四川捷云信通信息技术有限公司_区域服务提供商_服务介绍_技术能力 - 阿里云

四川捷云信通信息技术有限公司技术能力, 四川捷云信通信息技术有限公司服务 介绍 四川捷云信通信息技术有限公司成立于2015年,捷云信通依托阿里云以及自身私有云技术研发和在医疗行业宝贵经验积累,专注互联网云计算的技术创新,打造未来云计算全行业的新体验,努力 ...
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密码运算加速卡介绍手册

密码运算加速卡 介绍手册 ...
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工业互联业务介绍

上海方动电气自动化科技有限公司工业互联网、物联网 介绍 ...
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电池BMS数采系统方案介绍

电池BMS数采系统方案 介绍 ...
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云蜗刷脸支付介绍

云蜗刷脸支付 介绍 ...
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康体佳公司介绍

康体佳公司 介绍 ...
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自然语言处理

阿里自然语言处理,阿里自然语言,阿里自然语言处理基础技术,阿里nlp,人工智能自然语言,自然语言处理,自然语言,nlp,nlp自然语言处理,nlp技术,自然语言处理算法, 语义分析, 语义识别, 语义理解, 语义处理,对话系统,指令解析,自动问答 阿里自然语言 ... 查看帮助文档>
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网站建设-实达

实达是一个涉及终端、打印机、电子支付等领域的一个门户网站 ...
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百德园艺百亩花圃物联网建设

两百亩花圃的灌溉保证所有名贵花卉处于最佳生长环境提升种植效益 ...
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重庆巴南智慧城市建设项目

安装50个智能井盖报警器,50个路灯倾斜报警器 ...
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自助移动抄表建设方案

远程移动抄表,方便,高效,节约人力物力财力 ...
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广西腾俊汽车工业有限公司建设项目

智能化控制、智能调光、节能环保和延长设备使用寿命 ...
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贵州省装配式建筑申报与服务平台建设方案

集政府职能监管与服务、发展和交流合作为一体的互联网+政务平台 ...
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张江XXX科技园储能建设

储能价值:峰谷价差套利,降低基本电费,备用电源,需求响应 ...
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贵州省山洪灾害预警设施建设项目

防灾减灾、预警及时、监测预警 ...
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城市建设工程管理物联方案

GIS/BIM、工程进度、安全监测、人脸识别、人员定位等 ...
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智慧园区建设解决方案

致创能源根据您的需求贴心定制项目方案 ...
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智慧矿山建设方案

由智慧生产调控、指挥技术保障、智慧职业健康与安全组成 ...
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北京市日常听说训练模考检测服务建设

听说评测、智能纠错、高稳定性 ...
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瀚思让威胁无处藏身 这样的“摄像头”谁不想要?

IBM的科学家不断以大量的安全大数据注入Watson,使用大数据安全训练模型对Watson进行深度学习线下训练,让它从“真正的语义和内涵上理解什么是安全,什么是安全威胁,什么是安全隐患”,最终让Watson形成自己对安全...
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Nhibernate cookbook 3.0-翻译

[endif]>映射conORM 介绍 NHibernate的是一种流行的,成熟的,开放源码的对象/关系映射(ORM)的基于Java的Hibernate项目。对象映射器,例如LINQ to SQL中,实体框架和NHibernate,表,列和键的类和属性的应用程序的...
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大数据流式计算的应用特征和技术挑战

另一方面是数据流中各个元组内容(语义)在不同时间点的变化,即概念漂移,这就需要处理数据流的有向任务图可以及时识别、动态更新和有效适应这种语义层面上的变化。实时分析和处理数据流是至关重要的,在数据流中,...
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演讲稿丨林建祥 H.A.Simon学术生平

用大量有趣的智巧游戏做案例,就有各种方法:启发式搜索、目的手段分析、约束满足方法,以及产生式语言等等,然后又到了语义丰富的实际问题领域。他对人的心理表征和解决问题效果的关系、新手与专家在解决问题中的...
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如何自行搭建一个威胁感知大脑 SIEM?...

兜哥,百度安全专家,具有十年云安全产品经验,主要研究方向为机器学习、僵尸网络、威胁情报、沙箱技术、具有多年企业安全建设经验,拥有安全方向相关专利多项;发表多篇安全学术论文。硬创公开课 href="/static....
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智能化的Conversational UI是移动发展的一个趋势

且不说移动端的团队建设等一些基础工作,真对某个功能,我们也需要IT团队开发移动端代码、打包ipa/apk、发布到应用商店等等工作。而对于最终用户,也需要下载ipa/apk、安装或者更新应用、打开应用并找到相关功能。...
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Abstractive Text Summarization using Seq2Seq RNNs ...

指标上的领先是一种进步,但与评价指标太过死板也有关系,现有的评价指标很难从语义这个层次上来评价结果。所以,文本摘要问题的解决需要解决方方面面的问题,比如数据集,比如评价指标,比如模型,任何一个方面的...
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驾好“三套车”,打造大数据产业的竞争力

为推动大数据产业发展,需要进一步把握好数据源头,推动各方不断加强自身数据能力建设,做优存量、做大增量,加快完善相关配套措施确保隐私和信息安全。同时鼓励参与主体共同推动数据标准化进程,健全数据交易规范,...
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从脑科学的角度分析大数据、互联网.

亚马逊的软硬件资源有大量空余,得不到充分利用,在这种情况下,互联网从企业各自为战的软硬件建设向集中式的云计算转换也就成为互联网发展的必然。纵观云计算的概念和实际应用,我们可以看到云计算有两个特点,第一...
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EasyStack助力OpenStack实现大规模部署

上层则整合Caffe、TensorFlow等多种流行的深度学习开源框架,从而可以快速建模卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN),广泛覆盖图像识别、语音语义识别、时间序列预测等多种人工智能应用。该平台同时还提供针对大...
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深度剖析云计算背后采用的具体技术

IBM这三种典型的云计算实现,为读者剖析在“云计算”背后所采用的具体技术,解析当前云计算的平台建设方法以及应用构建方式。云计算作为一种新型的计算模式,还处于早期发展阶段。众多大小不一、类型各异的提供商...
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u一点·料:阿里巴巴1688ued体验设计践行之路

这些也是1688UED团队的元思考和组织建设的基础,也是该团队所有的文化、制度、技术的思考依据。以“设计师价值的充分体现是解决业务问题”的理念作为思考的出发点,本书在内容的编排上别出心裁,没有按常规的以“用...
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大咖|车品觉:我们为什么要认识数据的本质

如今,罗斯领导着一个汇集了自然语言处理、语义理解、会话计算等领域专家的顶级团队,目标是攻破人机对话领域这个老大难的题目。罗斯把他们正在研发的革命性技术称为对话式人工智能(Conversational AI)。与Siri...
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对话IBM中间件高管 API经济背后蓝色巨人的野心和诚意

与仅强调API管理的很多厂商不同,IBM认为,企业需要为API经济体系打造整合的企业平台,而API经济体系的建设则需要从四个方面下功夫,分别为:整合(多应用整合、流程优化整合,以及门户整合)、安全(安全网关整合和...
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一文掌握云数据库现状与前沿技术

的论文,第一次描述了一个支持跨数据中心高可用+可以水平扩展+支持 ACID 事务语义的分布式存储系统,Google Megastore 构建在 BigTable 之上,不同数据中心之间通过 Paxos 同步,数据按照 Entity Group 来进行分片,...
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浅析大数据最常见的10个问题

2012年,建设银行率先上线“善融商务”,提供B2B和B2C客户操作模式,涵盖商品批发、商品零售、房屋交易等领域,为客户提供信息发布、交易撮合、社区服务、在线财务管理、在线客服等配套服务,提供的金融服务已从支付...
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中国电子学会研究咨询中心主任李颋:AI产业发展的趋势...

在机器学习之下涵盖了深度学习、机械学习等等一系列的应用分类,在模式识别之下涵盖了诸如人脸识别、图像识别、语音、语义识别等,这是人工智能最密切最通用的技术之一。在这样的技术平台衍生出来大量的技术实践,...
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大数据入门的四个必备常识

大数据分析广泛应用于网络数据挖掘,可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义,分析,判断用户需求,从而实现更好的用户体验和广告匹配。5、数据质量和数据管理 大数据分析离不开数据质量和数据管理,高...
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十大组织竞争云计算标准 中国如何参与?

OGF成员发表了很多针对网格计算、节能降耗的数据中心建设最佳实践白皮书,对云计算数据中心建设有非常好的参考价值。6)云安全联盟CSA(Cloud Security Alliance),2009年4月成立,目标是推广云安全最佳实践和云安全...
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C++ 虚函数表解析

但在运行时,我们可以通过指针的方式访问虚函数表来达到违反C++语义的行为。(关于这方面的尝试,通过阅读后面附录的代码,相信你可以做到这一点) 二、访问non-public的虚函数 另外,如果父类的虚函数是private或是...
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院士演讲:大数据时代的位置服务

我国目前存在众多小而散的地理信息产业孤岛,只能满足简单地理要素查询,满足行业的解决方案,跨行业之间的坐标和格式不能互换,数据不兼容,语义不统一,分享难、互操作难。于是,云计算把早先的互联网核心简单、...
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一篇对大数据深度思考的文章,让你认识并读懂大数据

在写这篇文章之前,我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻,如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一二三来。究其原因,一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求,...
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语音识别真的比肩人类了?听听阿里iDST初敏怎么说

模型训练的很大一部分任务要由GPU处理,在多台机器上的多块GPU卡上并行训练,才能提升模型优化的效率,因此我们也需要进行一些这种底层基础设施的建设(详见:GPU训练的快速大规模分布式扩展-GPU多机多卡Machine ...
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大数据究竟是什么?

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商业智能与分析市场剧变:传统BI厂商集体沦陷

云计算改变着企业IT建设,但处于Gartner魔力象限报告领导者象限的BI厂商,收入无一例外不是On-Premise为主,SaaS为辅。我们认为这是数据分析行业的特殊性使然:数据分析必须基于企业数据,一般情况下企业数据在哪里...
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阿里内核月报2014年7月-8月

(作者借数论里面的群group介绍这里的process groups)在数论中,不是所有的集合都是群(group).一组能用质数唯一标识的进程是一个组.然而在Unix中(无论是当时或是现在),不存在把这种进程组和其他以合数标识的进程组区...
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Java 理论与实践:非阻塞算法简介

Michael 和 Michael L.Scott,关于分布式计算原则的讨论会,1996):详细介绍了本文的 清单 4 中演示的非阻塞链接队列的构建。Java Concurrency in Practice(Addison-Wesley Professional,Brian Goetz、Tim ...
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大数据如何支撑更好的商业模式来驱动精细化运营?

通过大数据爬虫的手段,我们可以抓取产品在互联网上的评价,如抓取微博、论坛、电商评论等,通过自然语言处理的手段和语义分析,对评论等非结构数据进行处理和挖掘,计算产品的推荐度,实时掌握产品口碑情况;...
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互联网深刻变革:世界正向黑客帝国演进

2015年中国互联网大会于7月23日在北京国家会议中心闭幕了,很显然,由于去年办过一次世界互联网大会(乌镇),互联网巨头对中国互联网大会已经不那么在意了,愿意发出声音宣传自己的往往是新公司。...
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2016阿里云121款产品和解决方案全向图(9月制)

2016阿里云121款产品和解决方案全向图(9月制)详细介绍如下:一、云计算基础服务 弹性计算& 1.云服务器ECS:是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务,帮助您快速构建更稳定、安全的应用,提升运维效率,降低 IT...
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全球大数据产业发展现状与应用趋势

4 全球主要大数据公司介绍 目前全球大数据企业主要分为两大阵营。一部分属于单纯以大数据技术为核心的创新型公司,希望为市场带来创新方案并推动技术发展。另有一些则是以数据库/数据仓储业务为主的知名公司,利用...
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全球各国大数据市场的发展现状

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语料库资源————(一)

建设和收集中文信息处理所需要的各种语言资源,包括词典,语料库,数据,工具等。在建立和收集语言资源的基础上,分发资源,促成统一的标准和规范,推荐给用户,并且针对中文信息处理领域的关键技术建立评测机制,为中文...
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三位创业者解答:大数据创业的价值、模式和挑战

第二个维度是人,就是跟消费者相关的,包括购买习惯,收货后评价的语义分析等等,在这两个维度上,我觉得其实是有想象空间和延展空间的。从结合的角度来讲,未来一定有更多的结合空间,我们希望让更多专业的事情交给...
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DT科技评论:第2期

人工智能提示:本周热点科技事件,是阿里云“ET”采用分布式爬虫收集全球海量互联网信息,利用文本挖掘和语义分析解析新闻关键词,使用深度神经网络将新闻分类,汇总而选择最新鲜的科技信息。1.谷歌正开发全新操作...
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炒股魅力:数据分析侠变身“赚钱机器”

2014年11月23日,高盛向Kensho公司投资1500万美元,以支持该公司的大数据平台建设。该平台很像iPhone里的Siri,可以快速整合海量数据进行分析,并且回答投资者提出的各种金融问题,例如“下月有飓风,将对美国建材...
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CSS十问——好奇心+刨根问底=CSSer(转)

一个前端er对上面这些问题知道与否,并不影响他是否可以完成一个项目,建设一个网站。但是如果没有好奇心,不想追究内在原因,仅抱着“我不想知道这么多东西,反正我会用就行”这样一种态度,那么他充其量算是一个...
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Twitter自主研发"客户"数据库Manhattan

我们希望系统处理尽可能复杂的操作,并希望通过高层语义的命令对操作者屏蔽这些复杂的实施细节。我们先实现的工具包括可以仅通过编辑宿主组织和权重文件就可以实现修改整个系统的拓扑结构的工具,可以通过单个命令行...
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DT科技评论第19期:微软年底又放大招,发布多人多语种...

人工智能提示:本周热点科技事件,是阿里云“ET”采用分布式爬虫收集全球海量互联网信息,利用文本挖掘和语义分析解析新闻关键词,使用深度神经网络将新闻分类,汇总而选择最新鲜的科技信息。1.微软年底又放大招,...
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《大数据管理概论》一3.4 大数据处理与存储一体化...

4)新型大数据体系结构的系统生态圈建设:大数据体系结构相关研究正如火如荼地开展着,新硬件和新型体系结构如雨后春笋般出现,但其上的软件系统研发、专门人才培养和系统生态构建等问题却少有问津,导致成果较难...
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从零搭建推荐体系:用户体系、项目体系和推荐体系(中)

是根据标签体系中的标签建设,在标签体系中所有标签二维化平铺,但是在用户体系中贴合的具体标签将有层级划分。其实两者不难发现是包含与被包含的关系,既整个标签体系给用户标签体系提供“素材”,而用户体系是直接...
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【大数据100分】大数据架构及行业大数据应用(中级教程...

还有一类就是对非结构化数据的特征提取(指纹、图像、语音自动识别、基因数据比对等),以及半结构化数据的内容检索(搜索)、理解(语义分析)等。传统数据库对这类需求和应用无论在技术上还是功能上都几乎束手无策...
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