支撑数据全生命周期的一站式数据管理平台
数据管理 DMS
支持在DMS中授予或回收用户实例、数据库等资源的查询、导出和变更权限,可以对具有相同业务属性的实例、库、表等进行统一管理。此外,使用DMS自定义权限策略有助于实现权限的精细化管控,是提升资源访问安全的有效手段。
阿里云DMS提供支持多种规范管理 ,包括开发规范、变更规范、用数规范、功能规范等,还支持自定义配置各类型数据的管控规范策略。
阿里云DMS可以实现对目标库、表进行符合研发规范的表结构设计;支持对比不同数据库、指定表之间的表结构;支持将源数据库的表结构同步至空数据库,实现快速同步数据库表结构,适用部署多区域、多单元的数据库环境。此外,DMS能够有效解决结构变更时锁表的问题,较好地规避了因锁表导致业务阻塞的问题、避免了数据库原生Online DDL带来的主备延迟现象。
阿里云DMS可以对数据库中的数据进行普通数据变更操作,用于数据初始化、历史数据清理、问题修复、功能测试等场景。还可以将单个SQL拆分成多个批次执行,能更好地满足业务方变更大量表数据且不锁表的需求,例如历史数据清理、全表更新字段等,保证执行效率,减小对数据库性能、数据库空间等的影响。
可以非常便捷地执行各类SQL语句,同时支持以可视化的方式对目标数据库进行增、删、改、查等操作,适用于数据查询、数据开发等场景。
任务编排主要用于编排各类任务节点并进行周期或事件调度执行,可以通过创建一个或多个任务节点组成的任务流,实现复杂的任务调度,提高数据开发效率。
逻辑数仓具有强大的数据源管理能力,可以实现将企业的异构数据源进行逻辑聚合,形成物理分散、逻辑统一的虚拟数仓,然后快速地提供数据分析和访问服务,满足业务人员、BI分析师、运营人员等各种角色的需求。
Data Copilot是DMS基于阿里云大模型构建的数据智能助手。其结合了DMS熟练的数据管理、数据使用能力,可帮助开发、运维、产品、运营、分析师和数据库管理员,更高效、规范地使用和管理数据。
数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型,在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集,在仪表盘或大屏中对数据集中的数据以表格、折线图、饼图等图形或组件展现出来,并对这些图形或组件进行自由组合、布局,以某种分析思路对业务进行直观呈现。
你好,我是AI助理
可以解答问题、推荐解决方案等