云数据库 HBase -阿里云-移动站

热门产品 服务器 域名注册 1分钱API服务 虚拟主机 切换至电脑 阿里APP下载 关于我们 关注我们:新浪微博 微信 售前咨询:95187转1 ©2018 Aliyun All rights reserved 该活动苹果不是赞助商,并且苹果也不会...
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云数据库ApsaraDB_产品总览

云数据库 ApsaraDB 云数据库ApsaraDB是稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务产品总称。提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼!NoSQL数据库 关系型数据库 数据库服务 ...
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阿里大学-官方网站,生态下的创新人才工场

阿里云数据库技术专家 夏周 云数据库Redis快速入门,持久化的内存数据库服务,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的.权威的业界资格认证 阿里云精心打造权威专业的认证体系,为您扩展职场发展的机遇,成为您技术...
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云数据库新人专场

MySQL年付低至19.9,其它热门产品1元起购!
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云栖大会议程_2016杭州大会资料介绍_大会专场内容ppt_...

企业SaaS专场 企业服务专场 AliLaunch 英特尔专场 阿里妈妈数字营销技术专场 聚安全专场 蚂蚁对云数据库的实践分享专场 阿里金融云Fintech峰会:科技驱动 金融未来 湖畔大讲堂专场 区块链专场 B+时代专场 UC专场 ...
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2016云栖大会-pdf下载

PDF下载 安踏安全建设探索之路 PDF下载 云数据中心建设实践 PDF下载 千里之外,洞悉风险 PDF下载 构建甲方视角的威胁情报体系 PDF下载 气象专场 中国天气风险管理的现在与未来 PDF下载 机器能预测多久之后的天气?...
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广告需求方平台DSP解决方案

提供全套的容灾切换、故障迁移、在线扩容数据库解决方案 ¥100/月 点击购买 架构咨询与服务 免费试用 企业实名认证用户享产品免费试用 立即参加 电子合同生成 1 确认订单 购买套餐,一键下单 2 生成电子合同 选择...
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使用HBase Client访问阿里NoSQL数据库表格存储

作为同类型的NoSQL数据库HBase的大部分功能也同样存在于表格存储中,甚至大部分场景下性能更优,但是表格存储还是不同于HBase,有部分高级功能,HBase并不拥有,这个后面单独文章介绍。HBase client-HBase client...
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云数据库产品及架构设计背后的考量

在本次峰会上,阿里云数据库高级产品专家萧少聪(铁庵)介绍了全体系阿里云数据库产品并对于阿里云数据库产品的实现架构进行了分享,帮助大家了解了阿里云全数据库产品体系能解决哪些实用场景的问题,同时帮助大家...
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【云栖精选9月刊】云端数据库未来发展趋势:机遇与...

本期《云栖精选》以“云数据库”为封面选题,精选了阿里云对于云数据库产品和架构设计背后的考量,并且对于阿里云新一代关系型数据库PolarDB进行了深入剖析,还为大家分享了大数据场景下的HBase的架构设计。...
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褚霸详解阿里云数据库架构演进和实践

个人简介:余锋(花名:褚霸),阿里云研究员,有超过18年的网络和底层系统开发经验,擅长构建大规模集群服务,目前负责阿里云数据库研发和产品体系,在分布式数据库和引擎构建上都有丰富的经验。本文将从业务概述、...
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深入对比 HBase 与阿里的表格存储服务

随着互联网时代的兴起,NoSQL 类型数据库正日渐成为大数据时代下分布式数据库领域的主力,分布式 NoSQL 数据库中最为著名的莫过于 HBase。谷歌的 Bigtable 于 2016 年推出了兼容 HBase 的接口,而作为国内最早推出...
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NoSQL高级培训课程-HBase&MongoDB(两天

HBase应用:实时查询数据库与操作数据库 HBase案例:XX实时查询数据库系统 文档数据库(第2天)上午 MongoDB概述-最类似关系型数据库的No-SQL MongoDB物理存储-并非NoSQL,为何MongoDB仍然需要文档结构的设计;...
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HBase,轻松应对大数据时代的储存

大数据场景本身固有的数据基础量大、增长快、时效性短、易发散和易产生脏数据等问题,导致人们投入了大量的精力来开发处理解决这些问题的数据库系统,比如Teradata、MongoDB、Cassandra、HBase、PostgreSQl等。...
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HBase在京东的完善与创新

京东作为国内最大的综合网络零售商,随着业务数据量爆发式增长,传统的关系数据库在海量数据面前开始显得捉襟见肘,于是京东平台在Hadoop生态集群经验积累的基础上,引入了HBase作为海量数据存储的基础设施。...
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迎接大数据 国产数据库产品策略盘点

当前大量公有云和私有云数据库往往基于NoSQL技术,例如Hbase,Bigtable等,其本身的非线性、分布式、水平可扩展,非常适合云计算和大数据处理,但应用趋于简单化。而云数据库主要解决的是行业大数据应用问题,Hadoop...
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数据进入阿里数加-分析型数据库AnalyticDB(原ADS)...

想使用阿里分析型数据,对于大多数人首先碰到的问题就是数据如何进入到分析型数据库中。按照分析型数据库数据表的更新类型,大致可以分为批量导入和实时写入两种,下面我们针对两种写入方式分别介绍几种常用方案。...
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数据时代的结构化存储—HBase在阿里的应用实践

现已推出云数据库HBase产品,支持海量的PB级的大数据存储,适用于高吞吐的随机读写的场景。[目前免费公测中,查看申请](https://www.aliyun.com/product/hbase) 本篇会系统性的阐述HBase的定位、建设思路,其中相关...
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HBase Thrift 使用以及Thriftserver 分析

我们云HBase的Thrift的版本是0.9.0,所以希望你们编译的thrift版本也是0.9.0,这样以后进行交互才没有问题*;具体的安装可以参考Thrift链接,也可以用别的方案,比如我是直接是用brew的命令行。2>.thrift-gen ...
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如何避免数据库“勒索事件”和“从删库到跑路”的尴尬

Replication,包括阿里云数据库金融也默认使用三节点,在三个节点之间通过Raft协议来进行选举以及数据一致性的同步。在有了这样支持的前提之下,对于生产环境下的三节点服务而言,只要大多数节点存活,那么整体的...
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Apache官方举办的第一届HBase亚洲技术大会即将来袭!

关于HBase:Apache HBase是一个高可靠性、高性能、高伸缩的大数据存储系统,它提供了面向大数据场景的高性能的随机实时读写能力,能够在廉价PC Server上搭建起大规模集群以支持数千亿行的数据存储与访问。HBase社区...
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数据进入阿里数加-分析型数据库AnalyticDB(原ADS)...

想使用阿里分析型数据,对于大多数人首先碰到的问题就是数据如何进入到分析型数据库中。按照分析型数据库数据表的更新类型,大致可以分为批量导入和实时写入两种,下面我们针对两种写入方式分别介绍几种常用方案。...
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学术界关于HBase在物联网/车联网/互联网/金融/高能...

作为依赖于HDFS分布式存储架构的新型NoSQL数据库HBase不仅能满足高效的结构化数据存储,并通过Mapreduce实现高效处理,还能存储非结构化数据,为海量数据提供相对灵活的信息存储管理。[基于 HBase 的互联网电视...
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110期:阿里Java开发手册发布,年度精选资料限时免费...

阿里云发布的云数据库HBase又会给用户带来哪些价值,具备哪些特性?2月21日,阿里巴巴中间件技术部负责人蒋江伟与阿里巴巴 ApsaraDB 负责人余锋将为你揭开!【在线峰会】2017红包背后的技术秘密 点击报名 从攒五福到...
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开源大数据周刊-第41期

阿里云E-MapReduce动态-云数据库HBase公测开始-EMR产品价格全面优惠,价格和ECS自建一致#资讯-[Spark Summit East 2017](https://databricks.com/blog/2017/02/09/spark-summit-east-2017-an)Spark Summit East 2017...
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《R语言数据分析》——1.4 从数据库中导入数据

Big Data Lite VM开发者的虚拟应用就具有以下这些重要的部分:Oracle数据库 Apache Hadoop以及各种计算工具 Oracle R分布 企业Oracle Linux 声明:从个人角度而言,Oracle不是我对数据库后台的首选,但该产品...
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开源大数据技术专场(上午):Spark、HBase、JStorm...

BigTable论文设计的高可靠性、高性能、可伸缩的分布式存储系统,它的具体特性有:松散表,实时更新、增量导入、多维删除,随机查询、范围查询,高伸缩、高可用、高可靠、高性能、高适应,在线分布式NOSQL数据库。...
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阿里开源大数据内核团队招聘人才

3、熟悉常用开源分布式系统,精通Hadoop/Spark/HBase/ES之一源代码尤佳 4、熟悉数据库或者数据仓库理论 5、具有良好的沟通协作能力,具有较强的分享意愿 6、高抗压能力,故障面前临危不乱,困难面前勇于挑战 具体...
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周刊】第136期:阿里Q1财报:计算付费用户首...

【68折特惠】云数据库HBase版商业化上线,支持PB级存储,千万级QPS随机读写访问【全网底价】高性能云服务器0.73元/日,搭建应用/网站首选 【5折封顶】云市场聚划算海量应用及服务限时特价,每周二、五更新【限时5折...
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《DBA修炼之道:数据库管理员的第一本书》——1.12节...

接下来研究三种具体的新技术,它们在某种程度上都依赖数据库管理的有效部署:数据库耦合的应用程序逻辑、互联网电子商务开发和手持计算。1.12.1 过程DBA:管理数据库逻辑* 传统的数据库管理系统作用的域中规中矩,...
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2017 数据库大趋势:PostgreSQL 最受关注

进行了数据库观点调查,对开发者眼中数据库领域最热门的话题、最热门的数据存储以及处理工具进行统计汇总。调研的目标,是观察 2017 数据库大趋势。Jaxenter 的调查问卷,从询问调查对象对泛数据库领域的兴趣点开始...
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Facebook开源内存数据库Beringei,追求极致压缩率

2017年2月3日,Facebook宣布将开源他们的高性能时序...另外,阿里云数据库高级专家叶翔借着源代码和论文,对Beringei原理进行了解读,同时也介绍了它在Facebook的应用情况,读者可以参考了解。本文转自d1net(转载)
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开源大数据周刊-第55期

主要介绍了阿里数据库技术团队正在建设阿里下一代数据库技术体系的想法和经验,希望能够把阿里的成果、踩过的坑以及面向未来思考介绍给与会者,为中国数据库技术的发展出一份力。[在Hadoop上运行Docker容器的六大陷]...
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阿里开源离线同步工具DataX3.0介绍

是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。[datax_why_new]...
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史上最全“大数据”学习资源整理

MarkLogic:模式不可知的企业NoSQL数据库技术;MongoDB:面向文档的数据库系统;RavenDB:一个事务性的,开源文档数据库;RethinkDB:支持连接查询和群组依据等查询的文档型数据库。Key Map 数据模型& 注意:业内存在...
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《Hadoop实战第2》——1.8节本章小结

本章又介绍了Hadoop的数据管理,主要包括Hadoop的分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase和数据仓库工具Hive。它们都有自己完整的数据定义和体系结构,以及实现数据从宏观到微观的立体管理数据办法,这都为Hadoop...
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【大数据干货】数据进入阿里数加-大数据计算服务...

是阿里巴巴集团内被广泛使用的异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、MaxCompute(原ODPS)、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX本身作为离线...
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基于TableStore的数据采集分析系统介绍

然后QuickBI读取MaxCompute的数据进行展示,具体操作可参考:[MaxCompute直读直写表格存储](https://help.aliyun.com/document_detail/60935.html)、[QuickBI新建云数据源]...
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114期:阿里成为MariaDB基金会白金会员,手淘开源...

在2017在线技术峰会“阿里开源项目最佳实践”上,阿里云数据库内核专家赵建伟(冷香)为大家带来了“AliSQL开源功能特性”的演讲。本文先简要介绍了AliSQL以及其开源背景,重点说明了AliSQL已开源的功能,包括Sequence...
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【产品动态】存储2月月刊

数据库服务,当使用&TableStore Hbase Client 之后,用户不再需要&关心 HBase Server 的相关事项,只需要通过 Client 暴露出来的接口进&行表或者数据的操作即可。参考文档:...
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仁人帮探索大数据技术

比如HBase,作为面向列的数据库运行在HDFS之上,HDFS缺乏随即读写操作,HBase正是为此而出现,HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库。Spark也是Apache基金会的开源项目,它由加州大学伯克利分校的实验室开发,是...
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《阿里周刊》第2期:阿里绿色智能数据中心落户张北...

根据阿里云数据库团队的规划,今年10月,开发者将可以在阿里云Code平台和GitHub网站上下载AliSQL。9月13号表格存储升级公告>点击了解详情"target="_blank">>>点击了解详情 1. 2016年9月13日11:00-16:00对杭州金融云...
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数据环境下该如何优雅地设计数据分层

这里我们可以看到,这一层面的数据还具有鲜明的业务数据库的特征,甚至还具有一定的关系数据库中的数据范式的组织形式。但是,这一层面的数据却不等同于原始数据。在源数据装入这一层时,要进行诸如去噪(例如去掉...
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2016阿里121款产品和解决方案全向图(9月制)

云数据库Greenplum(邀测中):是基于Greenplum开源数据库项目的MPP大规模并行处理数据仓库产品,提供全面的SQL支持(包括符合SQL2008标准的OLAP分析函数),业界流行的BI软件都可以直接使用Greenplum进行在线业务...
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2016阿里93款产品全向图(6月制)

2.云数据库MongoDB:基于飞天分布式系统和高性能存储,提供三节点副本集的高可用架构,容灾切换,故障迁移完全透明化。并提供专业的数据库 在线扩容、备份回滚、性能优化等解决方案。3.云数据库Redis:是兼容开源...
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阿里数据利器Maxcompute学习之-假如你使用过hive

那么这里就将Maxcompute的界面化操作以及数据同步,权限控制,数据管理,和其他数据源交互,定时调度等简单介绍下,就是阿里的产品-大数据开发套件,目前是免费使用的。需要开通Maxcompute项目进入操作。等不及了...
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【资料合集】阿里巴巴开源技术汇总——内含115个软件...

云数据库 HBase 云数据库 HBase (ApsaraDB for HBase)是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库,轻松支持PB级大数据存储,满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。2017年10...
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《阿里周刊》第8期:工业大数据助力智能制造

近几年,分析型数据库中有项技术得到了广泛的应用。它就是 JIT(Just-in-time compilation)动态编译。还有一些相关名词 LLVM codegen 和这项技术相关。本文把这项技术做一个简单的分析,和大家分享。TypeScript语言...
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Percona Live 2017见闻 中国程序员在开源领域的影响力...

2017组委会特别专访了阿里云数据库团队高级技术专家张广舟(PostgreSQL专家)和彭立勋(Replication专家),技术专家翟卫祥(InnoDB专家)和刘鑫(MongoDB专家)一行四人。彭立勋的主题演讲内容《Flashback:MySQL/...
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我们为什么需要Greenplum?

当然Greenplum也是会有一些局限需要开发者、数据库提供商和阿里这样的计算厂商共同去应对。比如: 设计、使用、部署和维护具有难度,专业性更强,须对数据敏感,技能要求也高。依然存在边界,网络、IO等瓶颈因素...
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开源大数据周刊-第66期

本文介绍Kafka Cruise Control的开发动机、一般用途和其在LinkedIn的用途、体系结构,以及开发它时面临的一些独特挑战。[重磅开源KSQL:用于Apache Kafka的流数据SQL引擎]...
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阿里巴巴下一代数据集成技术

现在的数据集成已经超出了传统数据集成的范畴,也就是说传统数据集成的“屁股”是坐在数据仓库上的,面向的是业务数据库,对于多媒体文件或整个任意文件的支持还是比较少。现在非结构化数据的比重越来越大,尤其在...
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周刊】第123期:AlphaGo虽然赢了,但有人却说它...

【线上直播】大规模代码构建技术实践【系列直播】云数据库经典案例及最佳实践 聚能聊 如果给你选择,你更愿意在哪座城市的一隅敲代码?作为一名程序员,在遇到“哪里适合工作生活?这样的问题时,往往会比其他人多一...
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开源大数据周刊-第76期

Impala是一个高性能分析数据库,可针对存储在 Apache Hadoop 集群中的 PB 级数据进行闪电般快速的分布式SQL查询。阿里E-MapReduce产品近期也加入了对Impala的支持。[Apache Hadoop 3.0.0 GA正式发布]...
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开源大数据周刊-第45期

云HBase非常满足物联网存储需求,存储数P甚至百P的空间存储需求,延迟稳定在数毫秒之内,跟Hadoop分析体系有较为深入的结合,满足分析类的需求。资讯-[微软Azure存储服务爆发故障 全球26个数据中心受影响]...
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《Hadoop与大数据挖掘》一2.1.5 Hadoop生态系统

Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(MySQL、post-gresql等)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库中的数据导入Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导入关系型数据库中,如图2-13...
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报名还来得及!运维人的痛点,以及如何转型,尽在今晚...

演讲内容:本次演讲向大家介绍云数据库的选型,架构选择的方法,在使用云数据库时最需要关注的有哪些基本面,比如:可运维时间段如何设置,在可运维时间里后台同学可能对实例做哪些操作,对用户的实例有什么影响等等...
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《大数据分析原理与实践》一一1.4 大数据分析的过程...

随着大数据应用越来越广泛,应用场景的多样化和数据规模的不断增加,传统的关系数据库在很多情况下难以满足要求,学术界和产业界开发出了一系列新型数据库管理系统,例如适用于处理大量数据的高访问负载以及日志系统...
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《大数据分析原理与实践》——1.4 大数据分析的过程...

随着大数据应用越来越广泛,应用场景的多样化和数据规模的不断增加,传统的关系数据库在很多情况下难以满足要求,学术界和产业界开发出了一系列新型数据库管理系统,例如适用于处理大量数据的高访问负载以及日志系统...
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《大数据分析原理与实践》一一1.4 大数据分析的过程...

随着大数据应用越来越广泛,应用场景的多样化和数据规模的不断增加,传统的关系数据库在很多情况下难以满足要求,学术界和产业界开发出了一系列新型数据库管理系统,例如适用于处理大量数据的高访问负载以及日志系统...
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实用的Scala泛函编程

2、交易型数据库中间件:Slick 3、大数据数据库Hbase(取其通用)、Accumulo(取其安全)4、大数据环境:Hadoop、Spark 5、应用平台:Akka,可以跨JVM的分布式应用平台 6、Search:Lucent,可以用Scala调研现成的...
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MongoDB笔记

MongoDB是一个面向文档的数据库,目前由10gen开发并维护,它的功能丰富,齐全。MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法,客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来...
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MySQL超时参数以及相关数据集成、DataX数据同步案例...

是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。详细介绍可见:阿里开源离线同步工具DataX3.0介绍、...
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MongoDB简单调研

一直受传统RDB的影响,对于数据库表的设计可能大多数开发者都形成了思维定势。在计算和大数据背景下,RDBMS正在接近极限,KV存储将受到越来越多的关注。学习NoSQL,不求能革RDBMS的命,但希望在设计思路上能得到...
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首次揭秘|为6.4亿人次出行提供无线网络的技术架构

HBase本身是NoSQL数据库,结构化查询是其弱项,我们就是有很多OLAP的需求,希望交互式出结果,原来的做法是自己创建HBase的二级索引,对非主键字段进行跳转查询。后来发现,E-MapReduce上,Phoenix已经为我们搭建好...
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数据系统架构——Lambda architecture

当用户访问量增加时,数据库无法支撑日益增长的用户请求的负载时,从而导致数据库服务器无法及时响应用户请求,出现超时的错误。出现这种情况以后,在系统架构上就采用图(A)的架构,在数据库和应用中间过一层缓冲...
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《Hive编程指南》一第1章 基础知识

如果用户需要对大规模数据使用OLTP功能的话,那么应该选择使用一个NoSQL数据库,例如,和Hadoop结合使用的HBase[2]及Cassandra[3]。如果用户使用的是Amazon弹性MapReduce计算系统(EMR)或者弹性计算服务(EC2)的...
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Percona Live 2016 PPT整理

计算,大数据等方面的主题。先说说第一点印象,很多人都在讨论Facebook的MyRock和RockDB,会议期间有多个相关的主题以及一个专门的keynote。Facebook在推广MyRock持有非常开放的态度,所有的源码开发都是在外部的...
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【云栖大会】阿里首席架构师唐洪:飞天,互联网规模...

以及面向半结构数据的TableStore表格型存储,此外还提供了单机RDS数据库,还包括分布式的AnalyticDB、Oceanbase,还有混合型的数据库,同样我们对于主流开源的服务器产品进行了支持,包括Redis、MongoDB、HBase、...
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Yahoo的新一代大数据技术架构解析

底层存储则仍是基于Hadoop的文件系统HDFS和NOSQL数据库HBase。尽管,目前以YARN为核心的新一代技术架构还有很多方面需要完善,但其在Yahoo中战略地位已经基本确立。其一贯的开源策略,也将给大数据业界带来福音。...
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巧用MapReduce+HDFS,海量数据去重的五大策略

将数据指纹(Fingerprint)由存储控制器迁移到HDFS 生成数据指纹数据库,并在HDFS上永久存储该数据库 使用MapReduce从数据指纹记录集中筛选出重复记录,并将去重复后的数据指纹表保存回存储控制器。数据指纹是指存储...
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解读OpenMessaging开源项目,阿里巴巴发起首个分布式...

Replicator,提供连接主流数据库的能力,比如Mysql,Redis,HBase等。3.Appender,覆盖日志和Metrics领域。目前,项目组建了一个较小的OpenMessaging Technical Steering Committee(OMTSC)和OpenMessaging ...
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解读OpenMessaging开源项目,阿里巴巴发起首个分布式...

Replicator,提供连接主流数据库的能力,比如Mysql,Redis,HBase等。Appender,覆盖日志和Metrics领域。目前,项目组建了一个较小的OpenMessaging Technical Steering Committee(OMTSC)和OpenMessaging Industrial ...
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表格存储技术方案实践及客户案例分享

开源时序数据库解析(一)](104246)[时间序列数据的存储和计算-开源时序数据库解析(二)](106382)[时间序列数据的存储和计算- 开源时序数据库解析(三)](158312)#金融风控实践[表格存储在互联网风控和金融数据服务...
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《深入理解Hadoop(原书第2)》——导读

第14章,介绍HBase,这是一个基于Hadoop系统的NoSQL数据库。你会学习许多HBase用法范例。第15章,对数据科学做简要介绍介绍了MapReduce框架在数学科学上的局限和不足之处。同时引入介绍新的框架,比如Spark、Hama...
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为什么选择ali-E-MapReduce

跟Aliyun其它的产品高度集成起来,我们提供lib,EMR可以处理OSS(分布式对象存储)、RDS(数据库)中的数据,消费LogService、ONS等消息中间件的消息。针对大数据场景有特别的优化,如:带宽等。阿里HADOOP发行,有...
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开源大数据周刊-第9期

Sqoop是Hadoop与其他关系型数据库之间进行数据抽取、转换的一座坚固的桥梁,可以在关系型数据库以及Hadoop生态系统支持的数据存储方式(HDFS、Hive、HBase)之间进行导入和导出操作。[Apache Pig 0.16.0]...
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如何打造千万级Feed流系统

能满足有序性的分布式NoSQL数据库中,开源HBase就是一个,所以很多企业会选择开源HBase来存储账号关系,或者是关注列表。这样虽然满足了上述四个特征,可以把系统搭建起来,但是会有一些麻烦的问题:需要自己运维,...
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[转载]聊聊Greenplum的那些事

数据库底层组件就像车轮一样,经过几十年磨砺,数据库引擎技术已经非常成熟,大可不必去重新设计开发,而且把数据库底层交给其它专业化组织来开发(对应到Postgresql就是社区),还可充分利用到社区的源源不断的...
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使用MaxCompute访问TableStore(OTS)简明手册

TableStore/BigTable/HBase 等强调扩展性和灵活性的NoSQL数据库逐步流行起来,这些 NoSQL 数据库只提供 API 接口,不提供 SQL 访问,这就导致很多熟悉 SQL 但是不喜欢写代码的用户没法很舒服的使用此类NoSQL数据库。...
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MaxCompute上如何处理非结构化数据

比如orc/parquet文件,甚至hbase/OTS数据 下面通过一个简单例子,来演示如何在MaxCompute上轻松访问OSS上的数据。1. 使用内置extractor读取OSS数据 使用MaxCompute内置的extractor,可以非常方便的读取按照约定格式...
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阿里大数据SRE专家池枫:做Tesla,是因为传统运维方式...

从如何稳定、安全的使用云数据库,到企业如何在云上安全加固最佳实践;从阿里云专家理解的DevOps,到如何构建一个通用化的智能运维平台……不仅一一告诉你云上的运维重点在哪、运维人应该如何思考,也手把手教你如何...
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我们需要什么样的ETL?

必须支持对于业界主流数据库的相互对接能力,包括ORACLE/HIVE/GBASE/IMPALA/ASTER/HBASE等等,要实现这些功能,涉及到互信等众多问题,但对于业务的价值巨大。必须具备多租户的管理,因为传统ETL可能跟应用无关,...
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5W1H(六何分析法)全景洞察大数据

Hadoop不同于数据库,比如mysql(往往是单机的,有时候再做一个容灾,一般DBA肯定搞定,我们也很少去修改mysql的源码)。对于Hadoop来讲,版本众多,且组件30+,代码数百万行。Hadoop发展的10年: [screenshot]...
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现代IM系统中消息推送和存储架构的实现

阿里表格存储(TableStore)是基于LSM存储引擎的分布式NoSQL数据库,支持百万TPS高并发读写,PB级数据存储,数据支持TTL,能够很好的满足以上需求,并且支持自增列,能够非常完美的设计和实现Timeline的物理模型。...
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《机器人操作系统ROS原理与应用》——3.2 如何选择...

数据环境的分析包括数据源的业务基础分为几个模块、各个业务模块和数据模块间的相互关系、数据存放的位置以及数据库(或数据文件)基本约束、不同数据库表和数据流转的元数据规范以及数据字典等。其中对选型影响最大...
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《Amazon Aurora:Design Considerations for ...

多租户下的数据库诉求:大部分AWS用户都基于AWS开发SaaS化的软件给用户提供服务,在Aroura上市后发现大部分用户对多租户下的诉求是希望能够提供弹性扩展的数据库数据库Schema一般会不变),而不是像之前认为的,在...
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开源大数据周刊-第10期

他带领雅虎机器学习团队基于开源的Spark和Caffe开发了深度学习框架CaffeOnSpark,以支持雅虎的业务团队在Hadoop和Spark集群上无缝地完成大数据处理、传统机器学习和深度学习任务,并在CaffeOnSpark较为成熟之后将其...
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开源大数据周刊-第7期

这一代引擎是建立在现代编译器和MPP数据库的想法上,并且把它们应用于数据的处理过程中。主要想法是通过在运行期间优化那些拖慢整个查询的代码到一个单独的函数中,消除虚拟函数的调用以及利用CPU寄存器来存放那些...
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【阿里飞天】不期而遇的飞天之路

阿里的“去IOE”已经势在必行:通过自主研发的分布式系统取代集中式数据库架构,使用MySQL+HBase取代MySQL,商用机取代小型机+SAN。选择自主研发,这也是阿里在步入计算之路上做出的最重要的抉择:坚持追求拥有...
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《Hadoop与大数据挖掘》——第2章 大数据存储与运算...

然后是除搜索以外的业务开发,Yahoo逐步将自己广告系统的数据挖掘相关工作也迁移到了Hadoop上,使Hadoop系统进一步成熟化了。2007年,纽约时报在100个亚马逊的虚拟机服务器上使用Hadoop转换了4TB的图片数据,更加...
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对话Hadoop之父Doug Cutting|大数据和开源的未来

有分布式地面向列的开源数据库技术HBase;Impala可以在支持Hadoop的HDFS系统上,直接做SQL的查询;也有Cloudera做的Kudu这样的新型存储技术。Spark只是其中的新技术之一,并不是好像全世界都只用Spark。当然,我们...
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《机器人操作系统ROS原理与应用》——导读

数据存储 8.3.1 关系型数据库 8.3.2 分布式文件系统 8.4 数据计算 8.4.1 三种数据计算时效性 8.4.2 结构化数据计算 8.4.3 半/非结构化数据计算 8.4.4 深度挖掘学习 8.5 数据应用 8.5.1 辅助决策 8.5.2 数据驱动 8.6 ...
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开源大数据周刊-第11期

随着大数据技术的不断发展,数据辅助决策这件事会越来越渗透到产品开发和商业流程中;开发、产品、市场、商务等岗位会越来越有“数据感”,能进行自助分析。最终,数据是为商业逻辑服务的 [避开三大误区,教你如何用...
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存储系统的分类

https://en.wikipedia.org/wiki/SQLite ##2.2 UnQLite 盘点移动开发中最流行的5个数据库 http://www.evget.com/article/2014/11/21/21843.html #3 单机存储#3.1 单值KV存储#3.1.1 Memcache#3.1.2 nmdb ...
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【干货】吴甘沙清华讲:大数据的10个技术前沿(上)

但是它还是碰到了瓶颈,于是,NoSQL的数据库就出现了,NoSQL的数据库有两个特点:第一,无模式的。第二,它放弃了对于精确事物特性的追求,放弃了原子性、隔离等等方面的需求。这样使得它的扩展性能够得到提升。所以...
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《深入理解Hadoop(原书第2)》——第2章 Hadoop中...

Hive也支持标准的ODBC、JDBC数据库驱动。Hive还可以用来开发商业智能(Business Intelligence,BI)分析程序去处理分析存放在Hadoop中的数据。Hadoop Pig—使用Pig的目的与使用Hive的目的是一样的,但是Hive是一个类...
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开源大数据技术专场(下午):Databricks、Intel、阿里...

杨智首先对基于Logtail和阿里的Logstore日志收集处理流程进行介绍,对数据如何保存在阿里的OSS上进行永久备份保存、如何通过EMR中的Spark Streaming实时消费Logstore中的日志进行了详细介绍。在此基础上,详细...
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如何快速实现一个基于Nginx的网站监控场景-需求篇

下游系统直接对接数据API即可,跟你在上直接读数据库没什么本质区别。“听起来不错,看来我的项目有救了,我赶紧去看看。赶紧来看看吧,看如何使用ARMS快速搭建Nginx监控任务。《如何基于ARMS快速实现一个基于...
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《ZooKeeper:分布式过程协同技术详解》——第1章 ...

对于需要存储海量的应用数据的情况,我们有很多备选方案,比如说数据库和分布式文件系统等。因为不同的应用有不同的需求,如对一致性和持久性的不同需求,所以在设计应用时,最佳实践还是应该将应用数据和协同数据...
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Cloudera CTO:Hadoop与Spark是合作不是取代

蔡栋介绍说,Project&Hercules突破性地实现了基于各种数据中心或环境的大数据+区块链基础架构服务,为行业用户提供集成的大数据处理、分析支持以及区块链应用的构建与管理。“考虑到区块链项目的未来应用前景,...
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