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2017年大数据向左走、向右走？且看阿里数据经济研究中心六位大咖怎么看
2016年的市场热点从 大 数据已经过渡到了人工智能，但 大 数据、计算能力和算法这三 大要素结合在一起才真正造就了人工智能在2016年的崛起。那么，业内专家如何 看过去的2016和2017年 大 数据的发展呢?让我们 看下6位ADEC(阿里 数据经济研究中心)的特邀研究员 ...来自: 阿里云 -
《2017年消费升级大数据报告》：70、80、90差别那么大！您怎么看？
为充分展现我国消费升级的结构性深刻变化及趋势，中国银联编制《2017年消费升级 大 数据报告》。该报告随机抽取银联等40万活跃样本用户，通过双方 数据交叉分析，跟踪近三年消费轨迹，围绕人群结构变化、地区结构差异、消费能力提升、消费品质升级、信用消费转变 ...来自: 阿里云 -
从Facebook看大数据存储怎么选
主轴而不是容量来统计。这样从存储性能角度 看比较合理，但硬盘容量毕竟在慢慢提高，比如3、4年前的主流3TB今天上升到4TB或者更 大；与此同时内存价格在不断下降，CPU集成核心数越来越多，为了更好地适应更 大的 数据集规模，主流应用的配比也应该随着时间发展而适当 ...来自: 阿里云 -
Quick BI 数据可视化分析平台
2020年入选全球Gartner ABI魔力象限，为中国首个且唯一入选BI产品 -
【大话IT】概念炒作or引领革新？你怎么看大数据+?
产业跨界升级，进而助力经济转型升级。随着 大 数据影响力的不断扩张以及其相关技术的深入发展， 大 数据从互联网领域向其他行业急速蔓延，行业、金融、政府等领域爆发 大 数据风潮， 大 数据对传统行业的影响越来越深重。那么，对于铺天盖地的 大 数据+概念，你又何看法呢？ 问题讨论 ...来自: 阿里云 -
你为什么需要大数据？看台湾企业家怎么说
?喜欢去哪个电商平台买?(图说：红门互动创办人张元溢，用食材、锅具和厨师来分析 大 数据的三个元素。图片来源：郭芝榕摄影。)企业必须思索：你为什么需要 大 数据?张元溢 看过国外许多成功的案例，包括市场预测、个人化商品推荐、老顾客维护CRM、改善消费者 ...来自: 阿里云 -
2014年数据中心的三大趋势预测新鲜出炉，小伙伴们怎么看？
1） 数据中心运营者会继续探索节能减排新方式 2）软件定义一切的趋势提高了模块化标准，灵活的 数据中心的设计成为主流。 3）NSA监控 数据的行为被揭露导致大批管理者加强对 数据中心的管理， 数据中心安全性上升到新高度。 ...来自: 阿里云 -
大数据，看贵州！ 贵州大数据产业发展8大看点
“中国机房”跃入了人们的视野，“ 大 数据， 看贵州！”&2013年下半年，中国电信、联通、移动纷至沓来，三 大电信运营商数据中心在贵州开工建设、中关村贵阳科技园成立、富士康第四代产业园落户 ...来自: 阿里云 -
Spark大数据处理之从WordCount看Spark大数据处理的核心机制（1）
总控，它把计算逻辑（闭包的实例）发送到有 数据块的Slave上去执行，结果再收回去汇总。 是不是 看出来了？ 数据更多了，加机器呗，机器多了磁盘多，磁盘多了存的多。 跑的慢了，加机器呗，机器多了磁盘多，并行加载起来， 数据吐吞量 大。机器多了，内存CPU也多，并行 ...来自: 阿里云 -
《Spark与Hadoop大数据分析》一一第1章 从宏观视角看大数据分析
从宏观视角 看 大 数据分析本书的目标是让你熟悉 Apache Spark用到的工具和技术，重点介绍Hadoop平台上使用的Hadoop部署和工具。大多数Spark的生产环境会采用Hadoop集群，用户在集成 Spark和Hadoop配套的各种工具时会遇到 ...来自: 阿里云 -
《Spark与Hadoop大数据分析》——第1章 从宏观视角看大数据分析
###从宏观视角 看 大 数据分析本书的目标是让你熟悉 Apache Spark用到的工具和技术，重点介绍Hadoop平台上使用的Hadoop部署和工具。大多数Spark的生产环境会采用Hadoop集群，用户在集成 Spark和Hadoop配套的各种工具时 ...来自: 阿里云 -
看大数据如何颠覆医学：分析、大数据和临床试验
疾病和症状，找出治疗疾病方法。研究者们针对不同的疾病和病人群体，探索最佳治疗方案。EBM是世界各地医疗保健供给的既定标准，但是在 大 数据时代，这也许将会改变。临床试验是这样运行的：首先在小群体中测试新疗法，然后观察治疗如何奏效，同时找出任何可能的副作用 ...来自: 阿里云 -
外行人看大数据 大数据处理的关键技术
大 数据技术，从本质上讲是从类型各异、内容庞大的 数据中快速获得有价值信息的技术。目前，随着 大 数据领域被广泛关注，大量新的技术已经开始涌现出来，而这些技术将成为 大 数据采集、存储、分析、表现的重要工具。 大 数据处理的关键技术主要包括： 数据采集、 数据预处理 ...来自: 阿里云 -
2019大数据技术公开课年度合集，带你看尽全年大数据精彩直播
在过去的一年中， 大 数据技术公开课共六季23次直播，内容涵盖阿里经济体的 大 数据典型场景最佳实践揭秘，企业级 大 数据平台的构建和思考，各行业客户大数据实战，阿里巴巴 大 数据产品特性讲解，技术 大咖专访，开发者成长等内容。在过去的一年中， 大 数据技术公开课共六季23 ...来自: 阿里云 -
从三大行业看大数据应用的三重境界：数据、分析、成果
：各行各业在 大 数据的应用上可以说是已经渐入佳境，资产管理、运营优化、风险管理等都已经有 数据分析参与其中，当然这个过程最重要的还是从业务场景出发让 数据真正产生价值。Teradata把企业 数据分析分为四个重要领域——客户体验 ...来自: 阿里云 -
阿里云，Facebook，英特尔，Databricks, Flink 大数据&AI前沿技术一文看尽—2019杭州云栖大会 “大数据&AI” 峰会全集
本次 大 数据&AI峰会围绕 “ 大 数据和AI” 主题，深入讨论 大 数据及AI发展的新形势、新挑战和新机遇。主题演讲内容涉及 大 数据*AI各个方面，广泛且深入。从阿里巴巴 “AI加持的飞天 大 数据平台、AI at ...来自: 阿里云 -
Spark大数据处理之从WordCount看Spark大数据处理的核心机制（1）
，它把计算逻辑（闭包的实例）发送到有 数据块的Slave上去执行，结果再收回去汇总。 是不是 看出来了？ 数据更多了，加机器呗，机器多了磁盘多，磁盘多了存的多。 跑的慢了，加机器呗，机器多了磁盘多，并行加载起来， 数据吐吞量 大。机器多了，内存CPU也多，并行处理 ...来自: 阿里云 -
2014中关村大数据日看大数据变现
大 数据从最初概念的提出到成为像土壤、矿藏一样的资产，如何获取 数据资产？如何利用 数据资产推动行业创新？如何实现 数据资产的增值和变现？12月11日，2014中关村 大 数据日在中关村软件园云广场酒店如期召开，并通过纽约时代广场 大屏幕同步呈现。大会以 ...来自: 阿里云
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