一文读完GitHub30+篇顶级机器学习论文(附摘要和论文...

机器翻译 论文:无监督机器翻译:是使用单语语料(2017年)数据集:WMT16(en-fr fr-en de-en en-de) Multi30k-Task1(en-fr fr-en de-en en-de)得分:BLEU:(32.76 32.07 26.26 22.74);BLEU:(15.05 14.31 13.33 9.64)...
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三位阿里人工智能专家独家解密NLP、机器翻译优秀论文

2017现场的专家,为大家解读NLP、机器翻译以及对话系统等领域的优秀论文以及前沿趋势。活动信息如下 主题:云栖大讲堂 时间:8月30日14:00—16:30 地点:杭州是阿里巴巴西溪园区访客中心-201九华山庄 议程:13:40-14...
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G-主题地图-云栖社区-阿里云

关于java的微信号 关于java翻译 跟上java8 高性能java上传 广州java培训 公网访问oss 关键词限制 工程制图 个人网站四部 购买磁盘没有显示 归档存储热存储 gpu实例默认创建 滚动更新 共享流向包 国内第三方支付公司 ...
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美国性网站网址_国外性网站网址_美国网站网址-阿里云

秦玉坤 248人浏览 评论数:0 2个月前 只需要10几行Python代码,你就能自己构建机器视觉模型,对图片做出准确辨识和分类。快来试试吧!视觉 进化的作用,让人类对图像的处理非常高效。这里,我给你展示一张照片。如果...
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各类机器学习问题的最优结果合集!附论文及实现地址...

2、机器翻译 论文地址:https://arxiv.org/abs/1706.03762 实现地址:https://github.com/jadore801120/attention-is-all-you-need-pytorch、https://github.com/tensorflow/tensor2tensor 论文:NON-...
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谷歌机器翻译取得颠覆性突破 到底几分真假?

Model1是机器翻译的牛顿定律,那么Seq2Seq就是机器翻译里的爱因斯坦相对论,Seq2Seq是谷歌在机器学习顶会NIPS的一篇论文,模型简单漂亮,为文本生成尤其是机器翻译打下了良好的模型基础,所有的NMT(神经机器翻译)...
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【深度】AI 入侵翻译,神经机器翻译进化让巴别塔7年内...

录用的论文里提出了一个新的神经机器翻译(NMT)模型,引入基于重构的忠实度指标,结果显示该模型确实有效提高了机器翻译的表现。华为诺亚方舟实验室的研究人员表示,他们的&NMT 技术与谷歌持平。研究员在同一测试...
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无需平行语料库完成无监督机器翻译

Facebook试图将机器翻译的成功扩展到低资源语言对,研究了在没有任何平行数据的情况下,实现无监督的机器翻译。他们提出的模型有效地学习了在不使用任何标记数据的情况下进行翻译论文下载链接:...
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斯坦福大学 NLP 组开放神经机器翻译代码库

NMT),请引用以下论文(如果你对代码有兴趣,请联系我们):论文:通过剪枝的神经机器翻译的压缩(Compression of Neural Machine Translation Models via Pruning) 摘要:和其它许多深度学习领域一样,神经机器...
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斯坦福大学 NLP 组开放神经机器翻译代码库

NMT),请引用以下论文(如果你对代码有兴趣,请联系我们):论文:通过剪枝的神经机器翻译的压缩(Compression of Neural Machine Translation Models via Pruning) 摘要:和其它许多深度学习领域一样,神经机器...
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KDD 2011 最佳工业论文机器学习的实践方法-翻译

研究机器学习的论文通常倾向于提出一种新理论或算法,对于问题背景、数据表示、特征工程等往往是只言片语,然而这些东西对于读者的理解和算法的重现是非常重要的。鉴于论文目的和格式的约束,只能用有限的文字去描述...
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《中国人工智能学会通讯》——2.28 端到端神经机器...

2.28 端到端神经机器翻译 端 到 端 神 经 机 器 翻 译(End-to-End NeuralMachine Translation)是从 2013 年兴起的一种全新机器翻译方法,其基本思想是使用神经网络直接将源语言文本映射成目标语言文本。与统计机器...
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(转)多模态机器翻译

多模态神经机器翻译,在传统的seq2seq翻译模型上,利用图像特征信息帮助提高机器翻译的结果 模型 在WMT16的多模态神经网络机器翻译新任务上的工作。提出了3种如何将visual feature加入到seq2seq网络中的encoder,...
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【Science】无监督式机器翻译,不需要人类干预和平行...

因为神经网络,即一种以人脑为启发的计算机算法,自动的语言翻译取得了长足的进步。...原文链接:[【Science】无监督式机器翻译,不需要人类干预和平行文本](https://mp.weixin.qq.com/s/da0M3qwtLN8el2plAQWHJQ)
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PaperWeekly 第二十一期-多模态机器翻译

多模态神经机器翻译,在传统的seq2seq翻译模型上,利用图像特征信息帮助提高机器翻译的结果 模型 在WMT16的多模态神经网络机器翻译新任务上的工作。提出了3种如何将visual feature加入到seq2seq网络中的encoder,...
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“嘿,机器,你是怎么做好翻译的呀?“来,我画给你看...

神经机器翻译就是这么一个“黑盒”,只要给它一句中文,就能将对应的英文顺利地翻译出来,如何才能一探其中的究竟呢?清华大学的丁延卓同学、刘洋老师、栾焕博老师和孙茂松老师在今年 ACL2017 上的工作就将这其中的...
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阿里云PAI将神经机器翻译训练效率提升5倍

近两年,神经机器翻译(NMT:Neural Machine Translation)技术异军突起,翻译质量取得大幅提升。但不幸的是,NMT 系统的训练成本非常高,限制了这一技术的大范围使用。阿里翻译团队通过使用阿里云机器学习平台PAI...
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《中国人工智能学会通讯》——2.27 ...改进统计机器翻译

2.27 利用深度学习改进统计机器翻译 利用深度学习改进统计机器翻译的核心思想是以统计机器翻译为主体,使用深度学习改进其中的关键模块,如语言模型[1] 翻译模型[2]、调序模型[3]、词语对齐[4]等。深度学习能够帮助...
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中国人工智能学会通讯——当巧妇遇到“...机器翻译启示录

美国政府成立了一个机构,由权威人士组成,对当时美国机器翻译情况进行评价,这个报告非常有名,有人称之为机器翻译的黑皮书,基本宣布机器翻译是不可行的。报告结论是全自动机器翻译基本否定,建议做机器辅助翻译。...
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Facebook TSDB论文翻译

本文为Facebook官方论文翻译,原文地址&http://www.vldb.org/pvldb/vol8/p1816-teller.pdf 特别感谢阿里巴巴 叶翔、悠你、兴博 等大侠们的帮助 如在阅读过程中发现内容有误请与我联系 6623662005@163.com 概要 ...
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由WMT机器翻译双向夺冠看搜狗语音交互布局

9月8日,WMT官方公布成绩:搜狗语音交互技术中心-机器翻译团队提交的中英和英中系统,获得了人工评价指标的双向第一名。1、WMT——全称Workshop on Machine Translation——是由来自欧洲和美国的高校、研究机构的...
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对抗神经机器翻译:GAN+NMT 模型,中国研究者显著...

论文:对抗神经机器翻译 摘要 在本文中,我们研究了神经机器翻译(NMT)的新学习范式。以往的研究都将人类翻译的可能性最大化,我们则将人类翻译与 NMT 模型给出的翻译的差异最大限度地减少。为了实现这个目标,受...
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【邓侃】哈佛大学机器翻译开源项目 OpenNMT的工作原理

哈佛大学机器翻译开源项目 OpenNMT 2016年12月20日,哈佛大学自然语言处理研究组,宣布开源了他们研发的机器翻译系统 OpenNMT [1],并声称该系统的质量已经达到商用水准。在 OpenNMT 官网上,有这么一段话,The main...
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一窥谷歌神经机器翻译模型真面貌,其底层框架开源!

去年,谷歌发布了 Google Neural Machine Translation(GNMT),即谷歌神经机器翻译,一个 sequence-to-sequence(“seq2seq”)的模型。现在,它已经用于谷歌翻译的产品系统。虽然消费者感受到的提升并不十分明显,谷歌...
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文本分类、语言建模、机器翻译

本文讲的是用深度学习解决自然语言处理中的7大问题,文本分类、语言建模、机器翻译等,自然语言处理领域正在从统计学方法转向神经网络方法。在自然语言中,仍然存在许多具有挑战性的问题。但是,深度学习方法在某些...
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《Shadowsock翻墙流量检测算法》论文翻译

本文讲的是《Shadowsock翻墙流量检测算法》论文翻译翻译前言 随着机器学习技术的火热,国内不少实验室一窝蜂的将机器学习纳入自己的科研课题研究之中,这样可以更好的找到发论文的结合点。我之前的所在实验室就曾...
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Facebook TSDB论文翻译

本文为Facebook官方论文翻译,原文地址http://www.vldb.org/pvldb/vol8/p1816-teller.pdf 概要 大型互联网服务一般以出现故障及时响应和保持高可用性为目标。为了提供正常稳定的服务,通常要每秒从大量系统中监控...
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哈佛神经机器翻译系统 OpenNMT 更新等|AI 开发者头条

内容预览:哈佛大学神经机器翻译系统 OpenNMT 新版本发布 癌症检测突破!谷歌深度学习算法的乳腺癌检测准确率超病理科大夫 两大 AI 平台联手!IBM Watson 与 Salesforce“爱因斯坦”进行对接 布朗大学人机交互新算法...
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ACL2016最佳论文:智能翻译要抢字幕翻译员的饭碗?

我们提出一种通过由视觉空间所定位的多模式枢纽方法来提高对图像描述的统计机器翻译。其主要思想是在图像中用目标语言对字幕翻译数据实行图像检测,并使用最相似的图像字幕翻译进行跨语言的翻译输出再排序。我们的...
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2016年,机器学习和人工智能领域有什么重大进展?...

事实上,机器翻译并不是我们在过去一年中在机器学习在自然语言技术领域看到的唯一有价值的进步。通过结合深度序列神经网络以及语言相关的一些信息,我们可以生成一些更为丰富的语言模型。例如在“A Neural Knowledge...
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机器翻译&推荐系统专题阅读小组|每周一起读#10

PaperWeekly 将于本周针对&机器翻译(NMT)和&推荐系统&方向分别增设专题阅读小组, 在组内发起「每周一起读」活动。我们将每周选定一篇优质文章,并为大家提供可撰写读书笔记和在线协同讨论的阅读工具。如果你也...
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用两万篇论文告诉你:机器学习在过去五年中发生了什么

机器学习论文大数据,从论文数量、开源框架、数学模型和优化算法等多个方面对过去五年中的机器学习变化趋势进行了详细分析,并将分析结果发布在个人博客上。想必你一定听说过谷歌趋势(Google Trends)或者百度指数...
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深入Facebook机器学习部门:服务、模型、框架和硬件...

机器学习是 Facebook 的许多重要产品和服务的核心。这篇文章描述了 Facebook 在全球范围里支持机器学习的硬件和软件基础架构。...原文链接:深入Facebook机器学习部门:服务、模型、框架和硬件(贾扬清等HPCA论文
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人工智能从0-1自学打败阿法狗》论文翻译

本文讲的是奇点到来,超越人类《Nature论文:人工智能从0-1自学打败阿法狗》论文翻译翻译前言 阿法狗 ZERO以100:0打败阿法狗 引起轰动,论文在Nature发表。阿法狗 ZERO引起轰动的原因:1.完全自学,超越人类。2....
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深度|Nature论文详解概率机器学习:从不确定性表征到...

这篇论文回顾从对机器学习概率方法和贝叶斯推理的介绍开始,然后将讨论一些该领域的最新进展。学习和智能的许多方面都十分依赖于谨慎的不确定性概率表征。概率方法仅在最近才发展成人工智能[1]、机器人[2]和机器学习...
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如何让机器拥有人类的智慧?论文访谈间#09

在神经机器翻译(Neural Machine Translation, NMT)中,由于机器不具有人类的智慧,因此常常会犯一些低级的错误。例如,在中-英翻译中,原中文句子含有 10 个词,而机器却有时翻译出一个含有 50 个词的句子或者是只...
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为啥就它适合语音识别、NLP与机器翻译

读过本文,你就能轻松GET循环神经网络在语音识别、自然语言处理与机器翻译等当前技术挑战上脱颖而出的种种原因。循环神经网络(RNN)是一种人造神经网络,它通过赋予网络图附加权重来创建循环机制,以维持内部的状态。...
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分布式一致性算法:Raft 算法(论文翻译

论文进行翻译,希望能有助于读者更方便地理解 raft 的思想。如果对 Paxos 算法感兴趣,可以看我的另一篇文章:[分布式系列文章——Paxos算法原理与推导]...
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心慕手追,让机器像人一样理解句子|论文访谈间#14

而句子表示模型是将句子的含义编码为计算机可以理解的形式,这是解决大部分自然语言处理问题的先决条件,因此直接影响了许多自然语言处理任务的性能,如在神经机器翻译中需要首先将源语言句子表示为一个向量、在问答...
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深度学习论文阅读路线图

3.3视觉跟踪 3.4图像标注 3.5机器翻译 Some milestone papers are listed in RNN/Seq-to-Seq topic.3.6机器人技术 3.7艺术 3.8目标分割 原文发布时间为:2017-03-22 本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解...
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【独家】深度学习论文阅读路线图

3.3视觉跟踪 3.4图像标注 3.5机器翻译 Some milestone papers are listed in RNN/Seq-to-Seq topic.3.6机器人技术 3.7艺术 3.8目标分割 原文发布时间为:2017-03-25&本文作者:王军福& 本文来自云栖社区合作伙伴...
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论文解读:Convolutional Sequence to Sequence ...

这篇论文很轰动,因为 Facebook 把这项技术用于机器翻译,不仅精度超过了机器翻译的业界老大,Google Translate,而且翻译速度提高了 9 倍。先读读该论文的摘要。论文摘要开门见山第一句话,就充满戏剧冲突。“当前 ...
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机器学习资料大汇总

注:本页面主要针对想快速上手机器学习而又不想深入研究的同学,...NLP 授课老师是Michael Collins大神 3.2 统计机器翻译 Statistical Machine Translation 统计机器翻译开源软件汇总 注:本页面将持续更新,敬请期待!
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机器学习和人工智能:2016 重大进展和 2017 主要趋势

最后,不久之前,我们看到了神经网络机器翻译的“加冕”(我的实验室从2014开始做其中一部分),谷歌把这个技术带到了大规模的Google翻译,获得了令人瞩目的效果(达到超优秀人类水平)。巨大挑战,我们在这方面离...
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图解LSTM神经网络架构及其11种变体(附论文

每天都有新的成果出现,下面这个就是新鲜的,来自谷歌的神经机器翻译系统:一些完全不同的东西 Neural Network ZOO(一篇描述神经网络架构的文章,机器之心同样进行了编译)的描绘非常简单,但很多都华而不实,例如...
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谷歌大脑团队发文:机器学习今年将大放异彩

Brain团队3名研究人员发表有关“神经网络序列到序列学习”论文,证明这种方法可被用于机器翻译。2015年,我们又证明这种方法可被用生成图像字幕、分析句子以及解决计算几何问题等。2016年,Google Brain与Google ...
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神经网络和深度学习投稿占总论文2/3

在提交的全部论文中,如果按关键字来给这些论文分类的话,分别选取神经网络、深度学习、信息提取、语义学、文本挖掘、机器翻译、表示学习、语义相似、文本分类等9个关键字。其中神经网络和深度学习相关的论文数量远...
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北大、清华、中科院、复旦5 篇杰出论文

文本挖掘应用:56篇(18.54%)机器学习:19篇(6.29%)机器翻译:27篇(8.94%)多学科论文:10篇(3.31%) 多语言论文:9篇(2.98%)音系形态学词分割:8篇(2.65%)资源评估(Resources Evaluation):11篇(3.64%...
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从AlphaGo背后的力量到学习资源分享(附论文

AlphaGo)、机器人、口语对话系统(聊天机器人)、机器翻译、文本序列预测、神经架构设计、个性化网络服务、医疗、金融及音乐生成等方面的应用。我们会提到一些未覆盖到的主题/论文。在列举强化学习相关资源之后,...
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Master60胜,AI又实现一个...背后则是机器学习的一大进步

事实上,机器翻译并不是机器学习语言技术方面看到的唯一有趣的进步。最近,结合深层顺序网络和边际信息技术的方法来产生丰富的语言模型是非常有意思的研究。在《一种神经网络语言模型》中,Bengio团队就结合了知识图...
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