天池竞赛-开发者论坛

浏览 1354 回复 3[O2O优惠券使用预测]O2O优惠券使用预测线上数据 多行重复是什么意思 annietry 发表于 2016-11-04 最后回复 mylucifers 2017-07-20 浏览 2410 回复 5[其他精彩]智慧交通数据 wetnight 发表于 2017-...
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最新帖-搜索-开发者论坛

not redistribute to another node 0条回复,35次浏览 刚开始遇到这个问题的吗,大神们 2018-04-23 17:43 作者:普云软件-云数据库 Memcached版 edas 如何配置一个ecs 多个应用?0条回复,12次浏览 edas 如何配置...
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云栖大会上海峰会

数加平台集成了阿里巴巴十年大数据能力和上万名工程师实战检验,覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用……数据生产全链条。查看详情> 阿里研究院、阿里云及ITValue联合发布《2015-2016...
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鹰眼跟踪、限流降级,EDAS的微服务解决之道-博客-云栖...

当我们把类似的请求调用链路全部汇总起来进行分析后,就可以在很短时间内进行数据采集,并且有数据化的运营出来。峰值的QPS是指今天在某一个业务高峰时某一个业务的服务在分钟级别的服务化的调用过程中达到的最大的...
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数据湖分析客户数据的一种更好的方式

如果您企业组织需要分析各种类型的数据、而这些数据存储在数据仓库中又不会多大意义时,便可采用数据湖。Sicular说。另一种应用案例是:“如果花时间去清洗数据会使您企业失去竞争优势的话,那么,数据湖将会是...
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数据湖前途未卜?

但也其它产品也能提供很好的数据湖解决方案,如Spark和一些专有的OLAP或在线分析处理大数据分析平台(如HP Haven等)。我们在今天的企业级存储产品可以找到上面提到的这些功能,它们说明了为什么许多厂商热衷于...
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数据湖:大数据游泳的安全方式?

要理解为什么数据湖已成为流行的这种方法与企业数据仓库的对比是很帮助的(EDW)。在某些方面,一个企业级数据仓库就类似于一个数据湖,可以作为整个组织的信息的集中存储库。然而,数据加载到一个企业级数据仓库...
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新联邦业务数据湖为颠覆大数据应用铺路

对那些尝试部署数据湖的IT组织而言,他们必须为每个分析用例部署并配置正确的分析平台,以及相对应的存储,从Hadoop到实时。一旦环境被创建,数据必须在所有正确的访问权限和管理应用到数据集的情况下加载。环境和...
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360度解析企业智能数据湖平台

数据湖支持以上所有用户的需求,满足数据科学家在数据湖中对他们所需要的大量多元化数据进行分析的同时,其他的用户也可以像平时一样利用更加结构化的数据来查看图表。4&数据湖更容易适应变化& 构建一个完善的数据...
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实施数据湖的三个关键因素

“将数据湖看作为你的疑问开发环境:你不知道你的疑问是什么,”Nick Heudecker说,他是Gartner的分析师。数据湖让你探索你所不知道的,从一个疑问引发另一个疑问。缺点?没有适当的技能、集成和数据治理,数据湖的...
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Teradata扩展数据湖搭建能力

Big公司已经成功将Spark融入创建企业级品质数据湖分析应用的开发框架。数据仓库研究院(TDWI)数据管理研究负责人Philip Russom博士表示:“许多企业正在尝试部署Apache Spark,通常会结合数据湖使用,希望能发挥...
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数据湖:不治理便破产

“如果最初你没有健全的元数据集,用于描述数据、说明它代表了什么,然后就将它引入数据湖,这个情况比建立数据仓库还要糟糕,”他说,“这样可能更快,但你不知道数据湖里有什么。语义数据库:“元数据的升级版” ...
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Gartner解读“数据湖”的误区与风险

“从数据中总是会发现价值的,但你的企业不得不解决的问题是——我们允许甚至是鼓励对各种孤岛或者数据湖中的信息进行一次性、独立的分析吗,或者我们会正式承认这方面的努力,试图维持我们开发的创造价值的技巧吗?...
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数据湖只是个哗众取宠的伪概念吗?

如果有什么东西不属于传统的数据仓库架构,那就把它归结为某一种数据湖。最后数据湖就成了一个不清楚的、模糊的概念。众所周知,模糊的概念会导致模糊的思路,最后做出很差的决定。我见过很多关于数据湖的定义,在...
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创建企业级品质数据湖 Spark没那么简单

Big公司已经成功将Spark融入创建企业级品质数据湖分析应用的开发框架。目前,客户可在搭载“通用硬件”的一般Hadoop环境中部署云端Apache Spark使用数据湖。客户还可在Teradata Hadoop专用平台上使用。该就绪式...
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探讨企业数据架构战略和数据湖的可能性和必要性

首先,必须一种方便获取数据湖中数据的方式,其次,必须一个方法配置被访问的数据,以一种用户习惯的模型呈现。在数据架构战略中使用虚拟化工具 新的企业数据架构战略所面临的这些挑战,都可以通过使用数据虚拟...
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Python玩玩OSMnx包获取道路数据并可视化分析

但如果我们需要进行分析型的道路分析和城市规划应用,就需要更好的办法获取道路数据,并能够进行计算和建模,特别是网络分析的建模和度量指标,在结合区块区域Ploygon,兴趣点POI等进行匹配分析,从而实现选址、...
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2016年将占主导地位的21项数据分析趋势

分析人士认为,那些已经采用Hadoop的企业中,90%的企业还会继续保持他们的数据仓库,通过这些新的云服务产品,这些客户可以相对于存储在他们的Hadoop数据湖的更大量的数据信息,能够动态地在数据仓库中向上或向下...
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HPC与数据分析融合将企业带入HPDA时代

为了满足这一需求,该公司实施了一个基于Hadoop平台的数据集群和数据湖,以及来自Dell EMC和Intel的技术,整合了制造,测试和其他数据流。了这个统一的平台,Sensus可以快速分析1700万个气体,电表和水表传感器的...
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物联网时代制造企业对大数据的运用分析

大数据的先进架构,例如大数据湖,可以让跨部门,跨公司,跨地域,甚至跨行业的相关组织,在共同遵循的数据治理框架下,产品设计者与制造工程师可以共享数据,模拟实验以测试不同的产品设计,部件与相应供应商的选择...
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如何选择最适合的大数据分析软件?

但是,不同产品对非传统数据湖(在Hadoop内或其他用于提供横向扩展的NoSQL数据管理系统内)上的数据管理提供的支持程度不一。如何选择产品,企业必须考虑获取和处理数据量及数据种类的特定需求。扩展和高性能支持。...
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解读Wikibon 2017年大数据分析预测报告

分析数据库不止是数据湖。作为数据湖的主干,MPP SQL数据库将继续变革,最终成为大规模、高级、离线分析的平台。2016年这个细分领域的总体规模为25亿美元,增幅要慢于总体水平,到2020年达到38亿美元。– 在线...
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解读Wikibon 2017年大数据分析预测报告

分析数据库不止是数据湖。作为数据湖的主干,MPP SQL数据库将继续变革,最终成为大规模、高级、离线分析的平台。2016年这个细分领域的总体规模为25亿美元,增幅要慢于总体水平,到2020年达到38亿美元。在线选择的...
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数据整理太繁琐?MIT发布能化零为整的分析系统

随着数字化和信息化的深入,目前的可用数据并非集中于一点,而是广泛分布在各种文件、电子表格、分布式数据库、数据湖和其他软件系统之中,数据科学研究者需要从各种渠道获取这些数据,过滤其中的有效部分,再将数据...
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2017年大数据分析市场的15项趋势预测

2017年,处理和分析模型将进化到一个类似的敏捷度层面,因为企业认识到竞争优势的来源并非简单依靠大数据湖本身,而是数据敏捷性,以及其在不同场景对数据的理解能力和如何采取商业行动。敏捷处理模型的出现将使同样...
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数据集成工具领域,TOP10厂商优劣分析

由于市场上,不断强调数据集成到大数据存储(如Hadoop和NoSQL)的重要性,用于支持即将到来的和流行的(例如启用数据湖)趋势,Adeptia将继续在这方面努力,因为在其路线图上大数据集成。市场覆盖面广度。客户欣赏...
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Teradata天睿公司突破性软件运用物联网数据分析发挥...

描述患者行为的文本日志及传感器数据全天候不间断地从这些设备串流至该厂商的Hadoop数据湖。Teradata天睿公司对这些数据运行文本分析,获取可帮助全球现场维修人员提升设备正常运行时间及延长维护周期的洞察力。...
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物联网时代制造企业对大数据的运用分析

大数据的先进架构,例如大数据湖,可以让跨部门,跨公司,跨地域,甚至跨行业的相关组织,在共同遵循的数据治理框架下,产品设计者与制造工程师可以共享数据,模拟实验以测试不同的产品设计,部件与相应供应商的选择...
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数据入门的四个必备常识

要明白分析什么数据,大数据要分析的数据类型主要四大类:交易数据(TRANSACTION DATA) 大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据,这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析,不仅仅包括POS或电子...
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数据入门的四个必备常识

要明白分析什么数据,大数据要分析的数据类型主要四大类:交易数据(TRANSACTION DATA) 大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据,这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析,不仅仅包括POS或电子...
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《ArcGIS Engine 地理信息系统开发从入门到精通(第二...

若1条记录表示1条弧段,在这种情况下,1条多边形的记录就可能嵌套多条弧段的记录,所以它不满足关系数据模型的范式要求,这也就是为什么空间图形数据难以直接采用通用的关系数据管理系统的主要原因。(3)空间关系...
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中国制造2025背后的大数据作用

大数据技术自身在快速的发展,从1.0到大数据3.0的数据湖时代,我们要理性的看待大数据,在关注数据量的同时,应该更加重视数据分析的能力和方法。笔者认为,实用分析工具与先进分析理念,真正释放数字化分析的力量,...
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关于大数据的五大陷阱

在向企业数据接入、无缝数据访问、迭代算法开发和敏捷开发演进的过程中,数据湖发挥着举足轻重的作用。陷阱3:没有针对数据增长和成熟度进行规划 当数据湖成为默认的数据目的地时,管理和细粒度安全性从一开始就变得...
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数据架构的未来

Hadoop在数据湖中探测存储的数据时,两个主要选项:HDFS和HBase。使用HDFS时,可以自行决定如何在只添加文件中对数据进行编码,包括JSON、CSV、Avro等等,因为HDFS只是一个文件系统,编码方式全由你决定。相反,...
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微服务创新 敏捷开发应对个性化定制

Lake)的理念,企业把各种数据存在数据湖中,不用关心数据的模型是什么,当需要分析时Teradata可以提供各种数据模型。Teradata天睿公司大中华区产品技术及业务支持副总经理Jimmy Chang介绍说,这其中依赖一种专利...
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聚焦大数据收益 主流Hadoop用户话说

Puncevic组建了团队针对数据湖项目开发了投资回报率框架,评估大数据项目的益处。在构建业务案例的过程中,她还关注了三类与IT有关的改善,包括:降低数据处理和管理成本,建立更深刻的分析,创建更灵活和适应性的...
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2016年十大大数据故事

Matsuo Koverse开发了一款“盒中数据湖”的平台,并称它可以收集大数据并更快速地运用于生产中,其成本要低于现有的技术和方法。这家位于西雅图的公司创建于2012年,最早的1.0版本是在两年前首次公布的。Koverse ...
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2016年十大大数据故事

Matsuo Koverse开发了一款“盒中数据湖”的平台,并称它可以收集大数据并更快速地运用于生产中,其成本要低于现有的技术和方法。这家位于西雅图的公司创建于2012年,最早的1.0版本是在两年前首次公布的。Koverse ...
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自动洞察:大数据的下一个重大转折

这些新的系统擅长建立数据湖,通过低成本选择的方式替代和扩展数据仓库,它是适应大数据环境的设施。虽然我们提高了有效管理数据费用的能力,但是我们分析数据的能力和费用没有改善。虽然大众媒体都宣布来自数据的...
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自动洞察:大数据的下一个重大转折

这些新的系统擅长建立数据湖,通过低成本选择的方式替代和扩展数 据仓库,它是适应大数据环境的设施。虽然我们提高了有效管理数据费用的能力,但是我们分析数据的能力和费用没有改善。虽然大众媒体都宣布来自数据的...
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在大数据圈你不知道的15个新技术

Cloud产品,是一个自主服务型的数据分析服务产品,能够帮助业务分析人员使用BI工具等类似于Tableau和Excel的产品,实现快速的数据湖查询,而不需要IT部门投入过多的精力参与。Altiscal Insight Cloud可以驱动SQL查询...
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重磅!2017大数据十大趋势

3、相关组织将利用数据湖(DataLake)来实现价值 数据湖就像一个人造水库 数据湖就像一个人造水库。首先你要建造一个水坝(构建一个集群),然后填满水(数据)。一旦建立了湖泊,你将开始因为各种目的而使用这些水...
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开源大数据平台实施的难点

这些都是我们在大数据实施过程中需要花很多时间和经验来实现的,很多的公司基本上都在直接或间接的使用大数据技术,可能感觉大数据整合、治理、数据湖没有那么重要,把功能实现了,就觉得把大数据平台的非常好了...
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2016大数据发展7大趋势

由于数据湖在大规模数据存储和分析方面具有巨大优势,数据湖服务解决方案将被用于许多组织中。尤其是规模较小的组织,例如互联网领域的初创公司,将从数据湖服务方案中获得数据湖所有的益处,省去了创建和维护数据湖...
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中国制造2025变革,背后的大数据来龙去脉

大数据技术自身在快速的发展,从1.0到大数据3.0的数据湖时代,我们要理性的看待大数据,在关注数据量的同时,应该更加重视数据分析的能力和方法。笔者认为,实用分析工具与先进分析理念,真正释放数字化分析的力量,...
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通向大数据的巴别塔:这个完整详细的套路是否适合你?

我们公司的需要制作一个能够通过从客户数据,潜在客户数据,呼叫中心数据,销售数据,产品数据,博客等多个数据源创建的数据湖来设计分析公司销售业绩的系统。这只是我所想出的一个解决方案,不排除更好的解决方案...
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CIO指南:如何使用SAP HANA平台处理大数据

“大数据时代的挑战与机遇”部分简要阐述了为什么数据对当今企业而言既是挑战也是机遇。“大数据的参考架构”章节介绍了大数据当前的参考架构之一:Lambda 架构。“大数据处理平台 SAP HANA”章节简要介绍了 SAP ...
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2016国外10家引人注意的大数据初创公司

Matsuo Koverse开发了一款“盒中数据湖”的平台,并称它可以收集大数据并更快速地运用于生产中,其成本要低于现有的技术和方法。这家位于西雅图的公司创建于2012年,最早的1.0版本是在两年前首次公布的。Koverse ...
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2016国外10家引人注意的大数据初创公司

Matsuo Koverse开发了一款“盒中数据湖”的平台,并称它可以收集大数据并更快速地运用于生产中,其成本要低于现有的技术和方法。这家位于西雅图的公司创建于2012年,最早的1.0版本是在两年前首次公布的。Koverse ...
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开源大数据平台实施和使用中的难点

这些都是我们在大数据实施过程中需要花很多时间和经验来实现的,很多的公司基本上都在直接或间接的使用大数据技术,可能感觉大数据整合、治理、数据湖没有那么重要,把功能实现了,就觉得把大数据平台的非常好了...
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人们应该知道的大数据术语

以下进行一个简短的回顾,以前曾经介绍了算法,分析,描述性分析,预处理分析,预测分析,批处理,Cassandra,云计算,集群计算,暗数据,数据湖,数据挖掘,数据科学家,分布式文件系统,ETL,Hadoop,内存计算,物...
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构建成功大数据基础设施的七大关键点

Spark是另一个Apache项目,它包括一批开源和商业产品,拿来你添加到数据湖、仓库和数据库的数据后,对数据做一些有用的操作。由于它可以访问你能想象的任何数据的库,Spark可用于处理存储在各种地方的各种数据。它...
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构建成功大数据基础设施的七大关键点

Spark是另一个Apache项目,它包括一批开源和商业产品,拿来你添加到数据湖、仓库和数据库的数据后,对数据做一些有用的操作。由于它可以访问你能想象的任何数据的库,Spark可用于处理存储在各种地方的各种数据。它...
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从大数据的风水图,来看到底大数据是怎么回事

他们通过各种努力,包括在一个中央储存库或“数据湖”倾倒所有的数据,有时希望魔术随之而来(通常没有)。他们逐步建立内部竞争力,与不同厂商尝试,部署到线上,讨论在企业范围内实施推广。在许多情况下,他们不...
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2016年大数据发展趋势,一起来预测!

网友狂扁小肥朱:“数据湖的重点是保存不同的数据,却忽略了如何使用数据以及为什么要使用数据、监管数据、定义数据和确保数据安全。网友MOMO:“首先,我们无法决定数据质量或者利用其他已经发现价值的分析师或者...
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数据还是回事么?(2016年最新大数据公司全局图)

他们通过各种努力,包括在一个中央储存库或“数据湖”倾倒所有的数据,有时希望魔术随之而来(通常没有)。他们逐步建立内部竞争力,与不同厂商尝试,部署到线上,讨论在企业范围内实施推广。在许多情况下,他们不...
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数据驱动业务发展

Informatica提出“数据湖”的概念,意思就是无论是在云端还是在地上,无论是传统的还是大数据,都能够将数据放在一个“湖”里,让所需人员自由的按需索求而无任何障碍。Informatica希望能够帮助广大客户和合作伙伴...
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东莞初创企业玩转大数据

移动互联网时代让创业潮风生水起,从全国来看,不仅涌现出大量的移动互联网企业...杨学东说,大数据创业要重视数据分析和挖掘,这才真正助于整合东莞本地制造企业共同发展,推动产业结构转型。本文转自d1net(转载)*
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引领共享时代驾驭数据浪潮 2016全球大数据峰会在京...

VMware中国研发中心总经理任道远发表了名为“业务数据湖——当敏捷遇上大数据”的主题演讲。他说,在我们数据工程的管道里,如何避免复杂的流程?基于社交网络和物联网的感应器,在分析的流程里,我们会引入更先进的...
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你应该了解的12项大数据进展

Atlas用户可以自动流程替代手动元数据标记,分类数据湖资产及改善数据监管。Zoomdata的Visual Analytics支持MapR、Apache Drill Zoomdata提供了一个大数据可视化分析平台,可以实时地在现有环境和云环境中处理大型...
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甲骨文大数据创新推动数字化转型

如果你真的想象大数据湖是一个湖,你站在岸边是看不到湖里有什么东西,虾,水草、礁石,通过可视化我们自动分类,把大数据湖当中的数据自动分类,根据它的标签、属性,我们可以一个图形化的方式让你一眼...
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你应该了解的12项大数据进展

Atlas用户可以自动流程替代手动元数据标记,分类数据湖资产及改善数据监管。Zoomdata的Visual Analytics支持MapR、Apache Drill Zoomdata提供了一个大数据可视化分析平台,可以实时地在现有环境和云环境中处理大型...
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2017大数据版图

但除非你知道里面有什么东西,并且能够访问到合适的数据进行分析,否则的话数据湖再大也没有意义。但是想让用户方便地找到想要的东西同时管理好权限并不容易。除了数据湖以外,治理的另一个集中的主题是以安全的、可...
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孟小峰:大数据管理系统的发展与机遇

由数据到知识,数据湖能帮助普通用户收集数据、发现关联关系,并提供未知问题的复杂分析。据孟老师介绍,大数据管理基本问题包括大数据管理理论和方法 大数据集成:如大数据分析、大数据计算、大数据可视化、大数据...
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海量数据汹涌而来,Hadoop不再一家独大

3.相关组织将利用数据湖(DataLake)来实现价值 数据湖就像一个人造水库 数据湖就像一个人造水库。首先你要建造一个水坝(构建一个集群),然后填满水(数据)。一旦建立了湖泊,你将开始因为各种目的而使用这些水资源...
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数据应用安全研究报告(11家公司实践详解)

FusionInsight是完全开放的大数据分析平台,并针对金融、运营商等数据密集型行业的运行维护、应用开发等需求打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护系统和全量数据建模中间件。华为FusionInsight大数据分析平台框架...
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你应该了解的12项大数据进展

Atlas用户可以自动流程替代手动元数据标记,分类数据湖资产及改善数据监管。Zoomdata的Visual Analytics支持MapR、Apache Drill Zoomdata提供了一个大数据可视化分析平台,可以实时地在现有环境和云环境中处理大型...
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2017 年关于大数据方面的 6 个预测

在2017年,组织将从“建立它,它们就会来”的数据湖的方法,迁移到业务驱动的数据方法。今天的世界需要分析和操作能力,以实时在个例层面解决客户问题,处理索赔和设备接口。例如,任何电子商务网站必须提供个性化的...
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Pivotal推出最新大数据套件

HD使企业能够扩展其“业务数据湖”,存储所有信息,分析任何数据,而不会许可证和支持费用迅速增加的问题。Pivotal大数据套件整合了Pivotal所有领先的数据技术,客户可以随时随地按需使用其中的任何一种技术。现有...
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数据管理:50年的数据探索所带来的商业价值

而在今天,我们又 在基于大数据Hadoop的“数据湖”的领域,看到发生了类似的故事。数据仓库体现了以分析为目的的数据库技术的演变,并主张为一家企业组织所有的业务系统数据建立集中的存储库。这个想法主要是获取...
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构建一套成功大数据基础设施需要遵循的七项要诀

无论从硬件还是软件角度出发,您面向大数据构建的基础设施都会对所支持大数据系统的分析与操作带来巨大影响。在今天的文章中,我们将了解七项重要的大数据架构设计原则。大数据不仅是Hadoop 在大多数人的理解当中,...
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拥抱大数据 驾驭新未来 2016全球大数据峰会在京成功...

VMware中国研发中心总经理任道远发表了名为“业务数据湖——当敏捷遇上大数据”的主题演讲。他说,在分析的流程里,我们会引入更先进的算法,对需求 是对历史性和将来可推测的分析,这些分析可以很快的通过界面与...
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数据全球预测:软件细分市场将持续增长

分析数据库不止是数据湖。作为数据湖的主干,MPP SQL数据库将继续变革,最终成为大规模、高级、离线分析的平台。2016年这个细分领域的总体规模为25亿美元,增幅要慢于总体水平,到2020年达到38亿美元。在线选择的...
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数字化转型中的大数据治理架构

以大运河为例,在大运河边上能发现很多,这些就是用来调节运河水位的,同样我们也应该这样一个“”,通过这个“”把前端的应用好,刚才我讲的热点数据只是之一,数据的脱敏、安全性管理都是要做的,我们...
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你应该知道的大数据领域12大动向

该软件可以收集并分析Hadoop性能数据,该公司开发了诊断报告,可准确查出耗用太多IT资源的问题的用户或任务,识别未得到充分利用的集群资源,并将处理方面的瓶颈标记出来。Talend发布经过更新的大数据集成平台 ...
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2016年大数据技术发展趋势概述

数据湖 利用数据湖,数据能够以其原始或者精确格式实现存储。如此一来,数据科学家与分析师将能够利用原始或者精确数据视图进行发现与分析工作。补充性数据仓库 Hadoop与数据仓库环境并行存在,而部分数据集亦可从...
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从大数据中“提炼”出商业见解,企业还有很多工作要做

“我们对客户的做法是,我们首先会看到他们的数据湖项目在什么地方,然后告诉他们:也许你不需要花几个月和数百万美元来使用这些整合的开源技术。我们将为你提供一个完全自助服务的端到端设备,设备中所有东西都集成...
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【干货】林漳希:新兴中的数据科学与工程

比如数据湖这个概念,大学里多少学校在介绍数据湖呢?这个概念刚刚提出两三年时间,现在业界已经广泛应用与大数据管理。通常的数据管理和应用,我们面向生产的业务数据库,在ODS经过预处理以后加载到数据仓库,...
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Hadoop环境中管理大数据存储八大技巧

理想的数据湖基础架构会实现数据单一副本的存储,而且应用在单一数据资源上执行,无需迁移数据或制作副本。8、整合分析 分析并不是一个新功能,它已经在传统RDBMS环境中存在多年。不同的是基于开源应用的出现,...
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【干货】林漳希:新兴中的数据科学与工程

比如数据湖这个概念,大学里多少学校在介绍数据湖呢?这个概念刚刚提出两三年时间,现在业界已经广泛应用与大数据管理。通常的数据管理和应用,我们面向生产的业务数据库,在ODS经过预处理以后加载到数据仓库,...
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小企业的大数据

该系统支持多个数据库引擎,如Cloudera和Greenplum,用户可以将数据湖和数据集存在一个单一的云架构下,并提供不同的数据集的不同分析管道。该公司表示,它可以提供插件和支付部署,而无需中断现有的工作流程或从头...
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Hadoop环境中管理大数据存储八大技巧

理想的数据湖基础架构会实现数据单一副本的存储,而且应用在单一数据资源上执行,无需迁移数据或制作副本。8、整合分析 分析并不是一个新功能,它已经在传统RDBMS环境中存在多年。不同的是基于开源应用的出现,...
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数据狗的杭州房价研究

人说杭州库存已过高,人说杭州还是洼地,我们如何通过数据做点分析?我又旧事重提,[一条数据狗的上海买房攻略]...
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管理大数据存储的十大技巧

理想的数据湖基础架构会实现数据单一副本的存储,而且应用在单一数据资源上执行,无需迁移数据或制作副本 8.整合分析 分析并不是一个新功能,它已经在传统RDBMS环境中存在多年。不同的是基于开源应用的出现,以及...
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管理大数据存储的十大技巧

理想的数据湖基础架构会实现数据单一副本的存储,而且应用在单一数据资源上执行,无需迁移数据或制作副本 8.整合分析 分析并不是一个新功能,它已经在传统RDBMS环境中存在多年。不同的是基于开源应用的出现,以及...
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Hadoop没有消亡,它是大数据的未来

CDO(首席数据官)应该知道如何拥有这种技术、创造合适的内部成本核算模型并将已的业务线(LOB)项目纳入到数据湖(data lake)。每个 CDO 在一开始时就要提出以下两个问题:1、整个组织将要具备怎样的业务能力?2、哪...
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U-SQL 介绍 —— 大数据处理语言

Azure 数据湖分析包括 U-SQL,这个语言综合了 SQL 的优点与你自己所写代码的表现能力。U-SQL 的可扩展分布式查询功能让你可以有效地分析存储器或关联存储器(比如 AzureSQL 数据库(Azure SQL Database))内的数据...
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汽车巨头福特公司如何使用大数据

“数据供应链”是福特公司的数据湖的品牌术语。“我们正在寻找的是如何以非常战略的方式处理内部资产,以及第三方数据源,连接的车辆数据,自主车辆数据?卡瓦瑞特说,“我们如何将所有这些数据都放在一个存储库中,...
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物流和大数据的结合,这三巨头强在哪?

同样地,数据流也会源源不断注入数据池、数据湖,于是了信息海洋。因为数据的多样性,然后我又想到了我们的思想,我总觉得每个人都不同思想。这点跟在各行各业均存在大数据,但是众多的信息是纷繁复杂的一样,...
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物流和大数据的结合,这三巨头强在哪?

同样地,数据流也会源源不断注入数据池、数据湖,于是了信息海洋。因为数据的多样性,然后我又想到了我们的思想,我总觉得每个人都不同思想。这点跟在各行各业均存在大数据,但是众多的信息是纷繁复杂的一样,...
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数据在2017年发展的8个预测

弥合主要数据管理和运行应用程序,分析数据仓库和数据湖之间的差距。“现有的大数据项目意识到需要一个可靠的数据基础,而新的项目被整合到一个整体的数据管理战略中,数据湖可能会在2017年履行他们的承诺。...
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Oracle预测:2017年大数据的10大可能

除此之外,在架构方面,一个总线型技术Kafka可以轻松处理数据结构,甚至是数据集——主要集中在数据湖及促进用户接入方面。7、云数据系统(预包装和集成) 从头开始构建传统的数据实验室是很困难的,然而,企业越来越...
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数据在2017年发展的8个预测

弥合主要数据管理和运行应用程序,分析数据仓库和数据湖之间的差距。“现有的大数据项目意识到需要一个可靠的数据基础,而新的项目被整合到一个整体的数据管理战略中,数据湖可能会在2017年履行他们的承诺。...
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2016年,大数据还是回事么?

数据湖” 倾倒所有的数据,有时希望魔术随之而来(通常没有)。他们逐步建立内部竞争力,与不同厂商尝试,部署到线上,讨论在企业范围内实施推广。在许多情况下,他们不知道下一个重要的拐点在哪里,经过几年建设...
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盘点管理大数据存储的十大技巧

理想的数据湖基础架构会实现数据单一副本的存储,而且应用在单一数据资源上执行,无需迁移数据或制作副本 8.整合分析 分析并不是一个新功能,它已经在传统RDBMS环境中存在多年。不同的是基于开源应用的出现,以及...
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数据商业智能的十大戒律

不管你是把大数据当成数据湖还是企业数据中心,Hadoop已经改变了数据的处理速度和存储成本,我们每天都在创造更多的数据。但在真正利用大数据为企业用户服务方面,常常存在一种“只写系统”——创造数据的人很多,但...
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罗湖致力打造智慧城市标杆区

智能停车引导系统项目建设内容包括开发数据管理平台,采集罗湖区商业停车场和路边停车位实时数据,清洗校核停车位数据的准确度,开放实时停车位数据给知名互联网导航软件,实时收集导航软件的用户使用情况数据,对...
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数据处理语言U-SQL介绍

Azure 数据湖分析包括 U-SQL,这个语言综合了 SQL 的优点与你自己所写代码的表现能力。U-SQL 的可扩展分布式查询功能让你可以有效地分析存储器或关联存储器(比如 AzureSQL 数据库(Azure SQL Database))内的数据...
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数据如何在制造企业中落地?

大数据的先进架构,例如大数据湖,可以让跨部门,跨公司,跨地域,甚至跨行业的相关组织,在共同遵循的数据治理框架下,产品设计者与制造工程师可以共享数据,模拟实验以测试不同的产品设计,部件与相应供应商的选择...
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