机器翻译-AI在线翻译,支持中英文双向语音翻译-阿里云

机器翻译,中英文双向语音翻译, 机器翻译电商版, 机器翻译通用版,AI翻译,在线翻译 阿里翻译依托领先的自然语言处理技术和海量的电商数据优势,研发基于注意力机制的深层神经网络翻译 系统(NMT),目前该 系统已经广泛应用在电商链路的各项业务中,包括SEO、搜索 ...
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智能共享充电桩系统定制开发智能充电桩硬件

智能共享充电桩 系统定制 开发及智能充电桩硬件,支持贴牌运营 ...
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小程序商城APP开发、小程序管理系统考勤

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PLC控制系统集成开发

PLC控制 系统集成 开发,电气传动改造设计集成 ...
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共享陪护床系统开发

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物联网平台源码定制开发智能家居系统集成

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溯源系统开发

溯源 系统 开发 ...
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智能共享充电桩系统开发及硬件贴牌

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智能共享充电桩系统定制开发智能充电桩硬件

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物流云计算系统的理想开发平台

高性能数据采集设备通信· 开发中间件。 ...
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小企业流程管理系统开发

将企业需要的所有功能整合到一个 系统内,便于企业管理。 ...
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党建中心管理系统开发

为某地区党建中心 开发的党建宣传平台 ...
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移动用户反馈_用户反馈系统_客户意见反馈_用户评价系统_抓取评价 - 阿里云

移动用户反馈,用户反馈 系统,客户意见反馈,用户评价 系统,抓取应用市场评价 移动用户反馈(Mobile Feedback)是App内部的用户反馈 系统。无需退出,就可以快速发送文字、图片、语音进行意见反馈和报告Bug。 开发者可以及时和用户保持沟通,提升用户 ... 查看帮助文档>
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在线商务系统开发

依托互联网进行客户下单 ...
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光速车管系统小程序开发

光速车管致力车友违章处理 ...
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智能垃圾分类回收系统方案开发

通过大数据、人工智能和物联网等技术实现垃圾智能回收新模式 ...
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智能勘探开发系统

海量地震与地质数据管理、全并行地球物理数据计算 ...
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Cloudera正在重建机器学习方法

在公司里头衔为数据科学师的Owen,目前正致力于开发一个名叫Oryx的开源机器学习项目。(Oryx原意为一种非洲羚羊,而Cloudera另一款产品Impala原意也是一种非洲羚羊。Oryx项目的目标是能帮助Hadoop用户建立机器学习...
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微信公众平台消息接口开发(8)小黄鸡(小贱鸡)机器

第二部分 基于接口的方式 一、申请小黄鸡接口SimSimi,发音为〝shim-shimee〞,中文翻译:小黄鸡,由韩文simsim(심심)演变而成。“심심”原意为“无聊”。SimSimi 由ISMaker于2002年建立流行的人工智能对话系统。...
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马云爸爸“翻译情未了”?回顾阿里翻译平台的进击之路...

神经网络翻译技术是一种用于自动翻译的端到端的学习方法,该方法能够克服传统的基于短语的翻译系统的缺点,可以将整个输入句子视作翻译的基本单元。从2016年以来的学术界顶级会议上,几乎全是围绕NMT相关的创新工作...
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ACL2016最佳论文:智能翻译要抢字幕翻译员的饭碗?

我们将我们的方法和两种基准的机器翻译系统进行对比,一个域外的数据进行培训,一个Domain-adapted系统。表2给出了用于机器翻译系统的训练数据概述。域外基准(Out-of-Domain Baseline.)我们基准的SMT框架是使用...
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增强避障系统设计浅析:站在机器学习的角度,剖析学习...

Q学习是用于训练机器人以开发解决任务为策略的增强学习示例。它使用动作值函数来计算在离散状态下执行特定动作的期望效用,并遵循最优策略。数据表用于在训练场中存储汽车驱动器的效用数据。[]...
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Master60胜,AI又实现一个...背后则是机器学习的一大进步

事实上,机器翻译并不是机器学习语言技术方面看到的唯一有趣的进步。最近,结合深层顺序网络和边际信息技术的方法来产生丰富的语言模型是非常有意思的研究。在《一种神经网络语言模型》中,Bengio团队就结合了知识图...
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Facebook翻译革命性突破 速度是谷歌的9倍更准确

谷歌机器翻译系统基于循环神经网络(RNN),是老牌翻译系统,已经处于领先地位。但是,微软于2016年12月推出了最新技术,在翻译复杂句型时可以较灵活调整语序,准确度较高。Facebook的人工智能程师Michael Auli和...
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机器学习43条军规:解密谷歌机器学习工程最佳实践(上...

这虽然不是一条具体可行动的(actionable)规则,但是这种思想上的准备对整个系统开发很有帮助。只有真正深刻意识到了系统持续迭代上线的本质,才会在设计在线和离线架构时为持续迭代最好相应的设计,并做好相应的...
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机器学习路线图

典型的应用包括:搜索引擎智能匹配、文本内容理解、文本情绪判断,语音识别、输入法、机器翻译等等。3.社会网络分析 典型的应用包括:用户画像、网络关联分析、欺诈作弊发现、热点发现等等。4.推荐 典型的应用包括:...
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聊天机器人的“高情商”炼成术

2)生成式对话生成技术:生成式的代表性技术[12,13]则是从已有的人人对话中学习语言的组合模式,是通过一种类似机器翻译中常用的“编码-解码”的过程去逐字或逐词地生成一个回复,这种回复有可能是从未在语料库中...
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机器人陷入期待值低谷?问题出在哪里

“我们希望给想进入机器人领域的人,提供一个了解和研究机器人的机会,他们不需要关心艰难复杂的硬件问题,就可以在这个平台上,做一些开发机器人应用的尝试,这同时也是我们对机器人产业未来发展方向的一种探索和...
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谷歌大脑团队发文:机器学习今年将大放异彩

这种定制芯片可为机器学习研究提供数量级的改进效果,并被应用在我们的大量产品中,包括RankBrain(以深度学习为基础的人工智能核心搜索算法)、最近推出的神经机器翻译系统以及对阵韩国围棋大师李世石(Lee ...
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Certigrad——随机计算图优化系统

Certigrad是一种新的开源的随机计算图优化系统,它是用于开发机器学习系统的一个新途径。其中包含以下组件:应用本身 基础数据库 应用在数学上所需求的形式化描述 应用满足其形式化描述的机器可测证明 具体来说,...
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机器学习零基础?手把手教你用TensorFlow搭建图像识别...

图像识别是开发和测试机器学习的一项重要任务,因为视觉可能是最重要的一项感知能力。虽然对于人类来说,它是与生俱来的。但它是怎么实现的?大脑是怎样将视网膜上的图像转化成我们对周围环境的心智模式的?我想没人...
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推荐5个机器学习API

机器翻译——帮助翻译不同语言组合中的文本 消息共振——找出短语或单词在预定人群中的流行度 问答——为主文档来源触发的查询提供直接的答案 用户模型——根据给定的文本预测人们的社会特征 Microsoft Azure机器...
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《Arduino家居安全系统构建实战》——1.2 经典的机器...

本节书摘来异步社区《机器学习项目开发实战》一书中的第1章,第1.2节,作者:【美】Mathias Brandewinder(马蒂亚斯·布兰德温德尔),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看#1.2 经典的机器学习问题...
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机器人程序设计——之如何正确入门ROS|硬创公开课(附...

基本上早期开发机器人大家都是各干各的,甚至是防着彼此,生怕别人把我们的代码、设计抄袭过去,这样其实大家就是在重复地造轮子,进行一些底层的无聊工作。我最早接触ROS是2009年在翻译《嵌入式机器人学》这本书,...
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28款GitHub最流行的开源机器学习项目(二):...

云栖社区特意翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目,以供开发者参考使用。15.XGBoost XGBoot是设计为高效、灵活、可移植的优化分布式梯度 Boosting库。它实现了 Gradient Boosting 框架下的机器...
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机器学习和人工智能:2016 重大进展和 2017 主要趋势

最后,不久之前,我们看到了神经网络机器翻译的“加冕”(我的实验室从2014开始做其中一部分),谷歌把这个技术带到了大规模的Google翻译,获得了令人瞩目的效果(达到超优秀人类水平)。巨大挑战,我们在这方面离...
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AI翻译离无障碍交流有多远

就连网络游戏开发大户腾讯公司,也悄然上线了一款实时语音翻译APP“翻译君”,这款以AI内核驱动的翻译产品,运用了语音识别+NMT(神经网络机器翻译)等技术,可以实现“同声传译”功能,对着屏幕说话时,边说边翻,...
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Docker缩短新开发者熟悉项目时间的五个方面

无论你的需求是什么,使用Docker后,开发机器不再需要安装各种不同类型的开发库,软件包或配置。这样,开发机将变得更加轻量、更加干净,而不是因为一堆的依赖变得臃肿。开发人员也不会再逃避责任,总以为机器“为我...
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一文读懂!达芬奇手术机器人的发展历程

Wang为NASA开发了一个机器系统,后来在1992年他将其用与在腹腔镜手术中控制一个内窥镜,这个就是伊索系统Automated Endoscopic System for Optimal Positioning(AESOP)的来源。这个项目是Dr.Wang 和来自San Ramon ...
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转载:从机器学习谈起

这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然,本文也面对一般读者,不会对阅读有相关的前提要求。在进入正题前,我想读者心中可能会有一个疑惑:机器学习有...
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开发者可以使用Docker做什么?

【编者的话】有些开发者可能还是不明白 Docker 对自己到底有多大的用处,因此翻译&Docker 个人用例&这篇文章中来介绍 Docker 在普通开发开发过程中的用例。Docker 如今赢得了许多关注,很多人觉得盛名之下其实难副...
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机器学习案例—闻声识鸟

公司、非营利性组织、研究人员和开发人员已经在一些领域使用了TensorFlow。维克托·安东(Victor Anton)三年内记录并收集了数万个鸟鸣的录音,但是他无法弄清楚每一个鸟鸣属于哪只鸟。来自新西兰的被称为西兰蒂亚洲...
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ROS机器人程序设计(原书第2版).

早在2008年,我们在与澳大利亚的布劳恩教授交流时,就得知他们开发了一套商业化的“RoBIOS”机器人操作系统,这套系统将一些常用的机器人底层功能进行了封装,可极大简化高级功能的开发。据他们介绍,这是最早的...
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入门级攻略:机器学习 VS.深度学习

回到最初机器学习的定义,我们将风暴预测系统定义如下:任务T是找到造成风暴的大气条件,性能P是在模型参数学习好之后,正确预测的次数,经验E是系统的迭代过程。深度学习 深度学习其实很早之前就出现了,随着近几年...
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12月18日云栖精选夜读:阿里云机器学习平台PAI,助力...

解读阿里云oss-android/ios-sdk 断点续传(多线程)作者:小黒糖 知识整理 手把手教你搭建AI开发环境!(附代码、下载地址) 作者:技术小能手&发表在:数据派THU 如何提升AnalyticDb实时写入性能 作者:悦畅&发表在...
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28款GitHub最流行的开源机器学习项目(一):...

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2015 机器学习年度回顾:一个强大的成长史

H2O.ai为它的机器学习平台募集2千万美元:H2O是针对那些需要为自己的产品找一个快速机器学习引擎的数据科学家和开发商而建立的开源平台,公司募集到2千万美元。Accenture投资AI的R&D;Accenture已经在都柏林建立人工...
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北欧银行拟裁员六千,用智能机器取而代之

近日,上海外国语大学与科大讯飞签署了合作协议,双方宣布共建上海外国语大学-科大讯飞智能口笔译研究联合实验室,未来将在机器翻译、人机耦合的同声传译、翻译辅助训练等方面开展积极探索与合作。上外党委书记姜锋...
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Scrum是一种迭代式增量软件开发过程,通常用于敏捷...

在随后40多年开发生涯的前10年中,他曾经编写过操作系统,搞过嵌入式,为IBM大型机开发系统软件;先后在芝加哥大学、伊利诺伊理工学院、王安公司实验室工作, Ken Schwaber 并逐渐展现出在软件开发方法上的天赋。在...
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《C语言开发从入门到精通》一1.3 理解编译系统——...

中间代码即为中间语言程序,中间语言的复杂性介于源程序语言和机器语言之间。中间语言有多种形式,其中最为常见的有4种:逆波兰记号、四元式、三元式和树。4.代码优化 代码优化是指对程序进行多种等价变换,使得从...
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畅销榜上的机器学习、深度学习书单!

Studio环境中编码各个项目,使用.NET环境中适合于机器学习的F#语言开发机器学习项目。如果你对F#还很陌生,本书将教会你入门所需的知识。如果你已经熟悉了F#,本书将是你在机器学习领域实践该语言的新的机会。在一...
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余凯对话MIT总监:如何快速制造机器

在高复杂环境中还面临很多挑战,比如速度提高、如何避开拐角障碍物等,这涉及到更高的控制,必须进行很快的控制和将现实的障碍迅速翻译机器人能够理解的语言。再如下雪的天气状况,摄像头如何很好的捕捉这些信息,...
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适合入门的8个趣味机器学习项目

因此近年来,在机器学习的帮助下减轻了医生的工作量,提高了医疗系统的整体效率。用例包括:预防保健——预测对个人和社区层面的疾病爆发。诊断服务——图像数据的自动分类,如扫描、X射线等。保险——根据公开的...
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聊天机器人实力还是不行 咋能提升它们的知识水平

要想开发更好的聊天机器人,机器人设计师们需要做些什么?1.理解数字助理崛起 第一波兴起的聊天机器人要求用户适应它们的习性,而非它们反过来适应用户的习性。这是聊天机器人早期学习的重要阻碍,也是导致许多...
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SlackWare操作系统

老实说,对这个操作系统还是一无所知,只是今天看了一点资料,才知道有这么个东西,国内某互联网大头就是用的这个操作系统作为服务器端的。英文官方:http://www.slackware.com/ 中文社区:http://www.slack.cn/ ...
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摩根大通机器学习与金融大数据指南——未来的华尔街...

摩根的电子交易部门已经采用增强学习开发了一些算法,下图显示了银行机器学习模型(怀疑是故意模糊)。10. 不需要成为机器学习专家,而需要成为一个优秀的金融工程师和出色的程序员 摩根表示,数据科学家所要求掌握...
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数据科学中最好的5个机器学习API

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谷歌翻译在国内可用:但这和“返回中国”并无关系

去年9月底,Google翻译成为了世界上第一个采用“神经机器翻译”,也即组合了许多种基于机器学习和深度学习的自然语言理解、计算机视觉技术来完成翻译工作的翻译工具。机器翻译的几个主要优势在于1)对难度较高的语种...
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让你少走弯路:这有一份开展机器学习的简短指南

假设你有一个问题,并且你喜欢用机器学习来解决它,然后在现实项目中使用该系统。我喜欢简单分享下我的方法,目的是给初学者提供基本的指导并记录这些东西来提醒自己。当遇到任何问题,首先有很多的学习算法,建立的...
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聊天机器人的发展状况与分类

当下流行使用LSTM和&RNN训练生成的模型,这种方法最早用来完成机器翻译的任务 Sequence to Sequence Learning with Neural Networks。目前,在生产环境下,提供聊天服务的,一般都是基于检索的模型,而Seq2Seq的出现...
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专家齐聚讲述人工智能时代的自然问答、聊天机器人与...

Researcher),致力于互联网搜索、查询理解和改写、广告预测和统计机器翻译系统的研发。讲座6:用户画像与聊天机器人 讲者:谢幸,微软亚洲研究院,任社会计算组高级主任研究员,并任中国科技大学兼职博士生导师。...
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随着业务的增长,要支持更为庞大的全球化业务就需要将“少量系统、数百机器”扩展到上千个单独的系统,运行在数千甚至更多的机器上,通常还要跨越多个不同地域的数据中心。运维这些大规模服务的一个重要前提是能够...
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DT科技评论第33期:情感智慧机器人将提供人性化服务

深度学习是一门很强大的技术,它已经广泛地运用于很多领域,如图像分类、机器翻译、语音识别、语言合成等。【小云评论】谷歌在《Nature》等发表数百篇重量级论文,一方面说明人工智能是未来的重要发展方向,谷歌已经...
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人工智能深度探讨:智能机器人引领认知革命

同时,我们也在做一些平台化的服务,将我们形成的核心”智能交互“能力开放出来,前一段时间还刚发布了智能机器人的云操作系统,对接硬件设备,让开发者快速实现机器人的新的应用场景,新的应用自然产生新的数据、...
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