开发者中心_开发平台_开发工具_开发软件_快速开发服务...

Apache Weex 移动端高性能动态化,跨平台移动开发解决方案,A framework for building Mobile cross-platform UI LuaViewSDK LuaViewSDK LuaView 是一种运行在一个 ViewController/Activity 中,可以灵活加载Lua ...
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PostgreSQL 数据库管理与开发-开发者论坛

2017-06-08 浏览 900 回复 0 数据仓库测试-TPC-H理论 阿福1 发表于 2017-06-08 最后回复 阿福1 2017-06-08 浏览 728 回复 0 怎样选择数据平台的建设方案 阿福1 发表于 2017-06-08 最后回复 阿福1 2017-06-08 浏览 ...
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数据分析_大数据解决方案_大数据技术应用_概念_是...

建设数据仓库,钱省一半 立即购买 查看详情 数加·分析型数据库 眨眼间,千亿数据随意查询 立即开通 查看详情 数加·DataWorks 建设数据仓库,人力省一半 进入控制台 查看详情 数加·E-Mapreduce 云上Hadoop服务,...
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阿里巴巴大数据—玩家社区-云栖社区-阿里云

etl 数据仓库 同步 离线计算 数据同步 幂等 MaxCompute跨Region数据迁移指导手册 作者:传学 1606人浏览 本文的方案让用户可以方便地把数据通过SQL语句进行跨区域迁移 大数据 odps 数据迁移 同步 迁移 数据同步 ...
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移动APP解决方案_移动网络加速_移动推送_移动数据分析...

爆款图片社交软件Faceu 2人搞定除夕峰值流量 空格亿元A轮融资 搜索推荐和大数据场景实践 创业团队规模小、资金少,且时刻会面临用户爆炸式增长的情况,所以初期架构设计非常重要。小咖秀架构最初就是依赖于阿里云...
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数据-云栖社区-阿里云

大数据计算服务ODPS 分析性数据库 API网关 数据管理 数据传输 开放搜索 安全大数据分析 负载均衡 大数据开发套件 大数据画像分析 大数据仓库解决方案 云上数据集成方案 企业数据解决方案 工业大数据解决方案 个性化...
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持续交付-开发者论坛

共2页Go 隐藏 快速跳转 开发者中心 开发者交流 云分享 精彩活动 行业最新资讯 云栖大会 数据库技术 云效平台 教程下载 服务 备案服务 新手帮帮团 售后支持 产品 云服务器 ECS 域名交易 域名注册与云解析 云虚拟主机 ...
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SAP 中国公众号-云栖社区-阿里云

数据存储与数据库 大数据 架构 算法 分布式系统与计算 实时系统 数据处理 数据开发环境 数据同步 SAP HANA SAP HANA Express Edition(HXE)-二进制安装使用步骤 作者:zoe0108 1168人浏览 SAP HANA是集先进的数据库...
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IT 服务管理规范 ppt|IT大本营-开发者论坛

iframe用法 java修饰词 京东货到付款 如何取消屏保待机 天天p图app 亿生活app 小恩爱是什么软件 数据库聚簇索引 word叠字查找 git私有仓库 花光积蓄打赏主播 钱鹿锁屏 sql注入漏洞 直播截图 uservmin c语言基础二之...
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问答-云栖社区-阿里云

前端开发 数据库百问,教你快速上手数据库 本文为大家整理了数据库从起步到进阶的常见问题,包括数据库类型、选购及数据库部署等 在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提...
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SAP 中国-云栖社区-阿里云

数据存储与数据库 大数据 架构 算法 分布式系统与计算 实时系统 数据处理 数据开发环境 数据同步 SAP HANA SAP HANA Express Edition(HXE)-二进制安装使用步骤 作者:zoe0108 1168人浏览 SAP HANA是集先进的数据库...
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开源大数据处理技术-圈子-云栖社区-阿里云

我们都知道Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。而如何将Hadoop生态系统应用到电商中呢?本文就为大家分享。20160808北京云栖大会workshop-EMapReduce分析网站数据 ...
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MySQL 教程-Mysql教程 -阿里云大学

MySQL支持大型数据库,支持5000万条记录的数据仓库,32位系统表文件最大可支持4GB,64位系统支持最大的表文件为8TB。Mysql是可以定制的,采用了GPL协议,你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。在开始学习本教程前你...
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资料下载-云栖社区-阿里云

杭州云栖大会 基于阿里云与数加平台的全渠道电商中台搭建 杭州云栖大会 基于数加的大数据仓库解决方案 杭州云栖大会 基于数加的B2B客户营销解决方案 杭州云栖大会 基于数加平台的云征信应用 杭州云栖大会 通信的过去...
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互联网+政务云解决方案

在完成政务统一数据交换平台建设之后,建设统一的政务数据仓库,并可以此基础之进行有相关的数据分析、数据挖掘、数据可视化设计及数据查询等广泛的数据应用。建议搭配 ODPS DataV DataIDE ESC RDS SLB 省市县三级...
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MaxCompute-客户案例

美柚2014年底迁移到阿里云大数据计算平台,开始使用数据仓库MaxCompute,几乎零运维,极大降低了大数据的使用门槛。MaxCompute的数据集成工具可以很方便的将不同数据源的数据进行导入导出,基本实现常用数据源的全...
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专有云解决方案_阿里云

大数据计算服务是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据...
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devtools

发布交付 运行环境 监控分析 移动开发 项目管理 通过任务,需求,缺陷和项目迭代管理等功能,帮助开发者实现软件开发过程中的完整生命周期管理。查看详情 代码托管(git)提供基于Git 协议的代码托管服务,包含研发...
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2016云栖大会-pdf下载

PDF下载 基于阿里云与数加平台的全渠道电商中台搭建 PDF下载 基于数加的大数据仓库解决方案 PDF下载 基于数加的B2B客户营销解决方案 PDF下载 基于数加平台的云征信应用 PDF下载 云通信专场 通信的过去,现在,未来 ...
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K-主题地图-云栖社区-阿里云

控制台端口设置 客户端设置方法 快照优惠 快照存在哪里的 开票申请 快递单据生成 开发者平台镜像仓库 扩容时检查文件系统 跨地域高速通道 开启tcp端口监听 克拉斯 开启25 空间权限设置 快照与实际数据不一致 kms...
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docker技术-云栖社区-阿里云

1.12内置编排能力(基于阿里云)·云端体验:Docker 1.12路由能力和容器应用分发部署(基于阿里云)Docker应用案例:软件开发· 使用Docker运行Java Web应用·使用Docker创建spring boot应用·使用Docker创建使用...
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合作与生态-创客+-创业扶持

阿里云code代码托管平台,提供免费GIT代码托管及免费50G存储空间,开发团队/开发者可无限量创建公有或私有仓库,安全稳定,提高开发效率。云code 云code,代码托管平台,免费50G存储空间,无限量私有、公有仓库。...
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房地产-品牌舆情

邮件告警 100 1 1500元/月 数加大数据平台 通过阿里云数据平台,搭建分布式大数据存储计算平台,实现数据仓库基本功能 1 30000元/月 阿里云平台基础资源 云服务器ECS、云数据库RDS、云数据库Redis版、对象存储服务...
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新金融解决方案_新金融上云_专有云_公共云-阿里云

面向金融行业的大数据数据仓库解决方案 金融风险控制方案 帮助金融机构建立事前预防、事中预警、事后分析行动的全方位风险控制体系 查看更多 金融热门业务场景 数据留存 容灾建设两地三中心 WEB应用防护 数字证书...
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阿里巴巴在线技术峰会

作为大数据应用的基础——数据仓库,如何利用平台新特性、如何让企业更好的创建数据应用,这对数据仓库建设提出了更高要求。本次分享将介绍如何利用大数据平台特性,构建更贴合大数据应用的数据仓库。直播已结束 ...
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云栖大会议程_2016杭州大会资料介绍_大会专场内容ppt_...

Aliware产品发布——随需应变的软件架构实践 王晶昱 阿里巴巴中间件资深技术专家 14:30-15:00 企业互联网转型中的大数据建构 秦雯 【友盟+】CMO 15:00-15:30 宝钢欧冶数据互联网转型之路 吴振刚 上海欧冶数据技术...
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公司管理服务器_公司邮件管理_邮件管理公司-阿里云

加入收藏 相关主题:公司邮件管理 邮件管理公司 公司管理软件 公司财务管理 资产管理公司 资产管理公司 公司数据安全管理 数据库管理公司 服务器公司 公司服务器 全部 博客 问答 问题集 基础文章 资料库 公司管理...
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阿里开源

DevOps解决方能能加速软件开发、测试与交付过程。方便开发者快速、可靠的构建和交付产品。颠覆基础设施预置和管理流程,改变传统应用程序代码交付方式,加强软件发布流程的自动化,让开发过程环环相扣,亲密连接你我...
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感知,链接,交互,在线——赋能智能时代的企业数字化...

阿里云宣布日志服务与Splunk打通合作,同时面向亿级实时日志分析功能上线。兼容SQL92标准与JDBC协议,集中解决各类环境日志一站式需求。了解详情 高性能Vs性价比,总有一款适合你,阿里云NAS家族深度解析 阿里云NAS...
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遵循互联网架构“八荣八耻”,解析EWS高质量架构6个...

我们总结了“老鸨模式”,老鸨模式是经纪人模式,它具备了大型软件开发能力,进行包装变成互联网模式的软件,传统开发商都有去IOE的需求,软件SaaS化,我们更多的扮演的是咨询的角色,帮助他们向互联网架构迁移。...
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一起聊编程语言之大家的老伙计Java-聚能聊-云栖社区-...

全球数以万计的Java开发公司被要求所设计的Java软件必须相互兼容。“Java语言靠群体的力量而非公司的力量”是 Sun公司的口号之一,并获得了广大软件开发商的认同。这与微软公司所倡导的注重精英和封闭式的模式完全...
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A-主题地图-云栖社区-阿里云

asp环境的服务器配置 atp网络攻击 agent插件安装指南 阿里域名解析不刷新 api授权 阿里云怎么搭建数据仓库 安全产品白皮书 app视频 api创建子帐号 安卓附件上传 安装云监控agent arms语义 安全测评报告 阿云ecs app...
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如何搭建文件服务器_如何搭建服务器_如何搭建邮件...

php基础语句 Array 与 防御网站 谈谈你对Zend php流程控制替 ECshop-更多推荐 如何搭建图片服务器 如何搭建公司服务器 数据仓库 漏洞扫描软件 免费云端服务器 没有域名 云主机租用 便宜的域名 云服务器和云主机 如何...
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新开保险公司核心上云解决方案

十四年金融行业应用系统经验,涵盖业务系统、数据仓库和报表平台、渠道接入、电商平台等,从事分析、架构及技术管理工作。当前不仅致力于金融企业系统上云,也不断尝试通过云计算提升IT系统对线上线下金融业务的支撑...
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一起聊一聊虚拟现实创业上的那些坑吧-聚能聊-云栖社区...

数据开发套件(Data IDE),提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能,为您.了解更多 证书服务 在云上签发Symantec、WoSign、CFCA证书,实现网站HTTPS化,使网站可信,防劫持、防...
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阿里云空间价格_空间价格_域名空间价格-阿里云

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寿险核心上云解决方案

十四年金融行业应用系统经验,涵盖业务系统、数据仓库和报表平台、渠道接入、电商平台等,从事分析、架构及技术管理工作。当前不仅致力于金融企业系统上云,也不断尝试通过云计算提升IT系统对线上线下金融业务的支撑...
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一起聊编程语言之老而弥坚的C-聚能聊-云栖社区-阿里云

M.Ritchie为了能早点儿玩上游戏,加入了Thompson的开发项目,合作开发UNIX。他的主要工作是改造B语言,使其更成熟。这张图就是这哥俩在一起在PDP_11上忙活的照片。1972年,美国贝尔实验室的 D.M.Ritchie 在B语言的...
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数据仓库建设步骤

7.开发数据仓库的分析应用 建立数据仓库的最终目的是为业务部门提供决策支持能力,必须为业务部门选择合适的工具实现其对数据仓库中的数据进行分析的要求。信息部门所选择的开发工具必须能够: 满足用户的全部分析...
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聊一聊数据仓库中的元数据管理系统

与其说数据仓库软件开发项目,还不如说是系统集成项目,因为它的主要工作是把所需的数据仓库工具集成在一起,完成数据的抽取、转换和加载,OLAP分析和数据挖掘等。如下图所示,它的典型结构由操作环境层、数据仓库...
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美团数据仓库的演进

数据仓库应该是一套完整的软件环境,它应该包括:数据抽取,计算,存储,查询,展示,以及管理这些过程的工具。协作开放 美团的数据需求发展非常快,这体现在数据规模的增长,数据分析人员的增长,数据分析复杂程度...
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concepts阅读总结9——数据仓库

数据仓库简介:数据仓库有四个典型的特点:1、数据仓库是面向主题的 数据仓库的建立是针对一个主题的,可以是一个人事的管理,销售的管理的数据仓库,他的功能就是帮助用户分析数据用的。2、数据仓库是统一的,就是...
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Teradata整合旗下数据仓库产品和大数据设备

ZDNet至顶网软件频道消息:Teradata正在扩充其数据仓库和分析产品的用途,做法是在逻辑上将多个数据库合并在一起,以此将数据海洋和数据仓库结合在一起。这是Teradata统一数据架构总图 Teradata是业界领先的数据仓库...
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新型数据准备工具来袭 你还在使用传统数据仓库架构吗?

第三,IT团队通常负责开发规则和流程,以确保数据以正确的方式存储到数据仓库中,这种方法同样可能无法满足分析人士的最终分析需求。显然,传统的数据仓库的规范流程在过去很适合于企业,但数据的应用场景正在迅速...
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星环大数据助银行数据仓库全面升级

文章讲的是星环大数据助银行数据仓库全面升级,去年九月,银监会发布了39号文,中心思想要求银行信息技术“安全可控”。它要求2015年起,各银行业金融机构对安全可控信息技术的应用以不低于15%的比例逐年增加,直至...
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Hadoop工具让数据仓库迁移更轻松

从高成本数据仓库将任务卸载有时被看做是Hadoop商用集群的首要目标。迁移提取、转换、加载(ETL)、查询以及报告工作并不能显著改变商业模式,但它可能会抑制数据仓库的增长和成本。从高成本数据仓库将任务卸载有时被...
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基于Hadoop的数据仓库Hive基础知识

Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库,由Facebook开发,在某种程度上可以看成是用户编程接口,本身并不存储和处理数据,依赖于HDFS存储数据,依赖MR处理数据。有类SQL语言HiveQL,不完全支持SQL标准,如,不支持更新...
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Hadoop工具让数据仓库迁移更轻松

从高成本数据仓库将任务卸载有时被看做是Hadoop商用集群的首要目标。迁移提取、转换、加载(ETL)、查询以及报告工作并不能显著改变商业模式,但它可能会抑制数据仓库的增长和成本。但是,即便进入Hadoop时代已经有些...
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Hadoop工具让数据仓库迁移更轻松

从高成本数据仓库将任务卸载有时被看做是Hadoop商用集群的首要目标。迁移提取、转换、加载(ETL)、查询以及报告工作并不能显著改变商业模式,但它可能会抑制数据仓库的增长和成本。但是,即便进入Hadoop时代已经...
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JIT 在数据仓库中的应用价值

二、数据仓库中的 JIT 应用 数据仓库领域,单个的任务为了追求高性能,需要尽可能的利用整个仓库的硬件资源进行计算。当前的硬件条件下,分析业务无疑是 CPU 密集型的任务。我们经常能看到跑一个任务,调度整个集群的...
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分析型数据库+数据传输,构建企业级实时数仓

而虽然软件技术和硬件的发展,实时数据仓库一类解决方案越发流行。实时数仓同时具有计算的实时性(计算在用户查询时发生,可自由变换,查询速度快),和数据的实时性(数据产生插入数仓后很短时间内既可以查询到),...
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Hadoop工具引发的改变和提升:让数据仓库迁移更轻松

从高成本数据仓库将任务卸载有时被看做是Hadoop商用集群的首要目标。迁移提取、转换、加载(ETL)、查询以及报告工作并不能显著改变商业模式,但它可能会抑制数据仓库的增长和成本。但是,即便进入Hadoop时代已经有些...
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PgSQL·特性分析·JIT 在数据仓库中的应用价值

二、数据仓库中的 JIT 应用 数据仓库领域,单个的任务为了追求高性能,需要尽可能的利用整个仓库的硬件资源进行计算。当前的硬件条件下,分析业务无疑是 CPU 密集型的任务。我们经常能看到跑一个任务,调度整个集群的...
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《Storm实时数据处理》一1.2 搭建开发环境

本节书摘来华章计算机《Storm实时数据处理》一书中的第1章,第1.2节,(澳)Quinton Anderson 著 卢誉声 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。1.2 搭建开发环境 开发环境涵盖了构建Storm ...
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一篇文读懂19款数据分析软件,解救选择困难症!

2012年,EMC收购数据仓库软件厂商Greenplum;2013年,IBM宣布以17亿美元收购数据分析公司Netezza;这些收购事件指向的是同一个目标市场———大数据分析。传统的数据库软件,处理TB级数据非常费劲,而这些新兴的数据...
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关于软件开发安全的CISSP秘籍(二)

数据仓库(不同数据集聚合)和数据集市(数据仓库子集副本)构成同样的挑战,对这些系统付出的努力和成本让它们产生的元数据对企业非常有价值,这也需要高层次的保护水平。另外,为最佳安全性管理数据系统的战略也进行了...
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Oracle 11g数据库管理与开发指南》一2.4 Oracle 11g...

11g数据库增强了Oracle数据库独特的数据库集群、数据中心自动化和工作量管理功能,可以在安全的、高度可用的、可扩展的、由低成本服务器和存储设备组成的网格上,满足最苛刻的交易处理、数据仓库和内容管理应用。...
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数据让分析软件市场大规模扩展

从大数据软件分类的角度分别来看,2011年数据仓库与存储软件的销售收入比上一年提高了15.2%,而分析软件与商业智能软件则都达到了13%以上的增长率。数据表明,企业对于云计算及SaaS的选择正在降低分析平台实际组件的...
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Pivotal大数据套件通过内存计算实现实时加速

“企业管理协会研究部看到,内存计算技术在数据管理平台的兴起,跟无处不在的MPP技术一起,开始侵蚀运营系统和企业数据仓库之间的边界,并将这些系统推向更实时的方法。内存数据库已经在金融和国防市场实现了实时的...
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关于数据分析软件市场,这八大苗头才是真正的大势所趋...

同时,廉价和简单地运行一个数据仓库的方案的出现(如AWS的Redshift)也对传统的使用专有事件分析软件的理念带来了冲击。正在兴起的建立于云端的分析架构 在2015年,一个用于处理商业智能的新的标准正在越来越多的...
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关于软件开发安全的CISSP秘籍(一)

数据库系统:模型、管理系统、查询语言、组件、数据仓库及挖掘、模式和安全措施。安全威胁和应对方法:应用和系统面临的常见威胁,以及专家系统和人工神经网络如何应用于缓解威胁。软件开发安全组织 由于软件最接近...
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iOS开发数据库篇—SQLite简单介绍

(3)什么是数据库 答:数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据仓库(4)数据库的分类 答:可以分为2大种类 关系型数据库(主流)和对象型数据库(直接把内存中的对象塞入到数据库,对比关系型...
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企业大数据平台下数仓建设思路

介然之前在一家软件公司给企业客户做软件开发和数仓开发实施,数仓开发和实施都是基于传统的基础架构。2008年加入阿里进入淘宝数据平台部后,他开始接触分布式计算平台Hadoop。初始时在Hadoop平台上构建数仓主要解决...
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《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》...

Oracle/HANA建立数据仓库,熟悉Kettle、Informatic、Datastage、DataService等ETL开发工具(目前很多ETL工具也支持Hadoop),了解行业内的各种数据仓库应用案例和商业智能(BI)实时动态。如使用Hadoop、Storm、...
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《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》...

如使用Oracle/HANA建立数据仓库,熟悉Kettle、Informatic、Datastage、DataService等ETL开发工具(目前很多ETL工具也支持Hadoop),了解行业内的各种数据仓库应用案例和商业智能(BI)实时动态。如使用Hadoop、Storm...
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数据来源、数据生态、数据技术、数加平台等方面,...

随着数据量的继续增长,集中式的关系型OLAP数仓已经不能解决企业的问题,这个时候出现了基于MPP的专业级的数据仓库处理软件 如GreenPlum。greenplum采用了MPP方式处理数据,可以处理的数据更多,更快,但是本质上...
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【大数据100分】大数据架构及行业大数据应用(中级教程...

6.-数据仓库的案例 个人对数据仓库比较熟悉,所以可讲讲。我们拿大家熟悉的数据仓库(Data Warehouse=DW)来看看数据分析的价值。在互联网高速发展之前,无论是电信运营商,还是大银行,保险公司等都花费了巨额...
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数据挖掘与数据化运营实战.1.4 数据化运营的必要条件

在3年的数据集中和后续5年基于主题模型(NCR金融模型)的数据仓库建设期间,中国工商银行无论在硬件网络和软件人力上都投入了巨大的资源,其数据仓库也终于成为中国第一个真正意义上的企业级数据中心和数据仓库。...
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小白学数据之NoSQL数据库 进阶篇

数据分析方向的从业人员可以从中获取数据仓库软件市场的现状和分析,以增加自己的知识储备,为可能的技术转型打基础。而工程师可以找到关于NoSQL主流产品的分析介绍以及选择数据库的一些准则。NoSQL不是万能药,采用...
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阿里巴巴大数据实践之数据建模

数据仓库系统也不例外,大量的数据仓库系统依托强大的关系数据库能力存储和处理数据,其采用的数据模型方法也是基于关系数据库理论的。虽然近年来大数据的存储和计算基础设施在分布式方面有了飞速的发展,NoSQL技术...
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惠普加强HAVEn大数据平台以支持新型人类信息应用软件

ArcSight领先业界的信息安全,以及创建Hadoop数据仓库时的资源投资——这一切目前都融入一个集成的信息平台。这种独特而全面的价值定位在新兴的大数据市场得到快速采用。全球超过120个增值经销商(VAR)、服务提供商...
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减少存储过程封装业务逻辑-web开发与传统软件开发的...

原来是针对开发人员而言的,屏蔽他们对数据库的权限(这么看来,我觉得这些在电信,银行做开发的程序员,其实技能很难提升的,就是调用写好的存储过程,不需要指导表结构,你也不用参与表结构涉及与优化,数据库优化...
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数据时代 首席数据官如何实现数据革新?

Concepts的创始人兼总裁,他认为实时数据处理,软件开发和大数据分析是非常重要的。我们的讨论也是围绕这些技术,我们也不可避免的谈到了首席数据官的工作。新兴的首席数据官职务,旨在平衡数据合规和分析创新,你...
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经验分享:数据产品开发前的必修课

数据仓库变量的建立要全面和详细(数据产品只是呈现一部分),并支持BI们手动导出或者与数据分析软件对接。不要忘记,所有数据是公司的机密,权限需要严格控制。明确内部运营数据产品的目的 从上文中的案例和场景...
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《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战》一1.3 ...

数据和信息之间的鸿沟越来越宽,这就要求必须系统地开发数据挖掘工具,将数据坟墓转换为“数据金块”。作为一个多学科交叉的领域,数据挖掘可以用多种方式定义,例如“从数据中挖掘知识”、“知识挖掘”等。许多人把...
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数据融合:大数据分析的瓶颈

数据融合与数据仓库(Data Warehouse)、数据一体化(Data Integration)不同。它的目的不是将一个企业(Enterprise)或组织的所有数据集中在一起并标准化而产生唯一的真相(Single Truth)。它是以产生决策智能为...
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数据融合:大数据分析的瓶颈

数据融合与数据仓库(Data Warehouse)、数据一体化(Data Integration)不同。它的目的不是将一个企业(Enterprise)或组织的所有数据集中在一起并标准化而产生唯一的真相(Single Truth)。它是以产生决策智能为目标将多种...
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数据融合:大数据分析的瓶颈

数据融合与数据仓库(Data Warehouse)、数据一体化(Data Integration)不同。它的目的不是将一个企业(Enterprise)或组织的所有数据集中在一起并标准化而产生唯一的真相(Single Truth)。它是以产生决策智能为...
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Oracle 11g数据库管理与开发指南》一3.3 安装Oracle ...

一般用途:该类型的数据库是事务处理数据库与数据仓库配置的折中方案,既可以支持大量并发用户的事务处理,又可以快速地对大量历史数据进行复杂的数据扫描和处理。[image]...
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刘晨:大数据怎能没有你-数据治理

因此,数据仓库的主管方尝试从集团推动BOSS和数据仓库的数据质量协同管理,通过几省试点的方式建立了跨系统的元数据血缘图、数据质量联动监控等一系列技术手段去解决问题。但是,数据质量协同管理的工作终于试点、...
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漫谈阿里大数据

这时的ETL必须配合数据标准来实施,如果没有数据标准的ETL,可能会导致数据仓库中的数据都是不准确的,错误的大数据就会导致上层数据应用,数据产品的结果都是错误的。错误的大数据结论,还不如没有大数据。由此可见...
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多源数据融合:大数据分析的瓶颈

数据融合与数据仓库(Data Warehouse)、数据一体化(Data Integration)不同。它的目的不是将一个企业(Enterprise)或组织的所有数据集中在一起并标准化而产生唯一的真相(Single Truth)。它是以产生决策智能为目标将多种...
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数据行业5个职位方向指南

ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道,从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要。ETL研发,主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换...
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《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战(第2版)...

数据和信息之间的鸿沟越来越宽,这就要求必须系统地开发数据挖掘工具,将数据坟墓转换为“数据金块”。作为一个多学科交叉的领域,数据挖掘可以用多种方式定义,例如“从数据中挖掘知识”、“知识挖掘”等。许多人把...
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多源数据融合:大数据分析的瓶颈

数据融合与数据仓库(Data Warehouse)、数据一体化(Data Integration)不同。它的目的不是将一个企业(Enterprise)或组织的所有数据集中在一起并标准化而产生唯一的真相(Single Truth)。它是以产生决策智能为目标将多种...
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Apache Eagle:分布式实时 Hadoop 数据安全方案

Infrastructure)是eBay的全球数据及分析基础架构部门,负责eBay在数据库、数据仓库、Hadop、商务智能以及机器学习等各个数据平台开发、管理等、支持eBay全球各部门运用高端的数据分析解决方案作出...
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《机器人操作系统ROS原理与应用》——2.1 大数据组织...

Oracle/HANA建立数据仓库,熟悉Kettle、Informatic、Datastage、DataService等ETL开发工具(目前很多ETL工具也支持Hadoop),了解行业内的各种数据仓库应用案例和商业智能(BI)实时动态。如使用Hadoop、Storm、...
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普元:解决数据质量问题是大数据应用的关键

“在我们接触的众多银行案例中,经常会遇到这种情况,做完一个数据仓库,客户信息重名的上万个,一个人1000多个账户,这都是数据质量的问题。为什么会出现这种数据问题呢?数据处理是一个复杂的过程,这其中有很多...
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普元:解决数据质量问题是大数据应用的关键

“在我们接触的众多银行案例中,经常会遇到这种情况,做完一个数据仓库,客户信息重名的上万个,一个人1000多个账户,这都是数据质量的问题。为什么会出现这种数据问题呢?数据处理是一个复杂的过程,这其中有很多...
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最适合Java开发者的大数据工具和框架

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive,可以方便地进行ETL工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言,能够将用户编写的SQL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。目前,已经发布了Apache Hive 2.1.1 ...
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最适合Java开发者的大数据工具和框架

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive,可以方便地进行ETL工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言,能够将用户编写的SQL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。目前,已经发布了Apache Hive 2.1.1 ...
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使用Hive构建数据库 备战大数据时代

年的商业智能、数据仓库、分析、大数据和信息管理方面的经验。他将结构化和非结构化数据集成到创新性的集成分析解决方案中,使用各种各样的大数据和 MPP 平台为各行各业的客户提供大规模的、集成的分析平台,这些...
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数据就是生产力

而ETL作为构建数据仓库的重要一环,通过对多种数据源的数据和实时数据进行抽取、迁移,最后加载到关系型或非关系型数据库中。而对数据进行分析的最终目的,是为企业业务提供支持。商业智能(BI)属于殊途同归。BI...
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Hadoop+Spark 大数据开发项目最佳实践

主要负责从临床业务系统采集海量历史临床数据同,历史记录采集方式分为批采集和实时采集,在数据采集过程之中对原始数据进行格工检查,并对原始数据进行清洗和转换,并将处理后的数据存储在大数据仓库之中。...
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数据库选型十八摸 之 PostgreSQL-致 架构师、开发

实时实时的更新标签,在数据库中进行流式处理,相比外部流处理的方案,节约资源,减少开发成本,提高开发效率,提高时效性。高效,使用PostgreSQL以及数组的GIN索引功能,实现在万亿USER_TAGS的情况下的毫秒级别的...
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武新博士:新型MPP数据库将支撑起大数据时代

Processing)架构,以软硬一体机的产品方式提供给客户,其定位是高端客户的数据仓库和决策分析系统,Teradata在全世界的客户只有几千个。在这个数据分析高端市场上,Teradata一直是老大,在数据分析技术上Oracle和IBM...
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Oracle 11g数据库管理与开发指南》一2.1 Oracle数据...

10g数据库在可用性、可伸缩性、安全性、高可用性、数据仓库数据集成等方面得到了极大的提高。Oracle 10g数据库产品的高性能、可靠性得到市场的广泛认可,已经成为大型企业、中小型企业和部门的最佳选择。11)...
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如何选择最适合的大数据分析软件

要分析的数据范围涉及很多方面,如结构化和非结构化信息,传统的本地数据库和数据仓库、基于云端的数据源,大数据平台(如Hadoop)上的数据管理等。但是,不同产品对非传统数据湖(在Hadoop内或其他用于提供横向扩展...
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数加平台——阿里大数据OS实践

提供云数仓服务(对标redshift),革传统数据仓库的命,让基于Hadoop自建数据平台成为往事,让客户专注于业务系统开发,把用户数据还给用户,提供安全隔离的租户空间;是开放的大数据OS,兼容开源数据生态,支持各种...
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最新Teradata Database 15数据库将跨越大数据鸿沟

北京消息:一场巨变正引导着数据分析行业由单一数据仓库向逻辑数据仓库转变,以支持多元系统、分析技术、编程语言及不同数据类型。全球领先的数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司(Teradata Corporation...
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