云数据库 Redis 版使用教程-阿里云大学-官方网站,云...

了解更多 云数据库HBase云数据库 HBase 版(ApsaraDB for HBase)是基于 Hadoop 的一个分布式数据库,支持海量的PB级的大数据存储,适用于高吞吐的随机读写的场景。了解更多 云数据库 Memcache 版 一种高性能、高...
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2017阿里云数据库技术峰会-云栖社区-独家直播

云数据库Redis版 双机热备,满足小数据量业务 特惠3.8折 查看详情 云数据库MySQL版 内核优化,价格便宜,适合入门学习,开发测试 最低70元/月 查看详情 免费套餐 30+款长期免费云产品 0门槛使用 查看详情 更多产品 ...
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使用HBase Client访问阿里NoSQL数据库表格存储

作为同类型的NoSQL数据库HBase的大部分功能也同样存在于表格存储中,甚至大部分场景下性能更优,但是表格存储还是不同于HBase,有部分高级功能,HBase并不拥有,这个后面单独文章介绍。HBase client-HBase client...
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阿里云高校特惠,助力学生创业梦!0元体验,快速入门云计算!

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云数据库产品及架构设计背后的考量

摘要:8月24日,阿里云数据库技术峰会到来,本次技术峰会邀请到了阿里集团和阿里云数据库老司机们,为大家分享了一线数据库实践经验和技术干货。在本次峰会上,阿里云数据库高级产品专家萧少聪(铁庵)介绍了全体系...
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快速掌握阿里 E-MapReduce-阿里大学-官方网站,...

首页 大数据 快速掌握阿里 E-MapReduce 快速掌握阿里 E-MapReduce 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时(0 评论)价格 免费 1129人 已收藏 收藏 分享 加入学习 课程概览 课时列表 评价 笔记 课程介绍 E-MapReduce...
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开源大数据处理技术-圈子-云栖社区-阿里

磁盘是单机4快盘,从不同的性能有普通盘、高校盘、SSD盘,价格也分别不同,单盘的容量也从40g到32T。对于 有钱的公司,本文就不用看了,直接用最贵最多的肯定是满足需求的。对于广大的创业公司或者本着...
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香港服务器租用哪家好_香港服务器哪家好_香港服务器...

【福利】邀请博主,赢取大奖【直播回顾&资料下载】15位大咖开年知识分享,全方位解析NoSQL数据库 8场云栖大会、10场在线技术峰会、200余场在线分享,千余份技术干货大盘点——以此记录云栖社区陪你共同走过的2017...
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hadoop实战系列1:hadoop入门及hadoop岗位要求等|IT大...

弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率立即查看 云数据库 稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,全球最受欢迎的开源数据库之一立即查看 UID:0 注册时间*最后登录*在线时间小时 发帖*搜Ta的帖子 ...
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玩转大数据,顺利渡过34岁裁退危机!

有没有用过云数据库HBase?你是否希望或正在使用云HBase,你认为其应用场景有哪些?物联网、大数据、还是其它?期待阿里云HBase推出怎样的功能?备份、自动扩容、即可即用、性能大幅度提升?聊聊你期望的吧。HBase...
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HiTSDB 时序数据库技术架构和产品解析

v\:*o\:*w\:*.shape 8月24日阿里云数据库技术峰会上,来自阿里数据库事业部高级专家钟宇带来HiTSDB 时序数据库方面的演讲。本文主要从时序数据开始介绍,包括时序序列数据的特点,接着介绍了时序数据业务场景,以及...
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开源大数据周刊-第41期

阿里云E-MapReduce动态-云数据库HBase公测开始-EMR产品价格全面优惠,价格和ECS自建一致#资讯-[Spark Summit East 2017](https://databricks.com/blog/2017/02/09/spark-summit-east-2017-an)Spark Summit East 2017...
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数据库相关中间件收录集

阿里分布式数据库DRDS的前身是淘宝分布式数据库层TDDL,大概在2012年的时候,阿里开始尝试将TDDL这套体系输出到阿里上,也有了一个新的名字:DRDS. TDDL Tabao根据自己的业务特点开发了TDDL(Tabao Distributed ...
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如何访问E-MapReduce中HBase集群

创建集群的基本信息页面可选择付费类型,包括包年包月和按量付费两种,一般HBase集群都是长期存在的,所以`选择包年包月价格更实惠`。[basic]...
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HiTSDB时序数据库技术架构和产品解析

8月24日阿里云数据库技术峰会上,来自阿里数据库事业部高级专家钟宇带来HiTSDB 时序数据库方面的演讲。本文主要从时序数据开始介绍,包括时序序列数据的特点,接着介绍了时序数据业务场景,以及OpenTSDB在HBase上的...
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浅析传统关系数据库面临大数据的挑战

一些新的数据管理系统如并行数据库、网格数据库、分布式数据库平台、可扩展数据库等孕育而生,它们为解决海量数据提供了多种选择。作者简介 陆嘉恒,中国人民大学副教授,新加坡国立大学博士,美国加利福尼亚...
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云数据管理:挑战与机遇》简介

本节书摘来自华章出版社《云数据管理:挑战与机遇》一书中的第1章,第1节,作者迪卫艾肯特·阿格拉沃尔(Divyakant Agrawal) 苏迪皮托·达斯(Sudipto Das)阿姆鲁·埃尔·阿巴迪(Amr El Abbadi),更多章节内容...
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云数据管理:挑战与机遇》一第一章

本节书摘来自华章出版社《云数据管理:挑战与机遇》一书中的第一章,第1节,作者[美]迪卫艾肯特·阿格拉沃尔(Divyakant Agrawal) 苏迪皮托·达斯(Sudipto Das)阿姆鲁·埃尔·阿巴迪(Amr El Abbadi)&更多章节...
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云数据管理:挑战与机遇》一第1章

本节书摘来自华章出版社《云数据管理:挑战与机遇》一书中的第一章,第1节,作者[美]迪卫艾肯特·阿格拉沃尔(Divyakant Agrawal) 苏迪皮托·达斯(Sudipto Das)阿姆鲁·埃尔·阿巴迪(Amr El Abbadi)&更多章节...
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DBA的困境:NoSQL VS SQL 生存 Or 死亡?

2014年12月数据库流行度排行榜出炉了,Oracle、MySQL和SQL Server 稳坐前三甲,相比于关系型数据库,NoSQL界的厮杀更为激烈,在这场没有硝烟的战场中,MongoDB和Cassandra无疑是风头最强劲的两个产品。特别值得一提...
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数据与机器学习:实践方法与行业案例.1.2数据平台

目前该类数据库在国内企业的应用中尚不常见,但随着计算的普及,预计国内一些大型企业有可能选用NewSQL数据库。下面,我们对图1-3中组成数据平台的各主要模块分别进行介绍。1.2.1 数据仓库平台 传统数据仓库平台...
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开源大数据周刊-第39期

支持提供统一的Hive外部Meta数据-HBase 支持PB级别的分布式数据库年后开始公测-E-MapReduce 全体成员祝大家 新年快乐!资讯- [Hadoop黑客赎金事件解读及防范]...
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阿里发布企业级ECS产品线,释放技术升级红利,最高...

Server等)、NoSQL非关系型数据库(如MongoDB、HBase、Cassandra等)、ElasticSearch分布式日志搜索等场景,对实例存储IO延时、吞吐和内网带宽等多方面的要求。与此同时,阿里宣布企业级产品家族部分实例最高降幅...
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数据科学家和大数据技术人员工具包

opentsdb是建立在时间序列基础上的HBase数据库。它是专为分析从应用程序,移动设备,网络设备,和其他硬件设备收集的数据。它自定义 HBase架构用于存储时间序列数据,被设计为支持快速聚合和最小的存储空间需求。...
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阿里观察2014

2013年5月17日,阿里集团最后一台IBM小机在支付宝下线,7月10日,淘宝最后一个Oracle数据库在广告系统中下线,“去IOE”取得关键性成功。与此同时,“去IOE”也引起IT界热议和思考,技术重新选型蔚然成风。2013年6月...
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数据科学工具包(万余字介绍几百种工具,经典收藏版!

opentsdb是建立在时间序列基础上的HBase数据库。它是专为分析从应用程序,移动设备,网络设备,和其他硬件设备收集的数据。它自定义HBase架构用于存储时间序列数据,被设计为支持快速聚合和最小的存储空间需求。通过...
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计算中几种基础设施的朴素看法

其value是有结构的数据——就如关系数据库中的列一般,因而可支持一定程度的Query(比如可按单列进行)。这点上看Bigtable更接近数据库(接近而不是等价!至于和关系数据库的具体区别可去google 一下,网上论述可不少...
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首次揭秘|为6.4亿人次出行提供无线网络的技术架构

HBase本身是NoSQL数据库,结构化查询是其弱项,我们就是有很多OLAP的需求,希望交互式出结果,原来的做法是自己创建HBase的二级索引,对非主键字段进行跳转查询。后来发现,E-MapReduce上,Phoenix已经为我们搭建好...
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《大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳...

随机访问NoSQL数据库—在过去的几年里,已经创建了大量的NoSQL数据库。如Cassandra、HBase、MongoDB、Voldemort、Riak、CouchDB等,完全理解它们是比较困难的。这些数据库都有一个共同点:它们牺牲SQL的完整表达,而...
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微博MySQL优化之路-肖鹏

微博研发中心数据库技术负责人,主要负责微博数据库(MySQL/Reids/HBase/Memcached)相关的业务保障,性能优化,架构设计以及周边的自动化系统建设。10年互联网数据库架构和管理经验,专注于数据库的高性能和高可用...
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Percona Live 2016 PPT整理

计算,大数据等方面的主题。先说说第一点印象,很多人都在讨论Facebook的MyRock和RockDB,会议期间有多个相关的主题以及一个专门的keynote。Facebook在推广MyRock持有非常开放的态度,所有的源码开发都是在外部的...
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何鸿凌:电信行业大数据应用案例的实践及思考

Hadoop的方案借鉴了数据库的理论和方法,MPP数据库上也可以执行MapReduce,这是因为代码的迁移总是很容易的。但是数据不一样。Hadoop和MPP数据分布的不一样决定了两者的适用范围。因此,我们下一步准备将长期的数据...
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接下时序数据存储的挑战书,阿里HiTSDB诞生了

给大家举一个例子,我高中的时候刚开始学计算机,我当时特别不能理解,为什么世界上会有数据库这样的东西,因为有个东西叫excel,它和数据库一样是一个表格,我只要把数据库放上去,在里面搜索一个数据比数据库还快...
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如何打造千万级Feed流系统

能满足有序性的分布式NoSQL数据库中,开源HBase就是一个,所以很多企业会选择开源HBase来存储账号关系,或者是关注列表。这样虽然满足了上述四个特征,可以把系统搭建起来,但是会有一些麻烦的问题:需要自己运维,...
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【转】保证分布式系统数据一致性的6种方案

的范围内,无论是关系型数据库 MySQL,Oracle,还是 KV 存储 MemCache,或者列存数据库 HBase,只要将对其的操作包装成 DTS 的参与者,就可以接入到 DTS 事务范围内。以下是分布式事务框架的流程图 实现&一个完整的...
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分布式之《保证分布式系统数据一致性的6种解决方案》

的范围内,无论是关系型数据库 MySQL,Oracle,还是 KV 存储 MemCache,或者列存数据库 HBase,只要将对其的操作包装成 DTS 的参与者,就可以接入到 DTS 事务范围内。以下是分布式事务框架的流程图 实现 一个完整的...
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《Amazon Aurora:Design Considerations for ...

计算场景下,一般使用块存储来Host数据库服务器,既数据库的读写会在多个存储节点上进行强一致性的同步处理,带来的好处是存储持久性(Durbility)高。并且分布式存储本身可以无限扩张,因此数据量不是大的问题...
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数据调查:BigData迫使企业做出抉择

结构化信息——这种信息可以在关系数据库中找到,多年来一直主导着IT应用。这是关键任务OLTP系统业务所依赖的信息,另外,还可对结构数据库信息进行排序和查询;半结构化信息——这是IT的第二次浪潮,包括电子邮件,...
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数据究竟是什么?

首先,我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业...
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一篇对大数据深度思考的文章,让你认识并读懂大数据

首先,我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业...
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网站服务架构(转)

现在的服务能比较方便的解决这些问题,我们现在用阿里,除了核心的业务跑在自己的服务器上,其它的如:数据库、缓存、静态资源、负载均衡都跑在阿里上面。省时省事还省钱,虽然也有些小问题但也慢慢解决了。...
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5W1H(六何分析法)全景洞察大数据

Hadoop不同于数据库,比如mysql(往往是单机的,有时候再做一个容灾,一般DBA肯定搞定,我们也很少去修改mysql的源码)。对于Hadoop来讲,版本众多,且组件30+,代码数百万行。Hadoop发展的10年: [screenshot]...
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《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一一1.2 ...

不仅如此,以大数据处理为中心的计算技术将对传统计算技术产生革命性的影响,广泛影响计算机体系结构、操作系统、数据库、编译技术、程序设计技术和方法、软件工程技术、多媒体信息处理技术、人工智能以及其他计算机...
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一篇对大数据深度思考的文章,让你认识并读懂大数据

首先,我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业...
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MySQL DBA技术难度低为什么工资比Oracle高?

MySQL是一个远比Oracle脆弱的数据库,“不可恢复操作”远比Oracle容易遇到得多,怎么在操作的时候,保证操作的安全,是个非常麻烦的问题,尤其是MySQL那种文档质量(不是黑,MySQL文档已经是开源软件中最完备的文档...
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明明技术难度更低,为何MySQL DBA工资比Oracle高?

5.对整个数据库体系(包括缓存,队列,大数据)都有深入了解,而不只是会安装的程度:如果说linux运维包打天下是小公司的做法,那么在规模没有到相当大程度的公司,大数据相关的玩意,几乎一定会被交给DBA的,比如...
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数据不是没用而是不太好用

例如对套牌车辆的检查,对嫌疑车辆的监控,当你想要使用这些数据的时候,传统的数据库以及系统架构,放进这么庞大的数据,是根本跑不动的。这一问题导致很多企业对大数据望而却步。大数据太难不会用 说到大数据的...
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对话Hadoop之父Doug Cutting|大数据和开源的未来

有分布式地面向列的开源数据库技术HBase;Impala可以在支持Hadoop的HDFS系统上,直接做SQL的查询;也有Cloudera做的Kudu这样的新型存储技术。Spark只是其中的新技术之一,并不是好像全世界都只用Spark。当然,我们...
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泰为基于EMR的考量与实践

此外,还精通Java、Shell、Python编程和管理SQL数据库及熟悉NOSQL的经验。[1.58元/小时起快速体验 Hadoop&Spark 为你助力大数据计算](https://yq.aliyun.com/articles/62846)阿里EMR是基于 Hadoop 的生态环境来搭建...
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【干货】吴甘沙清华讲:大数据的10个技术前沿(上)

但是它还是碰到了瓶颈,于是,NoSQL的数据库就出现了,NoSQL的数据库有两个特点:第一,无模式的。第二,它放弃了对于精确事物特性的追求,放弃了原子性、隔离等等方面的需求。这样使得它的扩展性能够得到提升。所以...
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[重磅]Intel研究院院长吴甘沙:大数据的10个技术前沿...

但是它还是碰到了瓶颈,于是,NoSQL的数据库就出现了,NoSQL的数据库有两个特点:第一,无模式的。第二,它放弃了对于精确事物特性的追求,放弃了原子性、隔离等等方面的需求,数据的存储能力达到了PB的级别。在这条...
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从Facebook看大数据存储怎么选

往上包括了资源管理(YARN)、HDFS文件系统、HBase(开源的NoSQL分布式数据库);MapReduce数据处理框架和Hive数据仓库在几年前就已经讲的比较多,而Spark In Memory Processing等这两年也比较火。既然最终目的是...
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数据中心不再有空调、风扇等冷却装置会怎样?

在此之前,初创企业不得不适应传统的计算机—网络—数据库的运营模式,及其每一层的API。如果市场主导者不想初创公司使用相关产品,只需将相关APIs使用权限设置为“对不起,不支持”,初创公司就玩完了。如今,初创...
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如何快速实现一个基于Nginx的网站监控场景-需求篇

下游系统直接对接数据API即可,跟你在上直接读数据库没什么本质区别。“听起来不错,看来我的项目有救了,我赶紧去看看。赶紧来看看吧,看如何使用ARMS快速搭建Nginx监控任务。《如何基于ARMS快速实现一个基于...
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如何快速实现一个基于Nginx网站的监控场景

即可,跟你在上直接读数据库没什么本质区别。“听起来不错,看来我的项目有救了,我赶紧去看看。实现一个基于 Nginx 的网站监控场景 1.ARMS 的 Nginx 监控方案概述和准备 目前在监控领域上比较流行的数据处理方法...
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开源大数据技术专场(下午):Databricks、Intel、阿里...

支持的MetaService,使安全和易用性进一步增强,Hadoop也对OSS小文件和数据仓库做了针对性的优化,使其在读写的性能上表现不俗,几乎与HDFS相当,同时Hadoop+OSS的价格又低于传统的Hadoop+HDFS,只有合理组合才能...
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【PDF大放送】Spark&Hadoop Summit精选分享PDF合集

2016】Spark与Couchbase——使用Spark扩展数据库操作【Spark Summit EU 2016】在在线学习中使用Structured Streaming流数据处理引擎【Spark Summit EU 2016】TensorFrames:在Spark上搭建TensorFlow深度学习框架 ...
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系统架构-性能篇章2(系统拆分1)

4、数据库拆分,数据库拆分是也是因为压力上升,以及存储容量的需求,最终在成本上认为拆分是必然的走势;数据库拆分有多重规则存在。5、由于上述各类拆分导致的运维的困难,在数以万计的计算机集群下,如何动态资源...
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分布式调用跟踪与监控实战

当前,随着互联网架构的扩张,分布式系统变得日趋复杂,越来越多的组件开始走向分布式化,如微服务、消息收发、分布式数据库、分布式缓存、分布式对象存储、跨域调用,这些组件共同构成了繁杂的分布式网络。...
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[转]程序员资料整理

DBDiff(针对SqlServer)数据库同步 SymmetricDS:数据库同步 BIEE,Infomatica,SPSS,weka,R语言:数据分析 CodeSmith,LightSwitch:代码生成 Pandoc:Markdown转换工具,出书用的。以前玩过docbook,不过现在还是...
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《深入理解Hadoop(原书第2版)》——第2章 Hadoop中...

Hive也支持标准的ODBC、JDBC数据库驱动。Hive还可以用来开发商业智能(Business Intelligence,BI)分析程序去处理分析存放在Hadoop中的数据。Hadoop Pig—使用Pig的目的与使用Hive的目的是一样的,但是Hive是一个类...
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身为码农,为 12306 说两句公道话

的分布式数据库、缓存、负载均衡技术并不能恰好满足12306的需求。在平时,12306也就是个正常的电商网站。但一到黄金周,12306就是一个全站所有商品都秒杀,所有SKU都是动态库存的变态。即使不考虑线下既有的电话、...
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B站高性能微服务架构

我们这边本身也有一些稿件的时候,比如说用户提交的一些视频,在我们这边的话会有一个基于canal的go服务,这个服务的主要作用就是在于监听数据库日志,来解析出数据库里面的更新和参数方程,来更新缓存。我们自己魔...
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深度专访雷军:“若BigData不能转化价值,我们就破产...

第三个,我对大数据库云服务极其在意。我相信在新增数据量里面,小米在中国这些公司里面就是NO.1。大家想一下觉得阿里数据很多,但是阿里只有交易数据,交易数据他没有几个字节。我们存储的绝大部分的是非结构化数据...
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Solr集群搭建,zookeeper集群搭建,Solr分片管理,...

比如我们可以把配置放在数据库里,然后所有需要配置的服务都去这个数据库读取配置。但是,因为很多服务的正常运行都非常依赖这个配置,所以需要这个集中提供配置服务的服务具备很高的可靠性。一般我们可以用一个集群...
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写给那些傻傻的,想做服务器开发的应届生

你都可以很轻松地依赖开源,解决海量数据的存储问题。还有一些同学想做大数据分析,如果你写过 MapReduce 程序就不会这么想了。现在的 MapReduce 程序写起来太 easy 了,很多时候简单到你就只需要写一条类似 SQL ...
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Java 老矣,尚能饭否?

数据时代的 HBase、Hive、ZooKeeper、Cassandra;时代的 Mesos、CloudStack 等等。涉及到软件开发的方方面面,可以说当今几乎所有的中型以上 Java 应用中,都会有 Apache 开源项目的身影。国内最早参与 Apache ...
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CODE大全告诉你java是否开始没落了

数据时代的 HBase、Hive、ZooKeeper、Cassandra;时代的 Mesos、CloudStack 等等。涉及到软件开发的方方面面,可以说当今几乎所有的中型以上 Java 应用中,都会有 Apache 开源项目的身影。国内最早参与 Apache ...
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Java 老矣,尚能饭否?

数据时代的 HBase、Hive、ZooKeeper、Cassandra;时代的 Mesos、CloudStack 等等。涉及到软件开发的方方面面,可以说当今几乎所有的中型以上 Java 应用中,都会有 Apache 开源项目的身影。国内最早参与 Apache ...
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Linux集群和自动化运维

1.4.4 Linux下CPU使用率与机器负载的关系与区别23 1.5 MySQL数据库的优化25 1.5.1 服务器物理硬件的优化25 1.5.2 利用tuning-primer脚本来调优MySQL数据库25 1.6 小结28 第2章 生产环境下的Shell和Python脚本...
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