资源管理
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Kafka 监控工具-KafkaOffsetMonitor使用|IT大本营-...
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菜鸟学习OpenStack部署|IT大本营-开发者论坛
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[网络存储技术].赵文辉.周加林.徐俊....
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hadoop实战系列1：hadoop入门及hadoop岗位要求等|IT大...
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云上运维专题_王为_OpenStack中的高可用与分布式三层...
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炼数成金3G视频分享下载|IT大本营-开发者论坛
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警务云计算平台解决方案|IT大本营-开发者论坛
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BDTC2015-Pivotal-姚延栋-开源大数据引擎：Greenplum ...
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刘永平-Spark-streaming在京东的项目实践|IT大本营-...
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大数据测试实战|IT大本营-开发者论坛
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阿里云-飞天系统-总体框架|IT大本营-开发者论坛
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Spark-RDD API
English The RDD API By Example aggregate The aggregate function allows the user to apply two different reduce functions to the RDD.The first reduce function is applied within each partition to reduce ...
Spark学习之RDD编程（2）
在Spark中数据的操作不外乎创建RDD、转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值。3. 创建RDD:1）读取一个外部数据集2）在驱动器程序里分发驱动器程序中的对象集合。4.RDD支持的操作：1）转换操作，由一个RDD生成一个新的...
Spark-理解RDD
最后，用户可以在每个RDD上设定一个持久化的优先级来指定内存中的哪些数据应该被优先写入到磁盘。缓存有个缓存管理器，spark里被称作blockmanager。注意，这里还有一个误区是，很多人认为调用了cache或者persist的那...
Spark 源码分析-RDD
一个RDD可以通过compute逻辑把父RDD的数据转化成当前RDD的数据,所以RDD之间有因果关系&并且通过getDependencies, 可以取到所有的dependencies 3.RDD是可以被persisit的,常用的是cache,即StorageLevel.MEMORY_ONLY 4....
理解Spark的核心RDD
通常来讲，针对数据处理有几种常见模型，包括：Iterative Algorithms，Relational Queries，MapReduce，Stream Processing。例如Hadoop MapReduce采用了MapReduces模型，Storm则采用了Stream Processing模型。RDD...
使用Alluxio高效存储Spark RDD
将RDD文件存储有两种方式：saveAsTextFile和saveAsObjectFile。在RDD对应的文件被写入Alluxio后，在Spark中可以使用sc.textFile或者sc.objectFile (从内存中)读取。为了分析理解使用Alluxio存储RDD和使用Spark内置...
Spark-rdd的持久化
在 拥 有大量内存的 环 境中或者多 应 用程序的 环 境中，OFF_HEAP 具有如下 优势：它 运 行多个 执 行者共享 Tachyon 中相同的内存池它 显 著地 减 少 垃圾 回收的花 费如果 单 个的 执 行者崩 溃，缓 存的数据不会...
Spark学习之键值对（pair RDD）操作（3）
只有当数据集多次在诸如连这种基于键的操作中使用时，分区才有帮助。Scala自定义分区方式 val sc=new SparkContext(.) val userData=sc.sequenceFile(UserID,UserInfo)("hdfs:/.").partitionBy(new HashPartitioner...
Spark学习之RDD简单算子
sample就是从RDD中抽样，第一个参数withReplacement是指是否有放回的抽样，true为放回，为false为不放回，放回就是抽样结果可能重复，第二个参数是fraction，0到1之间的小数，表明抽样的百分比 takeSample类似，但...
Spark学习之RDD简单算子
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spark-2.0-从RDD到DataSet
DataSet API和DataFrame两者结合起来，DataSet中许多的API模仿了RDD的API，实现不太一样，但是基于RDD的代码很容易移植过来。spark未来基本是要在DataSet上扩展了，因为spark基于spark core关注的东西很多，整合内部...
Spark之RDD的transformation&action（Java&Scala实现...
比如有(1,1)(1,2)(1,3)的一个RDD/还有一个(1,4)(2,1)(2, 2)的一个RDD/如果是cogroup的话，会是(1,((1,2,3),(4)))/join以后，实际上会得到(1(1,4))(1,(2, 4))(1,(3,4))JavaPairRDD>studentScores=students.join...
颠覆大数据分析之RDD的表达性
正如前面在比较Spark及DSM系统时所提到的，由于RDD只支持粗粒度的操作，因此它有一定的局限性。但是RDD的表达性对于大多数程序而言其实已经足够好了。AMPLabs团队他们仅花了数百行代码就开发出了整个Pregel，这是...
RDD、DataFrame和DataSet的区别是什么
API的基础之上，我们固然可以利用mapPartitions方法来重载RDD单个分片内的数据创建方式，用复用可变对象的方式来减小对象分配和GC的开销，但这牺牲了代码的可读性，而且要求开发者对Spark运行时机制有一定的了解，...
Apache Spark机器学习.1.5 Spark RDD和DataFrame
它静态地定义对象类型，例如RDD[T]对象类型则是T，主要有字符串RDD、整数RDD和对象RDD。此外，RDD：是基于用户划分的分布在集群上的对象集合 由并行转换器（如map和filter）创建 也就是说，RDD物理上分布在一个集群...
借hbase-rdd二次开发谈如何在Spark Core之上扩建自己...
在使用hbase-rdd插件的过程中，我在思考，默认的RDD上是没有toHbase方法的，那为什么引入hbase-rdd包之后，RDD之上就有toHbase方法了?经过查看源码，发现hbase-rdd包中提供了两个隐式方法： implicitdef&...
【Spark Summit East 2017】使用Spark RDD构建用户...
本讲义出自Tejas Patil在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了与SQL类的Hive相比，使用Spark RDD API开发用户应用的几个优点，并介绍了如何进行数据分布，避免数据倾斜，如何优化特定于应用程序的优化以及...
[Spark经验一]Spark RDD计算使用的函数里尽量不要使用...
比如RDD里的计算调用了别的组件类里的方法(比如hbase里的put方法)，那么序列化时，会将该方法所属的对象的所有变量都序列化的，可能有些根本没有实现序列化导致直接报错。也就是spark的api没有做到用户无感知,在使用...
第2课 Scala面向对象彻底精通及Spark...RDD阅读总结
RDD类中有很多加了final修饰符的方法，表示：此方法或属性，子类继承此类时不可被覆写，如下：final def dependencies: Seq[Dependency[_]]=checkpointRDD.map(r=>List(new OneToOneDependency(r))).getOrElse if...
揭秘Spark应用性能调优
链，但这并不能改变一个事实，那就是有一个不断增长的子 RDD 到父 RDD 的对象引用列表。这样的后果是，如果运行迭代次数过多，运行的代码中最终会爆出 Stack-OverflowError 栈溢出错误。通常迭代 500次就会出现栈...
《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一3.5 ...
进一步地说，原RDD和输入RDD不仅有相同的分区数，每个分区还有相同的元素个数。zipWithIndex zipWithIndex方法返回一个新RDD实例，这个新RDD实例的每个元素都是由原RDD元素及其下标构成的二元组。groupBy groupBy是...
《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》Spark ...
有向图指的是那些边有方向的图。无环图指的是不存在环路的图。DAG指的就是不存在环路的有向图。换句话说，在DAG中不存在一条起点和终点都是同一个顶点的通路。第11章将对图进行更详细的介绍。Hadoop MapReduce对任意...
如何使用SparkStreaming 读取到LogService中的数据？
在e-mapduce里边有个spark-logservice 的事例代码。里边只求出来count。但是我想得到具体的数据。我该怎么做？有什么可以参考的API ...事例代码：loghubStream.foreachRDD(rdd=>println(rdd.count()))
对DStream.foreachRDD的理解
最近在使用Spark Streaming过程中，...而如果每个interval中有多个RDD，那么DStream中的foreachRDD也一定会有Iterator类型的引用，但是从上述的代码中并没有。作者：Woople链接：http://www.jianshu.com/p/9116043b0c21
Spark-Caching/Checkpointing
cache 到磁盘上，这样可以做到 rdd 第一次被计算得到时就存储到磁盘上，但这个 persist 和 checkpoint 有很多不同。前者虽然可以将 RDD 的 partition 持久化到磁盘，但该 partition 由 blockManager 管理。一旦 ...
Spark Streaming 数据清理机制
从上面来看，数据从开始(输入)到结束(输出)都是DStream体系来完成的，也就意味着用户正常情况是无法直接去产生和操作RDD的，这也就是说，DStream有机会和义务去负责RDD的生命周期。这就回答了前言中的问题了。Spark ...
颠覆大数据分析之Spark弹性分布式数据集
这意味着Spark程序只能拥有一个RDD引用——它知道自己的世系，包括它是如何创建的，上面执行过哪些操作。世系为RDD提供了容错性——即使它丢失了，只要世系本身被持久化或者复制了，就仍能重建整个RDD。RDD的持久化...
《循序渐进学Spark》Spark 编程模型
任何原RDD中的元素在新RDD中都有且只有一个元素与之对应，如图2-5所示。图2-5 map 在图2-5中，RDD-1中的元素V1经过函数映射后，变为新的元素V'1，最终构成新的RDD-2。输入输出分区1对1型不会产生任何变化。注意，...
Spark-Spark Streaming-广告点击的在线黑名单过滤
上图中的RDD的DAG显示的是有3个Action，会触发3个job，RDD自下向上依 赖，RDD产生job就会具体的执行。从DSteam Graph中可以看到，DStream的逻辑与RDD基本一致，它就是在RDD的基础上加上了时间的依赖。RDD的DAG又可以...
Spark计算过程分析
当RDD的动作类操作被调用时，RDD将调用SparkContext开始提交Job，SparkContext将调用DAGScheduler把RDD转化为阶段的有向无环图，然后首先将有向无环图中没有未完成的依赖的阶段进行提交。在阶段被提交时，每个阶段将...
Spark源码分析 – Dependency
Dependency 依赖,用于表示RDD之间的因果关系,一个dependency表示一个parent rdd, 所以在RDD中使用Seq[Dependency[_]]来表示所有的依赖关系&Dependency的base class& 可见Dependency唯一的成员就是rdd,即所依赖的rdd,...
《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》——3.2 ...
3.2.1 RDD简介*在集群背后，有一个非常重要的分布式数据架构，即弹性分布式数据集（resilient distributed dataset，RDD），它是逻辑集中的实体，在集群中的多台机器上进行了数据分区。通过对多台机器上不同RDD分区...
《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一3.6 ...
如果这个RDD是通过其他RDD的转换得到的子RDD，Spark会尝试创建其父RDD。这个过程会一直持续下去，直到Spark找到根RDD。然后Spark就会真正执行这些生成RDD所必需的转换计算，从而生成作为调用者的RDD。最后，执行操作...
《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一3.7 ...
默认情况下，当一个RDD的操作方法被调用时，Spark会根据它的父RDD来创建这个RDD，这有可能导致父RDD的创建。如此往复，这个过程一直持续到Spark找到根RDD，而后Spark通过从过存储系统读取数据的方式创建根RDD。操作...
《Spark大数据分析实战》——1.3节Spark架构与运行...
如图1-3所示，Client提交应用，Master找到一个Worker启动Driver，Driver向Master或者资源管理器申请资源，之后将应用转化为RDD有向无环图，再由DAGScheduler将RDD有向无环图转化为Stage的有向无环图提交给...
《Spark大数据分析实战》——1.4节弹性分布式数据集
1）转换（Transformation）：Transformation操作是延迟计算的，也就是说从一个RDD转换生成另一个RDD的转换操作不是马上执行，需要等到有Action操作的时候才会真正触发运算。2）行动（Action）：Action算子会触发...
《循序渐进学Spark》一3.5 容错机制及依赖
而在宽依赖情况下，丢失一个子RDD分区重算的每个父RDD的每个分区的所有数据并不是都给丢失的子RDD分区使用，其中有一部分数据对应的是其他不需要重新计算的子RDD分区中的数据，因此在宽依赖关系下，这样计算就会产生...
《循序渐进学Spark》一第2章
2.1 RDD弹性分布式数据集 通常来讲，数据处理有几种常见模型：Iterative Algorithms、Relational Queries、Map- Reduce、Stream Processing。例如，Hadoop MapReduce采用了MapReduce模型，Storm则采用了Stream ...
开源技术如何助力云上DevOps-云栖TechDay
DevOps,容器,镜像,开源 近些年来，开源社区人气鼎盛，先后涌现出很多优秀领先的项目，堪称技术界发展的风向标。在遇到问题时，可以首先看看
有
哪些同行已经造好的“轮子”，比如：云时代下，如何自动化基础资源？DevOps那么重要又那么复杂，
有没
有工具可以拿 ...
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信息不在域名whois数据库中公开显示）。通过此项服务，可以保护您的个人隐私不被公开，减少垃圾邮件和针对个人信息的窃取等。开启隐私保护不会影响您对域名的正常权益和使用。 2. 域名隐私保护适用于
哪些客户？ 可以适用于不愿意公开个人隐私信息的用户；深受垃圾 ...
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购买 使用帮助 1. 什么是注册局安全锁？ 注册局安全锁是目前最高等级的域名安全保护措施，从注册局层面禁止转移、注册和DNS信息修改、删除。安全锁解锁需经过严格的授权认证流程。 2.注册局安全锁适用
哪些客户? 注册局安全锁普遍适用于活跃网站，建议网站核心 ...
阿里云数加大数据体验馆-雾霾治理哪家强 净化器市场监测
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