高支模监控系统解决方案

实现 建设工程项目高支 远程监控与 数据采集 ...
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迅图智慧交通建设方案

通过半自动化的城市路网 ,可以构建完整的交通仿真系统 ...
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人机对话仿真模考练习解决方案(英语学科)

针对中高考英语听说考试的综合训练、 解决 方案 ...
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物联网NB-IoT通信模组解决方案

物联网NB-IoT通信 组 ...
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多模态智能终端解决方案

实现多 态识别的终端产品,包括人脸、指纹、二代证、智能卡等 ...
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融媒体中心建设解决方案

适用于广电、报业、政府宣传信息 解决 方案 ...
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超图交通解决方案

平台群-SuperMap交通一张 行业 解决 方案V1.0 ...
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泰华“一张图+”解决方案

泰华“一张 +” 解决 方案 ...
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企业官网建设解决方案

节约宣传成本,增加宣传方式而 建设的网站。 ...
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食药物联网一体化建设解决方案

食品药品的智能包装及物联网应用实现,完成防伪溯源及营销 方案。 ...
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致创能源-智慧园区建设解决方案

提倡不做大而全的智慧园区,按需 建设智慧小区。 ...
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云南建设项目监管与服务大数据平台策划方案

云南省住房城乡 建设监管与服务大 数据平台 建设实施策划 方案 ...
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智慧园区建设解决方案

致创能源根据您的需求贴心定制项目 方案。 ...
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智慧园区建设解决方案

致创能源提倡不做大而全的智慧园区,而是按需 建设。 ...
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劦力方数字化建设项目管理解决方案

助力 建设项目管理工作规范化、标准化、流程化、协同化和移动化。 ...
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无人机职业教育体系建设解决方案

职业院校的无人机专业的 建设、课程体系的开发与配套服务。 ...
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迅图智慧监所解决方案

通过三维监狱及实时 数据建设智慧监所 ...
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超图智慧水务解决方案

SuperMap智慧水务技术 方案 ...
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自助图书柜解决方案

人脸识别自助 书柜 ...
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云图+智能书柜(图书自助借阅)解决方案

智能图书管理系统、书柜分布式自助共享系统、书香校园 ...
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数据环境下该如何优雅地设计数据分层

发个牢骚,搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司,都需要对数据仓库有一定的重视,而不是谈一句自己是搞大数据的就很厉害了。数据仓库更多代表的是一种对数据的管理和使用的方式,...
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数据到底怎么学:数据科学概论与大数据学习误区

2 典型的数据科学过程:包括原始数据采集,数据预处理和清洗,数据探索式分析,数据计算建模数据可视化和报表,数据产品和决策支持等。传统信息化技术多是在结构化和小规模数据上进行计算处理,大数据时代呢,...
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如何打造高性能大数据分析平台

与此形成鲜明对比的是RDMBS数据建模技术基本都是设计成为一个通用的模型,用外键和表之间的关系用来描述数据实体与现实世界之间的交互。在硬件一级,本地RAID模式也许不太适用。请考虑使用SAN存储。5.数据处理分析中...
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坚持走开放路线 华为让数据“慧”说话

华为FusionInsight大数据解决方案,是以海量数据处理引擎和实时数据处理引擎为核心,针对金融、运营商、公安等数据密集型行业的运行维护、应用开发等需求,打造了智慧、实时、可信、易用的平台软件、建模中间件、及...
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数据与传统数据库是互补关系

一是对这些新兴的中国的创业的大数据厂商,要尽量让自己聚焦在创建一个行业的解决方案或者是一些应用,或者是一些上传的工具,这样能够更好地利用Cloudera非常稳定的、成熟的大数据平台,提供整体的解决方案给到客户...
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《SOA与REST:用REST构建企业级SOA解决方案》目录—...

献词*SOA与REST:用REST构建企业级SOA解决方案 谨以此书献给ChristophSchittko,他毫无顾忌的审阅评注使我们在本书书稿已经提交印刷之后仍然决定改变内容结构,而后续的变化极大地提升了书稿的质量。——Thomas Erl ...
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七剑下天山,大数据产业落地现雏形

用友大数据整体解决方案和用友iUAP全系产品亮相数博会,用友大数据整体解决方案在产品架构上主要涵盖三个的层面,即分析应用、分析服务和大数据平台。其中分析应用主要有高管桌面、财务分析、对标分析、客户画像、...
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中国大数据市场规模及应用前景研究报告

目前全球大数据市场中,行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用为市场份额排名最靠前的细分市场,分别占据35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和7.90%的市场份额。全球大数据市场结构情况 数据...
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数据驱动证券行业数字化转型

与领先的ISV合作伙伴构建了面向证券行业风险管理、市场营销等业务的联合大数据解决方案,解决过去券商数据系统无法支撑多类型的海量数据增长变化和业务成本过高的问题,可高效建设金融证券第二数据平面,实时挖掘...
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甲骨文大数据创新推动数字化转型

甲骨文大数据是基于开源与商业相结合的平台,利用分布式、Hadoop等技术,提供完整的、基于多种技术组合的大数据解决方案,实质上是一个全数据管理理念。我们将产品商业化,事实上是缩短了企业和政府去做大数据建设的...
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数据集成工具领域,TOP10厂商优劣分析

利用分析来识别问题的数据管理工作台与数据质量解决方案以及对具有多用户注释能力的数据和模型更改工作流管理器集成。供应商的适配器和连接能力,全面的数据转换和将数据封装成实时消息流仍然被视为部署中的关键优势...
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智慧城市建设需打破部门壁垒

但是在今天,云计算、4G、视频分析和建模等一些新技术应用到智慧城市中,可以实现了跨行业、跨区域的交通数据和业务的互联互通,以后还可以预测未来的路况,指导城市路网的规划,也为未来的无人驾驶提供预测模型。...
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中国大数据市场规模及应用前景研究报告

目前全球大数据市场中,行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用为市场份额排名最靠前的细分市场,分别占据35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和7.90%的市场份额。二、中国大数据产业发展分析 1...
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数据与大数据的结合才能提升数据效益

MDM产品解决方案把主数据生命周期划分为9个阶段:访、发现、建模、清洗、识别、解决、关联、治理以及交付。而且这是一个循环往复的过程,当有新的主数据出现或经过几大阶段治理后的主数据仍未达到质量要求时,主数据...
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数据企业要发展不能仅仅靠秀“肌肉”

第二层是血液,数据建模和管理能力,包括数据如何进行采集、如何进行建模,以及如何最快的计算和最高效的存储等等;第三层是思想,业务理解和算法能力,很多算法工程师、科学家用大数据的时候可以作出很多关于用户的...
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联想大数据,与吴静钰一起拼搏

联想位于中国香港的大数据实验室,拥有成熟的数学建模方法及实践,可为客户提供包括大数据咨询服务在内的完整的大数据智能平台建设端到端解决方案:通过数学建模的方式,将现实客户应用抽象成计算机能理解的数据模型...
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联想大数据,与吴静钰一起拼搏

联想位于中国香港的大数据实验室,拥有成熟的数学建模方法及实践,可为客户提供包括大数据咨询服务在内的完整的大数据智能平台建设端到端解决方案:通过数学建模的方式,将现实客户应用抽象成计算机能理解的数据模型...
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IBM掘金物联网——用数据洞察驱动万物互联

以及包括传感器大数据管理,物联网应用建模设计,高可扩展的物联网云平台性能管理在内的优势技术,有效的帮助中国移动物联网OneNeT平台优化架构,进而支持更加高效的物联网应用开发与运营以及包括车联网在内的物联网...
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《工业大数据白皮书》正式发布 徐工信息张启亮做经验...

作为国内工程机械行业信息化服务标杆企业,徐工信息公司具有多年的工业大数据领域企业服务与项目实践经验,实现了从大数据收集、网络传输、大数据建模、机器学习、平台展示等全套解决方案,通过大数据解决企业切实...
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新华三重磅发布大数据产品,打造大数据产业与生态体系

Engine大数据平台,新华三与合作伙伴开展了紧密的产业生态合作,并已经在政务、公安、高校、医疗等行业推出了完善的大数据解决方案。在此次发布会上,来自咸阳市委网信办、郑州大学、河南省人民医院的嘉宾分别分享了...
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【大数据100分】CESI吴东亚:大数据标准及应用(高级...

全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28,简称信标委)持续开展数据标准化工作,在元数据、数据库、数据建模、数据交换与管理等领域推动相关标准的研制与应用,为提升跨行业领域数据管理能力提供标准化支持。...
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重磅,企业实施大数据的路径

我们建议数据建模/数据产品研发的费用和针对一线员工的使用培训的投入应该是对半分的。为了更好地推进培训,企业还可以考虑成立兴趣驱动的数据协会,让更多的员工加入到该协会中,定期举行培训课程、研讨沙龙以及...
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重磅,企业实施大数据的路径

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数据时代DT+成为大趋势

文章讲的是大数据时代DT+成为大趋势,大数据已经成为整个社会的底层架构和标配,其上的一切都必须按照大数据的要求进行重构,大数据解决大问题方面尤为有效,目前在语音搜索、智慧城市建设、互联网金融治理等方面...
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预装式数据中心技术解密

纵然在建设数据中心之前有多么充分的分析与评估,真正建设时还会出现各种各样的偏差,预装式数据中心给了允许犯错的机会,将所有的错误和风险在建设之前全部预见到,并找到解决的方法,避免在真正建设数据中心时再...
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重磅,企业实施大数据的路径

我们建议数据建模 数据产品研发的费用和针对一线员工的使用培训的投入应该是对半分的。为了更好地推进培训,企业还可以考虑成立兴趣驱动的数据协会,让更多的员工加入到该协会中,定期举行培训课程、研讨沙龙以及...
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2016年大数据金融领域10大趋势

传统的数据的方法是有效的,只是需要一些思想来充分利用新的解决方案-例如处理架构和数据建模。更深一层,随着大数据工作在前台,市场营销和风险控制方面形成的工作模式,我们能够看出这里面在办公的中后期业务上有...
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数据挖掘与数据化运营实战

数据化运营道路上,有不少难题亟待解决。其中最棘手、最突出的就是数据质量。企业的数据化商业实践中,“数据给自己用”与“数据给别人去用”是两个完全不同难度的课题,好比在家做几道家常菜和开餐厅,后者对于...
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《敏捷制造——敏捷集成基础结构设计...基础结构建模技术

可见,如何选择并改进适应网络化制造平台的建模方案显得至关重要。2.2.1 体系结构为中心的建模步骤 集成基础结构建模是以敏捷制造和敏捷供应链的成员企业为背景,因此,我们这里的领域建模首先是指对敏捷企业进行...
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360度解析企业智能数据湖平台

在数据仓库的建设过程中,相当多的投入会花在分析数据源、理解业务流程和数据模型建立上,目的是为了给最终的表报设计了一个高度结构化的数据原型,这种方式通常被用来简化数据建模和节省数仓所需要的昂贵存储空间。...
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2016年大数据在金融领域的10大趋势

传统的数据的方法是有效的,只是需要一些思想来充分利用新的解决方案-例如处理架构和数据建模。更深一层,随着大数据工作在前台,市场营销和风险控制方面形成的工作模式,我们能够看出这里面在办公的中后期业务上有...
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跟我一起数据挖掘(19)——什么是数据挖掘(2)

数据建模不同于数学建模,它是基于数据建立数学模型,它是相对于基于物理、化学和其他专业基本原理建立数学模型(即机理建模)而言的。对于预测来说,如果所研究的对象有明晰的机理,可以依其进行数学建模,这当然是...
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电信运营商大数据“挖金”进行时

中兴通讯联合国内某运营商试点采用创新的大数据网规网优解决方案,成功利用海量运营数据挖掘分析,从全网视角和用户感知维度,为网络建设提供科学的指导和支撑。该方案以经营为导向,以优化网络覆盖、提升网络质量和...
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数据工作的正确打开姿势

未来的金融竞争一定会比拼数据建模能力,若不尽快在精准营销、风险识别、产品个性化定价等方面开展数据建模实践,就很难形成相应的核心竞争力。传统企业中基于经验习惯的工作方法已经运作了很长时间,让其改变为基于...
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关于网络连接的和高效率的数据中心

而与此同时,基于软件的数据中心基础设施管理(DCIM)解决方案、自动化基础设施管理(AIM)工具和“适当规模”的预制模块化数据中心等等备选方案现在已然使得数据中心的IT和设施管理人员能够更全面地管理其数据中心了。...
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《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》...

另外,作为技术高管需要有团队成员梯队建设能力,带领团队技术探索不断创新,推进企业技术升级、技术架构完善以及数据仓库和商业智能解决方案的发展,协助业务开发团队提供售前活动和招标书,帮助评估和计划项目,...
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甘肃国资投建大数据公司 开启丝绸之路经济新篇章

九次方大数据利用大数据挖掘技术、数据清洗、企业数据采集、金融数据建模、数据标准顶层设计、可视化技术等前沿技术以及全产业链人才结构,服务于政府大数据、企业大数据等领域。此次成立的丝绸之路大数据有限公司...
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上市公司“掘金”大数据 多领域大数据应用受热捧

继2015年8月宣布3.12亿并购运用移动互联网、大数据技术为行业客户提供精准化互联网新媒体营销渠道建设、运营、创新的互联网科技公司炎黄新星后,又于12月宣布以自有资金1亿元在江苏设立全资子公司,主要从事城市及...
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数据环境下该如何优雅地设计数据分层

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大数据领域资深数据分析、挖掘和建模专家,精通端到端数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习,以及数据工程交付。曾任软通动力集团大数据研究院数据总监,Webtrekk(德国最大的网站数据分析...
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数据应用安全研究报告(11家公司实践详解)

百度公司在内部构建了公司级大数据平台,收录公司各个业务领域的数据,建设数据闭环解决方案,推动全公司数据的统一管理、数据共享、数据发现和数据使用。这些聚在一起的数据资产来自多个部门和业务,对安全的要求也...
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对于坐拥海量数据的金融企业来说,大数据治理意味着...

以元数据为核心,融合了大数据标准、大数据质量、主数据、大数据交换集成、大数据资产化、大数据共享发布等多种成熟的产品和方案,旨在为企业提供从大数据治理咨询到工具支撑再到落地实施的一体化解决方案。...
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数据工程师的崛起

在设计解决方案的时候,他应该有能力选择即将要使用的技术,并有一个构想去协调怎么使他们一起更好地工作。原文发布时间为:2017-02-09 本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注...
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《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》...

本章将详细讲解企业大数据职能规划体系,包括如何定义大数据部门在企业中的角色,常见的大数据职能及职责分工,不同职位的职责划分以及大数据制度和流程建设等问题。2.1 大数据组织架构体系 要建立适合企业的大数据...
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数据工程师的崛起

在设计解决方案的时候,他应该有能力选择即将要使用的技术,并有一个构想去协调怎么使他们一起更好地工作。总体来说 ▼ 过去在硅谷Airbnb,脸书和雅虎工作的五年里,跟来自谷歌、Netflix、亚马逊,优步、Lyft等几十...
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