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云数据库 ClickHouse

云数据库 ClickHouse 版是全托管云原生 Serverless 实时数仓服务。具有开箱即用，高吞吐写入，秒级实时分析、自动弹性优势。 广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。
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最新发布最新折扣ClickHouse 企业版存储包/计算资源包 首购低至0.4折！官网折扣7折起！降价通知云数据库 ClickHouse 社区兼容版包年包月系列价格下调版本发布ClickHouse 企业版商业化发布会，互动赢取福利深度对话ClickHouse 创始人：融合数据库该“卷”的还是性能和速度技术揭秘阿里云 ClickHouse 企业版云原生 ClickHouse 技术揭秘
近期重要功能商业化ClickHouse 企业版正式提供商业化服务数据接入从 MySQL,Kafka,SLS,OSS,Spark,Flink 数据接入BI可视化QuickBI可视化对接集群扩容集群扩缩容发布说明ClickHouse 23.8 (LTS) 版本发布

产品规格

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产品优势

性能高，更低成本
SIMD 高效指令集、向量化执行引擎，较传统方式 100-1000倍查询性能提升，50MB~200MB/S 实时导入能力，列级高压缩率支持。
企业级内核和管控特性支撑
数据重分布均衡扩容、多租户资源隔离、在线数据库管理、开发任务编排和全面数据链路打通等企业级特性支持。
“0”部署配置，开箱即用
一键完成集群部署、副本配置、参数配置、网络安全配置和监控运维体系搭建，开箱即用！
全面运维体系及领域专家支持
提供磁盘、CPU、内存、IOPS、数据库连接、读写量、TPS、ZK、慢SQL等全方位监控诊断体系支撑；数据库领域专家支持，实时解惑答疑。

产品功能

湖仓一体实时数据分析兼容开源，内核优化升级，专家服务支持
冷热数据分层存储基于热存储使用率和TTL 管理数据，根据策略自动进行数据移动，降低存储成本立即查看
OSS 和 ODPS 外表接入支持OSS 和ODPS外表，基于外部存储实现低成本数据湖分析和数据导入立即查看
资源队列支持创建定义多个资源队列，将用户和资源队列绑定，实现不同用户资源隔离和查询优先级定义，支持多队列动态资源优化。立即查看
全方位高效数据接入全面数据链路接入，快速构建实时数仓
实时计算链路支持 Flink流计算，Spark ,Kafka 实时数写入链路立即查看
大数据同步链路支持 Dataworks 和 DMS 进行大数据及各种数据源批量同步；支持 DAG任务编排，任务调度立即查看
业务库同步链路支持 MaterializeMySQL ，MySQL 外表，Dataworks ,数据同步服务 Data Transmission Service 实时同步业务数据库数据。立即查看
企业版云原生 Serverless全面的运维功能支持，大幅降低运维成本
自动弹性扩缩设定弹性区间后，基于负载的自动弹性扩容。立即查看
监控告警提供磁盘、CPU、内存、IOPS、数据库连接、读写量、TPS、ZK、慢SQL等全方位监控诊断体系支撑；数据库领域专家支持，实时解惑答疑。立即查看
在线数据库管理支持在线账号管理，数据字典配置，网络管理，集群参数配置，慢查询管理，数据字典管理。立即查看

应用场景

金融：量化回测
游戏：多维数据分析和用户画像
电商：用户圈选和实时精准营销
互联网广告：高效分析广告人群
基于海量历史行情数据的量化回测分析
量化公司基于海量历史行情数据的量化回测分析，研究员选用多组不同的参数和特征组合，对历史时序数据做策略的回测，分析不同参数组合的表现，判断交易策略的优劣。
方案优势
高效实时分析
ClickHouse 具备高效的实时分析能力，宽表查询性能是 MySQL 的~900倍，是 ElasticSearch 的~10倍
高效稳定写入
ClickHouse 具备高吞吐能力，单节点能提供 50-200MB/s 的稳定写入，集群写入性能可随节点数增加线性扩展
极致性价比
云数据库 ClickHouse 具备冷热分层能力，助力客户降低历史数据归档成本85%+
丰富函数支持
ClickHouse 支持时序数据存储、支持原生 decimal、内置包含时间窗口函数在内的150+内置函数，为时序数据的聚合分析提供强力支持
推荐搭配使用
云数据库 Redis 版
对象存储 OSS
基于用户日志的多维分析和客户画像分析
基于用户行为日志数据进行多维分析，助力客户实现用户群体行为分析，支撑实时大屏等实时业务监控和实时运营。
方案优势
高效分析
高效实时分析能力，千亿规模数据分析30秒左右完成，亿级别数据95%查询5秒内返回
接入简单
完成的链路支持，支持大数据产品接入
高效写入
具备高吞吐能力，支撑高峰期每小时百亿日志数据的写入
推荐搭配使用
实时计算Flink 版
MaxCompute
基于实时客户圈选的精准营销
基于历史大数据计算，实时用户行为数据清洗计算。基于用户的历史标签和实时标签数据进行用户圈选营销，提高客户召回率和DAU
方案优势
高效分析
相比较传统日志分析方案，聚合分析性能提升5-10倍，亿级规模大部分查询毫秒级完成
高效稳定写入
对比传统ES日志写入，可以避免大规模写入OOM问题，写入速度达到50~200MB/s
推荐搭配使用
DataWorks
消息队列Kafka版
广告投放人群预估和人群画像
基于大规模的多维度用户数据分析，分析广告投放条件命中的人群规模，评估广告投放成本。同时对投放对象进行人群画像，评估投放收精准度和目标收益
方案优势
高效分析
广告人群预估属于在线分析，亿级用户宽表数据分析秒级完成
推荐搭配使用
数据传输
云数据库MySQL

客户案例

某潮品社区电商
帮助客户实现实时人群圈选和精准营销。解决自建开源 Elasticsearch 海量日志写入OOM 频发，随机聚合分析效率低问题。数据分效率提升 8 倍，人群圈选整体流程从 30 分钟缩短到 5 秒，资源投入更低，业务更稳定
国内TOP游戏厂商
助力客户实现用户群体行为分析，支撑实时大屏等实时业务监控和实时运营。替换原有 Presto数仓，稳定支撑高峰期每小时200多亿数据写入。全球化部署开箱即用，快速支持海外游戏发行

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