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最新帖-搜索-开发者论坛

作者:普云软件-云数据库 Memcached版 edas 如何配置一个ecs 多个应用?0条回复,12次浏览 edas 如何配置一个ecs 多个应用?2018-04-23 17:42-作者:刘树友-应用配置管理ACM 网络条件好,阿里云基础播放器,高级播放器...
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云栖大会上海峰会

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《科技之巅2》序——机器智能数据智能:工具之王《科技之巅》序 ——科技引爆未来 如何打造支撑百万用户的分布式代码托管平台 云上DevOps开发布局 云上Docker的Spring Cloud微服务应用实践分享 云数据库Redis版的...
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数据湖前途未卜?

大数据对于商务人士来说是让人兴奋的产物,许多的大数据杀手级应用将...数据湖的价值取决于我们的数据,大规模的部署向外扩展的共享架构将使许多组织从数据湖(至少是数据池)中汲取养分。本文作者:佚名 来源:51CTO
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数据湖:大数据游泳的安全方式?

在这篇文章中,专家想澄清数据池是什么,组织是否会考虑使用数据湖,以及他们使用数据湖所面临的挑战,并概述了一些支持数据湖软件工具的发展。数据湖提供了一个处理大数据的方法。数据湖结合任何格式和任何类型的...
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实施数据湖的三个关键因素

“将数据湖看作为你的疑问开发环境:你不知道你的疑问是什么,”Nick Heudecker说,他是Gartner的分析师。数据湖让你探索你所不知道的,从一个疑问引发另一个疑问。缺点?没有适当的技能、集成和数据治理,数据湖的...
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探讨企业数据架构战略和数据湖的可能性和必要性

数据湖领域 比较突出的一个例子就是数据湖概念的出现,根据定 义,“数据湖是指一个大型的基于对象的存储库,以数据的原始格式保存数据,直到它需要被使用时。数据湖基本上是一个数据存储平台,使企业能够收集各种...
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数据湖只是个哗众取宠的伪概念吗?

数据湖是个伪概念吗?最直接的答案是是的,在这篇文章中我会告诉你原因。最大的问题在于“数据湖”这个词已经不堪重负,被供应商和分析师们赋予了太多不同的含义。如果有什么东西不属于传统的数据仓库架构,那就把它...
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数据全球预测:软件细分市场将持续增长

因此,用户提到了大规模处理较高数据到达率而构建“数据湖”能力。这种能力仍然很重要,但是构建集群、数据库和数据迁移工具是不够的。如今,企业领导者重新将注意力集中在了构建大数据软件和系统的工具和业务能力上...
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如何选择最适合的大数据分析软件

但是,不同产品对非传统数据湖(在Hadoop内或其他用于提供横向扩展的NoSQL数据管理系统内)上的数据管理提供的支持程度不一。如何选择产品,企业必须考虑获取和处理数据量及数据种类的特定需求。扩展和高性能支持。...
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《ArcGIS Engine 地理信息系统开发从入门到精通(第二...

之间对管理空间数据的职责,对空间数据的管理职责是由GIS软件和常规DBMS软件所共同承担的。某些空间数据的管理功能,例如磁盘存储、属性类型定义、查询处理,以及多用户事务处理等,是由DBMS来完成的。当然一些DBMS...
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贵阳软件园:大数据时代的新机遇、新举措

近年来,贵阳软件园充分发挥自身优势,开展大数据引领产业集群创新发展示范工程,着力发展嵌入式系统与工业控制软件(含智能端产品制造)、网络与电信增值服务软件、行业大数据应用服务与示范、制造业信息化软件及...
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Teradata天睿公司突破性软件运用物联网数据将分析发挥...

描述患者行为的文本日志及传感器数据全天候不间断地从这些设备串流至该厂商的Hadoop数据湖。Teradata天睿公司对这些数据运行文本分析,获取可帮助全球现场维修人员提升设备正常运行时间及延长维护周期的洞察力。...
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你应该了解的12项大数据进展

Catalog软件会保存数据湖资产、改善数据发现、让企业更轻松地从这些资产中获得价值。Smart Data Catalog现在在Hortonworks Data Platform中集成了Apache Atlas开源数据监管技术。有了Waterline Smart Data Catalog,...
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你应该了解的12项大数据进展

Catalog软件会保存数据湖资产、改善数据发现、让企业更轻松地从这些资产中获得价值。Smart Data Catalog现在在Hortonworks Data Platform中集成了Apache Atlas开源数据监管技术。有了Waterline Smart Data Catalog,...
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Teradata天睿公司发布开源Kylo软件

Ratzesberger表示:“Kylo开创开源数据湖管理先河,尽显Teradata天睿公司致力大数据、分析及开源软件开发的愿景,这令人倍感兴奋。Teradata很早就曾开发出Presto、Covalent等许多开源项目。我们对商业与开源项目的...
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你应该了解的12项大数据进展

Catalog软件会保存数据湖资产、改善数据发现、让企业更轻松地从这些资产中获得价值。Smart Data Catalog现在在Hortonworks Data Platform中集成了Apache Atlas开源数据监管技术。有了Waterline Smart Data Catalog,...
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你应该知道的大数据领域12大动向

Catalog软件,可以清点数据湖资产,改善数据发现功能,并且让公司更容易从那些资产获取价值。Smart Data Catalog现在与Apache Atlas这种开源数据治理技术在Hortonworks数据平台里面集成起来。借助Waterline Smart ...
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贵阳高新区全力打造大数据发展新高地

据介绍,在“一一镇六中心”的规划格局中,“一”为白鹭湿地公园,“一镇”为大数据·VR小镇,“六中心”分别为中国数谷·块数据中心、贵健康中心、大数据国际软件中心、大数据技术创新中心、大数据资本服务中心和...
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2016年十大大数据故事

Matsuo Koverse开发了一款“盒中数据湖”的平台,并称它可以收集大数据并更快速地运用于生产中,其成本要低于现有的技术和方法。这家位于西雅图的公司创建于2012年,最早的1.0版本是在两年前首次公布的。Koverse ...
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2016年十大大数据故事

Matsuo Koverse开发了一款“盒中数据湖”的平台,并称它可以收集大数据并更快速地运用于生产中,其成本要低于现有的技术和方法。这家位于西雅图的公司创建于2012年,最早的1.0版本是在两年前首次公布的。Koverse ...
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中国制造2025背后的大数据作用

实现工业4.0或中国制造2025的...特别在中国智能制造2025的变革中,数据湖不会是数据仓库和BI平台的终结者,但数据湖一定是未来企业数据技术(DT)的核心纽带,成为引导中国制造2025变革的数字宠儿。本文转自d1net(转载)
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数据入门的四个必备常识

但是,不同产品对非传统数据湖(在Hadoop内或其他用于提供横向扩展的NoSQL数据管理系统内)上的数据管理提供的支持程度不一。如何选择产品,企业必须考虑获取和处理数据量及数据种类的特定需求。协作 企业规模越大,越...
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数据入门的四个必备常识

但是,不同产品对非传统数据湖(在Hadoop内或其他用于提供横向扩展的NoSQL数据管理系统内)上的数据管理提供的支持程度不一。如何选择产品,企业必须考虑获取和处理数据量及数据种类的特定需求。协作。企业规模越大,...
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Pivotal推出最新大数据套件

“业务数据湖”是首席信息官在2014年及以后要应对的首要问题,而且惟有Pivotal这样拥有深厚数据及分析专长的公司才能促成这样的“业务数据湖”。Pivotal大数据套件填补了市场上亟待填补的一个空白,以按需使用的定价...
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数据管理:50年的数据探索所带来的商业价值

而在今天,我们又 在基于大数据Hadoop的“数据湖”的领域,看到发生了类似的故事。数据仓库体现了以分析为目的的数据库技术的演变,并主张为一家企业组织所有的业务系统数据建立集中的存储库。这个想法主要是获取...
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2017 年关于大数据方面的 6 个预测

在2017年,组织将从“建立它,它们就会来”的数据湖的方法,迁移到业务驱动的数据方法。今天的世界需要分析和操作能力,以实时在个例层面解决客户问题,处理索赔和设备接口。例如,任何电子商务网站必须提供个性化的...
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中国制造2025变革,背后的大数据来龙去脉

大数据的成长路径一定是个...特别在中国智能制造2025的变革中,数据湖不会是数据仓库和BI平台的终结者,但数据湖一定是未来企业数据技术(DT)的核心纽带,成为引导中国制造2025变革的数字宠儿。本文转自d1net(转载)
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CIO指南:如何使用SAP HANA平台处理大数据

HANA还能提供集成式数据平台所具备的诸多优势,比如更简单的安装、管理、生命周期管理和开发流程,因为 Lambda 架构的三个层次可以在同一个系统内运行,而且所有持久数据可以在同一数据库内访问。利用 SAP HANA 平台...
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解读Wikibon 2017年大数据分析预测报告

因此,用户提到了大规模处理较高数据到达率而构建“数据湖”能力。这种能力仍然很重要,但是构建集群、数据库和数据迁移工具是不够的。如今,企业领导者重新将注意力集中在了构建大数据软件和系统的工具和业务能力上...
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2016大数据发展7大趋势

由于数据湖带来了相当多的挑战,在2016年,我们将看到数据湖管理的未来:数据湖服务作为一种解决方案,为您的数据湖提供一个完整的管理方案。数据湖服务将提供主动式存储方案,通过整理大量的结构化和非结构化数据,...
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解读Wikibon 2017年大数据分析预测报告

因此,用户提到了大规模处理较高数据到达率而构建“数据湖”能力。这种能力仍然很重要,但是构建集群、数据库和数据迁移工具是不够的。如今,企业领导者重新将注意力集中在了构建大数据软件和系统的工具和业务能力上...
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2016国外10家引人注意的大数据初创公司

Matsuo Koverse开发了一款“盒中数据湖”的平台,并称它可以收集大数据并更快速地运用于生产中,其成本要低于现有的技术和方法。这家位于西雅图的公司创建于2012年,最早的1.0版本是在两年前首次公布的。Koverse ...
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在大数据圈你不知道的15个新技术

Cloud产品,是一个自主服务型的数据分析服务产品,能够帮助业务分析人员使用BI工具等类似于Tableau和Excel的产品,实现快速的数据湖查询,而不需要IT部门投入过多的精力参与。Altiscal Insight Cloud可以驱动SQL查询...
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2016国外10家引人注意的大数据初创公司

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Hadoop环境中管理大数据存储八大技巧

这个正确的架构应该是一个动态,弹性的数据湖,可以以多种格式(架构化,非结构化,半结构化)存储所有资源的数据。更重要的是,它必须支持应用不在远程资源上而是在本地数据资源上执行。不幸的是,传统架构和应用(也...
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数据驱动业务发展

Informatica提出“数据湖”的概念,意思就是无论是在云端还是在地上,无论是传统的还是大数据,都能够将数据放在一个“湖”里,让所需人员自由的按需索求而无任何障碍。Informatica希望能够帮助广大客户和合作伙伴...
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Hadoop环境中管理大数据存储八大技巧

这个正确的架构应该是一个动态,弹性的数据湖,可以以多种格式(架构化,非结构化,半结构化)存储所有资源的数据。更重要的是,它必须支持应用不在远程资源上而是在本地数据资源上执行。不幸的是,传统架构和应用(也...
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引领共享时代驾驭数据浪潮 2016全球大数据峰会在京...

VMware中国研发中心总经理任道远发表了名为“业务数据湖——当敏捷遇上大数据”的主题演讲。他说,在我们数据工程的管道里,如何避免复杂的流程?基于社交网络和物联网的感应器,在分析的流程里,我们会引入更先进的...
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数据安全还有哪些欠缺?

而Hadoop数据湖,原始和非结构化数据,以及未知质量的半结构化数据在被读取之前都是非结构化的数据。另据专家介绍,使用基于文件系统的数据已经在安全系统内部没有保护。这些差距将让第三方产生安全漏洞。(2)企业的...
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人们应该知道的大数据术语

以下进行一个简短的回顾,以前曾经介绍了算法,分析,描述性分析,预处理分析,预测分析,批处理,Cassandra,云计算,集群计算,暗数据,数据湖,数据挖掘,数据科学家,分布式文件系统,ETL,Hadoop,内存计算,物...
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自动洞察:大数据的下一个重大转折

这些新的系统擅长建立数据湖,通过低成本选择的方式替代和扩展数 据仓库,它是适应大数据环境的设施。虽然我们提高了有效管理数据费用的能力,但是我们分析数据的能力和费用没有改善。虽然大众媒体都宣布来自数据的...
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自动洞察:大数据的下一个重大转折

这些新的系统擅长建立数据湖,通过低成本选择的方式替代和扩展数据仓库,它是适应大数据环境的设施。虽然我们提高了有效管理数据费用的能力,但是我们分析数据的能力和费用没有改善。虽然大众媒体都宣布来自数据的...
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管理大数据存储的十大技巧

理想的数据湖基础架构会实现数据单一副本的存储,而且有应用在单一数据资源上执行,无需迁移数据或制作副本 8.整合分析 分析并不是一个新功能,它已经在传统RDBMS环境中存在多年。不同的是基于开源应用的出现,以及...
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管理大数据存储的十大技巧

理想的数据湖基础架构会实现数据单一副本的存储,而且有应用在单一数据资源上执行,无需迁移数据或制作副本 8.整合分析 分析并不是一个新功能,它已经在传统RDBMS环境中存在多年。不同的是基于开源应用的出现,以及...
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数据集成工具领域,TOP10厂商优劣分析

由于市场上,不断强调数据集成到大数据存储(如Hadoop和NoSQL)的重要性,用于支持即将到来的和流行的(例如启用数据湖)趋势,Adeptia将继续在这方面努力,因为在其路线图上有大数据集成。市场覆盖面广度。客户欣赏...
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罗湖致力打造智慧城市标杆区

智能停车引导系统项目建设内容包括开发数据管理平台,采集罗湖区商业停车场和路边停车位实时数据,清洗校核停车位数据的准确度,开放实时停车位数据给知名互联网导航软件,实时收集导航软件的用户使用情况数据,对...
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2016年大数据发展趋势,一起来预测!

小编:2015年数据湖走进了我们的视角,该架构面向多数据源的信息存储,可以汇聚数据,不需要预定模型,同时还能提供实时分析,这是优势,但数据湖目前仍不完善, 持久性和安全是需要优先考虑的因素,数据湖架构从...
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盘点管理大数据存储的十大技巧

理想的数据湖基础架构会实现数据单一副本的存储,而且有应用在单一数据资源上执行,无需迁移数据或制作副本 8.整合分析 分析并不是一个新功能,它已经在传统RDBMS环境中存在多年。不同的是基于开源应用的出现,以及...
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混合云数据库管理服务_数据库管理系统平台_数据库管理工具软件 - 阿里云

混合云数据库管理,数据库管理平台,数据库管理,数据库管理平台,数据库管理 软件,数据库管理工具 混合云数据库管理(简称HDM)是混合云数据库管理平台,帮助企业打通混合云数据库架构,提供多环境统一管理、快速弹性、容灾切换的能力。 混合云数据库管理 混合云 ... 查看帮助文档>
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软件开发案例

高速公路12122 呼叫系统应急项目 ...
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API_API接口平台_API数据【最新】_API接口大全_API认证 - 阿里云

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阿里云数加大数据体验馆-基于阿里云实现游戏数据运营场景

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服务案例_案例详情_数据迁移_IT代维_迁移上云_环境配置 - 阿里云众包平台

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移动数据分析 Mobile Analytics_详情介绍 - 阿里云

移动 数据分析,APP性能 数据分析,行为日志分析,一站式 数据化运营 移动 数据分析 (Mobile Analytics) 是阿里云推出的一款移动App 数据统计分析产品,为 开发者提供一站式 数据化运营服务:通用的多维度用户行为分析、支持日志自主分析、快速实现定向 ... 查看帮助文档>
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