openstack入门、建设公有云、私有云、商业模式、云...

数据传输服务DTS中的名词解释有哪些 客户案例:龙之召唤 阿里云开发80端口吗≮为爱加油≯哪里订购迷薬91490631.MySQL 5.7 单机基础版支持的地域 剖析云计算平台中的“共享性数据库”3月9日.name域名维护通知 相关...
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大规模MySQL集群架构与运维实践-视频-云栖社区-阿里云

从单机到分布式,又有哪些挑战需要克服?在大规模环境下,运维又会碰到哪些困境,这里为你解答!登录后可记录笔记,请 登录 或 注册 他人可见 记录 登录后可回答问题,请 登录 或 注册 提交 相关视频 更多>2018全国...
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优质博文集锦-云栖社区-阿里云

马云、马化腾、华为梁华发出数字中国最强音:核心技术是大国重器、大企业要大担当 今天,首届数字中国建设峰会在福州开幕,峰会主题为 “以信息化驱动现代化,加快建设数字中国”。会上,阿里巴巴集团董事会主席...
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开源大数据处理技术-圈子-云栖社区-阿里云

哪些场景不适合 并不是所有的场景都适合使用emapreduce+oss,对于以下场景目前不适合:过多的 小的文件,比如小于10m,请合并小文件,当数据量在128m以上,使用emr+oss的性能最佳。频繁操作OSS元数据的操作,此块emr...
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混合云和跨地域网络构建实践(2)-视频-云栖社区-阿里...

阿里云网络产品经理,过去一直从事无线通信网及骨干传输网网络建设与优化相关工作,曾就职于爱立信及中国联通。精通移动通信网络技术与架构、联通169骨干网架构,精通公有云、私有云业务模式,网络架构及技术解决...
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问答-云栖社区-阿里云

直播简介Node.js是运用越来越流行的技术,在Web、实时应用领域广泛的应用,具有轻量级、高性能的特点,由于采用JavaScript,在Web应用中无与伦比的开发体验。作为日趋成熟的技术,社区不 17744人浏览 21人回答 ...
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阿里超大规模Docker化之路-视频-云栖社区-阿里云

建设了阿里的HBase团队,发展到今天HBase已经是阿里最重要的NoSQL产品;打造阿里基于LXC的虚拟化系统,以及集群资源管理系统,不断降低阿里巴巴在机器资源上投入的成本;设计并带领团队实现了阿里巴巴技术发展史上...
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极客帮创始人蒋涛(一)-视频-云栖社区-阿里云

1999年创办CSDN社区,2000年创办程序员杂志,致力于建设中国开放,共享,协作的IT技术平台。超过20年软件和互联网工作经历,成功领导开发多个软件项目。视频介绍 创业,对于每一个程序员来说也许都是曾经憧憬的梦想...
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下载频道-云栖社区-阿里云

登录社区 云头条 博客 问答 聚能聊 直播 论坛 ...阿里巴巴全域数据建设 1930 5 EB级别体量之下的高效数据赋能 1901 上传达人 排名 姓名 上传数 1【云行】1414 2 曾8666 290 3 独步喜多多 230 4 独步清客 226 5 身行 69
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广告需求方平台DSP解决方案

云服务器对比传统IDC有哪些优势 如何一键迁移数据到RDS 更多 常见问题 云产品入门视频课程 进阶培训课程 云计算考试认证 更多 SDK与插件 OSS Java版SDK 下载 文档 OSS Android版SDK 下载 文档 CDN Java版SDK 下载 ...
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专题合集-云栖社区-阿里云

2017,Docker在技术上做了哪些布局?商业拓展和企业级市场什么样?DockerCon2017前瞻——Docker企业版体验 Docker企业应用的全方位升级 DockerCon 2017上,阿里云发布飞天敏捷版 深度解读:阿里云容器服务飞天敏捷版...
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2016云栖大会-pdf下载

PDF下载 大数据让游戏厂商精准投放有理据 PDF下载 商用虚拟现实内容的突破口 PDF下载 蚂蚁开放平台技术专场 蚂蚁开放技术路线及行业实践 PDF下载 开放技术保障的潘多拉魔盒 PDF下载 蚂蚁聚宝Android秒级编译——...
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大数据分析_大数据解决方案_大数据技术应用_概念_是...

建设数据仓库,人力省一半 进入控制台 查看详情 数加·E-Mapreduce 云上Hadoop服务,支持Spark 立即使用 查看详情 数加·数据集成 消除数据孤岛,快速集中数据 立即使用 查看详情 数加·流计算 会写SQL的流计算 申请...
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资料下载-云栖社区-阿里云

在中国实现24小时精准医疗 杭州云栖大会 基于 Apache Spark的大规模分布式机器学习实践 杭州云栖大会 下一代服务机器人的应用和创新 杭州云栖大会 机器人的小脑SLAMWARE 杭州云栖大会 本地生活服务电商市场的精准...
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云栖大会议程_2016杭州大会资料介绍_大会专场内容ppt_...

“互联网+”在未来很多创新机会,蚂蚁金服 “互联网+”智慧交通峰会,将邀请政府机构合作伙伴,从产业现状到趋势、从行业痛点到解决方案等角度, 共同探讨基于实名、信用、大数据等能力的智慧交通服务产业升级解决...
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IT大本营-开发者论坛

04-14 浏览 92 回复 7 openstack入门、建设公有云、私有云、商业模式、云存储等系列文档.1 2 kirorro 发表于 2017-07-27 最后回复 司徒笔墨 04-14 浏览 280 回复 15 云上运维专题_王为_OpenStack中的高可用与分布式...
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移动APP解决方案_移动网络加速_移动推送_移动数据分析...

1.每天托管机房和阿里云之间会大量数据流通情况,利用ODPS进行数据计算,再导入支持BI系统的ADS,或者存入RDS。BI系统会显示多维度女性用户数据。2.美柚通过使用阿里云盾DDoS高防IP,有效地抵御部分网络攻击,并...
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虚拟机linux系统_linux系统的虚拟机_虚拟机装linux...

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2016云栖大会北京-大会议程-阿里云

我们从技术的角度为大家讲解阿里云存储产品的基础——盘古分布式存储系统的主要架构,以及阿里云存储在面对海量数据的可靠及可用性挑战时,又有哪些解决方案。14:50-15:30 GeneDock企业级基因数据云服务的工程实践 ...
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2016年杭州第四次spark meetup见闻

总结 此次会议有spark2.0、mllib、streaming及CarbonData,内容还是很丰富的。出来参加spark meetup除了听分享外,最主要还是互相认识下,大家最好不要听完就走了。版权声明 笔者微博:[阿里封神]...
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用Apache Spark进行大数据处理—入门篇

如何运行Spark 当你在本地机器安装了Spark或使用了基于云端的Spark后,几种不同的方式可以连接到Spark引擎。下表展示了不同的Spark运行模式所需的Master URL参数。如何与Spark交互 Spark启动并运行后,可以用Spark...
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读《大数据处理之道》-Spark星火燎燃,Spark是否可以...

运营商的数据仓库一直以来采用的小型机+关系型数据库的方式的建设,随着大数据技术在互联网的使用,运营商也在考虑逐步用大数据平台替换现有的数据仓库建设方式。但始终在探索,要真正的落地实施还有一段很长的路要...
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Spark VS Hadoop 解读两大大数据分析系统

Spark以性能见长,但是它也因易用性而小名气,原因是它随带易于使用的API,支持Scala(原生语言)、Java、Python 和Spark SQL Spark SQL非常类似于SQL 92,所以几乎不需要经历一番学习,马上可以上手。Spark是UC ...
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Spark VS Hadoop 两大大数据分析系统深度解读

Spark以性能见长,但是它也因易用性而小名气,原因是它随带易于使用的API,支持Scala(原生语言)、Java、Python和Spark SQL。Spark SQL非常类似于SQL 92,所以几乎不需要经历一番学习,马上可以上手。Spark是UC ...
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如何低成本、高效率搭建Hadoop/Spark大数据处理平台

不妨一起来看看,相比传统的Hadoop/Spark场景解决方案,D1都有哪些优势:#•按需部署和弹性灵活 传统大数据平台几个通病:建设周期过长,扩容不便,因此一般都会适当放大大数据建设规模,造成早期资源闲置浪费,也...
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思科将在德国投资5亿美元设立基金强化Spark

Fund创新基金将会为开发兼容Spark的应用或者围绕该服务帮助建设“生态系统”的企业提供帮助。据特罗洛普称,在一些情况下,思科将会入股创业公司;它也可能采取其它的措施来帮助开发者,如投资联合开发的项目。他说...
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IBM机器学习方案将Spark引入大型机平台

难道我们没有办法在进行公寓建设的同时,继续保留华尔道夫的传统酒店功能?答案是肯定的,至少从数据与分析角度来看完全可行。就在上周华尔道夫酒店宣布倒闭的同时,IBM公司恰好在那里举办了一项活动——讽刺的是,...
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Spark Summit East 2017】打击网络犯罪:联合特遣...

本讲义出自William Callaghan在Spark Summit East 2017上的演讲,网络犯罪是一个大行业。Gartner报道全球安全支出达到了8000万美元,中小型企业占超过一半的攻击目标企业。这些攻击的背后不断改变的自身的技术来逃避...
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企业拥抱大数据,Hadoop 和Spark渐受欢迎

虽然国家政策保驾护航,但摆在产业界面前的难题也不少,想要真正实现商业化,形成良性的产业生态道阻且长。诸如在时下高度受关注的大数据共享和开放方面,产业界还未找到行之有效的方法。中国工程院院士邬贺铨对此...
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WOT2016黄慧攀:海量日志处理可以不用Hadoop或Spark

那么在信息爆炸的时代,处理海量日志的挑战又有哪些呢?海量日志的日志数据量非常大,大到单台服务器无法存储和处理的量级。目前,又拍云现在每天收集到的访问日志就超过4TB的压缩数据,如果解压出来高达120TB文本...
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如何设计基于Hadoop、Spark、Storm的大数据风控架构?

为了更好的满足公司日益增长变化的业务,在大数据平台建设中全面拥抱开源的基础上,进行了不停迭代设计,对数据平台中采用的开源软件进行了深度应用开发,同时还开发了很多契合业务需求的工具软件,很好的支撑我们去...
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专访阿里云高级技术专家吴威:Kafka、Spark和Flink类...

一般把Hadoop或Spark等开源技术用的比较好的公司都需要配备一支强有力的运维团队,“阿里的经验是由一支专业的队伍负责底层Hadoop平台的建设,包括数据存储、资源调度和通用数据工具开发,在平台上面可以长出各种...
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E-MapReduce助力建设企业级数据仓库

日志收集好后,就可以采取hive或者spark引擎分析日志了,比如出报表,则可以把算完的数据插入到emapreduce hbase中或者RDS mysql中,再通过 阿里云提供的quick bi出报表。每天早上就可以看到 前一天的业务状况等信息...
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云HBase助力物联网建设

Hadoop/Spark中,目前两种方案,其一是Hadoop、Spark直接连接云HBase分析;其二是云HBase提供一些导出数据的功能,在EMR中自动生成一张表(目前云HBase在实现中)。[云HBase地址]...
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贵阳联合阿里云推块数据中心云平台建设

Spark的纪录23.4分钟。在2016年,飞天又再次在计算成本上夺得冠军。基于这样的计算能力和领先的人工智能技术,阿里云推出了ET城市大脑。IEEE院士、阿里云机器视觉科学家华先胜介绍,ET城市大脑希望能够帮助政府把...
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浅谈公安大数据的建设

与Hadoop的使用硬盘来存储数据不同,Spark是基于内存的迭代计算框架,适用于需要多次操作特定数据集的应用场合;而Storm则是专门针对实时数据类型的流式计算分析框架,应用在低延迟的场景中,实现海量事件的实时分析...
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【干货】大数据平台建设实践与探讨

无论如何,一个趋势非常明确,随着公司业务发展,数据量的爆发式增长,大数据处理平台的建设势在必行。大数据处理平台建设是对数据采集、数据传输、存储、分析挖掘(离线 OR 实时 OR 即席查询)、数据展现、价值...
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开源大数据周刊-第21期

那作为一个成熟的企业,在如今这个大数据浪潮下,对于未来的信息化建设性的想法呢?这里分享某医药集团的数据化管理实践 [大数据来了,管理怎么办?(http://www.datayuan.cn/article/7065.htm) 你相不相信智能...
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大数据时代下的教育管理信息化建设实践与探索

“十二五”期间,高校信息化建设进入了一个“跨越式”发展的阶段。硬件基础设施得到了进一步地提升,数字化业务系统功能不断扩展,极大地提高了教育信息化水平。随着云计算、物联网、移动互联、大数据处理等技术地...
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开源大数据周刊-第60期

Spark 2.2.0 持续了半年的开发,近期发布了2.2.0版本,此版本是 2.x 版本线的第三个版本。在这个版本 Structured Streaming 的实验性标记(experimental tag)已经被移除,这也意味着后面的 2.2.x 之后就可以放心...
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开源大数据周刊-第28期

增加预定制配置,如试用型/入门配置/高计算配置/高存储配置等 1.6.0版本-交互式查询(支持Hive、Spark)#资讯- [干货报告丨医疗大数据的行业应用研究](http://www.datayuan.cn/article/8420.htm) 报告从医疗大数据的...
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从0到1构建数据生态系列(二):拆解架构蓝图

Streaming更实际应用的优势,但Spark有专门的公司维护它并且提供技术支持,包括它与Yarn的结合等。总结& 其实Storm在处理领域上还是一定的差异的,Storm比较擅长实时性较高的数据处理,而Spark Streaming则偏向...
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阿里云开源大数据内核团队招聘人才

构建分布式大数据云服务,并且参与到社区建设。深入源码内核改进优化开源项目,解决源码级别问题。需要注意的是:不是使用组件,是研发hadoop、spark、hbase、flink等组件,深入修改内核,需要较强的分布式理论及...
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2016年北京中国云计算技术大会见闻

此次大会3天,第一天全部为topic,随后分为了若干个场次,《Container技术峰会》、《大数据核心技术与应用实战峰会》、《云计算核心技术与架构》,第三天为《中国Spark技术峰会》、《OpenStack技术峰会》、...
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从0到15万,回望京东容器集群的3年建设之路

在第一代容器引擎正值壮年时,团队又接受了新的挑战,把京东数据库迁移到容器环境上,把京东实时计算Storm、Spark集群迁移到容器环境上。在团队内部,京东数据库容器化叫CDS,同样解决2个痛点,物理机资源利用率和...
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省时省事省力 巧用阿里ECS D1构建大数据处理平台

而采用阿里云ECS建设大数据平台,可以充分选择D1和其它独享型规格类型,做到为每个Hadoop/Spark组件节点“量体裁衣”来选择实例,最大限度避免资源浪费。此外,传统大数据平台规模和分析能力固定,难以应对临时性...
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