同 浏览:6 回复:1

DDD CQRS架构和传统架构的优缺点比较

同样不错,这就是伸缩性。100人访问和100W人访问,对系统 压力显然是不同 。如果我们 系统,在架构上,能够做到通过简单 增加 机器,就能提高系统 服务能力,那我们就可以说这种架构 伸缩性很强。那我们来想想传统架构和CQRS架构在性能和伸缩性上面 表现 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:105 回复:0

与TensorFlow类似的项目有哪些?TensorFlow的优缺点是什么?

#一、TensorFlow之入门篇> 1.没接触过,刚了解了一下,这个东西就是把某种东西用数据描述出来,然后用一些样本告诉 机器它是什么,或者要对他进行什么操作,训练后, 机器就能告诉我们输入 数据是什么,或者自动 进行操作吗?比如输入一 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 博文视点 浏览:3933 回复:0

ajax提交与普通表单提交的优缺点

很多 处理工作可以在发出请求 客户端 机器上完成,所以Web服务器 处理时间也减少了。Ajax应用程序 优势在于:1. 通过异步模式,提升了用户体验2. 优化了浏览器和服务器之间 传输,减少不必要 数据往返,减少了带宽占用 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小胖子 浏览:13 回复:0

Windows 内存管理的几种方式及其优缺点

要求有相应 硬件支持。这增加了 机器成本,增加了系统开销。段式管理 基本思想是把程序按照内容或过程函数关系分段,每段都有自己 名字。一个用户作业或进程所包括 段对应一个二维线形虚拟空间,也就是一个二维虚拟存储器。段式管理程序以段为单位分配内存,然后通过地址 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小甜 浏览:10 回复:0

Facebook宣布全面转为神经网络人工智能翻译

雷锋网 AI 科技评论按:语言翻译是一股能够让人们组建群体和使世界更加紧密的力量。 它可以帮助人们与在海外居住的家庭成员联系起来,或者可以更好地了解讲不同语言的人们的观点。 通过使用机器翻译,自动翻译文章和评论,以打破语言障碍,使得世界各地的人们可以相互沟通。 即便体量大如 Faceboo...
来自: 开发者社区 >博客

【深度】AI 入侵翻译,神经机器翻译进化让巴别塔7年内成真

“从事翻译的人很可能会看到一些工作机会在不断消失,他们必须要习惯一种‘创业思维’。” 5月27日,中国围棋大师柯洁在与AlphaGo的围棋对决中输掉最后一盘,0:3输掉全部比赛。当下,AI 所激起的惊慌不仅在围棋界蔓延,而且扩展到了几乎每一个领域,翻译受到的冲击尤为严重。现在,谷歌等公司向全世界...
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Docker Swarm vs Kubernetes

本文讲的是Docker Swarm vs Kubernetes【编者的话】文章介绍了Docker Swarm和Kubernetes间的不同,以及优缺点。【3 天烧脑式容器存储网络训练营 | 深圳站】本次培训以容器存储和网络为主题,包括:Docker Plugin、Docker storage dr...
来自: 开发者社区 >博客

流行AI框架和库的优缺点比较

人工智能已经存在很长时间,然而,由于这一领域的巨大发展,近年来它已成为一个流行语。人工智能曾经被称为一个书呆子和天才领域,但由于各种库和框架的发展,它已成为一个友好的IT领域,更多的人开始了他们的人工智能之旅。 在这篇文章中,我们将研究人工智能的高质量库的优点和缺点,以及它们的一些特点。 1. T...
来自: 开发者社区 >博客

一份关于如何为回归任务选择机器学习算法指南

       当遇到任何类型的机器学习(ML)问题时,可能会有许多不同的算法可供你选择。但是在机器学习中,有一个“没有免费午餐”的定理,该定理表明,基本上没有一种机器学习算法能够对所有问题而言是最合适的。不同机器学习算法的性能很大程度上取决于数据的大小和结构。因此,除非我们直接通过一次次实验和错误...
来自: 开发者社区 >博客

从机器翻译来看中国最酷AI挑战赛:赛手体验放第一位

李飞飞在整个学术界和工业界的重心都放在如何做出更好的算法时,她不顾一切质疑和阻挠创建了ImageNet数据集,至此世人再难复制ImageNet创立过的辉煌。同样,参加了第一届ImageNet挑战赛的竞赛优胜者,现在都出任了百度、谷歌和华为等公司高管(如林元庆,余凯,张潼)。还有些在获奖算法基础上创...
来自: 开发者社区 >博客

神经网络的优缺点

深度学习目前受到了追捧。人们想将神经网络应用到各个地方,但是它们真的适合每个地方吗?在本篇文章中,将对于这个问题以及深度学习现在如此受追捧的原因进行讨论。 通过这篇文章,您将了解神经网络的主要缺点,阅读完它后,您将知道神经网络的主要缺点,当您为当前的机器学习问题选择正确类型的算法时,您将有一个大致...
来自: 开发者社区 >博客

DeepMind提出快速调参新算法PBT,适用GAN训练(附论文)

从围棋到Atari游戏到图像识别和语言翻译,神经网络在各个领域都取得了巨大的成功。但是经常容易被忽视的是,神经网络在某个特定应用中的成功通常取决于在研究初始时所做的一系列选择,包括选择要使用的网络类型以及用于训练的数据和方法。目前,这些选择(被称作超参数)是通过经验、随机搜索或计算密集型的搜索过程...
来自: 开发者社区 >博客

.pyc是什么鬼?

1. Python是一门解释型语言? 我初学Python时,听到的关于Python的第一句话就是,Python是一门解释性语言,我就这样一直相信下去,直到发现了*.pyc文件的存在。如果是解释型语言,那么生成的*.pyc文件是什么呢?c应该是compiled的缩写才对啊! 为了防止其他学习Pyth...
来自: 开发者社区 >博客

菜鸟数据科学家五大误区

你准备好要成为一名数据科学家,积极的参加Kaggle比赛和Coursera的讲座。虽然这一切都准备好了,但是一名数据科学家的实际工作与你所期望的却是大相径庭的。 本文研究了作为数据科学家新手的5个常见错误。这是由我在塞巴斯蒂安·福卡德(Dr. Sébastien Foucaud)博士的帮助下一起...
来自: 开发者社区 >博客
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