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年度必看AI论文：生成式非对抗网络（停止对抗，用爱学习）
。在Reddit上，有人评价这篇是自己近年唯一从头到尾读完的论文。这么重要的论文，量子位看过之后，赶紧跑来跟大家分享笔记。核心摘要 神经 网络苦 对抗久矣。吾闻生成 对抗 网络(GAN)暴力也，不当立，当立者乃生成 式非 对抗 网络(GUN)。在这一框架下，我们 ...来自: 阿里云 -
论文导读：深度神经网络中的对抗样本与学习（附原文）
本文介绍了关于 对抗样本的7篇文献，解释了 对抗样本的产生及攻击原理，对深层 神经 网络会有什么影响等。结果表明，即使是训练得非常好的 神经 网络在 对抗样本前会显得那么脆弱，不过我们可以通过利用 对抗样本进行 对抗训练以提高模型的努棒性。更多深度文章，请关注：https ...来自: 阿里云 -
一文详解深度神经网络中的对抗样本与学习
通过故意添加细微的干扰所形成输入样本，受干扰之后的输入导致模型以高置信度给出了一个错误的输出。在他们的论文中，他们发现包括卷积 神经 网络（Convolutional Neural Network, CNN）在内的深度学习模型对于 对抗样本都具有极高的脆弱性 ...来自: 阿里云 -
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论文导读：深度神经网络中的对抗样本与学习（附原文）
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机器学习系列直播--使用对抗神经网络(GANs)生成猫【8月30日 20点不见不散】
对抗 神经 网络模型(GANs)作为当下最火的 神经 网络模型使用GANs我们可以还原图像原始颜色可以还原马赛克:可以把漫画变成真实图像可以把文字变成图像还可以进行视频下一帧预测. 对抗 神经 网络模型(GANs)作为当下最火的 神经 ...来自: 阿里云 -
科学式家｜杨强教授漫谈《西部世界》、生成式对抗网络及迁移学习
工业化的同时，也关注最新学术研究成果。近日，杨强教授在［范式大学］内部课程中，与大家分享了他在 “生成 式 对抗 网络模型“ 和迁移学习等领域的独特见解和最新思考。在此特别感谢杨教授的博士生张颖华同学的帮助。&以下内容根据杨强 ...来自: 阿里云 -
【GAN货】生成式对抗网络资料荟萃（原理/教程/报告/论文/实战/资料库）
null**简介**生成 式 对抗 网络，是近些年来最火的无监督学习方法之一，模型由Goodfellow等人在2014年首次提出，将博弈论中非零和博弈思想与生成模型结合在一起，巧妙避开了传统生成模型中概率密度估计困难等问题，是生成模型达到良好的 ...来自: 阿里云 -
喵咪制造机：生成式对抗网络的花式画喵大法
生物统计学家Alexia，使用最新的生成 式 对抗 网络GAN来测试深度学习的画猫技术。相比吴恩达三天才能画出来的猫，GAN的新方法仅用几个小时就能搞定，画出来猫咪也好看很多。这里的新方法在细节上有何特点呢？我们仔细来看作者Alexia的点评。作者 AI ...来自: 阿里云 -
生成式对抗网络GAN有哪些最新的发展？
本文讲的是生成 式 对抗 网络GAN有哪些最新的发展？，近期，生成 对抗 网络（GAN）在机器学习研究方面取得了新的进展。我们可以直接合成动物新的图像，从图像中创建3D图形，或者根据我们对图像的编辑来创建新的产物。本文讲的是生成 式 对抗 网络GAN有哪些最新的发展 ...来自: 阿里云 -
对人工神经网络的隐式行为进行可视化
在许多机器学习任务中，人工 神经 网络尤其是近些年发展起来的深度学习 网络，已经取得了十分瞩目的结果。然而，以前研究者往往将 神经 网络的内部行为当作黑盒来看待， 神经 网络到底学习到了什么并不了解。近些年来，研究者们逐渐开始关注这一问题，并通过了解其 ...来自: 阿里云 -
神经网络和反向传播算法——反向传播算法本质上是随机梯度下降，链式求导法则而来的
往往选择为sigmoid函数或tanh函数。如下图所示：计算一个神经元的输出的方法和计算一个感知器的输出是一样的。假设神经元的输入是向量，激活函数是sigmoid函数。 神经 网络是啥 神经 网络其实就是按照一定规则连接起来的多个神经元。上图 ...来自: 阿里云 -
神经网络和反向传播算法——反向传播算法本质上是随机梯度下降，链式求导法则而来的
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神经网络和反向传播算法——反向传播算法本质上是随机梯度下降，链式求导法则而来的
往往选择为sigmoid函数或tanh函数。如下图所示：计算一个神经元的输出的方法和计算一个感知器的输出是一样的。假设神经元的输入是向量，激活函数是sigmoid函数。 神经 网络是啥 神经 网络其实就是按照一定规则连接起来的多个神经元。上图 ...来自: 阿里云 -
中星微中国首款嵌入式神经网络处理器
人工智能在嵌入 式机器视觉应用中可以大显身手。张韵东透露，这款芯片目前已经成功在视频监控领域实现产业化。中星微展示了型号为VC0758的国内首款NPU芯片产品，VC0758内部集成四个NPU内核。据称，这是全球首颗具备深度学习人工智能的嵌入 式视频采集 ...来自: 阿里云 -
PaperWeekly 第37期 | 论文盘点：检索式问答系统的语义匹配模型（神经网络篇）
：LSA, PLAS, LDA）得到了普遍关注。再到近几年，利用 神经 网络（尤其是深度学习）模型对文本做语义表示（semantic representation）后进行语义匹配的方法开始被提出并应用于检索 式问答系统。&下面进入正题，盘点一些基于 ...来自: 阿里云 -
全国嵌入式神经网络处理器（NPU）
中星微“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室宣布，经过五年攻坚，中国首款嵌入 式 神经 网络处理器（NPU）“星光智能一号”已正式诞生并实现量产。与传统CPU处理器相比，这种NPU处理器的信息处理能力要高出100倍 ...来自: 阿里云 -
对抗神经机器翻译：GAN＋NMT 模型，中国研究者显著提升机翻质量
模型给出的翻译的差异最大限度地减少。为了实现这个目标，受近来生成 对抗 网络（GAN）成功的启发，我们采用 对抗训练架构，并将其命名为 对抗 NMT。在 对抗 NMT 中，NMT 模型的训练对手是一个精心设计的卷积 神经 网络（CNN）。这个对手 CNN 的目标是区分 ...来自: 阿里云 -
如何让对抗网络GAN生成更高质量的文本？LeakGAN现身说法：“对抗中，你可能需要一个间谍！”
Information」（通过有信息泄露的对抗性训练生成长文本）中，他们就对长句子的文本生成这个问题进行了研究，找到了答案，提出了行之有效的方法,为 对抗 网络广泛用在机器人问答，自动生成新闻，和机器翻译等应用中提供了可能性。生成 式对抗性 网络（GANs ...来自: 阿里云 -
殊途同归还是渐行渐远？MIT神经科学教授James DiCarlo谈如何通过人类神经理解神经网络
，所以这些模型像大脑一样有空间局部滤波器、卷积、临界非线性、非线性池化、正则化等等，就通过这些方法来处理模型的输出。最早的 神经 网络是Fukushima在1980年提出的，然后经过Tomaso Poggio、David Cox、Nicolas Pinto等人 ...来自: 阿里云 -
非局部神经网络，打造未来神经网络基本组件
将非局部计算作为获取长时记忆的通用模块，提高 神经 网络性能在深度 神经 网络中，获取长时记忆（long-range dependency）至关重要。对于序列数据（例如语音、语言），递归运算（recurrent operation）是长时记忆建模的主要解决方案 ...来自: 阿里云
对抗式神经网络说明
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