SparkStreaming

简介

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Sparkstreaming作业需要注意的问题

关键词: 进程服务 SparkStreaming

1、java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 分析:因为streaming是长进程服务,如果当初分配堆太小,运行很长时间后会出现GC overhead limit exceeded问题,查看driver进程gc信息发现老年代使用率达到99.6%,故处理方法是提高driver堆大小,同时提高老年代大小。 处理:设置spark....

SparkStreaming算子reduceByKeyAndWindow的使用

关键词: Spark 算子 SparkStreaming reduceByKeyAndWindow

reduceByKeyAndWindow这个算子也是lazy的,它用来计算一个区间里面的数据,如下图: 截图自官网,例如每个方块代表5秒钟,上面的虚线框住的是3个窗口就是15秒钟,这里的15秒钟就是窗口的长度,其中虚线到实线移动了2个方块表示10秒钟,这里的10秒钟就表示每隔10秒计算一次窗口长度的数据 举个例子: 如下图 我是这样理解的:如果这里是使用窗口函数计算wordcount 在...

SparkStreaming高级

关键词: 缓存 SparkStreaming reduceByWindow reduceByKeyAndWindow

一、缓存或持久化 和RDD相似,DStreams也允许开发者持久化流数据到内存中。在DStream上使用 persist() 方法可以自动地持久化DStream中的RDD到内存中。如果DStream中的数据需要计算多次,这是非常有用的。像reduceByWindow 和 reduceByKeyAndWindow 这种窗口操作、 updateStateByKey 这种基于状态的操作,持久化是默...

SparkStreaming基本概念

关键词: SparkStreaming SBT Maven项目

一、关联 与Spark类似,Spark Streaming也可以利用maven仓库。编写你自己的Spark Streaming程序,你需要引入下面的依赖到你的SBT或者Maven项目中 org.apache.spark spark-streaming_2.10 1.2 为了从Kafka, Flume和Kinesis这些不在Spark核心API中提供的源获取数据,我们需要添加相关的模块spar...

SparkStreaming实例

关键词: 服务器 SparkStreaming

SparkStreaming实例 import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.storage.StorageLevel import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} val conf = new SparkConf() //创建了一个具有两个执...

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