如何从TensorFlow迁移到PyTorch

当我最初开始学习PyTorch的时候,没学几天就放弃了。与TensorFlow相比,我很难掌握这个框架的核心概念。随后我把它放在我的“知识书架”上,接着就把它淡忘了。但是不久之前,PyTorch发布了一个新版本。所以,我决定...
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强大的PyTorch:10分钟让你了解深度学习领域新流行的...

这使得今年一月份被开源的PyTorch成为了深度学习领域新流行框架,许多新的论文在发表过程中都加入了大多数人不理解的PyTorch代码。这篇文章我们就来讲述一下我对PyTorch代码的理解,希望能帮助你阅读PyTorch代码。...
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PyTorch vs TensorFlow,哪个更适合你

本文将探讨PyTorch和TensorFlow这两种流行深度学习框架之间的关键相似点和不同点。为什么选择这两个框架,而不是其他的呢?目前有很多的深度学习框架,而且很多都可用于实际的生产,我之所以选择这两个只是因为我对...
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(转)The Incredible PyTorch

PyTorch What is this?This is inspired by the famous Awesome TensorFlow repository where this repository would hold tutorials,projects, libraries,videos,papers,books and anything related to the ...
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PyTorch vs.TensorFlow月度使用体验总结

Monn在medium上发文总结了他使用PyTorch和TensorFlow的一些体会,在文章中,他从安装、使用、文件、社群等方面简单对比了这两种框架。他曾是TensorFlow用户,加入英伟达后开始使用PyTorch,下面是的他的一些使用体验...
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什么是PyTorch,为何要使用PyTorch

什么是PyTorch PyTorch 是Torch7 团队开发的,从它的名字就可以看出,其与Torch 的不同之处在于PyTorch 使用了Python 作为开发语言。所谓“Python first”,同样说明它是一个以Python 优先的深度学习框架,不仅能够...
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强大的PyTorch:10分钟让你了解深度学习领域新流行的...

这使得今年一月份被开源的PyTorch成为了深度学习领域新流行框架,许多新的论文在发表过程中都加入了大多数人不理解的PyTorch代码。这篇文章我们就来讲述一下我对PyTorch代码的理解,希望能帮助你阅读PyTorch代码。...
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PyTorch还是TensorFlow?斯坦福大学CS博士生带来...

PyTorch,TensorFlow,Caffe还是Keras?近日,&斯坦福大学计算机科学博士生Awni Hannun就发表了一篇文章,对比当前两个主流框架PyTorch和TensorFlow。雷锋网 AI 科技评论编译如下: 这篇指南是我目前发现的PyTorch和...
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手把手教你由TensorFlow上手PyTorch(附代码)

当我第一次尝试学习 PyTorch 时,没几天就放弃了。和 TensorFlow 相比,我很难弄清 PyTorch 的核心要领。但是随后不久,PyTorch 发布了一个新版本,我决定重新来过。在第二次的学习中,我开始了解这个框架的易用性。...
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Some tutorials and conclusions about ...【pytorch

1.install the pytorch version 0.1.11#Version 0.1.11#python2.7 and cuda 8.0 pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.1.11.post5-cp27-none-linux_x86_64.whl pip install torchvision 2.what...
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如何用PyTorch实现递归神经网络?

PyTorch 能使它们和其它复杂的自然语言处理模型变得更加容易。虽然递归神经网络很好地显示了 PyTorch 的灵活性,但它也广泛支持其它的各种深度学习框架,特别的是,它能够对计算机视觉(computer vision)计算提供强大...
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Facebook开源PyTorch版本fairseq翻译模型,训练速度...

今天开源的是一个PyTorch版本的fairseq。这个重新实现的原作者是Sergey Edunov,Myle Ott和Sam Gross。该工具包实现了 Convolutional Sequence to Sequence Learning(https://arxiv.org/abs/1705.03122 中描述的...
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【前沿】TensorFlow Pytorch Keras代码实现深度学习...

今天相关关于这篇论文的TensorFlow\Pytorch\Keras实现相继开源出来,让我们来看下。论文地址:https://arxiv.org/pdf/1710.09829.pdf Capsule 是一组神经元,其活动向量(activity&vector)表示特定实体类型的实例...
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艾伦人工智能研究院开源AllenNLP,基于PyTorch轻松...

艾伦人工智能研究院(AI2)开源AllenNLP,它是一个基于PyTorch的NLP研究库,利用深度学习来进行自然语言理解,通过处理低层次的细节、提供高质量的参考实现,能轻松快速地帮助研究员构建新的语言理解模型。...
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Torch7 开源 PyTorch:Python 优先深度学习框架

PyTorch 是一个 Python 软件包,其提供了两种高层面的功能:使用强大的 GPU 加速的 Tensor 计算(类似 numpy)构建于基于 tape 的 autograd 系统的深度神经网络 如有需要,你也可以复用你最喜欢的 Python 软件包(如...
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7月3日云栖精选夜读:强大的PyTorch:10分钟让你了解...

今年一月份开源的PyTorch,因为它强大的功能,它现在已经成为深度学习领域新流行框架,它的强大源于它内部有很多内置的库。本文就着重介绍了其中几种有特色的库,它们能够帮你在深度学习领域更上一层楼。热点热议 ...
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PyTorch还是TensorFlow?这有一份新手指南

PyTorch。其实这也不全然都是调侃。和TensorFlow相比,PyTorch确实也有为数不少的拥趸。根据Keras作者François Chollet发布的数据显示:GitHub上的各种深度学习框架中,PyTorch排在第五位。但需要提醒大家的是,...
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CNN的Keras/TensorFlow/Pytorch 代码实现

我们提出了一个概念上简单、灵活和通用的用于目标实例分割(object instance segmentation)的框架。我们的方法能够有效地检测图像中的目标,同时还能为每个实例生成一个高...R-CNN的Keras/TensorFlow/Pytorch 代码实现
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从原理到实战 英伟达教你用PyTorch搭建RNN(上)

研究院 FAIR 的研究人员之手,PyTorch 把 Torch7 中高效、灵活的 GPU 加速后端算法库,和直觉性的 Python 前端结合到一起,并具有快速创建原型机的能力、高度可读性的代码、以及对于各类深度学习模型的支持。...
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从原理到实战 英伟达教你用PyTorch搭建RNN(下)

PyTorch text library&内置的系统,能把相近长度的样例组合起来自动生成 batch,以下 Python 代码便向该系统加载了一些数据。运行这些代码之后,train_iter、dev_iter、test_iter 中的迭代器,会在 SNLI 训练、验证...
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为什么 PyTorch 这么火?一线开发者这样说

PyTorch。一经发布,这款开源工具包就受到了业界的广泛关注和讨论,经过几个月的发展,目前 PyTorch&已经成为从业者最重要的研发工具之一。PyTorch 为什么如此受欢迎,研究人员是出于怎样的考虑选择了 PyTorch?针对...
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Facebook 发布开源框架 PyTorch,Torch 终于被移植到 ...

Pytorch 的机构 Torch 是一个十分老牌、对多维矩阵数据进行操作的张量(tensor 库,在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用。但由于其语言采用 Lua,导致在国内一直很小众,并逐渐被支持 Python 的 Tensorflow 抢...
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专访田渊栋|Torch升级版PyTorch开源,Python为先,强...

专访Facebook研究员田渊栋和PyTorch作者Soumith 新智元:田博士,关于PyTorch的发布,请问可以采访您几个问题嘛?田渊栋&:哦,你要问什么?我可以把问题转给Soumith。新智元:请问 PyTorch 除了是基于 Python,其它...
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PyTorch 和 TensorFlow 哪个更好?看一线开发者怎么说

Theano、TensorFlow、Torch、MXNet 再到近日比较热门的 PyTorch 等等,深度学习框架之间的比较一直以来都是非常受人关注的热点话题。不过你知道用户实际用起来的感觉怎么样吗?近日,Reddit 用户 cjmcmurtrie 发了...
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利用Pytorch进行CNN详细剖析

工具 开源深度学习库:PyTorch 数据集:MNIST 实现 初始要求 首先建立基本的BASE网络,在Pytorch中有如下code: class&Net(nn.Module):&def&_init_(self):& super(Net,&self)._init_()& self.conv1&nn.Conv2d(1,&20,...
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Facebook开源 PyTorch版 fairseq,准确性最高、速度比...

AI研究团队又在GitHub上开源了fairseq&PyTorch版本。相关介绍 fairseq是Facebook AI研究院发布的一个序列到序列的学习工具,它的原作者(排名不分先后)是Sergey Edunov、Myle Ott和Sam Gross。该工具包能实现&...
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如何为TensorFlow和PyTorch自动选择空闲GPU,解决抢卡...

现在,Tensorflow、pytorch等主流深度学习框架都支持多GPU训练。比如Tensorflow,在&tensorflow\python\framework&中定义了device函数,返回一个用来执行操作的GPU设备的context manager对象。def device(device_...
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如何用 50 行 PyTorch 代码实现 GANs|AI开发者头条

Yann LeCun 在个人社交账号上推荐了一篇博文,该文仔细介绍了在 PyTorch 框架下,如何只用 50 行代码实现复杂的 GANs(Generative Adversarial Nets),值得各位开发者仔细研读。原文作者为前谷歌高级工程师、AI ...
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TensorFlow,Keras,PyTorch.哪家强?(附数据集)

PyTorch?对于这几大框架在运行各项深度任务时的性能差异如何,各位读者不免会有所好奇。微软数据科学家Ilia Karmanov最新测试的结果显示,亚马逊MXNet在CNN、RNN与NLP情感分析任务上性能强劲,而TensorFlow仅擅长于...
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简单有趣的 NLP 教程:手把手教你用 PyTorch 辨别自然...

最近在学pyTorch的实际应用例子。这次说个简单的例子:给定一句话,判断是什么语言。这个例子是比如给定一句话:Give it to me 判断是 ENGLISH me gusta comer en la cafeteria 判断是 SPANISH 就是这么简单的例子。...
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简单有趣的NLP教程:手把手教你用 PyTorch 辨别自然...

最近在学pyTorch的实际应用例子。这次说个简单的例子:给定一句话,判断是什么语言。这个例子是比如给定一句话:Give&it&to&me& 判断是&ENGLISH&me&gusta&comer&en&la&cafeteria&判断是&SPANISH&就是这么简单的例子...
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简单有趣的NLP教程:手把手教你用 PyTorch 辨别自然...

最近在学pyTorch的实际应用例子。这次说个简单的例子:给定一句话,判断是什么语言。这个例子是比如给定一句话:Give&it&to&me& 判断是&ENGLISH&me&gusta&comer&en&la&cafeteria&判断是&SPANISH&就是这么简单的例子...
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从理论到实践,GPU深度学习的正确打开姿势-云栖社区

今年一月份开源的PyTorch,因为它强大的功能,它现在已经成为深度学习领域新流行框架,它的强大源于它内部有很多内置的库。了解详情 简单入门——深度学习笔记(上)本文简单的介绍了神经网络的结构,包含输入层、...
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机器学习框架比较

Cognitive Toolkit,MXNet,Neural Designer,OpenNN,Paddle,Pytorch,Apache SINGA,TensorFlow,Theano,Torch,Wolfram Mathematica 比较内容:作者,许可,开源,平台,开发语言,接口语言,OpenMP支持,OpenCL支持,CUDA支持,...
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2017年深度学习框架之争——看谁主沉浮?

出人意料的是,TensorFlow框架的最大竞争对手竟然似乎是PyTorch,社区中不断增长对PyTorch框架的研究兴趣,比如在最近的Kaggle竞赛中,用户经常选择使用PyTorch框架作为其部分解决方案,同时也在最新的研究论文中被...
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Caffe2:移动计算的深度学习框架

与之前的PyTorch不同,Caffe2专门用于将深度学习移植到移动应用程序中,这将会让智能手机更“深入”、更智能!如果你认为深度学习还只是一个概念,你就错了。世界各地的研究实验室都试图开发高效快速的软件框架,使...
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以静制动的TensorFlow Fold

最近比较火热的动态计算图相关的框架主要有DyNet、PyTorch和TensorFlow Fold,就是围绕着这其中一个点或两个点进行的。目前在这场竞争中,TensorFlow Fold以其先进的Dynamic Batching算法走在了其他框架的前面。为了...
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(转)Learning Deep Learning with Keras

interface(now also for Torch:PyTorch).So,which to choose?First,as always, screw all subtle performance benchmarks,as premature optimization is the root of all evil.What is crucial is to start with ...
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手把手教你安装深度学习软件环境(附代码)

深度学习库(TensorFlow、Theano、CNTK、Keras 和 PyTorch) 这些软件之间的互相依赖关系如下图所示。其中,你只需要安装一种深度学习库,请自由选择。深度学习软件安装和依赖示意图 以下是各个软件的细节介绍: ...
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深度学习软件安装指南

5个Python深度学习库*(TensorFlow、Theano、CNTK、Keras和PyTorch) 下图展示了每个包之间的依赖关系。由于只需要安装一个Python深度学习库,因此你可以随意选择所需的部分。[11.png]...
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深度学习必备手册(上)

摘要:&今年一月份开源的PyTorch,因为它强大的功能,它现在已经成为深度学习领域新流行框架,它的强大源于它内部有很多内置的库。本文就着重介绍了其中几种有特色的库,它们能够帮你在深度学习领域更上一层楼。21.&...
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用GAN去除动作片中的马赛克和衣服

pyTorch版pix2pix(Cycle-GAN二合一版):junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix 从D盘里随随便便找了几千张图片,用来执行了一下自动打码和pix2pix训练(默认参数),效果是下面这样:什么?你问说好给女优去马赛克呢?...
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【2018将成为AGI元年】13名专家盘点2017最重要AI事件...

至于人工智能的工程方面,2017年Pytorch开始升温,成为Tensorflow的一个对手,特别是在研究领域。Tensorflow通过在Tensorflow Fold中发布动态网络,迅速作出反应。大公司之间的“AI战争”还包括许多其他的战役,其中...
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知乎“看山杯”夺冠记

知乎看山杯夺冠记 比赛源码(PyTorch 实现)github 地址&https://github.com/chenyuntc/PyTorchText 比赛官网:&https://biendata.com/competition/zhihu/ 比赛结果官方通告:&...
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PaperWeekly第44期|Kaggle求生

大家好,我是思聪· 格里尔斯,我将向您展示如何从世界上某些竞争最激烈的比赛中拿到金牌。我将面临一个月的比赛挑战,在这些比赛中缺乏正确的求生技巧,你甚至拿不到铜牌。这次,我来到了亚马逊热带雨林。...
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深度学习自动编码器还能用于数据生成?...

其实是可以的,下面我们会用PyTorch来简单的实现一个自动编码器。首先我们构建一个简单的多层感知器来实现一下。class autoencoder(nn.Module):def_init_(self):super(autoencoder,self)._init_() self.encoder=nn....
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Pandas并非完美无缺

2.图形数据流执行的逻辑运算符图(仅在数据帧方面,可以参考一下TensorFlow或PyTorch)3.用于并行评估运算符图的多核心调度器 接下来,我将介绍这“10个方面”,以及如何通过Arrow项目来解决。1.更接近“metal” ...
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分分钟带你杀入Kaggle Top 1%

当然,你也可以使用PyTorch/Tensorflow/Keras等深度学习工具来定制自己的Deep Learning模型,玩出自己的花样。1.5.2 错误分析 人无完人,每个模型不可能都是完美的,它总会犯一些错误。为了解某个模型在犯什么错误...
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Github 本周最热的 10 款「机器学习」开源项目|...

Skorch 兼容 Scikit-Learn的 PyTorch 神经网络库 [2](https://yqfile.alicdn.com/0ca884094a03f10f6abbcaeb2d996c24da3a7c1f.png) 一个封装在 PyTorch 上并且兼容 Scikit-learn 框架的神经网络库。项目链接 ...
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MXNet 0.11发布,加入动态图接口Gluon,还有两位CMU...

Pytorch:Gluon与Pytorch的相似度很高,而Gluon独特的静、动态图混合功能可以在不牺牲灵活性的前提下提高性能。如果你喜欢pytorch的简单易用又在乎性能,那么强烈建议你试一试Gluon。链接 Apache MXNet官方网站:...
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深度学习入门:投身深度学习你需要哪些准备?

今年9月,fast.ai宣布,我们选择了PyTorch而不是TensorFlow来在今年的课程中使用,并用于开发我们自己的库(PyTorch的高级包装器,用于编码最佳实践)。简单地说,下面是我们选择PyTorch的几个原因(在这里更详细地...
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文档乱、调试难…TensorFlow有那么多缺点,但为何我们...

在需要快速验证一下自己某些想法的时候,我一般会用Pytorch快速实现,而且Pytorch的底层计算的代码是C写的,并且和Torch共用一套底层计算代码,想要阅读原码并做定制化修改比较容易上手。在做一些数据量比较大的long...
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不容错过的2017数据科学15大热门GitHub项目

Sheet 3.Oxford Deep Natural Language Processing Course Lectures 4.PyTorch – Tutorial 5.Resources of NIPS 2017 2.开源软件:1.TensorFlow 2.TuriCreate – A Simplified Machine Learning Library 3.OpenPose...
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是时候给AI减负了,Python五大AI库推荐

PyTorch不仅将Torch移植到了Python,而且增加了许多其他便利,如GPU加速和一个允许使用共享内存(用于跨多个内核分区作业)进行多处理的库。最重要的是,它可以为NumPy中的一些未加速功能提供GPU加速替换。作者:编译 ...
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忽悠VC指南:假装成一名人工智能专家的正确姿势

大多数风险投资公司可能听说过Tensorflow,但不会像PyTorch那么多。这样一来,谈论Tensorflow的替代方案将使您听起来更高级些。不过如果房间里有人来自谷歌的话,那么就千万不要这样做!因为他们对这个话题可是非常...
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AI工具包

5.PyTorch:Torch的后代,“把Python放在第一位”,PyTorch将torch带入热门的Python数据科学生态系统中。发布于2017年,PyTorch支持动态计算图,而TensorFlow&目前不可用,并提供比非动态替代方案更流畅的开发流程。...
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7月6日云栖精选夜读:浅谈应用性能测试 PTS

7月4日云栖精选夜读:从《网安法》出发,给企业安全管理者的五条建议 7月3日云栖精选夜读:强大的PyTorch:10分钟让你了解深度学习领域新流行的框架 6月30日云栖精选夜读:程序员技术与文艺的PK,来首届阿里巴巴研发...
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10个深度学习软件的安装指南(附代码)

PyTorch)下面显示了每个包的依赖项。Python 深度学习库只需安装一个,你可以选择一个喜欢的进行安装。下面是更为详细的组件清单: Ubuntu(v16.04.3)-操作系统,进程管理。英伟达显卡驱动(v375)-允许操作系统...
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7月7日云栖精选夜读:专访|杨强教授谈CCAI、深度学习...

7月4日云栖精选夜读:从《网安法》出发,给企业安全管理者的五条建议 7月3日云栖精选夜读:强大的PyTorch:10分钟让你了解深度学习领域新流行的框架 6月30日云栖精选夜读:程序员技术与文艺的PK,来首届阿里巴巴研发...
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7月5日云栖精选夜读:物联网技术在农业领域的应用

7月4日云栖精选夜读:从《网安法》出发,给企业安全管理者的五条建议 7月3日云栖精选夜读:强大的PyTorch:10分钟让你了解深度学习领域新流行的框架 6月30日云栖精选夜读:程序员技术与文艺的PK,来首届阿里巴巴研发...
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7月24日云栖精选夜读:未来的超级智能网络攻击需要AI...

强大的PyTorch:10分钟让你了解深度学习领域新流行的框架 作者:善思变者 新一代蓝牙5标准开启 会成为物联网的最佳选择吗 作者:gunser CCAI 2017 作者:yq传送门 AI成国家战略,上百位专家聚杭州:“中国正迎来AI...
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Theano停止更新之后,开发者们怎么说?

Pytorch虽然入门简单、上手快,但因为开源时间不长,关于它的文档和代码相对较少。Keras作为TensorFlow的高级KPI,一旦有什么想法需要快速建模验证时很方便,但相较tf功能还是没那么全。Caffe虽然方便部署,但是C++...
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7月10日云栖精选夜读:看阿里云窄带高清如何支援优酷 ...

最近有一部热剧《楚乔传》,由赵丽颖、林更新、窦骁、李沁等颜值...7月4日云栖精选夜读:从《网安法》出发,给企业安全管理者的五条建议 7月3日云栖精选夜读:强大的PyTorch:10分钟让你了解深度学习领域新流行的框架
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每周「Paper+Code」清单:句子嵌入,文本表示,图像...

https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix*[机器学习]*Structural Deep Network Embedding@YFLu 推荐 Representation Learning SDNE 是清华大学崔鹏老师组发表在 2016KDD 上的一个工作,目前谷歌...
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从Facebook AI Research开源fastText谈起文本分类:词...

你可以在查看一个基于PyTorch的CNN分类器的简单实现,其中展示了如何用他自己的词向量层训练和评估一个卷积分类器。图7.基于CNN的分类器架构 密集训练器(Dense Classifier)全连接部分(fully-connected part)在深度...
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共筑开放AI生态:ONNX标准得到华为、英特尔等更多厂商...

在文章中,他写到,早前,Microsoft Cognitive Toolkit、PyTorch 和 Caffe2 均已宣布支持 ONNX。而就在今天,AMD、ARM、华为、IBM、英特尔、高通同时宣布支持ONNX。这些公司和Facebook、微软一样,认识到了ONNX开源...
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Tensorflow 全网最全学习资料汇总之框架平台的综合...

注意:该文章发布时 Facebook 尚未推出 Pytorch。现在看来,Pytorch 是脸书在 ML 领域的关键项目。地址:http://www.leiphone.com/news/201612/rFVygnQf4WjogJQR.html 深度学习——你需要了解的八大开源框架 对 ...
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7月4日云栖精选夜读:从《网安法》出发,给企业安全...

7月3日云栖精选夜读:强大的PyTorch:10分钟让你了解深度学习领域新流行的框架 6月30日云栖精选夜读:程序员技术与文艺的PK,来首届阿里巴巴研发效能嘉年华 6月29日云栖精选夜读:Java、PHP、Python、JS 等开发者都...
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用两万篇论文告诉你:机器学习在过去五年中发生了什么

将会缓慢衰落,而由于 PyTorch 的崛起,TensorFlow 的增速可能会放缓。卷积神经网络模型(CNN) 下面再看一下卷积神经网络的情况,从下面的图表中可以清楚地看到,作为 CNN 领域里重要里程碑的 ResNets(深度残差...
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CVPR 2017最佳论文作者解读:DenseNet 的“what”、...

DenseNet 对内存的使用效率,同时还提供了 Torch,PyTorch,MxNet 以及 Caffe 的实现,代码参见:Torch implementation:&https://github.com/liuzhuang13/DenseNet/tree/master/models PyTorch implementation:&...
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深入Facebook机器学习部门:服务、模型、框架和硬件...

使用两个截然不同但协同作用的框架:针对研究优化的 PyTorch,以及针对生产优化的 Caffe2。Caffe2:是 Facebook 的内部生产框架,用于训练和部署大规模机器学习模型。Caffe2 专注于产品所需的几个关键特性:性能,跨...
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数据科学和机器学习工具和语言最新动态

1、微软R(4.3%)2、IBM DSX(3.0%)3、PyTorch(3.0%)4、Teradata(2.4%) 下表列出了在2017年里使用增长率超过20%且使用率至少达到2%的工具,这其中包括5个深度学习工具和4个Microsoft工具。表2:使用率增长最快的分析/...
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【明星自动大变脸】最新StarGAN对抗生成网络实现多...

Github 代码 PyTorch代码实现的《StarGAN:UnifiedGenerative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation》,StarGAN可以很灵活的将一副图片转换成任何你想要的目标风格,这一切只需要一个...
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AI大事件|高校AI科学家流失严重,关于整个地球的数据集...

Pyro,建立在Pytorch上,是一个开源的编程语言,结合深度学习和贝叶斯模型。Pyro的目标是促进这些技术的研究和应用,并使其在更广泛的AI社区中得到应用。播放马里奥赛车的神经网络 来源:WWW.POLYGON.COM 链接: ...
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NIPS 2017:与李飞飞、哈萨比斯、Ian Goodfellow等7位...

举个例子,比如你在PyTorch里写的机器翻译的回馈式神经网络,你能很方便地把训练好的网络用ONNX导出参数和架构,然后在Caffe2里deploy,这样运行效率会高很多。可以说,ONNX提供了一个从实验研究直接到工业应用的...
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Python将被加入高考科目

特别是 Facebook 开源了 PyTorch (人工智能编程工具箱)之后,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立!未来是AI的时代,Python 语言作为最接近人工智能的语言。掌握了Python语言,是孩子未来发展的基本能力之一。...
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AI 自动生成二次元妹子?或将替代插画师部分工作

Chintala等人开发DCGAN后不久,就有人将DCGAN应用到了生成动漫角色当中,出现了ChainerDCGAN、IllustrationGAN和AnimeGAN等,三者分别使用了Chainer、TensorFlow和PyTorch的框架,它们本质上都是DCGAN,只是实现方式...
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【重磅直播】Jeff Dean领衔谷歌大脑在线答疑16大问题...

说实话,你们认为Pytorch如何?有用过吗?担不担心Pytorch带来的竞争?还是说你们认为Pytorch是TensorFlow的补充?Alexandre Passos:我认为 pytorch 很棒!UI 很简洁,文档做的也不错。编程模型里有不少很好的idea...
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Yann LeCun最新研究成果:可以帮助GAN使用离散数据的...

代码地址(有Torch和PyTorch两个版本):https://github.com/jakezhaojb/ARAE 对于在离散结构上进行对抗性训练,我们提出了一个简单的解决方案:通过重新构建的方式训练一个序列到序列的转换模型,然后让GAN在连续...
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专访刘昕博士:深度学习与人工智能

有Python背景的工程师可以很快上手Tensorflow,MXNet,PyTorch这样上层基于Python的深度学习框架。这里特别推荐一下中科视拓的实习算法研究员潘汀(同时也是中科院计算所的博士生)主导开发的Dragon框架,通过独创的...
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程序员的魔法——用Masking GAN让100,000人都露出灿烂...

使用PyTorch框架 使用3GB内存的GPU训练4到5天就可以重现本文实验结果(时间评估是基于GPU为GTX1080),本文项目地址:https://github.com/tgeorgy/mgan 作者信息 Georgiy Trofimov,机器学习工程师。Linkedin:&...
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【教程】如何利用深度学习硬件的“闲置时间”来挖矿

但是,当TensorFlow或PyTorch或其他工具想要压缩一些数字时,这个监视器必须尽快停止挖掘,以便将计算内核释放到有用的任务上。尽管问题很简单,但我还没有发现任何类似的东西,所以我自己写了一个GPU监视器(GPU ...
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论文解读:Convolutional Sequence to Sequence ...

针对 RNN,pytorch 里面有 packedSequence,tf 也有 lengths 这个属性,但是针对 CNN 不知道是怎么处理的。WarBean:可以在每个 softmax attention 之后乘个 mask,盖掉那些输入 padding 的位置,再 normalize 回...
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亲身体验 记者到NVIDIA公司深度学习学院来上课

LeCun合作开发DLI学习套件,其中涵盖了基于PyTorch框架的GPU深度学习理论和应用。包括牛津大学和加州大学伯克利分校在内的成百上千所教育机构已经开始采用DLI学习套件。体验后记:目前深度学习成为热点,而NVIDIA ...
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预测:深度学习未来的6种可能

随着这种趋势的加剧,我们将看到更多关于此的头条新闻,比如在50代码(PyTorch)之内生成对抗网络。5、深度学习工具包将支持可重用组件的可视化开发 深度学习工具包将包含模块化功能,便于从现有构建块进行视觉设计,...
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玩深度学习选哪块英伟达 GPU?有性价比排名还不够!

Pytorch 或 CNTK。多卡,但不搞并行 多卡的另一个优势是,即便你不对算法做并行化,还可以同时跑多个算法、实验——每个算法在在一个 GPU 上单独运行。你不会获得任何加速,但同时使用不同算法或参数,你会得到更多...
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深度学习全网最全学习资料汇总之模型介绍篇

行代码训练 GAN(基于 PyTorch)本文作者为前谷歌高级工程师、AI 初创公司 Wavefront 创始人兼 CTO Dev Nag,介绍了他是如何用不到五十行代码,在 PyTorch 平台上完成对 GAN 的训练。全套训练代码发布于 GitHub,...
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(zhuan)深度学习全网最全学习资料汇总之模型介绍篇

行代码训练 GAN(基于 PyTorch)本文作者为前谷歌高级工程师、AI 初创公司 Wavefront 创始人兼 CTO Dev Nag,介绍了他是如何用不到五十行代码,在 PyTorch 平台上完成对 GAN 的训练。全套训练代码发布于 GitHub,...
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在Twitter信息流中大规模应用深度学习

实际上,这个领域最近的一些框架(torch-autograd、PyTorch、TensorFlow)针对基本的算符,甚至提供了全自动的输出和梯度计算,并让框架自己生成计算图。Torch-autograd和PyTorch则更进一步,它们支持动态的计算图,...
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谷歌大规模机器学习:模型训练、特征工程和算法选择...

Lasagne/Keras,Torch,PyTorch,Mxnet/minpy,Chainer,Neon,CNTK,Caffe 和 dynet。每个框架都有各自的优势,使得选择哪个框架变得越来越难以权衡。此前 Soumith 的 convnet-benchmarks ...
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开源大数据周刊-第73期

这种交换格式允许机器学习开发人员轻松在 PyTorch 与 Caffe2 之间进行模型转换,从而显著加快研究与产品化工作的实施速度。技术*[如何使用Kafka Streams构建广告消耗预测系统]...
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Anaconda GPU计算入门指南

值得一提的是像TensorFlow和PyTorch这样的库可以直接用于各种计算和机器学习任务,而不仅仅是深度学习。因为它们使CPU和GPU之间的计算变得非常容易,所以它们可以成为数据科学工具箱中最强大的工具。4.GPU加速数学库...
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英伟达发布TensorRT 3可编程推理加速器,比起CPU能...

TensorRT3能支持Caffe2、mxnet、PaddlePaddle、Pytorch、TensorFlow、theano、Chainer等所有的深度学习框架,将TensorRT 3和英伟达的GPU结合起来,能在所有的框架中进行超快速和高效的推理传输,支持图像和语言识别...
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【一文读懂Hinton最新论文】胶囊网络9大优势4大缺陷...

先看下Aurélien Géron介绍 Capsule Networks的视频教程(英文字幕)PPT 由于笔者能力有限,本篇所有备注皆为专知内容组成员根据讲者视频和PPT内容自行补全,不代表讲者本人的立场与观点。胶囊网络 Capsule ...
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2017深度学习NLP进展与趋势

AllenNLP框架是建立在PyTorch之上,它能够轻松地使用语义NLP任务DL方法。其目标是让研究人员设计和评估新模型,它包含了常用语义NLP任务模型的参考实现,如语义角色标注,文本引用。6.2.ParlAI ParlAI框架是用于对话...
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【变狗为猫】伯克利图像迁移cycleGAN,猫狗互换效果...

在cycleGAN论文作者开源的pytorch实现基础上稍作修改,实验环境是aws的p2.2xlarge实例。使用数据 使用The Oxford-IIIT Pet Dataset,其中狗的图像1922幅,猫的图像3922幅作为训练数据,其余作为验证数据。实验结果 ...
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深度学习的IR“之争”

最近PyTorch的势头不错,Caffe2,PyTorch和Cognitive Toolkit通过这种方式“联合”,似乎也是个不错的选择。“An Intermediate representation(IR)is the data structure or code used internally by a compiler or ...
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12月4日,也就是下周一,一年一度的NIPS就要正式召开了。这届NIPS从售票(提前2个月售完)到赞助(赞助商太多关闭赞助通道),屡屡创下新高。待到正式开幕,数千名研究人员和参会者“挤挤一堂”,绝非夸张。...
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AI大事件|Geoffrey Hinton决定抛弃反向传播,预期策略...

基于膨胀卷积的多元内容集成和膨胀残留网络的官方PyTorch实现。对TensorFlow数据集和估计机制(Estimators)的介绍 来源:DEVELOPERS.GOOGLEBLOG.COM 链接:...
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