云栖TechDay公众号-云栖社区-阿里云

云栖TechDay40期,iDST视觉计算组算法专家亚连带来城市之眼视觉技术技术的演讲。本文着重讲解了城市之眼,立足于收集、分析、索引整个城.索引 云栖TechDay 智能语音交互:阿里的研究和实践 作者:场景研读 2572人浏览...
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2016云栖大会北京-大会议程-阿里云

我们从技术的角度为大家讲解阿里云存储产品的基础——盘古分布式存储系统的主要架构,以及阿里云存储在面对海量数据的可靠及可用性挑战时,又有哪些解决方案。14:50-15:30 GeneDock企业级基因数据云服务的工程实践 ...
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2016云栖大会深圳-大会议程-阿里云

信息技术驱动下的转型解决方案:飞利浦数字健康平台 张晓海 飞利浦数字健康平台总监 14:30-15:00 可穿戴式设备解决方案 霍嘉 阿里云互联网+业务专家 15:00-15:30 精准位置服务,联接虚拟与现实 裴世兵 千寻位置网...
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阿里云爆款特惠专场,精选爆款产品低至0.95折!

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ADL讲习班上篇:从计算机发展史讲解制造超人工智能的...

今天我们一说人工智能,当然大家就想可能是计算机作为一个平台实现人工智能,这基本上成为一个思维方式。但是事实上我们回头看今天的计算机,是不是能够完成这样一个历史使命,这个问题是我们首先要思考的问题——靠...
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城市之眼视觉计算技术

本文着重讲解了城市之眼,立足于收集、分析、索引整个城市相关的视觉数据,包括人、非机动车、车的重认证,还有全局特征和局部特征抓取,并列举了真实数据实例,城市之眼是具有实时、全局的感知、分析、处理和决策...
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机器视觉开源处理库汇总

机器视觉开源处理库汇总 从cvchina搞到的机器视觉开源处理库汇总,转...Vision Library(SVL)最初是为支持斯坦福智能机器人设计的,提供对计算机视觉、机器学习和概率统计模 几种图像处理类库的比较 作者:王先荣 原文;...
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【倒计时1天】AI World2017世界人工智能大会终极指南...

CVPR 到秋天的 ICCV,计算机视觉见证了 ImageNet 的谢幕,从视觉感知到视觉认知,视觉智能也在寻求质的飞跃。AI World 2017 世界人工智能大会,计算机视觉大师、腾讯优图实验室杰出科学家贾佳亚、阿里巴巴 ...
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计算机视觉研究突飞猛进,走向实用仍任重道远

计算机视觉,人工智能的分支领域之一,计算机视觉既是工程领域,也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科,它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。2017年6月2日...
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一颗被冷冻了五年的头颅被它一眼认出 计算机视觉识别...

大数据文摘今日推荐“每日人物(ID:meirirenwu)”的一篇文章,它讲述了人工智能和计算机视觉识别是如何影响我们的生活。浙江一处殡仪馆内,有一颗冷冻了5年的头颅。谁也不知道这个生命有过怎样的故事,死者身体的...
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《Unity 3D人工智能编程》——导读

4.3.1 玩家的坦克 4.3.2 切面 4.4 人工智能角色 4.4.1 感观 4.4.2 视觉 4.4.3 触觉 4.5 测试 4.6 本章小结 第5章 群组行为 5.1 岛屿示例中的群组行为 5.1.1 个体的行为 5.1.2 控制器 5.2 替代实现 5.3...
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一篇文章搞懂人工智能、机器学习和深度学习之间的区别

Copeland的讲解,让我们撩开人工智能、机器学习和深度学习的概念,深入理解它们的关系和区别。为了搞清三者关系,我们来看一张图: [这里写图片描述]...
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演讲实录丨谢浩 智能时代的VR视角

这是我自己的一些观点,拿出来和大家探讨,我认为在VR这个领域,真正的内生的驱动力将和人工智能绑得非常紧,国外一个网站对虚拟现实的研究,他把从发明透视图开始算作人内在对视觉和对虚拟现实进行的一些研究,...
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2016国内十大人工智能演讲盘点,你的男神上榜了吗?

的应用实例讲解强化迁移学习和三层结构算法模型,指出了人工智能成功的五个必要条件——清晰的商业模式(明确的目标)、高质量的大数据、清晰的问题定义和领域边界、懂人工智能的跨界人才及计算能力。此外,杨强教授...
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深度|伯克利教授Stuart Russell:人工智能基础概念与...

在这篇文章中,他以 Q&A 的方式讲解了人工智能的未来以及常见的误解。1.什么是人工智能?是对让计算机展现出智慧的方法的研究。计算机在获得正确方向后可以高效工作,在这里,正确的方向意味着最有可能实现目标的...
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商汤科技曹旭东:为何深度学习几乎成了计算机视觉研究...

这也是为什么在11年前,机器视觉&人工智能的博士生都是找不到工作的,但是12年之后,尤其是现在,都变成了被众多公司高薪争夺的宝贝。另外深度学习成为标配,还有其它的优点。第一,深度学习算法的通用性很强,刚才...
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人工智能和玩具之间隔着多少个Nao机器人?

因为Page只是讲解了DeepMind开发出的一款程序,是如何通过自主学习,掌握几个古老游戏的技巧。视觉效果带来的冲击感严重不足。当然,观众的失望并不是针对Google,而是Page对人类现阶段科技水平的阐述,还远没有达到...
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《社会智能与综合集成系统》目录—导读

内容提要*社会智能与综合集成系统 本书是沿着钱学森先生的学术思想,作者多年从事认知(思维)科学、人—机结合的智能科学以及社会智能科学研究,在国家科技发展规划资助下所完成的项目成果的总结。本书介绍了把...
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计算机器与智能

1950年创作,详细定义并解释了人工智能及其研究目的,发展方向,并驳斥了此前科学界及社会上普遍存在的反对观点,讲解通俗易懂,细致入微,有理有据,被称为人工智能科学的开山之作,直到现在仍有极重要的意义,几乎...
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智能感知与交互在产学研领域都有哪些前沿进展?...

由中科院自动化所谭铁牛院士发起、并由中国人工智能学会主办的一系列“人工智能前沿讲习班(AIDL)”,正是为了帮助相关人员在短时间内集中学习这一领域的基础理论、最新进展和落地领域,同时也提供一个平台来促进产...
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ADL讲习班下篇:详解神经形态计算与AI生物视觉前沿

雷锋网(公众号:雷锋网)对其演讲全文进行了不改变原意的编辑,分为上下篇,上篇为《北大计算机系黄铁军CCF-ADL讲习班上篇:从计算机发展史讲解制造超人工智能的正途——类脑计算》,此为下文。三、绘制大脑地图 我们...
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机器人和人工智能——从现在看未来

从我自己的角度来看,目前我们看到的机器人,人工智能能够解决的范畴可能是说某些特定的场景下,让机器人解决听得懂和看得懂的话题,对于通用的平台集中我们不是特别看好,因为现在目前的技术没办法解决到通用的话题...
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培训报名:人工智能技术门槛逐渐降低,AI技术从业者和...

相关从事大数据、数据挖掘、机器学习、计算视觉、自然语言处理、人机交互等领域研发的单位的技术部门、IT企业的工程师、研发负责人、算法工程师等——企业或者自身有向AI转型需求的单位或个人。院校计算机专业、网络...
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高盛解读:中国人工智能崛起,BAT领头,百花齐放

这份报告讲解了中国的人工智能创造价值的主导因素,并全面剖析了BAT三家公司在AI中的优势和布局。除了BAT,高盛还想读者介绍了美图、滴滴、科大讯飞等第二梯队的公司在人工智能上的进展。最后,该报告还对文首中提到...
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【云周刊】第150期:阿里云发布首款全球智能互联的...

阿里安全技术平台资深专家玄泰解密:“如何防止信息泄露”智能诊断-人工智能在云平台上的新玩法 WTO、达沃斯和eWTP宣布了一件大事,马云被夸“找到新工作” 阿里云API创新应用大赛启动:智慧开放,互链解决 阿里NIPS...
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如何实现模拟人类视觉注意力的循环神经网络?

下面我们来具体讲解一下这个网络。如上所示,图A是带宽传感器,传感器在给定位置选取不同分辨率的图像块,大一点的图像块的边长是小一点图像块边长的两倍,然后resize到和小图像块一样的大小,把图像块组输出到B。图...
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中国人工智能学会通讯——有温度的机器人

最早在微软的团队里做机器视觉和人脸识别,当时做的工作在现在的智能手机和windows里面还有应用,我还是挺骄傲的。后面我成为一名连续创业者,有的被上市公司收购,也有过失败的。带过一拨团队做机器人开发的项目,...
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智能家居多媒体声光电同步演示系统方案

以上设备分别安装中央控制室内,可控制面板采用标准86盒墙装方式安装在展厅最方便讲解员接触的地方,HDL-BUS建筑智能控制产品硬件用一条HDL-BUS总线实现智能控制,布线安装非常灵活,可以和强电同槽、共管,中央控制...
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Yann LeCun清华演讲:讲述深度学习与人工智能的未来

最后,LeCun还为大家带来了一系列技术干货:具体讲解了对抗训练中的深度卷积对抗生成网络 (DCGAN)和基于能量的对抗生成网络(EBGAN),还提到了语义分割的视频预测技术,并向大家展示了时间预测结果。演讲一结束,...
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【预告】田渊栋直播讲解Facebook 围棋 AI 程序 ...

无人驾驶团队软件工程师,并获得国际计算机视觉大会(ICCV)马尔奖荣誉提名。课程内容:本期内容包括但不限于:1.深度学习概述 2. 游戏中的逻辑推理 3.深度学习技术在逻辑推理中的应用(Facebook 围棋 AI 程序 ...
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【智驾深谈】李德毅院士:深度学习将成为智能驾驶的新...

接下来,到了这次报告最重要的部分,院士给出了驾驶脑落实到智能驾驶任务上的架构图,并突出讲解了“驾驶态势图”这一衔接感知和认知层的抽象数据层,具体来讲,驾驶态势图就是自动驾驶程序的环境理解模型...
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专家齐聚讲述人工智能时代的自然问答、聊天机器人与...

目的是为青年学者和研究生提供一个三天的学习和交流平台,帮助大家快速了解本领域的基本概念、研究内容、方法和发展趋势。本次ADL是和NLPCC 2017联合举办的,是NLPCC 2017 Tutorials课程—“The Sixth Conference on...
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中国人工智能学会通讯——图像系统模拟

还有模型的演示,我之后会更多跟大家讲解,这里有更多的图片,第一代我之前也讲过,就是基于第一代学生,包括肖博士,他在斯坦福也工作过一段时间。第二代,这是我们更年轻的一批学生,他们都是图像系统模拟中的一些...
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CCAI|人工智能的将来,是否就埋藏在大脑那些神经元...

在刚刚结束的中国人工智能大会CCAI2016上,来自中国科学院的外籍院士、中国科学院神经学研究所长薄慕明院士给我们详细讲解了目前在神经科学领域研究的最新进展。其演讲中体现出来的严谨的思路和实验方法不禁让人赞叹...
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一名普通程序员该如何转人工智能方向?

有以下特点:知识更新快,较为零碎,没有系统讲解的书。因此学习的资源也相对零散,下面是一些资源介绍。其中不推荐的部分并不代表不好,而是在这个初学阶段不合适: 推荐,UFLDL:非常好的DL基础教程,也是Andrew ...
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给人工智能降温:深度学习不是万能良药

除了“天下没有免费的午餐”这点之外,深度学习模型是非常微妙的,并且需要仔细甚至非常耗时耗力的超参数搜索、调整,以及测试(文章后续有更多讲解)。除此之外,在很多情况下,从实践的角度来看,使用深度学习是没有...
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《面向机器智能的TensorFlow实践》引言

这个项目后来发展为TensorFlow,并于2015年11月正式向公众开源,接着迅速成为一个颇受欢迎的机器学习库,如今已被成功运用于自然语言处理、人工智能、计算机视觉和预测分析等领域。1.5 何为TensorFlow 下面以一种...
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Keras 之父讲解 Keras:几行代码就能在分布式环境训练...

它有不同的实现,最主要的当然是 TensorFlow,但还有基于其它平台的——目前有 Theano、MXnet 和 Java;对更多框架的支持正在路上。Google I/O 2017 src=...
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汉字基因十节课(中文人工智能理解核心基础教程)

即日起,拟在本网讲解“汉字基因”,但仅限“理论”,设计细节恕不能公开。由于老朽之时间、精力有限,网友发问请勿离题(针对已讲者),明察慎思(已讲者 务需领会)。至于能讲多少、多久,端视网友程度而定(多达...
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千人千面、个性化推荐,解读数据赋能商家背后的AI技术

首先对大数据和人工智能进行了简要介绍,接着着重分析了客户运营平台,包括实时分群算法、match和rank框架以及千人千面技术,最后讲解了千牛头条、服务市场和智能客服中AI技术的应用。背景介绍 大数据 大数据主要有...
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重磅干货不容错过!2017云栖大会汇总资料,速来领取!

数加平台-DataWorks阿里下一代智能数据工场 DataWorks核心技术讲解【云生态专场】AI•重构企业客户服务能力 技术生态,开放创新 百城千县,万企一云 制造业企业上云之路 新应用场景下的云数据中心助力智能制造 云端...
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《社会智能与综合集成系统》—第1章1.2节有关思维研究

所以我们可以对启发式知识作这样的理解:有关现在问题情况和合适的解之间的经验性知识,这种经验性认识难以应用语言讲解清楚,但是又很重要。在需要人们具有丰富的知识才能够解决问题时,除了拥有大量知识外还有一个...
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高盛AI生态报告:美国仍是主导,中国正高速成长

不久之前,高盛推出了一份讲解人工智能生态的重磅报告(共99页)。报告从最基本的人工智能概念开始,主要内容包括人工智能所能变革的行业、人工智能生态、使用案例、背后的主要驱动者(谷歌、亚马逊、英伟达、百度等...
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高盛AI生态报告:美国仍是主导,中国正高速成长

不久之前,高盛推出了一份讲解人工智能生态的重磅报告(共99页)。报告从最基本的人工智能概念开始,主要内容包括人工智能所能变革的行业、人工智能生态、使用案例、背后的主要驱动者(谷歌、亚马逊、英伟达、百度等...
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高盛AI生态报告:美国仍是主导,中国正高速成长

不久之前,高盛推出了一份讲解人工智能生态的重磅报告(共99页)。报告从最基本的人工智能概念开始,主要内容包括人工智能所能变革的行业、人工智能生态、使用案例、背后的主要驱动者(谷歌、亚马逊、英伟达、百度等...
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【资料合集】2017云栖大会·北京峰会回顾合集:PDF...

生态&链接 人工智能参与下的视觉创作 人工智能加速药物研发-技术和应用 做创业企业的助推火箭【开发者服务专场】敏捷智连 – 基于容器技术的区块链业务创新 Cloud Foundry on Cloud-开源PaaS集成技术实现 Terraform-...
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《面向机器智能的TensorFlow实践》TensorFlow与机器...

本节书摘来自华章出版社《面向机器智能的TensorFlow实践》一书中的第1章,第节,作者山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams)丹尼亚尔·哈夫纳(Danijar Hafner)[美]埃里克·厄威特(Erik Erwitt)阿里尔·斯卡尔皮内里...
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“安防+云存储”是安防存储的必然趋势

目前这款机器人除了可应用在企业园区/智能工厂/仓储物流/物业小区等场景协助保安执行日常的巡逻工作外,还可应用在商场/营业厅/汽车4S店/房地产等营销场景执行迎宾接待和交流讲解任务。视频监控是实现智能制造的重要...
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乌镇AI论坛最全盘点:中国互联网半壁江山坐在了一起,...

因此百度在不断地开放各种各样的平台,其中,我们的深度学习平台PaddlePaddle就是这样的一个开放、开源的平台,任何一个领域的人都可以使用这个平台来开发有关的深度学习或者人工智能的程序。有一个Apollo的平台,这...
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深度学习如何“助攻”医学影像?...

他表示,视觉信息编码是指人脑将外部视觉刺激转换成神经活动信号的过程,研究人脑视觉信息编码,开发类似人脑视觉系统的视觉信息处理模型,对于提高机器的智能感知能力具有重要意义。而何教授结合 fMRI&成像技术特点...
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如何让搜索随心所欲?一起来聊聊“以图搜图”

针对上述痛点,博云视觉的企业客户之一,推出了一个蕾丝采购平台,“蕾丝小姐“APP,用户可以直接拍照上传,发送到云端,在众多后端产品库中查找相同或相似的目标蕾丝花型。这个平台建立了百万级蕾丝花型数据库,...
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IROS 2017观察:机器人研究产业化加速,中国企业如何...

他们现在的主打产品是一套视觉惯性计算模组,在物联网、扫地机器人、机器人平台乃至自动驾驶上都会有一定的应用,而目前他们主攻的一个市场就是家用扫地机器人市场,这是一个每年增长率可达50%的消费者级别市场。...
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深度学习如何“助攻”医学影像?...

他表示,视觉信息编码是指人脑将外部视觉刺激转换成神经活动信号的过程,研究人脑视觉信息编码,开发类似人脑视觉系统的视觉信息处理模型,对于提高机器的智能感知能力具有重要意义。而何教授结合 fMRI&成像技术特点...
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【阿里云资讯】阿里云ET又有了新任务:“指挥”城市...

平台首次引入了人工智能技术——阿里云ET。ET可对路口车辆运行情况进行分析,并输出对红绿灯时间的调整建议。试点结果显示,部分路段拥堵指数下降超25%。举个栗子: 在海珠区的试点中,ET发现南华中路-宝岗大道有...
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年度盘点|AI科技评论做过的那些CV公开课

阅面科技专注于深度学习和计算机视觉,为消费级智能机器提供最前沿的视觉算法和解决方案。其技术应用领域包括服务机器人、智能家电、智能手机、无人机和其他消费电子产品行业。随着最近ADAS的火热,不少人开始注意到...
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持续释放技术红利,为1000万企业提供技术平台

10月12日,在2017杭州•云栖大会上阿里云宣布,未来将为1000万家企业提供智能时代的技术平台。阿里云副总裁李津表示:”2017年,阿里云8年的时候,80%的创新企业在阿里云上。再过八年,如果80%的企业创新都会在阿里...
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三位代表中国科技圈的85后技术男,他们眼中的AI是什么...

更多地是要真正找到人工智能的商业落地场景,举一个例子,Luka绘本机器人,就是基于儿童教育场景中绘本,为2到6岁孩子高频需求场景打造的,像AlphaGO学了所有棋盘一样,我们学习了市面上所有绘本的知识图谱,图像...
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《TensorFlow技术解析与实战》——1.3 深度学习的入门...

人工智能目前的应用领域很多,主要是计算机视觉和自然语言处理,以及各种预测等。对于计算机视觉,可以做图像分类、目标检测、视频中的目标检测等;对于自然语言处理,可以做语音识别、语音合成、对话系统、机器翻译...
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快速读懂机器学习(附送详细学习资源)

很多大厂就开源了一些机器学习的框架,基于这些框架可以很容易搭建机器学习的平台。推荐的学习资料:Github上面有一份非常详尽的学习路径 (https://github.com/JustFollowUs/Machine-Learning)我个人推荐的几个经典...
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CV+圆桌对话:算法不是唯一考量,创业公司的商业闭环...

平台与技术》)。有请山老师。第二位嘉宾我起了个名字叫「忧郁的男子」,欢迎赵京雷赵总。赵总是毕业于上海交通大学的人工智能博士,现在是阅面科技的 CEO。第三位嘉宾我起的名字叫「Cool Man」,有请图麟科技 CEO ...
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本次CVPR上,李飞飞团队都中了哪8篇论文?...

李飞飞就职于斯坦福大学计算机科学系,目前为斯坦福大学人工智能实验室、斯坦福视觉实验室、丰田汽车-斯坦福人工智能研究中心负责人,同时也是Google云端人工智能暨机器学习首席科学家。本次CVPR上,李飞飞团队共有8...
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深度学习必备手册(下)

因为之后这样深度学习才能真正的应用于强人工智能,强人工智能要求的就是人工智能具有联想能力,一旦强人工智能具备了强人工智能的基础,那么强人工智能一定会从梦想成为现实。最受欢迎的张玉宏博士的深度学习入门篇...
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5月10日云栖精选夜读:阿里专家直击前端盛会JSConf...

此分享的精彩之处在于作者以moment为例讲解了开发一个类库的4个关键要素,一方面推广了moment,同时也不失理论基础。自认为这是一个很棒的演讲技巧,非常值得学习。热点热议 阿里专家直击前端盛会JSConf2017 Day2:...
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旷视科技成立 6 周年,我们和孙剑聊了聊

年旷视(Face+)成立,成为国内最早一批在计算机视觉领域的创业公司,此后三年间,旷视科技一直致力于打造自己的人工智能开放云平台,提供人脸识别、图像识别的开放服务。期间,它开始聚焦在两个行业方向:一个是...
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第十四届中国计算机大会进入第二天,精彩继续|CNCC ...

随后陈老师通过一系列的例子给我们分享了几个计算机视觉研究的观点:1、计算机视觉在识别之后应当是理解,应当超越视力,达到视觉与视觉智能;2、计算机视觉的研究要超越桌面视觉,将它与机器人、语言等结合起来;3...
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大脑信息加工的拓扑性质:感受野模型

Hinton回忆自己萌发对人工智能兴趣的时候,提到在高中时代,一个同学跟他讲解大脑加工信息的“全息图”特点:切掉任意一块脑袋后一段时间内,失去的心理机能会慢慢恢复,故而可以推测大脑对于刺激的加工并不存在特定...
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清华胡事民教授:来CNCC,了解计算机一切领域前沿|...

在这次采访中,胡事民教授给我们讲解了计算机图形学的研究发展、从学者角度对人工智能的认识,并详细介绍了CNCC 2017的看点。以下是雷锋网 AI科技评论根据对胡事民教授采访编辑整理而成。一、清华计算机图形学 AI...
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赛后跟踪:如何在 ImageNet 比赛中获得冠军?

例如,自动驾驶、机器人、智能摄像机、智能手机等,只要系统中有视觉传感器,需要视觉传感器从视频图像中提取信息,这些技术都是必不可少的。Imagenet竞争的成绩逐年提升,显示人工智能技术在工业界的应用会逐渐成熟...
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独家丨2017全国深度学习技术应用大会回顾:传统的AI...

最后,针对雷达、定位信息(GPS,里程计,惯导等)等具有多传感信息的自动驾驶平台,介绍端到端视觉系统学习中目标(如红绿灯、车道线与行人等)的识别与检测算法以及相应的硬件实现。系统地研究如何把一个训练好的...
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马斯克说的脑机结合还有多远?真正的脑机科技前沿告诉...

他认为以视觉为主的感知是智能之源,他目前正在进行的灵长类初级视觉系统解析仿真项目正揭示出了仿脑在视觉信息编码和分析识别方面的潜在价值。黄教授的团队主要研究基于神经脉冲序列的图像编码,包括仿真视网膜:...
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智慧旅游城市建设关键要素分析

人工智能是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术,涉及知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉智能机器人、自动程序设计...
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MIT周博磊:CV本质上是一门科学研究

而这项最新研究,并不是挖掘社交平台上的数据,而是借助了计算机视觉和机器学习的方法。该项研究由哈佛大学和佛蒙特大学共同主导,他们以166位 Instagram 用户为研究样本,共分析了他们分享在平台上的43,950张照片,...
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【Python进入山东小学教材】吴恩达:孩子会识字后立马...

诸如机器人、数据挖掘、计算机视觉、无人驾驶等“人工智能 相关各类课程在人大附中蓬勃开展,看了人大附中高中生学习Python赢得全国数据挖掘竞赛一等奖的例子,实在激动人心。教育要这么搞,继续不要停。最后,关心...
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可穿戴在线展首日巡礼:剖析产业痛点 直击黑科技新品

通过“2016中国可穿戴在线展”平台,日图科技以视频讲解、产品图解、资料下载等方式直观生动地展示了公司的主打产品和服务。公司技术总监赵曙光通过在线研讨会和观众互动答疑,分享了最前沿的智能硬件蓝牙测试和低...
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寻找下一款Prisma APP:深度学习在图像处理中的应用...

这里通过几个图像增强的小案例进行详细讲解,例如在下雨场景中把雨滴去掉、B站常用的waifu2x以及一些老旧照片彩色化、去掉马赛克等案例。分辨率增强是指超分辨率,是将低分辨率的图像转换为高分辨率的图像,目前可以...
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AI 吓尿指数与终端智慧化未来的三大痛点

人工智能在计算机视觉里面启动人脸识别、性别识别,一系列任务都搞的话,能源的消耗也是不可接受的。我们希望在实现一个任务时,任何一个单位时延都在百毫秒以下、40 毫安以下。这也是专用手机 AI 芯片追求的技术...
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服务机器人市场大热 安防如何切入

安防企业将自身深度积累的高清视频监控技术、图像增强现实技术、人脸识别技术、车牌识别技术以及云计算平台和大数据分析处理能力,来快速构建机器人的视觉,同时结合移动式特点,对视频抖动、智能分析算法、双目识别...
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乌镇互联网大会部分嘉宾分享要点实录

乌镇互联网大会部分嘉宾分享要点实录#一、上午互联网大会开幕式部分嘉宾致辞-(一...腾讯人工智能开放平台(十六)Watson 健康助力“健康中国”(十七)下一代互联网关键技术 IPV6(十八)机器触觉(Syn Touchinc) ```
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巅峰相遇:对话阿里AI大牛,用算法改变世界

加入阿里之前,他是一位清华大学的博士生,期间主攻机器学习和计算机视觉的研究。他在国际顶尖期刊和会议(包括TPAMI,NIPS,CVPR,AAAI等)上发表多篇学术论文,还获得了中国人工智能协会优秀博士论文奖。2011年毕业后...
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《TensorFlow技术解析与实战》——1.3 深度学习的...

人工智能目前的应用领域很多,主要是计算机视觉和自然语言处理,以及各种预测等。对于计算机视觉,可以做图像分类、目标检测、视频中的目标检测等;对于自然语言处理,可以做语音识别、语音合成、对话系统、机器翻译...
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机器人产业变革:后来者的机会之窗|财经封面报道

人工智能和新一代信息技术正在重塑机器人产业,机器人应用不仅会在工业领域高速扩张,还将向生活服务领域蔓延,产业变革之际,正是后来者的机会之窗。机器人:后来者的机会之窗 机器人既是高端制造业的基础装备,也...
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畅销榜上的机器学习、深度学习书单!

机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。近年来,机器学习领域受到越来越多的关注,相关的机器学习算法开始成为热点,知乎上同类问题同样不少,如机器学习该怎么入门?机器学习、数据挖掘 如何...
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AI 赋能餐饮行业,如何全局协同优化,打造“外卖大脑...

交易平台智能化 下面对于交易效率来说,可能希望能做更好的匹配、单次的匹配,更长远的看也需要考虑商家生态。交易平台,从美团的历史上来说大概经历了 4 个阶段,目前是处在往人工智能时代过渡演进的过程当中,...
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分论坛导航:技术进阶参会分论坛专场

2017年杭州云栖大会,提供了一个学习交流大平台,许多新技术新产品都将在这里亮相,还有许多专家学者仔细讲解介绍。如果你想提高技术,这些分论坛你一定不能错过。阿里云ET大脑生态专场: 论坛链接:...
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(转)深度学习全网最全学习资料汇总之入门篇

作为人工智能领域一个重要的研究分支,深度学习技术几乎出现在当下所有热门的AI应用领域,包括语音识别,语义理解,图像识别,大数据分析等等,甚至有人把当前的人工智能等同于深度学习。面对如此重要的江湖地位,...
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AI领域三大范式的发展简史

(延伸阅读:《计算机视觉当属人工智能》,作者2011年的博文)逻辑是纯粹的,传统的象棋机器人也是纯粹算法化的,但现实世界却是丑陋的,肮脏的,充满了不确定性。我想大多数当代人工智能研究者都认为基于逻辑的AI...
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大数据浪潮下,前端工程师眼中的完整数据链图

在未来,智能化是一个持续的热点,怎么理解算法,怎么评估模型的有效,怎么做平台化,都需要可视化参与。另外,像 jupyter 或 zeppelin 提供了直观从代码到图形化展现的功能,这一点非常吸引数据全栈开发者去玩数据...
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扩展眼界的都在这:【方向】系列文章根目录

摘要:计算机视觉是人工智能时代的一项重要科学,也是无人驾驶技术的核心。学习计算机视觉首先必须要知道计算机是如何识别图像的,本文主要简述了计算机如何‘看’图片,相对于视频文件来说,道理是一样的。13.&R...
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戴尔召开存储研讨会 以闪存技术挖掘数据价值

平台提供了让客户身临其境的3D视觉效果的会议大厅,在线上会议栏目可以支持覆盖全国的超过2,000人规模的虚拟会议,并支持观看会议视频时同步观看讲师资料、发送文字提问、语音提问等互动功能。该虚拟会议平台使用...
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转载:普通程序员如何转向AI方向

有以下特点:知识更新快,较为零碎,没有系统讲解的书。因此学习的资源也相对零散,下面是一些资源介绍。其中不推荐的部分并不代表不好,而是在这个初学阶段不合适: 推荐,UFLDL:非常好的DL基础教程,也是Andrew ...
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Arch Summit 2017 分享 机器学习分会场,金融分会场

主要是描述了系统的整体架构,各个组建的功能,以及算法实现中的挑战,更多的是业务的复杂度(没有特别细节的讲解技术)神经网络也只是说用基本的MLP。业务当中,训练出来更好的Planning(驾驶策略)成为驾驶的核心...
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《HTML5移动开发》——导读

因移动Web应用是基于Web的,因此它们兼容于台式机、智能手机、平板电脑以及具有现代浏览器的其他设备。由于Web应用是基于Web的,我们可以直接将其分发给我们的用户,而不需要先在Apple App Store或Google Play中上架...
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张志华:机器学习的发展历程及启示

一年一度的联合统计学日是两校统计系的交流平台。伯克利分校教授布莱曼和斯坦福大学教授弗莱德曼(Jerome Friedman)合作建立了许多重要统计学习模型。此外,两校教授罗素(Stuart Russell)和诺维格(Peter Norvig)合作...
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2016NEC创新解决方案展聚焦智慧城市建设

通过对老年人的行动定位、卫生间滞留和昏迷监测、离床和僵卧监测、日常作息异常检测、健康数据收集和分析、睡眠障碍监测、基于步态监测的康复评估等,结合室内外环境监测,打造智能安全看护平台,切实保障老年人的...
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全国社会媒体处理大会即将召开,一文详解四天议程精华

Tutorials),旨在选择计算科学和社会科学交叉融合的重点领域和关键技术进行系统深入的讲解。讲习班的讲者包括领域大咖和一线青年骨干,讲习班本着梳理脉络、引领方向、探索未来的思路组织,以冀为社会科学和计算...
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《云数据中心构建实战:核心技术、运维管理、安全与高...

在数据中心层面,不用增加任何存储设备,即便未来平台的数据以TB级、PB级计算,也不会有任何存储的压力,针对电信、联通等不同ISP接入方式也不必考虑DNS智能解析的问题,原因就是这个在线平台并非部署在企业的数据...
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IJCAI探营第一天 6个Tutorial 和13个Workshop为什么都...

该研究在AI的许多领域的影响已广为人知,包括自然语言处理,计算机视觉、机器学习等。此外,该论文也引入了用于计算机语义表示的分布式语义模式中的多模式角度。此外,题为:“Colin:Planning wih Continuous Lineer...
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禅与奶罩识别艺术(上)

01.暗中观察 现在我们谈的“人工智能”都是弱人工智能,更确切地说,还是辅助计算工具。我们不能因为有了神经网络,就像卡兹一样停止思考。所以不管借助神经网络解决任何问题,第一步也是最关键的一步,就是了解你的...
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预告:如何用 Tensorflow 搭建一套图像识别模块?...

源于视觉对人类的重要性,在所有这些 AI 应用场景中,图像识别或许是最直观和受瞩目的一个。目前,通过众多 AI 从业者的共同努力,图像识别技术已经逐渐趋于成熟,在人脸和情绪识别、安防、医疗筛查和汽车壁障等诸多...
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CVPR 2017精彩论文解读:综合使用多形态核磁共振数据...

所以我们继续邀请了宜远智能的刘凯博士对生物医学图像方面的多篇论文进行解读,延续之前最佳论文直播讲解活动,从8月1日起陆续解读4篇不同的论文。此次是4篇中的第2篇。刘凯博士是宜远智能的总裁兼联合创始人,有着...
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《TensorFlow技术解析与实战》——1.5 为什么要学...

memory,LSTM),这些都是目前在计算机视觉、语音识别、自然语言处理方面最流行的深度神经网络模型。下面参考《The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks》[9]这篇文章梳理了一个有效框架应该...
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