Python开发 小程序开发 公众号开发

Python开发 小程序开发 公众号开发企业/个人网站:基于Python 的企业网站搭建,多种模板可供选择;可根据用户需求设计风格;完整的python后台管理平台包含新闻管理、产品管理、用户管理、会员管理等;可提供网站SEO;表单提交处理;手机pc...

万字长文剖析AliSQL X-Cluster|基于X-Paxos的高性能...

MySQL数据库从诞生以来就以其简单、易用、开源为其主打特点,成为不少开发者首选的数据库系统。阿里在2008年开始提出"去IOE"的口号,其中,使用大量的MySQL,配合业务的改造替代原有的商业版Oracle系统。自此集团迈...

Jstorm开源最佳实践解析

跨城情况相对复杂,成本也比较高,在阿里使用多链路来解决,即在多城市部署一模一样的集群消费同一份数据,在输出上做一些灾备,输出到不同的异构数据输出中,这样任意一条链路挂掉就能实时切换。隔离方面,...

阿里云大数据计算平台的自动化、精细化运维之路

内存压测采用通用的 stream 方法,就是对内存做拷贝、读取相加,读取做乘法诸如此类的,对于性能指标明显偏离的机器也是问题的。磁盘主要用 Linux FIO 命令按照不同的读写比例和块大小,来看它的表现。其实这里并...

纵览双11全球狂欢节所有数据和技术要点!...

11月4日晚在阿里巴巴西溪园区,是双11之前的最后一次全链路压力测试(压测)。阿里云人工智能机器人ET表演魔术的背后是阿里云iDST技术团队研发的智能语音交互(Intelligent Speech Interaction)系统, 包含语音识别...

以应用为中心的微服务PaaS平台-企业级分布式应用服务 ...

通过线上真实引流到系统内进行压测分析,然后根据设定的运行水位计算系统承载的最高容量,从而到最后可以实现机器按需的上线和下线,把这些系统融会贯通在一起,就是整体的容量规划提供的功能。EDAS限流降级 限流...

RocketMQ 迈入50万TPS消息俱乐部

线程池的划分,需要根据具体的业务或者模块做详细的规划,线程池往往也起到了资源隔离的作用,RocketMQ中曾一个重要模块和一个非重要模块共享一个线程池,在去年双十一的压测中,非重要模块因压力大占据了大部分的...

全民直播牵手阿里云,技术升级触发直播新体验

在评估和提升系统并发处理能力的工作中,阿里云团队和全民直播一起做了多次模块压测和系统级全链路压测。在压测期间,我们发现经过负载均衡四层转发到 NGINX ECS 服务器集群时,集群中每台 ECS 服务器编号为 CPU0...

IoT,5G和NFV将如何影响数据中心基础设施

在从10G到100G以及将来的200G-400G的线速迁移中,这些光纤链路需要更精准的的损耗预算和反射率要求。应用web-scale的公司已经对光收发器和可插拔设备施加了价格压力,迫使供应商精简其产品的功能,这很可能使产品...

Weex团队负责人:我眼中的Weex和Weex开源那些事

事后来看开源内帮助Weex在可控范围内逐步提升开发者体验起了非常关键性作用,让我们机会去不断自我修正,避免大量开发者涌入因为项目本身不成熟导致失控。当我们冲出去开源才知道Weex各种工具在开发者环境下的...

微服务(Microservice)那点事

RPC也自己的优点,传输协议更高效,安全更可控,特别在一个公司内部,如果统一个的开发规范和统一的服务框架时,他的开发效率优势更明显些。就看各自的技术积累实际条件,自己的选择了。而异步消息的方式在分布...

阿里云中间件团队首次解密企业级分布式应用服务EDAS

EDAS提供了特有的容量规划功能,通过自动压测,可以测算出当前系统的容量。同时,通过容量模型(当前系统容量、希望支撑的容量和当前应用机器数等)的建立,能够持续的对系统进行容量规划,这将方便客户对未来流量...

DRC,为什么我们要走最难的路

而此时数据库,除了DRC同步站点A链路外,还有非常多的账号来拉取数据,搜索每天晚上量拉数据,数仓也是按表拉量,业务也开始使用精卫来拉数据做业务逻辑,而部分数仓实时业务也想把增量的O记版的dbsync改成MySQL...

支付宝17年新春红包技术体系剖析(含资料下载)

在服务端,进行了链路梳理、全链路压测、限流保护、应急熔断机制等。资损防控 资损防控是今年红包活动中的另一个核心点,这是因为AR红包和五福红包涉及的金额巨大;另外由于今年的奖池分配策略采用随机分配的方式...

【复盘】从肩挑背扛到99%聚石塔订单,AliCloudDB四年...

全链路压测引入RDS双11,检验RDS各个组件容量,从中发现问题并解决。2014,注入拦截保证安全和数据库优化& 2014年的双11,阿里云数据库在经历了两年的成长期之后开始迎来成熟。汲取了2013年数据链路改造的惨痛教训,...

从0到1,趣店集团的云上架构设计

首先徐章健谈到趣店也会有全链路压测机制,每年会进行三轮的全链路压测,大约会在3月份、8月份和10月份,全程为双11做准备。其次,因为流量会存在脉冲,有时会出现流量的波峰。那么为了应对这样的大流量,趣店会对于...

【双11背后的技术】AliCloudDB——双11商家后台数据库...

正如上图的压测结果显示,5.6版本较5.5版本,在性能上很大的提升。目前,RDS只有5.6版本支持只读实例,应用可以做读写分离;支持在线添加字段、索引和重建数据表,应用不再被阻塞。引擎选择是数据库设计中很基础的...

剑指Cat-M1和Cat-NB1,高通全力押注为哪般?

此外,说到安全,沈磊表示,通过近几年发展,蜂窝技术从核心网到接收网到手机,整个链路上已经多层的加密机制,假若想从空中截取传输的数据几乎不可能,它已经做了大量的安全积累。最后,相当重要的一点,这个行业...

听说Tech Insight在北京城又火了一把?

二、公有云越来越同质化,金融热风靡市场,但到底多少用户了解金融云后面的技术架构,金融云到底该在哪些技术上突破?金融行业IT架构从传统的集中式架构向分布式架构转型,是金融机构进行业务突破和创新的关键。...

web系统架构设计中需要知道的点(前端篇)

上周没写东西,这周写点互联网系统开发中需要了解的技术点,每个点都可以发散出去,连接更多的知识点,打算做个逐步细化的记录。一个应用的整个生命周期中(生,老,病,死)都需要一个整体规划.前期 评估需求,根据...

《无线网络:理解和应对互联网环境下网络互连所带来的...

对于每台蓝牙设备而言,3个主要的状态:连接(设备处于活跃状态并传输用户数据)、休眠(链路处于空闲状态且无传输)、待机(默认方式,设备会处于低功耗配置,并且只有时钟在工作)。图3-7[3]详细说明了可能的...

【双11背后的技术】万亿级数据洪峰下的分布式消息引擎

该游戏对延迟非常敏感,只能容忍50ms内的延迟,在压测初期RocketMQ写消息出现了大量50~500ms的延迟,导致了在红包喷发的高峰出现大量的失败,严重影响前端业务。下图为压测红包集群在压测时写消息延迟热力图统计。...

阿里云CDN直播架构与双11晚会直播实战

全链路监控:对于整个分发链路监控,根据客户的反馈通过全链路监控准确找到问题所在,把问题节点下掉,或者将链路切换。双11晚会直播相关预案 最后,我们来看看双11晚会直播中,我们做了哪些预案。其实,从15年...

云数据库·ApsaraDB 产品6月刊

【热门文章】数据库技术•MySQL引擎特性·基于InnoDB的物理复制•解密:你离“一场以数据库而终结的战争”,多远?RDS MySQL空间优化最佳实践 关于我们•ApsaraDB产品总览•ApsaraDB产品技术博客【技术直播】 6月...

三招破局,轻松搞定大型直播晚会

企业服务团队配备了在垂直领域具有丰富经验的技术专家,为每次大型直播活动保驾护航,从云架构方案、容灾方案、安全优化方案、性能调优、全链路压测等方面进行方位无死角的细致剖析,最终提供最可靠、有效的解决...

万亿级数据洪峰下的分布式消息引擎

该游戏对延迟非常敏感,只能容忍50ms内的延迟,在压测初期RocketMQ写消息出现了大量50~500ms的延迟,导致了在红包喷发的高峰出现大量的失败,严重影响前端业务。下图为压测红包集群在压测时写消息延迟热力图统计。...

鹰眼跟踪、限流降级,EDAS的微服务解决之道

当时阿里巴巴技术团队规模500人左右,整个技术网站使用单一War应用,基于传统应用开发架构,业务每年翻倍增长。我们面临着非常多的问题: 上百人维护一个核心工程会碰到很多问题。源代码冲突严重、协同成本非常...

【百川云栖分享】鬼道:手机淘宝 H5 和 Weex 容器的...

再往上是业务这一层,包括过去大家听到比较多的大促线相关的Weex产品,未来其实已经在过去的6个月,其实这一块已经了非常多改变,那从客户端上的话,我列了几个算是目前用得比较多的,还没有列得特别。...

双12根本不在话下,阿里首次揭秘扛过双11的千亿级特征...

XPS在阿里巴巴内部的猜你喜欢、天猫、购物链路、飞猪、生活研究所、阿里妈妈等业务场景广泛应用,对用户点击率、线上收入提升、线上用户价值提升效果显著。下面我们对XPS平台的系统结构和数据流程、分布式优化、核心...

面对金融应用实时、安全、系统性风险挑战,蚂蚁金融...

哪些地方透出签约,哪些新用户可以发展,哪些用户是可以挽回,什么时间挽回,在哪里挽回,通过深度模型和实时深度算法的迭代,动态的找到最佳的入口和时机,帮助业务成功转化原本可能流失的用户完成签约。...

双11黑科技,阿里百万级服务器自动化运维系统...

主要是任务由状态导致,1.0的manager可以理解为2.0中的proxy,server等同于channel,每时每刻线上都大量系统在下发命令,在1.0中如果把manager/server/agent任何一个角色重启,那么在这条链路上的任务都会失败,...

微服务架构上云最佳实践

在下图中就为大家列举了开发过程中的最佳实践,这些最佳实践有些是参考的集团规约、一部分是自己从客户的案例中整理的,没有高深的技术,我理解起来完全是平时的一些小的点,大的点我不讲、道行不深也讲不出什么...

弹性伸缩部署

集群QPS/(单机QPS极限值*机器数)单机QPS极限能力:csp单机压测值 计划伸缩 计划伸缩也称作定时伸缩,应用场景主要是根据计划提前做好各个系统的容量准备,以便承受可预见的瞬间访问高峰。举个例子,运营同学A准备...

阿里云开源离线同步工具DataX3.0介绍

提供作业全链路的流量、数据量 运行时监控 DataX3.0运行过程中可以将作业本身状态、数据流量、数据速度、执行进度等信息进行全面的展示,让用户可以实时了解作业状态。并可在作业执行过程中智能判断源端和目的端的...

【双11背后的技术】集团AliDocker化双11总结

每次大规模节点上下线时node列表会发生频繁变化刷新,内部识别哪些是新增node哪些是删除node时做的diff操作会大量消耗cpu;另外对单个容器的查询需要遍历全集群的容器信息,当节点规模在1W以上时,这种遍历也会消耗...

机票业务(单实例 2700万行/s return)数据库架构设计-...

14.798 ms(6 rows)原始SQL性能评估、瓶颈分析 1、压测 vi test.sql \set typeid random(0,99999) select*from test where typeid=:typeid;压测结果,TPS 1653。pgbench-M prepared-n r-P 1-f./test.sql-c 64-j 64-T ...

2016阿里技术这一年

3、阿里研究员蒋江伟谈双11容量规划8年历程,全链路压测是未来 4、阿里中间件资深专家赵杰辉:第二次去IOE 变个花样买买买,AR/VR成双11会场新亮点 Buy+,作为全球第一个端对端的虚拟购物环境,交易流程在VR环境...

【在线论坛】8位阿里技术大V,解密阿里双11背后的黑...

1)100%的服务能力:由前端主导的服务端渲染构(Wormhole)成为了电商系的基础渲染构架,当它面临瞬间十数倍的负载来如何要实现从前到后100%可用、全链路的稳定性?2)秒级的终端体验: 双11团队推进了“秒开项目”...

《企业迁云实战》——3.3 应用架构设计

传统的开发过程开发者的代码里逻辑、应用以及代码依赖包,通过使用阿里云容器服务,代码中会加入Dockerfile、Docker Compose,用来制作集装箱和搬运集装箱。代码提交成功后,代码服务器会通知持续集成服务(比如...

淘宝大秒系统设计详解|许令波

以秒杀这个典型系统为代表的热点问题根据多年经验我总结了些通用原则:隔离、动态分离、分层校验,必须从整个全链路来考虑和优化每个环节,除了优化系统提升性能,做好限流和保护也是必备的功课。除去前面介绍的这些...

利用 ApsaraDB For SQL Server各版本高效而低廉地实现...

而实际上,这是一个粗略的估算,更准确的评估方式是进行压力测试,全链路测试,贵的不一定好,好的不一定贵,适合自己的场景才是最好的。在和用户的沟通中,发现很多场景完全是可以使用Web版本来做解决方案的。特别...

流计算StreamCompute

实时全链路监控:我们从数据采集、读取、消费、入库各个环节都增加延时指标的埋点,可以清晰地看到整条链路各个阶段的延时,快速分析哪个组件性能瓶颈。另外,针对作业本身运行情况,比如输入吞吐、流量、CPU和内存...

【双11背后的技术】双11背后的大规模数据处理

实时全链路监控:我们从数据采集、读取、消费、入库各个环节都增加延时指标的埋点,可以清晰地看到整条链路各个阶段的延时,快速分析哪个组件性能瓶颈。另外,针对作业本身运行情况,比如输入吞吐、流量、CPU和内存...

大数据时代的结构化存储—HBase在阿里的应用实践

为此,我们增加了一种特性,通过设置表的属性,以决定该表的数据流向哪些链路,使得整个数据流动图可以由业务架构师任意设计,十分灵活。此外,当需要在集群间热迁移数据时,它也能带来十分重大的作用。整体效果如下...

号称史上最晦涩的算法Paxos,如何变得平易近人?

X-Paxos具体又有哪些优势,能给现有的系统带来什么收益呢?背景 分布式一致性算法(Consensus Algorithm)是一个分布式计算领域的基础性问题,其最基本的功能是为了在多个进程之间对某个(某些)值达成一致(强一致...

日均请求量百亿级数据处理平台的容器云实践

针对这样的实例,分配多个 CPU 线程、调大并发、并压测这个的实例,试图用 10 万个请求看整体处理速度,发现整体处理速度并没有起多个实例,但每个实例限制 CPU 线程数、限制并发好。所以最终的结论是操作系统对于 ...

《分布式系统:概念与设计》一3.4.4 IPv6

当然,互联网上的路由器与传输链路的资源有限,为特定用户预留资源的概念和应用以前未曾考虑。使用IPv6的这些设施将依赖于基础设施的增强,以及使用合适的方法对资源的分配进行收费与仲裁。未来的发展:提供未来发展...

迁云架构实践

如何基于单机QPS和并发数对服务端和客户端进行限流,实现动态流量分配,识别服务之间的依赖链路风险和系统重要功能点依赖,评估最大可能的风险点,分布式系统最大可用性故障检测,对故障模块进行隔离,对未完成事物...

保护到云端的高速公路

它们通常用于主要保护,因为它们的高浪涌额定值,但它们对高频组件的低干扰有时使它们成为高速数据链路的可能性。但是它们对于G.fast应用也具有一些缺点,包括过高的初始电压阈值(这意味着当发生超过系统的正常工作...

独家|跨链通信:区块链技术发展的新趋势

在此分工中还有很多开发性的话题留给大家去思考,如当惩罚的力度小于奖励的力度时,赏金猎人和验证者就可能联合串通做违规行为。这种情况下,可以采用另外一种经济网络,赏金猎人以工作量证明的共识方式组成赏金...

《Oracle数据库性能优化方法论和最佳实践》——3.2 ...

management call elapsed time具体计算的是哪些部分。从众多的测试来看,不管连接来自于何方,包括TCP远程连接、TCP本地连接和本地IPC连接,connection management call elapsed time大致保持稳定。可以认为...
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