微软开源无人机虚拟训练平台 AirSim|AI开发者头条

微软开源无人机虚拟训练平台 AirSim AI开发者头条 href="/static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201702/58a513d4723aa.png" src=...
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Open AI如何用“自我对局”训练AI机器人变身“摔角王...

能够通过“自我对局”的训练掌握一系列动作技能,比如进攻、躲避、假动作、踢、抓等等。“自我对局”训练确定了环境对于提升AI系统的重要性。Dota2在“自我对局”训练中的表现和结果让团队越来越相信,“自我对局”...
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周志华撰文介绍机器学习两大派别;机器学习中常用激活...

南京大学的周志华教授在近期的&AIDL2《机器学习前沿》会议上分享介绍了机器学习的两大派别,以及入门需要注意的一些要点。雷锋网整理如下: 详情:http://www.leiphone.com/news/201702/z1aKZcHhkdKtQFoa.html AI...
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不是科幻:如果你的肢体动作信息也能记录下来

“当有这么多人跟你提他自己想法的时候,就觉得这个事情的火候差不多了”,刘昊扬说,这些开发者分属于不同的行业,有的是自己成立工作室拍电影、做小动画、有的在做体育训练分析和运动伤害的评估、有做VR的交互等等...
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顺便发布了一个训练AI“大局观”的数据集

MSC则把replay过滤、解析、采样、提取操作特征,并形成训练、验证、测试三个数据集,就可以供研究人员方便地训练模型,数据集自身也就成为了公开、标准的模型对比手段。MSC基于&CS2LE&的80万场replay中已经公开的约6...
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手把手丨用TensorFlow开发问答系统

这篇博文会带领你完成一个使用TensorFlow来创建和开发问答系统的任务。我们会构建一个基于神经网络的问答系统,并基于一个特定话题的源信息。为了完成这个任务,我们会使用一个简化版的叫做动态记忆网络(Dynamic ...
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开发者自述:我是这样理解强化学习的

Policy based:通过感官分析所处的环境,直接输出下一步要采取的各种动作的概率, 然后根据概率采取行动。Value based:输出的是所有动作的价值,根据最高价值来选动作,这类方法不能选取连续的动作。Monte-carlo ...
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《Kinect应用开发实战:用最自然的方式与机器对话》一...

这个过程非常重要,下面重点探讨如何从深度图像生成骨骼图,从而使游戏中的Avatar和你的身体动作一致,如图3-33所示。[image](https://yqfile.alicdn.com/10e74bd15e6bcb95628116a5b765b52613bd1a12.png) 3.5.1 ...
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立足日本实施大动作,英特尔凭借“Chainer”AI代码...

现代硬件能够完成相关分析任务,并将收集到的庞大数据进行关联从而使分析结果具备现实意义,但在此背后需要强大的资源作为支持。专用硬件将加快整个执行流程,而这正是英特尔公司目前的主要思路,即通过构建及/或...
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立足日本实施大动作,英特尔凭借“Chainer”AI代码...

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开发者自述:我是这样理解强化学习的

Policy based:通过感官分析所处的环境,直接输出下一步要采取的各种动作的概率, 然后根据概率采取行动。Value based:输出的是所有动作的价值,根据最高价值来选动作,这类方法不能选取连续的动作。Monte-carlo ...
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林德康:从搜索引擎到问答引擎再到动作引擎

介绍了基于NLP、机器学习技术实现动作引擎的实践进展。以下为林德康演讲实录(未经演讲者本人确认): 搜索引擎大家都很熟悉,比如说一个朋友跑北京马拉松,你就想到网站去看,你就能得到马拉松的官网,看到相应的...
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《设计模式解析(第2版•修订版)》目录—导读

事实上,在敏捷软件开发训练课上,我明确说明,如果正确使用设计模式将为引入敏捷开发打下很好的基础。贯穿本书始终,我讨论了许多设计模式与敏捷管理和编程实践的关联。如果读者对极限编程、测试驱动开发或者Scrum...
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《Kinect应用开发实战:用最自然的方式与机器对话》一...

后面在介绍Kinect for Windows SDK开发时,会介绍如何结合Microsoft Speech API进行语音控制开发。此外,语音识别还可以利用到微软的Tellme语音识别云服务。[image]...
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详解谷歌AI五大安全机制论文,AI的开发到底有多少坑?

如果你要求AI去完成一件事,那AI毫无疑问的会在它的逻辑框架下想尽一切办法去完成,哪怕因此必须要完成一些在人类看来是“作弊”或者“得不偿失”的动作。因此整篇论文的关键点就围绕在奖励条件的建立和维护上进行。...
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如何开发机器学习模型?(机器学习入门第三篇)

在之前的两篇文章里面,分别介绍了机器学习可以做哪些业务,以及学习机器学习所需要的了解的算法知识。本文将分享开发机器学习模型的全过程。1.机器学习入门系列第一篇: [机器学习能为你的业务做什么?有些事情你...
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《嵌入式系统开发之道——菜鸟成长日志与项目经理的...

PM:“我希望你能对嵌入式系统开发有正确的概念,试着训练自己对产品设计的敏锐度,我要你选出10个身边的电子产品,分别列出它们的输入与输出是什么?并且以设计者的角度,列出设计这个产品时的重要考虑。以下是一些...
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《嵌入式系统开发之道——菜鸟成长日志与项目经理的...

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某股份制商业银行定制化PaaS介绍

【深圳站|3天烧脑式Kubernetes训练营】培训内容包括:Kubernetes概述、架构、日志和监控,部署、自动驾驶、服务发现、网络方案等核心机制分析,进阶篇——Kubernetes调度工作原理、资源管理及源码分析等。...
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美国初创公司推RTLS解决方案,用于培养射手

Kleinsorge称,两种场景的动作都很快,这种快速动作也使得学员的结果分析变得很困难。Hoang说,机构们会使用摄像头进行跟踪,但跟踪结果作用不大,因为它们无法跟踪到人员的整体表现,速度或生物统计数据(如:心率)...
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当运动器材和传感器在一起

这点听起来与美国的Zepp很像,后者通过穿戴式的传感手套对高尔夫挥杆动作进行量化分析。据“活力π”团队表示,这款产品的诞生缘于创始人肖署辉的偶然念想:作为一名羽毛球爱好者,在接受辅导过程中发现教练的素质...
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关于数据分析软件市场,这八大苗头才是真正的大势所趋...

Analytics仍然是大家默认的首选,仍然有很多人致力于开发以收集并分析在网站和移动应用上的用户行为为中心的,集所有功能于一身的分析系统。与此同时,作为Google Analytics的主要竞争对手,Mixpanel(截止去年已...
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Facebook数据科学家解密数据分析驱动用户增长

本文内容来源于作者在...一个优秀数据分析师具备的基本功首先是在技术上达到一定的要求,其次是对产品有一定的了解,包括产品开发从头到尾的整个流程,这是基本的要求。那么要成为一个优秀的数据分析者,我觉得最重要...
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Nature重磅:人工智能从0到1,无师自通完爆...深度解析

DeepMind联合创始人和CEO则说这一新技术能够用于解决诸如蛋白质折叠和新材料开发这样的重要问题:AlphaGo Zero is now the strongest version of our program and shows how much progress we can make even with ...
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(转)深度学习前沿算法思想

通过反复的训练,不断调整行动网络找到最优的动作。AlphaGo的自我学习也是基于这样的思想。基于Actor-Critic的基本思想,Critic评判模块的价值网络(Value Network)可以采用DQN的方法进行更新,那么如何构造行动...
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一分钟告诉你究竟DevOps是什么鬼?

老一派的软件开发团队成员会包含业务分析员,系统架构师,前端开发者,后端开发者,测试员,等等。优化如敏捷和精益原则等的软件开发流程的关注点就在这些地方。比如,软件一旦达到”可以生产“的程度,就会发到系统...
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阿里智能人机交互的核心技术解析

对话管理根据语言理解的结构化语义表示结果以及上下文,来管理整个对话的状态,并决定下一步采取什么样的动作。下面来看一个简单的对话例子。U:我要去杭州,帮我订一张火车票 A:请问你什么时间出发?U:明天上午 A...
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深度学习助力实现智能行为分析和事件识别

我们知道,由于低层视觉特征与类标签之间的语义鸿沟、高维低层特征对后续分析所产生的计算代价以及有标签训练样本的缺乏,在不受控制的网络视频中分析无结构的群体行为和事件是一个非常具有挑战性的任务,如图四所示...
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敏捷软件测试——初见

开发人员、系统管理员、分析员、数据库专家和客户团队持续关注测试和 测试自动化,测试人员就会获得全新的视角。自动化测试很困难,但是当整个团队都在为此努力时就会简单得多。当大家具有多重技能和多层次视角时...
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人机之间的对话交互会如何发展——可控性与智能性的...

相对于Api.ai和一个AI只能使用开发者设定的意图来完成已知的需求,Viv在联合不同开发者定义的概念和动作对象后可以执行一些不在开发者设定范围内的意图。随着越来越多开发者接入Viv,它能做的事会指数增长。Viv在...
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一份不可多得的深度学习技巧指南

在本文中,列举了一些常用的机器学习的训练技巧,目的是对这些技巧进行简单的介绍并说明它们的工作原理。另外一些建议是斯坦福的CS231n课程及之前总结的网络结构。本文的目录如下:数据预处理 初始化 训练 正则化 ...
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专访 TRI:解析丰田如何双线并进通往自动驾驶

在自动驾驶领域的动作。Q:为什么这一次的路测对于 TRI 来说意义重大?A:有几点理由。其中之一是关乎我们的发展速度。TRI 是丰田旗下一个全新的公司和品牌,成立时间差不多18个月,目前已经在三地开设了办公室开始...
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马斯克的OpenAI,究竟是如何在dota2中击败顶级人类...

OpenAI的决策空间 上述是dota 2 1v1竞技的简单介绍,以供不了解dota 2的读者有个初步印象,接下来我们来分析一下在dota 2 1v1竞技中的决策空间及决策连续性这两个问题,这是与alphago完全不一样的存在,也是人工智能...
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如何在实战路上与时俱进:深度学习最佳实践

深度学习本质上是机器学习技术的一种,根据一般的机器学习和深度学习的工作方法和我们的经验,我们认为采用深度学习技术解决实际业务问题的完整过程主要包括五个方面:问题理解与分析训练环境构建、数据管理、模型...
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用DeepMind教AI玩游戏?一文为你讲清原理!

彼时,DeepMind开发了一个AI程序,它能玩Atari公司70年代推出的一系列游戏,如Breakout(打砖块)、弹球游戏《Pong》和《太空入侵者》(Space Invaders)。正是由于这项研究,谷歌收购了DeepMind,同时它也奠定了...
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机器学习项目中的数据预处理与数据整理之比较

开发者:软件开发专家(企业应用程序)这些用户必须密切合作,以便在数据科学项目中取得成功(另见“如何避免分析中的反模式:机器学习的三个要点 这篇文章能帮你更好地了解这些用户角色)。虽然本文重点是介绍数据准备...
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盘点巴西世界杯上的可穿戴设备

Kinexon ONE Kinexon致力于分析和检测运动员和团队在比赛和训练期间的表现、健康程度和战术行为,从而提升球员的竞技水平。Kinexon ONE可针对特定的目标提供适当的训练项目,其训练项目库的各类训练由顶尖的运动科学...
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还记得 Flappy Bird 么?这篇文章教你如何用神经网络...

介绍模型、算法前先来直接看下效果,上图是刚开始训练的时候,画面中的小鸟就像无头苍蝇一样乱飞,下图展示的是在本机(后面会给出配置)训练超过10小时后(训练步数超过2000000)的情况,其最好成绩已经超过200分...
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大数据时代造未来体育战士

按照该产品的功能介绍,GPSports胸衣有四大功能——精确的检测训练负荷、量化工作效率、对照个体表现、搜集数据资料更好的用于比赛中;使用者掌握数据之后能通过移动设备,预估伤病恢复时间、精化训练内容(速度、...
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时培昕:工业物联网和工业大数据助力企业实现智能制造...

基于这些存储的历史数据,我们可以在上面利用我们的工业大数据分析平台和应用开发平台来构建相应的远程监控、故障诊断、故障预测的应用,最后能够以不同的行业解决方案的方式给到最终的客户。这是我们一款工业网关,...
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迪士尼研发表情监测系统,用AI捕捉观众看电影时的情绪

该研发团队通过150部迪士尼电影来收集大量的观众面部数据(在播放迪士尼电影的影院通过红外高保真摄像机捕捉每个人面部和动作),并把这些生成的数据(1600万左右个数据点)馈送到神经网络进行训练。当训练结束,这...
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28款GitHub最流行的开源机器学习项目(一):...

训练速度很快,在20亿条训练样本,每个训练样本大概100个非零特征的情况下:如果特征的总位数为一万时,训练时间为20分钟;特征总位数为1000万时,训练时间为2个小时。Vowpal Wabbit支持分类、回归、矩阵分解和LDA...
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阿里云发布异构计算产品家族,你可以在上面模拟核爆炸

从阿里云这次发布全套异构计算家族的动作来看,显然他们想传递给开发者的并不是我有不同的ECS这么简单。说到底,异构计算云服务器实例总归是花钱就能买到的东西,趋于同质化趋势,公有云厂商能做的是尽量推出最新...
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OpenAI"巧妙"发现无监督情感神经元,可利用文本检测...

利用大规模的视频集训练一个大型的神经网络来预测下一帧画面,可能会得到对目标、场景、动作分类器的无监督表征。总的来说,理解模型、训练方式、以及数据集的属性是很重要的,因为它很可能会得到同样出色的表征。...
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【LeCun台大演讲】AI最大缺陷是缺乏常识,无监督学习...

开发人员将原始的影像输入系统后,会先经过初步的特征提取器,产生代表的数值,在这一个阶段可能会先识别出一些基本的纹理,接下来这些纹理的组合会再被拿来识别更具体的特征,像是物件的形体或是类别,整个训练的...
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还没体验过无人超市?手把手教你用计算机识别技术自己...

首先,让我们分析一下实现无人超市的两大难点。难点一:把商品加入购物车 超市里的智能货架需要能够追踪到客户拿走了什么商品。我们可以用两个物品识别模型来实现这个功能,一个用来跟踪手部动作以获取被拿起的物品...
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【重磅】AlphaZero炼成最强通用棋类AI,DeepMind强化...

此外,动作空间很简单(可以在每个可能的位置放置一个棋子),而且游戏结果仅限于二元输赢,这两者都可能有助于神经网络的训练。国际象棋和将棋可能不太适合AlphaGo的神经网络架构。这些规则是依赖于位置的(例如...
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用Spark机器学习数据流水线进行广告检测

在这里我们看看如何使用Apache Spark来做探索式数据分析(Exploratory Data Analysis)、开发机器学习流水线,并使用Spark ML包中提供的API和算法。因为支持构建机器学习数据流水线,Apache Spark框架现在已经成了一个...
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上海百胜软件股份有限公司_区域服务提供商_服务介绍_技术能力 - 阿里云

广州嘉为科技有限公司技术能力, 广州嘉为科技有限公司服务 介绍 嘉为科技成立于2001年,已成为中国南方一流的企业信息化综合服务与解决方案提供商,是最先一批在企业应用系统“上云”及架构和管理“混合云”方面进行深入研究 开发的阿里云授权服务中心,有一系列针对 ...
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Elasticsearch_开源Elasticsearch服务_Elasticsearch站内搜索_数据分析 - 阿里云

使用文档 ES 开发指南 Elasticsearch权威指南中文版 API文档 API文档 介绍 快速入门 了解如何快速使用阿里云Elasticsearch ... 查看帮助文档>
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公众趋势分析-产品详情页

文档 全部产品 产品概述 舆情 分析 媒体传播路径 分析 快速进行API 开发 阿里云公众趋势 分析通过云服务的方式,将阿里巴巴成熟的舆情 分析技术共享给广大 开发者。 公众趋势 分析,是用户来观察互联网的入口,而相比传统舆情 分析系统,它有着诸多优势: 优势点 优势简介 ... 查看帮助文档>
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先知_安全保障服务_详情介绍_阿里云

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杭州玳数科技有限公司_区域服务提供商_服务介绍_技术能力 - 阿里云

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