数加·DataWorks_阿里云大数据处理研发平台_大数据研发
经过阿里大规模业务锤炼而成的基础的聚类、回归类等算法与文本分析、特征处理等复杂算法。 支持主流深度学习
框架 包含Tensorflow、Caffe、MXNet三款主流的机器学习
框架，底层提供M40型号的GPU卡进行训练。 适合于
大
数据数仓
建设的平台 阿里集团 ...
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介绍 阿里健康(00241.HK)是阿里巴巴集团“Double H”战略（Health and Happiness）在医疗健康领域的旗舰平台，是阿里巴巴集团投资控股的公司之一。凭借阿里巴巴集团在电子 商务、
大
数据和云
计算领域的优势，阿里健康以用户为核心，为 ...
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阿里云流计算_实时计算_流式数据分析_流式分析_实时数据分析平台
阿里云流
计算(Alibaba Cloud StreamCompute)是一个一站式、高性能、稳定、易用的流式
大
数据处理平台，通过它，您可以快速搭建具有亿级QPS处理能力的流式
大
数据系统。 实时
计算 实时
计算（Alibaba Cloud Realtime ...
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批量计算_Batch_大规模计算_云计算-阿里云
批量
计算服务,Batch,大规模
计算 批量
计算服务（BatchCompute）是一种适用于大规模
并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute可支持海量作业并发规模，系统自动完成资源管理，作业调度和
数据加载，并按实际使用量计费 ...
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MaxCompute_大数据计算
高性能、低成本，打造云上
计算极致体验 查看推荐套件 网站
数据报表分析 / 您可以使用MaxCompute做
数据存储和
计算处理 例如：您把
数据存放到MaxCompute中可以在阿里云DataWorks写SQL来读取
数据，并通过设定定时任务来实现每天产出报表 ...
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数加产品首页-大数据-阿里云
数据
计算服务 DataWorks 分析型 数据库 流
计算
数据集成
大
数据基础服务 DataV
数据可视化 Quick BI 画像分析 关系网络分析
数据分析及展现 推荐引擎 公众趋势分析 企业图谱 营销引擎
数据应用 机器学习 智能语音交互 印刷文字识别 ...
大数据应用实施服务_迁移优化大数据产品实施_支持与服务 - 阿里云
大
数据应用实施服务，阿里云
建设，
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数据应用迁移实施，
数据建模与
数据仓库实施
大
数据应用实施服务专家在您需要基于阿里云
建设、迁移或优化
大
数据应用产品时，
大
数据专家团队负责协助您实现基于阿里云产品特性和最佳实践的
大
数据应用落地。 支持与服务 > 专家服务 ...
《机器人操作系统ROS原理与应用》——2.1 大数据组织...
在大数据环境下，由于大数据系统是多台（几十、几百甚至成千上万台）服务器分布式环境，并且具有并行计算、实时传输的特性，对网络传输、安全、读写效率及并发的要求更高，其中共涉及多项十分重要且复杂繁琐的问题：...
“没有数据源”是个伪命题
lab发布的数据并行计算框架软件)、Dataflow(数据流)等等大数据软件及名词，最初都源自谷歌等IT企业及美国一些理工科大学的实验室。它源自实践也必然生存和成长于实践。因此，推动大数据产业发展的“数据源”主要来自...
阿里云异构计算平台——加速AI深度学习创新
继而就是GPU尤其以CUDA为代表，并行计算框架大大降低了编程模型和门槛之后迅速普及起来，它在高性能计算包括AI的深度学习上，得到了非常广泛的应用。但是在使用GPU的时候，因为GPU价格比较贵，而CPU已经非常普及，...
用Apache Spark进行大数据处理—入门篇
Spark既可以部署在一个单独的服务器也可以部署在像Mesos或YARN这样的分布式计算框架之上。下图2展示了Spark体系架构模型中的各个组件。图2 Spark体系架构 弹性分布式数据集 弹性分布式数据集&(基于Matei的 研究论文 ...
当大数据遇上“智慧园区”会怎样?
近年来，随着互联网的发展速度越来越快，无论是商业领域还是城市建设，大数据分析、云计算和移动社交，已经产生了明显的影响力。大数据正在成为世界新的资源，行业也被数据重构，那么当大数据遇到智慧园区会产生什么...
“没有数据源”是个伪命题
lab发布的数据并行计算框架软件)、Dataflow(数据流)等等大数据软件及名词，最初都源自谷歌等IT企业及美国一些理工科大学的实验室。它源自实践也必然生存和成长于实践。因此，推动大数据产业发展的“数据源”主要来自...
【重磅】互联网金融生态系统系列报告...机构如何驾驭大数据...
昨日，波士顿咨询公司发布《互联网金融生态系统2020系列报告之大数据篇——回归“价值”本源：金融机构如何驾驭大数据？大数据文摘第一时间得到授权，分享给各位读者。回复“波士顿咨询”可一并下载3篇系列重磅文章...
美国大数据研发关键领域的七个战略
计算和数据分析的进步将提供新的抽象概念来处理复杂的数据，并能够简化可扩展性和并行系统的编程，与此同时还可以实现最大的性能。计算机科学、机器学习和统计领域的根本性进步将促进灵活、迅速响应和预测性的数据...
窥探“大数据”全貌（技术篇、产业篇、企业转型篇）
Hadoop架构的分布式文件系统、分布式数据库和分布式并行计算技术解决了海量多源异构数据在存储、管理和处理上的挑战。从2006年4月第一个Apache Hadoop版本发布至今，Hadoop作为一项实现海量数据存储、管理和计算的...
构建多层次、高质量的多重防御大数据防护体系
建设多重多元的防护、多级互联的体系结构，确保大数据处理环境的可信。垃圾处理如果处理工厂出了问题这是祸害。第二要加强处理流程控制，你处理过程内部人员出了问题，一切都完蛋了，要提高计算结点自我免疫能力。第...
美国的《联邦大数据研究与开发战略计划》
计算和数据分析的进步将提供新的抽象概念来处理复杂的数据，并能够简化可扩展性和并行系统的编程，与此同时还可以实现最大的性能。计算机科学、机器学习和统计领域的根本性进步将促进灵活、迅速响应和预测性的数据...
云计算的应用解决方案
作为云计算、大数据时代基础设施的建设者和创新者，云基地各创业企业的产品和服务涵盖云计算各个环节，包括服务器、模块化数据中心、瘦终端等硬件产品的设计和生产，云中间件、云管理平台、桌面虚拟化等基础软件研发...
视频云时代挑战下大数据技术及其应用发展趋势
因此，对视频云计算提出了较高的通用型的视频分析诉求：借助分布式计算系统能力，充分发挥多节点的并行计算能力，实现多类型视频的高效数据计算等。但是，市面上的视频分析技术难度普遍较高，技术成熟度又参差不齐，...
为什么选择这样的大数据平台架构？
大数据平台架构的层次划分没啥标准，以前笔者曾经做过大数据应用规划，也是非常纠结，因为应用的分类也是横纵交错，后来还是觉得体现一个“能用”原则，清晰且容易理解，能指导建设，这里将大数据平台划分为“五横一...
工业云计算在中国的发展与趋势
软件市场长期完全由国外软件垄断，版权费用非常昂贵，且并行规模还受限制，这些工业应用软件大多发展于半个世纪前，软件框架未能考虑现在及未来的超大规模计算需求，特别是前处理部分，已被证明是阻碍大规模计算发展...
工业云计算在中国工业领域的发展与应用趋势
软件市场长期完全由国外软件垄断，版权费用非常昂贵，且并行规模还受限制，这些工业应用软件大多发展于半个世纪前，软件框架未能考虑现在及未来的超大规模计算需求，特别是前处理部分，已被证明是阻碍大规模计算发展...
阿里云发布异构计算产品家族，你可以在上面模拟核爆炸
高性能计算又称为又称为并行计算和超级计算，常应用于解决大规模的科学、工程和商业问题，比如气象预报、工程计算、基因分析、油藏探测、量子化学等领域，可以利用该技术模拟核爆炸、分子运动、汽车撞击等场景。...
工业云计算在中国工业领域的发展与应用趋势
软件市场长期完全由国外软件垄断，版权费用非常昂贵，且并行规模还受限制，这些工业应用软件大多发展于半个世纪前，软件框架未能考虑现在及未来的超大规模计算需求，特别是前处理部分，已被证明是阻碍大规模计算发展...
数据挖掘与数据化运营实战
大数据技术丛书 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 卢辉 著 图书在版编目（CIP）数据 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用/ 卢辉著．—北京：机械工业出版社，2013.6（大数据技术丛书...
Apache® CarbonData™ 成 Apache 软件基金会顶级项目
全局字典编码：除了常见的Delta、RLE、BitPacking等编码外，CarbonData应用了全局字典编码来实现免解码的计算，计算框架可以直接使用经过编码的数据来做聚合，排序等计算，这对需要做跨节点数据交换的业务来说性能...
数据分析侠A的成长故事
关注了很多数据分析、数据挖掘的网站、论坛、公众号，经常看一些比较有趣的资讯，看看行业的大牛们都在聊些什么。再结合比如手游行业的流失模型是怎么做，再衍生想想怎么应用到零售行业中去。而这段时间也把自己的...
大数据技术正全面重塑芯片方案
“每个Eplasticine组件皆用于对应用程序中的特定部分进行映射：位置地址计算由PMU完成，DRAM地址计算由DRAM地址管理单元完成，而剩余数据计算则由PCU完成。“从本质上讲，这可以被视为一组利用特定地址单元生成邻近...
大数据技术正全面重塑芯片方案
“每个Eplasticine组件皆用于对应用程序中的特定部分进行映射：位置地址计算由PMU完成，DRAM地址计算由DRAM地址管理单元完成，而剩余数据计算则由PCU完成。“从本质上讲，这可以被视为一组利用特定地址单元生成邻近...
不得不知 云计算入门必备的60条术语
computing)网格计算是分布式计算和并行计算的一种形式，它将一个松耦合的网络上的计算机集群组成一个超级的虚拟计算机，来完成大型的工作任务。28.框 计算（Mainframe） 强大的计算机被大型组织用来完成关键应用，...
大数据技术正全面重塑芯片方案
“每个Eplasticine组件皆用于对应用程序中的特定部分进行映射：位置地址计算由PMU完成，DRAM地址计算由DRAM地址管理单元完成，而剩余数据计算则由PCU完成。“从本质上讲，这可以被视为一组利用特定地址单元生成邻近...
数据科学工具包（万余字介绍几百种工具，经典收藏版！
Storm是Apache项目中的一个分布式计算框架项目，主要应用于流式数据实时处理领域。他基于低延时交互模式理念，以应对复杂的事件处理需求。和Spark不同，Storm可以进行单点随机处理，而不仅仅是微批量任务，并且对...
SOA、网格计算、云计算与P2P技术
它强调多机构之间大规模的资源共享和合作使用，提供了资源共享的基本方法，而分布计算技术没有提供多组织之间的资源共享通用框架，以Client/Server为主要的交互形式，传统企业计算技术集中在一个组织内的资源共享。...
BAT 在下一盘大棋？深度盘点国内四大机器学习开源平台
不仅仅是一个只做并行计算的平台，更是一个生态”——这种话虽然不耐听，但腾讯的大数据野心可见一斑。12 月 18 日晚，马化腾在微信朋友圈写道：“AI与大数据将成为未来各领域的标配，期待更多业界同行一起开源携手...
Hadoop 如何推动现代数据仓库技术的变革
计算并行化就是我们称为并行数据库——数据库引擎并行化，但是对存储无法有效扩展，所以就演变出了第二代计算和存储的分布式化，产生了第二代分布式技术，大规模并行数据库就是MPP数据库，这个数据库解决了一部分...
视图库——公安视频侦查数据处理应用中心
属于战略层计算，只针对历史数据，能够做到以史观之，可看历史规律、找未来趋势,独独缺乏对现状的分析，这就依赖另一个大数据框架，着重进行流式计算的Spark，它做到的是运动中歼敌，属于战术层计算，主要特征依赖于...
阿里云发布异构计算解决方案：弹性GPU实例及FPGA解决...
并支持多种开放的渲染与计算加速协议和软件框架。最新的弹性GPU实例也配备了最新的实例存储功能，可以获得与SSD云盘相比十数倍性能提升的前提下，享受高性能实例存储的读写时延稳定性：高性能实例存储的读写延迟可...
《策略驱动型数据中心——ACI技术详解》一第1章 数据...
本章还介绍了数据中心的其他应用场景：大数据、超低延迟、高性能计算和超大规模数据中心。数据中心呈现出朝主干-叶节点架构发展的趋势，该架构是全书中介绍的以应用为中心的基础架构（ACI）的组建模块。1.1 应用和...
《策略驱动型数据中心——ACI技术详解》——第1章 ...
本章还介绍了数据中心的其他应用场景：大数据、超低延迟、高性能计算和超大规模数据中心。数据中心呈现出朝主干-叶节点架构发展的趋势，该架构是全书中介绍的以应用为中心的基础架构（ACI）的组建模块。1.1 应用和...
探访中国版“凤凰城”：亚马逊云计算中心为何看上宁夏...
据当地提供的数据，一批大单正向中卫走来：微软计划在中卫投资60亿美元建设数据中心；赛伯乐投资、创博科技承建，为IBM建设新一代云计算数据中心；恒基伟业和曙光公司合作建设云数据中心项目；中国联通计划投资14亿...
浪潮成立人工智能部门 为AI提供顶尖计算产品
2017年浪潮将在人工智能计算的数据中心产品创新、深度学习算法框架优化、生态系统建设等方向全面发力，近期将推出业界计算性能最强的深度学习超算服务器，持续开发优化开源并行深度学习框架如Caffe-MPI等，并为客户...
浪潮成立人工智能部门 为AI提供顶尖计算产品
2017年浪潮将在人工智能计算的数据中心产品创新、深度学习算法框架优化、生态系统建设等方向全面发力，近期将推出业界计算性能最强的深度学习超算服务器，持续开发优化开源并行深度学习框架如Caffe-MPI等，并为客户...
浪潮成立人工智能部门 为AI提供顶尖计算产品
2017年浪潮将在人工智能计算的数据中心产品创新、深度学习算法框架优化、生态系统建设等方向全面发力，近期将推出业界计算性能最强的深度学习超算服务器，持续开发优化开源并行深度学习框架如Caffe-MPI等，并为客户...
数据集成工具领域，TOP10厂商优劣分析
软件供应商还授权或捆绑Denodo的功能作为其产品的一部分用于数据分析，大数据操作使用案例。Denodo也可在亚马逊网络服务(AWS)市场上使用。劣势 不可用的技能和不一致的支持文档。少数用户在通过合作伙伴关系解决问题...
《机械制造业智能工厂规划设计》——...智能工厂总体框架
在万物互联的今天，加上云计算、大数据、移动互联，信息安全将成为智能工厂建设不可或缺的重要组成部分。企业要按照不同级别的信息安全要求，采取有效措施保证信息安全。从企业信息安全体系框架的角度，我们把信息...
如何在实战路上与时俱进：深度学习最佳实践
多GPU数据并行是是是 多GPU模型并行否实验是 训练速度非常快快快 操作系统支持所有操作系统Linux,OSXLinux,OSX 代码开源是否否 RNN模型支持否是是&在实际的工作中，需要依据问题特征和业务需求进行深度学习框架工具...
如何在实战路上与时俱进：深度学习最佳实践
多GPU数据并行 是 是 是 多GPU模型并行 否 实验 是 训练速度 非常快 快 快 操作系统支持 所有操作系统 Linux,OSX Linux,OSX 代码开源 是 否 否 RNN模型支持 否 是 是 在实际的工作中，需要依据问题特征和业务需求...
搜索双链路实时计算体系@双11实战
iGraph是淘宝搜索打造的实时在线图存储与查询的系统，可以提供大规模KV/KKV数据的存储、查询、更新和计算服务。目前支持了包括搜索/推荐个性化在内的众多业务线。双11期间，iGraph 访问峰值QPS 245W，同时支持大规模...
《实践者的研究方法》—— 第3章 软件工程 3.1 通用...
飞机航空系统的软件与网站的建设可能需要采用两种截然不同的软件过程。工作产品：从软件工程师的角度来看，工作产品体现为在执行过程所定义的任务和活动的过程中，所产生的程序、文档和数据。质量保证措施：有大量的...
《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》——...
现如今，机器学习的应用大多依赖云存储硬件和性能优异的并行框架，如Apache公司的Hadoop和AMP实验室的Spark。“机器学习”第一次正式使用是在1959年，当时在IBM公司工作的Arthur Samuel把机器学习描述成赋予未设定...
数据依赖症：当今AI领域的核心风险
另外更为重要的是，海量标注数据+深度学习框架+GPU并行计算的简单粗暴模式，在越来越多领域被证明或许没有大家想象的那么管用，上一节DeepMind在星际争霸2中的努力是其中一个案例。究其原因，当下主流的深度学习方法...
清华量子计算大师应明生独家专访：AI未来一定会以新的...
量子计算机是指利用量子相干叠加原理，量子比特的独特属性使量子计算机在处理一些运算的时候速度更快，理论上具有超快的并行计算和模拟能力的计算机。量子计算机代表着突破被纳米层面限制的摩尔定律，意味着巨大的...
转载：阅读我们的学科——计算机专业学习浅谈
Complete》，中文版，电子工业出版社）这本大而全的软件构建综合性宝典，它在从总体上指导软件开发的各个环节的同时也引入了一些细节问题（诸如goto的使用）的讨论，引导我们对一些司空见惯的程序设计理念不但要知其...
阿里怎么发工资？自研薪酬管理系统首次曝光
为了让复杂业务易于管理和维护，并和计算框架分离，我们在业务代码实现上选择使用Groovy脚本语言配合阿里云大数据计算服务数加（MaxCompute，原ODPS）来实现薪酬核算。其中对于脚本语言的选择，主要基于两方面的考虑...
云计算：容器技术变革云计算，SaaS带动CaaS市场
云计算在全球范围已迈入白热化的发展，阿里云的收入增长一方面体现了国内市场对云计算业务极大的需求，另一方面也体现了IaaS、PaaS领域的飞速成长。可以预见的是，以此二者为基础构建的SaaS层应用将在之后兴起云计算...
应用MaxCompute实现变压器局部放电相位分析
Combiner有效的分担了Reducer的数据汇总工作，并且减少了Reducer所在节点传输的数据量，可以有效提升并行计算过程的速度。Reducer函数负责汇总由Combiner输出来的极值点，并使用预先设定的横向阈值进行极值点的筛选...
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