电销场景对话风险识别 - 自然语言处理

电销 场景对话风险 识别服务适用于电话销售外呼 场景,针对对话内容, 识别风险(辱骂、投诉、威胁等),可应用于语音质检。使用示例如下。Java代码示例class MsgDO private String role ...

电销场景对话疑似诈骗识别 - 自然语言处理

电销 场景对话风险 识别服务适用于电话销售外呼 场景识别有诈骗风险的对话,可应用于语音质检。使用示例如下。Java代码示例class MsgDO private String role; private ...
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游戏:图像识别场景 - 移动测试

游戏:图像 识别 场景1.游戏多性能指标分析测试2.基于图像 识别技术的用例技术3.多机型覆盖测试其它问题,技术支持参见:地址 ...

电销场景用户意图识别 - 自然语言处理

用户意图 识别服务适用于电销人工外呼/智能外呼 场景识别用户的意图(反应)。使用示例如下。Java代码示例DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile("cn ...

应用场景 - 风险识别

行为、调整中奖/券概率等)。设备风险 识别设备风险 识别产品适用于对移动APP上的恶意设备行为进行 识别,可以应用到注册、登录、下单、领券等 场景,通过传入设备信息,系统进行模拟器检测、恶意工具检测,返回设备风险信息。用户可以根据返回信息甄别模拟器、批量、多开等 ...

人脸识别-用于门禁识别,身份验证识别,刷脸识别等场景-阿里云

,应用于人脸AR、人脸 识别和认证、大规模人脸检索、照片管理等各种 场景。 人脸 识别 Face Recognition 人工智能介绍 人脸 识别(Face Recognition)基于图像或视频中的人脸检测、分析和比对技术,提供人脸检测定位、人脸属性 识别和人脸比对 ...
来自: 网站

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第5章5.2节 主成分分析方法在人脸图像识别中的应用

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的第5章5.2节 主成分分析方法在人脸图像 识别中的应用,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区&rdquo ...
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《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—1章1.3节模式识别理论

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的1章1.3节模式 识别理论,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。**1.3 ...
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《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—1章1.2节人脸识别相关学科的进展

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的1章1.2节人脸 识别相关学科的进展,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 ...
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《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—1章1.4节人脸图像识别主要研究的问题

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的1章1.4节人脸图像 识别主要研究的问题,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:214 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第5章5.4节利用局部特征识别人脸图像

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的第5章5.4节利用局部特征 识别人脸图像,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:191 回复:0

图像识别-用于图像场景打标,场景分类等-阿里云

学习 算法,自动 识别图像中的数十种常见的 场景,如天空、草地、人物等。客户的应用程序可以基于这个功能,轻松实现图片的自动管理、分组和搜索功能,完成大型图像库的智能管理。 产品优势 识别精准度高 图像 识别算法精度处于业内领先水平 识别效率高 支持实时 识别 服务 ...
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图像识别_图片鉴黄_智能场景识别_图像标记_图像处理系统_软件 - 阿里云

场景 帮助与文档 全部产品 产品概述 人工智能介绍 ET写春联 阿里云图像 识别提供图像打标、 场景 识别、鉴黄等服务。 我们的优势 识别精准度高 图像 识别算法精度处于业内领先水平 识别效率高 支持实时 识别 服务定制化 服务与SDK相结合,根据客户需求快速定制 ... 查看帮助文档>
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《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》目录—导读

识别和属性特征匹配的人脸 识别方法,并结合人脸图像的局部特征和全局特征,能够有效地利用从三维到二维投影的人脸图像信息之间的关联性。第3部分介绍了动态 场景下的人脸 识别方法,该方法综合应用了人脸定位、人脸 识别、视频处理等 算法。本书的读者对象主要为 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:447 回复:0

神马搜索-语音识别(远场识别)算法工程师/专家

场景提供智能语音交互服务 3. 从事智能硬件及智能信息服务相关技术研发 工作职责: 1. 负责音频信号处理相关技术研发 2. 负责语音 识别和语音合成等任务的前端信号处理技术研发 3. 负责针对具体智能硬件平台,对信号处理相关 算法进行调优 岗位要求: 1 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 火蓝云 浏览:833 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第3章3.3节基于模板的探测方法

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的第3章3.3节基于模板的探测方法,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:199 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第3章3.1节简介

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的第3章3.1节简介,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。**第3章 人脸 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:222 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第5章5.5节小结

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的第5章5.5节小结,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。**5.5 小结 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:215 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第5章5.1节引言

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的第5章5.1节引言,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。**第5章 基于 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:257 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第3章3.4节利用数学算子进行探测

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的第3章3.4节利用数学算子进行探测,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:200 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—1章1.1节历史背景

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的1章1.1节历史背景,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。**第1章 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:270 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第3章3.2节参数化模型法

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的第3章3.2节参数化模型法,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。**3 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:184 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第5章5.3节 人脸局部特征探测

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的第5章5.3节 人脸局部特征探测,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:124 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第3章3.5节小结

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的第3章3.5节小结,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。**3.5 小结 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:201 回复:0

iDST-算法专家(人脸AR/识别算法专家)

立淘、淘宝/天猫-虚拟试妆、阿里云-云相册解决方案、阿里云-视频AR SDK等。团队由iDST副院长任小枫带领,期待各位的加入! 岗位职责: 1、结合深度学习和传统方法提升人脸检测、人脸关键点定位、人脸3D姿态估计、人脸 识别、属性 识别算法的准确率和鲁棒性 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 51干警网 浏览:367 回复:0

iDST-算法专家(人脸AR/识别算法专家)-北京/杭州

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来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 51干警网 浏览:428 回复:0

java指纹识别的精确算法——SIFT算法

nullSift特征点的提取方法,这里简单做个介绍。&&&&&作为一种匹配能力较强的局部描述算子,SIFT 算法的实现相当复杂,但从软件开发的角度来说,只要会使用其中几个比较重要的函数就行了。这里要感谢David ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小胖子 浏览:15 回复:0

YunOS场景文字识别

该文章先介绍常见的文字 识别方法,然后介绍YunOS在 场景文字 识别方面取得的进展、结果和技术方案。将重点讲解技术方案的两个主要部分:1)基于全卷积网络的从局部到整体的文字行检测方法;2)基于BLSTM-CTC-Seq2Seq的文字行 识别方案。1 概述 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 草葛 浏览:2262 回复:1

「镁客·请讲」第六镜叶雨桐:进一步细化产品应用,做大规模场景的动态识别

核心 算法,主攻大规模 场景的动态 识别当前市场中,从事计算机视觉研发的公司可以说是不在少数,产业布局较为成熟的有face++、商汤科技等等。但是,作为行业后辈,凭借着核心 算法,第六镜也是有着自己的“底气”。就在今年1月,第六 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:10 回复:0

未来,语音识别可能应用于哪些商业化场景?

以前,这一块的市场将达到1330亿美元。看过电影《Her》的朋友一定会对其中语音 识别和控制的情节印象深刻,我们此前详细介绍过这项技术实现的难点,但在看得到的未来,语音 识别技术究竟应用于哪些 场景呢? 提起语音 识别,我们最容易想到的可能是不会讲笑话的Siri ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: clovercat 浏览:223 回复:0

未来,语音识别(灵云)可能应用于哪些商业化场景?

达到1330亿美元。看过电影《Her》的朋友一定会对其中语音 识别和控制的情节印象深刻,我们此前详细介绍过这项技术实现的难点,但在看得到的未来,语音 识别技术究竟应用于哪些 场景呢? 提起语音 识别,我们最容易想到的可能是不会讲笑话的Siri。Siri的技术来自 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 今天很高兴 浏览:295 回复:3

《中国人工智能学会通讯》——11.12 三维目标检测识别

11.12 三维目标检测识别 目标识别一直是计算机视觉及模式识别领域的研究热点,其目的在于从场景中鉴别出感兴趣目标并获得其位姿信息。针对遮挡和背景干扰下的目标识别问题,本文提出了一种基于模型库的层次化三维目标识别算法[2] 。该算法共包括模型表示、候选模型生成、变换假设生成,以及验证和分割四个主要...

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这款神秘的移动端OCR引擎,如何做到“所见即所得”?

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人脸识别,是否将成为AI+时代首个临近的奇点?

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全球最权威人脸识别测试,刚被中国团队夺了第一

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