如何快速在阿里云上构建自己的机器学习应用

摘要:在2017云栖大会深圳峰会开源专场上,阿里云容器服务技术专家车漾做了题为《在阿里云上构建机器学习应用》的精彩演讲,车漾首先从2016年深度学习最火的两个应用AlphaGo与Prisma谈起,从宏观层面分享了机器学习...
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《Python机器学习——预测分析核心算法》——导读

一方面是对新的软件开发技能的需求,市场分析师预计到2018年对具有高级统计和机器学习技术的人才需求缺口将达140000~190000人。这对具有上述技能的人员来说意味着丰厚的薪水和可供选择的多种有趣的项目。另一方面对...
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机器学习和深度学习的最佳框架大比拼

可能还会覆盖其他几个流行的框架,包括Theano(一个10年之久的Python深度学习和机器学习框架),Keras(一个Theano和TensorFlow深度学习的前端),DeepLearning4j(Java和Scala在Hadoop和Spark之上的深度学习软件)...
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25个Java机器学习工具和库

1.&Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。Weka包括一系列的工具,如数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及可视化。2.Massive&Online&...
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拨开迷雾 将机器学习转化为真正的安全收益

为能有效阻止今天高度复杂的恶意软件,比如无文件攻击、CPU级漏洞利用、基于脚本和宏的威胁,还有尚未到来的威胁,端点安全机器学习必须适应当前的环境。它必须能够从众多威胁参数和系统配置中,实时辨别软件的好坏...
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25 个 Java 机器学习工具和库

本列表总结了25个Java机器学习工具&库:1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。Weka包括一系列的工具,如数据预处理、分类、回归、聚类、关联...
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2015 机器学习年度回顾:一个强大的成长史

微软想让人们教电脑机器学习:微软有兴趣雇佣那些能够教电脑机器学习的人,这可以让软件随着时间变得越来越聪明。Hitachi开发了一款新的数据挖掘软件“人工智能”:Hitachi开发了一个“人工智能”系统,它能够处理很...
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开发者成功使用机器学习的十大诀窍

译者简介:刘帝伟,中南大学软件学院在读研究生,关注机器学习、数据挖掘及生物信息领域。原文发布时间为:2015-07-15 本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号
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Gartner:AlphaGo凸显高级机器学习在监督式学习领域的...

此外,全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner的研究显示,高级分析(涵盖机器学习)是业务分析软件市场内增速最快的细分领域。高级机器学习算法由多种用于无监督与监督式学习的技术构成(如:深度学习、神经网络...
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Gartner:AlphaGo凸显高级机器学习在监督式学习领域的...

此外,全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner的研究显示,高级分析(涵盖机器学习)是业务分析软件市场内增速最快的细分领域。高级机器学习算法由多种用于无监督与监督式学习的技术构成(如:深度学习、神经网络...
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机器学习和深度学习的最佳框架大比拼

可能还会覆盖其他几个流行的框架,包括Theano(一个10年之久的Python深度学习和机器学习框架),Keras(一个Theano和TensorFlow深度学习的前端),DeepLearning4j(Java和Scala在Hadoop和Spark之上的深度学习软件)...
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机器学习领域中的六大误区

机器学习已经不再仅限于科幻电影——从Siri与Alexa语音识别到Facebook的照片自动标记,再到Amazon与Spotify商品推荐,机器学习技术开始越来越多地融入日常生活。目前,众多企业渴望着利用机器学习算法以改进自身网络...
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28款GitHub最流行的开源机器学习项目(一):...

现在机器学习逐渐成为行业热门,经过二十几年的发展,机器学习目前也有了十分广泛的应用,如:数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和...
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亚信安全童宁:机器学习驱动网络安全发展

对此,童宁表示,通过收购趋势科技中国的业务,亚信安全现在每天能够处理100TB数据、50万条恶意软件记录,维护着10亿个白名单的全球数据,这些都确保机器学习训练的数据量,并且通过长达25年的恶意代码分析、10年...
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机器学习的十三套框架

导读 过去几年以来,机器学习已经开始以前所未有的方式步入主流层面。这种趋势并非单纯由低成本云环境乃至极为强大的GPU硬件所推动;除此之外,面向机器学习的可用框架也迎来了爆发式增长。此类框架全部为开源成果,...
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机器学习PAI实践十二】机器学习实现男女声音识别...

本文我们将针对语音识别中最简单的案例“男女声音”识别,结合本地的R工具以及机器学习PAI,为大家进行介绍。通过本案例,可以将任何用户的语音数据标记出性别,并且保持高准确率。我们把整个实验流程切分为两部分,...
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机器学习:如何在安卓上集成TensorFlow

我们都知道,谷歌有一个开源库叫做TensorFlow,可被用在安卓系统中实现机器学习。换言之,TensorFlow是谷歌为机器智能提供的一个开源软件库。我在网络上搜寻了很久,都没有找到在安卓上搭建TensorFlow的简单的方法或...
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机器学习如何威胁企业安全

当内部机器学习转而针对边界发起攻击时,我们该做什么。机器学习推动企业安全进步,提升内部网络中的可见性以更好地理解用户行为。然而,恶意黑客正利用机器学习的内部作为,来攻击企业边界。特别需要指出的是,此类...
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机器学习如何威胁企业安全

当内部机器学习转而针对边界发起攻击时,我们该做什么。机器学习推动企业安全进步,提升内部网络中的可见性以更好地理解用户行为。然而,恶意黑客正利用机器学习的内部作为,来攻击企业边界。特别需要指出的是,此类...
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入门必读 机器学习六大开发语言

机器学习的初学者,普遍需要面对一个问题:到底学习哪个编程语言?答案可能会让你惊讶:对高手来说,这关系不大。只要你了解所选语言的机器学习库和工具,语言本身其实没那么重要。相当多的机器学习库支持多种编程...
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机器人、威胁情报、对抗机器学习以及深度学习是如何...

对抗机器学习是指攻击者可以破坏机器学习系统从而获利。攻击方可以增加系统的误报率到很高,使得安全分析师感到挫败、精疲力竭。或者也可以增加系统的假阴性率,从而使得攻击可以完全不被注意地通过雷达监控。甚至...
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《实用机器学习》——1.4 本书概述

WEKA也是数据挖据领域使用较多的一个软件包,该软件包集成了很多常用的机器学习算法,同时也提供了调用的API。当数据规模较大时,很多时候我们需要使用Hadoop平台上的Mahout库⑨和Spark平台上的MLlib库⑩。在本书中...
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解读:利用机器学习技术抵御未来网络威胁

但当人工智能和机器学习成为我们生活中的一部分,并且用于保护人类和财产安全时,这是不是很有意思?作为全球最大的网络安全公司,赛门铁克调查发现,每年全球都会发生超过10万亿起安全事件,平均每天会发现超过100万...
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程序员如何开启机器学习之路?我也遇到过这个问题

它让一件事情非常明确——虽然机器学习是非常吸引人的一个领域,但对一个软件开发者来说,机器学习只是另外一堆技巧,就像多线程编程或者3D图形编程。然而,机器学习是针对特定类别的问题进行设计的。传统方法如何...
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机器学习快速入门:你必须知道的三大算法

看着“机器学习”这几个字天天霸占新闻头条,热爱学习的你,也上网搜索了一下“机器学习模型”,5分钟后就被各种术语吓坏了。想入门,不如先熟悉下面的这几个算法,这些算法能解决数据科学中的很多问题。监督学习 vs...
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什么是机器学习:一次权威定义之旅

统计学家从数据中学习,但软件也可以,并且我们是从软件学习到的事情中学习,从由多种多样的机器学习方法做出的决策和得出的结果中学习。模式识别 Bishop在 Pattern Recognition and Machine Learning》的前言中写到...
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如何用 MOOC 组合掌握机器学习

人工智能领域中,目前最火的技术是机器学习(machine learning),尤其是近年来伴随大数据产生而崛起的深度学习(deep learning)。不论是 AlphaGo 还是百度大脑,其实都是使用了(深度)机器学习,才变得如此厉害。想不...
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解析阻止机器学习的十种网络攻击

机器学习技术可以帮助安全分析师跟踪与勒索软件相关的细小行为,例如与给定的整个文件系统交互的熵统计或过程。组织可以将机器学习算法集中在最初感染有效载荷上,试图识别出这些证据碎片。使用案例6:注入攻击...
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利用机器学习、人工智能和认知计算找到威胁

由于行为好坏是已知的,分析师就能够判断哪个机器学习模型在识别恶意软件痕迹上做得最好。最终,会得到一个勒索软件识别率最高的模型。Ollmann说:“之后,该模型就会被推送给用户进行Beta测试,我则会评估该模型...
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解析阻止机器学习的十种网络攻击

机器学习技术可以帮助安全分析师跟踪与勒索软件相关的细小行为,例如与给定的整个文件系统交互的熵统计或过程。组织可以将机器学习算法集中在最初感染有效载荷上,试图识别出这些证据碎片。使用案例6:注入攻击...
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未来 3-5 年内,哪个方向的机器学习人才最紧缺?

举几个我身边的例子,我的一个朋友是做传统软件工程研究的,前年他和我商量如何使用机器学习以 GitHub 上的 commit 历史来识别 bug,这就是一个很好的结合领域的知识。如果你本身是做金融出身,在你补足上面基本功的...
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机器学习入门阶段程序员易犯的5个错误

怎样进入机器学习领域没有定式。我们的学习方式都有些许不同,学习的目标也因人而异。但一个共同的目标就是要能尽快上手。如果这也是你的目标,那么这篇文章为你列举了程序员们在通往机器学习高手道路上常见的五种...
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开发者颤抖吧,AI 现在开始学习写 AI 软件

一旦这类自启动式的AI技术具备实用性,机器学习软件在各行业应用的节奏无疑将大大加快。因为目前机器学习专家极为短缺,各家企业组织都需要高薪供养这批人。文章转载自 开源中国社区[http://www.oschina.net]
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最全解析:大数据和机器学习有什么区别

大数据的核心是利用数据的价值,机器学习是利用数据价值的关键技术,对于大数据而言,机器学习是不可或缺的。相反,对于机器学习而言,越多的数据会越 可能提升模型的精确性,同时,复杂的机器学习算法的计算时间也...
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数据,才是机器学习中唯一重要的东西

机器学习领域目前的流行趋势是免费提供软件等产品。科技公司一直提倡建立开源社区,并且非常乐意将其部分代码开源。然而,在过去的一年(2015年)中,机器学习领域的大佬们却将自己完整的代码库贡献出来了:谷歌...
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【上报纸啦】95后大学生用机器学习PAI大战老年痴呆

阿里云机器学习运营负责人致电谭创创了解情况,主动为谭创创延长了免费试用期,并将多位阿里云高级机器学习专家拉来支持。丰富的计算资源令谭创创如鱼得水。在研究过程中,他还顺带向阿里云的机器学习平台反馈一份...
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BAT机器学习面试1000题系列

几点声明:1、本文的内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列;2、文章中带斜体的文字代表是本人自己增加的内容,如有错误还请批评指正;3、原文中有部分链接已经失效,故而本人重新加上了新的链接,...
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教你如何在机器学习竞赛中更胜一筹(上)

15.涉及机器学习的项目的SDLC(软件开发生命周期)是什么?在一个工业项目上展开并采取步骤,以便我们能够了解如何使用它们。基本上,我正在学习阶段,并期待获得行业水平的曝光。商业问题:如何在线推荐产品以增加...
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Salesforce再购一家初创企业 力推机器学习业务

根据PredictionIO网站的消息,PredictionIO是一个开放源软件制造公司,主要针对机器学习应用等业务。这也就意味着,任何人都可以使用或更改PredictionIO公司的软件设计,以此打造一款能够完成大量数据分析工作和预测...
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Pack解读】阿里云Elasticsearch X-Pack 机器学习组件...

阿里云Elaticsearch的X-Pack引入了机器学习功能machine learning,可以实时地自动模拟 Elasticsearch 数据的行为——趋势、周期等。从而更快地发现问题、简化问题根源分析、降低误报率。透过数据表象 借助机器学习...
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安全领域中机器学习的对抗和博弈

最近,偶然看到一篇论文讲如何利用机器学习从加密的网络流量中识别出恶意软件的网络流量。一开始认为这个价值很高,毕竟现在越来越多的恶意软件都开始使用TLS来躲避安全产品的检测和过滤。但是看完论文之后又有些...
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机器学习如何帮助企业高效地管理数据?

机器学习是当今技术领域的热门话题。从自驾车,到反恐斗争中捕捉邪恶的内容,应用程序在您拍摄照片之前自动美图等,这些应用程序无处不在。每一项创新都创造了一个新的商业机会,同时简化和自动化通常远远超出了我们...
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关于机器学习在网络安全中的五大误解

机器学习被应用的大多数领域中,目的不随时间变化,但是在恶意软件检出这个范畴内,事情在不断且快速地变化着。因为网络罪犯往往是高动机的人,为了钱、间谍活动、恐怖主义等。他们的智力不受人工的局限,他们积极...
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谷歌大脑团队发文:机器学习今年将大放异彩

我们评估自己研究质量的重要方式之一,就是在国际顶级机器学习大会上发表论文,比如国际机器学习大会(ICML)、神经信息处理系统大会(NIPS)以及国际特征学习(或称深度学习)大会(ICLR)等。在2016年,我们的团队...
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《构建实时机器学习系统》一1.4 实时是个“万灵丹”

我们强调机器学习的实时性,就是为了保证应用机器学习的企业能够利用机器学习的资源大踏步向前,而不会被早早地制约,徘徊不前。机器学习就已经够有挑战性的了,为什么还要采用实时机器学习?根据我们的经验,实时...
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机器学习成云计算争夺新焦点 可精确预测未来结果

通过机器学习技术,应用软件可以分析海量数据,建立模型,并获得更加精确的趋势预测结果。推出的机器学习功能,可以很容易嵌入到企业应用软件产品中,从而减轻开发负担。日本通讯与网络专家吴剑明博士认为,机器学习...
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宽带运营商大数据和机器学习支出将突破500亿美元

Research看到了IT和电信融合、使用软件定义网络(SDN)的虚拟化、网络功能虚拟化(NFV)、人工智能机器学习的普及以及全IP 4G和5G网络无处不在的覆盖趋势。ABI Research公司的Hoffman表示,商业云基础设施和机器学习...
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摩根大通引入人工智能,帮助债券交易员预测市场走势;...

摩根大通发表声明称,固定收益销售和交易部门正在部署数据分析和机器学习软件MSX。它将汇编实时交易数据,让销售员和交易员可以更清楚地洞悉交易全局,帮助他们预测市场走势。这一由伦敦初创公司Mosaic Smart Data...
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盘点四大民间机器学习开源框架

不过,因为亚马逊已将其作为御用平台,因而上期的盘点(谷歌、微软、OpenAI 等巨头的七大机器学习开源项目 看这篇就够了)中已经对其作了介绍。有兴趣的读者请戳链接。作者:两味真火 来源:51CTO
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【前沿】CMU研发算法透明化系统,点亮机器学习黑箱

像语音识别或图像分类等问题的复杂系统解决方案,机器学习的处理速度至少是传统软件的两倍。Novirg 举了一个实际案例并且评价说:“使用机器学习的效率之高,开发人员简直不得不用它”。需要新的方法和模型 机器学习...
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