分布式任务调度 SchedulerX 功能升级_分布式应用服务EDAS低至1元/月-阿里云
（IoT）监控系统 ,企业能源管理系统（EMS），生产安全监控，电力检测系统等行业场景。 EDAS 低至1元/月，畅享 SchedulerX 分布式
任务
调度 SchedulerX 功能升级 在 EDAS 里使用 SchedulerX 快速入门 8年
技术磨砺 ...
分布式任务调度SchedulerX
调度 分布式
任务
调度SchedulerX是一款
任务
调度中间件。支持分布式定时
任务
调度，支持国际通用的时间表达式（精确到秒），支持
任务执行生命周期管理和历史执行记录查询，解决传统定时
任务单点问题。可以用在比如每秒钟进行一次视频转码，每小时清理一遍日志文件 ...
SOA、网格计算、云计算与P2P技术
面向对象的分布式计算技术强调的是分布系统的集成能力，以两层或多层Client/Server为主要计算模式，关心的是简化用户端的工作，强化多层服务器的功能，注重分布系统之间的协同工作和快速的应用开发和实现，强调应用...
【双11背后的技术】万亿交易量级下的秒级监控
所谓周期驱动型任务调度，说白了就是Map/Reduce。Brain被选举出来之后，定时捞出用户的配置，转换为计算作业模型，生成一个周期（比如某分钟的）的任务, 我们称之为拓扑(Topology), 拓扑也很形象的表现出Map/Reduce...
流式大数据实时处理技术、平台及应用
引入智能分区技术，基于一致性散列技术，进一步将散列值拆解为散列块，通过散列块的平滑迁移解决存储集群的可伸缩性设计问题，确保对于运维人员的集群变更透明性;引入计算作业的动态运行时加载技术，规避了作业手工...
【阿里在线技术峰会】易立：从Docker到容器服务 ——...
Docker是一种轻量级的操作系统虚拟化方案，利用虚拟机提供弹性基础架构，更好的安全隔离，动态热迁移，可以更好的保证业务的安全性和连续性，而利用容器技术也可以简化迁云之路，实现无边界的云计算。Docker本身巨大...
每月亿行代码、全球数万研发，落地DevOps的协同平台...
编译构建并行技术：通过使用精准增量编译技术，结合并行智能任务调度，可实现按技术栈，目录等编译策略增量并行编译，加速编译构建的速度，大幅降低编译构建等待时间。表现层 对于一切可以解放双手的任务都会工具...
云计算技术在通信运营商的应用浅析
云计算技术拥有降本增效、资源共享、弹性计算、灵活便利、快速交付、高可靠性和按需服务等许多优势。2.1 资源共享 云计算中最基础的一项技术是虚拟化，其实质是通过对CPU、内存、存储及网络等能力和资源的复用，实现...
数据中心四大硬件计算技术比拼
打破了顺序执行的模式，在每个时钟周期内完成更多的处理任务，超越了数字信号处理器的运算能力。FPGA融合了ASIC和基于处理器系统的最大优势，能够提供硬件定时的速度和稳定性，且无需类似自定制ASIC设计巨额前期费用...
CDN学习笔记二（技术详解）
分发能力取决于IDC能力和IDC策略性分布 负载均衡（智能调度）决定最佳路由、响应时间、可用性、服务质量 基于DNS的负载均衡以CNAME实现[to cluster]，智取最优节点服务，缓存点有客户端浏览器缓存、本地DNS服务器...
探访阿里巴巴8大技术专家，提前揭秘2017双11关键技术
其主要支持Docker应用的全生命周期的管理。在公有云上面整合了阿里云的虚拟化、存储以及网络等方面的能力，简化了用户在容器应用运维上的复杂性。不仅同时支持Swarm和Kubernetes。还提供了公有云和专有云两个版本，...
【双11背后的技术】双11背后的大规模数据处理
数据总线服务是一个和业务架构耦合非常密切的基础组件，阿里巴巴集团独特的技术架构、多样性的存储方案和横向平台化的研发模式赋予了TT探究更复杂问题的原动力。在2016年双11这样一个万众瞩目的时间点，TT通过前期的...
《企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用》...
大数据相关的技术组件包括分布式存储（结构化与非结构化）、缓存、查询、计算（实时与离线）、监控与管理、资源调度等，为了保障各技术开发的专业性，一般以开发工作的内容进行划分：Hadoop开发工程师（离线计算）、...
SDN与NFV技术对运营商后续网络的影响
(4)新技术引入周期较长传统网络的新技术引入需要经历漫长的周期，包括技术预研、方案制定、标准化推进、设备实现、现网升级/试点等多个环节，将所有环节打通往往需要很长时间，而且在其发展过程中还可能出现新的技术...
《企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用》...
大数据相关的技术组件包括分布式存储（结构化与非结构化）、缓存、查询、计算（实时与离线）、监控与管理、资源调度等，为了保障各技术开发的专业性，一般以开发工作的内容进行划分：Hadoop开发工程师（离线计算）、...
网易大数据服务 让非技术人员也能独立分析数据
魏文庆介绍，两款产品均实现了可视化交互，比如日志、不同数据源的集成，都可以用可视化方式做任务的配置和调度。并且将数据分析、数据建模、数据处理等业务的门槛降低，经过培训的业务人员就可以进行独立数据分析...
Windows CE嵌入式导航系统研究(关键技术)
为程序员提供了高效的实时任务调度、中断管理、实时的系统资源以及实时的任务间通信。应用程序员可以将尽可能多的精力放在应用程序本身，而不必再去关心系统资源的管理。该系统主要应用在单板机、数据网络(以太网...
如何理解容器技术平台的不同姿态
Cockcroft也曾有个同样形象的评论，“如果一个PaaS，为一个只需执行半秒的任务，可以在20毫秒之内启动许多实例，那就可称为Serverless”（图5）。图 4 Mark Shuttleworth关于Kubernetes和Cloud Foundary的评论 图 5 ...
[CLR via C#]26.计算限制的异步操作
由于操作系统必须调度可运行的线程并执行上下文切换，所以太多的线程还有损于性能。为了改善这个情况，CLR使用了代码来管理它自己的线程池。可将线程池想像成可由你的应用程序使用的一个线程集合。每个进程都有一个...
《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一 第1章 ...
NameNode周期性接收来自HDFS集群中DataNode的两种类型的消息，分别叫作心跳消息和块报告消息。DataNode发送一个心跳消息来告知NameNode工作正常。块报告消息包含一个DataNode上所有数据块的列表。当一个客户端应用想...
大数据处理与编程实践》一一1.1 并行计算技术简介
Computing）是指同时对多条指令、多个任务或多个数据进行处理的一种计算技术。实现这种计算方式的计算系统称为并行计算系统，它由一组处理单元组成，这组处理单元通过相互之间的通信与协作，以并行化的方式共同完成...
DockOne微信分享（七十九）：基于容器技术构建企业级...
用户可以根据自己的需求，设置相关的定时或周期性的策略，在适当的时机增加或减少资源，从而节约人力和资金成本，保证应用健康平稳运行。手动方式需要人为触发，可以进行横向和纵向伸缩，横向伸缩是指调整应用的实例...
一分钟了解阿里云产品：弹性伸缩概述
定时伸缩模式：配置周期性任务，定时地增加或减少ECS实例，当周期性需求有所波动时，可同时配置动态伸缩模式以应付不可预期的变化。固定数量模式：通过“最小实例数”属性，可以让您始终保持健康运行的ECS实例数量，...
基于阿里云数加平台，袋鼠云助力光伏发电企业进行光伏...
数据采集：数加平台提供了完整的数据采集方案，光伏发电数据和气象采集数据都通过数加的采集服务进行周期性采集，满足业务场景。数据处理与存储：光伏发电功率数据和采集的环境数据全部存储在阿里云数加 MaxCompute ...
《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》大数据...
NameNode周期性接收来自HDFS集群中DataNode的两种类型的消息，分别叫作心跳消息和块报告消息。DataNode发送一个心跳消息来告知NameNode工作正常。块报告消息包含一个DataNode上所有数据块的列表。当一个客户端应用想...
谈谈Python协程技术的演进
的父节点，它主要负责任务调度。当一个 greenlet 协程执行完部分例程后到达断点，通过 greenlet.switch()向上转交控制权给 hub 对象，hub 执行上下文切换的操作：从寄存器、高速缓存中备份当前 greenlet 的栈内容到...
Hadoop 基本架构
会跟踪任务的执行进度、资源使用量等信息，并将这些信息告诉任务调度器，而调度器会在资源出现空闲时，选择合适的任务使用这些资源。在 Hadoop 中，任务调度器是一个可插拔的模块，用户可以根据自己的需要设计相应的...
数据挖掘技术的有趣应用：Kaggle的实践
图：改变以往零售行业靠经验和直觉进行决策的机制 这个数据挖掘任务属于统计学中的间断性偶发需求(Intermittent Demand)，经过激烈角逐，来自俄罗斯的数据科学家D’yakonov Alexander从全球数据挖掘高手的竞争中...
《Cisco IOS XR技术精要》一1.3 操作系统概念
单片式系统具有更短的CPU周期，这是因为在内存访问、进程间通信、内容交换方面，单片式系统具有更低的负载，这适用于CPU资源密集和带有少量代码的简单系统场景中。在支持内存保护功能的操作系统中，OS进程负责管理...
在容器技术改造与应用上，美团云如何做到择善而从？
美团业务一个最大的特点是业务流量有非常明显的周期性和突发性。比如外卖或者团购每天都有上午和下午两个请求高峰，夜间则请求量很低。同时还有一些突发情况导致的突发流量，例如情人节，七夕等活动大促。还有美团...
《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》Spark ...
本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第1章，第节，作者穆罕默德·古勒（Mohammed Guller）更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。Spark Core Spark是大数据...
iOS-Threads 多线程
3)任务调度队列：GCD 中的 FIFO 队列称为 dispatch queue（调度队列）。系统提供了许多预定义的 dispatch queue，包括可以保证始终在主线程上执行工作的 dispatch queue。也可以创建自己的 dispatch queue，而且可以...
第一章、操作系统基本简介
周期性实时任务和非周期性实时任务。周期性是指：某任务按照指定周期循环执行。非周期是指：实时任务没有明显周期性，但是必须有一个最后期限。分为开始截止时间：指某任务在某时间以前必须开始执行；完成截止时间：...
使用短生命周期容器（Ephemeral Containers）构建微...
我们在项目中也一直使用短生命周期的容器，并把它们作为工作流中的一系列的功能性的容器，但是具体的使用方式和Iron.io有所不同。在Iron.io中，这些具有特定功能的工作流可以被一个事件触发，或者可以被提前指定好，...
Uber数据基础架构现在及未来
当一个任务到达YARN时，它会通过Myriad调度器调度它，使请求与Mesos提供的资源匹配。相应的，Mesos也会将它传递给Mesos工作节点。之后，这个Mesos节点会把这个请求与一个正在执行YARN节点的管理器的Myriad执行器关联...
大数据分析你不能不懂的6个核心技术
为了减少管理成本，提升资源的利用率，有当下众多的资源统一管理调度系统，例如Twitter 的Apache Mesos、Apache 的YARN、Google 的Borg、腾讯搜搜的Torca、Facebook Corona(开源)等。Apache Mesos是Apache孵化器中的...
大数据分析你不能不懂的6个核心技术
为了减少管理成本，提升资源的利用率，有当下众多的资源统一管理调度系统，例如Twitter 的Apache Mesos、Apache 的YARN、Google 的Borg、腾讯搜搜的Torca、Facebook Corona(开源)等。Apache Mesos是Apache孵化器中的...
大数据分析你不能不懂的6个核心技术
为了减少管理成本，提升资源的利用率，有当下众多的资源统一管理调度系统，例如Twitter 的Apache Mesos、Apache 的YARN、Google 的Borg、腾讯搜搜的Torca、Facebook Corona(开源)等。Apache Mesos是Apache孵化器中的...
阿里开源了14个核心技术，你了解哪些？
企业开始采用微服务架构，这涉及到服务颗粒、API接口、开发维护等具体任务，前端与后端不得不面对“应该更考虑用户侧的灵活体验，还是更加配合后端服务的通用性”的争执。Node.js 在近几年的蓬勃发展中，慢慢改进了...
实时离线融合在唯品会的进展：在实时技术、数据、业务...
实时大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，利用大数据技术高效的快速完成分析，达到近似实时的效果，更及时的反映数据的价值和意义。所有人都能理解数据的时效性对于数据的价值至关重要。以唯品会为例，唯品会...
Visual C++线程同步技术剖析
由于这种同步机制使用了内核对象，使用时必须将线程从用户模式切换到内核模式，而这种转换一般要耗费近千个CPU周期，因此同步速度较慢，但在适用性上却要远优于用户模式的线程同步方式。临界区 临界区（Critical ...
WebRAY网站检查技术支撑平台的实践
其中管控中心负责扫描任务的配置、调度、统计、展示等管理功能，扫描引擎接受来自于管理中心的任务，将扫描监控结果发送到管理中心。盛邦安全威胁预警与态势感知平台，提供常规Web漏洞扫描监控服务、Web应用业务可用...
Docker监控技术原理和阿里云容器监控服务实践
Agent，其实除此之外还有很多的代理共同完成了集群管理和任务调度的工作，Monitoring Agent会和Docker Engine进行通信，获取机器上面的需要的所有容器的监控信息，在对信息进行处理之后，上报给Monitor Server，进而...
感受开源云的魅力——第八届云计算...核心技术论坛侧记
“相比于其他同类软件，OpenStacke为资源提供了完整的一个生命周期管理框架，让你可以轻装上阵，进行大规模的资源调度，完成复杂的各种任务编排，而其他软件基本不具备这种能力。通云数据有限公司云计算与大数据研发...
8个问题带你搞懂《小门神》背后的技术
比方说，我们可以预测渲染工程高峰期的时候需要用到1000个节点，但整体周期平均值是600个节点，那么作为一个理性的计划，我们肯定用600个渲染节点来配备自己的农场，不会按照峰值布置。因为它有的时候会闲着，闲着的...
双11前、中、后三阶段大数据计算平台全揭秘
在MaxCompute中，大量的任务具有周期性，每天相似的查询会给优化器带来巨大机会，因此可以基于历史进行特定的优化，对每天提交的查询进行聚类，把以前运行数据作为Hint来帮助未来的相似的查询。新的查询首先经过相似...
云计算技术的产生、思想、原理、应用和前景
MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想...
以操作系统的角度述说线程与进程
任务调度采用的是时间片轮转的抢占式调度方式，而进程是任务调度的最小单位，每个进程有各自独立的一块内存，使得各个进程之间内存地址相互隔离。后来，随着计算机的发展，对CPU的要求越来越高，进程之间的切换开销...
物联网技术趋势详解：多模LTE或将是一条康庄大道
前两种技术的主要任务是降低系统复杂度、降低系统成本、提高系统的续航时间，去掉不必要的能力，比如高数据率、高移动性、超强传输能力，而是根据物联网的要求量身定制，达到提升电池寿命、降低成本、提升小区内部署...
黑马程序员 六、线程技术
Java帮帮-IT资源分享网 六、黑马程序员—线程技术 第六篇 1、进程和线程 进程是指一个内存中运行的应用程序，每个进程都有自己独立的一块内存空间，一个进程中 可以有多个线程。比如在 Windows 系统中，一个运行的 ...
《Hadoop技术详解》一2.3 守护进程
DataNode通过周期性心跳向NameNode报告各自的状态。因而，在任何时刻，NameNode都掌握着整个集群中每个DataNode的状态：它们是否工作正常，哪些数据块是可用的等。图2-1给出了一个HDFS架构的实例。[1]...
窥探“大数据”全貌（技术篇、产业篇、企业转型篇）
Spark组件善于实时处理流数据，Impala实现诸如OLAP的确定性数据分析，Solr组件适用于搜索等探索性数据分析，Spark、MapReduce组件可以完成逻辑回归等预测性数据分析，MapReduce组件可以完成数据管道等ETL类任务。...
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