支持的数据脱敏算法 - 数据安全中心

本文介绍 数据安全中心(DSC)支持 数据 脱敏算法 ...

数据脱敏 - 交互式分析Hologres

Hologres为您提供 数据 脱敏功能,支持按照列级别设置 脱敏。启用该功能后,如果您查询 数据涉及敏感信息,则在展示结果中,该部分 数据会 ...

脱敏模板 - 数据安全中心

数据安全中心(DSC)支持自定义 脱敏模板。您可以将使用频率较高且应用场景相同 脱敏算法配置在同一个 脱敏模板中,避免重复地配置 脱敏算法 ...
推荐

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数据脱敏 - 数据安全中心

脱敏后保存到您选择 目标位置,不会对源 数据进行改动。 ...

数据脱敏管理 - DataWorks

_scene_code)。 新建 数据 脱敏规则。 在 数据 脱敏配置页面,单击右上方 新建规则。 在新建规则对话框中 ...

数据脱敏 - Quick BI

如果您 业务有 数据安全 需求,可以设置 数据 脱敏功能。在 数据集中设置需要 脱敏 字段,系统将该字段中 敏感 数据进行模糊化处理,使得该字段在 ...

Hive数据脱敏 - E-MapReduce

Ranger支持对Hive 数据 脱敏处理(Data Masking),即可以对Select 返回结果 脱敏,以屏蔽敏感信息 ...

数据脱敏管理 - DataWorks

_scene_code)。 新建 数据 脱敏规则。 在 数据 脱敏配置页面,单击右上方 新建规则。 在新建规则对话框中 ...

数据脱敏 - 日志服务

数据 脱敏可以有效地减少敏感 数据在加工、传输、使用等环节中 暴露,降低敏感 数据泄露 风险,保护用户权益。本文为您介绍日志服务 数据加工过程 ...

Hive数据脱敏 - E-MapReduce

Ranger支持对Hive 数据 脱敏处理(Data Masking),即可以对Select 返回结果 脱敏,以屏蔽敏感信息 ...

静态脱敏 - 数据安全中心

数据安全中心(DSC)支持对敏感 数据进行 脱敏,对您项目中 敏感 数据进行保护。本文介绍如何新增 脱敏任务、检索 脱敏任务 ...

脱敏算法 - 数据安全中心

。 背景信息 数据安全中心(DSC)支持哈希 脱敏、遮盖 脱敏、替换 脱敏、变换 脱敏、加密 脱敏数据解密和洗牌 脱敏。更多信息,请参见支持 数据 脱敏算法 ...

动态脱敏 - 数据安全中心

脱敏模板。您可以在 数据安全中心控制台 脱敏模板页面获取 脱敏模板ID,也可以新建 脱敏模板。 限制条件 您调用 ...

数据脱敏平台-大数据时代的隐私保护利器

什么是 数据 脱敏又称 数据漂白、 数据去隐私化或 数据变形。是对核心业务 数据中敏感 信息,进行变形、转换、混淆,使得对业务 数据身份、组织等隐私敏感信息进行去除或掩盖,以保护 数据能被合理、安全地利用。什么是 数据 脱敏又称 数据漂白、 数据去隐私化或 数据 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 隐林 浏览:115 回复:0

管理脱敏算法 - 智能数据构建与管理 Dataphin

本文为您介绍如何查看和测试系统内置 脱敏算法。 查看 脱敏算法 ...

静态脱敏 - 智能数据构建与管理 Dataphin

系统支持在代码任务中引用 脱敏算法 脱敏字段,写入开发环境和生产环境 目标表。 创建 数据处理任务、编写代码并 ...

管理动态脱敏规则 - 智能数据构建与管理 Dataphin

动态 脱敏用于 脱敏识别规则所覆盖 数据对象,且不改变真实 数据 ...

管理动态脱敏白名单 - 智能数据构建与管理 Dataphin

当用户访问特定时段及场景下 数据时,可以通过配置动态 脱敏白名单规则,避免对该 数据 脱敏 ...

关于银行客户数据的脱敏处理的方式

;   抛开这个名字字段,毕竟他本身只是客户要素 之一,无法做到真正 生产 数据 脱敏处理,而且这些技术从 原则上来说,都是可以逆向还原 。 我看到国外有一种 脱敏技术是进行类似于 数据移植思路 清洗、格式变形、不可逆加工,包括客户名称、住址、账号 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 再不要酒了 浏览:187 回复:9

金融行业数据实时共享场景下的动态脱敏技术

”并且“安全防护”两者之间 矛盾。于是, 数据 脱敏技术和专业 脱敏产品应需而生,这类专业产品可以按照不同 数据使用场合,对敏感 数据进行变形处理,在 脱敏处理 同时,不改变 数据 类型、格式、含义、分布等使用特征,让用户不再因为深陷对安全 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 云上阿土伯 浏览:730 回复:0

海量吞吐的实时NoSQL—HBase的七剑和20151111圣战(数据脱敏版)

算法 引入,极大优化了该场景甚至是泛化场景下 文件compaction。  HBase是采用LSM树作为存储引擎 ,compaction 目的是减少文件数和删除无用 数据,优化读性能,准则是用最小 IO代价去减少最多 文件数。Compaction有2个 原则 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 中间件那珂 浏览:5341 回复:2

金额非整数是数据脱敏造成的结果吗?

发现用户在购买和赎回 数据 经常不是整数(分角个十百位不为0),这个不符合人类 习惯,是否是 数据 脱敏处理造成 ? 而用户 消费 金额 通常是整数,这个就符合通常情况了,是否消费金额没有 脱敏?或者消费额跟其他 数据 脱敏方式不一样。。 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 小逸仙 浏览:3303 回复:1

数据质量保障原则 - MaxCompute

不同行业有不同 评估 数据质量 标准 ...

《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》——第3章 数据采集与整理 3.1 数据采集的几条重要原则

收集、市场调查 数据 采集等,下面就来看看 数据采集需要注意 几条重要 原则。###3.1  数据采集 几条重要 原则###3.1.1 要足够“复杂”先说一个跟客户接触 例子。一个国企学员课间休息时来问我:&ldquo ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:252 回复:0

《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一3.1 数据采集的几条重要原则

本节书摘来华章计算机《 数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具 实践》一书中 第3章 ,第3.1节,纪贺元 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。3.1  数据采集 几条重要 原则3.1.1 要足够 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:286 回复:0

必备知识:大数据处理应遵循的原则

”;要始终体现大自然所遵循 简约性、精准性、合理性与有效性。欲达此目的,就需要在云计算或大 数据处理中,遵循简约 原则,选择有用 数据,淘汰无用 数据;识别有代表性 本质 数据,去除细枝末节或无意义 非本质 数据。要能够确识 数据之间 巨大差距或差异;要能够鉴别和挑出 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:86 回复:0

围绕“4A”原则,建立以数据为核心的层层防御

要求 定制化方案。围绕“4A” 原则,建立以 数据为核心 层层防御峰会上,山石网科围绕“4A” 原则,对多款产品进行了重磅升级,至此山石网科层层防御 网络空间安全解决方案日趋完善,实现了安全防护水准上质 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:75 回复:0

构建一个数据驱动型公司的四个关键原则

安东尼·托马斯是一个叫贴纸骡子公司 联合创始人,在那里他经营使用四个核心 原则:1、 从第一天开始构建指标驱动 文化2、 专注于一个核心组指标3、 在全公司范围内确保业绩可 数据化4、 修复有问题 地方 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 泡泡浅眠 浏览:167 回复:0

打破数据统一的七大原则

很大程度上实现自动化,不能依靠手动编写 程序。著名计算机科学家、Tamr联合创始人兼首席技术官迈克尔·斯通布雷克(Michael Stonebraker)针对 数据统一存在 限制难题,提出 数据统一 七条 原则。一、所有 可规模化系统,都 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:83 回复:0

大数据弹性应用开发的八项基本原则

就是在开发阶段就开发弹性应用,例如:鲁棒、经过测试、可改变、可审计、高安全、可监控。可以说,开发出弹性大 数据应用既是一个技术工作,也是一个哲学问题。Concurrent Supreet Oberoi近日撰文提出大 数据应用开发八大基本 原则:一、为弹性 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 轩墨 浏览:106 回复:0

传统的选址原则已OUT 三大新因素决定数据中心位置

网络延迟来提供更好 本地市场服务。52% 服务提供商试图扩展网络 边缘,用带宽成本较低 短骨干网传输来提供更接近终端用户 连接。  与终端用户 越近越好边缘计算 原则是接近终端用户 数据中心可以提高速度和性能。然而,与其将 数据中心移动到不 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:148 回复:0

数据仓库专题(5)-如何构建主题域模型原则之站在巨人的肩上(二)NCR FS-LDM主题域模型划分

一、前言&&&&& 分布式 数据仓库模型 架构设计,受分布式技术 影响,很多有自己特色 地方,但是在概念模型和逻辑模型设计方面,还是有很多可以从传统 数据仓库模型进行借鉴 地方。NCR FS-LDM 数据模型是金融 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 胖子哥 浏览:1953 回复:0

专家观点:数据中心布线所需遵循的原则

连接、互通、和运行,也让信息网络工程建设成为大家所关注 对象,然而在 数据中心前期规划过程中,布线是如何规划 ?运营商、基础用户应该遵循哪些 原则对线缆进行选购?带着这些疑问,记者有幸采访到康普 大中华区技术总监吴健先生,作为业界资深专家,吴健为我们做了详细 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:90 回复:0

围绕“4A”原则,建立以数据为核心的层层防御

,山石网科 新一代防火墙加大了硬盘 存储能力,让用户有足够 存储空间保存日志。再比如,针对政府机关等有特殊需求 客户,山石网科可提供符合网络安全法要求 定制化方案。围绕“4A” 原则,建立以 数据为核心 层层防御峰会上,山石网科 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 燕儿199606 浏览:198 回复:0

数据产品中的图表设计原则和方法

列对比能够很好 形成视觉引导线,符合格式塔心理学中相近 原则。不同 数据类型有不同 对齐方式。一般来说文本采用左对齐, 数据右对齐,方便通过数字位数 长短对比 数据 量级和大小。图2-27 表格 对齐表示状态 文字,通常只有固定几种类型(如已完成、待 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:102 回复:0

打破数据统一的七大原则

、Tamr联合创始人兼首席技术官迈克尔·斯通布雷克(Michael Stonebraker)针对 数据统一存在 限制难题,提出 数据统一 七条 原则。一、所有 可规模化系统,都必须自动进行绝大多数 操作。二、模式为先(schema ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:164 回复:0

数据科学家的15项原则

 作为一个 数据科学家,我为我 日常工作总结开发出15项 原则,这些是我本人也遵循 :1、不要用 数据说谎或吹牛: 对经验性证据要诚实坦率。最重要 是不要用 数据自欺欺人。2、建立永久工具并分享给他人: 花费一些日常工作时间去建立 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小旋风柴进 浏览:249 回复:0

大数据隐私保护技术之脱敏技术

数据 脱敏包中就预设了关于信用卡 数据选择什么算法进行处理,关于电话 数据怎么处理,用户也可以进行自定义 配置。 脱敏方法现在有很多种,比如k-匿名,L多样性, 数据抑制, 数据扰动,差分隐私等。k-匿名:匿名化 原则是为了解决链接攻击所造成 隐私泄露 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:184 回复:0

“窃取用户数据”?看阿里如何应对

最近娱乐圈不太平,分手后互相指责的事情越来越多,这股风看起来也蔓延到互联网界了。支付宝与付费通终止合作后,网上突然出现很多支付宝“窃取用户数据”的言论。商务合作终止固然遗憾,但“盗窃”的罪名更重大,尤其是涉及到大家非常关注的数据问题。作为小微金服集团(筹)的首席风险官,阿里巴巴、支付宝、小微金服对...

数据保护伞—为MaxCompute平台数据安全保驾护航

近几年随着DT概念在国内持续普及,2016年中国大数据市场规模为168.0亿元,增速达到45%;预计2017-2020增速将保持在30%以上,中国信通院发布大数据发展调查报告(《中国大数据发展调查报告(2017年)》)中指出大部分企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性。 59.2%的受访企业已经...

我在架构设计和代码开发中的一些常用原则

作者 | 剑痴来源 | 阿里技术公众号不管我一生中取得了多大的成功,其主要原因都不是我知道多少事情,而是我知道在无知的情况下自己应该怎么做。我一生中学到的最重要的东西是一种以原则为基础的生活方式,是它帮助我发现真相是什么,并据此如何行动。——瑞·达利欧(Ray Dalio)在日常的开发和设计过程中...

SOHO办公场景下,企业数据保护指南

病毒肆掠,疫情严峻。为了共同抵抗疫情,众多企事业单位开始SOHO办公(也叫线上办公),员工尽量在家远程办公,通过钉钉、手机和邮箱等方式完成业务沟通,以有效降低人员接触导致的交叉感染风险,这是互联网时代给予疫情防御战线的一份礼物。 与此同时,这类新型的办公方式也给企事业单位的数据安全保护带来了更多挑...

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蚂蚁金服发布隐私保护白皮书|涉及信息授权,必须“打扰”用户

小蚂蚁说: 继设立首席隐私官、成立隐私保护办公室后,蚂蚁金服在隐私保护上又有新动作:8月22日,蚂蚁金服发布《隐私保护和数据安全白皮书》,强调了隐私安全的重要性,全面介绍了蚂蚁金服的做法。蚂蚁金服首席隐私官聂正军表示,“在隐私保护的路上,只有起点没有终点”。 前言 作为一家科技公司,蚂...

阿里云上企业数据安全工作指南

概述: 数据是企业的核心资产,如何保护企业的云上数据,是每个企业管理者都应当重视的课题。在云平台提供更为安全便捷的数据保护能力的同时,阿里云根据自身多年的经验积累,结合大量云上客户的最佳实践,提供了一套完整的数据...

竞赛 | 从全球千余支队伍中脱颖而出,BDC冠军团队是如何做用户预测的

历时近3个月,2018 年中国高校计算机大赛——大数据挑战赛(下称「大数据挑战赛」)落下帷幕。最终,厦门大学的lambda团队夺取冠军获得 30 万元奖金。 根据决赛10支队伍的答辩内容,我们梳理整理了冠军、亚军两支团队的答辩成果及评委点评。 以下,enjoy! 全球千余团队参与,专注活跃用户预测...

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大数据采集和抽取怎么做?这篇文章终于说明白了!

本文来源于公众号【胖滚猪学编程】,转载请注明出处! 关于数据中台的概念和架构,我们在大白话 六问数据中台和数据中台全景架构及模块解析!一文入门中台架构师!两篇文章中都说明白了。从这一篇文章开始分享中台落地实战。 其实无论是数据中台还是数据平台,数据无疑都是核心中的核心,所以闭着眼睛想都知道数据汇聚...
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