《语义网基础教程(原书第3版)》—— 1.2 语义网技术

访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###1.2  语义技术####1.2.1 显式元数据当前,万维网上内容的格式更适合人类读者而非计算机程序。HTML是(直接或借助工具)撰写网页的主流语言。一个理疗师的典型网页的 ...

自然语言处理的语义建模介绍

语言运动的一部分,语言建模一直备受关注,并且是整个自然语言 处理开发的基础。 语义建模一开始很受欢迎,但由于 技术复杂,很快就失败了。然而,近年来, 语义建模经历了复兴,现在它几乎是Google、Cortana、Siri、Alexa等所有商业自然语言 处理系统的 ...

用深度学习来获取文本语义: 词向量应用于自然语言处理

◆&◆&◆序词向量是一种把词 处理成向量的 技术,并且保证向量间的相对相似度和 语义相似度是相关的。这个 技术是在无监督学习方面最成功的应用之一。传统上,自然语言 处理(NLP)系统把词编码成字符串 ...

《语义网基础教程(原书第3版)》—— 3.4 处理一个开放世界的构造子

访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###3.4  处理一个开放世界的构造子与传统数据库不同,不是每个 语义网上的资源都会以同样的模式(schema)描述,或者都拥有同样的属性。这叫做开放世界假设。例如,一些公寓可能比其他的 ...

中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 1: 语义表示——从符号表示到分布表示

![image](https://yqfile.alicdn.com/5f3941494918cfe9e59f47e1afe1efc8c2850a91.png)###趋势 1: 语义表示——从符号表示到分布表示 ...

阿里小蜜的语音识别、语义理解技术用的是哪家公司的产品?

阿里小蜜的语音识别、 语义理解 技术用的是哪家公司的产品?有知道的不? ...

十分钟看懂图像语义分割技术

语义分割是 AI 领域中一个重要的分支,是机器视觉 技术中关于图像理解的重要一环,是不是听上去即重要又牛 X 闪闪的。近年的自动驾驶 技术中,也需要用到这种 技术。车载摄像头探查到图像,后台计算机可以自动将图像分割归类,以避让行人和车辆等障碍 ...

【阿里ICCV论文技术解读】基于层次化多模态LSTM的视觉语义联合嵌入

精准描述商品:计算机视觉和自然语言 处理的联合近年来, 随着深度学习 技术的快速发展, 人们开始尝试将计算机视觉(Vision)和自然语言 处理(Language)两个相对独立的领域联合起来进行研究, 实现一些在过去看来非常困难的任务,例如 ...

加密勒索病毒处理方案 - 阿里云安全产品和技术

。数据恢复完毕后,立即对 ECS 配置定期快照策略,同时做好异地数据备份工作。对业务作全面的安全检查,及时修复发现的漏洞。如果您没有专业的 技术人员,可以选用阿里云云盾 安全管家服务 协助您对业务进行排查和加固。了解更多:企业用户应该如何抵御加密勒索事件 ...

使用Exactly-Once投递语义收发消息 - 消息队列RocketMQ版

本文主要介绍如何使用消息队列RocketMQ版的Exactly-Once投递 语义收发消息,以保证消息的最终 处理结果写入到数据库有且仅有 ...

Exactly-Once投递语义 - 消息队列RocketMQ版

本文主要介绍消息队列RocketMQ版的Exactly-Once投递 语义的概念和典型使用场景,以便您理解如何使得消息只被消费端 处理且仅 ...

PAI图像语义分割训练 - 机器学习PAI

PAI-EasyVision提供图像 语义分割模型的训练及预测功能,本文为您介绍如何通过PAI命令进行图像 语义分割模型训练 ...

语义挖掘工具 - 智能对话分析

未命中意图的句子进行聚类挖掘,并展示在类别明细列表中。【挖掘结果】 处理语句总数:表示进行 语义挖掘的话术数据总数,即对应了 语义分析中的未命中条数。聚出类别个数:表示系统进行挖掘后聚类出意图相近的类别簇数。最多数量的类别共:表示系统进行挖掘后聚类出的所有类别簇 ...

语义向量距离 - 机器学习PAI

本文为您介绍PAI-Studio提供的 语义向量距离算法组件。 基于算法 语义向量结果(如Word2Vec ...

语义向量距离(双表) - 机器学习PAI

。 注意事项 使用 语义向量距离(双表)组件时,您需要注意以下事宜: 算法 ...

PAI图像语义分割预测 - 机器学习PAI

。 图像 语义分割预测 基于已有的文件列表,您可以通过PAI命令启动图像分割离线预测任务,示例如下。pai -name ev_predict_ext ...

《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一一第1章 大数据处理技术简介

###第1章 大数据 处理 技术简介近年来,大数据 技术在全世界迅猛发展,引起了全世界的广泛关注,掀起了一个全球性的发展浪潮。大数据 技术发展的主要推动力来自并行计算硬件和软件 技术的发展,以及近年来行业大数据 处理需求的迅猛增长。其中,大数据 处理 技术最直接的 ...

东芝开发高速对照大数据技术 比传统处理技术快50倍

东芝开发出了可高速对照大数据、大规模媒体数据注1的数据 处理 技术。此 技术以高维矢量注2表现人物的面部、销售数据等,通过预先将类似的矢量群索引化 处理,可实现高速对照。利用此 技术从1000万张人物的面部图像数据中提取指定人物的实验注3中,仅8.31毫秒(1毫秒 ...

《语义网基础教程(原书第3版)》—— 第1章 语义网的愿景

,可以概括如下:1)使得结构化和半结构化的数据以标准化的格式在万维网上可用;2)不仅制造数据集,还创建万维网上可解读的个体数据元素及其关系;3)使用形式化模型来描述这些数据的隐含语义,使得这些隐含 语义能够被机器 处理。决定利用结构化和半结构化 ...

什么是语义Web?语义Web是什么

呈现给人们的是一个所有数据“无缝”式连接的网络。在“ 语义Web”(semantic Web) 技术破土而出之后,目前人们对Facebook和MySpace等社交网站的“痴迷”终将被 ...

《Web前端开发精品课 HTML与CSS进阶教程》——第02章 语义化2.1 语义化简介

用到正确的 语义化标签。把标签用在对的地方,这才是HTML学习的目的所在。我们都知道前端最核心的 技术是HTML、CSS和JavaScript这三种。其中HTML是网页的结构,CSS是网页的外观,JavaScript是网页的行为。在这三大元素中 ...

《语义网基础教程(原书第3版)》—— 第3章 查询语义网

本节书摘来自华章出版社《 语义网基础教程(原书第3版)》一 书中的第3章,第3.1节,作者:(希)Grigoris Antoniou(荷)Paul Groth(荷)Frank van Harmelen(荷)Rinke Hoekstra ,更多章节内容可以 ...

《语义网基础教程(原书第3版)》—— 2.7 RDF和RDF模式的公理化语义

本节书摘来自华章出版社《 语义网基础教程(原书第3版)》一 书中的第2章,第2.7节,作者:(希)Grigoris Antoniou(荷)Paul Groth(荷)Frank van Harmelen(荷)Rinke Hoekstra ,更多章节内容可以 ...

《谷歌语义搜索》一1.3 语义搜索如何工作

(serendipity discovery),搜索 技术中有一个领域都在 处理意外信息检索以及支配它的驱动力。对我们来说,只要知道对于你业务的营销和你在未来找到客户的方式而言它有着巨大的影响就足够了,我们在本书中会探索这些影响,并将其形式化为能够帮助你利用它的一套实践。 ...

《语义网基础教程(原书第3版)》—— 2.4 RDFS:添加语义

本节书摘来自华章出版社《 语义网基础教程(原书第3版)》一 书中的第2章,第2.4节,作者:(希)Grigoris Antoniou(荷)Paul Groth(荷)Frank van Harmelen(荷)Rinke Hoekstra ,更多章节内容可以 ...

《数据库技术原理与应用教程(第2版)》——第一篇 基础篇 第1章 数据、数据管理与数据处理 1.1 概述

组成,它们是数据库 技术的一般性理论和关系数据库 技术的理论。1.数据库 技术的一般性理论第1~3章介绍数据库 技术的一般性理论。其中第1章介绍有关数据、数据管理与数据 处理的一般性概念;第2章介绍数据库 技术中的基础知识;第3章介绍数据库系统的核心部分 ...

【首发】阿里巴巴夺中文语法大赛全球冠军,iDST自然语言处理团队解读技术细节

、句法分析、词法分析、依存关系以及 语义分析等,是对研究机构综合 技术实力的全面考验。CGED官网阿里巴巴iDST自然语言 处理首席科学家司罗介绍,中文语法诊断的挑战性在于,中文语言知识丰富、语法多样;人在判断一句话是否有错误的时候,会用到长期 ...

外行人看大数据 大数据处理的关键技术

大数据 技术,从本质上讲是从类型各异、内容庞大的数据中快速获得有价值信息的 技术。目前,随着大数据领域被广泛关注,大量新的 技术已经开始涌现出来,而这些 技术将成为大数据采集、存储、分析、表现的重要工具。大数据 处理的关键 技术主要包括:数据采集、数据预处理 ...

大快HanLP自然语言处理技术介绍

使用大快DKhadoop大数据一体化平台时使用到的自然语言 处理 技术,使用这个组建可以很高效的进行自然语言的 处理工作,比如进行文章摘要, 语义判别以及提高内容检索的精确度和有效性等。本想找个通俗的案例来介绍一下HanLP,一时间也没想到什么好的案例,索性就 ...

《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一一1.1 并行计算技术简介

.1 并行计算 技术简介**1.1.1 并行计算的基本概念**随着信息 技术的快速发展,人们对计算系统的计算能力和数据 处理能力的要求日益提高。随着计算问题规模和数据量的不断增大,人们发现,以传统的串行计算方式越来越难以满足实际应用问题对计算能力和计算速度 ...

一张图看懂自然语言处理技术框架

这里,我们主要采用两个分类原则进行划分,其一、基于分析对象语言单位粒度的不同:词汇级、句子级级和篇章级;其二、基于分析内容性质的不同:词法分析、语法分析、 语义分析和语用分析。按照以上的分类标准,自然语言 处理的主要 技术分类结果如下图所示:![这里写图片 ...

大牛讲堂 | 语音专题第一讲,麦克风阵列的语音信号处理技术

硬件编解码器评估验证,远场语音前 处理算法的评估验证,涉及声源定位,波束形成,盲信号分离,回声抑制及平稳降噪等相关 技术算法。麦克风阵列的语音信号 处理 技术熟悉人工智能的朋友一定明白,语音交互对于人机对话交互的重要意义,而一个完整的语音交互涉及到人的语音 ...

关于大型网站技术演进的思考(十一)网站静态化处理—动静分离策略(3)

,可以长期保存结果,那么我们可以把这些资源当做静态资源 处理。  除此之外,服务端应用和结果的密切度也是要当做考虑的因素的。在web开发里,除了需要浏览器 处理的,其他 技术都可以当做服务端来理解,如果我们网站使用到了CDN,使用到了静态web服务器 ...

《数据库技术原理与应用教程第2版》——1.6数据处理

当今,由于数据与人类社会的密切关系,数据 处理已成为计算机应用的重要内容。在本书中,数据 处理主要指的是数据库中数据的应用。本节书摘来自华章出版社《数据库 技术原理与应用教程第2版》一书中的第1章,第1.6节,作者 徐洁磐 操凤萍  ,更多章节内容可以访问云 ...

《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》——1.5 Spark的企业级应用

本节书摘来自华章计算机《Spark大数据 处理技术、应用与性能优化》一书中的第1章,第1.5节,作者:高彦杰 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 ###1.5 Spark的企业级应用随着企业数据量的增长 ...

《数据库技术原理与应用教程(第2版)》——1.6 数据处理

本节书摘来自华章计算机《数据库 技术原理与应用教程(第2版)》一书中的第1章,第1.6节,作者 徐洁磐 操凤萍,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###1.6数据 处理当今,由于数据与人类社会的密切 ...

阿里云飞天技术论坛——互联网金融数据处理及风控实践+阿里云大数据实验室

阿里云生态 技术联盟(ITP)创始成员北京青苔数据科技有限公司和阿里云计算有限公司于2018年1月5日在阿里巴巴北京总部联合举办了阿里巴巴飞天 技术论坛,本次论坛分享的主题是“互联网金融数据 处理及风控实践”+”阿里云大数据 ...

一文学会最常见的10种NLP处理技术(附资源&代码)

自然语言 处理 技术来识别客户评论的 语义情感,语句表达的情绪正负面以及通过语音分析或书面文字判断其表达的情感等等。例如:“我不喜欢巧克力冰淇淋”—是对该冰淇淋的负面评价。“我并不讨厌巧克力冰激凌&rdquo ...

《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》——第3章 Spark计算模型3.1 Spark程序模型

本节书摘来自华章计算机《Spark大数据 处理技术、应用与性能优化》一书中的第3章,第3.1节,作者:高彦杰 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 ###第3章 Spark计算模型创新都是站在巨人的 ...

NLPIR<em>语义</em>分词<em>技术</em>给自然语言<em>处理</em>带来新驱动

随着信息的快速速增长,让搜索引擎成...NLPIR大<em>语义</em>智能中文信息<em>处理技术</em>已成为中文信息技术研究、发展、应用和产业的提供了重要的帮助,在互联网日益成长的今天,NLPIR大<em>语义</em>智能中文信息<em>处理技术</em>将会更加成熟并创新。

《中国人工智能学会通讯》——7.15 篇章<em>语义</em>分析:让...

近年来,中文词汇、句子级自然语言<em>处理技术</em>的发展,特别是词义消歧、句法分析和<em>语义</em>角色标注等研究工作的进展,为篇章<em>语义</em>分析的研究创造了技术条件。同时,搜索引擎等重大互联网应用也向篇章<em>语义</em>分析提出了应用上的...

NLPIR智能<em>语义</em>:大数据挖掘的核心在于“预测”

近年来,Internet迅猛发展...NLPIR大<em>语义</em>智能中文信息<em>处理技术</em>的出现已成为中文信息技术研究、发展、应用和产业的提供了重要的帮助,在互联网日益成长的今天,NLPIR大数据<em>语义</em>智能中文信息<em>处理技术</em>将会更加成熟并创新。

NLPIR融合深度学习<em>技术</em>挖掘数据信息

在这样的社会需求下,自 然语言<em>处理技术</em>的地位和作用日益重要。经过几十年的研究,计算机 处理自然语言的理论基础日趋成熟,应用范围也越来越广,初步形成了面向各种不同应用和研究的技术体系。自然语言<em>处理技术</em>是...

微信公众平台<em>语义</em>理解接口正式对外开放

微信<em>语义</em>理解接口提供从用户自然语言输入到结构化解析的技术实现,使用先进的自然语言<em>处理技术</em>给开发者提供一站式的<em>语义</em>解析方案。该平台覆盖多个垂直领域的<em>语义</em>场景,部分领域还可以支持取得最终的展示结果。开发者...

自然语言<em>处理</em>的<em>语义</em>建模介绍

在本文中,我将简单介绍自然语言<em>处理</em>(NLP)的<em>语义</em>建模思想。<em>语义</em>建模(或<em>语义</em>语法)通常与语言建模(或语言语法)相比较,我们现在从二者的定义和对比来理解<em>语义</em>建模。语言与<em>语义</em> <em>语义</em>语法和语言语法都定义了理解自然语言...

这几天 AI 圈都在关注的深度学习库评测

在雷锋网公开课中王砚峰指出:<em>语义</em>理解技术至少有两个关键的因素:第一是自然语言<em>处理技术</em>,利用统计自然语言处理算法提取文本中的实体词以及依存关系;第二是要有全面而丰富的知识库,配合自然语言<em>处理技术</em>,才能...

自然<em>语义</em>分析下的大数据商业化之道

闵先生谈到:“<em>语义</em>分析是非结构化数据<em>处理</em>中不可或缺的关键<em>技术</em>,之前国内还没有专注于中文<em>语义</em>分析的大数据公司,加上自己在该领域多年的研究经验是创业的动因。自公司成立一年多以来,玻森已经拥有自主研发的自然...

《中国人工智能学会通讯》——7.18 篇章<em>语义</em>分析的...

阅读理解研究可以直接应用到许多的社会领域,它不但是自然语言处理的一个重要的研究方向,而且可以对自然语言<em>处理技术</em>的成熟有很大促进作用。事实上,组成篇章结构的语句、片段之间有着明显的<em>语义</em>关系,这些关系可以...

NLPIR数据挖掘是AI<em>技术</em>在NLP上的应用

NLPIR大数据<em>语义</em>智能分析平台平台根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和<em>语义</em>搜索的研究成果,并针对互联网内容<em>处理</em>的全<em>技术</em>链条的共享开发平台。15年专业研究与工程积累,提供...
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