深圳盛宏威通道闸机都有哪些辅助模块

深圳盛宏威通道闸机辅助模块包括LED指示模块、计数模块 ...
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阿里云数加大数据体验馆-机器学习深度学习

.alipayobjects.com/rmsportal/UXJXScpOziIPyjAlYKXw.png) 点击运行,实验开始训练,可以针对底层的GPU资源灵活调节,除了界面端的设置,需要在代码中也 相应的支持,代码编写符合 Tensorflow的多卡规范。 ![](https ...
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【工厂】可燃有毒性气体监控系统

智能工厂可燃 毒性气体监控系统 ...
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深圳有信达

从门禁到访客管理,魔点助力 信达开启智能化办公 ...
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RFID有源射频标签用锂电池解决方案

RFID 源射频标签用锂电池解决方案 ...
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container

开发迭代的速度,提高了业务系统的高可用性。同时,资源利用率从30%左右提高到60%左右,极大的降低了公司的IT成本。 学霸君 服务产品: 容器服务 DevOps解决方案 微服务解决方案 双十一期间,淘宝天猫交易链路的核心应用基于容器技术进行了改造, 同时 ...
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机器学习PAI_AI要省钱,就用机器学习PAI

( Tensorflow)都可以一键部署成Restful API供用户调用。提供模型动态扩容、版本控制、灰度发布、模型状态监测等服务。 step1 用户本地的模型、云上用户自己的模型、PAI平台生成模型 step2 上传至OSS存储空间 (PAI平台模型自动完成此步 ...
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揭开阿里云上的深度学习面纱-云栖TechDay

》 阿里云 霁荣 ... 14:40—15:00 Q&A 15:00—15:40 《打造深度学习实验室》 阿里云 车漾 ... 15:40—16:00 Q&A 16:00—16:40 Workshop《 15分钟在云上 玩转 TensorFlow》阿里云 车 ...
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机器学习PAI-人人都用得起的机器学习平台-阿里云

,包括智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景,在金融、保险、司法、电商等多个领域均 应用案例。全新的2.0版本现已发布,用户可以使用自学习平台等工具改善语音识别效果,而且提供了功能更丰富的管理控制台和更易用的SDK,欢迎开通 ... 查看帮助文档> 价格>
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阿里云推荐返现计划

:30天推广期返利。 4、做 哪些行为,更容易推广成功? 数据表明,每天花30分钟进行10次推广更容易成功:①学习云计算等IT知识,如懂软件编写与开发,使用阿里云的主机建站或 个人网站(博客),可以嵌入广告或持续写文章发软文; ②学习如何推广,如 相关专业群或 ...
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有电为中国人寿打造机房动环监控系统

安全用电/电源质量/节能管理/机房监控 ...
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有电助力所罗门发电机时刻保持在最佳状态

安全用电/电源质量/节能管理/发电机监控 ...
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有电联合全球最大的电池生产商推出智慧电池

安全用电/电源质量/节能管理/智慧电池 ...
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有电双重守护北京新华社机房设备

安全用电/电源质量/节能管理/机房管理 ...
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有电护航智恒科技机房持续健康运行

安全用电/电源质量/节能管理/机房管理 ...
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有电为领先的服务商安耐威提供运维服务系统

安全用电/电源质量/节能管理/运维管理 ...
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有电实时保护中塔新兴直流电源

安全用电/电源质量/节能管理/电源监控 ...
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有优助手纸屏互动教学系统解决方案

保留传统纸笔书写方式,提高课堂效率,让学习信息化、智能化 ...
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无限有戏—娱乐化营销平台

通过小游戏、主题抽奖、兑换商品、福利等玩法消耗积分、活跃用户 ...
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无限有惠—增加零售商营业额与曝光度

零售商与消费者进行娱乐、社交、网购的互动平台 ...
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开源后 5 个月,Google 的深度学习系统都有哪些改变?

TensorFlow 0.8:支持分布式计算 开源后5个月,Google的深度学习系统都有哪些改变?Google 在很多的产品中都使用了机器学习技术。为了不断改进我们的模型,最为重要的是训练速度要尽可能的快。要做到这一点,其中...
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2017,最受欢迎的15大Python库有哪些

然而,SciPy Stack相当庞大,其中十几个库,我们把焦点放在核心包上(特别是最重要的)。关于建立科学计算栈,最基本的包是Numpy(全称为Numerical Python)。它为Python中的n维数组和矩阵的操作提供了大量有用的功能...
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2017,最受欢迎的 15 大 Python 库有哪些

然而,SciPy Stack相当庞大,其中十几个库,我们把焦点放在核心包上(特别是最重要的)。关于建立科学计算栈,最基本的包是Numpy(全称为Numerical Python)。它为Python中的n维数组和矩阵的操作提供了大量有用的...
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深度学习真的可以零基础入门吗?

在这个世界上每天仍很多战争,但是一个优秀的「勇士」(西班牙语「Guerrero」)必须熟知哪些战争是需要去参加作战的,哪些是可以选择不参与的。Torch 是一个很著名的框架,因巨头 Facebook 的人工智能研究所用的...
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深度学习在2016年都有哪些主要研究进展?(附开源平台...

TensorFlow,来自谷歌,地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow Keras,来自 François Chollet,地址:https://github.com/fchollet/keras CNTK,来自微软,地址:...
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OpenAI开源《侠盗猎车手》,开发者有哪些可以关注的...

那么开发者需要注意哪些地方呢?一起和雷锋网(公众号:雷锋网)来看看吧!开始游戏 首先,打开GTA V服务器。然后你需要将Universe的Python库装好(如果已经事先安装了,就不需要升级了)。现在,你可以通过运行下面的...
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深度学习入门:投身深度学习你需要哪些准备?

谷歌已经投入了比任何其他人更多的资源来营销TensorFlow,我认为这是TensorFlow如此知名的原因之一(对于许多深度学习以外的人来说,TensorFlow是他们听说过的唯一的DL框架)。如上所述,TensorFlow几周前发布了一个...
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开源大趋势带来哪些影响和变化

中他们也没公开的部分,另外他们也没有公开那些对于人工智能服务来说非常关键的海量数据。但是他们公开的代码也已经足够他们和这个行业利用,而且最终可能会产生重大影响。伊隆·马斯克式开源 伊隆·马斯克在这...
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人工智能浪潮之下普通程序员如何入门AI?

有哪些关于入门人工智能的好书好课程推荐吗?【AI研讨会】#Google死磕Facebook,AI巨头为何钟情于游戏?不懂GPU深度学习,何以谈人工智能?扎克伯格PK马斯克:人工智能的发展是末日还是黎明?Facebook高管因担心...
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掌握数据科学应该学习哪些语言?

Python 是一门主流编程语言,有着广泛的在线支持 入门友好,易于学习 诸如 pandas,scikit-learn 和 Tensorflow 这样优秀的 package 缺点:Python 作为动态语言,比 Java 还慢,而且容易出现类型错误 对于特定的...
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掌握数据科学应该学习哪些语言?

Python 是一门主流编程语言,有着广泛的在线支持 入门友好,易于学习 诸如 pandas,scikit-learn 和 Tensorflow 这样优秀的 package 缺点:Python 作为动态语言,比 Java 还慢,而且容易出现类型错误 对于特定的...
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人工智能已箭在弦上,创业者还有哪些机会?

最近,阿里云研究中心发布了《人工...另外,虽然在当前大数据时代从基础层级入手可能会比较麻烦,但是如果技术优势且能持续资本的支持下,仍然会不少机会。本文作者:李尊 本文转自雷锋网禁止二次转载,原文链接
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应用机器学习:传道解惑指南

一旦对基础知识了一定的了解,你应该知道自己对机器学习的哪些方面比较感兴趣,你想在应用程序中使用机器学习,还是想研究机器学习。你可以根据自己的兴趣来阅读本文中嵌入的链接,或通过谷歌来搜索挖掘一些你需要...
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Google 开源高维数据可视化工具 Embedding Projector

这家搜索巨头进一步指出:了 Embedding Projector,你能够以 2D 或 3D 模式查看数据,通过自然的拖拽手势,实现缩放、旋转、固定等操作。上面是最近一个 TensorFlow 模型的训练演示,其用到了 word2vec 教程。点击...
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【2018将成为AGI元年】13名专家盘点2017最重要AI事件...

在即将告别2017年之际,KDnuggets向多位机器学习和AI专家询问了哪些是2017年最重要的发展,以及他们对2018年关键趋势的预测有哪些。这份报告试图抓住2017年的重要事件,以及产业、学术和技术发展的脉搏,同时也尽力...
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机器学习和深度学习的最佳框架大比拼

在过去的一年里,咱们讨论...三个简化的API与TensorFlow一起工作来解决这个问题:tf.contrib.learn,TF-Slim和Keras。支持TensorFlow的最终考虑是TensorBoard,它对于可视化和理解您的数据流图非常有用。来源:51CTO
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开源大数据周刊-第25期

除了Hadoop你还知道哪些](http://www.datayuan.cn/article/7912.htm) 众所周知,大数据正在以惊人的速度增长,几乎触及各行各业,许多组织都被迫寻找新的创造性方法来管理和控制如此庞大的数据,当然这么做的目的不...
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2016云栖琅琊榜揭晓,究竟哪些文章最受你的喜爱?

在这茫茫的开发者云中江湖中,2016年哪些文章最受各位“大侠(或者女侠)”们喜爱,尽在2016云栖琅琊榜。技术类 千万级用户App小咖秀:服务端架构设计分享 来,我们讨论下如何怎么才能让Sql执行的快 Freeline-...
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机器学习和深度学习的最佳框架大比拼

MXNet平台是建立在一个动态依赖调度器上的,它可以自动并行化符号和命令式操作,但是你必须告诉MXNet要使用哪些GPU和CPU核心。在调度器顶部的图优化层使符号执行快速和内存高效。MXNet目前支持用Python,R,Scala,...
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7月18日云栖精选夜读:Bridge to the digital world ...

AR算法团队已有哪些算法落地,应用的业务场景有哪些?带着这些问题,小编今天带您一窥AR的风采,感受这一场数字风暴的先声。热点热议 Bridge to the digital world —— AR算法技术分享 作者:illiteratehit 一篇...
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如何最有效率地学习机器学习

一旦对基础知识了一定的了解,你应该知道自己对机器学习的哪些方面比较感兴趣,你想在应用程序中使用机器学习,还是想研究机器学习。你可以根据自己的兴趣来阅读本文中嵌入的链接,或通过谷歌来搜索挖掘一些你需要...
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预测诊断阿尔茨海默症,雅森科技都踏过了哪些荆棘?

他说道:“目前市场上大多数做肺结节识别的公司,采用的都是同一套算法,基于TensorFlow或其他开开源机器学习平台做降维调参。而且他们做的不是整个肺癌疾病的诊断,而是肺癌诊断中的影像识别部分,主要针对6mm以上...
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阿里开源了14个核心技术,你了解哪些

的设计原则强调扩展性、使用轻量及对开源外围系统和协议的适配,它不仅修复了优雅停机、注解配置等一些框架缺陷,还新增了通信模块和线程堆栈特性等,框架稳定性了大幅提升。具体而言,Dubbo 今年发布了 2.5.4,2.5...
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GPU资源的监控和报警,支撑高效深度学习的利器

大家通过第一篇文章对深度学习技术了感性的认知后,就开始关心如果真正希望用深度学习技术解决问题时,有哪些问题需要注意。这里分享一下深度学习训练过程中一些常见的问题以及对应的解决办法。多数深度学习的模型...
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数据至上的人工智能时代,哪些公开数据集最适合?

普遍存在的尖端开源工具如 TensorFlow、Torch 和 Spark,再加上通过 AWS 的大规模计算力、Google Cloud 或其他供应商的云计算,这些都意味着你可以在下午休闲时间使用笔记本电脑去训练出最前沿的机器学习模型。虽然...
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数据至上的人工智能时代,哪些公开数据集最适合?

普遍存在的尖端开源工具如 TensorFlow、Torch 和 Spark,再加上通过 AWS 的大规模计算力、Google Cloud 或其他供应商的云计算,这些都意味着你可以在下午休闲时间使用笔记本电脑去训练出最前沿的机器学习模型。虽然...
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想成为机器学习工程师?自学如何入门?

目前有哪些公开的机器学习课程,各自的侧重点在哪些方面?2.你更关注的机器学习课程的哪些特性?讲师的表达力?课程体系的完整度?3.通过机器学习课程你取得了哪些进步?感兴趣的朋友也可以参与上期话题《人工智能...
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从你王者荣耀爱玩的英雄类型,我就知道你关注哪些技术...

小编能够通过你的常用英雄类型来判断你在IT行业专注哪些领域!并贴心推荐了一些相关书籍!判(hú 断(shuō)原(bā)理(dào):你最爱的角色能够映衬出你的性格,而性格又影响着职业选择,所以就是这样。[图片...
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PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路

在大规模的计算集群里面,所有资源的分配都是动态的,在任务执行之前不知道任务会调度到哪些节点上,但是早期很多算法需要基于MPI实现,所以对MPI底层做了网络拓扑的建立,做了大量的重构,帮助MPI相关程序能够...
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专访|清华大学朱军:深度学习“盛行”,传统方法...

CSDN:你介绍过一些工作在付出很多努力之后不得不中止,所以说选择方向很重要,这方面有哪些心得可以分享?朱军:越是创新性高的科研工作,它的不确定性也会越高,导致结果有时会与预期相差甚远。但是,一个失败的...
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人工智能人才抢夺战,30万太少,100万不多

可见,国内企业对于人工智能工程师的需求多旺盛。人工智能领域目前在招的初级岗位最多,而对于资深人士则更渴求。这对于从事其他技术岗位的工程师是一大福音。[19960003860b006c04a7_jpeg]...
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深度学习之经典卷积神经网络的技术浅析|硬创公开课...

那么问题来了,这些各不相同的卷积神经网络究竟有哪些不同,它们各自的技术特点是什么,又都应用于哪些领域?面对所有这些疑问,雷锋网(公众号:雷锋网)有幸请到了PPmoney 大数据算法总监黄文坚来做一个彻底的解答。...
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尝试一下Apache的开源服务吧!这是由AWS提供的

去年六月,谷歌声称Github上1500个存储库提到了TensorFlow,其中只有五个来自于谷歌自己。如果你是开放源代码世界中的新人,机器学习工具和开发人员通常都是如此,那么你对于ASF缺乏真正的了解是可以被原谅的。...
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【重磅直播】Jeff Dean领衔谷歌大脑在线答疑16大问题...

新智元第一时间为你编译整理:谷歌大脑当前的工作重心在哪里,他们认为深度学习要进一步往前需要克服哪些难题,成员看好什么研究方向,同时,谷歌大脑如何运作,成员都有哪些背景,怎样才能加入谷歌大脑。更Hinton...
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预告:MXNet火了,AI从业者该如何选择深度学习开源...

本次公开课主要包括以下内容:如何看待亚马逊选定 MXNet 为官方深度学习平台,会有哪些后续的影响?AI 从业者选择深度学习平台的评判标准。基于评判标准,对现有主流深度学习平台、工具进行分析:Caffe,Torch,...
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我们压缩了一批深度学习进阶“传送门”给小白

网上大量优质的教程,讲解如何训练、使用深度学习模型的技术细节,例如借助TensorFlow这样的开源软件库来实现。TensorFlow中的许多数据科学资讯每周都在更新相关信息。这意味着,当你了“如何使用深度学习”的...
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用两万篇论文告诉你:机器学习在过去五年中发生了什么

与之相反,哪些关键词在过去一年中出现了下滑,变成了最冷门的关键词?我整理了以下排名:可以看到,fractal(分形)和 bayesian(贝叶斯)相关的内容在近一年的时间中热度衰减严重。总结 话说,看完了所有的分析...
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AI 从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课

哪些平台具备这样的特点?这个问题可以涉及到现今深度学习平台的一个方面,就是图像计算和自动化求导。标准 4:对数据量、硬件的要求和支持 当然,深度学习在不同应用场景的数据量是不一样的,这也就导致我们可能...
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【问答集锦】人工智能/机器学习技术在电商场景下的...

机器学习在阿里电商场景下的最常用算法有哪些?阿里对哪些算法做了针对性的优化和改进呢?阿里目前推荐系统从用户访问到根据访问记录进行推荐的实时性是多久?LR、GBDT、RNN不少人在用了,还有首创的MLR、ItemCF...
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搜狗深度学习技术在广告推荐领域的应用

一个专有名词叫特征工程,主要包括特征的设计、选择、组合:所谓设计,就是概率论,你认为哪些因素对用户选择广告影响,这时你就要把它找到并设计一些新特征出来;单单这个还不够,我们需要判断这种新特征是否...
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打造AI训练基础平台!Unity推出Machine Learning ...

Agents,通过将其游戏引擎与TensorFlow等机器学习框架相连接,游戏中的NPC有望通过机器学习的方式变得更策略性,从而增加游戏的对抗性和可玩性。但Unity的意图不仅如此。在其博客中,Unity这样写道: “Unity正...
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【云周刊】第130期:阿里研究院发布新网商五大预测,...

有哪些关于入门人工智能的好书好课程推荐吗?点击查看 程序员们,哪些游戏是你的最爱?如何看待“我有个绝妙的idea就差一个程序员来实现了”?数据库配置不当美国2亿选民数据泄漏,工程师们何去何从?同事们请求...
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英伟达CEO黄仁勋:我们正处在超级摩尔定律时代,我不...

另外一个,你需要通过云里面AI功能去判断,到底有哪些人可能会对这个感兴趣,我需要把这些视频共享给谁等等,这些都需要在云当中非常强的AI智能,而这里边就会需要很大的GPU的使用。新智元:您怎么看谷歌的...
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部门界 数据无界 大数据需要大胸怀

人工智能,深度学习兴起代表了一种趋势,虽然业务为王,但也要相信算法推动业务的力量,我们在尊重业务人员的经验时候,也要想想有哪些更好的算法能服务好业务,两者是相辅相成的。很多人估计跟笔者一样困惑吧,一...
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谷歌大规模机器学习:模型训练、特征工程和算法选择...

易于管理的 no-ops 基础设施 能训练任何大小数据集的模型 使用 TensorFlow 原生深度学习算法 互动的 Datalab 模型开发设计教程 适用于多种不同类型的数据,与谷歌云平台产品整合 预训练的模型 如果你的模型属于...
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【新智元专访】Nervana CEO|英特尔英伟达AI芯片霸主...

TensorFlow有前端,也有TensorFlow graph,实际上与 Ngraph一样,我们之所以认为通过设定标准,让Ngraph能够吸引开发者,是因为我们是可以支持很多不同的硬件平台,比如Xeon、Xeon Phi、FPGA,还有GPU。对于开发者来...
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英特尔VS英伟达,AI芯片霸主争夺战重装上阵!

TensorFlow有前端,也有TensorFlow graph,实际上与 Ngraph一样,我们之所以认为通过设定标准,让Ngraph能够吸引开发者,是因为我们是可以支持很多不同的硬件平台,比如Xeon、Xeon Phi、FPGA,还有GPU。对于开发者来...
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Ian Goodfellow,他们对刚入门者何忠告?

现在在人工智能方面,尤其是深度学习,很多的开源资源,是非常好的研究社区,很多个很好的深度学习框架,比如TensorFlow、Caffe,现在都已经是Caffe2了,在中国还有PaddlePaddle也很不错。大多数框架都能找到...
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