从理论到实践,GPU深度学习的正确打开姿势-云栖社区

今年一月份开源的PyTorch,因为它强大的功能,它现在已经成为深度学习领域新流行框架,它的强大源于它内部有很多内置的库。了解详情 简单入门——深度学习笔记(上)本文简单的介绍了神经网络的结构,包含输入层、...
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什么是PyTorch,为何要使用PyTorch

什么是PyTorch PyTorch 是Torch7 团队开发的,从它的名字就可以看出,其与Torch 的不同之处在于PyTorch 使用了Python 作为开发语言。所谓“Python first”,同样说明它是一个以Python 优先的深度学习框架,不仅能够...
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为什么 PyTorch 这么火?一线开发者这样说

举个例子就Torch而言,社区环境很好,但学习成本和易用性上要打个折扣,我想这是很多新用户可能不会选择Torch的原因,也是PyTorch开发的一部分初衷吧(降低学习成本和提高易用性来吸引更多的新用户)。就PyTorch而言...
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PyTorch 和 TensorFlow 哪个更好?看一线开发者怎么说

帖子发出后得到了很多机器学习研究者和开发者的关注,他们纷纷跟贴谈论自己的想法和经验(不只是关于 PyTorch 和 TensorFlow,讨论中还涉及到更多工具)。下文为我们提炼的一些观点,原帖请看:...
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如何从TensorFlow迁移到PyTorch

当我最初开始学习PyTorch的时候,没学几天就放弃了。与TensorFlow相比,我很难掌握这个框架的核心概念。随后我把它放在我的“知识书架”上,接着就把它淡忘了。但是不久之前,PyTorch发布了一个新版本。所以,我决定...
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PyTorch vs TensorFlow,哪个更适合你

PyTorch是Torch框架的表亲,Torch是基于lua开发的,在Facebook公司里被广泛使用。然而,PyTorch的出现并不是为了支持流行语言而对Torch进行简单的包装,它被重写和定制出来是为了得到更快的速度和本地化。比较这两个...
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如何用 50 行 PyTorch 代码实现 GANs|AI开发者头条

50 行 PyTorch 代码实现 GANs AI开发者头条 href="/static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201702/58aaedd3e3efc.png" src=...
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Torch7 开源 PyTorch:Python 优先深度学习框架

开发团队 PyTorch 是一个社区驱动的项目,由经验丰富的工程师和研究者开发。目前,PyTorch 由 Adam Paszke、Sam Gross 与 Soumith Chintala 牵头开发。其他主要贡献者包括 Sergey Zagoruyko、Adam Lerer、Francisco ...
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PyTorch还是TensorFlow?这有一份新手指南

很多场合(通常是金融和保险行业)使用Windows进行开发和原型设计,用Linux进行生产部署,所以你需要一个能对两者都支持的框架。好啦,今天先谈到这里。希望对你有所帮助~原文发布时间为:2017-08-24 本文来自云栖...
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Facebook 发布开源框架 PyTorch,Torch 终于被移植到 ...

PyTorch 开发团队表示:这对数据载入和 hogwild 训练十分有帮助。PyTorch 的首要优势是,它处于机器学习第一大语言 Python 的生态圈之中,使得开发者能接入广大的 Python 库和软件。因此,Python 开发者能够用他们...
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如何用PyTorch实现递归神经网络?

Facebook AI Research 和其它几个实验室的开发人员的成果,该框架结合了 Torch7 高效灵活的 GPU 加速后端库与直观的 Python 前端,它的特点是快速成形、代码可读和支持最广泛的深度学习模型。开始 SPINN 链接中的...
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手把手教你由TensorFlow上手PyTorch(附代码)

PyTorch开发者们这么做的原因是希望这种框架可以完全获得 GPU 加速带来的便利,以便你可以快速进行数据预处理,或其他任何机器学习任务。将张量从 NumPy 转换至 PyTorch 非常容易,反之亦然。让我们看看如下代码...
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从原理到实战 英伟达教你用PyTorch搭建RNN(上)

研究院 FAIR 的研究人员之手,PyTorch 把 Torch7 中高效、灵活的 GPU 加速后端算法库,和直觉性的 Python 前端结合到一起,并具有快速创建原型机的能力、高度可读性的代码、以及对于各类深度学习模型的支持。...
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7月3日云栖精选夜读:强大的PyTorch:10分钟让你了解...

今年一月份开源的PyTorch,因为它强大的功能,它现在...等开发者都如何绘制统计图 6月28日云栖精选夜读:重要通知 6月27日云栖精选夜读:细数智能家居的痛点 6月26日云栖精选夜读:成为一名Java高级工程师你需要学什么
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如何为TensorFlow和PyTorch自动选择空闲GPU,解决抢卡...

当然,上道儿的开发者都知道nvidia-smi可以查询显卡信息,查看GPU显存、温度、功率使用,然后选择合适的GPU。每次训练前执行这个命令,再与良好团队保持良好的沟通可以解决上述1、2两个问题,但是3、4两个问题还是...
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Theano停止更新之后,开发者们怎么说?

事实上,Theano的很多开发人员都去谷歌参与TensorFlow的开发了,其中包括早期开发成员Ian Goodfellow。而后起之秀Tensorflow在功能上与Theano十分相似,它也是一个偏底层的框架,相比Theano,性能也更加优化。上图为...
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哈佛神经机器翻译系统 OpenNMT 更新等|AI 开发者头条

研究小组去年年底开源的产品级翻译工具,基于 Torch/Pytorch,一经发布便被谷歌采用,是迄今为止最能代表神经机器翻译前沿技术的开源工具之一。雷锋网(公众号:雷锋网)消息,昨晚 OpenNMT 迎来发布之后的首个重大...
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机器学习框架比较

Cognitive Toolkit,MXNet,Neural Designer,OpenNN,Paddle,Pytorch,Apache SINGA,TensorFlow,Theano,Torch,Wolfram Mathematica 比较内容:作者,许可,开源,平台,开发语言,接口语言,OpenMP支持,OpenCL支持,CUDA支持,...
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在医疗影像AI应用上,英特尔要让数万开发者和亿万大众...

我们在第一阶段实现PyTorch版本框架时,已经考虑到了复赛的问题,于是将尽可能多的数据处理模块独立于深度学习框架之外,用NumPy等库实现所有操作。除此之外,开发者团队也应该多花时间阅读源代码,因为我们在第二轮...
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2017年深度学习框架之争——看谁主沉浮?

PyTorch是由Facebook公司于2017年1月份开发的深度学习框架,该框架是用C语言实现、Lua语言进行封装,并用Python语言完成GPU加速。除了GPU加速以及高效的内存使用外,PyTorch受到欢迎的其它原因是其动态计算图的使用...
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Caffe2:移动计算的深度学习框架

首先,FAIR研究人员倾向于“非框架”的概念,其中更多地关注构建AI分离库如FAISS,Gloo等关键块,并将其集成到像Caffe2和PyTorch这样的轻量级框架中,以实现更灵活的开发。这为深度学习框架提供了更多的透明度,同时...
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共筑开放AI生态:ONNX标准得到华为、英特尔等更多厂商...

在文章中,他写到,早前,Microsoft Cognitive Toolkit、PyTorch 和 Caffe2 均已宣布支持 ONNX。而就在今天,AMD、ARM、华为、IBM、英特尔、高通同时宣布支持ONNX。这些公司和Facebook、微软一样,认识到了ONNX开源...
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预测:深度学习未来的6种可能

随着这种趋势的加剧,我们将看到更多关于此的头条新闻,比如在50代码(PyTorch)之内生成对抗网络。5、深度学习工具包将支持可重用组件的可视化开发 深度学习工具包将包含模块化功能,便于从现有构建块进行视觉设计,...
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企业AI架构师佟达:无处不在的Python

PyTorch,它发现如果不提供 Python 接口的话,它好像没有办法流行起来。这再次证明了在深度学习领域目前 Python 是处于非常主导的地位。你以为就是这些了?并不是。在影视制作里大家知道哪一门语言是最流行的吗?...
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MXNet 0.11发布,加入动态图接口Gluon,还有两位CMU...

经过3个月的开发,MXNet 0.11版发布啦!0.11是MXNet正式加入Apache以后的第一个版本,官方网站搬到了Apache的服务器(注意:要在最上方Version处选择master才能看到包含Gluon的最新文档)。这次最大的改进是加入了...
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不容错过的2017数据科学15大热门GitHub项目

随着Pythonic风格编码,动态计算以及更快的原型开发的需求,越来越多的开发者开始选择PyTorch。因此PyTorch也引起了深度学习社区的足够的重视。1.5 NIPS 2017的资源 该知识库是NIPS 2017年会议上所有受邀讲座、教程...
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亲身体验 记者到NVIDIA公司深度学习学院来上课

LeCun合作开发DLI学习套件,其中涵盖了基于PyTorch框架的GPU深度学习理论和应用。包括牛津大学和加州大学伯克利分校在内的成百上千所教育机构已经开始采用DLI学习套件。体验后记:目前深度学习成为热点,而NVIDIA ...
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深度学习入门:投身深度学习你需要哪些准备?

今年9月,fast.ai宣布,我们选择了PyTorch而不是TensorFlow来在今年的课程中使用,并用于开发我们自己的库(PyTorch的高级包装器,用于编码最佳实践)。简单地说,下面是我们选择PyTorch的几个原因(在这里更详细地...
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Tensorflow 全网最全学习资料汇总之框架平台的综合...

具有许多吸引开发者的优点。其中最显而易见的是谷歌的技术支持和完善的社区(庞大用户群)。这些都为 TensorFlow 的普及打下了基础。但是,开发者需要了解 Tensorflow 在技术上有哪些值得一提的优势,又有哪些不足,...
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是时候给AI减负了,Python五大AI库推荐

作为一名开发人员,要学习的工具实在是太多太杂了。幸运的是,Python是一种广泛应用于大数据和机器学习各类工具上的语言,使用范围极广。机器学习通常涉及大量手动提升的工作,组装工作流和管道、设置数据源以及在...
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7月6日云栖精选夜读:浅谈应用性能测试 PTS

7月4日云栖精选夜读:从《网安法》出发,给企业安全管理者的五条建议 7月3日云栖精选夜读:强大的PyTorch:10分钟让你了解深度学习领域新流行的框架 6月30日云栖精选夜读:程序员技术与文艺的PK,来首届阿里巴巴研发...
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万事开头难!入门TensorFlow,这9个问题TF Boys 必须...

至于“更合适”,现在还不太好下判断,Facebook的PyTorch口碑很不错,MxNet被Amazon和很多IT公司支持,而Intel的BigDL另辟蹊径,在CPU上优化深度学习,而且和Spark无缝集成,看起来对于已经使用云计算和大数据工具的...
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【云周刊】第129期:探秘!双11背后的基础设施支撑

阿里云大数据利器Maxcompute学习之-窗口函数实现分组TopN 强大的PyTorch:10分钟让你了解深度学习领域新流行的框架 搭建亿万级别短信服务发送平台 社区活动【征文大赛】万元大奖邀您参与阿里云数加 MaxCompute最佳...
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7月5日云栖精选夜读:物联网技术在农业领域的应用

7月4日云栖精选夜读:从《网安法》出发,给企业安全管理者的五条建议 7月3日云栖精选夜读:强大的PyTorch:10分钟让你了解深度学习领域新流行的框架 6月30日云栖精选夜读:程序员技术与文艺的PK,来首届阿里巴巴研发...
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7月24日云栖精选夜读:未来的超级智能网络攻击需要AI...

强大的PyTorch:10分钟让你了解深度学习领域新流行的框架 作者:善思变者 新一代蓝牙5标准开启 会成为物联网的最佳选择吗 作者:gunser CCAI 2017 作者:yq传送门 AI成国家战略,上百位专家聚杭州:“中国正迎来AI...
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为什么做AI的都选Python?

谁会成为 AI 和大数据时代的第一开发语言?这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python 还各有机会,局面尚且不清楚,那么三年之后,趋势已经非常明确了,特别是前两天 Facebook...
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10个深度学习软件的安装指南(附代码)

PyTorch)下面显示了每个包的依赖项。Python 深度学习库只需安装一个,你可以选择一个喜欢的进行安装。下面是更为详细的组件清单: Ubuntu(v16.04.3)-操作系统,进程管理。英伟达显卡驱动(v375)-允许操作系统...
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Python 为何能坐稳 AI 时代头牌语言

谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言?这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会,局面尚且不清楚,那么三年之后,趋势已经非常明确了,特别是前两天 Facebook ...
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AI工具包

发布于2017年,PyTorch支持动态计算图,而TensorFlow&目前不可用,并提供比非动态替代方案更流畅的开发流程。6.CTNK:微软在深度学习的学习空间中提供的Python和C+API(Java也可以通过实验方式获得)。7.Caffe:常...
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手把手教你安装深度学习软件环境(附代码)

PyTorch(v0.2.0)——可被 GPU 加速的动态图深度学习框架,主要由 Facebook 的研究人员负责开发。1.安装 Ubuntu 16.04.3 v 16.04.3 可由 USB 启动的方式安装,它是最新的 LTS(长期支持)版本。首次在电脑上启用时...
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为何Python攀上数据科学巅峰?调查显示Python超越R

PyTorch,所有这些都非常适合实现深度学习模型。使用什么库取决于你的个人偏好和项目需求,但是一直以来都有很多方便有趣、使用 Python 开发的框架,关键是找到适合你自己的。Python 的未来是什么样的?在大多数人的...
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7月7日云栖精选夜读:专访|杨强教授谈CCAI、深度学习...

马云:大数据时代,最重要的是做最好的自己 作者:琴瑟琵琶 知识整理 八大排序算法 作者:琴瑟琵琶 拥抱开发过程中的“黑天鹅”作者:场景研读 云计算基础设施持续集成实践 作者:场景研读 阿里巴巴1582.73亿背后的...
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从TensorFlow到Theano:横向对比七大深度学习框架

PyTorch 的出现,情况有所改观)。所以如果你希望选用上述两个框架,我们建议你事先熟悉 C++或 Lua 语言。相比之下,TensorFlow 与 MXNet 具有丰富的多语言支持,即使你对 C++感到陌生也可以使用它们。教程和资源 ...
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横向对比七大深度学习框架

PyTorch 的出现,情况有所改观)。所以如果你希望选用上述两个框架,我们建议你事先熟悉 C++或 Lua 语言。相比之下,TensorFlow 与 MXNet 具有丰富的多语言支持,即使你对 C++感到陌生也可以使用它们。教程和资源 ...
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Pandas并非完美无缺

Pandas是一个基于共识来管理自己的社区项目,我想看看其他的核心开发者是否同意我对pandas内部错误的评估,在这个问题上大家的意见基本一致,但是在不破坏现有的pandas用户社区情况下解决它们还是个问题。...
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7月4日云栖精选夜读:从《网安法》出发,给企业安全...

6月1日,《网络安全法》正式实施以后,各个行业的网络安全有了基础要求,而监管部门的执法力度也依据法条要求呈...等开发者都如何绘制统计图 6月28日云栖精选夜读:重要通知 6月27日云栖精选夜读:细数智能家居的痛点
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深度学习软件安装指南

5个Python深度学习库*(TensorFlow、Theano、CNTK、Keras和PyTorch) 下图展示了每个包之间的依赖关系。由于只需要安装一个Python深度学习库,因此你可以随意选择所需的部分。[11.png]...
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(zhuan)深度学习全网最全学习资料汇总之模型介绍篇

开发者最常用的深度学习模型与架构。雷锋网搜集整理了涉及以上话题的精品文章,供初学者参考。卷积 神经网络 CNN 深度学习元老Yann Lecun详解卷积神经网络 Yann Lecun 的 CNN 话题演讲+ppt。链接:...
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深度学习必备手册(上)

摘要:本文是《从零到一:IOS平台TensorFlow入门及应用》系列二,介绍IOS平台TensorFlow的安装,以及将系列一中开发的模型在IOS app上的实际应用 7.一步一步带你用TensorFlow玩转LSTM 摘要:LSTM在解决很多实际问题...
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硕士学位还是初创公司:哪一个是建立深度学习职业的...

熟练使用自己喜欢的深度学习库(例如TensorFlow,PyTorch,Caffe等)将算法用代码实现。出色的口头表达和协作能力。你需要能够简洁地向专家和合作者提出你的想法,并与他们进行有效的讨论。优秀的写作技巧。即使是...
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谷歌大规模机器学习:模型训练、特征工程和算法选择...

易于管理的 no-ops 基础设施 能训练任何大小数据集的模型 使用 TensorFlow 原生深度学习算法 有互动的 Datalab 模型开发设计教程 适用于多种不同类型的数据,与谷歌云平台产品整合 预训练的模型 如果你的模型属于...
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【2018将成为AGI元年】13名专家盘点2017最重要AI事件...

至于人工智能的工程方面,2017年Pytorch开始升温,成为Tensorflow的一个对手,特别是在研究领域。Tensorflow通过在Tensorflow Fold中发布动态网络,迅速作出反应。大公司之间的“AI战争”还包括许多其他的战役,其中...
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以静制动的TensorFlow Fold

另外的好处是对于建筑公司的管理层(框架开发者),因为一张设计图可以被反复施工,所以设计师画图的快慢影响就小地多了,对于一个要建几年的工程设计师画图的时间是三天还是五天影响不大,静态建筑公司不用花费太多...
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独家|一文读懂深度学习

Figure1.Deep learning导图&前言 深度学习(deep learning)的概念最早可以追溯到1940-1960年间的控制论(cybernetics),之后在1980-1990年间发展为连接主义(connectionism),第三次发展浪潮便是2006年由人工神经...
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【技术辟谣】Facebook机器人发明语言系误读,专家访谈...

Model)和不同的训练方法(一种是用 RNN 作简单的监督学习,另一种是用监督学习先作预训练,再用强化学习来微调模型),在 PyTorch 上跑对话模型。结果是,直接用简单的相似度导向(Likelihood-based)的监督学习...
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人人都在谈论人工智能 可它到底为啥这么热?

这个团队经常发表研究论文,并推出了Caffe2和PyTorch开源AI框架。它甚至拥有专用的服务器硬件,以优化深度学习。但Facebook也在利用AI为News Feed中贴文进行更好地排名、将用户贴文翻译成不同语言、甚至生成有关用户...
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深度学习的IR“之争”

最近PyTorch的势头不错,Caffe2,PyTorch和Cognitive Toolkit通过这种方式“联合”,似乎也是个不错的选择。“An Intermediate representation(IR)is the data structure or code used internally by a compiler or ...
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Python将被加入高考科目

谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言?这已是一个不需要争论的问题。特别是 Facebook 开源了 PyTorch (人工智能编程工具箱)之后,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立!未来是AI的时代,Python 语言作为最...
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AI 自动生成二次元妹子?或将替代插画师部分工作

Chintala等人开发DCGAN后不久,就有人将DCGAN应用到了生成动漫角色当中,出现了ChainerDCGAN、IllustrationGAN和AnimeGAN等,三者分别使用了Chainer、TensorFlow和PyTorch的框架,它们本质上都是DCGAN,只是实现方式...
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玩深度学习选哪块英伟达 GPU?有性价比排名还不够!

DL 开发者,应该怎么选择合适的 GPU 呢?这篇文章将深入讨论这个问题,聊聊有无必要入手英特尔协处理器 Xeon Phi,并将各主流显卡的性能、性价比制成一目了然的对比图,供大家参考。先来谈谈选择 GPU 对研究深度学习...
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【Python进入山东小学教材】吴恩达:孩子会识字后立马...

Facebook开源PyTorch后也更有利于Python的推广 Python的哲学——你别说,这门语言真的很不错 Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。Python开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”...
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开源大数据周刊-第73期

这种交换格式允许机器学习开发人员轻松在 PyTorch 与 Caffe2 之间进行模型转换,从而显著加快研究与产品化工作的实施速度。技术*[如何使用Kafka Streams构建广告消耗预测系统]...
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经济学人万字总结17年AI领域并购趋势:谷歌领跑,人才...

脸书将他们的两个软件库,Caffe2和Pytorch的源代码开放。开源软件库在技术上有很大优势。当它们被使用时,软件库也被不断纠错,拥有这些软件库的公司就从中受益,信誉更好。“千万小心那些天资过人的极客们”, 艾伦...
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【重磅直播】Jeff Dean领衔谷歌大脑在线答疑16大问题...

说实话,你们认为Pytorch如何?有用过吗?担不担心Pytorch带来的竞争?还是说你们认为Pytorch是TensorFlow的补充?Alexandre Passos:我认为 pytorch 很棒!UI 很简洁,文档做的也不错。编程模型里有不少很好的idea...
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深度学习全网最全学习资料汇总之模型介绍篇

开发者最常用的深度学习模型与架构。雷锋网搜集整理了涉及以上话题的精品文章,供初学者参考。卷积神经网络 CNN 深度学习元老Yann Lecun详解卷积神经网络 Yann Lecun 的 CNN 话题演讲+ppt。链接:...
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英伟达发布TensorRT 3可编程推理加速器,比起CPU能...

目前,对于英伟达开发者计划成员,现在有针对Tesla GPU(P4, P100,V100)和Jetson嵌入式平台的TensorRT 3提供免费下载。关于TensorRT 据雷锋网了解,英伟达TensorRT&是一种高性能神经网络推理引擎,用于在生产环境中...
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NIPS 2017:与李飞飞、哈萨比斯、Ian Goodfellow等7位...

V是台式机显卡,面向机器学习研究人员、开发人员和数据科学家,这些人都希望能够在台式机上构建和测试机器学习系统。从左到右,从上到下:Pedro Domingos上台领取领取纪念版Titan X;黄老板给Yoshua Bengio大师颁奖...
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【深度学习框架大PK】褚晓文教授:五大深度学习框架三...

褚晓文教授介绍说,其团队从2008年开始就开始从事GPU计算方面的科研工作,在2014到2015年的时候,开始接触到深度学习这个领域,那个时候为了开发一个并行的深度学习平台,对整个深度学习的原理和应用都有了一个比较...
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专访刘昕博士:深度学习与人工智能

这里特别推荐一下中科视拓的实习算法研究员潘汀(同时也是中科院计算所的博士生)主导开发的Dragon框架,通过独创的虚拟化框架技术,实现了对不同框架的统一调用。王公仆:一个人工智能项目需要在软件算法,硬件算...
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深度学习之四大经典CNN技术浅析|硬创公开课

硬创公开课 ...雷锋网按:2月28日下午3点,《TensorFlow实战》作者黄文坚做客【硬创公开课】,为我们讲解了关于四大经典CNN网络:AlexNet、VGGNet、Google Inception Net和ResNet的基本原理。本次公开课内容主要节选...
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AI大事件|Geoffrey Hinton决定抛弃反向传播,预期策略...

为了让学习者能够使用新的和有用的可视化进行创作,谷歌公布了一组API,允许开发人员添加自定义的可视化插件到TensorBoard。膨胀残留网络(Dilated Residual Network)的实现*来源:GITHUB.COM 链接:...
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【NIPS2017】大会议程最全盘点,7位重磅嘉宾报告,...

Razvan Pascanu,Peter Battaglia,Daniel Zoran“在这项工作中,我们开发了视觉交互网络(Visual Interaction Network,VIN),这是一个基于神经网络的模型,在没有先验知识的情况下学习物理动力学。VIN能够从几帧...
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Anaconda GPU计算入门指南

Initiative的其他成员共同开发的。GDF是Apache Arrow格式的数据帧,存储在GPU内存中。由于在CUDA驱动程序中支持在进程之间传输GPU内存部分,所以通过对GPU加速数据库(如MapD)的查询创建的GDF可以直接发送到Python...
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Michael I.Jordan联合UC伯克利13位重量级学者:下一代...

挑战:开发针对特定用途(domain-specific)的架构和软件系统,以适应后摩尔定律时期人工智能应用的需要,这包括针对特定人工智能应用的定制芯片、以提高数据处理效率为目的的边缘-云联合计算系统(edge-cloud ...
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手把手教你估算深度神经网络的最优学习率(附代码&...

这是一个基于 PyTorch 的高级抽象的深度学习库。fast.ai 是一个简单而强大的工具集,可以用于训练最先进的深度学习模型。Jeremy 在他最新的深度学习课程(http://www.fast.ai/)中使用了这个库。fast.ai 提供了学习...
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新智元专访CVPR2019程序主席微软华刚:arXiv让双盲...

比如Pytorch、,Caffe2和其他选择(他们会每月更新的)。现场演示:只需三步就能在英伟达GPU云上完成训练:1.选择在哪运行环境,云或GDX 2.第二步选择数据库 3.选择框架,优化过后的 4.AI研究的基础设施:DGX-1和DGX...
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详解Facebook田渊栋NIPS2017论文:让大家都能做得起...

PyTorch 编写的灵活的强化学习后端支持之下,作者们与众多的基准模型进行了对比,并且讨论了训练中使用到的有效技巧。论文中展示的第一个结果是玩部分信息即时策略游戏的AI,它送通过端到端的方式训练的。作者们...
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分分钟带你杀入Kaggle Top 1%

当然,你也可以使用PyTorch/Tensorflow/Keras等深度学习工具来定制自己的Deep Learning模型,玩出自己的花样。1.5.2 错误分析 人无完人,每个模型不可能都是完美的,它总会犯一些错误。为了解某个模型在犯什么错误...
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如何用自动机器学习实现神经网络进化

“进化算法”的实施启用使用了PyTorch来建立代理,这个代理将会探索用于完成简单分类任务的DNNs。这个实验使用的是MNIST,因为它小且快,即使在CPU上也能完成训练。我们将建立一组DNN模型,并将其发展进化为N个步骤...
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黄仁勋:GPU才是AI时代的摩尔定律

但事实是,NVIDIA从人工智能技术最早期就跟全球的各大知名高校有合作,支持他们进行相应技术的开发;在自动驾驶领域,使用NVIDIA DRIVE套件的初创公司已经达到了145家,同时宝马、大众、本田等一批传统车企也和...
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深度学习并非万能,你用对了吗?

如果你只有几个样本,在一个具有高样本参数比例的神经网络中进行开发,看起来似乎会出现过度拟合。然而,仅仅考虑给定问题的样本容量和维度,无论是监督还是无监督,都几乎是在真空中对数据进行建模的,而无需任何...
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【计算机视觉这一年】万字长文盘点近百篇代表论文、...

本报告包括以下内容:第一部分:分类/定位,目标检测,目标追踪 第二部分:分割,超分辨率,自动上色,风格迁移,动作识别 第三部分:3D世界理解 第四部分:卷积网络架构,数据集,新兴应用 综述:计算机视觉最重要...
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