阿里云搜索结果产品模块_高性能时序数据库HiTSDB

SQL Server疑难杂症解决之道-云栖社区-阿里云

2012引入了列存储技术,使得OLAP场景性能提升10X,数据压缩能力7X。但是,列存储索引的一个致命缺点是列存储索引表会进入只读状态,用户无法更新操作。了解详情 SQL Server 2016 列存储技术做实时分析 使用传统RDBMS...
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零基础学习Discuz X2.5建站视频教程|IT大本营-开发者...

第25课.DiscuzX2.0升级到DiscuzX2.5教程(含discuzX2.0数据备份,注意事项,升级,升级后处理) http://pan.baidu.com/share/link?shareid=109898&uk=2919530528 第26课.DiscuzX2.5论坛程序的下载和程序整理压缩 ...
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SQL Server-聚焦存储过程性能优化、数据压缩和页压缩...

前言 关于SQL Server基础系列尚未结束,还剩下最后一点内容未写,后面会继续。有园友询问我什么时候开始写...总结 本节我们稍微讲解了下存储过程的性能优化和数据压缩提高IO,当然还有其他优化,这里只是作为后续开篇。
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Web-HTTP请求、重定向、转发和数据压缩

客户端支持的数据压缩类型 Host:localhost:2046/服务器的地址 Connection:Keep-Alive 是否保持连接,可选的值为Keep-alive[必须的一行空行]name=itcast&pwd=1234/请求的正文 Connection请求头详解:Connection:表示...
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《Stata统计分析与应用(第2版)》一2.1 数据的类型、...

数据是进行实证研究的基础,也是运用Stata进行分析的基石,所以本节主要讲解最基本的数据打开、Stata中的数据类型,以及数据压缩与转化等相关操作内容。2.1.1 数据的打开 Stata一般能够识别的数据文件的后缀名为.dta...
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java基础->Zip压缩的使用(转)

ZipOutputStream 一个DeflaterOutputStream,将数据压缩成Zip 文件格式 GZIPOutputStream 一个DeflaterOutputStream,将数据压缩成GZIP 文件格式 InflaterInputStream 用于解压类的基础类 ZipInputStream 一个...
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静态资源文件自动压缩并替换成压缩版本(大型网站优化...

原文:静态资源文件自动压缩并替换成压缩版本(大型网站优化技术) 这一次,我总结和分享一项大型网站优化技术,那就是在项目中自动压缩静态资源文件(css、js),并让网站自动加载压缩后的资源文件。当然,这项技术...
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贵阳大数据应用风光无限 发展大数据确实有道理

在贵阳大数据应用展示中心,讲解员王晓明告诉记者。在2016数博会期间,前来参观的人数达3000多人,大数据应用让观众惊叹不已。大数据和我们的生活有什么关系?看出租车的运行就能知道道路的拥挤程度?数据铁笼是把数据装...
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sql点滴41—MyISAM 和 InnoDB 讲解

能加载更多索引,而Innodb是索引和数据是紧密捆绑的,没有使用压缩从而会造成Innodb比MyISAM体积庞大不小。3、从平台角度来说,经常隔1,2个月就会发生应用开发人员不小心update一个表where写的范围不对,导致这个表...
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Stata中的数据处理

有时还利用其他机构或个人提供的二手数据,这些数据在很多情况下不能直接被使用,需要进行一定程度的转换和重构,因此,本章就围绕数据处理这一中心,通过案例分别讲解数据的类型/压缩/转化、数据的导入、数据的整理...
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数据库案例集锦-开发者的《如来神掌》

三角函数的用法举例-已知3点求夹角(旋转门续)》《旋转门数据压缩算法在PostgreSQL中的实现-流式压缩在物联网、监控、传感器等场景的应用》 3、范围类型助力物联网《PostgreSQL 黑科技 range 类型及 gist index 20x...
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高人自有妙计:罗龙九六招制服云数据库大流量峰值

玄惭)分享的主题是《云数据库大流量峰值保障最佳实践》,他结合历年双十一活动中云数据库保障经验,从弹性扩容、访问链路、架构设计、高可用配置、性能优化、参数优化六个方面详解讲解数据库大流量峰值保障的最佳...
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争分夺秒:阿里实时大数据技术全力助战双11

本文是《争分夺秒:阿里实时大数据技术助战双11》演讲整理,主要讲解了阿里巴巴实时大数据和相关的机器学习技术,以及这些技术如何运用于阿里巴巴几十个事业部,实现大数据升级,最终取得卓越的双11战果,内容如下。...
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数据库选型十八摸 之 PostgreSQL-致 架构师、开发者

标签 PostgreSQL,数据库特性,数据库应用场景分析,数据库选型 背景 数据库对于一家企业来说,相比其他基础组件占据比较核心的位置。有很多企业由于最初数据库选型问题,导致一错再错,甚至还有为此付出沉痛代价的。...
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R语言数据挖掘

第8章运用最流行、最经典以及一流的算法来讲解数据、时间序列和序列数据挖掘这3个热点话题。第9章介绍图挖掘和社交挖掘算法的概要及其他有趣的话题。第10章介绍应用领域中最流行算法的有趣应用。附录包含算法和...
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HDFS源码分析DataXceiver之读数据

首先,在我们要概括性的讲解数据块消息协议OpReadBlockProto前,我们先看下对于输入流是怎么处理的,答案就在类PBHelper中的vintPrefixed()方法中,其代码如下: public static InputStream vintPrefixed(final ...
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HBase 列族数据

Trailer部分的格式:HFile分为六个部分:Data Block 段–保存表中的数据,这部分可以被压缩 Meta Block 段 (可选的)–保存用户自定义的kv对,可以被压缩。File Info 段–Hfile的元信息,不被压缩,用户也可以在这一...
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多个维度讲解网站打开速度seo优化的措施

多个维度讲解网站打开速度seo优化的措施 Radware发布的2014年春季电商页面速度与Web性能”调查报告强调了电商页面加载速度的重要性,同时指出很多网站都没有利用最佳的页面seo优化技术,页面加速速度都存在很大缺陷...
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《Spark与Hadoop大数据分析》一一2.1 Apache Hadoop...

由于把模式和数据一起存储,数据量会更大 不支持模式演进 压缩之后,文件不能在 Hadoop 上进行拆分 通过网络传输数据时效率不高 当我们在 Hadoop 上存储数据和构建应用程序时,会遇到一些基本问题:什么样的存储格式...
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IPC——数据报套接字通信

前一篇文章,Linux进程间通信——使用流套接字介绍了一些有关socket(套接字)的一些基本内容,并讲解了流套接字的使用,这篇文章将会给大家讲讲,数据报套接字的使用。一、简单回顾——什么是数据报套接字 socket,...
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在Java中如何使用jdbc连接Sql2008数据库(转)

在这一篇文章中,我将讲解如何最简单的使用jdbc进行SQL2008的数据库的连接的。首先我们看下我们的数据库的一些信息 用户名:sa 密码:123456 数据库名称:ServletUser 然后我们简单看一下项目目录 注意:连接数据库...
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NET/ASP.NETMVC 大型站点架构设计—迁移Model元数据...

这样其实会有很多好处,比如:通过工具化管理内存中的缓存数据,对其进行压缩等等,因为你已经可以控制其获取元数据的过程,这在紧要关头可能就是救命稻草,这里只是一点扩展性的介绍,当然要看具体的需求了,不过这...
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时间序列数据的存储和计算-开源时序数据库解析(二)

所以Spotify研发Heroic的最大动机就是解决KairosDB的查询问题,采用的解决方案是使用ElasticSearch来作为索引优化查询引擎,而数据的写入和数据表的Schema则完全与KairosDB一致。简单总结下它的特点:1.完整的数据...
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《Spark与Hadoop大数据分析》——2.1 Apache Hadoop...

不过,数据压缩和解压缩会增加 CPU 时间。了解这些权衡因素对于优化在 Hadoop 上运行的作业的性能非常重要。标准压缩格式 下表显示了Hadoop平台上可用的标准压缩格式: [image]...
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时序列数据库武斗大会之TSDB名录 Part 2

它的特点如下:*基于日志结构的存储*支持无序数据*实时压缩 基于HTTP的JSON查询支持*支持面向行和面向列的存储*将最新数据放入内存存储* 通过metric和tag组织时序列数据,并且可以通过tag进行join操作。Resampling...
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超强、超详细Redis数据库入门教程

strings 9.redis数据结构 – lists 10.redis数据结构 – 集合 11.redis数据结构 – 有序集合 12.redis数据结构 – 哈希 13.聊聊redis持久化 – 两种方式 14.聊聊redis持久化 – RDB 15.聊聊redis持久化 – AOF 16.聊...
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开源数据库企业应用的探索与实践——云栖技术之旅第1...

听云数据库经历了由MySQL单机到MySQL分库分表分布式架构的演变,后来数据量继续膨胀,又使用压缩引擎对数据进行压缩。某个模块的单表数据量达百亿级,MySQL Shared方式已经无法保证查询性能,所以听云采用了...
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“玄惭大师”谈双十一活动中云数据库保障经验

团队的大牛级人物玄惭和大家分享,结合历年双十一活动中云数据库保障经验,从弹性扩容、访问链路、架构设计、高可用配置、参数优化等五个方面详解讲解数据库大流量峰值保障的最佳实践。玄惭被誉为双 11 护航老司机...
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多个维度讲解网站打开速度seo优化的措施

多个维度讲解网站打开速度seo优化的措施 Radware发布的2014年春季电商页面速度与Web性能”调查报告强调了电商页面加载速度的重要性,同时指出很多网站都没有利用最佳的页面seo优化技术,页面加速速度都存在很大缺陷...
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Linux进程间通信——使用数据报套接字

前一篇文章,Linux进程间通信——使用流套接字介绍了一些有关socket(套接字)的一些基本内容,并讲解了流套接字的使用,这篇文章将会给大家讲讲,数据报套接字的使用。一、简单回顾——什么是数据报套接字。socket...
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数据日志分析项目架构

项目简介:大数据涉及到的业务很多很复杂,从一开始的项目架构,再到后台的网站搭建,以及数据的收集,数据的分析,数据的迁移,业务开发,后台运维,等等。我们没办法一个实验将所有的过程都学习到。本次试验我们将...
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《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一一3.4 ...

本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一书中的第3章,第3.4节,作者 主 编:黄宜华(南京大学)副主编:苗凯翔(英特尔公司),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。...
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Linux下几种RTP协议实现的比较和JRTPLIB编程讲解

RTP数据协议负责对流媒体数据进行封包并实现媒体流的实时传输,每一个RTP数据报都由头部(Header)和负载(Payload)两个部分组成,其中头部前12个字节的含义是固定的,而负载则可以是音频或者视频数据。RTP数据报的...
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【双11背后的技术】AliCloudDB——双11商家后台数据库...

Tokudb引擎压缩比Innodb引擎高出5~7倍,适合写多读少的应用;同时,Tokudb引擎online ddl速度较快,适合表很大需要经常DDL操作的应用。同样,Tokudb引擎缺点也十分明显,它会增加响应时间;同时online ddl对大字段不...
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《JavaScript数据可视化编程》—— 第1章 图像数据1....

我们这里使用这个库的压缩版本,即flotr2.min.js来做我们的代码依赖。使用Flotr2之前,我们不需要引入其他的JavaScript库(比如jQuery),但是Flotr2必须依赖于HTML5的canvas元素的支持。当然,主流的现代浏览器...
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长虹软件与服务中心总经理刘东:大数据在制造企业的...

我希望通过我的讲解能够让大家认识到大数据对制造企业是有帮助的。先看看长虹的背景,长虹创始于1958年,公司前身国营长虹机器厂是我国“一五”期间癿156项重点工程之一,是当时国内唯一的机载火控雷达生产基地。从...
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老司机的双11手记:这么牛的阿里云数据库,你造怎么用...

Tokudb引擎压缩比Innodb引擎高出5~7倍,适合写多读少的应用;同时,Tokudb引擎online ddl速度较快,适合表很大需要经常DDL操作的应用。同样,Tokudb引擎缺点也十分明显,它会增加响应时间;同时online ddl对大字段不...
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Linux 系统与数据库安全

看看实际效果$history 2.&数据库安全 我们以MySQL为例,讲解怎样控制DBA权限。稍加修改即可用于oracle等服务器 DBA 没有系统SSH帐号,只有数据库帐号 系统管理员只能有SSH系统帐号,没有数据库帐号 DBA 可备份数据库...
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《Stata统计分析与应用(第2版)》一2.3 数据的整理

3.数据压缩的主要命令:```javascript compress[varlist] ``` 4.数据类型的转化主要有两类:将字符型变量转化成数值型变量:```javascript destring[varlist], [generate(newvarlist)replace][options]``` 5. 在...
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超强、超详细Redis数据库入门教程

10.redis数据结构 – 集合 11.redis数据结构 – 有序集合 12.redis数据结构 – 哈希 13.聊聊redis持久化 – 两种方式 14.聊聊redis持久化 – RDB 15.聊聊redis持久化 – AOF 16.聊聊redis持久化 – AOF重写 17.聊聊...
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超强、超详细Redis数据库入门教程

10.redis数据结构 – 集合 11.redis数据结构 – 有序集合 12.redis数据结构 – 哈希 13.聊聊redis持久化 – 两种方式 14.聊聊redis持久化 – RDB 15.聊聊redis持久化 – AOF 16.聊聊redis持久化 – AOF重写 17.聊聊...
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基于表格存储的高性能监控数据存储计算方案

下面我们将基于一个实例案例,来讲解如何使用阿里云NoSQL服务“表格存储”来进行监控数据的处理。下面叙述的过程中,我们不会直接拿出最好的方案,而是将逐步优化的思路整理出来分享给大家,期望大家跟我们一起寻求...
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“.NET研究”NET MVC功能详解 变身数据展示达人

这是一个讲解如何在ASP.NET MVC应用中使用数据控件的系列文章。在该系列文章中,我们首先学习到如何创建ASP.NET MVC应用程序及如何访问数据库。接着是如何在一个简单的表格控件中展示数据记录。最后将会探究如何...
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LZ77压缩算法编码Python实现原理图解

鉴于其在数据压缩领域的地位,本文将结合图片和源码详细介绍其原理。原理介绍:首先介绍几个专业术语。1.lookahead buffer(不知道怎么用中文表述,暂时称为待编码区):等待编码的区域 2.search buffer:已经编码的...
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一起谈.NET技术,ASP.NET MVC功能详解 变身数据展示...

这是一个讲解如何在ASP.NET MVC应用中使用数据控件的系列文章。在该系列文章中,我们首先学习到如何创建ASP.NET MVC应用程序及如何访问数据库。接着是如何在一个简单的表格控件中展示数据记录。最后将会探究如何...
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专家视野:数据中心空调设计若干问题的探讨

为了更直观地呈现风冷自然冷源形式的效果,吴冬青再次以艾默生网络能源SDC2智慧双循环节能空调作为例证进行讲解。他介绍,艾默生网络能源的这款第二代创新产品实现了更大突破,当室外温度在15度时,机组就开启混合...
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搜狗研究员讲解基于深度学习的语音分离

为了压缩参数的动态范围以及考虑人耳的听觉效应,通常还会加上对数操作,比如对数功率谱。基于频谱映射的方法,是让模型通过有监督学习,自己学习有干扰的频谱到无干扰的频谱(干净语音)之间的映射关系;模型可以是...
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《Python 3程序开发...文件处理 7.1 二进制数据的读写

同样的数据使用不同文件名并以压缩的二进制格式保存时,大小会有一些字节的差异,因为文件名也包含在压缩后的数据中,而文件名的长度是不同的。类似地,XML文件的大小也会有变化,因为有些XML写入器为文本数据内的...
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阿里云技术系列直播:异构计算、函数计算、自研数据库...

观众受益*:向大家展示阿里巴巴在视频算法上的重大突破,了解“窄带高清”这种从人眼视觉系统出发,将编码器压缩能力用到极致的视频技术,为阿里集团以及一大批云客户节省了20-40%的带宽成本,并同时提供更清晰的...
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《Greenplum企业应用实战》一3.6 小结

本节书摘来自华章出版社《Greenplum企业应用实战》一书中的第3章,第3.6节,作者 何勇 陈晓峰,更多章节内容可以...另外也讲解了Greenplum典型的特性,比如数据分布策略、数据压缩、统计信息、表分区、列存储、索引等。
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高性能计算HPC_数据预测_数据分析-阿里云

高性能计算,HPC, 数据预测, 数据分析, 数据模型 高性能计算HPC(AliCloudHPC)提供一种性能卓越、稳定、安全、便捷的计算服务,帮助您快速构建处理能力出色的应用,解放计算给服务带来的压力,使您的产品在计算效率上具有非凡竞争力。高性能计算HPC ... 查看帮助文档>
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Dataphin 智能数据构建与管理-智能数据平台 – 阿里云

阿里云面向各行各业大 数据建设、管理及应用诉求,一站式提供从 数据接入到 数据消费全链路的智能 数据构建与管理的大 数据能力,包括产品、技术和方法论等,助力打造标准统一、融会贯通、资产化、服务化、闭环自优化的智能 数据体系,以驱动创新。 ...
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数据传输服务DTS_数据迁移服务_mysql迁移_数据库-阿里云

阿里云 数据传输服务集 数据迁移、订阅及实时同步功能于一体,能够解决公共云、混合云场景下,远距离、毫秒级异步 数据传输难题,支持关系型数据库、NoSQL、大 数据(OLAP)等 数据源,其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构,为数千下游应用提供实时 数据流,已在线上稳定运行6年之久。 ... 查看帮助文档>
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表格存储Tablestore_分布式Nosql_海量数据存储分析_数据存储服务器-阿里云

表格存储(Table Store)是构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL 数据存储服务,根据99.99%的高可用以及11个9的 数据可靠性的标准设计。表格存储通过 数据分片和负载均衡技术,实现 数据规模与访问并发上的无缝扩展,提供海量结构化 数据的存储和实时访问。 ... 查看帮助文档>
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Data Lake Analytics_云上交互式数据查询分析服务_数据分析平台|系统 - 阿里云

Data Lake Analytics是无服务器化(Serverless)的云上交互式查询分析服务。⽆需ETL,就可通过此服务在云上通过标准JDBC直接对阿⾥云OSS、TableStore的 数据轻松进⾏查询和分析,以及⽆缝集成商业分析工具。 ... 查看帮助文档>
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线下培训

定位、排查支持。本课程包含面授及实验操作,阿里云大学将为学员准备实验环境信息。 适用人群: 大 数据平台使用人员、大 数据产品运维人员 时       长: 1天 价       格: 38000 元 课程介绍 基于阿里云数加构建大 数据仓库 本课程 讲解数据仓库 ...
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移动数据分析 Mobile Analytics_详情介绍 - 阿里云

移动 数据分析,APP性能 数据分析,行为日志分析,一站式 数据化运营 移动 数据分析 (Mobile Analytics) 是阿里云推出的一款移动App 数据统计分析产品,为开发者提供一站式 数据化运营服务:通用的多维度用户行为分析、支持日志自主分析、快速实现定向 ... 查看帮助文档>
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阿里云数加大数据体验馆-机器学习帮助您挖掘金融欺诈用户

机器学习帮助您挖掘金融欺诈用户 本文将针对阿里云机器学习平台上图算法模块来进行实验。图算法一般被用来解决关系网状的业务场景。与常规的结构化 数据不同,图算法需要把 数据整理成首尾相连的关系图谱。图算法更多的是考虑边和点的概念。阿里云机器学习平台上提供了丰富的 ...
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阿里云-大数据和机器学习实施服务

支持与服务 > 专家服务 > 大 数据和机器学习实施服务 > 大 数据和机器学习实施服务 根据大 数据咨询报告,组织大 数据专家团队,为您提供云上大 数据实施、指导与协助服务。协助您在实施后获得大 数据相关能力,提升大 数据应用的 数据多样性与稳定性,保障 数据有效可控 ...
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阿里云数加大数据体验馆-机器学习预测农民是否可以得到贷款

的历史发放情况,预测是否给预测集的用户发放他们需要的金额的贷款。 试用机器学习 开通相关产品 开通相关产品 场景概述 图片名称 查看大图 准备工作 1)用户拥有阿里云账号,并创建好账号AcessKey。 2)开通大 数据开发套件/MaxCompute/机器 ...
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阿里云数加大数据体验馆-机器学习实现海量新闻自动分类

标,完全由机器智能化实现。 试用机器学习 开通相关产品 开通相关产品 场景概述 查看大图 准备工作 1)用户拥有阿里云账号,并创建好账号AcessKey。 2)开通大 数据开发套件/MaxCompute/机器学习产品。 教程任务 1) 数据导入 ...
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支持与服务 > 专家服务 > 大 数据和机器学习咨询服务 > 大 数据和机器学习咨询服务 为客户设计云上大 数据数据仓库方案,提供开源 数据分析咨询服务。帮助客户高效获取大 数据价值、 数据决策能力与 数据价值创新能力。 立即申请 联系我们 服务价格根据实际情况确定 ...
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消息队列 Kafka - 大数据生态消息中间件-融合开源Kafka - 阿里云

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阿里云数据智能

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Elasticsearch_开源Elasticsearch服务_Elasticsearch站内搜索_数据分析 - 阿里云

Elasticsearch,阿里云Elasticsearch,Elasticsearch服务,开源Elasticsearch,Elasticsearch搜索,Elasticsearch站内搜索,Elasticsearch 数据分析 阿里云 ... 查看帮助文档>
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构建全渠道零售平台_互联网新零售架构_消除数据孤岛_全渠道营销_用户画像-阿里云

,所有的产品与服务都将在云端 数据决策下重新定义。 遇见阿里云,特步突破“困境” 在过去的15年间为了不断解决痛点,特步内部共建设了63套系统,很多“爷爷辈”系统老旧复杂,甚至有的系统厂商产品团队早已解散,而特步急需将众多“超期服役“系统整合为线上线下融合的 ...
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大数据精准营销_营销引擎_数加_ 阿里云

新闻大 数据推荐_新闻个性化推荐_推荐引擎_数加_ 阿里云 新闻推荐将海量的新闻内容进行更多的曝光,让新闻用户享受个性化的服务,提升客户端用户粘性,提高用户阅读、评论、分享数量。新闻推荐重点实现实时推荐,阿里云新闻推荐提供毫秒级的推荐结果响应,让新闻客户端 ...
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一站式-数据处理-媒资管理-智能媒体管理-阿里云

提供让AI等智能分析功能更加的普惠,赋能设备厂商服务转型,通过云提供给终端用户更好的体验,提供场景化构建的一站式 数据应用解决方案。 智能媒体管理 场景化封装 数据智能分析管理。为云上的文档、图片 数据,提供一站式 数据处理、分析、检索等管控体验。针对不同的 ... 查看帮助文档>
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数据管理DMS企业版商业化

企业级数据库DevOps最佳实践 数据管理DMS企业版正式商业化 包年 6.5折 优惠3个月 立即体验 数据管理遇到的挑战 管理的数据库数量越来越多,使用数据库员工也越来越多 1. 数据安全如何保障? 不同人员访问不同的 数据的有效隔离 敏感 数据的加密过滤 ...
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