数加产品首页-大数据-阿里云
数据
计算服务 DataWorks 分析型 数据库 流
计算
数据集成
大
数据基础服务 DataV
数据可视化 Quick BI 画像分析 关系网络分析
数据分析及展现 推荐引擎 公众趋势分析 企业图谱 营销引擎
数据应用 机器学习 智能语音交互 印刷文字识别 ...
数加·DataWorks_阿里云大数据处理研发平台_大数据研发
计算开发平台重磅发布 帮助文档 产品地图 机器学习PAI MaxCompute 全生命周期
数据应用开发 从
数据开发到算法开发，从服务开发到应用开发，闭环涵盖
数据业务全流程。 下一代
大
数据云研发平台 提供离线、实时、机器学习Studio满足
大
数据全业务场景 ...
查看帮助文档>
阿里云流计算_实时计算_流式数据分析_流式分析_实时数据分析平台
IoT问题 高性能 流
计算阿里内部应用峰值每秒过亿 扩展性强 设备增加，
数据量爆发，流
计算通通搞定 实时
数据分析 新华智云 致力于通过
大
数据及人工智能
技术，为内容生产者提供涉及内容采集、编辑、存储、分发等全新闻链路的专有
技术，重新定义
大
数据时代内容生产者的核心 ...
查看帮助文档>
MaxCompute_大数据计算
高性能、低成本，打造云上
计算极致体验 查看推荐套件 网站
数据报表分析 / 您可以使用MaxCompute做
数据存储和
计算处理 例如：您把
数据存放到MaxCompute中可以在阿里云DataWorks写SQL来读取
数据，并通过设定定时任务来实现每天产出报表 ...
数据集成Data Integration-数加-大数据-阿里云
数据集成,
大
数据同步,异构
数据源同步,批量同步,增量同步,阿里云,云产品,云
计算,
大
数据存储,
大
数据
计算,云数据库,FTP OSS MaxCompute ODPS ADS MySQL SqlServer
数据集成（Data Integration）是阿里 ...
查看帮助文档>
批量计算_Batch_大规模计算_云计算-阿里云
弹性资源，一周内就完成了40万份中国人基因组数据库的深度挖掘工作，极大地提升了中国人遗传疾病分析和诊断的效率及精准程度。 晶云 借助于阿里云提供的海量云存储和批量弹性
计算，晶云能够以更
大的吞吐、更快的速度、更低的成本分析人类基因组
数据，通过
大
数据
技术深度挖掘 ...
查看帮助文档>
价格>
大数据应用实施服务_迁移优化大数据产品实施_支持与服务 - 阿里云
、配置优化。搭建好
大
数据应用的基础环境、云上
大
数据平台，实现
计算、挖掘和展现等
大
数据应用
大
数据应用迁移实施
大
数据专家团队实施
数据迁移方案，实现
大
数据应用的迁移，保障
大
数据服务在迁移前后都能够持续提供服务
数据建模与
数据仓库实施 协助实施、整合
数据。协助 ...
云化战略咨询服务_提供云计算与新技术应用规划咨询_支持与服务 - 阿里云
云化战略咨询服务，云化战略，IT架构调研和评估，云
技术架构设计，云
计算与新
技术应用规划 云化战略咨询服务为IT系统运行在阿里云上的客户，提供云
计算与新
技术应用规划、架构、容器及微服务设计等全方位咨询、架构最佳实践指导。 支持与服务 > 专家服务 > 云化 ...
阿里云-大数据和机器学习实施服务
数据应用落地。 服务内容
大
数据应用云上架构实施 协助实施、配置优化。搭建好
大
数据应用的基础环境、云上
大
数据平台，实现
计算、挖掘和展现等
大
数据应用
大
数据应用迁移实施
大
数据专家团队实施
数据迁移方案，实现
大
数据应用的迁移，保障
大
数据服务在迁移前后都能够持续 ...
高性能计算HPC_数据预测_数据分析-阿里云
高性能
计算,HPC,
数据预测,
数据分析,
数据模型 高性能
计算HPC(AliCloudHPC)提供一种性能卓越、稳定、安全、便捷的
计算服务，帮助您快速构建处理能力出色的应用，解放
计算给服务带来的压力，使您的产品在
计算效率上具有非凡竞争力。高性能
计算HPC ...
查看帮助文档>
超级计算集群SCC_高性能计算集群_集群服务器_计算集群服务 - 阿里云
发挥到极致。 主要优势 高速
数据交互 RDMA网络使能GPU直连等大规模
数据高速通讯，显著提升多节点加速比 优越
计算性能 最新架构CPU+GPU强强联袂，满足渴求
计算能力的
大
数据+AI应用 云产品互通 背靠阿里云强大产品阵容，可组合出应对各种需求的解决方案 文档与工具 产品文档 查看超级
计算集群实例规格 常见问题 更多问题交流讨论F&Q ECS产品 了解ECS产品线信息 ...
查看帮助文档>
消息队列 Kafka - 大数据生态消息中间件-融合开源Kafka - 阿里云
/Spark 实时流
计算引擎，亦可对接 Hadoop/ODPS 等离线
数据仓库系统； 流
计算处理
数据在流动中产生价值 股市走向分析、气象
数据测控、网站用户行为分析等领域，由于
数据产生快、实时性强、
数据量
大，所以很难统一采集并入库存储后再做处理，这便导致 ...
查看帮助文档>
云栖TechDay_技术交流_技术分享_创业分享-阿里巴巴创业孵化平台
云栖,TechDay,阿里云,
技术沙龙,
技术交流,
技术分享,创业分享 云栖TechDay暨云栖
技术分享日，以云栖小镇为主阵地，由阿里云集合阿里巴巴集团、蚂蚁金服集团、菜鸟网络及众多合作伙伴主办，针对云
计算、
大
数据、智能制造、移动开发、网络安全等多个领域 ...
DataV_DataV数据可视化_数据大屏_双十一数据大屏展示-阿里云
DataV旨让更多的人看到
数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。 ...
查看帮助文档>
函数计算_函数计算服务器_事件驱动_全托管计算服务 - 阿里云
实时运维监控
数据全接入，业务大盘尽在掌握 多渠道客服 工单、电话、
大客户1V1，24小时保障 文档与工具 产品文档 查看函数
计算相关文档 API & SDK 了解详细的API使用方式 开发者工具 使用命令行工具快速构建 快速入门 了解如何快速使用函数
计算 just a test ...
查看帮助文档>
GPU云服务器_GPU服务器_GPU高性能运算服务器价格_购买 - 阿里云
需求 GPU云服务器实例最
大支持2000000的PPS及25Gbps的内网带宽，可以满足
计算通路上网络的性能需求 存储性能强大 有些实例搭配了本地高速缓存盘，配合高效云盘或SSD云盘，在保证
数据高可用的前提下，将
计算跟渲染性能发挥到极致。 购买方式灵活 ...
查看帮助文档>
数加产品首页-大数据-阿里云
共享公网带宽 弹性公网IP 独立的公网IP资源，可以绑定到阿里云专有网络VPC类型的ECS上，并可以动态解绑，再绑定到其它 ECS上，实现公网IP和ECS的解耦，满足灵活管理的要求。 云上虚拟
数据中心 立足于SDN
技术，为用户提供在云上构建
数据中心、并在 ...
大数据框架Hadoop主要模块介绍
HBase提供了对大规模数据的随机、实时读写访问，同时，HBase中保存的数据可以使用MapReduce来处理，它将数据存储和并行计算完美地结合在一起。Hive: 是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为...
一篇文章全面解析大数据批处理框架Spring Batch
并行Step提供了在一个节点上横向处理，但随着作业处理量的增加，有可能一台节点无法满足Job的处理，此时我们可以采用远程Step的方式将多个机器节点组合起来完成一个Job的处理。Remote Chunking：远程Step技术本质上...
IBM将Platform Computing定位为大数据运行框架
它可以支持各种不同的作业资源，共享我下面的一个基础设施环境，同时它可以支持hadoop的API，也可以支持一些并行SOA的API，使得一些基于hadoop开发的一些大数据的应用和有一些并行计算分析的应用，可以在同一个集群...
异步并行批处理框架设计的一些思考（转）
当然，处理分析这些海量数据目前可以借鉴的方案有很多：首先，在分布式计算方面有Hadoop里面的MapReduce并行计算框架，它主要针对的是离线的数据挖掘分析。此外还有针对实时在线流式数据处理方面的，同样也是分布式...
【云栖大会】阿里云大数据计算服务新版本重磅发布
MaxCompute作为阿里云大数据平台的核心计算组件，拥有强大的计算能力，能够调度大量的节点做并行计算，同时对分布式计算中的failover，重试等均有一套行之有效的处理管理机制。而MaxCompute-SQL能在简明的语义上实现...
《Storm技术内幕与大数据实践》一1.2 其他流式处理...
MapReduce的通用的并行计算框架。Spark基于MapReduce算法实现的分布式计算拥有Hadoop MapReduce所具有的优点，但不同于MapReduce的是，作业中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地...
视频云时代挑战下云计算、大数据技术及其应用
因此，对视频云计算提出了较高的通用型的视频分析诉求：借助分布式计算系统能力，充分发挥多节点的并行计算能力，实现多类型视频的高效数据计算等。但是，市面上的视频分析技术难度普遍较高，技术成熟度又参差不齐，...
C/C++中榨干硬件性能的N种并行姿势初探
几种常见的并行计算框架（技术）#1).基于SIMD的并行优化技术#a.Neon技术优化 Neon技术是ARM公司在Arm-v7a及后续架构实现的一种SIMD（单指令多数据）结构的指令优化技术，通过ARM在汇编级别提供的neon指令，一条指令...
大数据分析你不能不懂的6个核心技术
在科学大规模数据的并行可视化工作中，主要涉及数据流线化、任务并行化、管道并行化和数据并行化4 种基本技术。微软公司在其云计算平台Azure 上开发了大规模机器学习可视化平台(Azure Machine Learning)，将大数据...
大数据分析你不能不懂的6个核心技术
在科学大规模数据的并行可视化工作中，主要涉及数据流线化、任务并行化、管道并行化和数据并行化4 种基本技术。微软公司在其云计算平台Azure 上开发了大规模机器学习可视化平台(Azure Machine Learning)，将大数据...
大数据分析你不能不懂的6个核心技术
在科学大规模数据的并行可视化工作中，主要涉及数据流线化、任务并行化、管道并行化和数据并行化4 种基本技术。微软公司在其云计算平台Azure 上开发了大规模机器学习可视化平台(Azure Machine Learning)，将大数据...
核心概念、技术及实践》一 第1章 大数据技术一览
HDFS提供的是存储大数据集的分布式文件系统，MapReduce则提供集群中并行处理大数据集的计算框架。它抽象了集群计算，提供了编写分布式数据处理应用的高级结构，使得没有编写分布式或并行应用的程序员也可以编写运行...
《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一一1.4 ...
2003年，Google公司为了解决其搜索引擎中大规模Web网页数据的处理，研究发明了一套称为MapReduce的大规模数据并行处理技术，并于2004年在著名的OSDI国际会议上发表了一篇题为“MapReduce:Simplified Data Processing...
做大数据必须了解的多种处理框架
本文将介绍大数据系统一个最基本的组件：处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算，例如处理从非易失存储中读取的数据，或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的...
从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理（含...
分布式数据库很好的融入到云计算框架中，从而实现云计算的分布式、并行计算和存储，并且得以实现很好的处理大规模数据的能力。Hadoop的组成部分 我们已经知道，Hadoop是Google的MapReduce一个Java实现。MapReduce是...
Tiny分布式计算框架开源了
先说说我当时做分布式计算框架的背景故事，本来开始时我是需要一个分布式计算框架的，但是读了fourinone之后，我觉得我吃不下或者说搞不定fourinone，因为我使用一个开源框架的前提是要么我可以吃定它，要么有许多人...
核心概念、技术及实践》大数据技术一览
HDFS提供的是存储大数据集的分布式文件系统，MapReduce则提供集群中并行处理大数据集的计算框架。它抽象了集群计算，提供了编写分布式数据处理应用的高级结构，使得没有编写分布式或并行应用的程序员也可以编写运行...
内存计算：百分点内存数据库架构演变
自2010年以来，国内领先的IT专业网站IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区，已经连续举办了四届中国数据库技术大会，每届大会与会规模超千人，大会云集了国内水平最高的数据架构师、数据库管理和运维工程师、...
技术派：优酷土豆用Spark完善大数据分析
Spark是一个通用的并行计算框架，由伯克利大学的AMP实验室开发，Spark已经成为继Hadoop之后又一大热门开源项目，目前已经有英特尔等企业加入到该开源项目。图二：Spark内存计算框架使得数据共享比网络和磁盘快10倍到...
转 大数据实时处理：百分点实时计算架构和算法
在百分点大数据平台中，与实时计算密切相关的有实时计算框架和数据查询框架，这部分的组件架构和数据流如图&2所示。图&2实时计算框架和数据查询框架示意 从图上可以看出，数据采集服务会将收集到的实时数据推送到...
号外！大维度机器学习也有计算框架了
简介 为支持超大维度机器学习模型运算，腾讯数据平台部与香港科技大学合作开发了面向机器学习的分布式计算框架——Angel 1.0。Angel是使用Java语言开发的专有机器学习计算系统，用户可以像用Spark, MapReduce一样，...
大数据框架对比：Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink
大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算类型的普遍性、规模，以及价值在最近几年才经历了...
在开源模式下云计算大数据的现状浅析
大数据领域的另一位生力军Spark现在也是名声大噪，作为通用的并行处理框架，Spark具有类似Hadoop的一些优点，而且Spak在迭代计算上具有比Hadoop更高的效率，还提供了更为广泛的数据集操作类型的开发等等。...
大数据到底怎么学：数据科学概论与大数据学习误区
上述大数据版图基本涵盖了国外大数据相关技术和产业链(国内中关村版的大数据技术和企业还是太少，多是传统信息技术企业在凑数)，从大数据源，开源技术框架，大数据基础设施建设，大数据核心的计算挖掘分析，大数据...
第九届中国云计算大会——大数据与人工智能应用论坛吸...
聚焦人工智能技术与应用解决方案，中国科学院计算所研究员张云泉将以面向大数据处理的并行随机优化算法设计与实现为主题，分享SGD 算法的不同并行方法和流行机器学习框架中并行 SGD 算法的不同实现，同时简述并行 ...
大数据平台技术发展脉络
从技术层面讲，目前主流云平台多以提供资源的虚拟化为基础，将存储、CPU、内存、网络以虚拟机或容器的方式实现逻辑隔离，基于逻辑上的隔离共享与调度支持上层的数据处理体系，如数据仓库、分布式大数据框架(Hadoop, ...
《企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用》...
本节书摘来自华章出版社《企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用》一书中的第3章，第3.1节，作者吕兆星 郑传峰 宋天龙 杨晓鹏，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看#第3章#企业大数据...
吴甘沙清华讲：大数据的10个技术前沿（中）
本次讲座是清华大数据产业联合会"技术•前沿"系列讲座的第一讲，主讲人为英特尔（中国）研究院院长吴甘沙。...他提出了普适的编程模型，一种叫做BQL的语言，他支持关系和线性代数、复杂数据模型、迭代计算、并行计算。...
《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》——第1章...
Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性，允许用户将Spark 部署在大量廉价硬件之上，形成集群。Spark于2009年诞生于...
大数据独角兽Palantir之核心技术探秘
谈微服务和大数据架构》中对敏捷大数据给出了初步定义：“敏捷大数据是基于数据科学的迭代性本质，利用高效构件化和微服务化技术，对大数据架构和关键组件等进行服务化设计，实现多粒度数据的融合处理和计算模型的...
大数据独角兽Palantir之核心技术探秘
谈微服务和大数据架构》中对敏捷大数据给出了初步定义：“敏捷大数据是基于数据科学的迭代性本质，利用高效构件化和微服务化技术，对大数据架构和关键组件等进行服务化设计，实现多粒度数据的融合处理和计算模型的...
海量数据实时计算利器Tec
Tec内部的In-Memory DAG实时计算框架通过尽可能地将DAG节点并行处理，可最大程度加快数据处理过程，从而缩短总体端到端数据处理延迟。高吞吐 除了低延迟带来的吞吐保障外，Tec支持多线程并发处理，每个线程相互独立...
数据科学家和大数据技术人员工具包
Storm是Apache项目中的一个分布式计算框架项目，主要应用于流式数据实时处理领域。他基于低延时交互模式理念，以应对复杂的事件处理需求。和Spark不同，Storm可以进行单点随机处理，而不仅仅是微批量任务，并且对...
ArcGIS新一代大数据挖掘技术
据卢萌透露，未来，Esri的分布式并行计算框架，将慢慢的从MapReduce上转移到Spark上来。另外作为空间技术的业界领导者，Esri也致力于推动开源技术的发展。所以他建议有兴趣的朋友可以从GitHub上下载最新的GIS Tools ...
流式大数据实时处理技术、平台及应用
此外，流式大数据实时处理可以为大数据驱动的深度学习提供计算框架支撑。“流立方”流式大数据实时处理平台可为研制融合逻辑推理、概率统计、众包、神经网络等多种形态的下一代人工智能统一计算框架提供支持。作者：...
《企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用》...
在大数据环境下，由于大数据系统是多台（几十、几百甚至成千上万台）服务器分布式环境，并且具有并行计算、实时传输的特性，对网络传输、安全、读写效率及并发的要求更高，其中共涉及多项十分重要且复杂繁琐的问题：...
流式大数据处理的三种框架：Storm,Spark和Samza
许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍，然后尝试快速、高度概述其异同。Apache Storm 在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，我们称之为拓扑...
云计算技术发展的六大趋势
在大规模分布式存储技术中，基于块设备的分布式文件系统适用于大型的、海量数据的云计算平台，它将客户数据冗余部署在大量廉价的普通存储上，通过并行和分布式计算技术，可以提供优秀的数据冗余功能。且由于采用了...
这十几年来大数据开源技术是如何演进的？
所以这四类技术所有的开源的大数据技术都可以归为四类当中的一类技术，很多人都已经开始意识到不同的技术其实可以结合到一起，把它用为一种端对端的技术来对所有的数据进行分析，我会给大家介绍一下四种不同的技术。...
《企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用》...
在大数据环境下，由于大数据系统是多台（几十、几百甚至成千上万台）服务器分布式环境，并且具有并行计算、实时传输的特性，对网络传输、安全、读写效率及并发的要求更高，其中共涉及多项十分重要且复杂繁琐的问题：...
大数据分析技术生态圈一览
使用一种高性能并行框架，整合多个系统上的数据。Informatica 这是一款企业数据整合和管理软件。Kettle-Pentaho Data Integration 提供了强大的提取、转换和加载(ETL)功能。微软SSIS 这是一款用于构建企业级数据整合...
社会化海量数据采集爬虫框架搭建
比如我们要抓取一条微博的转发，这个转发是30w，那如果每页线性去抓取耗时肯定是非常慢了，如果能把这30w拆分很多小任务，那我们的并行计算能力就会提高很多。不得不提的就是把大型的抓取任务hadoop化，废话不说直接...
技术详解与项目实战》一1.2 Hadoop和大数据
大数据技术与云计算的发展密切相关，大型的云计算应用不可或缺的就是数据中心的建设，所以大数据技术是云计算技术的延伸。作为云计算PaaS层技术的代表，Hadoop可以以一种可靠、高效、可扩展的方式存储、管理“大数据...
《中国人工智能学会通讯》——11.74 并行大规模特征...
时，根据当前的最优子集 R 和 a i 选取对应的数据，采用数据并行方法进行并行计算。③ 汇总这些候选特征集的结果，选取最优特征，加入到最优子集 R中。重复以上过程，直到满足停止基准。该框架是一个通用的特征选择...
除Hadoop大数据技术外，还需了解的九大技术
除Hadoop外的9个大数据技术：1.Apache Flink 2.Apache Samza 3.Google Cloud Data Flow 4.StreamSets 5.Tensor Flow 6.Apache NiFi 7.Druid 8.LinkedIn WhereHows 9.Microsoft Cognitive Services Hadoop是大数据...
大数据数据库技术简介与分类分析
Hadoop似乎已经奠定了其作为整个大数据生态系统的关键部分，Spark是另一个基于内存计算的开源分布式计算框架，它试图填补Hadoop的弱项，提供更快的数据分析和良好的编程接口。分析工具领域变得异常活跃，数据应用...
安防云计算核心技术探讨
这些数据都需要不同的计算框架进行处理，通过引入统一的资源管理平台，可以在同一个资源池里运行不同的计算框架，大幅提高资源的利用率，同时在资源被某种业务独占时，又能最大限度的发挥系统的性能。实时检索技术 ...
《企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用》...
本节书摘来自华章计算机《企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用》一书中的第3章，第3.1节，作者 吕兆星 郑传峰 宋天龙 杨晓鹏，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。第3章#企业大数据...
技术详解与项目实战（第2版）》一1.2 Hadoop和大数据
由于使用的开发语言为Scala，Spark在并行计算有很大的优势，且Spark十分小巧玲珑，其中核心部分只有63个文件。Apache Spark引入了弹性分布数据集（RDD）的概念，基于内存计算，速度在特定场景下大幅领先MapReduce。...
PgSQL·应用案例·HTAP视角,数据与计算的生态融合
增加CPU计算单元，（例如PostgreSQL已支持多核并行计算，提升OLAP数据分析场景的性能，多核并行，一条SQL可以充分利用多个CPU核，缩短单条SQL的响应时间，特别适合OLAP业务），例如 《分析加速引擎黑科技-LLVM、列存...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您