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云南建设项目监管与服务大数据平台策划方案

云南省住房城乡 建设监管与服务大数据平台 建设实施策划方案 ...
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服务介绍_企业网站制作服务_公司网站建设服务 - 阿里云众包平台

企业网站制作,公司网站 建设,网站 建设服务介绍,企业网站制作服务介绍,APP软件开发服务介绍 阿里云众包平台为您提供最具特色的网站 建设、企业网站制作、APP软件开发,网站开发等服务,阿里云为您准备了专属的免费项目保障险,让您在享受服务的过程中无忧后顾之忧 ...
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现代牧业集团牧场信息化建设项目

现代牧业集团生产管理与服务支撑系统 建设案例 ...
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上海教育行业建设工程项目招投标平台

上海教育行业 建设工程项目招投标平台 ...
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企业官网建设解决方案

节约宣传成本,增加宣传方式而 建设的网站。 ...
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标准企业网站建设

标准企业网站 建设服务 ...
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城市管理监督局执法记录仪管理系统建设方案

通过 建设管理平台,实现对城管视音频数据的分析,监督考核。 ...
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宜昌市城市水文站网建设

宜昌市城市水文站网和信息平台 建设项目 建设,由武汉新烽光电股 ...
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致创能源-智慧园区建设解决方案

提倡不做大而全的智慧园区,按需 建设智慧小区。 ...
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企业如何选择合适的大数据产品测试基准

然而对于很多企业用户来说,如何评价一个大数据平台的综合能力,客观地比较不同数据管理系统,即大数据测试基准的选择,常常是选型、平台建设和系统优化时面临的一大挑战。事务性能管理委员会(TPC)是目前最知名的...
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安装Azkaban

Azkaban 是由 Linkedin 开源的一个批量工作流任务调度器。用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程。...生产环境使用 这部分内容详细说明见&当前数据仓库建设过程&一文中的任务调度这一章节内容。
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我为什么建议自建HBase集群应该迁移过来?

自己建设 往往要去下载新版本弄,有时候搞不好数据还丢了- 安全机制比较健全,如:白名单、VPC、访问UI的账号密码,还有安全部门非得让弄成https加密的。后续会接阿里云的ak,支持共享环境访问ApsaraDB HBase,比如...
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开源大数据周刊-第76期

经过4个alpha版本和1个beta版本之后,Hadoop 3.0正式版发布,支持HDFS纠删码、YARN Timeline Service v.2、S3Guard等新特性,同时Hadoop 3.0也是首次官方支持阿里云OSS文件系统。[腾讯:谷歌 AI 开源框架 TensorFlow...
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《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战》一1.2 ...

大数据技术与云计算的发展密切相关,大型的云计算应用不可或缺的就是数据中心的建设,所以大数据技术是云计算技术的延伸。作为云计算PaaS层技术的代表,Hadoop可以以一种可靠、高效、可扩展的方式存储、管理“大数据...
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【数据蒋堂】非结构化数据分析是忽悠?

《数据蒋堂》的作者蒋步星,从事信息系统建设和数据处理长达20多年的时间。他丰富的工程经验与深厚的理论功底相互融合、创新思想与传统观念的相互碰撞,虚拟与现实的相互交织,产生出了一篇篇的沥血之作。此连载的...
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G7:如何用云计算链接30万车辆-EMR&Hbase 在物联网...

基于此基本要求,公司建设了数据存储中心。数据存储中心 首先,因为我们是做物流行业,数据的来源是车辆、传感器等,数据量大、数据结构多、查询相应即时特点,因此我们需要的数据存储介质是一种支持大量写入、无...
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借助大数据解决现代交通困境

如图所示,通过大数据提供的分布式存储(hdfs)与高性能计算(M/R,spark等)解决交通大数据所面临的海量数据存储与计算问题;借助软件工具与咨询服务的帮助,协助交通行业相关企事业单位对海量的数据进行管控治理;依赖于...
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大数据应用安全研究报告(11家公司实践详解)

安全策略体系:是在遵循国家大数据安全政策框架的基础上,开展顶层设计,明确公司大数据安全总体策略,指导相关管理制度、技术防护、安全运营、合规评测、服务支撑工作的开展,是其它体系建设的基本依据。...
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解析SQL与NoSQL的融合架构产品GBase UP

这些业务系统的建设其实过去一直是以事务型的方式在建设,也就是说,首先要满足我们的业务需求,这种业务系统往往是以传统数据库,以交易型为主,其数据强调自身的、局部的完整性和一致性。这就对我们今天的数据分析...
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基于分布式的短文本命题实体识别之-人名识别(python...

file to hdfs/hive-"NAME_CONTENT=name_$date.txt hdfs dfs put$NAME_CONTENT/HDFS/name_analysis/content echo"-put file to hdfs/hive done- END=$(date+s);echo 'running time is:' echo$((END-START))'' python3...
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双活架构师带来的预告

包含hdfs, yarn,hive,spark,elasticsearch,kudu,impala,kafka,kylin,hbase等,还有一些自研的组件。关于如何实现双活是一个比较大的话题,这个我会在分享的时候具体阐述。要说难点的话,主要还是如何突破CAP的限制,...
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【合集】云栖大会珍贵技术资料:20+覆盖容器技术、...

黄泽辉分享了docker技术在基因组学应用标准化过程中发挥的作用,并且与大家分享了未来建设基因数据应用的“APP Store”的构想。点击下载讲义&3) 辺客:蚂蚁金服Docker网络技术实践 蚂蚁金服高级技术专家——2016...
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何春涛:大数据将成为重要的企业资产

他也参与了一些机构的商业智能系统的建设工作,包括麦考瑞银行、世界卫生组织、AT&T等,在商业智能、高性能商业智能、大数据商业智能等领域具备丰富的实战经验。大数据将演变成重要的企业资产 在何春涛看来,大数据...
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唯品会海量实时OLAP分析技术升级之路

谢麟炯,唯品会大数据平台高级技术架构经理,主要负责大数据自助多维分析平台,离线数据开发平台及分析引擎团队的开发和管理工作,加入唯品会以来还曾负责流量基础数据的采集和数据仓库建设以及移动流量分析等数据...
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大数据安全防护应注重两大核心

在性能允许的情况下可借助KMS等工具对HDFS原始数据进行透明加密,同时配置Web控制台和MapReduce间的随机操作使用SSL进行加密,配置HDFS文件传输器为加密传输。其次,加强各类大数据应用探针的安全防护,防止源端数据...
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绿盟科技安全态势感知解决方案

建设目标 绿盟科技安全态势感知平台的建设,目的是达到以下目标:1.实现对DDOS态势的感知,并溯源;2.实现对已知入侵威胁安全态势的感知;3.实现对未知威胁安全态势的感知;4.实现对僵木蠕的态势感知,并溯源;5....
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从太平洋保险DCOS实践看企业IT架构演变

长期从事保险行业信息化建设,曾多次主持大型保险信息系统建设和推广工作,参与和实施保险核心系统数据大集中和重构工作,参与大型数据中心建设和系统搬迁,参与智能移动保险平台建设。目前主要从事云计算和大数据...
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跟我一起数据挖掘(20)——网站日志挖掘

Web日志挖掘是指采用数据挖掘技术,对站点用户访问Web服务器过程中产生的日志数据进行分析处理,从而发现Web用户的访问模式和兴趣爱好等,这些信息对站点建设潜在有用的可理解的未知信息和知识,用于分析站点的被...
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支撑上万并发毫秒级事务响应!银行大型机负载下移至...

例如:国内五大银行:中国银行、农业银行、工商银行、建设银行、交通银行,目前的核心系统都建立在IBM大型机的平台上。国外的银行包括花旗、汇丰、渣打等也有建立在大型机上的系统。在航空交通领域,国内的中航信...
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学术界关于HBase在物联网/车联网/互联网/金融/高能...

新疆建设兵团所处地域辽阔,生产和生活的网络视频化的管理与服务的需求也日益明显。兵团的互联网电视业务在日常运营中会生成并累积大量的用户行为数据。由于不同类型的用户行为数据来自不同的数据平台,数据结构各异...
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独家|一文读懂Hadoop(四):YARN

本期独家内容“一文读懂Hadoop”系列文章先介绍Hadoop,继而分别详细介绍HDFS、MAPREDUCE、YARN的所有知识点,分为四期内容在近几天推送。欢迎关注往期内容。本期内容为大家详解YARN:1.简介 YARN的基本思想是将资源...
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数据实践之美:32位大数据专家的方法、技术与思想.NO....

以分布式文件系统HDFS、并行计算框架Map/Reduce为代表的大数据技术的日趋成熟,企业数据化运营的技术瓶颈得以突破。同时因为Hadoop的开源发展模式,有效降低了企业使用大数据技术的成本。数据化运营的目标和收益...
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唯品会大数据存储和计算资源管理的痛、解决方法与思路...

这里的“数据平台使用申请”打了引号,我想说的是这个“平台使用申请”在初创公司或者建设数据平台的初期,一般是很难做到这么完善的。因为我们需要用户提交很多要求,而且这些要求是明确的,包含了比如我需要什么样...
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优酷数据架构师:搭建Hadoop平台三步走

目前傅杰老师主要负责优酷土豆集团大数据基础平台建设,以支撑集团其他业务团队的存储与计算需求,包含Hadoop平台、日志采集系统、实时计算系统、消息系统以及天机镜系统等。据了解,Hadoop平台在优酷的发展,主要有...
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如何利用数据赚钱?大数据价值变现的10种商业0模式及...

整套架构体系里,在每个不同的层级,都分别用了不同的技术和软件,比如Kafka、Sqoop、Storm、Spark、SQL、HDFS等等。关于大数据架构的设计和各个大数据技术的作用,在此不做一一细表。想进一步了解的小伙伴可以到36...
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《机器人操作系统ROS原理与应用》——导读

批量采集 7.1.2 增量采集 7.2 数据存储 7.2.1 HDFS文件存储引擎 7.2.2 Hive数据存储引擎 7.2.3 HBase列式存储引擎 7.2.4 MySQL关系型数据存储引擎 7.3 多维计算 7.4 功能服务 7.5 平台管理 7.5.1 监控管理 7.5.2 ...
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CIO心中很难触及的“真”开源

但这还不够Hadoop这种分布式系统基础架构的出现可以提供HDFS分布式数据存储功能之外,还提供了叫做MapReduce的数据处理功能。在大型企业中Hadoop的应用也是随处可见,IT商业企业也开始做相关研发提供服务。当然还有...
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5W1H(六何分析法)全景洞察大数据

离线数据清洗,一般把数据存放到OSS或者HDFS中,再启动hive脚本或者写mapreduce或者spark做离线分析,最后数据可以放在hive中或者其它的在线数据存储服务中。在线实时数据清洗,一般是用sparkstreaming或者strom/...
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大数据的寒冬已至,谁将倒下,谁成巨人?

Hadoop社区为例,Hadoop的项目结构不断丰富发展,已经形成一个丰富的Hadoop生态系统,囊括HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、Hbase、Sqoop、Zookeeper、Flume、Kafka、Spark等近30个模块。虽然能够对社区提供持续原创性...
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Facebook的海量数据架构演变过程

今年4月份,Facebook耗资4.5亿美金建设的新数据中心也已经投入使用。从2007年到2011年,Facebook的大数据处理架构是如何演变的?在一个变动异常频繁,并且快速增长的环境里,都要面临哪些挑战?Facebook使用了一些组件...
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《大数据管理概论》一3.4 大数据处理与存储一体化...

4)新型大数据体系结构的系统生态圈建设:大数据体系结构相关研究正如火如荼地开展着,新硬件和新型体系结构如雨后春笋般出现,但其上的软件系统研发、专门人才培养和系统生态构建等问题却少有问津,导致成果较难...
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专访陈磊:拍拍信与金融数据AI

大数据平台的建设,Spark集群,打通数据流和工作流。王公仆:在大数据方面,贵公司拥有的数据量级是多大呢,一般是用哪种技术存储和计算的呢?陈磊:目前数据在百亿级,约100T。用HDFS/Hbase存储,及Hive/Impala/...
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数据科学工具包(万余字介绍几百种工具,经典收藏版!

Kafka是通过在HDFS系统上保存单个日志文件,由于HDFS是一个分布式的存储系统,使数据的冗余拷贝,因此Kafka自身也是受到良好保护的。当消费者想读消息时,Kafka在中央日志中查找其偏移量并发送它们。因为消息没有被...
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2016年北京中国云计算技术大会见闻

基本的思路就是在OSS、HDFS之上做一个index层加速查询,用户可以即时创建index,再查询。期待早日发布 [screenshot](https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/yqfiles/03fa8fd66884d295f8c43ccbc08d2f24efaf4e29.png) ...
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为什么选择这样的大数据平台架构?

VOER HDFS),比基于传统ETL性能有量级上的提升,这是根本。可视化快速配置能力:提供图形化的开发和维护界面,支持图形化拖拽式开发,免代码编写,降低采集难度,每配置一个数据接口耗时很短,以降低人工成本。统一...
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窥探“大数据”全貌(技术篇、产业篇、企业转型篇)

建设数据管理平台:建设具备存储灾备功能的数据中心,以业务需要为引导,定做一套数据组织和管理的解决方案,硬件方面强调鲁棒性和可扩展性,没有必要一开始就投入大量经费。建立海量数据的深入分析挖掘能力:培养非...
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创业必称“大数据”?是时候重新审视大数据的价值了

3.建设数据管理平台:建设具备存储灾备功能的数据中心,以业务需要为引导,定做一套数据组织和管理的解决方案,硬件方面强调鲁棒性和可扩展性,没有必要一开始就投入大量经费。4.建立海量数据的深入分析挖掘能力:...
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《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》...

数据仓库架构师的主要责任有:数据仓库的架构设计及数据集市建设,带领团队落地及后续的运维,负责各条业务线的数据整合方案设计及日志规范,数据分析指标体系建设及元数据管理,并要稽查和监控数据质量,数据报表...
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《机器人操作系统ROS原理与应用》——2.1 大数据组织...

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《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》...

Preface 前 言 为什么要写这本书 随着2013年大数据元年的开启,各行各业都已经将大数据视为推动企业发展、推进行业进步、加快产业...批量采集 7.1.2 增量采集 7.2 数据存储 7.2.1 HDFS文件存储引擎 7.2.2 Hive数据存储...
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阿里HBase超详实践总结|一文读懂大数据时代的结构化...

伴随着互联网时代数据的澎湃增长,HBase作为基础存储系统得到了快速发展与应用,大批知名商业公司(Facebook、Yahoo、阿里等)不自主地加入到了HBase生态建设队伍,成为Apache最活跃的社区之一。HBase的能力特点,可以...
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用Apache Spark进行大数据处理—入门篇

Spark运行在现有的Hadoop分布式文件系统基础之上(HDFS)提供额外的增强功能。它支持 将Spark应用部署到 现存的Hadoop v1集群(with SIMR – Spark-Inside-MapReduce)或Hadoop v2 YARN集群甚至是 Apache Mesos 之中。...
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登月1号:支付宝演绎空中升级绝技

平台安全性方面:ODPS用基于数据对象的ACL授权机制完全替代了Hadoop下的HDFS文件授权机制,从根本上提高了数据权限的管理力度,并且在此基础上衍生出Role、Policy、ProjectProtection、LabelSecurity等权限管理手段...
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大数据时代的结构化存储—HBase在阿里的应用实践

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开源大数据周刊-第15期

在过去的十年里,Yahoo 一直持续投资建设和扩展 Apache Hadoop 集群,到目前为止共有超过 4 万台服务器和 600PB 数据分布在 19 个集群上。国内大数据相关会议 地点 费用-上海 收费[Strata+Hadoop World]...
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