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人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》目录...

第2部分介绍了基于双属性图的人脸识别算法,该算法采用人脸特征检测、主成分分析方法、Gabor函数等建立了一个人脸特征识别属性特征匹配的人脸识别方法,并结合人脸图像的局部特征和全局特征,能够有效地利用从三维...
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人脸识别与自动巡检技术在地铁安防系统中的应用

由于当前智能分析在轨道行业应用尚处于起步阶段,本着从事实出发的原则,下文着重结合实际工程案例,着重探讨人脸识别和自动巡检两项技术的应用。一、人脸识别系统 XX市轨道交通一号线共有20个车站,在每个车站的出...
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人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—1...

指纹虹膜的获取都要求待识别对象与成像设备的空间距离较近,而人脸识别样本的获取突破了这一限制,在一般可视情况下,人脸图像均能够正常被捕捉用来识别,这决定了人脸识别比指纹、虹膜识别有更广的应用范围,诸如...
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android上实现人脸识别功能

如题,小弟想在android上实现一个基于人脸识别的功能,大致的实现框架是这样的:1.通过前置照相机捕捉到人的脸部特征 2.将人的脸部特征通过一些算法(网上查看诸如adaboost算法,PCA算法)取得特征值,然后ID化 3.将...
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【315 AI技术追踪】人脸识别一夜躺枪?支付宝、商汤、...

人脸识别技术现在业界的准确率已经达到99%,超过人类水平的97%,在深度学习等技术的助理下,对于专注于此的公司来说,准确率的提升并不是难事,业界也一致认为,如何把这一技术商业化,减少落地应用的阻碍才是真正...
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基于 OpenCV 的人脸识别

faceRects 向量中将会包含对 img 进行人脸识别获得的所有人脸区域。识别的人脸图像可以通过 cv:Mat 的()运算符提取出来,调用方式很简单:cv:Mat faceImg=img(aFaceRect)。不管是使用 CIDetector 还是 OpenCV...
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计算机视觉库/人脸识别开源软件

人脸识别 faceservice.cgi faceservice.cgi 是一个用来进行人脸识别的 CGI 程序, 你可以通过上传图像,然后该程序即告诉你人脸的大概坐标位置。faceservice是采用 OpenCV 库进行开发的。更多faceservice.cgi信息 ...
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“刷脸”进站,人脸识别落地火车站究竟靠不靠谱

现在很多系统都应用了可见光人脸识别技术,在人眼可见的自然光线(太阳光、普通灯光等)下进行人脸检测及捕捉,将抓拍下来的照片建立其相关人脸的数学模型,获得人脸特征点的信息并提取出来,同时与后端人脸数据库的...
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闯红灯人脸识别系统,看似实用但挺鸡肋

据深圳晚报报道,该系统主要通过基于人脸识别的视频监控检测到行人闯红灯的行为,然后利用一系列技术对行为人的特征进行实时提取,识别出以后,其对应的违规信息、身份信息以及头像都在电子屏幕上实时公示出来,达到...
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人眼摄像机助人脸分析挣脱监控距离枷锁

总的来说,基于人的体态特征进行检测,这种检测的适应性要更好,并且对于距离没有那么强烈的要求,检测准确率方面,50米外,在标注的敏感区内,只要人出现,就可以在相应的时间段内几乎是百分百的抓起,除非是运动...
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《中国人工智能学会通讯》——11.49 异质人脸图像合成...

由于画像照片在纹理上的不同,使得传统的人脸识别方法难以直接使用。为了减小异质图像间的差异,人们常常通过异质图像的变换将这些不同模态的图像转化为相同模态。以画像照片为例,我们既可以将照片转换为对应的...
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中国人工智能学会通讯——文字识别技术现状、挑战及...

计算机视觉使得人工智能看懂世界,典型的技术包括图像识别、人脸识别、视频监控等,这里还想强调一点,文字识别也是非常重要的计算机视觉技术。因为文字是我们感知这个世界最重要的手段,无论是从小学习知识到长大...
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《Kinect应用开发实战:用最自然的方式与机器对话》一...

人脸识别”与“骨骼跟踪”类似,第一步首先定位人脸的存在,其次基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流进行进一步的分析,包括脸的位置、大小各个主要面部器官的位置信息,并依据这些信息,进一步提取每...
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中国人工智能学会通讯——技术向左,商业向右 计算机...

深度学习技术的横空出世,使得很多方面都取得了巨大的突破,从2011年的语音识别、2012年的图像分类、2014年的人脸识别和机器翻译,到2016年的增强学习。大家最为熟知的应该就是去年发生的Google的AlphaGo与世界顶尖...
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《Master Opencv.读书笔记》非刚性人脸跟踪 II

人脸由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部位构成,正是因为这些部位形状、大小相对位置的各种变化,才使得人脸表情千差万别,因此可以对这些部位的形状结构关系进行几何描述,作为人脸表情识别的重要特征。这里,几何...
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吴恩达详解背后技术原理

同时使用两套系统能分别从不同角度对说话人的特征进行提取,最后再将两个模型进行融合,这样能有效提升系统的鲁棒性(Robustness)。他说,实际上两个模型都在三次辨别中正确辨别了两次,但是当两个模型的结果融合在...
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一文读懂Face ID:苹果真的不应该被黑

ID安卓的人脸识别技术不同的所在。但对于技术跟进很快的安卓端手机厂商来说,将眼球追踪技术加入下一代手机产品中相信也会是不远的命题。本文作者:黄通兵 本文转自雷锋网禁止二次转载,原文链接
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NSA出品:根据打字滑屏方式跟踪手机用户

作为一种个人身份鉴别技术人脸识别与利用人体其它生物特征,如指纹、虹膜、语音等相比,更直观方便。因为人的面貌具有不可复制,难于伪造的特点,弥补了密码、签字、口令、证据等传统手段容易泄漏、遗忘的缺点。...
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“黑科技”监控图像技术你知道吗?

另一类是利用模式识别技术对画面中所需要监控的物体进行针对性的建模,从而达到对视频中的特定物体进行检测及相关应用,如车辆检测、人流统计、人脸检测等应用。视频透雾增透技术 视频透雾增透技术,一般指将因雾...
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基于面部表情的情绪识别

Units),单独这些面部单元并不能够代表任何的情感,但是利用它们的组合特征我们可以进行一些面部表情识别,没错,就像《Lie to me》里演的一样。如果一个人对你笑的时候只牵动了颧大肌,那么这八成就是一个实实在在...
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利用深度学习开发老板探测器,再也不担心刷着微博一...

结合网络摄像头的实时图像采集Keras深度学习框架,确实可以完成人脸识别。在实践过程中,我发现OpenCV的图像精度不够高,虽然不影响识别,但我准备改用Dlib来提高精度,另外我想自己编写人脸检测训练模型。网络...
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语音对话系统的技术突破点在哪?深度解读人机交互的...

说话人识别等相关的内容进行判别,对话系统根据输入信息来进行对话逻辑的分析,以及对应语言的产生,最后由语音合成系统来合成语音,在这里重点介绍一下前端处理、语音识别、说话人识别语音合成等相关技术。...
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机器视觉领域的深度学习方法分析

提出面向跨年龄人脸识别的隐因子卷积神经网络,该网络将隐因子学习引入深度网络,将深度网络中全连接层特征分解为身份年龄两个部分(图5),为提升深度网络对年龄变化的鲁棒性提供了一条新途径,实验表明该网络在...
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人工智能时代 云和大数据到底有多重要?

至于图像,人脸识别算是最常用的技术之一,腾讯提供了“人脸检测与分析”、“人脸比对”、“人脸验证”、“人脸识别”等一整套技术方案。其中,人脸检测技术准确率召回率分别超过99%95%,人脸验证技术准确率为99...
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智能制造市场激增 机器视觉是必然选择

机器视觉发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业,在金融、安防以及交通领域较为集中。另外,我国机器视觉体系也首次使用在半导体及电子制作范畴,较为杰出的是在SMT贴片、AOI/AXI设备以及衔接...
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增强现实摄像机在火车站的实战应用

通过先进的计算机图像分析、模型理论、人工智能及模式识别的非接触性高端模式识别技术,可完成从复杂的图像场景中检测特征人像信息,结合后端监控系统导入的涉恐人员照片,进行匹配识别,实现了进站人员的人脸抓拍、...
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技术让智能安防腾飞 视频监控进入“深度”时代

人脸识别算法因其应用的广泛性,火爆程度远远大于车辆算法,但就目前的技术来看,在准确率、更深层的应用上还有很高的提升空间,以旷视、商汤为代表的算法公司也在高校人才及技术储备、各行业的浅层应用上做出了努力...
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用人工智能做广告,它成为第一家走上IPO的人工智能...

这些引擎可以从非结构化的多媒体内容中捕捉和提取数据,其认知能力包括语音转录、人脸识别、物体识别、音视频指纹识别、情感分析、翻译、地理定位、光学字符识别、元数据的提取和媒体格式转码等等,系统会将这些结果...
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计算机视觉领域的一些牛人博客,超有实力的研究机构等...

运动检测与跟踪、视频压缩、3D重建、字符定位(133)英国萨利大学视觉、语音与信号处理中心:http://www.surrey.ac.uk/cvssp/ 人脸识别、监控、3D、视频检索、(134)北卡莱罗纳大学教堂山分校Marc Pollefeys教授:...
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《Kinect应用开发实战:用最自然的方式与机器对话》一...

如果你去关注计算机视觉领域的相关技术,很多文章都会描述“Classification”(分类)这一主题,包括如何进行像素扫描、特征提取、区域分割等。这是一个重要的技术环节,也有很多有趣的做法,比如“通过计算机视觉的...
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视频监控迈入深度智能时代

人脸识别算法因其应用的广泛性,火爆程度远远大于车辆算法,但就目前的技术来看,在准确率、更深层的应用上还有很高的提升空间,以旷视、商汤为代表的算法公司也在高校人才及技术储备、各行业的浅层应用上做出了努力...
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文章个性化推荐靠不靠谱?万字长文详解AI内容分发的...

个性化推荐省去了用户在海量信息中进行提取和搜寻的环节。用户无需在海量信息中摸针,在一定程度上为用户去除了部分无用信息,缩小了用户信息搜索的范围,提高了用户的阅读效率。③&投其所好,增强粘性 不断为用户...
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万字长文盘点近百篇代表论文、应用市场(全文报告...

Feature在动作识别和视频分类中很常见,但作者称这是第一次使用视觉追踪技术。这篇论文获得了2016年ICPR的最佳论文,用于“计算机视觉机器人视觉”跟踪。Virtual Worlds as Proxy for Multi-Object Tracking ...
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【CVPR最佳论文重磅出炉】清华夺冠,“半壁江山”华人...

的出现证明了人脸识别的火热,相较 hand、pose,尤其是 hand,还不到 Face 的五分之一。在模型的选择中,GAN 生成模型十分突出,与 2017 年以来视觉界对 GAN 的关注离不开关系。实际上,这次被接收的论文中出现了...
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开启智慧视频建设之路 看如何玩转安防大数据

项目在各村(社区)主要出入口等重点部位建设车辆卡口人员抓拍摄影机,自动追踪、识别提取运动目标,并将非结构化数据提取成结构化数据,实现海量安防大数据的快速检索、研判、分析等深度应用,彻底改变人工查看...
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斯坦福视觉实验室最新研究:人眼移动也可以用来探测...

这些特征是我们系统的构建块,而关键的挑战是从原来的眼动追踪器录像中,恰当地将他们最有意义的部分提取出来。我们捕捉到参与者的目光它在采访中脸部的分布,在整个面试中5次/秒。有6个相关的地区:鼻子,左眼...
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C&C+图形图像处理开源库

faceservice.cgi 是一个用来进行人脸识别的CGI 程序,你可以通过上传图像,然后该程序即告诉你人脸的大概坐标位置。faceservice是采用 OpenCV 库进行开发的。更多faceservice.cgi信息 libpng libpng 软件包包含 ...
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大牛的《深度学习》笔记,Deep Learning速成教程

然后经过预处理、特征提取特征选择,再到推理、预测或者识别。最后一个部分,也就是机器学习的部分,绝大部分的工作是在这方面做的,也存在很多的paper研究。而中间的三部分,概括起来就是特征表达。良好的特征...
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牛人解读:如何从一个青年科学家变成首席科学家?...

但产业界没有这样的假设,比如你做人脸识别,那从检测到对齐到特征提取和检索匹配每一步的误差都是需要尽量降低的,这就是工程,人家不会看你中间这个方法多么work和精妙就买单,看的是整体。再有在imagenet的battle...
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万达购物中心的数据分析策略

第二个层段是分区域、分业态进行客流数据统计,万达做了人脸识别摄像头的统计,识别率非常高。第三个层段是在每一家经营的店铺做客流数据的统计。这样三个层段的数据销售数据一起可以给大家提供很多经营方面的参考...
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擂台:灵异视频辨真伪

但是也已取得显著进展,并且随着机器视觉算法商业化的成功,机器视觉产品已经开始拥有广泛的用户,包括图像分割(例如微软office中去除图片背景的功能)、图像检索、人脸检测对焦Kinect的人体运动捕捉等。...
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当机器学习遇上计算机视觉

但是也已取得显著进展,并且随着机器视觉算法商业化的成功,机器视觉产品已经开始拥有广泛的用户,包括图像分割(例如微软office中去除图片背景的功能)、图像检索、人脸检测对焦Kinect的人体运动捕捉等。...
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