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大数据研究常用软件工具与应用场景

而要处理更大规模(如亿级以上)的关系网络(如社交网络关系)数据,则需要专门的图关系数据库(如GraphLab/GraphX)来支撑了,其技术要求较高,此处不再介绍。3、时空数据分析 当前很多软件(包括TableAU)都提供了...
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大数据研究常用软件工具与应用场景

而要处理更大规模(如亿级以上)的关系网络(如社交网络关系)数据,则需要专门的图关系数据库(如GraphLab/GraphX)来支撑了,其技术要求较高,此处不再介绍。3、时空数据分析 当前很多软件(包括TableAU)都提供了时空数据...
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Spark生态系统中的图数据分析知识

GraphFrames作为spark-packages.org所提供的附加软件,依然是基于DataFrames的。将GraphX与GrapeFrames进行对比,这很大程度上就是RDD与DataFrames的对比。使用DataFrames(对于GraphFrames也一样),Catalyst查询计划...
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《Spark大数据分析实战》——第3章BDAS简介

Stack)数据分析的软件栈,如图3-1所示是其中的Spark生态系统。其中用内存分布式大数据计算引擎Spark替代原有的MapReduce,上层通过Spark SQL替代Hive等SQL on Hadoop系统,Spark Streaming替换Storm等流式计算框架...
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英特尔马子雅:Spark与Hadoop合体变大生态系统

另外一方面,在Spark的社区里面,英特尔主要针对GraphX这几个模块让它们运行在分布式环境里面。其实就是让Graph计算,让它在分布式环境里面来做,让其规模化。她还介绍,在这之上,还有一些其他相关内容的涉猎。比如...
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《Spark与Hadoop大数据分析》一一1.2 大数据科学以及...

他们通常会使用诸如Python、R、SPSS、SAS、MLlib和GraphX之类的工具。3.数据科学家与业务分析师 数据科学家和业务分析师角色之间的区别如下:两者都关注业务,因此他们可能会提出类似的问题 数据科学家具备找到答案...
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Spark是什么?用Spark进行数据分析

GraphX GraphX是一个操作图(如社交网络的好友图)和执行基于图的并行计算的库。与Spark流和Spark SQL类似,GraphX扩展了Spark RDD API,允许我们用和每个节点和边绑定的任意属性来创建一个有向图。GraphX也提供了...
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SDCC 2017·深圳站八大不容错过的理由

《亿级流量网站架构核心技术——跟开涛学搭建高可用高并发系统》《尽在双11——阿里巴巴技术演进与超越》《Spark Graphx实战》 《分布式系统常用技术及案例分析》《分布式数据库架构及企业实践——基于MyCAT中间件》...
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掰一掰GitHub上优秀的大数据项目

Streaming和GraphX提供了众多强大的库,其中也包括为DataFrame和SQL所设计的库。开发人员可以用这些标准库来提升应用的性能和 开发效率。Spark可以运行于很多环境中,如独立的集群、Hadoop YARN、EC2和Apache Mesos...
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掰一掰GitHub上优秀的大数据项目

Streaming和GraphX提供了众多强大的库,其中也包括为DataFrame和SQL所设计的库。开发人员可以用这些标准库来提升应用的性能和 开发效率。Spark可以运行于很多环境中,如独立的集群、Hadoop YARN、EC2和Apache Mesos...
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Spark 生态系统组件

Spark 生态系统以Spark Core 为核心,能够读取传统文件(如文本文件)、HDFS、Amazon S3、Alluxio 和NoSQL ...协议的一款开源、免费的软件,广泛应用于统计计算和统计制图,但是它只能单机运行。为了能够使用R...
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Hadoop生态圈一览

根据Hadoop官网的相关介绍和实际使用中的软件集,将Hadoop生态圈的主要软件工具简单介绍下,拓展对整个Hadoop生态圈的了解。这是Hadoop生态从Google的三篇论文开始的发展历程,现已经发展成为一个生态体系,并还在...
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初窥Spark

11月26日,IBM资深软件工程师朱志辉老师,在DBA+社群DB2用户群进行了一次主题为“初窥Spark”的线上分享。小编特别整理出其中精华内容,供大家学习交流。同时,也非常感谢朱志辉老师对DBA+社群给予的大力支持。嘉宾...
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用Apache Spark进行大数据处理—入门篇

Spark GraphX:GraphX&是用于图计算和并行图计算的新的(alpha)Spark API。通过引入弹性分布式属性图(Resilient Distributed Property Graph),一种顶点和边都带有属性的有向多重图,扩展了Spark RDD。为了支持图计算...
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《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》——第1章...

Streaming、GraphX、MLlib等子项目,本章只进行简要#1.1 Spark是什么 介绍,后续章节再详细阐述。Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了...
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《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一一1.2 ...

不仅如此,以大数据处理为中心的计算技术将对传统计算技术产生革命性的影响,广泛影响计算机体系结构、操作系统、数据库、编译技术、程序设计技术和方法、软件工程技术、多媒体信息处理技术、人工智能以及其他计算机...
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开源大数据周刊-第37期

日,Apache 软件基金会对外宣布,万众期待的Apache Beam在经历了近一年的孵化之后终于毕业。这一顶级Apache 开源项目终于成熟。[Spark 2.1.0发布,是时候升级spark了!...
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《循序渐进学Spark》一第1章

本书介绍的Spark分布式计算框架,可以看作分布式软件系统的组成部分,基于Spark,开发者可以编写分布式计算程序。直观来看,大规模分布式系统由许多计算单元构成,每个计算单元之间松耦合。同时,每个计算单元都包含...
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《Spark与Hadoop大数据分析》——导读

预制软件包[3.2 学习Spark的核心概念](https://yq.aliyun.com/articles/212258/)3.2.1 使用 Spark 的方法 3.2.2 弹性分布式数据集 3.2.3 Spark 环境 3.2.4 变换和动作 3.2.5 RDD 中的并行度 3.2.6 延迟评估 3...
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别再比较Hadoop和Spark了,那不是设计人员的初衷

Hadoop的定义 Hadoop是Apache.org的一个项目,其实是一种软件库和框架,以便使用简单的编程模型,跨计算器集群对庞大数据集(大数据)进行分布式 处理。Hadoop可灵活扩展,从单一计算机系统,到提供本地存储和计算能力...
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Apache Spark机器学习.1.1 Spark概述和技术优势

2009年,Spark起源于美国加州大学伯克利分校AMPLab实验室的一个研究项目,然后在2010年成为Apache软件基金完全开源项目。之后,Apache Spark经历了指数级增长,目前Spark是大数据领域最活跃的开源项目。Spark计算...
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快数据如何在物联网高速公路上驱动分析

相比MapReduce,Spark不仅更易于编写代码(支持Java、Python和Scala),而且速度更快,同时,Spark还为SQL(Shark)预先构建了hook函数,具有实时流媒体(Spark流)、机器学习(MLLib)和图处理(GraphX)等多种功能...
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史上最全“大数据”学习资源整理

GraphX:Spark中的弹性分布式图形系统;Gremlin:图形追踪语言;Infovore:以RDF为中心的Map/Reduce框架;Intel GraphBuilder:在Hadoop上构建大规模图形的工具;MapGraph:用于在GPU上大规模并行图形处理;Neo4j:完全用...
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Hadoop+Spark+MongoDB+MySQL+C#大数据开发项目最佳...

Spark为基础,上层包括Spark SQL,MLib,Spark Streaming和GraphX),并成为Apache的顶级项目。Spark的核心概念是弹性分布式存储(Resilient Distributed Datasets, RDD)间,它是Spark对分布式内存进行的抽象,使用者...
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吴甘沙清华讲:大数据的10个技术前沿(中)

我现在卖东西不是只卖给你服务器,或者只卖给你软件,而把软件、硬件打包成一体机来卖。现在最有名的一体机就是HAP的HANA,这个一体机单英特尔就有十几个工程师帮助他进行优化,比如它的B+树是针对高速缓存优化的,...
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五四青年最热爱:史上最全的“大数据”学习资源(下)

LinkedIn Cleo:为一个一个灵活的软件库,使得局部、无序、实时预输入的搜索实现了快速发展;LinkedIn Galene:LinkedIn搜索架构;LinkedIn Zoie:是用Java编写的实时搜索/索引系统;Sphinx Search Server:全文搜索...
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《Spark与Hadoop大数据分析》——2.2 Apache Spark...

Streaming、Structured Streaming、MLlib、GraphX 以及 SparkR,如图2-9所示: [image](https://yqfile.alicdn.com/96f4ecb1b55b9f7315584f9936bc4ccbc792f993.png) 下面是 Spark 组件与 Hadoop Ecosystem 组件的...
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深入理解Spark:核心思想与源码分析

Streaming、图计算框架GraphX、机器学习库MLlib等内容。本书最后还添加了几个附录,包括:附录A介绍的Spark中最常用的工具类Utils;附录B是Akka的简介与工具类AkkaUtils的介绍;附录C为Jetty的简介和工具类...
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大数据的那些事儿

GraphX:Spark中的弹性分布式图形系统;Gremlin:图形追踪语言;Infovore:以RDF为中心的Map/Reduce框架;Intel GraphBuilder:在Hadoop上构建大规模图形的工具;MapGraph:用于在GPU上大规模并行图形处理;Neo4j:...
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分布式编程模型的设计与演化

▪️GraphX,它是Spark上的图计算框架,它们在SparkRDD通用算子之外扩展了大量的图相关的算子,因此GraphX既可以使用简单的关系型运算,也可以直接操作图,编程接口非常简单,是一个比较有前景的图计算发展方向。...
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《Spark与Hadoop大数据分析》一一

提供了一系列的库,包括用于交互式分析的 Spark SQL 和 DataFrame、用于机器学习的 MLlib、用于图形处理的 GraphX 和用于实时分析的 Spark Streaming。你可以在同一个应用程序中无缝地组合这些功能。Spark 可以运行...
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《循序渐进学Spark》Spark架构与集群环境

本书介绍的Spark分布式计算框架,可以看作分布式软件系统的组成部分,基于Spark,开发者可以编写分布式计算程序。直观来看,大规模分布式系统由许多计算单元构成,每个计算单元之间松耦合。同时,每个计算单元都包含...
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主流大数据系统在后台的层次角色及数据流向

图模型计算的Pregel、Bagel、GraphX等。在线计算/实时计算平台通常用来处理流式数据,适用于计算量一般较轻,且时效性需求高或永不间断的计算场景。常见的实时计算平台有:Storm、S4、Spark Streaming等。消息队列...
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深入理解Spark:核心思想与源码分析....

Streaming、图计算框架GraphX、机器学习库MLlib等内容。本书最后还添加了几个附录,包括:附录A介绍的Spark中最常用的工具类Utils;附录B是Akka的简介与工具类AkkaUtils的介绍;附录C为Jetty的简介和工具类...
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史上最全的“大数据”学习资源(上)

GraphX:Spark中的弹性分布式图形系统;Gremlin:图形追踪语言;Infovore:以RDF为中心的Map/Reduce框架;Intel GraphBuilder:在Hadoop上构建大规模图形的工具;MapGraph:用于在GPU上大规模并行图形处理;Neo4j:...
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Hadoop+Spark 大数据开发项目最佳实践

Spark为基础,上层包括Spark SQL,MLib,Spark Streaming和GraphX),并成为Apache的顶级项目。Spark的核心概念是弹性分布式存储(Resilient Distributed Datasets, RDD)间,它是Spark对分布式内存进行的抽象,使用者...
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大数据项目实践:基于hadoop+spark+mongodb+mysql+c#...

Spark为基础,上层包括Spark SQL,MLib,Spark Streaming和GraphX),并成为Apache的顶级项目。Spark的核心概念是弹性分布式存储(Resilient Distributed Datasets, RDD)间,它是Spark对分布式内存进行的抽象,使用者...
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[重磅]Intel研究院院长吴甘沙:大数据的10个技术前沿...

未来,会出现Memory,它的性能跟DRAM相差不多,但是它的容量更大,它不会丢失,如果数据里面的内存不会丢失,整个系统的软件就有可能会发生一些革命性的变化。比如说你不用再做序列化和反序列化了。你甚至不用文件了...
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Spark 内核研究

Streaming、机器学习库MLlib和图计算库GraphX。图1所示为Spark在伯克利的数据分析软件栈BDAS(Berkeley Data Analytics Stack)中的位置。可见Spark专注于数据的计算,而数据的存储在生产环境中往往还是由Hadoop分布...
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《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战(第2版)...

Streaming是Spark的流计算框架,MLlib集成了主流机器学习算法,GraphX则是Spark的图计算框架。从图1-9可以看出Spark在多个领域和MapReduce展开正面交锋,并且具有很多MapReduce所没有的特性,潜力巨大。[9]...
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大数据系列之并行计算引擎Spark介绍

Streaming构建在Spark上,一方面是因为Spark的低延迟执行引擎(100ms+),虽然比不上专门的流式数据处理软件,也可以用于实时计算,另一方面相比基于Record的其它处理框架(如Storm),一部分窄依赖的RDD数据集可以从源...
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颠覆大数据分析之结论

NM还监控节点健康状况,并在发现节点有任何硬件或软件问题时修改它的状态为不健康。YARN上的其它的框架 整体YARN架构如图6.1。这张图清晰的验证了本书要阐释的超越Hadoop MapReduce思想。存储在HDFS的数据可以用多种...
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大数据分析你不能不懂的6个核心技术

Hadoop又是一个开源社区,主要为解决大数据的问题提供工具和软件。虽然Hadoop提供了很多功能,但仍然应该把它归类为多个组件组成的Hadoop生态圈,这些组件包括数据存储、数据集成、数据处理和其他进行数据分析的专门...
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大数据分析你不能不懂的6个核心技术

Hadoop又是一个开源社区,主要为解决大数据的问题提供工具和软件。虽然Hadoop提供了很多功能,但仍然应该把它归类为多个组件组成的Hadoop生态圈,这些组件包括数据存储、数据集成、数据处理和其他进行数据分析的专门...
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大数据分析你不能不懂的6个核心技术

Hadoop又是一个开源社区,主要为解决大数据的问题提供工具和软件。虽然Hadoop提供了很多功能,但仍然应该把它归类为多个组件组成的Hadoop生态圈,这些组件包括数据存储、数据集成、数据处理和其他进行数据分析的专门...
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数据科学之路(上)

再比如LinkedIn上有很多公司的数据,如果本来是同一家公司,但是在系统里有10个uid,像高德,高德软件,高德地图等等等等,你不好好做人工标注,维护字典统一这些名称,就很难知道谁和谁有同事关系了。不仅仅是社交...
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从存储、实时、安全的角度谈如何建立完整可用的企业大...

API、GraphX),使得用户可以在每一批流数据上进行灵活的 Spark 相关操作,在开发上提供了许多便利。Spark 的成熟使得 Hadoop 生态圈在短短一年之间发生了翻天覆地的变化,Cloudera 和 Hortonworks 纷纷加入了 Spark ...
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一文读懂大数据计算框架与平台

在开源社区的支持下,Hadoop不断发展完善,并集成了众多优秀的产品如非关系数据库HBase、数据仓库Hive、数据处理工具Sqoop、机器学习算法库Mahout、一致性服务软件ZooKeeper、管理工具Ambari等,形成了相对完整的...
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【独家】一文读懂大数据计算框架与平台

在开源社区的支持下,Hadoop不断发展完善,并集成了众多优秀的产品如非关系数据库HBase、数据仓库Hive、数据处理工具Sqoop、机器学习算法库Mahout、一致性服务软件ZooKeeper、管理工具Ambari等,形成了相对完整的...
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那些阿里人写过的书

注:本文资料整理自天猫,作者身份与职务来自出版社标注信息,...Streaming、图计算框架GraphX、机器学习库MLlib等内容。通过阅读这部分内容,读者可以扩展实际项目中对Spark的应用场景,让Spark焕发活力。天猫链接: ...
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那些阿里人写过的书

Streaming、图计算框架GraphX、机器学习库MLlib等内容。通过阅读这部分内容,读者可以扩展实际项目中对Spark的应用场景,让Spark焕发活力。天猫链接:...
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Spark-Spark Streaming例子整理(一)

(摘自王家林)流(Streaming),在大数据时代为数据流处理,就像水流一样,是数据流;既然是数据流处理,就会想到数据的流入、数据的加工、数据的流出。日常工作、生活中数据来源很多不同的地方。...
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