机器翻译-AI在线翻译,支持中英文双向语音翻译-阿里云

机器翻译,中英文双向语音 翻译,机器翻译电商版,机器翻译通用版,AI 翻译,在线 翻译 阿里 翻译依托领先的自然语言处理技术和海量的电商数据优势,研发基于注意力机制的深层神经网络 翻译系统(NMT),目前该系统已经广泛应用在电商链路的各项业务中,包括SEO、搜索 ...
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行业文档类识别-提供高精版识别,文档结构化还原识别,表格识别-阿里云

行业 文档识别,高精版识别, 文档结构化还原识别,表格识别 阿里云提供行业 文档类识别,可以高精度识别各行业 文档和表单表格,通用于各行业的通用文字识别。包含单字坐标,表格识别,图像旋转等功能,广泛应用于司法、金融、医疗等各行业,方便工作人员审核录入核对,节约 ...
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阿里云爆款特惠专场,精选爆款产品低至0.95折!

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语音合成/翻译/识别

识别用户语音内容,支持 翻译各国语言, 支持文字和语音互转 ...
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通用类图片文字识别-用于图片内容审核,合同文档识别-阿里云

电商图片文字识别,网络UGC图片文字识,社区贴吧图片文字识别, 文档小说图片文字识别,英文专项识别(新),通用文字图片识别 阿里云通用类图片文字识别适用于多场景图片文字识别并返回坐标信息。包括但不限于电商图片文字识别,网络UGC图片文字识,社区贴吧图片文字 ...
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文档中心 - 智能生活开放平台

文档中心 - 智能生活开放平台 ...
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魔脑翻译机

2018年3月魔脑全语通春季发布会上发布了专业级全语通Pro ...
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智慧翻译

模型提供了多种语言支持 ...
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新建文档

测试哈哈哈哈 ...
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招工系统操作手册文档

主系统分为基础设置、用户管理、渠道管理、问卷、等模块 ...
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云数据中心专线互文档

数据中心与数据中心 ...
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自然语言处理

包括商品标题 翻译、商品详情 翻译、商品评论 翻译、电商搜索/SEO 翻译、买卖家实时沟通 翻译等。 日常沟通 各类IM、社区论坛及微博等交互场景的沟通辅助 海外旅游 菜单、地图、问路等多场景的旅游 翻译协助,让出境旅游更方便更自由 地址分析(即将上线) 识别自然语言 ... 查看帮助文档>
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API_API接口平台_API数据【最新】_API接口大全_API认证 - 阿里云

表格识别 表格是黑色的,横线、竖线都齐全的内容识别 0元/500次 立即购买 文档小说图片文字识别 企业文档,法律法务 文档等识别 0元/500次 立即购买 网络ugc图片文字识别 原生UGC图片中的文字识别 0元/500次 立即购买 增值税发票识别 准确 ...
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API网关_API Gateway_API托管服务_开放API服务_API管理-阿里云

,向合作伙伴、开发者开放功能和数据。 立即开通 产品价格 解放生产力 解决 API 文档、SDK、API 版本管理等问题,降低日常运维成本。 只为实际服务付费 免费开通,免费进行 API 日常管理,只需为 API 的实际调用付费。 大规模且高性能 API ... 查看帮助文档> 价格>
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数据库和应用迁移 ADAM_数据库迁移_数据迁移_数据上云_应用迁移上云 - 阿里云

、快速上云。 产品 文档 管理控制台 产品 文档 多年迁移经验 积累了阿里从传统数据库系统迁移到其他存储多年成功经验 智能分析 提供自动化迁移建议方案,方便客户对迁移工作量和成本进行预估 应用改造 最大程度上的帮助迁移人员快速低成本的迁移系统 数据迁移 支持全量 ... 查看帮助文档>
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阿里云数加大数据体验馆-机器学习实现海量新闻自动分类

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移动安全_App安全防护_移动应用安全服务_移动App安全测试_价格 - 云盾 - 阿里云

安全服务,其能够准确发现应用的安全漏洞,恶意代码,仿冒应用等安全风险;通过应用加固和安全组件等功能,大幅提高应用反逆向、反破解能力。护航手机淘宝,支付宝等超级应用,历经多次双11实战考验。 产品概述 产品功能 应用场景 帮助与 文档 开发者资源 全部产品 产品 ... 查看帮助文档>
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阿里云数据智能

、ET城市大脑等各项解决方案,用突破性的技术,解决社会商业中的棘手问题。 阿里云ocr全新功能上线 英文专项识别、 文档结构化、自定义全新上线。单价低至0.005元/次起 免费体验 机器学习就用PAI 全新PAI DSW邀测中,高性价比GPU免费试用 申请 ...
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智能语音交互-基于语音识别等技术的机器智能人机交互产品-阿里云

管理控制台和更易用的SDK,欢迎开通体验。 如有任何需求或疑问,请直接联系:nls_support@service.aliyun.com。 立即开通 开发 文档 立即开通 开发 文档 了解更多: 产品定价 快速开始 开发指南 了解更多: 产品定价 快速开始 ...
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淘富成真_智能硬件加速器_为创业项目提供技术赋能服务-阿里巴巴创业孵化平台

技术和物联网技术,无人炊实现了将量米、净米、配水、煮饭全过程的无人化操作,通过手机APP可实时掌握库存米量和水量信息。 Smark双子星翻译器 Smark双子星 翻译机是全球首款可拆卸模块化 翻译机,支持24种语言互译。分享即用,如同对讲机一样操作简单。支持蜂窝 ...
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安全服务,其能够准确发现应用的安全漏洞,恶意代码,仿冒应用等安全风险;通过应用加固和安全组件等功能,大幅提高应用反逆向、反破解能力。护航手机淘宝,支付宝等超级应用,历经多次双11实战考验。 产品概述 产品功能 应用场景 帮助与 文档 开发者资源 全部产品 产品 ... 查看帮助文档> 、ET城市大脑等各项解决方案,用突破性的技术,解决社会商业中的棘手问题。 阿里云ocr全新功能上线 英文专项识别、 文档结构化、自定义全新上线。单价低至0.005元/次起 免费体验 机器学习就用PAI 全新PAI DSW邀测中,高性价比GPU免费试用 申请 ... 管理控制台和更易用的SDK,欢迎开通体验。 如有任何需求或疑问,请直接联系:nls_support@service.aliyun.com。 立即开通 开发 文档 立即开通 开发 文档 了解更多: 产品定价 快速开始 开发指南 了解更多: 产品定价 快速开始 ... 技术和物联网技术,无人炊实现了将量米、净米、配水、煮饭全过程的无人化操作,通过手机APP可实时掌握库存米量和水量信息。 Smark双子星翻译器 Smark双子星 翻译机是全球首款可拆卸模块化 翻译机,支持24种语言互译。分享即用,如同对讲机一样操作简单。支持蜂窝 ...
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移动安全_App安全防护_移动应用安全服务_移动App安全测试_价格 - 云盾 - 阿里云

安全服务,其能够准确发现应用的安全漏洞,恶意代码,仿冒应用等安全风险;通过应用加固和安全组件等功能,大幅提高应用反逆向、反破解能力。护航手机淘宝,支付宝等超级应用,历经多次双11实战考验。 产品概述 产品功能 应用场景 帮助与 文档 开发者资源 全部产品 产品 ... 查看帮助文档>
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阿里云数据智能

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智能语音交互-基于语音识别等技术的机器智能人机交互产品-阿里云

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淘富成真_智能硬件加速器_为创业项目提供技术赋能服务-阿里巴巴创业孵化平台

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用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类...

传统做法在文本表示方面除了向量空间模型,还有基于语义的文本表示方法,比如LDA主题模型、LSI/PLSI概率潜在语义索引等方法,一般认为这些方法得到的文本表示可以认为文档的深层表示,而word embedding文本分布式...
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秒懂!看机器学习如何净化处理文本

remove punctuation from each word import string table=str.maketrans('','', string.punctuation)stripped=[w.translate(table)for w in words] print(stripped[:100])``` 在通常情况下,可以看到这已经达到了...
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不是你无法入门自然语言处理(NLP),而是你没找到...

很明显,先不提如何设计出很强势的网络结构,不提如何在NLP中引入基于NN的解决例如情感分析、实体识别、机器翻译、文本生成这些高级任务,咱们首先得把语言表示这一关过了——如何让语言表示成为NN能够处理的数据...
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[转]scite文本编辑器的说明

这样,以后在配置上有什么改进,就可以在这个文档的基础上进行,进一步完善这个文档。这个文档发布到相关网站,最新状态发布在yidabu.com text editor文本编辑器scite的配置文件类型 text editor文本编辑器scite...
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UML用例图总结(转)

其次,包含关系、扩展关系的箭头符号竟然是同样的箭头,仅靠上方写个文字来加以区别,翻译成其他语言的话,几乎就不知道代表什么意思。扩展关系的箭头朝向也很难理解,为何要指向基用例,而不指向扩展用例。VS2010...
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综述|一文读懂自然语言处理NLP(附学习资料)

——《统计自然语言处理》宗成庆 自然语言处理涉及的范畴如下(维基百科):中文自动分词(Chinese word segmentation) 词性标注(Part-of-speech tagging)句法分析(Parsing)自然语言生成(Natural language ...
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中国人工智能学会通讯——深度学习在自然语言处理领域...

我们现在做的是比较简单的阅读理解,从文档中抽取答案就能解决大部分问题。然而更多情况下,是需要基于上下文的推理甚至基于常识的推理才可以得到答案的。这确实是一件很困难的事情。要推动这件事的发展,就得跟无人...
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独家|一文读懂自然语言处理NLP(附学习资料)

——《统计自然语言处理》宗成庆 自然语言处理涉及的范畴如下(维基百科):中文自动分词(Chinese word segmentation) 词性标注(Part-of-speech tagging)句法分析(Parsing)自然语言生成(Natural language ...
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全面解读用于文本特征提取的神经网络技术:从神经概率...

循环模型已经表明可以为语言建模得到非常强大的结果,另外还可用于序列标注、机器翻译、依存句法分析、情感分析、噪声文本规范化、对话状态跟踪、响应生成和建模字符序列与词性标签之间的关系。递归模型已被证明能在...
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自然语言处理数据集免费资源开放(附学习资料)

4.&机器翻译(Machine Translation)机器翻译即将一种语言翻译成另一种语言的任务。以下是对新手而言很棒的机器翻译数据集:Aligned Hansards of the 36th Parliament of Canada ...
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深度学习要多深,才能读懂人话?

而目前公开的中文数据集较为缺乏,可以通过批量翻译等方式快速构造中文数据集,翻译得到的结果由于保持了词汇及大致的上下文信息,也能取得一定的训练效果。模型的业务优化 需要改进模型的结构设计,使得模型可以...
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PostgreSQL 实时高效搜索-全文检索、模糊查询、正则...

'supern':*A&'star':*AB 4、支持thesaurus字典嵌套,自动翻译。例如 to_tsquery can also accept single-quoted phrases.This is primarily useful when the configuration includes a thesaurus dictionary that ...
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TensorFlow教程之完整教程 2.8 递归神经网络

文档为TensorFlow参考文档,本转载已得到TensorFlow中文社区授权。循环神经网络 介绍 可以在&this great article&查看循环神经网络(RNN)以及 LSTM 的介绍。语言模型 此教程将展示如何在高难度的语言模型中训练循环...
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Nodejs-cli 填坑记

之前用Python写过一个类似的工具,可以方便的读取系统剪切板的待翻译文本,然后以模态弹出框的形式通知用户翻译结果。自认为用起来还是不错的。现在学了点Nodejs,就有点手痒了,于是也来用Nodejs实现一个类似的功能...
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深度学习将会变革NLP中的中文分词

在自然语言处理上,深度学习在机器翻译、自动问答、文本分类、情感分析、信息抽取、序列标注、语法解析等领域都有广泛的应用。2013年末google发布的word2vec工具,可以看做是深度学习在NLP领域的一个重要应用,虽然...
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PaperWeekly 第36期|Seq2Seq有哪些不为人知的有趣应用...

前者是从一篇文档或者多篇文档中通过排序找出最有信息量的句子,组合成摘要;后者类似人类编辑一样,通过理解全文的内容,然后用简练的话将全文概括出来。在应用中,extractive 摘要方法更加实用一些,也被广泛使用...
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解决这 9 个问题,微软 Edge 就是真神器了

务,快捷又方便,比如你写邮件时,可以快速添加文档或图片作为附件,操作非常简单,我们不清楚为何Edge没有这个功能,希望微软尽快完善。[image]...
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ACL 2017,Facebook带来了哪些精彩内容?

要处理这项任务,需要解决多个挑战:大规模的机器阅读、文档检索(查找相关条目)和关于文本的机器理解(从这些条目中识别答案)。这个系统对第一个答案的回答流程如下:条目:奥斯曼帝国 段落:……在17世纪初,奥斯曼...
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Python资源大全

Sphinx 官方文档中文翻译正在进行中,有时间和精力的使用者可以参与翻译!在线阅读»Fork Me»SQLAlchemy 提供了 SQL 工具包及对象关系映射(ORM)工具。SQLAlchemy 官方文档中文翻译正在进行中,有时间和精力的使用...
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从Facebook AI Research开源fastText谈起文本分类:词...

当问题变成预测给定文档是否是垃圾文档时,最简单可靠的架构是应用于循环网络隐状态的多层全连接文本分类器(multilayer fully connected text classifier)。这个状态的语义被认为是不相关的,且整个向量被看作是文本...
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StartUML的基础的使用,用例图,序列图

其次,包含关系、扩展关系的箭头符号竟然是同样的箭头,仅靠上方写个文字来加以区别,翻译成其他语言的话,几乎就不知道代表什么意思。扩展关系的箭头朝向也很难理解,为何要指向基用例,而不指向扩展用例。VS2010...
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Internet Explorer 的创新

word-break&(CSS3 Text)overflow-wrap/word-wrap&(CSS3 Text)Introduction to Filters and Transitions&(MSDN)Drag and Drop&(HTML5)Clipboard API and Events&(HTML5)User Interaction – Editing&(HTML5)原文发布...
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Google MapReduce中文版

倒排索引:Map函数分析每个文档输出一个(词,文档号)的列表,Reduce函数的输入是一个给定词的所有(词,文档号),排序所有的文档 号,输出(词,list(文档号))。所有的输出集合形成一个简单的倒排索引,它以一种简单...
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面向机器学习的自然语言标注1.2 语料库语言学简史

世纪90年代,机器翻译开始受到越来越大的数据集的影响并产生了面向翻译的统计语言模型。最后,内存和计算机硬件都变得足够强大,从而可以收集和分析日益增加的语言数据集。基于此而创建的统计语言模型在多项语言处理...
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最前沿:图文结合详解深度学习Memory&Attention

指针网络避免存储冗余的数据,这是很重要的,因为在许多任务中,名字是一个占位符,文档占位相当的长。决定是否使用RNN或者指针网络,这是取决于指针“存储”包含的内容。Pointer Sentinel-LSTM模型在语言建模上最...
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mongo(三)基本操作

本文来自mongodb官方文档的部分翻译以及自己的理解。CRUD:增加(Create)、读取(Retrieve)(重新得到数据)、更新(Update)和删除(Delete)几个单词的首字母简写。mongodb是以文件形式存储数据的,像json一样的field-...
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基于 TensorFlow 的上下文机器人

nltk.word_tokenize(pattern)#将词添加到列表中 words.extend(w)#将文档添加到词料库 documents.append((w,intent['tag']))#将 Tag 添加到类别中 if intent['tag']not in classes:classes.append(intent['tag'])#将...
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nltk.word_tokenize(pattern)#将词添加到列表中 words.extend(w)#将文档添加到词料库 documents.append((w,intent['tag']))#将 Tag 添加到类别中 if intent['tag']not in classes:classes.append(intent['tag'])#将...
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最前沿:图文结合详解深度学习Memory&Attention

指针网络避免存储冗余的数据,这是很重要的,因为在许多任务中,名字是一个占位符,文档占位相当的长。决定是否使用RNN或者指针网络,这是取决于指针“存储”包含的内容。Pointer Sentinel-LSTM模型在语言建模上最...
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WebService理解和代码解析

某种类型系统:WSDL 文档是利用这些主要的元素来描述某个 web service 元素 定义<portType>web service 执行的操作 web service 使用的消息<types>web service 使用的数据类型<binding>web service 使用的...
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深度学习在文本简化方面有什么最新应用进展?

最先进的神经机器翻译模型已经能够在多种语言上超越传统统计机器翻译模型的性能。在传统统计机器翻译模型上积累深厚的谷歌,也终于开始将最新的神经机器翻译系统逐步上线。目前神经机器翻译的技术基础是端到端的编码...
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脚本绘图工具总结(转)

但是我作为程序员,非常不擅长这种用鼠标操作的作图工具,迫切需要一款用键盘敲出来的脚本绘图工具,就像写文档时,不喜欢用Word而是用Markdown一样。经过了解,总算是找到了一些这样的工具,下面分别介绍一下。...
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【ACL 2017 七大看点】北大、清华、中科院、复旦5 篇...

论文:中文词分割的对抗多标准学习(Adversarial Multi-Criteria Learning for Chinese Word Segmentation)作者:陈新驰、施展、邱锡鹏、黄萱菁(复旦大学)主席团队:华人学者分布在 18 个领域中的 9 个领域 ACL ...
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如何对webbrowser和IE编程(一)

word,&,对于&html&文档,&webbrowser&装载名为&mshtml&的组件&(&如图所示&)&。针对不同的文档,你不需要开发不同的应用,仅仅是调用&webbrowser control&即可。Shdocvw Shdocvw.dll&包含了&webbrowser control&,...
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PaperWeekly 第30期|解读2016年最值得读的三篇NLP论文...

目前本文的方法仅在语言模型上进行了实验,显然此方法同样适合扩展到机器翻译、问答等任务上,期待该模型在其他任务上的应用。完成人信息 王宝鑫,科大讯飞,destin.bxwang@gmail.com 实录 问:从文中 Figure5 展示...
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Lucene5学习之SpellCheck拼写纠错

首先我们需要对SpellCheck有个整体的宏观的了解,所以首先还是先查阅下SpellCheck的API文档: API里对于SpellChecker类没有太多说明,只是说这个SpellCheck功能的主类,代码作者是xxxxxx谁,这些信息对于我们来说没...
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PS网页设计教程XVI——在PS中创建一个摩登实验室风格...

并设置宽度为1200px和高度1480px 在本翻译教程中由于不使用960布局系统,故本步骤改为新建文档,尺寸:1200px*1480px Step 4:Create the Background 步骤4:创建背景 As you can see in the Layers Panel,the ...
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面向机器学习的自然语言标注.

英文原版的翻译得到O’Reilly Media,Inc.的授权。此简体中文版的出版和销售得到出版权和销售权的所有者 —— O’Reilly Media,Inc.的许可。版权所有,未得书面许可,本书的任何部分和全部不得以任何形式重制。封底无...
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Guava 是个风火轮之基础工具(3)

基本上就是移除、仅保留、替换、前后修剪、collapse(不知道怎么翻译比较恰当) 等等,我们可以轻易地使用 CharMatcher#removeFrom、CharMatcher#retainFrom、CharMatcher#replaceFrom、CharMatcher#trimFrom、...
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ACL 第一天:Tutorial钟爱深度学习,唯一一个workshop...

Beyond Words:Deep Learning for Multi-word Expressions and Collocations 深度学习在 NLP 上的应用呈现令人惊喜的成果。以往大多数研究都采用稀疏词袋模型的表征方式,但现在有很多工作采用了分布式表示,通过构造...
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2017深度学习NLP进展与趋势

他们使用fastText在维基百科文档上训练的无监督单词向量。以下图片说明了关键的想法: 建立两个词嵌入空间之间的映射。红色的X分布是英语单词的嵌入,蓝色的Y分布是意大利语单词的分布。首先,他们使用对抗学习来...
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DT科技评论第18期:黑客通过猜测Visa信用卡信息在六...

当打开这些专门为盲人制作的文档时alt-text就尝试将屏上内容翻译成语音描述信息,微软将利用其计算机视觉认知服务来实现这一功能,该服务利用深度学习技术对神经网络进行训练,使其能更好地理解并描述出图片的内容。...
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从语言学到深度学习NLP,一文概述自然语言处理

光学字符识别(OCR)给出了打印版文档(如 PDF)中间的文字信息。词性标注描述了一个句子及其每个单词的词性。虽然这些 NLP 任务看起来彼此不同,但实际上它们经常多个任务协同处理。2、NLP 的层级 语言的层级是表达 NLP...
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自然语言处理领军人刘兵:没有终身学习,机器不可能...

这样的预测结果可以用于建立一个词与其他词之间的联系,或者将文档聚类并按主题分类。这些聚类结果是搜索、情感分析和推荐算法的基础,广泛应用于科研、调查取证、电子商务、客户关系管理等领域。Word2vec 的应用...
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PS网页设计教程II——在Photoshop中创建健康及营养或...

use the same layer styles and the same font used for the word“healthy”from the logo.步骤5 用文本工具添加导航链接。用和healthy相同的图层样式和相同的字体。实际上,我用的是Brush Script MT字体。Step 6 I...
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如何优化程序员的内部培训

甚至可以考虑用Word或网页而不是PPT。如果要讲到代码,不应该只用PPT。可以直接打开编辑器对着代码讲。在PPT里贴大段代码的都是耍流氓,因为代码占用的篇幅大,而且信息量较多,很难短时间理解透。(这时候技术培训...
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《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用...

我们会需要在自己的Word文档中用到拼写检查器等。在现实世界中所要用到的NLP应用数不胜数,如图1-1所示。在这里,我们可以再列举一些令人惊叹的NLP应用实例。虽然你很可能已经用过它们,但未必知道这些应用是基于NLP...
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白象的舞步——来自南亚次大陆的网络攻击

4.9.9.2样本运行后在C:ApplicationData&目录下释放logFile.txt文件,收集各种相关扩展名文档名称&图 2 7 样本与资源间的关联 其中有5个样本投放至同一个目标,这些样本间呈现出模块组合作业的特点。4号样本是初始...
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PaperWeekly 第三期

level则是一个限定词典规模下的生成问题,词典规模限定为原文档中所有出现的词。使用的模型也比较有特点,首先在encoder端将document分为word和sentence来encode,word使用CNN encode得到句子表示,接着将句子表示...
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JSON

基础语法#声明json对象>字符串值或键必须使用`双...请求词典的语种 word_name 请求的词语 ph_am 美式音标 英中方向 ph_en 英式音标 英中方向 ph_zh 中文拼音 中英方向 part 每个翻译的词性 means 该词性情况下的释义
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