云栖TechDay公众号-云栖社区-阿里云

分布式 阿里云 语音识别 阿里巴巴 淘宝 语音合成 客服 智能语音 云栖TechDay 语言模型 拍立淘-图像搜索与识别 作者:场景研读 2836人浏览 云栖TechDay40期,阿里巴巴iDST视觉技术总监启磐来给大家分享图像搜索和识别...
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2016云栖大会北京-大会议程-阿里云

我们从技术的角度为大家讲解阿里云存储产品的基础——盘古分布式存储系统的主要架构,以及阿里云存储在面对海量数据的可靠及可用性挑战时,又有哪些解决方案。14:50-15:30 GeneDock企业级基因数据云服务的工程实践 ...
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预告:如何用 Tensorflow 搭建一套图像识别模块?...

为了帮助有志于此的开发者实现目标,也为了向那些亲手搭建过图像识别模块的技术达人提供一个与行业大牛交流、学习的机会,雷锋网 AI 研习社近日有幸邀请了才云科技(Caicloud.io)联合创始人、首席大数据科学家郑...
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大牛教你如何用 TensorFlow 亲手搭建一套图像识别模块...

在这种情况下,对于绝大多数的 AI 开发者而言,利用 TensorFlow 自己亲手搭建一个图像识别模块,就成了一项最顺理成章的挑战。为了帮助有志于此的开发者实现目标,也为了向那些亲手搭建过图像识别模块的技术达人提供...
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【沙龙实况】图像的秘密·开发者沙龙

本周六下午两点,雷锋网(公众号:雷锋网)联手汉王云主办的《图像的秘密·图像识别开发者沙龙》在中关村贝塔咖啡热烈上演。来自汉王云的首席架构师虞文明、海康萤石的产品经理孙杰、云视智通郭春雪、骏聿科技刘海林、...
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《Visual C++数字图像模式识别技术详解(第2版)》一2...

2.2 Visual C++数字图像处理 本节将在2.1节基础上讲解如何用Visual C++进行数字图像处理应用程序的开发。重点介绍Windows下BMP图像文件格式,以及如何用Visual C++对该数字图像文件进行读取,为后续内容的讲解打下...
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中国人工智能学会通讯——图像系统模拟

因此,我们开发了一个图像系统工程工具箱,可以把它当作一个模型来推进图像的处理,而且可以让工程师在这个系统上进行沟通。我们也把这个系统介绍给了很多做手机摄像器的公司,可以让他们不同团队相互交流,调整图像...
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寻找下一款Prisma APP:深度学习在图像处理中的应用...

这里通过几个图像增强的小案例进行详细讲解,例如在下雨场景中把雨滴去掉、B站常用的waifu2x以及一些老旧照片彩色化、去掉马赛克等案例。分辨率增强是指超分辨率,是将低分辨率的图像转换为高分辨率的图像,目前可以...
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《AR与VR开发实战》第1章 AR技术简介

本书将介绍图形图像识别、简单的几何体识别、3D物体识别等目前常用的AR开发技术,并结合Vuforia、HiAR、Wikitude、VoidAR等知名AR开发工具包(SDK),以案例形式讲解AR在各个领域中的应用方案。由于本书将重点讲解AR...
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Podcast,你最关心的人工智能进展都在这了

目前,深度学习已经在图像识别,语音识别,智能搜索,自然语言处理,各项检测(比如航空,汽车,甚至是安全)等领域取得了突破性的进展,这对学术界和工业界都产生了不可忽视的影响。就拿最近大火的面部识别来讲,谷...
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《AR与VR开发实战》——第1章AR技术简介

本书将介绍图形图像识别、简单的几何体识别、3D物体识别等目前常用的AR开发技术,并结合Vuforia、HiAR、Wikitude、VoidAR等知名AR开发工具包(SDK),以案例形式讲解AR在各个领域中的应用方案。由于本书将重点讲解AR...
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漫谈深度学习 这个领域有点火!

Networks)的机器学习模型,在语音识别和图像识别等领域获得了巨大的成功。16000个CPU Core,很多吗?其实也不算多,现全球最快的超级计算机天河2号的CPU核数是312万个。这么大体量的超级计算机,用来干什么?用途很...
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漫谈深度学习 这个领域有点火!

Networks)的机器学习模型,在语音识别和图像识别等领域获得了巨大的成功。16000个CPU Core,很多吗?其实也不算多,现全球最快的超级计算机天河2号的CPU核数是312万个。这么大体量的超级计算机,用来干什么?用途很...
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深度|伯克利教授Stuart Russell:人工智能基础概念与...

深度学习近年来非常流行,引领了图像识别和语音识别等领域的突破性进展。常见误解 深度学习是一个新领域,已经代替了机器学习的地位」。事实上,深度学习在神经网络研究者中间已经被讨论了超过二十年。最近深度学习...
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怎样使用深度学习进行语音识别

章中(https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-3-deep-learning-and-convolutional-neural-networks-f40359318721#.tvzicp8bh),我们学习了...,以便我们能直接将其输入进神经网络进行图像识别...
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(转)深度学习全网最全学习资料汇总之入门篇

作为人工智能领域一个重要的研究分支,深度学习技术几乎出现在当下所有热门的AI应用领域,包括语音识别,语义理解,图像识别,大数据分析等等,甚至有人把当前的人工智能等同于深度学习。面对如此重要的江湖地位,...
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人工智能和大数据 未来最前沿的生产力

eBay是2017年BrandZ最具价值全球前100强品牌,而eBay的项目负责人李睿主要负责研究和开发电子商务平台上用到的分类识别算法。在8月5日上午的FMI人工智能与大数据高峰论坛上,李睿主要介绍了NLP在eBay的技术实践。...
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一篇文章搞懂人工智能、机器学习和深度学习之间的区别

如今,在某些情况下,通过深度学习训练过的机器在图像识别上表现优于人类,这包括找猫、识别血液中的癌症迹象等。谷歌的 AlphaGo 学会了围棋,并为比赛进行了大量的训练:不断的和自己比赛。总结 人工智能的根本在于...
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年度盘点|AI科技评论做过的那些CV公开课

2016上,深度学习几乎成了如今计算机视觉研究的标配,人脸识别、图像识别、视频识别、行人检测、大规模场景识别的相关论文里都用到了深度学习的方法,加上Google,Facebook这样的大企业助力,很多人疑惑,为什么深度...
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AI科技评论周刊:你有没有想过,要成为一个AI领域的...

本文结合几个图像识别的实例,简单讲解了建立一个CNN模型的思路和方法,并给出了一些测试方法和常用的应用。相信在读完这篇文章后,你对图像识别算法的了解又会更深一层。想了解递归神经网络?这里有一份入门教程 ...
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畅销榜上的机器学习、深度学习书单!

如果你对开发智能(具备预测功能的)Web应用感兴趣,或正在从事相关开发工作,本书非常适合你。掌握一定的Django知识,学习本书将会更加轻松。9.机器学习实践应用 本书适合任何有一定数据功底和编程基础的读者阅读。...
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【云周刊】第150期:阿里云发布首款全球智能互联的...

产品特惠&【0元购】钉钉智能前台:人脸识别考勤机M2,轻松实现多人、远距离、毫秒级人脸识别【0.8元/天】建站首选,独享虚机1M升2M,另送域名邮箱 【1元/首年】域名新用户1元购限时特价指定热门后缀任选【全网底价】...
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大牛讲堂|深度学习Sequence Learning技术分享

比如这个大牛同学,参与开发了国内最早的基于CDNN的图像识别技术,极大提升了计算机视觉相关线上应用的效果,还创新性的主导研发了基于CNN和BLSTM的OCR识别系统,大幅提升了商用OCR系统的识别率,他的工作影响了包括...
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25岁Java工程师如何转型学习人工智能

Hinton的学生Alex使用一个特别构造的深度神经网络(后来就叫AlexNet),在图像识别的专业比赛ImageNet中,得到了远超之前最好成绩的结果,那个时候,整个人工智能领域就已经明白,深度学习的革命已经到来了。...
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《HTML5移动开发》——导读

本书全面讲解了使用HTML5和CSS3开发优秀网站和Web应用的技术。本书总共分为14章,其内容包含移动开发环境的设置,HTML5的元素、语法和语义,使用JavaScript来构建表单,探究应用于图像、音视频的HTML5媒体API以及...
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【Cocos2d-x】开发基础-Cocos简介与环境搭建

渲染引擎:把从计算机中0101的代码变成我们能够识别图像的过程!这样理解更好:相当与你拿一个染料桶在墙上刷染料,把染料刷到墙上的过程,这个就是渲染的过程。物理引擎:其实就是模拟现实的物理环境,比如重力等 ...
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深度学习全网最全学习资料汇总之入门篇

作为人工智能领域一个重要的研究分支,深度学习技术几乎出现在当下所有热门的AI应用领域,包括语音识别,语义理解,图像识别,大数据分析等等,甚至有人把当前的人工智能等同于深度学习。面对如此重要的江湖地位,...
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PHP图片处理库Grafika详细教程(1):图像基本处理

boolean&false&智能剪裁 智能剪裁是自动识别图像中的重要部分,剪裁时候偏向于保留重点部分。不过grafika也提供了人为操控位置剪裁,我们先说这个。基本位置剪裁 基本位置剪裁包含9个位置 top-left top-center top-...
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中国人工智能学会通讯——有温度的机器人

实际上是模式识别图像的分析和处理,在图像里面把文字识别出来、把人识别出来、把关键物体识别出来这样的东西。像刚刚苏总讲的,那时“人工智能”这样一个词是蛮忌讳的词,大家虽是做人工智能的,但羞于说自己是做...
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详解:智能医学影像分析的前沿与挑战|硬创公开课

曾在台湾林口长庚医院,宁波杜比医疗负责影像算法开发工作,现任职于北京雅森科技发展公司,担任高级算法研究员。公开课视频如下:以下为雷锋网整理的演讲主要文字内容(关注雷锋网(公众号:雷锋网)医疗科技微信公众...
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前端视角解密双十一晚会的魔术节目

魔术过程中人脸识别环节的原理是:首先将摄像机拍摄下来SDI视频信号汇集到视频采集卡,再由采集卡统一发送给控制台的图像识别的服务进行人脸识别,然后再将解析出的人脸数据发送至前端机进行展示。多路Websocket保障...
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一名普通程序员该如何转人工智能方向?

这里需要选择一个应用方向,是图像(计算机视觉),音频(语音识别),还是文本(自然语言处理)。这里推荐选择图像领域,这里面的开源项目较多,入门也较简单,可以使用OpenCV做开发,里面已经实现好了神经网络,SVM等...
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深度学习如何“助攻”医学影像?...

赵博士就如何进行图像的自动分割进行了讲解。CNCC 2017 src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201710/59f2a9adbb70d.jpg?imageMogr2/format/jpg/quality/90"> 随后,浙江大学睿医人工智能...
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深度学习如何“助攻”医学影像?...

赵博士就如何进行图像的自动分割进行了讲解。CNCC 2017 src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201710/59f2a9adbb70d.jpg?imageMogr2/format/jpg/quality/90" style="border:medium none;...
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《面向机器智能的TensorFlow实践》一导读

这两章还将讨论为什么要以特定方式构建这些模型,并对所涉及的数学难点进行讲解,之后再介绍如何利用TensorFlow有效地构建这些模型。所要研究的第一个模型是卷积神经网络(CNN),对应于第5章。该章会介绍如何使用...
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咦?浏览器都能做人脸检测了?

图像中的人脸检测 图像的人脸检测比较简单,只需要传入一个图片的元素,就能直接调起该API进行人脸识别了。然后接住canvas我们可以将检测的结果展示出来。[DingTalk20170807214620.png]...
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高盛AI生态报告:美国仍是主导,中国正高速成长

不久之前,高盛推出了一份讲解人工智能生态的重磅报告(共99页)。报告从最基本的人工智能概念开始,主要内容包括人工智能所能变革的行业、人工智能生态、使用案例、背后的主要驱动者(谷歌、亚马逊、英伟达、百度等...
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高盛AI生态报告:美国仍是主导,中国正高速成长

不久之前,高盛推出了一份讲解人工智能生态的重磅报告(共99页)。报告从最基本的人工智能概念开始,主要内容包括人工智能所能变革的行业、人工智能生态、使用案例、背后的主要驱动者(谷歌、亚马逊、英伟达、百度等...
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高盛AI生态报告:美国仍是主导,中国正高速成长

不久之前,高盛推出了一份讲解人工智能生态的重磅报告(共99页)。报告从最基本的人工智能概念开始,主要内容包括人工智能所能变革的行业、人工智能生态、使用案例、背后的主要驱动者(谷歌、亚马逊、英伟达、百度等...
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旷视科技成立 6 周年,我们和孙剑聊了聊

年旷视(Face+)成立,成为国内最早一批在计算机视觉领域的创业公司,此后三年间,旷视科技一直致力于打造自己的人工智能开放云平台,提供人脸识别、图像识别的开放服务。期间,它开始聚焦在两个行业方向:一个是...
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开发者入门必读:最值得看的十大机器学习公开课

课程官方介绍:“(你会在这门课)学习人工神经网络以及它们如何应用于机器学习,比方说语音、物体识别图像分割(image segmentation),建模语言、人体运动等等。我们同时强调基础算法,以及对它们成功应用所需的...
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AI 吓尿指数与终端智慧化未来的三大痛点

第二,现阶段衡量人工智能水平非常重要的指标是语音识别,还有图像分类。这两点,大家都鼓吹已经超越人类,但是我们真正在产品线实测的结果还不成熟。比如有些微信里面往往设计非常花的背景,字体设计五彩斑斓,这种...
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机器人系统设计与制作:Python语言实现导读

第5章,内容涉及使用Tiva C开发板连接机器人执行机构和车轮编码器,还包括使用Dynamixel这样的高端智能执行机构。第6章,将使用Tiva C开发板连接机器人的超声测距传感器、红外传感器和IMU。第7章,介绍OpenCV、...
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CV+圆桌对话:算法不是唯一考量,创业公司的商业闭环...

的场景,这两年我们开始在家电领域引入人工智能的技术,比如我们跟美的合作开发智能空调的产品,现在已经开始在卖场做销售。你可以通过手势、语音可以让空调更智能的感知人的喜好,这是潜移默化的对生活的影响。...
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官方教程:教你用好微信JS-SDK接口

因此,语音识别智能类接口的开放,对一些开发能力稍弱的运营方来说,无疑是重大利好。5、设备信息类接口:支持获取当前手机设备的网络状态,如2G、3G、4G或Wi-Fi,为用户提供流畅的浏览体验。小编解读:精心设计的...
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机器学习,Hello World from Javascript!

图像识别是另一个广泛的课题,在这里不再展开。我们会直接使用 MNIST 数据集[[2]](#9),它的数据表示方式正如上面所描述的那样,只是 MNIST 数据集中每一张图片是包含 28*28 个像素点的。确定了数据的表示方式,接...
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《面向机器智能的TensorFlow实践》安装TensorFlow10

matplotlib也可将数值数据以图像的形式可视化,这个功能可用于验证图像识别任务的输出,并将神经网络的内部单元可视化。构建在Matplotlib之上的其他层,如Seaborn,可用于增强其功能。2.3 创建Virtualenv环境 为...
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《STM32库开发实战指南:基于STM32F4》-导读

6.3.5 下载验证 第7章 自己写库——构建库函数雏形 7.1 STM32函数库简介 7.2 采用库来开发及学习的原因 7.3 实验:构建库函数雏形 7.3.1 修改寄存器地址封装 7.3.2 定义访问外设的结构体指针 7.3.3 定义初始...
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数据库选型十八摸 之 PostgreSQL-致 架构师、开发

GIS与图像识别的完美结合》7 相似内容搜索、去重-互联网、数据公司、搜索引擎 等业务场景 在搜索引擎、数据公司、互联网中都会有网络爬虫的产品,或者有人机交互的产品。有人的地方就有江湖,盗文、盗图的现象...
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“安防+云存储”是安防存储的必然趋势

海康威视在智能制造方面,基于视频图像处理技术的专业积累,组建了独立的研发团队并推出机器视觉业务,推出了工业相机、无人机等机器视觉产并于2016年初推出了“阡陌”智能仓储系统。随着机器视觉领域全方位产品的...
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乌镇AI论坛最全盘点:中国互联网半壁江山坐在了一起,...

如图像处理、图像识别已经做得非常好了,或在医疗诊断方面,也做得非常好。所以我们需要去改变我们的工作流程,我们可以在工作流程当中加入这些新科技让它为我们做贡献。所以,很多的工作将会发生改变,甚至被取代。...
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数据库案例集锦-开发者的《如来神掌》

GIS与图像识别的完美结合》3、《从真假美猴王谈起-让套牌车、克隆x 无处遁形的技术手段思考》4、《为了部落- 如何通过PostgreSQL基因配对,产生优良下一代》5、《用PostgreSQL描绘人生的高潮、尿点、低谷-窗口/帧 or...
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《TensorFlow技术解析与实战》——1.3 深度学习的入门...

对于自然语言处理,可以做语音识别、语音合成、对话系统、机器翻译、文章摘要、情感分析等,还可以结合图像、视频和语音,一起发挥价值。更可以深入某一个行业领域。例如,深入医学行业领域,做医学影像的识别;深入...
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三位代表中国科技圈的85后技术男,他们眼中的AI是什么...

更多地是要真正找到人工智能的商业落地场景,举一个例子,Luka绘本机器人,就是基于儿童教育场景中绘本,为2到6岁孩子高频需求场景打造的,像AlphaGO学了所有棋盘一样,我们学习了市面上所有绘本的知识图谱,图像...
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深度学习必备手册(下)

摘要:本文探讨的是开发一个能够对心脏磁共振成像(MRI)数据集图像中的右心室自动分割的系统。到目前为止,这主要是通过经典的图像处理方法来处理的。而现代深度学习技术有可能提供更可靠、更自动化的解决方案。16....
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机器视觉开源处理库汇总

project(开放模式识别项目),致力于开发出一套包含图像处理、计算机视觉、自然语言处理、模式识别、机器学习和相关领域算法的函数库。OpenCV的Python封装 pyopencv OpenCV的Python封装,主要特性包括:提供与...
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重磅干货不容错过!2017云栖大会汇总资料,速来领取!

数加平台-DataWorks阿里下一代智能数据工场 DataWorks核心技术讲解【云生态专场】AI•重构企业客户服务能力 技术生态,开放创新 百城千县,万企一云 制造业企业上云之路 新应用场景下的云数据中心助力智能制造 云端...
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机器学习必备手册

机器学习是计算机科学的一个子领域,在人工智能领域,机器学习逐渐发展成模式识别和计算科学理论的研究。从2016年起,机器学习到达了不合理的火热巅峰。但是,有效的机器学习是困难的,因为机器学习本身就是一个交叉...
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商汤科技曹旭东:为何深度学习几乎成了计算机视觉研究...

2016上,深度学习几乎成了如今计算机视觉研究的标配,人脸识别、图像识别、视频识别、行人检测、大规模场景识别的相关论文里都用到了深度学习的方法,加上Google,Facebook这样的大企业助力,很多人疑惑,为什么深度...
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推荐|ThoughtWorks 大牛教你入门 Tensorflow

在课程的进行过程中,会有如图像风格融合、聊天机器人等实战项目,避免枯燥的理论讲解,减少数学公式,更多秀出代码,让传统软件开发工程师做好准备,应对人工智能时代的到来!导师介绍 ThoughtWorks 大牛教你入门 ...
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《TensorFlow技术解析与实战》——1.3 深度学习的...

对于自然语言处理,可以做语音识别、语音合成、对话系统、机器翻译、文章摘要、情感分析等,还可以结合图像、视频和语音,一起发挥价值。更可以深入某一个行业领域。例如,深入医学行业领域,做医学影像的识别;深入...
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深度学习必备手册(上)

摘要:自从2012年以来,CNN和其它深度学习技术就已经占据了图像识别的主流地位。本文以Keras为例,介绍了5种主要的图像识别模型,并通过实际案例进行详细介绍。24.&私人定制——使用深度学习Keras和TensorFlow打造一...
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咦,用浏览器做人脸检测,竟然这么简单?

图像的人脸检测比较简单,只需要传入一个图片的元素,就能直接调起该API进行人脸识别了。然后接住canvas我们可以将检测的结果展示出来。[image]...
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《阿里云周刊》第6期:DataV数据可视化

2016年中国移动者开发大会“人工智能与机器人”专场上,阿里云技术专家周昌进行了题为《寻找下一款Prisma APP:深度学习在图像处理中的应用探讨》的演讲,演讲中,他主要介绍深度学习在图像处理领域中的应用,主要...
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IBM秀出并行训练肌肉:256个GPU还能有95%的拓展效率,...

数据集的图像识别测试中创造了33.8%准确率的新纪录,这项测试此前的最好结果是来自微软的29.8%。在这项测试中得到4%的准确率提升是非常难得的,以往的各项研究所能带来的提升往往都不到1%。IBM 开发出的分布式深度...
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本次CVPR上,李飞飞团队都中了哪8篇论文?...

研究者开发了一个将图像和段落分解为其组成部分的模型,检测图像中的语义区域,并使用层级循环神经网络对语言进行推理。语言分析证明了段落生成任务的复杂性,对图像和段落对的新数据集的实验证明了该方法的有效性。...
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第十四届中国计算机大会进入第二天,精彩继续|CNCC ...

随后李志飞讲解了实现语音交互的五个步骤:远场唤醒、语音识别、语义理解、垂直搜索、语音合成。他认为判断语音交互体验好坏的标准可以用五个字来概括,分别为:远(远场)、快(快速响应)、准(准确率高)、全...
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马斯克说的脑机结合还有多远?真正的脑机科技前沿告诉...

他认为以视觉为主的感知是智能之源,他目前正在进行的灵长类初级视觉系统解析仿真项目正揭示出了仿脑在视觉信息编码和分析识别方面的潜在价值。黄教授的团队主要研究基于神经脉冲序列的图像编码,包括仿真视网膜:...
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TensorFlow在工程项目中的应用 公开课视频+文字转录...

本周四,雷锋网 AI 研习社邀请了跨国 IT 巨头 ThoughtWorks 的资深数据架构师白发川,主讲线上公开课,为大家讲解&TensorFlow 在工程项目中的应用。讲师 白发川:自我介绍一下,我是 ThoughtWorks 白发川,之前一直...
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如何实现模拟人类视觉注意力的循环神经网络?

由于注意力模型可以关注图像相关部分,忽视无关部分,所以能够在在有干扰的情况下识别识别效果也是比其他网络要好的。下面这个图表现的是注意力的路径,表明网络可以避免计算不重要的部分,直接探索感兴趣的部分。...
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乌镇互联网大会部分嘉宾分享要点实录

1、超级 人工智能,多维感知、时洞察逐步提升 2、从单点智能到全局 3、技术整合:语音识别图像数据处理 4、多元数据规模化处理与实时分析 5、 治理模式突破、服务产业发展 6、应用:自动调配红绿灯,于急救 ```-...
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阿里云机器学习平台——PAI平台

他以机器学习的概念入手展开了此次分享,演讲中他重点介绍了阿里云机器学习平台的基础架构和产品特点,并结合阿里内部的芝麻信用分、推荐系统等场景讲解了PAI平台的具体应用方案。下文根据褚崴的演讲内容整理。机器...
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机器学习算法在自动驾驶领域的应用大盘点!

利用采样图像的统计模型,可以快速在线识别和离线学习。这个模型可以进一步延伸到不需要大量人类建模的其他对象。算法返回的对象位置,作为在线阶段的输出和对象出现的概率。回归算法能够用来短程预测和长程训练。这...
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服务机器人市场大热 安防如何切入

巡逻机器人的其中一个核心能力就是以机器视觉为核心的观察判别能力,安防企业将自身深度积累的高清视频监控技术、图像增强现实技术、人脸识别技术、车牌识别技术以及云计算平台和大数据分析处理能力,来快速构建机器...
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机器人产业变革:后来者的机会之窗|财经封面报道

人工智能和新一代信息技术正在重塑机器人产业,机器人应用不仅会在工业领域高速扩张,还将向生活服务领域蔓延,产业变革之际,正是后来者的机会之窗。机器人:后来者的机会之窗 机器人既是高端制造业的基础装备,也...
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AI领域三大范式的发展简史

逻辑很适合在课堂上讲解,我怀疑一旦有足够的认知问题成为“本质上解决”,我们将看到逻辑学的复苏。未来存在着很多开放的认知问题,那么也就存在很多场景,在这些场景下社区不用再担心认知问题,并开始重新审视这些...
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转载:神经网络浅讲:从神经元到深度学习

Rosenblatt现场演示了其学习识别简单图像的过程,在当时的社会引起了轰动。人们认为已经发现了智能的奥秘,许多学者和科研机构纷纷投入到神经网络的研究中。美国军方大力资助了神经网络的研究,并认为神经网络比...
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转载:普通程序员如何转向AI方向

这里需要选择一个应用方向,是图像(计算机视觉),音频(语音识别),还是文本(自然语言处理)。这里推荐选择图像领域,这里面的开源项目较多,入门也较简单,可以使用OpenCV做开发,里面已经实现好了神经网络,...
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APMCon2017|一大波技术大神来袭,你要的性能优化干货...

就像ImageNet网站对图像识别机器学习算法的大力推进一样,&我相信这个智能运维算法大赛网站也将成为智能运维算法高速发展的一个有力催化剂。王刚&泰康保险集团数据信息中心运维自动化主管 演讲主题:《泰康保险运维...
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嵌入式行业入门指导-知乎转载【转】

学术研究比如语音、图像处理、人工智能,这类工作需要你有比较强的理论知识,我倾向于认为这类人是“科学家”,他们钻研多年,很多时候是在做学术研究。在嵌入式领域,需要把他们的成果用某种算法表达出来,针对某种...
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【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲

Rosenblatt现场演示了其学习识别简单图像的过程,在当时的社会引起了轰动。人们认为已经发现了智能的奥秘,许多学者和科研机构纷纷投入到神经网络的研究中。美国军方大力资助了神经网络的研究,并认为神经网络比...
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北大计算机系黄铁军CCF-ADL讲习班下篇:详解神经形态...

雷锋网(公众号:雷锋网)对其演讲全文进行了不改变原意的编辑,分为上下篇,上篇为《北大计算机系黄铁军CCF-ADL讲习班上篇:从计算机发展史讲解制造超人工智能的正途——类脑计算》,此为下文。三、绘制大脑地图 我们...
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大神带你分分钟超越最好结果——基于分布式CPU计算的...

Hardware,便宜、被广泛使用、容易被买到),能够使用有限的训练集在图像识别任务上获得最先进的结果。Deeplearning4j:JVM的深度学习工具集 Deeplearning4j是许多开源深度学习工具包之一,创建于2014年。DL4J集成了...
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普通程序员如何转向AI方向

这里需要选择一个应用方向,是图像(计算机视觉),音频(语音识别),还是文本(自然语言处理)。这里推荐选择图像领域,这里面的开源项目较多,入门也较简单,可以使用OpenCV做开发,里面已经实现好了神经网络,...
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大神带你分分钟超越最好结果——基于分布式CPU计算的...

Hardware,便宜、被广泛使用、容易被买到),能够使用有限的训练集在图像识别任务上获得最先进的结果。Deeplearning4j:JVM的深度学习工具集 Deeplearning4j是许多开源深度学习工具包之一,创建于2014年。DL4J集成了...
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张志华:机器学习的发展历程及启示

但在其十年的黄金发展期,机器学习界并没有过多地炒作“智能”或者“认知”,而是关注于引入统计学等来建立学科的理论基础,面向数据分析与处理,以无监督学习和有监督学习为两大主要的研究问题,提出和开发了一系列...
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比PCA降维更高级——(R/Python)t-SNE聚类算法实践...

Saurabh是一名数据科学家和软件工程师,熟练分析各种数据集和开发智能应用程序。他目前正在加州大学伯克利分校攻读信息和数据科学硕士学位,热衷于开发基于数据科学的智能资源管理系统。Linkedin:...
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6年双11,DataV的数据可视化之道

城市大脑项目实践城市级多维数据的可视分析平台,一期的数据指挥大屏已经成为杭州交警日常工作中的一环,也已经结合机器智能图像识别等 AI 场景开始进行新一轮的技术解决方案升级。除此之外,DataV 也和很多正在...
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比PCA降维更高级——(R/Python)t-SNE聚类算法实践...

Saurabh是一名数据科学家和软件工程师,熟练分析各种数据集和开发智能应用程序。他目前正在加州大学伯克利分校攻读信息和数据科学硕士学位,热衷于开发基于数据科学的智能资源管理系统。Linkedin:...
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Arch Summit 2017 分享 机器学习分会场,金融分会场

主要是描述了系统的整体架构,各个组建的功能,以及算法实现中的挑战,更多的是业务的复杂度(没有特别细节的讲解技术)神经网络也只是说用基本的MLP。业务当中,训练出来更好的Planning(驾驶策略)成为驾驶的核心...
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C#源码500份

http://1000eb.com/8b4s 50种图像处理工具C#源码,常见的photo shop滤镜算法都有 http://1000eb.com/8b4u 2011年华东区ArcGIS应用与开发培训PPT.zip http://1000eb.com/8b52 ACCP5_0 最新C#课程.zip ...
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专访|阿里搜索事业部研究员徐盈辉:剖析阿里背后的...

技术平台,针对平台端的多媒体内容、语音、图像、视频等,运用深度学习、强化学习等技术来提供语音识别智能客服、图片标注分类、实拍搜索、视频分析等服务。阿里云大数据孵化团队,研究重点是数据中心的智能化运维...
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与TensorFlow类似的项目有哪些?...

TensorFlow部署非常方便,可用在Android、iOS等客户端,进行图像识别、人脸识别等任务。常见的CTR预估,推荐等任务,也可以轻松地部署到服务器CPU上。3.TensorFlow有在生产企业中应用的案例吗?在Google用的特别多,...
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机器学习温和指南

在我们讲解每一个算法之前,我们要了解,最常见的原则是,机器学习算法试图达到一般化。也就是说,它们试图用最简单的理论来解释事物,这被称为奥卡姆剃刀原则。所有机器学习算法,不管它所使用的范式如何,都将尝试...
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全国社会媒体处理大会即将召开,一文详解四天议程精华

全国社会媒体处理大会(SMP)由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办,专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发,为传播社会媒体处理最新的学术研究与技术成果提供广泛的交流平台,旨在构建社会媒体处理...
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NASA计划后,阿里又透露了在强化学习领域的布局

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ROS机器人程序设计(原书第2版).

智能机器人需要具备强健的“肢”、明亮的“眼”、灵巧的“嘴”以及聪慧的“脑”,这一切的实现实际上涉及诸多技术领域,需要艰辛的设计、开发与调试过程,必然会遇到棘手的问题和挑战。而一个小型的开发团队难以完成...
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《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与...

非结构化数据:数据没有固有的结构,例如文本文件、PDF文件、图像和视频。详细情况可参考图1.7。准结构化数据是一种被极大关注的常见数据类型。让我们看看下面这个示例。如果一位用户参加了一年一度的EMC WORLD大会...
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PaddlePaddle

但是深度学习在这些年计算能力的快速增强下的发展壮大,几乎在图像识别,语音识别以及NLP领域已经是深度学习的天下了。转: 深度学习技术本质上就是具有一定结构的多层神经网络(这里只关心深度学习的模型并没有关注...
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《精通QTP——自动化测试技术领航》—第1章1.3节录制...

在这里先预告下,在QTP脚本开发中,打开浏览器的函数是SystemUtil,在后续的章节中会详细讲解该函数,这个函数下的很多方法在实际项目应用中都相当实用。接下来介绍Windows Applications选项卡,这个选项卡是关于QTP...
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