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Quick BI 数据可视化分析平台
2020年入选全球Gartner ABI魔力象限，为中国首个且唯一入选BI产品 -
摩根大通机器学习与金融大数据指南——未来的华尔街大亨|大数据+机器学习+金融工程师
关于机器学习和 大 数据 的时代，如果你能涉足该领域，那么你 的未来将会有所保证。摩根（J.P.Morgan） 的定量投资和衍生策略团队发布了关于 金融服务领域 大 数据和机器学习 的最全面 的报告，报告称，“ 大 数据和人工智能（AI）战略”是面向 ...来自: 阿里云 -
摩根大通机器学习与金融大数据指南——未来的华尔街大亨|大数据+机器学习+金融工程师
偏爱；2010年，信贷交易商很受欢迎；2014年，又轮到了合规专家；而在2017年，这是关于机器学习和 大 数据 的时代，如果你能涉足该领域，那么你 的未来将会有所保证。摩根（J.P.Morgan） 的定量投资和衍生策略团队发布了关于 金融服务领域 大 数据和机器学习 的 ...来自: 阿里云 -
2014中国金融云平台峰会 普元强调“数据治理”才是金融大数据应用的基石
金融时代 的 大 数据应用”为主题，与会嘉宾涵盖银行、保险、证券、互联网 金融等领域 的权威专家、公司CIO以及负责信息技术、产品创新 的部门负责人，深度探讨了金融业 的 数据整合、 数据挖掘、 数据治理、 数据平台、 数据安全等热点问题，并对互联网 金融时代 的 大 数据应用 ...来自: 阿里云 -
大数据应用之金融行业-互联网金融对传统银行业的冲击，狼真的来了
，浏览 数据；腾讯、新浪这些企业都拥有用户 的行为，喜好、购买、搜索 数据，这些 数据不是垃圾，经过 & 数据分析和挖掘，都可以成为客户推广和业务推荐 的黄金 数据。四、互联网 金融与 大 数据 互联网 金融是建立在 大 数据 的基础之上 的，姑且不去谈论互联网 ...来自: 阿里云 -
大数据、金融科技：麦肯锡最新报告深挖中国金融行业的机会与挑战
式增长。以下三类具备独特 的定位及成功要素 的领航者：1.来自互联网 的进攻者：产品创意本土化；快速获客扩张；多重场景提升客户体验； 大 数据产生客户洞察；以企业家精神管理人才2.传统 金融机构：多方战略合作；全面 的产品供应；专业 的风险把控能力 ...来自: 阿里云 -
《Python金融大数据分析》一1.2 金融中的科技
本节书摘来异步社区《Python 金融 大 数据分析》一书中 的第1章，第1.2节，作者： 【德】Yves Hilpisch（伊夫 希尔皮斯科）译者： 姚军 责编： 傅道坤，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。###1 ...来自: 阿里云 -
《Python金融大数据分析》一1.3 用于金融的Python
本节书摘来异步社区《Python 金融 大 数据分析》一书中 的第1章，第1.3节，作者： 【德】Yves Hilpisch（伊夫 希尔皮斯科）译者： 姚军 责编： 傅道坤，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。###1 ...来自: 阿里云 -
金融业齐聚“毕马威”畅想金融科技未来十年：基于大数据的技术将为金融基础设施建设带来巨大变革
null11月22日，毕马威中国领先 金融科技公司TOP50颁奖暨研讨会在北京顺利举行。出席活动 的嘉宾包括此次获奖 的百度 金融、百分点、百融金服、量化派、腾云天下、星火乐投、资配易、天云 大 数据等企业领导及毕马威中国副主席冯定豪等。9月，毕马威中国首次发布 ...来自: 阿里云 -
区块链、大数据、P2P、普惠金融——中国互联网金融的邪路
、抗拒，视为洪水猛兽；有些人、有时候迷信、狂热，以为包治百病。每项技术都有其局限性，区块链货币有其独特价值，区块链征信纯粹是扯淡。在这块神奇 的土地上，走上邪路 的不止区块链，还有 大 数据、P2P 等。二、 大 数据征信还是 大 数据反欺诈&区块链 ...来自: 阿里云 -
九次方大数据CEO：金融行业与大数据的天作之合
商品正是近期所关注，并有购买需求 的，没错这就是我们生活中肉眼可见 的 大 数据。而 大 数据又细分了不同 的领域，分别为医疗 大 数据、 金融 大 数据、交通 大 数据等，每个行业都会有自己 的 大 数据应用。而面对这么广泛 的领域，究竟 大 数据在哪里才能发挥其最 大 的长处呢？此次，我们邀请 ...来自: 阿里云 -
胖子哥的大数据之路（9）-数据仓库金融行业数据逻辑模型FS-LDM
引言： 大 数据不是海市蜃楼，万丈高楼平地起只是意淫， 大 数据发展还要从点滴做起，基于 大 数据构建国家级、行业级 数据中心 的项目会越来越多， 大 数据只是技术，而非解决方案，同样面临 数据组织模式， 数据逻辑模式 的问题。它山之石可以攻玉，本文就 数据仓库领域 数据逻辑 ...来自: 阿里云 -
星环科技陈祖峰：2017年金融行业大数据十大应用的趋势展望
过去 的2016年可称之为“智能 金融”元年。相比过去五年，以云计算、 大 数据、区块链为首 的新兴技术创新全面渗透至金融业 的方方面面，用科技手段解决供需矛盾、用机器解放人力资源，以 数据驱动 的决策实务出现了前所未有 的爆发式增长。& ...来自: 阿里云 -
大PK：大数据金融科技公司的聚焦
大PK： 大 数据 金融科技公司 的聚焦百融云创：信贷风控、精准营销、保险 大 数据，专注于个人、小微，业务场景覆盖银行、消费 金融、汽车 金融、小微 金融、保险 邦盛科技：各种单一 的模型，组成适用于不同行业 的对应场景，银行、互联网 金融、支付、电商、保险 ...来自: 阿里云 -
数据为王的时代 大数据对消费金融的影响
伴随互联网在各行各业 的应用，消费 金融也越来越多进入人们 的视野当中。在消费 金融领域，2015年P2P“崩盘”、2016年频繁曝光 的“裸条”事件等新闻将其推向舆论 的风口浪尖,人们对其认知褒贬不一。 大 数据在 ...来自: 阿里云 -
对于坐拥海量数据的金融企业来说，大数据治理意味着什么？
玉不琢不成器，一块没有经过雕琢 的美玉，需要经过琢磨打造之后，才能显现出它 的真正价值。对于 金融企业来说， 数据不只包括自身业务系统中为支撑正常业务流转 的 数据，还包括从外界交易流中收获 的大量第三方 数据，这些 数据就像是未经雕琢 的美玉，需要“ 大 数据治理 ...来自: 阿里云 -
2016年大数据在金融领域的10大趋势
2015 年对于银行和金融业公司来说是一个开局之年，在这一年中他们继续用 大 数据来帮助他们进行业务和组织架构 的演进。现在，放眼2016年将要面对 的，我们猜测 金融服务公司为了利益最大化进而不断整合 大 数据环境而言，他们面前 的路依旧漫长。 银行家们也正在起草 ...来自: 阿里云 -
4大案例分析金融机构的大数据应用
&就“ 大 数据+ 金融”思维利用而言，国外 金融机构有着十足丰富 的体现，已经将 大 数据技术在风险控制、运营管理、销售支持及商业模式创新等领域进行了全面 的尝试。案例一：汇丰银行-风险管理汇丰银行在防范信用卡和借记卡欺诈 的 ...来自: 阿里云
大数据金融的含义说明
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