时间序列数据库 Lindorm TSDB-时间序列数据库 Lindorm TSDB-最佳实践-Grafana如何对接TSDB

Grafana是用于展示大型测量数据的开源可视化工具,在互联网应用分析中应用十分广泛,并且也在工业监控、气象监控、家居自动化和过程管理等领域也有着较广泛的用户基础。将TSDB接入Grafana后,您可以利用Grafana的...

日志服务-查询与分析-机器学习语法与函数-序列分解函数

序列分解函数提供针对业务曲线的分解功能,突出曲线的趋势信息和周期信息。 ts_decompose 函数格式: select ts_decompose(x,y) 参数说明如下: 参数 说明 ...

云原生数仓 AnalyticDB MySQL-产品简介-客户案例-生物-高效基因序列检索助力新冠肺炎病毒快速分析

在疫情防治期间,阿里云提供了高效基因序列检索技术,助力新冠肺炎病毒序列分析。基因序列检索技术应用范围和现状 对于当下疫情,基因序列检索技术主要应用于以下场景: 用于新冠肺炎的溯源和分析,帮助疫情防控找到...

Quick A+-分析-行为洞察-路径分析

固定时段」可以在日历框中直接选择起始日期,点击确认后就会选取当前时间范围,进行数据分析(固定时段的最大选取范围是366天)「2.4 查看分析图表」分析结果以桑基图形式展现,根据设置的起始和结束事件可以查看...

日志服务-查询与分析-分析概述

根据实际使用的CPU时间付费。更多信息,请参见计费项。数据生效机制 分析功能只对开启统计功能后写入的数据生效。如果您需要分析历史数据,请对历史数据重建索引。更多信息,请参见重建索引。分析功能只对开启统计...

日志服务-日志应用-自助分析-自助分析阿里云账单

账单是一种时间序列的数据,而日志服务提供数据的采集、存储和分析功能,实现与账单数据的无缝对接,减少了账单分析人员80%的人力投入。自助分析具备如下特点。近实时采集:产生账单后,一小时内上传到日志服务...

数据库自治服务 DAS-Redis-请求分析-缓存分析

A:因为缓存分析结果实际只是解析了Key和对应value在RDB中序列化后占用的大小,这个只占用了used_memory中的一部分,used_memory还包含了如下部分: Key和value所对应的struct和指针大小。在jemalloc分配后,字节...

Quick A+-分析-行为洞察-漏斗分析

在界面上选择的时间范围,是指漏斗的第一个步骤发生的时间范围应用场景漏斗分析可以解决分析用户使用产品的关键过程的转化率,比如查看浏览商品到完成购买的总转化率定位用户在哪个步骤转化中流失最多,比如用户在...

日志服务-时序存储-查询与分析-时序数据查询分析简介

返回匹配的时间序列。SELECT promql_series('up')FROM metrics PromQL函数相当于UDTF,即返回一个表。promql_query(string)、promql_query_range(string,string)函数返回的表的结构如下表所示。字段名 字段类型 说明...

日志服务-查询与分析-机器学习语法与函数-相关性分析函数

long 类型,表示UnixTime时间戳。 params array(double)类型,表示待分析的指标维度。 例如:Latency,QPS,NetFlow等。 names ...

云原生数据湖分析 DLA-Serverless Presto-SQL 参考-系统函数-事件路径分析函数

事件路径分析函数支持按照事件时间和时间戳得到事件顺序发生的时间序列。通过以下步骤在DLA中准备好测试数据。将sample上传至OSS中,详情请参见上传文件。在DLA中创建Schema。​CREATE SCHEMA event_schema with ...

日志服务-查询与分析-SQL分析语法与功能-ORDER BY子句

示例2:计算写入日志到各个Logstore的平均延迟时间,并按照平均延迟时间进行降序排列。查询和分析语句method:PostLogstoreLogs| SELECT avg(latency)AS avg_latency, LogStore GROUP BY LogStore ORDER BY avg_...

物联网数据分析-产品简介-名词解释

时间序列数据是同一指标按时间顺序记录的数据列。在物联网场景下,典型的时序数据有设备上报的温度、湿度等属性数据。 数据可视化 指通过多种可视化展现方式展示数据的能力。物联网数据...

云原生数据湖分析 DLA-Serverless Presto-SQL 参考-系统函数-函数概述

DLA Presto是基于开源...事件路径分析函数:事件路径分析函数支持按照事件时间和时间戳得到事件顺序发生的时间序列 SQL分析函数:SQL分析函数 字符串函数:字符串函数 条件运算函数:条件运算函数 窗口函数:窗口函数

日志服务-查询与分析-SQL分析语法与功能-SQL函数-窗口漏斗函数

日志服务提供窗口漏斗函数,可用于分析用户行为、APP流量、产品目标转化等数据。本文介绍窗口漏斗函数的基本语法和示例。注意 在日志服务分析语句中,表示字符串的字符必须使用单引号('')包裹,无符号包裹或被双...

日志服务-查询与分析-机器学习语法与函数-概述

时间序列 平滑函数 ts_smooth_simple 使用Holt Winters算法对时序数据平滑。ts_smooth_fir 使用FIR滤波器对时序数据平滑。ts_smooth_iir 使用IIR滤波器对时序数据平滑。多周期估计函数 ts_period_detect 对时序数据...

云原生多模数据库 Lindorm-行业案例-金融行业-股市行情分析案例

数据量较大,需要带时间序列的浮点类型的存储。解决方案 方案解读: Lindorm为非关系型存储,是基于时间序列的存储(基于Hbase的OpenTSDB),满足大规模时序存储能力。如果业务类型有特殊需求,可参考OpenTSDB的思想...

微消息队列MQTT版-功能概述-获取MQTT客户端在线状态

该方式属于异步感知客户端的状态,且感知到的是上下线事件,而非在线状态,云端应用需要根据事件发生的时间序列分析出客户端的状态。应用场景 两种获取MQTT客户端在线状态的方式分别应用于以下场景: 同步查询 主...

阿里云视觉智能开放平台-图像分析处理-医疗图像分析-胸部CT平扫筛查

胸部CT平扫筛查基于常规胸部CT影像,实现了人体胸部多器官及多病种的检测及量化分析,主要功能如下: 基于常规胸部CT自动测量冠状动脉的钙化积分值。自动检出肺结节,输出结节体积、平均灰度和AI结构化报告。自动...

微消息队列MQTT版-功能概述-跨云产品的数据互通-MQTT客户端上下线事件数据流出

该方式属于异步感知客户端的状态,且感知到的是上下线事件,而非在线状态,云端应用需要根据事件发生的时间序列分析出客户端的状态。异步上下线通知因为采用消息解耦,状态判断更加复杂,且误判可能性更大,但该方法...

微消息队列MQTT版-历史文档-V2.x.x文档合集-功能概述-获取MQTT客户端在线状态

该方式属于异步感知客户端的状态,且感知到的是上下线事件,而非在线状态,云端应用需要根据事件发生的时间序列分析出客户端的状态。异步上下线通知 如上文所述,使用异步上下线通知的方式,上下线事件会映射到后端...

云原生数据湖分析 DLA-Serverless Spark-数据湖时空引擎Ganos-地理空间分析(Raster)-基本概念

时空栅格还强调了栅格数据的时态特性,比如管理时间序列的系列栅格数据。DLA Ganos Raster DLA Ganos Raster是DLA Ganos针对栅格数据管理和处理的时空数据引擎及配套工具集,它允许用户使用阿里云Lindorm(HBase)...

阿里云视觉智能开放平台-图像分析处理-医疗图像分析-冠脉钙化积分测算

请确保您已开通图像分析处理,若未开通服务请立即开通。输入限制 图片格式:DICOM、NIFTI。如果输入格式为DICOM,每次请求帧数最少20帧最多600帧;如果输入格式为NIFTI,每次请求须有且仅有一例数据。URL地址中不能...

阿里云视觉智能开放平台-图像分析处理-医疗图像分析-肋骨骨折检测

请确保您已开通图像分析处理,若未开通服务请立即开通。输入限制 图像格式:DICOM、NIFTI。图像帧数:如果输入格式为DICOM,每次请求帧数最少20帧最多600帧;如果输入格式为NIFTI,每次请求须有且仅有一例数据。且每...

云原生数据湖分析 DLA-Serverless Spark-数据湖时空引擎Ganos-地理空间分析(Geometry)-基本...

WKB全称Well-known Binary,是OGC定义的一种通过序列化字节来描述几何对象的格式。与WKT相比,其优点在于数据较小,适宜传输。GeoTools提供了工具可用于WKB与WKT之间的转换。DLA Ganos时空几何模型 DLA Ganos中矢量...

日志服务-查询与分析-机器学习语法与函数-变点检测函数

指定时间段内的某些统计特性发生了变化。 序列数据中存在较为明显的断层。 函数列表 函数 说明 ts_cp_detect 寻找时序序列中具有...

交互式分析Hologres-Hologres SQL-扩展函数-流量分析函数-Roaring Bitmap函数

适合计算超高基维的,常用于去重、标签筛选、时间序列等计算中。Roaring Bitmap算法是将32位的INT类型数据划分为216个数据块(Chunk),每一个数据块对应整数的高16位,并使用一个容器(Container)来存放一个数值的...

日志服务-查询与分析-机器学习语法与函数-时序聚类函数

该聚类中心的时间序列。data_series 该聚类中心的数据序列。instance_names 该聚类中心包含的instance的集合。sim_instance 该类中的某一个instance名称。ts_hierarchical_cluster 函数格式如下所示:select ts_...

云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL-非结构化数据向量分析-向量分析的使用-创建

说明 表名需在同一模式中的其它表、序列、索引、视图或外部表名字中唯一。执行该操作将在当前数据库中创建一个新的空白表,该表将由执行此命令的用户所拥有。示例:在TEST空间下创建FACE_TABLE表,C2为向量列,C1为...

日志服务-查询与分析-机器学习语法与函数-预测与异常检测函数

LOG机器学习介绍(05):时间序列预测 LOG机器学习最佳实战:时序异常检测和报警 函数列表 函数 说明 ts_predicate_simple ...

日志服务-查询与分析-机器学习语法与函数-多周期估计函数

多周期估计函数支持对不同时间段内的时序进行周期估计,通过傅立叶变换等一系列操作进行周期的提取。函数列表 函数 说明 ts_period_detect 对不同时间段内的时序数据进行周期估计。ts_period_classify 通过傅立叶...

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版-非结构化数据向量分析-案例:解密阿里云高效病原体...

图6.DNA序列转向量3.2 基因精度分析我们训练了两个模型,全部病毒模型和21个病原体细菌模型(痤疮丙酸杆菌,金黄色葡萄球菌,表皮葡萄球菌,溶血葡萄球菌,大肠埃希氏菌,鲍曼不动杆菌,结核分枝杆菌,肺炎链球菌,...

日志服务-查询与分析-机器学习语法与函数-极大值检测函数

极大值检测函数用于在指定窗口中寻找序列的局部极大值。 ts_find_peaks 函数格式: select ts_find_peaks(x,y,winSize) 参数说明如下: 参数 说明 ...

云原生数据湖分析 DLA-Serverless Spark-数据湖时空引擎Ganos-地理空间分析(Geometry)-快速开始

本文主要介绍在DLA中如何使用时序时空引擎Ganos进行时空几何(Geometry)数据分析。DLA Ganos中的时空几何,其范畴包含以下几个方面: 时空几何对象 矢量数据,如点、线、面状要素。在矢量数据基础上结合时间属性,...

云防火墙-日志-日志分析-日志字段说明

日志中包含多个字段,您可以根据需要选取相应的日志字段进行查询分析。字段名称 含义及说明 取值示例 time_ 操作时间。2018-02-27 11:58:15 topic_ 日志的主题。取值固定为cloudfirewall_access_log,表示云防火墙的...

交互式分析Hologres-新功能发布记录-文档最新动态

时间 特性 类别 描述 产品文档 2021.10.26 新增产品形态。新实践 本文为您介绍如何将MaxCompute分区表数据通过DataWorks调度周期性导入Hologres分区表。通过DataWorks周期性导入MaxCompute数据最佳实践 2021.10.26 ...

日志服务-查询与分析-机器学习语法与函数-异常对比函数

异常对比函数用于比较某个观测对象在两个时间段的差异程度。 调用方式一 调用函数 select anomaly_compare(long stamp,array[feature_1,feature_2],long timePoint,long interval) select ...

容器服务 ACK-云原生AI套件用户指南-快速入门-PyTorch模型性能分析、优化及部署

大部分时间消耗在GPU Kernel加载上,可以通过降低精度的方式提高推理速度。步骤二:优化PyTorch模型 通过TensorRT优化模型时,需要先把PyTorch模型转为ONNX,再把ONNX转换成TensorRT Engine。执行以下命令,导出ONNX...

Quick BI-数据分析-电子表格-电子表格支持函数说明

数据库函数 函数名称 函数说明 DAVERAGE 返回所选数据库条目的平均值。DCOUNT 计算数据库中包含数字的单元格个数。...返回当前日期和时间序列号。如果单元格格式在输入函数前为常规,则结果会将单元...

日志服务-查询与分析-机器学习语法与函数-时序补点函数

如果时间序列中存在数据缺失问题,可以使用时序补点函数补齐缺失的数据。调用方式 select series_padding(long stamp,double value,long interval,varchar padType) 输入参数 参数 说明 stamp 数据的UnixTime时间戳...

云安全中心-API参考-日志分析API-请求签名

验证流程 目前,该安全验证基于阿里云的访问密钥,使用对称加密算法完成。 其验证流程如下: ...请求端使用阿里云的访问密钥对(AccessKeyID 和 AccessKeySecret),对第一步生成的签名字符串...

工业大脑开放平台-智能制造平台-AICS-工业分析建模组件说明-数据处理-稳态数据挑选

滑动窗口检验滑动窗口检验组合统计检验窗口长度/等分序列长度SWT法中为窗口长度,CST法中为等分序列的长度,其值对结果影响较大,建议根据数据长度合理选取。是50[2,1000]单个数据允许偏差值当稳态提取方法为"滑动...

工业大脑开放平台-智能制造平台-AICS-工业分析建模组件说明-算法组件-快速傅里叶变换_离线

可缺省4、自动截断是否对信号进行自动截断默认值为False,可缺省参数配置控件名称参数名称参数标识是否关联测点输入是否必填默认值最小值/最大值选项配置字段配置时间序列time_series是是模型结果频域信号freq_...

工业大脑开放平台-智能制造平台-AICS-工业分析建模组件说明-数据处理-稳态数据挑选

滑动窗口检验滑动窗口检验组合统计检验窗口长度/等分序列长度SWT法中为窗口长度,CST法中为等分序列的长度,其值对结果影响较大,建议根据数据长度合理选取。是50[2,1000]单个数据允许偏差值当稳态提取方法为"滑动...

DataWorks-教程-简单用户画像分析(EMR版)-采集数据

本文为您介绍如何通过DataWorks采集日志数据至EMR引擎。前提条件 开始本文的操作前,请准备好需要使用的环境。详情请参见准备环境。背景信息 根据本次实验模拟的场景,您需要分别新建OSS数据源、RDS数据源,用于存储...

2.2 可扩展的时间序列xts

zoo作为时间序列的基础库,是面向通用的设计,可以用来定义股票数据,也可以分析天气数据。但由于业务行为的不同,我们需要更多的辅助函数帮助我们更高效地完成任务。xts扩展了zoo,提供更多的数据处理和数据变换的...

时间序列数据的存储和计算-开源时序数据库解析(三)

  InfluxDB在DB-Engines的时序数据库类别里排名第一,实至名归,从它的功能丰富性、易用性以及底层实现来看,都有很多的亮点,值得大篇幅来分析。  首先简单归纳下它的几个比较重要的特性:1. 极简架构*:单机版...

《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一1.2 ...

在数据集较小时,文本和二进制格式之间的序列化/反序列时间和存储空间差异不是什么大问题。因此,人们通常首选文本格式来处理小数据集,因为它更容易管理。然而,对于大数据集,文本和二进制格式之间的序列化/反...

【29】求无序序列中最小k个数

题目:给定一个无序序列和一个数k,求最小k个数(不要求数字有序)分析: 方案一:最朴素的方法是利用快速排序,然后直接输出最小k个数,时间复杂度为O(nlogn) 方案二:利用快速排序的partition函数的性质,根据基准...

PostgreSQL的序列奇快无比的秘密

中测试结果,在没有启用序列cache的情况下,PG的每次调用nextval('seq1')的额外时间消耗大概是0.3us,也就是333w/s,所以即使做批量数据加载也不用担心序列拖后腿;而Oracle的nocache序列生成速度大概只有5w/s,当...

《R语言数据挖掘》——导读

你需要了解如何编写不同的预测模型、流数据和时间序列数据的代码,同时你还会接触到基于MapReduce算法(一种编程模型)的解决方案。学完本书,你将会为自己所具备的能力(知道哪种数据挖掘算法应用于哪种情况)而...

时间序列数据的存储和计算-开源时序数据库解析(一)

劣势在于数据查询和分析的能力上的不足,虽然在查询上已经做了很多的优化,但是不是所有的查询场景都能适用。可以说,OpenTSDB在TagValue过滤查询优化,是这次要对比的几个时序数据库中,优化的最差的。在GroupBy和...

时间序列数据的存储和计算-开源时序数据库解析(二)

该表中一行数据的时间跨度是三周,也就是说三周内的所有数据点都存储在同一行,而OpenTSDB内的行的时间跨度只有一个小时。RowKey的组成与OpenTSDB类似,结构为`tagv2>.`,不同的是metric, tag key和tag value都存储...

SpringMVC、Hibernate系列之级联对象的json序列

花费了1天半时间,必须记录下来。问题分析 很显然是由于Jackson序列化的深度序列化引起的。Hibernate的级联对象难免会存在各式各样的循环嵌套,更甚至自关联的情况。解决的思路有两种:第一种,生成对象识别码,避免...

阿里云"启动地震AI大赛

参赛选手通过包括数字信号处理、时间序列分析、机器学习、深度学习等自由选用算法,检测出中小型余震的信号,以最快的速度确定余震震源。大赛第一赛季总奖金池共35万,选手可通过网络开放报名,大赛结果还有望直接...

阿里云发起AI竞赛 比拼定位捕捉余震震源

参赛选手通过包括数字信号处理、时间序列分析、机器学习、深度学习等自由选用算法,检测出中小型余震的信号,以最快的速度确定余震震源。“用人工智能检测余震震源,是中国乃至世界科学界尚未触及的题目,”中国地震...

《量化金融R语言高级教程》一导读

目 录 第1章[时间序列分析](https://yq.aliyun.com/articles/96195)1.1 [多元时间序列分析](https://yq.aliyun.com/articles/96250)1.2 [波动率建模](https://yq.aliyun.com/articles/96271)1.3 [小结]...

R语言数据挖掘导读

你需要了解如何编写不同的预测模型、流数据和时间序列数据的代码,同时你还会接触到基于MapReduce算法(一种编程模型)的解决方案。学完本书,你将会为自己所具备的能力(知道哪种数据挖掘算法应用于哪种情况)而...

《Stata统计分析与应用(第2版)》一1.2 Stata窗口及...

Statistics是用来进行各种统计和计量分析的菜单,如图1.6所示,主要包括线性回归模型分析、时间序列分析、面板数据分析等方面的内容。这部分内容是本书的重点,将会在第4章以后详细介绍,由于统计和计量分析时通常...

《R语言数据挖掘》-导读

你需要了解如何编写不同的预测模型、流数据和时间序列数据的代码,同时你还会接触到基于MapReduce算法(一种编程模型)的解决方案。学完本书,你将会为自己所具备的能力(知道哪种数据挖掘算法应用于哪种情况)而...

《量化金融R语言高级教程》一1.3 小结

在本章中,我们回顾了时间序列分析的某些重要内容,如协整、向量自回归和GARCH类条件方差模型。同时,我们介绍了一些R的有用知识和技巧,用来开始量化和实证金融的建模。我们希望你能从中获益,但是必须再次提到,...

《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》—— 1.1 ...

时间序列分析。多元统计。空间数据分析。另一个关于R实现数据挖掘的入门指导是《R Reference Card for Data Mining》,它提供了一套完整的用于数据挖掘的R程序包和函数的索引,并根据功能进行分类。读者想要了解更多...

最长公共子序列|最长公共子串|最长重复子串|最长不...

像LCS一样,从后向前分析,很容易想到,第i个元素之前的最长递增子序列的长度要么是1(单独成一个序列),要么就是第i-1个元素之前的最长递增子序列加1,可以有状态方程: LIS[i]=max,其中,对于任意的k,arr[i]>...

BI的体系架构及相关技术

预测型数据挖掘包括分类、回归及时间序列分析等。1.数据总结:继承于数据分析中的统计分析。数据总结目的是对数据进行浓缩,给出它的紧凑描述。传统统计方法如求和值、平均值、方差值等都是有效方法。另外还可以用...

数据挖掘其实就是为了干这四种事?

预测问题的解决更多的是采用统计学的技术,例如回归分析和时间序列分析。回归分析是一种非常古典而且影响深远的统计方法,最早是由达尔文的表弟高尔顿在研究生物统计中提出来的方法,它的主要目的是研究目标变量与...

数据可视化产品选型指南

SAS可视化分析的高性能内存分析架构能够快速的完成不同规模的数据分析,让用户能够快速检查所有数据,消除了传统的由IT生成报告的等待时间,几分钟或几秒时间内可以在数十亿行数据中执行分析计算,和呈现可视结果。...

《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》—— 导读

通过结合本书介绍的具体案例分析来进一步了解R的对象、函数以及程序包,通过完整的R代码进一步理解数据挖掘技术在R语言工具上的具体实现,包括聚类、分类、关联规则分析、时间序列分析等。非常适合想要进一步学习R...

OLTP和OLAP的区别

2.数据量大,因为OLAP支持的是动态查询,所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息,例如时间序列分析等等,所以处理的数据量很大;3.因为重点在于决策支持,所以查询一般是动态的,也就是说允许...

《大数据算法》一1.2 大数据算法

其中涉及的问题包括文本挖掘、机器学习,涉及的大数据算法包括分类算法、聚类分析、实体识别、时间序列分析、回归分析等,这些问题在统计学和计算机科学方面都有相关的方法提出,然而面向大数据,这些方法的性能和可...

《算法设计编程实验:大学程序设计课程与竞赛训练教材...

2)按时间顺序模拟,一般采用时间序列分析法。下面,我们举三个有趣的实例。【2.1.1 The Hardest Problem Ever】*【问题描述】凯撒大帝(Julius Caesar)生活在充满了危险和阴谋的年代,他要面临在最困难的情况下让...

可能是最详尽的证券服务治理框架思路|华泰证券企业...

8.服务跟踪与分析 服务跟踪与分析技术包括三个部分的内容,分别是服务上下文信息采集、服务调用关系传递和服务调用时间序列分析。服务上下文信息采集 服务上下文信息采集主要采集服务请求从进入服务端到离开服务端的...

【阿里云资讯】阿里云ET又有了新任务:“指挥”城市...

在脑电波(EEG)解析、高维数据挖掘、随机过程理论、时间序列分析、网络流理论等领域获得多项国际专利。1 ET背后的技术亮点有哪些?华先胜: 视觉技术方面,当时展示了两点。一个是图像识别,或者叫看图说话。通过一...

阿里云AI大赛挑战余震震源捕捉 它能让地震对我们的...

参赛选手通过包括数字信号处理、时间序列分析、机器学习、深度学习等自由选用算法,检测出中小型余震的信号,以最快的速度确定余震震源。用人工智能检测余震震源,是中国乃至世界科学界尚未触及的题目,」中国地震局...

技术也可以很温暖 阿里云在成都办首个地震AI大赛

参赛选手通过包括数字信号处理、时间序列分析、机器学习、深度学习等自由选用算法,检测出中小型余震的信号,以最快的速度确定余震震源。“用人工智能检测余震震源,是中国乃至世界科学界尚未触及的题目。中国地震局...

深度学习必备手册(上)

17.如何使用最流行框架Tensorflow进行时间序列分析——第二篇 摘要:2017年深度学习框架关注度排名tensorflow以绝对的优势占领榜首,本文通过使用tensorflow优化过去一个使用特征提取方法的框架,证实了深度学习的...

《中国人工智能学会通讯》——12.2 大数据环境下序列...

所示的一条事件序列中,字母代表事件,数字代表事件发生的时间,若设置最小支持度 min_sup 为 3,子序列〈A,B〉是一个频繁情景模式,它共出现了 3 次,在序列中用虚线矩形框标注。[image]...

《数据科学:R语言实现》——导读

后面的章节还给出了财务数据的时间序列分析结果。还有一些章节会深入介绍机器学习技术,包括数据分类、回归、聚类和降维。我可以保证,本书会让你觉得,数据科学学习原来如此简单。主要内容 第1章介绍如何创建R函数...

String的序列化小结

dump分析如下,另外可以看出一个包含10个字符的String占用的Heap是80byte:字符串序列化的速度 目前CS处理为了支持所谓的任意类型数据,CS采用了一个技巧,用Swizzle来保存java序列化后的byte类型,Server端无需反...

《量化金融R语言初级教程》一第2章 投资组合优化

我们知道如何去分析数据、调用它的内置函数并把它们运用到我们选择的时间序列分析问题上。在本章中,我们既运用这些知识,又通过一种重要的实践应用来扩展这种知识,即投资组合分析,换句话说也叫证券选择。这一节...

简单入门——深度学习笔记(Part I)

对于时间序列分析,最好使用循环网络。之所以花费这么长的时间来实现深层网络,这是由于其训练难度高。为什么深层网络难以训练?当我们尝试使用称为反向传播的方法训练它们时,会遇到一个称为消失梯度的基本问题,...

全新隐形系统将帮助联网车辆摆脱恶意追踪

对于位置样本(即追踪脚步)的时间序列分析仍能够累积起必要的路径信息,并最终识别用户的历史位置。特别是在低密度条件之下,用户路径追踪将变得更加轻松。MOP解决方案利用的则是车辆本身往往拥有两种连接装置这一...

《数据科学:R语言实现》——导读

后面的章节还给出了财务数据的时间序列分析结果。还有一些章节会深入介绍机器学习技术,包括数据分类、回归、聚类和降维。我可以保证,本书会让你觉得,数据科学学习原来如此简单。目 录[第1章 R中的函数 1.1引言]...

2017,最受欢迎的 15 大 Python 库有哪些?

许多有用的特征是可被描述的,并通过使用线性回归模型,广义线性模型,离散选择模型,鲁棒线性模型,时间序列分析模型,各种估计方法得出统计结果。这个库还提供了广泛的标定功能,专门用于大数据统计中的性能优化...

WannaCry后,今天的成都云栖大会说了什么

参赛选手通过包括数字信号处理、时间序列分析、机器学习、深度学习等自由选用算法,检测出中小型余震的信号,以最快的速度确定余震震源。2016年10月,阿里云和地震局就已有合作。地震局利用阿里云的批量计算和对象...

《Netty 权威指南》—— 服务端序列

注意:如果发送区TCP缓冲区满,会导致写半包,此时,需要注册监听写操作位,循环写,直到整包消息写入TCP缓冲区,此处不赘述,后续Netty源码分析章节会详细分析Netty的处理策略。当我们了解创建NIO服务端的基本步骤...

教机器去感受:表情符号&深度学习

RNN是一种特别的神经网络架构,非常适用于连续输入,因此常常用于自然语言处理,语音处理和金融时间序列分析等领域。在这里我将快速过一遍什么是RNN,想更深入了解的话可以看看Andrej Karpathy的一篇很棒的概述。RNN...

NET平台开源项目速览(9)软件序列号生成组件...

里面有密钥的设置,以及生成序列号的核心函数doKey,里面的逻辑也不是很复杂,主要是根据需要生成的类型,如时间限制,是否有机器码来进行判断,然后调用内部方法来生成序列号。2.3 Validate类 Validate类也是继承...

MATLAB 数据分析方法(第2版)1.1 数据分析与MATLAB

该数据具有横截面和时间序列两个维度,当这类数据按两个维度进行排列时,数据都排在一个平面上,与排在一条线上的一维数据有着明显的不同,整个表格像是一个面板。该类数据模型可以分析个体之间的差异情况,又可以...

“情感计算”之母 Rosalind Picard 二十年经验分享:...

另一个发现是观众发笑的时间——非首次观看的观众,在看到笑点之前就已经有笑的表情。这其实很有趣,这告诉我们,“笑”这一行为或许能够揭示人们的过去、以及与特定内容打交道的经历。AAAI 2017 href=...

【Spark Summit East 2017】实时业务数据分析

2017上的演讲,当Redis作为分布式共享内存数据存储来进行类似时间序列数据范围查询分析的时候可以帮助Spark加速45倍。使用Redis的机器学习模型redis-ml将可以允许多应用程序同时使用相同的模型,并对于这些模型的...

算法的时间复杂度(一)

可事实上,分析一个算法的时间复杂度,没有这么简单,我们还需要多看几个例子。2.9.3 常数阶 首先顺序结构的时间复杂度。下面这个算法,也就是刚才的第二种算法,为什么时间复杂度不是O(3),而是O(1)。int sum=0,...

如何分析算法的复杂度

本文论述了在算法分析领域一个重要问题——时间复杂度分析的基础内容。本文将首先明确时间复杂度的意义,而后以形式化方式论述其在数学上的定义及相关推导。从而帮助大家从本质上认清这个概念。前言 通常,对于一个...

《算法设计与分析》一一3.2 基于遍历的排序

在插入排序执行过程中,待插入序列的长度依次为1,2,3,…,n-1,而每次插入最多与待插入序列中的每个元素均进行比较,所以插入排序的最坏情况时间复杂度为:W(n)=∑n-1i=1i=n(n-1)2=Θ(n2)很容易构造出这样一个导致...

【Hadoop Summit Tokyo 2016】当Spark邂逅智能电表

本讲义出自Michael Plazzer在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了Spark在电力行业中的智能电表上的应用,并分享了通过大数据分析能源情况的研究以及能源时间数据序列的相关的内容。

RTP协议分析和详解

收到的扩展最大序列号:从SSRC_n收到的RTP数据包中最大的序列号,接收抖动(Interarrival jitter):RTP数据包接受时间的统计方差估计 上次SR时间戳(Last SR,LSR):取最近从SSRC_n收到的SR包中的NTP时间戳的中间32...

《应用<em>时间序列分析</em>:R软件陪同》——第1章 引言 1.1 ...

本节书摘来自华章计算机《应用<em>时间序列分析</em>:R软件陪同》一书中的第1章,第1.1节,作者:吴喜之,刘苗著,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。第1章 引言 1.1 时间序列的特点 本书研究的时间序列...

《量化金融R语言高级教程》一第1章 <em>时间序列分析</em>

第1章 <em>时间序列分析</em> 量化金融R语言高级教程在本章中,我们探讨一些<em>时间序列分析</em>的高级方法以及如何通过R来实现。作为一门学科,<em>时间序列分析</em>已有数百部著作,内容非常广泛(我们会在本章末的阅读列表中,列出在理论...

《应用<em>时间序列分析</em>:R软件陪同》——1.4 本书的内容

本节书摘来自华章计算机《应用<em>时间序列分析</em>:R软件陪同》一书中的第1章,第1.4节,作者:吴喜之,刘苗著,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。1.4 本书的内容 本书着重于通过现有的数学模型对...

《量化金融R语言初级教程》一第1章 <em>时间序列分析</em>

第1章 <em>时间序列分析</em> 量化金融R语言初级教程<em>时间序列分析</em>研究的是按时间顺序收集的数据。相邻的观测数据通常相互依赖。因此,<em>时间序列分析</em>的技术需要处理这种相依性。本章的目标是通过一些特定应用来介绍一些常用...

阿里云时序数据库TSDB的优势讲解,数据写入效率提升...

在物联网场景中,每时每刻都会产生大量的<em>时间序列</em>数据(称为<em>时间序列</em>数据),如何对这些数据进行实时灵活的<em>分析</em>成为不可或缺的部分。阿里云发布时序数据库TSDB,数据写入效率提升百倍 阿里云<em>时间序列</em>数据库TSDB。用户...

《应用<em>时间序列分析</em>:R软件陪同》——1.2 时间序列...

本节书摘来自华章计算机《应用<em>时间序列分析</em>:R软件陪同》一书中的第1章,第1.2节,作者:吴喜之,刘苗著,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。1.2 时间序列例子 例1.1 美国年度经济数据(sf.csv)....

SPSS<em>时间序列分析</em>

<em>时间序列分析</em>必须建立在预处理的基础上…… 今天看了一条新闻体会到了网络日志的重要性…… 指数平滑法(Exponential Smoothing,ES)是布朗(Robert G.Brown)所提出,布朗、认为时间序列的态势具有稳定性或规则性,...

《数据挖掘:实用案例<em>分析</em>》——2.4 时序模式

时序模式包含<em>时间序列分析</em>和序列发现。2.4.2 时间序列的组合成分 时间序列的变化主要受到长期趋势、季节变动、周期变动和不规则变动这四个因素的影响。其中: 2.4.3 时间序列的组合模型 时间序列y可以表示为四个因素...

小白学数据|除了计算大姨妈周期,<em>时间序列分析</em>还有...

你知不知道,这张图其实就是一个时间序列图,你看图预测未来几个月女票的大姨妈时间就叫做<em>时间序列分析</em>…… 咳咳,言归正传,<em>时间序列分析</em>是一种广泛应用的数据处理统计方法,除了计算大姨妈周期,在实际很生活还有...

《应用<em>时间序列分析</em>:R软件陪同》——第2章 一元时间...

本节书摘来自华章计算机《应用<em>时间序列分析</em>:R软件陪同》一书中的第2章,作者:吴喜之,刘苗著,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。第2章 一元时间序列的基本概念和模型 本章介绍时间序列的...
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