哈佛神经机器翻译系统 OpenNMT 更新等 | AI 开发者头条

▲&内容预览:哈佛大学 神经 机器翻译 系统 OpenNMT 新版本发布癌症检测突破!谷歌深度学习算法的乳腺癌检测准确率超病理科大夫两大 AI 平台联手!IBM Watson 与 Salesforce ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:130 回复:0

哈佛大学 NLP 组开源神经机器翻译系统 OpenNMT

今天,Harvard NLP (哈佛大学自然语言处理研究组) 宣布开源其研发的 神经 机器翻译 系统 OpenNMT,该 系统使用了 Torch 数学工具包,已达 industrial-strength 可生产水平。![image](https ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: boxti 浏览:194 回复:0

谷歌启用神经机器翻译系统:准确率大增

11月16日消息,谷歌曾于今年9月底公布了全新的 神经 机器翻译 系统(Google Neural Machine Translation:GNMT),现在这一全新翻译 系统已经在谷歌翻译应用和网页版翻译中启用,能够大大提高翻译的准确度。据悉,谷歌此前 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 寒凝雪 浏览:94 回复:0
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F8 2017 | 技术负责人为你解析 Facebook 神经机器翻译

产品——德译英;拉开了从“基于短语”切换到 神经机器翻译的大幕。至今,已有 15 个不同语言的翻译 系统,迁移到了新的 机器翻译架构;Facebook 平台上,超过 50% 的翻译出自基于 神经网络的 系统。那么 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:116 回复:0

机器翻译引擎的基本原理 ——LSTM

之间仍有残留的连接,并有一些精度和速度上的调整。如果你想更深入地了解它们,请参考谷歌的 神经 机器翻译 系统。该方法的主要特点在于,现在谷歌翻译算法对于每对语言只使用一个 系统,而不是一个庞大的集合。该 系统在输入句子的开头需要一个“令牌 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:15 回复:0

中国人工智能学会通讯——当巧妇遇到“大米”——机器翻译启示录

一般性的原理,可以放到很多的领域,我会用计算机自动创作古诗为例仔细谈谈。最后会给个结语。下面这张图是几个月前谷歌发布的 机器翻译 系统,此 系统实际上是完全基于 神经网络的一个深度 神经网络 系统。它挺有意思,最上面perfect是最佳境界,但这个即使是人也做不到 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:128 回复:0

DT科技评论第16期:全球首个光电子神经网络问世

【新闻摘要】谷歌推出其 神经 机器翻译 系统的重大更新,实现了用单一模型对多语种通用表征。这种新的模型体积不仅与多语言翻译模型一样,参数相同,而且速度更快、质量更高。只要在输入句子的前面加入人工标记明确其要翻译成的目标语言,就能简单的在多语种间完成翻译。不仅如此 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: dt科技评论 浏览:1243 回复:0

云栖科技评论第16期:人工智能重大进展:全球首个光电子神经网络问世

安全控制。与等保不同,联邦风险和授权管理项目只对云产品和云服务进行安全性评估。4、谷歌翻译里程碑 Zero-Shot 神经翻译 系统正式发布谷歌翻译里程碑 Zero-Shot 神经翻译 系统正式发布 【新闻摘要】谷歌推出其 神经 机器翻译 系统的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:18 回复:0

从算法、硬件到研究社区,全面回顾2016年机器学习领域主要进展

神经 机器翻译 系统(GNMT),该 系统实现了 机器翻译领域的重大突破。11 月,谷歌再发论文宣布了其在多语言 机器翻译上的突破:实现了 zero-shot 翻译。传统统计 机器翻译(Statistical Machine Translation, SMT ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:11 回复:0

2017年度最值得读的AI论文 | NLP篇 · 评选结果公布

监督的方式训练 神经 机器翻译 系统的新方法,该方法只需使用单语语料库。在统一的向量空间上进行“意译”,使用 denosing 和 backtranslation 来强化这一目标。该 系统在 WMT 2014 法语 - 英语和德语 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:246 回复:1

2017年度NLP领域论文TOP10(附链接

的平行标注语料。当源语言或目标语言是小众语种时,此问题更加突出。本文作者认为无监督 神经 机器翻译是大势所趋,完全舍弃了平行数据,提出了用完全无监督的方式训练 神经 机器翻译 系统的新方法,该方法只需使用单语语料库。在统一的向量空间上进行“意译 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:116 回复:0

谷歌大脑团队发文:机器学习今年将大放异彩

。这种定制芯片可为机器学习研究提供数量级的改进效果,并被应用在我们的大量产品中,包括RankBrain(以深度学习为基础的人工智能核心搜索算法)、最近推出的 神经 机器翻译 系统以及对阵韩国围棋大师李世石(Lee Sedol)的AlphaGo等。总的来说 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: boxti 浏览:276 回复:0

想要成为数据科学家?知道这11种机器学习算法吗

(PGM)系列中最常用的模型。它们用于像RNN一样的序列建模,也可以与RNN结合使用。在 神经 机器翻译 系统进入CRF之前,它们是最先进的技术,并且在许多具有小数据集的序列标记任务中,他们仍然表现的比RNN更好。它们也可以用于其他结构化预测任务,如图像分割等 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:28 回复:0

MXNet爆红,大神Yann LeCun和吴恩达最新演讲|AI科技评论周刊

经过任何学习。 它能自动把之前的学习成果转化到翻译任意一门语言,即便工程师们从来没有进行过相关训练。通过 Zero-Shot,谷歌解决了把 神经 机器翻译 系统扩展到全部语言的难题。有了它,一套 系统就可以完成所有语言的互翻。从前两种语言之间都需要多个翻译 系统 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:190 回复:0

AI大事件 | OpenAI员工离职创立机器人新公司,spaCy v2.0.0发布

=Newsletter&utm_source=The%20Wild%20Week%20in%20AI本文介绍了一种 神经 机器翻译 系统,能够以完全并行的方式一次生成整个句子,克服了现有 神经网络模型的局限性。代码,项目&数据 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:71 回复:0

谷歌语义理解框架SyntaxNet升级 开启无数可能性

在 AI 语义理解领域,谷歌一直不遗余力地进行研发投入。对于普通用户而言,2015 年发布的基于深度 神经网络的谷歌智能邮件回复,2016 年上线的 神经 机器翻译 系统(GNMT),便源自于谷歌在该领域的研究成果。在消费级产品之外,谷歌还持续为 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:120 回复:0

深度学习在文本简化方面有什么最新应用进展

模型的性能。在传统统计 机器翻译模型上积累深厚的谷歌,也终于开始将最新的 神经 机器翻译 系统逐步上线。目前 神经机器翻译的技术基础是端到端的编码器-解码器架构,以源语言句子作为输入,目标语言同义句作为输出。容易想象,只要具备充足的训练数据,类似架构完全有可能 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:128 回复:0

【AI学霸榜】世界名校十大学霸获200万奖金,NLP、CV等四大领域学术秘籍曝光

。我硕士阶段的毕业方向是 神经 机器翻译方向,通过设计更加高效的编码器、解码器网络结构来进一步提升现有 系统的翻译性能。至于往后的职业发展,虽然也有接触过包括百度、腾讯、阿里、今日头条等在内的几个互联网公司,我暂时还没有完全想好,不过今后的发展应该依然和科研 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:209 回复:1

ACL最佳论文出炉,十四行诗生成、OpenNMT、概率类型学等上榜

://opennmt.net/代码:https://github.com/OpenNMT/OpenNMT这篇论文由哈佛大学和 机器翻译公司SYSTRAN联合发表,他们的OpenNMT是一个开源的 神经 机器翻译 系统。最佳资源论文:Alane Suhr ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:8 回复:0

机器阅读理解 / 知识库 / 深度学习 / 对话系统 / 神经机器翻译 | 本周值得读

Comprehension本文是 CMU 和 Google Brain 发表于 ICLR 2018 的文章,论文改变了以往机器阅读理解均使用 RNN 进行建模的习惯,使用卷积 神经网络结合自注意力机制,完成机器阅读理解任务。其中作者假设,卷积 神经网络可建 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:168 回复:0

阿里巴巴机器翻译团队:将TVM引入TensorFlow中以优化GPU上的神经机器翻译

神经 机器翻译(NMT)是自动翻译的端到端方法,这个方法具有克服传统短语翻译 系统缺点的潜力。阿里巴巴 机器翻译团队在此基础上,利用TVM又有了新的突破!译者注:TVM 是由华盛顿大学在读博士陈天奇等人提出的深度学习自动代码生成方法,该技术能够自动为大多数计算 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:50 回复:0

斯坦福大学 NLP 组开放神经机器翻译代码库

论文展示了一个全新的能实现开放词汇 神经 机器翻译(open vocabulary NMT)的词-字符解决方法。我们建立了一个混合的 系统,能够实现大部分的词级(word level)翻译,并可查阅罕见词的字母组成。我们字符级的循环 神经网络能计算源词的表征,并能 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 寒凝雪 浏览:226 回复:0

对抗神经机器翻译:GAN+NMT 模型,中国研究者显著提升机翻质量

系统虽然相比以前的统计 机器翻译(SMT)性能有了显著提升,但翻译质量还有很大的改进空间。作者认为,其中一个主要原因是 NMT 在训练时通常采用最大似然估计(MLE)原理,换句话说,也就是尽可能将机器生成的译文与人类对源语的翻译进行匹配(maximize ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:110 回复:0

【深度】AI 入侵翻译,神经机器翻译进化让巴别塔7年内成真

调查,调查内容是他们对 AI 进展的看法。综合这些研究人员的预测,未来10年,AI 将在许多活动中表现超过人类,例如翻译语言(到2024年),具体预测见下表:近年来,深度学习对翻译的最大影响,来自基于 神经 系统机器翻译(NMT ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:210 回复:0

《中国人工智能学会通讯》——2.28 端到端神经机器翻译

很差,如何根据语言学知识设计新架构成为挑战, 系统调试也困难重重。● 训练复杂度高:端到端 神经机器翻译的训练复杂度与传统统计 机器翻译相比具有数量级上的提升,必须使用较大规模的 GPU 集群才能获得较理想的实验周期。因此,计算资源成为开展端到端 神经 机器翻译研究的最大门槛。 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:101 回复:0

斯坦福大学 NLP 组开放神经机器翻译代码库

所有的 神经 机器翻译(NMT)使用的词汇都受限,随后可能用一个方法来修补未知的单词。本论文展示了一个全新的能实现开放词汇 神经 机器翻译(open vocabulary NMT)的词-字符解决方法。我们建立了一个混合的 系统,能够实现大部分的词级(word ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: boxti 浏览:235 回复:0

号称要砸翻译饭碗,神经机器翻译哪家强?

前段时间,一则新闻几乎刷遍了整个网络。Google新发布了 神经 机器翻译(GNMT:Google Neural Machine Translation) 系统,并称该 系统使用了当前最先进的训练技术,能够实现到当下 机器翻译质量上最大的提升。有从事翻译职业的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:243 回复:0

阿里云PAI将神经机器翻译训练效率提升5倍

近两年, 神经 机器翻译(NMT: Neural Machine Translation)技术异军突起,翻译质量取得大幅提升。但不幸的是,NMT 系统的训练成本非常高,限制了这一技术的大范围使用。 **阿里翻译团队通过使用阿里云机器学习平台PAI实现 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:942 回复:1

一窥谷歌神经机器翻译模型真面貌,其底层框架开源!

去年,谷歌发布了 Google Neural Machine Translation (GNMT),即谷歌 神经机器翻译,一个 sequence-to-sequence (“seq2seq”) 的模型。现在,它已经用于谷歌 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:139 回复:0

机器翻译通用版介绍 - 机器翻译

接口测试地址 加入【达摩院 机器翻译客户群】,和 机器翻译核心团队成员面对面交流,钉钉群号:21983957 ...

机器翻译接入指南合集 - 机器翻译

机器翻译API参考产品与服务通用版 机器翻译API参考专业版 机器翻译API参考定制版 机器翻译API参考文档翻译API参考图片翻译API参考图片翻译编辑器API参考标准证照翻译API参考标题 ...

机器翻译专业版定价 - 机器翻译

此文档介绍公共云 机器翻译专业版相关产品定价,如有 ...

机器翻译产品简介 - 机器翻译

产品与服务阿里云产品详情页产品简介通用版 机器翻译地址 机器翻译通用版介绍专业版 机器翻译地址电商内容多语言工具介绍定制版 机器翻译地址定制化翻译服务介绍文档翻译地址文档翻译产品介绍标准证件翻译 ...

机器翻译专业版介绍 - 机器翻译

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机器翻译通用版定价 - 机器翻译

此文档介绍公共云 机器翻译通用版相关产品定价,如有 ...

机器翻译产品定价 - 机器翻译

机器翻译产品一般包含后付费和预付费(资源包)两种模式。各产品一般均含有一定的免费额度,购买资源包的情况下,免费额度消耗完毕后,消耗资源包;未购买资源包的情况下,会走后付费模式,生成每日账单 ...

Alphago属于人工智能应用领域中的() a计算机博弈 b专家系统 c模式识别 d机器翻译

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来自: 开发者社区 > 问答 作者: 知与谁同 浏览:5 回复:4
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