数据仓库系统的运维优化-阿里云大学-官方网站,云生态...

教会学员如何通过综合分析、解决常见的数据处理性能问题,指导学员完成实验,掌握数据处理逻辑常见的两种优化方案:其一是通过优化数据采集提升整体数据处理应用效率;其二是通过优化数据处理逻辑过程提升整体数据...

资源开发解决方案

建议搭配 大数据 分析数据库 DataV QuickBI 特色服务 1.利用方便的云产品资源监控工具,摆脱基础IT的维护工作对业务的束缚,使开发和使用人员精力创造更多专精业务的创新价值。2.基于阿里云高可靠性分布式架构应用...

移动APP解决方案_移动网络加速_移动推送_移动数据分析...

2、数据库功能强大:RDS数据库实现读写分离,异步方式减缓数据库连接压力,每天自动备份数据。3、缓存性能优越:edis缓存数据库,支持众多数据类型,随意存储想要的数据结构。定期备份,限定外网IP访问,极大程度...

微服务_海量数据处理_消息互通_阿里中间件_企业级...

提供全生命周期的分布式数据库管控运维,支持数据备份、大规模存储、数据库平滑扩容,在电商、金融、保险、物流、政府、工业制造、零售、物联网、视频直播各行业均广泛应用。快速入门 产品文档 产品详情 最佳实践 ...

工业大数据

¥108/月 立即购买 云数据库RDS 支持多种DB引擎,默认部署主备架构。¥327/月 立即购买 MaxCompute 能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全 按量付费 立即开通 云解析 为企业和...

map

管理20+异构数据源,支持数据源的增删改查,支持mysql数据库的整裤上传 离线向导任务 简单边界,可视化完成离线同步任务配置 离线脚本任务 全能高效,可深度调优,支持全部数据源 日志采集 实时日志采集至MaxCompute...

合作与生态-云合作-数梦工场-大数据一体机

DThink大数据一体机为用户提供“开箱即”的大数据能力,优化整合了数据采集共享、统一元数据服务、计算开发数据仓库建模、分析挖掘、管理运维等各项能力,提供了一站式的运维管理平台、功能强大的IDE开发环境...

阿里云数加大数据体验馆-构建百亿数据毫秒级响应的...

返回 数加体验馆首页 快速构建百亿数据毫秒级响应的日志分析系统 通过MaxCompute和分析型数据库解决海量数据处理性能慢的问题。申请MaxCompute代金券 企业咨询 企业咨询 场景概述 查看大图 准备工作 1)具备阿里云...

合作与生态-云合作-数梦工场首页

数梦工场DThink大数据一体机提供了完善的、简易的数据能力交付,具备超强的数据集成能力,整合了数据采集共享、计算开发、分析挖掘、管理运维等各项能力,采用多种数据安全机制,具备从交换、存储、使用、授权的全...

阿里云数加大数据体验馆-Hadoop数据表迁移到...

datax是阿里开源的一款工具,可以适配常见的数据源,包括关系数据库、文本文件等,这是一款单机的软件,适用于中小数据量的传输,传输效率按照单机网卡 50%(约50MB/s)计算,一天可以传输的数据量为 50MB/s*60*60*24/...

阿里云数加大数据体验馆-轻松搞定网站日志实时分析及...

Step2:实时数据采集与解析 2.1 数据采集概述 首先需要将该网站产生的日志实时采集上来才下一步的加工分析可能。本文采用常见的开源工具:Logstash,Logstash是一种分布式日志收集框架,非常简洁强大适合用来做...

新能源解决方案

满足高并发的数据采集与处理。如何解决 1、一站式快速搭建,节约运维成本 2、稳定应对高并发流量,轻松迎接突发业务高峰 3、彻底解决大数据存储与运算瓶颈 达成效果 单机峰值万条SQL/秒级吞吐量并可横向扩展,让监控...

新制造解决方案

New 先进的物联网、云、移动应用架构,高可靠管控解决方案 生产运营商 基于云端的工业自动化系统,基于工业大脑的生产流程优化 工业大脑 时序数据库 数据大屏 智能设备运维 工业设备状态监控、生命周期管理及数据...

阿里云数加大数据体验馆-快速搭建一个BI销售数据分析...

RDS实例购买者ID:1811270634786818 数据库名:trainning_db1 用户名:ram_trainning1 密码:ram_trainning1 1.2.4 点击测试连通性;1.2.5 若测试连通性成功,则点击保存按钮完成配置信息保存。1.3 新建任务 1.3.1 ...

专有云解决方案_阿里云

用户无需开发就能快捷完成数据采集、消费、投递以及查询分析等功能,帮助提升运维、运营效率,建立DT时代海量日志处理能力。https://www.aliyun.com/product/sls/?spm=5176.7937000.416540.81.PNegBT 弹性伸缩 消息...

阿里云大学考试认证首页

数据库管理与数据迁移 云存储:对象存储管理与安全 超大流量网站的负载均衡 进阶:根据业务量弹性使用云资源 云端专有网络构建与管理 通过CDN为网站提速 容器化应用生命周期管理 批量云计算资源管理和自动化运维 ...

媒体资产管理解决方案

无限空间、高可靠性,自动多份冗余 提供同城和异地容灾的能力,确保数据永不丢失 数据管理 提供多种数据库管理不同类型的媒体数据 灵活适配编目结构复杂多变的需求 大数据应用 可迅速搭建属于客户的大数据应用及平台...

MOOC网站日志分析-阿里云大学-官方网站,云生态下的...

针对日志类数据的一站式服务,用户无需开发就能快捷完成数据采集、消费、投递以及查询分析等功能,帮助提升运维、运营效率,建立DT时代海量日志处理能力。了解更多 分析型数据库 阿里巴巴自主研发的海量数据实时高...

海关总署

阿里云大数据解决方案会支撑从数据采集、数据预处理、数据存储、数据清洗转换到数据计算,最后到数据报表和可视化整个大数据应用流程,而阿里云全方位的大数据解决方案包括MaxCompute (开放数据处理服务)、...

阿里云解决方案热门场景

2、数据库功能强大:RDS数据库实现读写分离,异步方式减缓数据库连接压力,每天自动备份数据。3、缓存性能优越:edis缓存数据库,支持众多数据类型,随意存储想要的数据结构。定期备份,限定外网IP访问,极大程度...

商用车联网解决方案

商用车联网解决方案 安全稳定的云服务与大数据分析,让车辆管理更智能 弹性灵活 根据业务的需求快速开通计算存储 数据库等资源,满足业务的高速增长要求 海量数据存储 实时采集车辆定位、车况等 数据,提供海量低...

解决方案首页_云技术架构_架构咨询_行业解决方案_专项...

专精于数据库领域,擅长海量数据库架构设计与优化,丰富的数据库运维管理和问题诊断经验,专长于为客户提供云上数据库整体解决方案设计与咨询服务。量身定制解决方案 1V1咨询,分析上云可行性 成功案例解析 架构...

房地产-品牌舆情

数据采集平台:全网实时采集各大主流媒体、新闻网站等 2.数据管理平台:处理和分析海量客户网络行为数据。经过清洗、模型分析等处理后供业务层使用 3.业务层:将数据分析结果展现在系统中。4.管理平台:可以配置系统...

MaxCompute-客户案例

目前,小红唇的业务数据库完全在MaxCompute平台,只需在数加的IDE里做一些简单的配置即可将数据完整迁移。在MaxCompute上,可以类SQL的语句编写数据清洗和转换的执行任务,平台同时提供管理器对任务进行调度和管理...

阿里云-客户案例-协鑫光伏

建议选用:大数据计算服务 产品详情>选购配置 分析型数据库 产品详情>选购配置 流计算 产品详情>选购配置 大数据开发套件 产品详情> 选购配置 DataHub 产品详情>选购配置 数据集成 产品详情>选购配置 Quick BI 产品...

医疗智能硬件解决方案

大家都在这个架构 架构师咨询 医疗智能硬件解决方案 通过智能硬件采集患者健康数据、进行存储、分析和报警等应用,并可为其他增值应用提供输入 本架构能解决 不同厂商设备接入 海量数据存储分析 业务系统安全稳定 ...

房地产解决方案

通过土地地图采集分析、房产地图采集分析、用户行为数据采集分析、 地块周边商业分布情况分析、人群属性大数据分析,等等等等。最终达到对整个投资决策管理做到辅助支持 客户案例 绿城中国 方案咨询 品牌舆情智能...

媒体资料归档解决方案

多个数据来源:带/光盘的近线高码率文件,在线磁盘阵列的低码率及其他小文件,模拟采集/收录/p2、蓝光导入的数据等。2 利用转码服务转一路或多路低码率视频,同时可附加截图、水印等功能。3 根据数据的热度和...

房地产-智慧工地

采用本地网关+阿里云平台模式,本地网关保障本地数据采集,数据发送到阿里云平台进行统计分析 解决方案推荐架构 业务架构 云+智慧工地解决方案 落实建筑产业现代化、建筑行业信息化的要求,通过物联网的方式实现工地...

金融直播解决方案

4、日志收集SDK,实时数据采集、集成对接大数据平台、提供行为深度挖掘能力 建议搭配 ECS RDS OSS SLB odps 直播产品架构 1. 灵活、方便的主播互动 2.完整的直播+点播以及直播转点播、直播截图功能 3.丰富的SDK支持...

数据库选型十八摸 之 PostgreSQL-致 架构师、开发

很多企业由于最初数据库选型问题,导致一错再错,甚至还有为此付出沉痛代价的。数据库的选型一定要慎重,但是这么多数据库,该如何选择呢?我前段时间写过一篇关于数据库选型的文章,可以参考如下《数据库选型思考...

数据仓库建设步骤

数据采集阶段,元数据主要包括下列信息: 源数据的描述定义:类型、位置、结构。数据转换规则:编码规则、行业标准。目标数据仓库的模型描述:星型/雪花模型定义,维/事实结构定义。源数据到目标数据仓库的映射...

数据库技术原理与应用教程第2版》——第1章 数据、...

数据库技术是计算机学科中的一门重要分支,它已五十余年历史并已成为一门完整的学科,其主要内容包括基础理论、基本操作及开发应用等。数据库技术的基础理论部分是构成该学科的基石,它给出了该学科的抽象的、全局...

聚焦开放数据:全球恐怖袭击事件数据库

GTD数据库可以通过多种形式来协助反恐行动:从提供各辖区内出现的恐吓与密谋以及它们如何随时间变化等基本信息,到更复杂的试图分析在既定情境中什么类型的反恐策略更有效。我很乐意看到GTD能为决策者提供准确且有用...

机器学习模型开发必读:开源数据库最全盘点

许多 AI 从业人员似乎已经忘记了,数据采集和标记才是开发 AI 解决方案最难的一环。标准的数据集,可被用作验证集,或作为开发更偏向私人订制方案的起始点。本周,Vai Technologies 的创始人、前斯坦福 SLAC 实验室 ...

时序数据库分析-TimescaleDB时序数据库介绍

通常得上时序数据库的业务,传感器产生的数据量都是非常庞大的,数据压缩可以降低存储成本。2.自动rotate 时序数据通常对历史数据的保留时间间隔是规定的,例如一个线上时序数据业务,可能只需要保留最近1周的...

阿里数据仓库实践分享

以阿里金融在后台大数据中的运行过程为例,我们会从关系数据库中把用户相关的所有数据全部导入到MaxCompute中,然后记录用户的一些操作日志,比如登录过哪些网站、浏览过哪些商品,怎样的喜好。还有一些其它数据,...

从零开始搭建MongoDB数据库服务

我们来具体看一下使用『数据库即服务』和原来有什么不同,这里除了列举传统全部DIY的方式之外,还对比了一种利用IaaS来自建数据库的方式,这也是现在比较常见的一种做法。我们看到传统方式,需要做很多事情,这当中...

如何避免数据库“勒索事件”和“从删库到跑路”的尴尬

进阶的配置主要分为两部分,第一部分是开启鉴权之后,因为很多个用户需要去访问数据库,而这些用户往往会拥有不同的角色,比如开发、运维、DBA以及测试等等,所以需要尽量地为不同的角色配置不同的操作权限,而...

基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设...

业务变化加快导致数据来源增多,以前的数据大多来自于应用系统数据库,基本为结构化数据,比如Oracle、MySQL等数据。现在的互联网环境下了更多的数据,比如网站的点击日志、视频数据、语音数据,这些数据都需要...

基于TableStore的数据采集分析系统介绍

对于上图流程的具体实现,网上许多可以参考的案例,数据在客户端采集完以后,如果量比较小,我们可能直接在后端的API上做一次透传,然后持久化到RDBMS类型的数据库中就好了,通过Sql可以进行数据分析。如果数据量...

数据库·ApsaraDB 产品6月刊

【热门文章】数据库技术•MySQL引擎特性·基于InnoDB的物理复制•解密:你离“一场以数据库而终结的战争”,多远?RDS MySQL空间优化最佳实践 关于我们•ApsaraDB产品总览•ApsaraDB产品技术博客【技术直播】 6月...

国内第一个信用卡数据仓库模型产品发布

技术中性:逻辑模型对数据库中里,客户可以根据自身情况,自主采用Oracle、Teredata、SAS、DB2或者Sybase等数据库;支持多种前端应用:能存储最细粒度的明细数据,轻松不同深度的数据挖掘应用需求,实现对KPI、多维...

数据库技术原理与应用教程(第2版)》——第一篇 ...

数据库技术是计算机学科中的一门重要分支,它已五十余年历史并已成为一门完整的学科,其主要内容包括基础理论、基本操作及开发应用等。数据库技术的基础理论部分是构成该学科的基石,它给出了该学科的抽象的、全局...

创业公司如何做数据分析(三)用户行为数据采集系统

在早期的产品开发中,后端研发人员每人负责一个摊子,虽然也会做些数据采集的事情,但是基本上只针对自己的功能,各做各的。通常做法是,根据产品经理提出的数据需求,设计一个结构化的数据表来存储数据,然后开个...

数据库技术原理与应用教程》一1-1概述

本节书摘来华章计算机《数据库技术原理与应用教程》一书中...在这四部分中,数据与数据管理是数据库技术的主要基础部分,而数据处理(包括数据库开发)是本教材的应用部分。最后,数据理论是上面三个部分的基本支撑。

数据蒋堂|开放的计算能力为数据库瘦身

而且,不将外部数据导入数据库,还能继续利用原数据源的某些优势,比如NoSQL数据库对于按键值查找很好的性能,还能较好地解决数据结构多样性的问题。另外,专门设计的计算引擎如果再能处理好XML,json这类多层数据...

2017双11技术揭秘—阿里数据库进入全网秒级实时监控...

采集Agent专注于性能数据采集逻辑,构造统一数据格式,调用DataHub接口把数据传输到DataHub,采集Agent不需要关心性能数据存在哪里。DataHub作为承上启下的节点,实现了采集与存储的解耦。第一,它对采集Agent屏蔽了...

【双11背后的技术】永不停止的脚步——数据库优化之路

帮助用户不仅能够通过CloudDBA自助地诊断和优化自己的数据库,还能够通过CloudDBA更好地理解业务如何使用数据库以及如何数据库。同样在双11负责传输海量数据的中台另一重要基础设施,就是DRC(Data Replication ...

大计算:海量日志数据分析与应用》之《数据采集:...

大数据workshop:《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》之《数据采集:日志数据上传》篇 本手册为阿里云MVP Meetup Workshop《云计算·大数据:海量日志数据分析与应用》的《数据采集:日志数据上传》篇而准备...

阿里在数据库智能优化路上,做了哪些探索与实践?

PPT上面一句话,“CloudDBA是一个数据库智能优化产品,面向开发人员提供自助化诊断优化服务,致力于成为用户身边的数据库专家。CloudDBA不是给DBA开发的工具,CloudDBA从一开始我们的用户定义就很明确。我们是面向...

大计算:海量日志数据分析与应用》之《数据采集:...

大数据workshop:《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》之《数据采集:日志数据上传》篇#实验背景介绍> 了解更多2017云栖大会·成都峰会 TechInsight&Workshop. 本手册为云栖大会Workshop《云计算·大数据:...

Kafka和HBase构建一个基于Docker的数据采集

本文讲的是Kafka和HBase构建一个基于Docker的数据采集器,【编者的话】本文主要介绍在Docker上,Kafka和HBase构建一个数据采集器,并用这个采集器用来记录Caltrain Rider这款应用的GPS数据。本文只是一个简单的...

时间序列数据库(HiTSDB)压缩算法的FPGA加速

Gorillas是facebook开源的一款时间序列数据库,用于存储其内部数据中心监控指标,其格式为一个kev-value 对,key表示时间,value表示监控的值;这种数据库在集团内部也有着广泛的使用,尤其是在IoT场景下,数以千万...

MaxCompute(原ODPS)开发入门指南——数据开发工具篇

MaxCompute(原ODPS)开发入门指南——数据开发工具篇#写在最前面> 进入了解更多>>>阿里云数加·MaxCompute大数据计算服务. 大家在使用大数据计算服务MaxCompute时,最头疼就是我现在已数据如何快速上云?我的...

深入理解阿里云数加大数据开发套件Data IDE-...

project,项目空间是大数据开发平台最基本的组织对象,类似于传统数据库的DataBase。大数据开发套件的项目空间,是进行多组织隔离和访问控制的主要边界,也是用户管理表(Table)、资源(Resource)、自定义函数...

公网数据采集比较(LogHub vs 自建前端机)

方案比较 从以上两个场景可以看到,使用Loghub进行公网数据采集成本是非常竞争力的。除此之外,和方案1相比还有其他优势:弹性伸缩:MB-PB/Day 间流量随意控制-丰富权限控制:通过ACL控制读写权限-支持HTTPS:传输...

OpenCV和Arduino进行数据采集3.1 图像和视频采集

因此,本章有两个主要部分:一个部分是关于OpenCV进行图像和视频采集,另外一个部分是Arduino进行传感器数据采集。3.1 图像和视频采集 人们通过眼睛来获取周围环境的视觉信息。当涉及机器如何获取视觉数据时,...

Basho 开源了它的时序数据库产品 Riak TS

KV产品构建于Riak内核之上,提供了一种高弹性、高可用的键值数据库。Riak KV产品当前正在持续改进中,专注于数据正确性、预防数据损失和破坏等特性。Riak TS产品源于Riak KV数据库,是一种为时序数据仓库而专门构建...

大计算:海量日志数据分析与应用》之《数据采集:...

RDS数据源配置信息如下:>*数据源类型:阿里云数据库(RDS)*数据源名称:rds_workshop_log*数据源描述:rds日志数据同步 RDS实例名称:rm-bp1z69dodhh85z9qa*RDS实例购买者ID:1156529087455811*数据库名:workshop* ...

《Arduino计算机视觉编程》一3.2 传感器数据采集

LM35来搭建一个传感器数据采集系统不需要太多设备。只需要Arduino Uno R3模块、LM35设备、面包板、一些连接线和电脑!很多传感器也采用类似的结构。距离传感器、光照传感器以及任意输出在0~5V之间的传感器都可以...

基于DataHub采集数据的营销报告分析

MaxCompute平台分析后的数据可同步存放到RDS数据库中,然后在本地项目即可获取分析结果。2.2.1 新建数据源& 同步数据到RDS中需要新建数据源,将MaxCompute的项目与RDS数据库连通起来。数据源在数据集成中创建,...

MaxCompute(原ODPS)开发入门指南——数据上云篇

您无需开发就能快捷完成日志数据采集(Logtail)、消费、投递(LogShipper)以及查询分析(LogSearch)等功能,提升运维、运营效率,建立 DT 时代海量日志处理能力。[SQL Cost]...

我们为什么需要Greenplum?

数据的存储方面,同学就会疑问为什么要一定存储在传统的数据库中呢?可不可以使用Hbase,redis,mangodb…?为什么要使用分析数据库呢?数据的分析方面,是不是使用传统的数据分析工具就足够了呢?比方说Hadoop,...

数据平台网站日志分析系统

3:在一个完整的大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都便捷的开源框架,如图所示...

纯云大数据系统的构建与价值

数据采集有两种维度的数据转化:业务维度转化(从原始数据中把与业务有关维度的数据提取出来)、格式维度转化(把非数据化格式转为数据化格式)。总结 架构可以综述为,基于阿里云的基础设施(可靠性、可维护性、...

iOS 开发库概要(iOS Developer Library Summary)

也即,每一个开发项目,都是针对于某个领域的,如餐饮,财务,三维,流媒体,通讯,音视讯采集回放等等,这些在苹果的iOS开发中都应用,而苹果只提供接口的使用方法,具体到各个领域的深层次数据结构和算法,还是...

数据征信专题——征信三巨头

由于Metro标准的存在,美国三大个人征信局的数据库内容基本一致,但为什么三大机构的业务会有所不同呢?事实上,Metro标准只是提供了一个数据的原始输入格式,三大征信局都会对这些原始的数据进行各具特色的数据变换...

阿里巴巴下一代数据集成技术

阿里内部在大数据这一块数据采集和传输的主打工具就是DataX,所以它更多的考虑。流控这方面操作还是有些难度的,很多开源工具不提供这种能力。数据集成在处理的时候脏数据管理并记录,而且还有基于规则的判断,...

数据太大爆内存怎么办?七条解决思路|机器学习开发...

6.使用关系数据库(Relational database)关系数据库为存储、访问大型数据集提供了标准化的方法。在内部,数据存在硬盘中,能渐进式地 in batch 批量加载,并使用标准检索语言 SQL 检索。像&MySQL、Postgres 这样的...

OSSIM插件开发实战(配视频)

OSSIM&在安装后期通过一些SQL语句集中导入插件,导入完毕放置在/usr/share/doc/ossim-mysql/contrib./plugins/目录下,扩展名为sql.gz,如果发现某些插件需重新导入数据库可以先gunzip命令解压sql.gz文件,再使用...

我们需要什么样的ETL?

ETL出来之时,的确适应了数据仓库建设的需要,毕竟系统建设之初,数据采集和整合为王,技术驱动业务,没什么好说的。但在大数据时代,需要与时俱进,基于笔者的实践,感觉开放的交换平台将是未来标配,原因以下几...

数据蒋堂|怎样看待存储过程的移植困难

不过这个世界是公平的,购置数据库的成本下降了,而这并不是技术进步带来的结果,那就从开发成本上补回来吧。专栏作者简介 润乾软件创始人、首席科学家 清华大学计算机硕士,著《非线性报表模型原理》等,1989年,...

仁人帮探索大数据技术

大数据首先需要数据,数据首先要解决采集与存储的问题,数据采集与存储技术,随着数据量的爆发与大数据业务的飞速发展,也是在不停的进化过程中。在大数据的早期,或者很多企业的发展初期,是只有关系型数据库用来...

数据技术解读 引领未来也须应对挑战

一般会采用分布式文件系统以及分布式数据库进行存储,将数据分布到多了存储点中,提供备份、安全、访问接口及协议等机制。大数据技术在不断发展中 而数据计算一般包括了数据查询、统计、分析、预测、挖掘、图谱处理...

史上最全“大数据”学习资源整理

这里列出的一些是围绕“key-map”数据模型而建的分布式、持续型数据库,其中所有的数据都(可能综合了)键,并与映射中的键-值对相关联。在一些系统中,多个这样的值映射可以与键相关联,并且这些映射被称为“列族...

美国VC使用什么数据分析工具?

这样背后“数据公司”谷歌的全球最大数据库和云计算做靠山的高富帅,也尚未得到能够放之四海而皆准的标准公式,而如何更准确地量化团队的化学反应及产品的市场吸引力等等因素还是一个亟待解决的行业性问题。...

Airbnb中的数据科学家团队做什么

我们确定了决策过程的四个阶段中,数据会在其中有什么影响: 首先了解问题的背景,建立一个完整的计划简介。这更多是一个探索性的过程。简要理解计划,包括区分主次以及假设我们可以达到的结果。预测分析在这个阶段...

数据蒋堂|存储过程的利之弊

原则上开发报表只需要对数据库有只读权限,但如果数据源是存储过程开发的,则需要向报表开发人员开放编译和运行存储过程的权限,这几乎可以对数据库做一切操作了,安全隐患非常大。一个办法是加强管理,所有上载的...

MySQL MTOP —— MySQL 企业监控系统

MySQLMTOP 是一个由Python+PHP开发的开源MySQL企业监控系统。...并对历史数据归档,通过图表展示出数据库近期状态,以便DBA和开发人员能对遇到的问题进行分析和诊断。文章转载自 开源中国社区 [http://www.oschina.net]

360度解析企业智能数据湖平台

生态构建的数据湖提出的现代化数据架构(Morden Data Architecture),从南向北包含四个层面:&数据采集层(Data Acquisition Layer)& 数据采集层负责从数据源抽取和移动数据,并将数据存放到数据湖中。采集的数据...

移动开发生态渐成

通过阿里云和阿里百川两个开发平台,为开发者提供云推送,HTTPDNS,移动加速,数据采集等丰富的服务。在界面渲染上则会开源内部沉淀的框架级产品——Weex。Weex与Web,Hybrid一脉相承,继承了跨平台和高实时性有点,...

手把手教你如何从互联网采集海量数据

HAWK是一种数据采集和清洗工具,依据GPL协议开源,能够灵活,有效地采集来自网页,数据库,文件, 并通过可视化地拖拽,快速地进行生成,过滤,转换等操作。其功能最适合的领域,是爬虫和数据清洗。Hawk的含义为“鹰...

使用LogHub进行日志实时采集

服务端数据采集 支付宝/微信公众账号编程是典型的Web端模式,一般会三种类型日志:*Nginx/Apache 访问日志:以监控、实时统计 ``` 10.1.168.193-[01/Mar/2012:16:12:07+0800]"GET/Send?AccessKeyId=8225105404 ...

⑱云上场景:施耐德,基于OTS的海量数据存储

关系型数据库服务,开发施耐德远程能源管理系统(REM),&面向楼宇、厂房、酒店、医院、电信等全球行业客户提供灵活扩展、按需付费的远程海量能源数据采集、存储、分析及咨询服务。施耐德架构部署图 施耐德REM远程...

【大数据100分】CESI吴东亚:大数据标准及应用(高级...

全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28,简称信标委)持续开展数据标准化工作,在元数据、数据库数据建模、数据交换与管理等领域推动相关标准的研制与应用,为提升跨行业领域数据管理能力提供标准化支持。...

认知应用:大数据的下个转折点

这些数据可能来自于一个单独的数据源(例如客户关系管理应用的数据库)或者来自整合过的一系列不同的数据源(例如将一个客户关系管理应用的数据库和一个包含每个客户的社交媒体交互数据的数据库整合起来)。...

《HBase企业应用开发实战》—— 1.5 HBase的使用场景...

在大多数情况下,数据通常是慢慢累加到已有数据库以备将来使用,例如分析、处理和服务。许多HBase使用场景属于这个类别——使用HBase作为数据存储,存储来自各种数据源的增量数据。这种数据源可能是网页爬虫,可能是...

如何快速搭建一个数据分析平台?

图11 阿里云数加QuickBI 七日留存率效果图 基本上,通过基于日志服务的数据采集、基于ODPS的数据计算和运维、基于Quick BI的报表制作,小规模的初创工具可以在2天左右快速的搭建完一个适合业务的、可以扩展的数据...

【大数据新手上路】“零基础”系列课程-日志服务(Log...

Service)](https://www.aliyun.com/product/sls/?spm=5176.100239.blogcont81533.24.rBILFa):针对日志类数据的一站式服务,用户无需开发便可快速完成数据采集、消费、投递以及查询分析等功能;[MaxCompute]...

数据浪潮下,前端工程师眼中的完整数据链图

完整数据链路 首先,我直观的一张图绘制出数据采集到产出的流程,中间省略技术细节。业界常提到的 Hadoop,Spark,Druid 都在用户侧的下方,也就是数据研发与数据挖掘职能的工作。相对于前端职能而言,一定是与...

数据蒋堂】1T数据到底多大?

自主创新研发新一代的数据仓库、云数据库等产品即将面世。数据蒋堂 《数据蒋堂》的作者蒋步星,从事信息系统建设和数据处理长达20多年的时间。他丰富的工程经验与深厚的理论功底相互融合、创新思想与传统观念的相互...

数据可视化产品选型指南

(4)多种数据集成支持方式:数据的来源不仅仅局限于数据库数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式,并能够通过互联网进行展现。4.专家观点 中国传媒大学新闻学院沈浩教授:随着非结构和半结构...

数据蒋堂】非结构化数据分析是忽悠?

所谓的非结构化数据分析,经常实际上是针对这些伴生而出的结构化数据,这个领域不少较为成熟的通用计算技术(比如关系代数和关系数据库)。但现在只喊结构化数据显得不够时髦,为了吸引用户,就要把本质上的结构化...

怎样才算大数据?(之二)

决策者需要具备的大数据观很简单:数据不是累赘,要投资数据采集的基础设施,采完完不要急着扔掉,把它存下来,数据里很多价值(在以后讲Value时会详述),数据的存储和搬运会越来越便宜,IT部门可以从成本中心...

《大数据分析原理与实践》一一1.4 大数据分析的过程...

随着大数据应用越来越广泛,应用场景的多样化和数据规模的不断增加,传统的关系数据库在很多情况下难以满足要求,学术界和产业界开发出了一系列新型数据库管理系统,例如适用于处理大量数据的高访问负载以及日志系统...

《大数据分析原理与实践》——1.4 大数据分析的过程...

随着大数据应用越来越广泛,应用场景的多样化和数据规模的不断增加,传统的关系数据库在很多情况下难以满足要求,学术界和产业界开发出了一系列新型数据库管理系统,例如适用于处理大量数据的高访问负载以及日志系统...

《大数据分析原理与实践》一一1.4 大数据分析的过程...

随着大数据应用越来越广泛,应用场景的多样化和数据规模的不断增加,传统的关系数据库在很多情况下难以满足要求,学术界和产业界开发出了一系列新型数据库管理系统,例如适用于处理大量数据的高访问负载以及日志系统...

降本、赋能、链接:阿里巴巴全域数据建设 ——云栖...

从基础设施来看,阿里经过电商发展,包括多年双11这种特殊场景下的考验,在基础设施上,从数据中心到网络到服务器,到数据库中间件、计算平台、数据平台、算法平台都了非常多的沉淀。因此,在建设全域数据的时候,...

盘点中国2013行业数据

目前,绝大多数中央部委和省级政府部门的核心业务都有数据库支撑,核心业务数据库覆盖率超过80%。公安部建成了覆盖13亿人口的国家人口数据库。国家工商总局建成了企业法人数据库,民政部和中央编制办公室初步建成了...
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