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时长8分钟 有中文字幕.技术小能手 2018-04-23 135人浏览 来自 大数据文摘 博客 14小时前 135人浏览 博客 举一反三:跨平台版本迁移之 XTTS 方案操作指南 跨平台跨版本迁移方案对比 针对跨平台跨版本的迁移,主要有...
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【深度】AI 入侵翻译,神经机器翻译进化让巴别塔7年内...

近年来,深度学习对翻译的最大影响,来自基于神经系统的机器翻译(NMT),这一技术将机器翻译的准确率大大提升。谷歌2016年推出可商业部署的神经系统机器翻译,准确率达86% 在十年前推出时,谷歌翻译采用的是基于...
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ACL2016最佳论文:智能翻译要抢字幕翻译员的饭碗?

为了这个目的,我们使用29,000个平行的德语-英语图像字幕(和多模态机器翻译上WMT16共享任务的字幕数量相同)。数据集中英语字幕属于Flick30k语料库,并且和MSCOCO语料库非常相似。德语字幕是专业翻译的。英语字幕...
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文本分类、语言建模、机器翻译

文本分类-语言建模-语音识别-字幕生成-机器翻译-文档摘要- 问题回答 每个任务都提供了对问题的描述,一个例子,以及有关演示方法和结果的论文的引用。大多数参考资料来自Goldberg的A Primer on Neural Network ...
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大数据传播对国内网络字幕组发展的积极意义

大数据时代,面对海量信息,通过传统翻译方式来译制字幕俨然已经难以跟上时代的步伐,于是大批青少年成为了“网络义工”,为国内网络字幕组添上了浓墨重彩的一笔。以耐卡字幕组为例,其QQ交流群共有380人,其中00后...
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用TensorFlow为图片添加字幕

图片字幕生成模型结合了近年来计算机视觉和机器翻译方面的进步,通过使用神经网络来生成现实图片的字幕。对于一个给定的输入图片,神经图像字幕模型被训练来最大化生成一个字幕的可能性。可以被用来产生新颖的图像...
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机器学习资料大汇总

注:本页面主要针对想快速上手机器学习而又不想深入研究的同学,...NLP 授课老师是Michael Collins大神 3.2 统计机器翻译 Statistical Machine Translation 统计机器翻译开源软件汇总 注:本页面将持续更新,敬请期待!
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机器学习路线图

典型的应用包括:搜索引擎智能匹配、文本内容理解、文本情绪判断,语音识别、输入法、机器翻译等等。3.社会网络分析 典型的应用包括:用户画像、网络关联分析、欺诈作弊发现、热点发现等等。4.推荐 典型的应用包括:...
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Hinton 机器学习教程 第一课汉化版完整放送!

雷锋字幕组隶属于雷锋网(公众号:雷锋网),我们呼唤来自各个领域的最强翻译与听译,加入我们这个由海内外优秀译者和科技人才组成的团队,将科技领域的最新资讯和成果传递给万千人,并亲眼见证未来科技发展的历史性...
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连克林贡语都能翻译 外星人也阻止不了Microsoft ...

10、Azure等一众令人兴奋的产品和策略外,还有一个小细节吸引了众多观众的目光——全程演讲的实时翻译字幕。可不要小看这个实时翻译字幕,这并不是针对稿件提前准备好的翻译,而是利用微软成熟的语音翻译技术,对...
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Hinton 机器学习教程 Youtube 播放量高达 100 万,却...

雷锋字幕组隶属于雷锋网(公众号:雷锋网),我们呼唤来自各个领域的最强翻译与听译,加入我们这个由海内外优秀译者和科技人才组成的团队,将科技领域的最新资讯和成果传递给万千人,并亲眼见证未来科技发展的历史性...
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开发者入门必读:最值得看的十大机器学习公开课

系统性课程:优达学城(Udacity)提供的的“机器学习工程师”纳米学位,中文字幕,谷歌、滴滴参与授课,收费。https://cn.udacity.com/course/machine-learning-engineer-nanodegree--nd009 华盛顿大学的“机器学习...
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28款GitHub最流行的开源机器学习项目(二):...

云栖社区特意翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目,以供开发者参考使用。15.XGBoost XGBoot是设计为高效、灵活、可移植的优化分布式梯度 Boosting库。它实现了 Gradient Boosting 框架下的机器...
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谷歌大脑团队发文:机器学习今年将大放异彩

这种定制芯片可为机器学习研究提供数量级的改进效果,并被应用在我们的大量产品中,包括RankBrain(以深度学习为基础的人工智能核心搜索算法)、最近推出的神经机器翻译系统以及对阵韩国围棋大师李世石(Lee ...
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TensorFlow Serving、Flod、计算加速,机器学习评测...

机器翻译语句与人类专业翻译语句越接近越好。下人工评价高度相关。正确句子作参考译文(reference)、正确句子(golden sentence),测试句子作候选译文(candidate)。适用测试语料具有多个参考译文。比较参考译文与候选...
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机器学习:入门方法与学习路径(附资料)

典型的应用包括:搜索引擎智能匹配、文本内容理解、文本情绪判断,语音识别、输入法、机器翻译等等。3.社会网络分析 典型的应用包括:用户画像、网络关联分析、欺诈作弊发现、热点发现等等。4.推荐 典型的应用包括:...
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用验证机制加强神经网络的能力:研究者提出机器学习...

论文原址&https://arxiv.org/pdf/1702.01135.pdf 来源/Two&Minute Papers 翻译/洪振亚 校对 囧囧 整理/雷锋字幕组 雷锋网(公众号:雷锋网)AI研习社出品系列短视频《2 分钟论文》,带大家用碎片时间阅览前沿技术,...
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nlp文本处理开源工具,及聊天机器人实现

Networks提出了使用深度学习技术,基于RNN和LSTM网络训练翻译系统,取得了突破,这一方法便应用在更广泛的领域,比如问答系统,图像字幕,语音识别,撰写诗词等。Seq2Seq完成了【encoder decoder->target】的映射,...
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如何利用深度学习技术训练聊天机器人语言模型?

Networks提出了使用深度学习技术,基于RNN和LSTM网络训练翻译系统,取得了突破,这一方法便应用在更广泛的领域,比如问答系统,图像字幕,语音识别,撰写诗词等。Seq2Seq完成了【encoder decoder->target】的映射,...
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同声传译,Skype完胜99.9%地球人

其中,语音识别和机器翻译的训练集数据主要有多个来源,包括已翻译的网页、带字幕的视频、翻译转录的一对一对话内容等。此外,很多志愿者向微软贡献出的语音对话也是一个非常重要的训练集数据来源。同时,Skype 的...
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同声传译,Skype完胜99.9%地球人

其中,语音识别和机器翻译的训练集数据主要有多个来源,包括已翻译的网页、带字幕的视频、翻译转录的一对一对话内容等。此外,很多志愿者向微软贡献出的语音对话也是一个非常重要的训练集数据来源。同时,Skype 的...
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普通程序员如何转向AI方向

但是这门课程有一个最大的问题,就是没有字幕,虽然有youtube的自动翻译字幕,但有还不如没有。5.继续机器学习 深度学习未必就是未来的一定主流,至少一些大牛是这么认为的。传统的机器学习有如下特点,知识系统化,...
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转载:普通程序员如何转向AI方向

但是这门课程有一个最大的问题,就是没有字幕,虽然有youtube的自动翻译字幕,但有还不如没有。5.继续机器学习 深度学习未必就是未来的一定主流,至少一些大牛是这么认为的。传统的机器学习有如下特点,知识系统化,...
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一名普通程序员该如何转人工智能方向?

但是这门课程有一个最大的问题,就是没有字幕,虽然有youtube的自动翻译字幕,但有还不如没有。5.继续机器学习 深度学习未必就是未来的一定主流,至少一些大牛是这么认为的。传统的机器学习有如下特点,知识系统化,...
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跨越沟通界限 译云构建创新型语言服务生态系统

译云已经在基于语义的搜索、智能语音识别与合成、动态影像识别、专业机器翻译技术、深度学习和人工智能等领域进一步拓展,让用户获得更加智能、便捷与高效的语言服务体验。不同于谷歌、微软、百度这些巨头,译云关注...
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用于自然语言处理的数据集集锦

4.机器翻译 机器翻译是将文本从一种语言翻译成另一种语言。下面是一些不错的初级机器翻译数据集。[第36届加拿大国会记事录](https://www.isi.edu/natural-language/download/hansard/)。成对的英文和法文句子。[欧洲...
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自然语言处理数据集免费资源开放(附学习资料)

4.&机器翻译(Machine Translation)机器翻译即将一种语言翻译成另一种语言的任务。以下是对新手而言很棒的机器翻译数据集:Aligned Hansards of the 36th Parliament of Canada ...
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深度学习入门指南

RNN可用于NLP、机器翻译、语言建模、计算机视觉、视频分析、图像生成、图像字幕等,这是因为在RNN中可以放置任意数量的输入和输出,并让它们一一对应、多对多对应。它架构存在多种形式,如图[5]所示。[7.png]...
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科大讯飞年度发布会:讯飞超脑摘取认知智能桂冠,输入...

机器翻译领域,2014年基于深度神经网络的这些算法上的创新和突破,科大讯飞的机器翻译取得了突破性的历史进展,国际口语翻译大赛 IWSLT 我们获得了全球第一,这个第一是具有历史意义的,因为以前国际翻译大赛,...
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(转)深度强化学习综述:从AlphaGo背后的力量到学习...

AlphaGo)、机器人、口语对话系统(聊天机器人)、机器翻译、文本序列预测、神经架构设计、个性化网络服务、医疗、金融及音乐生成等方面的应用。我们会提到一些未覆盖到的主题/论文。在列举强化学习相关资源之后,...
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自然语言处理多任务学习目标

Luong等(2015)[16]使用解析和图像字幕作为辅助任务也提高了机器翻译的准确性。2.3多语种任务:类似于MT,多任务学习也能提高多语种任务模型的性能,为不同的语言训练一套模型。这已被证明:依存句法分析[17],命名...
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【重磅直播】Jeff Dean领衔谷歌大脑在线答疑16大问题...

Dean:现在,我们倾向于构建机器学习系统来完成一个或少量的特定任务(有时这些任务是相当困难的,例如把一种语言翻译成另一种语言)。我认为我们真的需要设计可以解决数千或数百万个任务的机器学习系统,并且可以...
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我所推荐的深度学习学习路径

果然,之后深度学习在包括语音识别,图像理解,机器翻译等传统的人工智能领域都超越了原先各自领域效果最好的方法。从2015年起,工业界内一些嗅觉灵敏的人士也意识到,一场革命或已到来。基本概念#机器学习与深度...
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一种绝对提高开发水平的方法

我的英文水平很一般,但我坚持学习,最近我同事“David”(又称军爷:)向我推荐了一本比较适合阅读的英文原版计算机书籍《object-oriented-javascript》,翻译过来是"javascript面向对象编程",有翻译稿与原版: ...
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演讲实录丨黄学东:语音识别和人工智能进展回顾

这是我要演示的另外一个案例,微软翻译系统,我们做过一个简单的评价,大家可以看出来,在以前是用统计做机器翻译,这个越高表示质量越好,从我们推出深度学习的机器翻译,质量有大幅度的提高,我们同时和谷歌的机器...
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人工智能的未来|科大讯飞创始人刘庆峰:17年AI从业...

机器翻译:比赛中打破日本、美国垄断 在机器翻译领域,2014 年基于深度神经网络的这些算法上的创新和突破,科大讯飞的机器翻译取得了突破性的历史进展。在 2014 年国际口语翻译大赛(IWSLT)中, 我们获得了全球第一...
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不懂程序看的明白《黑客帝国》吗?

另一方面,中文字幕翻译太不准确,特别是术语的部分。这次重温,我直接用的原版英文字幕,看完后发现我曾经的理解完全跑偏了。十年后,人工智能、机器学习、虚拟现实各种概念大行其道的今天,再加上我程序员的背景再...
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15款顶级的开源人工智能工具推荐

微软主要用它来研究语音识别,但是它同样适用于其他应用领域,比如机器翻译、图像识别、图像字幕、文本处理、语言理解和语言建模。相关链接:https://www.cntk.ai 3.Deeplearning4j Deeplearning4j是一种面向Java...
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15个开源的顶级人工智能工具

微软主要用它做语音识别的研究,但是它在机器翻译、图像识别、图像字幕、文本处理、语言理解和语言建模方面都有着良好的应用。3. Deeplearning4j Deeplearning4j 是一个 java 虚拟机(JVM)的开源深度学习库。它运行在...
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转载:AI的黑盒

深刻的学习改变了计算机视觉,大大提高了机器翻译。现在正用于指导医药,金融,制造业等方面的各种关键决策。任何机器学习技术的工作本质上比手工编码系统更不透明,甚至对计算机科学家来说也是不透明的。这并不是说...
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《中国人工智能学会通讯》——7.5 应 用

这种以向量的形式表示,然后再计算的思想可以扩展为多种语言,从而实现机器翻译等功能。对于机器翻译,我们首先将源语言表示为向量,该向量代表了源语言的语义信息;然后根据该向量,逐词的生成目标语言[10] 这套...
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Google首席科学家韩国大学演讲:大规模深度学习

9)机器视觉和翻译结合 翻译团队写了一个app,使用计算机视觉来识别镜头中文字,再翻译成文本,最后再图片本身覆盖翻译好的文字。模型足够小可以运行在所有设备上。直接在手机上跑一些模型中的重要方法。智能化将...
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Deep learning REVIEW-三位大牛的Nature

通过使用反向传播联合学习每个单词的表示和预测目标数量的函数(例如,用于语言模型的序列中的下一个单词)或翻译的单词的整个序列(用于机器翻译)来获得单词的分布式表示)。多层神经网络的隐藏层学会以一种方式...
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不容错过的2017数据科学15大热门GitHub项目

Seq2seq最初是为机器翻译而开发的,但后来被开发用于各种其他任务,包括汇总、会话建模和图像字幕。只要可以将一个格式的输入数据编码成另一个问题,并将其解码为另一种格式,就可以使用这个框架。它使用Python所有...
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文章个性化推荐靠不靠谱?万字长文详解AI内容分发的...

机器算法不准确会使标题党内容混杂出现,机器推荐可能会把一篇没有价值的文章推荐的很高,也有可能把真正有价值的文章埋没掉,机器推荐只能从外部数据来衡量你的文章有没有价值,目前还没有办法从内容的本质上分析有...
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饶·寇他科里:大数据分析的前沿技术

自然语音加工是深度学习应用的另外一个案例,然后是现场翻译,我觉得现场翻译亚马逊翻译等等,以后都是可以实现的,包括大城市的数据,车辆的数据等等。接下来,给大家讲一下对抗性样本和无法识别的样本。神经网络易...
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Anaconda GPU计算入门指南

神经网络已经证明了它们在图像字幕,语言翻译,语音生成和许多其他应用中的实用性。但是,他们需要大量的数据集和计算能力来训练,并且能够轻松地进行不同模型的实验。一旦训练完毕,模型可以在CPU和移动设备上运行...
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重磅:人工智能产业深度研究报告

自然语言处理(包括语音和语义识别、自动翻译)、计算机视觉(图像识别)、知识表示、自动推理(包括规划和决策)、机器学习、机器人学。2.2 人脑的精密结构难以复制,人工智能技术曾一度受阻 2.2.1 超大规模并行...
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Storm入门之第一章

想像播音员读的字幕作为你的数据输入流。你可以用一个spout读取一个文件(或者socket,通过HTTP,或者别的方法)。文本行被spout传给一个bolt,再被bolt按单词切割。单词流又被传给另一个bolt,在这里每个单词与一张...
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github优质图书

大型集群上的快速和通用数据处理架构 大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源 数据挖掘中经典的算法实现和详细的注释 面向程序员的数据挖掘指南 操作系统 Debian 参考手册 Docker —— 从入门到实践 Docker中文...
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【云栖TechDay有问必答】NLP技术的应用及思考

很多人正在做这种事情,以翻译为例,翻译现在最火爆的市场不是自动翻译,是人工辅助机器翻译,找一堆人来帮助机器快速的翻译,或者机器翻译好之后人工怎么快速的校对,类似的思路可以做很多尝试。现在网上也有很多...
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NIPS 2016精华大盘点丨吴恩达、LeCun等大师的论文、...

他指出因为预测学习要求机器不仅能在没有人类监督的情况下进行学习,同时能够学习世界的预测模型。演讲结束后,Yann LeCun 做了个总结:1.&如果有很多标签的数据,监督学习会运行的很好。2. 但是如果我们想让机器...
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前端视角解密双十一晚会的魔术节目

后台语音服务挂了->隐藏ET的实时翻译字幕条 3.控制台机器挂了->通过前端机预设的一套键盘指令保证节目继续进行 4.前端机也挂了-> 这个.我们也想了办法,找了个配音演员在后台模拟ET的声音继续节目的表演 不只是前端...
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直播技术专家蔡鼎:云导播的技术实现和玩法

阿里云特有功能包括:云的基本功能:防攻击/容灾/分布式多机房部署/断流秒级恢复等-ET字幕,语音翻译实时字幕- 可扩展的动态实时素材【诸如H5页面实现比分,实时弹幕等】,这是基于导播台的二次开发,实时素材...
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学习笔记TF060:图像语音结合,看图说话

字幕词,对应词嵌入向量,LSTM输出句子下一词生成概率分布,正确词每个步骤对数似然,总和取负数是模型最小化目标。最佳实践。微软Microsoft COCO Caption数据集 http://mscoco.org/ 。Miscrosoft Common Objects in...
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【Nature封面文章】大脑词汇地图

(暂时没有中文字幕,有时间翻译了再上传好了) 毕竟这真是个在人类大脑语义上突破性的研究,如果有能力阅读原文的快去:http://www.nature.com/nature/journal/v532/n7600/full/nature17637.html。References:Huth...
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PS网页设计教程XVII——在Photoshop中设计创意组合...

最后,在底部添加一个矩形(0,1592,1200,48)显示字幕(页脚),用和中部区域同样的工具和颜色,只是设置混和模式为线性光(应该是线性加深),不透明度为70% Below the final result.下面是最终的结果 Step 2 –...
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TensorFlow教程之完整教程 2.8 递归神经网络

语言模型是很多有趣难题的关键所在,比如语音识别,机器翻译,图像字幕等。它很有意思-可以参看&here。本教程的目的是重现&Zaremba et al., 2014&的成果,他们在 PTB 数据集上得到了很棒的结果。教程文件 本教程使用...
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《Windows 8 开发权威指南:HTML5 和JavaScript卷》...

解释语言:程序语言代码→语言翻译程序→机器代码。可以直接嵌入到HTML文档中。增强用户交互性。下面通过一个例子来对JavaScript有一个感性的认识,代码如下。HTML代码:```javascript… ``` CSS代码:```javascript...
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大神们最近都在读这些论文|本周值得读#44

本文用机器翻译任务训练好的 encoder 来输出考虑了上下文信息的词向量来代替之前常用的 word2vec 和 glove,本质上就是每个 word 在 encoder 中的 hidden vector,然后通过诸多下游任务,比如文本分类,qa 等验证了...
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简单入门——深度学习笔记(Part II)

近年来主导机器视觉空间,影响深远,是深度学习AI中最热门的话题之一,卷积网络一直是机器视觉项目的解决方案。CNN结构: 第一个组成部分是卷积层。网络使用卷积的技术操作来搜索特定模式。可以把它看作是通过图像...
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简单入门——深度学习笔记(Part II)

近年来主导机器视觉空间,影响深远,是深度学习AI中最热门的话题之一,卷积网络一直是机器视觉项目的解决方案。CNN结构: 第一个组成部分是卷积层。网络使用卷积的技术操作来搜索特定模式。可以把它看作是通过图像...
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【Science】超越深度学习300倍,Vicarious发布生成...

虽然ImageNet分类或自动字幕生成系统的”超人“精准度可以让人感觉到感知问题已被解决,但看似简单的问题可以为发展类人智慧提供巨大的深度和洞察力。Vicarious 在官方博客表示:“在本文中的工作是让计算机能够以...
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我的Android进阶之旅->Android中编解码学习笔记

很多多媒体数据流需要同时包含音频数据和视频数据,这时通常会加入一些用于音频和视频数据同步的元数据,例如字幕。这三种数据流可能会被不同的程序,进程或者硬件处理,但是当它们传输或者存储的时候,这三种数据...
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【重磅】Hinton大神Capsule论文首次公布,深度学习...

向一个深度循环神经网络的最初隐藏层的状态上加入上文提到的认知,并且训练RNN来生成字幕(不需要对卷积网络进行预训练)*反对池化的四点理由* [12]...
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